基于相似理论的钢筋混凝土建筑结构振动模态_刘旭辉
大型结构试验模型相似理论分析与推导-xieshen

~rn =
i =l
! miS 2 + CiS
ri! ni !
以得到 C!= C ~ 。 由前面得出的相似判据 " 、5 、 可得: " l " 7
C ~RI =
l = C! I Cl C E
( l4 )
ri! ni ! , 所以有: 2 - mi#
(#"# , 因此可将( 式简化为 ~rn = 3 )模态质量。由于模型桥的频率比较低 l3 ) i )
!
性模量和密度的要求较严格, 需要满足的条件是 C E/ (CgCP)= Cl 。因实桥和模型桥处于同一重力场 中, 故有: Cg = 1 ,
C E/ CP = Cl
联立相似判据 K 由式 ( 7) 2 得:
( 7) ( 8)
CG = ! C E/ Cl / CP 由以上相似判据可得动力学理想模型的相似常数:
[ ] 型的尺寸, 并把结构的轴向刚度和弯曲刚度即 EA 、 EI 和E W 作为复合物理量来确定相似关系 2 。 ! ." 静力相似准则的确定
本模型作为弹性模型设计, 首先需确定相似常数 (包括几何相似常数 C L 和弹性模量相似常数C E ) , 通过量纲分析的方 而其它的物理量相似常数都是 C L 和C E 的函数。对于其它的物理量的相似常数, 法, 可以得到:
a L F O E
LT 2 L F LT -1 FL -2
量纲矩阵为:
a
b d
c W
0 0 -1
d
e
f a
g l
0 1 0
h F
1 0 0
l O
0 1 -1
m E
1 -2 0
F L T
基于振动台试验的模态参数识别算法比较研究

基于振动台试验的模态参数识别算法比较研究
韩建平;王飞行;李慧
【期刊名称】《土木工程与管理学报》
【年(卷),期】2008(000)003
【摘要】基于结构动力响应信号的分析与处理,识别结构模态参数是结构健康监测和损伤诊断等研究及工程实践中的一个重要环节,同时也是前提和难点所在.经过近
几十年的努力,结构模态参数识别技术虽然有了长足的发展,但到目前为止众多的参
数识别基本算法及其改进仍然存在一些不足.本文对较为典型的识别算法间的共性、差异及不足进行了分析比较,并重点选取特征系统实现算法和有理分式多项式法,对
同济大学土木工程防灾国家重点实验室12层钢筋混凝土框架模型振动台试验数据进行了处理,并对识别结果进行了分析、比较,以便为后续研究奠定基础.
【总页数】4页(P57-60)
【作者】韩建平;王飞行;李慧
【作者单位】兰州理工大学,防震减灾研究所,甘肃,兰州,730050;同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海,200092;兰州理工大学,防震减灾研究所,甘肃,兰
州,730050;兰州理工大学,防震减灾研究所,甘肃,兰州,730050
【正文语种】中文
【中图分类】TU311.3
【相关文献】
1.基于振动台试验的时域结构模态参数识别法对比研究 [J], 裴强;李龙;薛志成
2.基于振动台试验的结构模态参数辨识 [J], 宋汉文;干小戈;周莹;夏江宁;张声雷;杨炳渊
3.基于传递函数有理分式的模态参数识别算法研究 [J], 于亚婷;李敏;姜敏;邹宇
4.高强钢组合偏心支撑振动台试验模态参数识别方法研究 [J], 田小红;苏明周;杨水成
5.基于环境激励下结构模态参数识别算法综述 [J], 罗映相
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基于Hilbert-Huang变换的钢筋混凝土框架结构识别

1 1 E D 方 法 . M
问题更具有实际意义。结构的损伤诊断实际上也可以
看 做是 对损 伤 前 后 结 构 系 统 的 辨识 或 状 态 的估 计 , 系 统辨识 方法 可 分 为 : 域 法 、 频 时域 法 、 一频 方 法 及 基 时 于模 拟进化 的方 法 … , 每种方 法 各 有利 弊 和 适 用情 况 , 基于 希 尔 伯 特 黄 变 换 ( i et un rnfr 下 称 Hl rH agTas m, b — o H T 的 系统识 别是一 种 时一 频 辨识 方法 。 H )
( )=∑c+
1 2 瞬 态频 率 .
() 1
对( ) 中的每个基本模式分量 c t作 H ̄ r变 1式 i ) ie ( t
H T是 由美 国 N S H A A的 D . od nE H a g提 出 rN re . u n 的 种 全新 的数 据处 理 方 法 , 由经验 模 分 解 (D能 把非 平 稳 、 线性 信 号 分解 成 有 限 的本征 非 模 函数 (nr s d ntn下 称 I ) 和 。其 中 Itni moef ci i c u o MF 之
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振 第 2 卷第 2 6 期
动
与
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击
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基 于 Hi et a g变 换 的钢 筋 混凝 土 框 架结 构识 别 l r- n b Hu
任宜春 , 易伟建 谢献忠 ,
关键词 :系统识别 , i et un Hl r H ag变换 , b - 钢筋? 凝土框架 昆 中图分类 号 : U 1 .3 T 31 文献标识 码 :A
泵送混凝土流变性及泵送过程的数值模拟研究进展

并在模拟方法、 方式上进行甄选和改良ꎬ 对研究
为次相ꎮ 由于新拌混凝土中骨料经搅拌后与净浆
人员的经验、 创新能力要求较高ꎬ 完成高精度模
充分混合并均匀分布ꎬ 故选用混合模型对混凝土
拟的难度较大ꎮ 因此ꎬ 对现有的混凝土流变性数
的流动过程进行计算分析ꎬ 得出了随时间变化的
值模拟研究实例进行归纳分析ꎬ 对于减小模拟误
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王 辉等: 泵送混凝土流变性及泵送过程的数值模拟研究进展
材料科学
背景下ꎬ 高层、 超高层建筑已成为国内一线城市
发展建设中的热门建筑类型之一
[1-2]
ꎮ 作为建筑施
工中的关键环节ꎬ 混凝土泵送的重要性不言而喻ꎬ
混凝土泵送性能的评价和预测则是重中之重
王 辉ꎬ 赵嘉兴ꎬ 何世钦ꎬ 刘旭辉
( 北方工业大学 土木工程学院ꎬ 北京 100144)
摘 要: 在高层混凝土结构建筑施工过程中ꎬ 混凝土的流变性能对泵送效果有很大影响ꎮ 而单纯的流变性
指标不足以准确描述其泵送性能ꎬ 盘管试验又存在成本过高的问题ꎬ 鉴于此ꎬ 为保障泵送安全、 保证施工质量ꎬ
多采用数值模拟方法对混凝土流变性及泵送过程进行研究ꎮ 现阶段常用模拟方法分为三类: 计算流体动力学法
第 37 卷 第 1 期
2023 年 1 月
粉煤灰综合利用
FLY ASH COMPREHENSIVE UTILIZATION
Vol.37 No.1
Feb
2023
材料科学
泵送混凝土流变性及泵送过程的数值模拟研究进展
Research Progress in Numerical Simulation of Rheology of Pumping Concrete and Pumping Process
偏心钢筋混凝土框-剪结构模型的振动台试验

偏心钢筋混凝土框-剪结构模型的振动台试验李兵;李宏男【期刊名称】《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2009(025)005【摘要】目的研究钢筋混凝土偏心框架-剪力墙结构在地震作用下受力性能.方法采用EL Centro波逐级加载方式对钢筋混凝土偏心框架-剪力墙结构模型进行振动台试验,对结构的破坏形态、破坏程度,以及试验现象进行分析.结果当地震波最大加速度峰值为4 m·s-2时,结构内部产生微裂缝.当地震波最大加速度峰值超过6 m·s-2时,结构破坏顺序为框架梁开裂,柱根部产生裂缝,塑性铰形成.结论随着裂缝和塑性变形的发展,结构的各阶频率随之下降,以第一频率下降的速度最快,阻尼也相应的增加.结构抗侧力构件的不对称,将使得结构在地震荷载作用下产生扭转,使得边缘构件负担加重,尤其是角柱更是结构的薄弱环节,在设计中应该充分重视.【总页数】5页(P829-833)【作者】李兵;李宏男【作者单位】沈阳建筑大学土木工程学院,辽宁沈阳110168;大连理工大学土木水利学院,辽宁大连116023【正文语种】中文【中图分类】TU375.3【相关文献】1.应用压电陶瓷传感器对钢筋混凝土框-剪模型振动台试验地震损伤监测 [J], 赵晓燕;李宏男2.框-剪偏心结构平-扭耦联反应半主动控制试验研究 [J], 李秀领;李宏男3.钢筋混凝土异型柱框桁架结构振动台试验研究 [J], 肖建庄;陈隽;张其云;李杰4.底层大开间框剪组合墙结构13比例模型房屋子结构拟动力试验研究 [J], 唐岱新;朱本全;王凤来;安成虎;张前国;李庆刚;薛宏伟5.多层隔震与非隔震框剪结构振动台对比试验研究 [J], 黄襄云;周福霖;金建敏;罗学海因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
螺栓连接条件下结构振动模态的时频分析方法

螺栓连接条件下结构振动模态的时频分析方法王强龙;李耀彬;伞晓刚;刘震宇【摘要】在精密光电跟踪设备中,光机结构的振动特性对保持目标跟踪的精度和稳定性具有重要意义.螺栓连接是光机结构的常用连接形式,但其非线性接触特性也使得结构的振动特性变得较为复杂.采用时域激励计算结构位移响应并进行频域分析的方法计算结构的共振频率.相比于弹簧单元模拟螺栓连接等简化方法,此方法不需要对每一个螺栓分别进行弹簧单元刚度等参数的选取和处理.以螺栓连接的悬臂梁为例,先利用接触面固结的模型验证方法的准确性,其后对考虑接触和螺栓预紧力的模型进行仿真计算.仿真的模态结果和试验模态结果对比表明,所提的仿真方法正确且有效.【期刊名称】《机械设计与制造》【年(卷),期】2016(000)007【总页数】5页(P72-76)【关键词】振动模态;接触非线性;时频积分;频域处理【作者】王强龙;李耀彬;伞晓刚;刘震宇【作者单位】中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院大学,北京100039;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033【正文语种】中文【中图分类】TH16;TP391.9对于承受时间依赖载荷的机械结构,螺栓连接处的接触状态将强烈影响整体结构的动态响应特性[1]。
在工程仿真分析中,如何处理连接处的接触非线性是保证仿真结果准确性的一个重要环节。
由于螺栓连接形式的多样性以及预紧力的大小不同,简单的线性模态数值解和试验模态结果相差较大,导致基于模态叠加法的快速结构动态分析在实际工程问题中的使用受到了一定的限制[2-3]。
当螺栓连接面积相比整体结构较小时,接触状态引起的非线性大多表现为接触区域周围有限区域结构刚度的非线性变化,进而影响整体结构的变形和振动特性[4-5]。
对于大多数的工程结构分析问题,虽然大部分的非连接结构区域仍然可以采用线性近似分析方法,但用刚性连接来近似等效螺栓连接已经被证明与实际情况出入较大,不能正确反映螺栓变形和接触区域的变化对结构振动频率的影响。
环境温度影响下基于振动模态柔度曲率的结构损伤监测方法
环境温度影响下基于振动模态柔度曲率的结构损伤监测方法黄江;梁亚斌;冯谦【摘要】提出一种基于振动模态柔度曲率指数和突变指数的损伤识别方法,利用温度在结构内部连续平缓的分布特性,通过对柔度曲率进行二阶差分求导消除环境温度变化对损伤识别结果的影响,并基于协整理论给出所提方法的物理解释.最后,结合一个简支梁算例验证所提方法的有效性,利用连续监测数据对上述指标多次统计平均处理来提高抗噪性.【期刊名称】《大地测量与地球动力学》【年(卷),期】2016(036)012【总页数】5页(P1121-1125)【关键词】结构振动;模态柔度曲率;环境温度;结构健康监测【作者】黄江;梁亚斌;冯谦【作者单位】中国地震局地震研究所(地震预警湖北省重点实验室),武汉市洪山侧路40号,430071;武汉地震工程研究院有限公司,武汉市洪山侧路40号,430071;大连理工大学建设工程学部,大连市凌工路2号,116024;中国地震局地震研究所(地震预警湖北省重点实验室),武汉市洪山侧路40号,430071;武汉地震工程研究院有限公司,武汉市洪山侧路40号,430071【正文语种】中文【中图分类】P315基于振动模态柔度的方法是一种重要的结构损伤识别方法[1]。
Raghavendrachar 等 [2]通过对一个三跨钢筋混凝土桥梁的数值分析和实验,证明模态柔度比固有频率或振型对局部损伤更敏感;Zhao等[3]将固有频率和模态振型与模态柔度进行对比,也证明了模态柔度比固有频率和模态振型对损伤更敏感;Pandey 等[4]利用柔度矩阵的改变量对结构进行损伤识别,同样比固有频率或振型更敏感。
然而这些方法都需要对比结构损伤前后的模态信息,不利于实际应用。
唐小兵等[5]提出的模态柔度曲率方法解决了此问题,只需实测结构的模态参数便能很好地识别损伤,相较柔度矩阵对损伤更为敏感。
然而,振动模态柔度曲率较模态柔度改变量对损伤更加敏感的同时,也对诸如温度、噪声等环境因素更加敏感,计算模态柔度需要的结构频率和振型无疑都会受到环境因素和运营条件改变的影响[6]。
基于Hilbert_Huang变换和自然激励技术的模态参数识别_韩建平
第27卷第8期V ol.27 No.8 工程力学2010年8 月Aug. 2010 ENGINEERING MECHANICS 54 文章编号:1000-4750(2010)08-0054-06基于Hilbert-Huang变换和自然激励技术的模态参数识别*韩建平1,2,李达文3(1. 兰州理工大学防震减灾研究所,甘肃,兰州 730050;2. 同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092;3. 湖南中大设计院有限公司,湖南,长沙 410075)摘要:基于工程结构振动信号的分析与处理识别结构的模态参数,是结构健康监测和损伤诊断的重要手段之一。
基于傅里叶分析的信号处理方法对非线性、非稳态信号的处理能力差,传统的模态参数识别方法也存在阻尼比识别精度不高的问题。
基于Hilbert-Huang变换和自然激励技术,提出了一种新的模态参数识别方法,首先通过经验模态分解和Hilbert变换提取信号的瞬时特性,进而利用自然激励技术和模态分析的基本理论识别结构的模态频率和模态阻尼比。
利用这一方法,对12层钢筋混凝土框架模型振动台试验一测点的加速度记录进行了处理,识别了模态参数,识别结果与其它识别方法及有限元分析结果的对比表明该方法识别模态频率是可靠的,而模态阻尼比的识别虽然较传统的基于傅里叶变换的半功率带宽法有所改进,但识别的精准性仍然难以确认。
关键词:Hilbert-Huang变换;经验模态分解;自然激励技术;模态参数识别;振动台试验中图分类号:TB122; TU311.3文献标识码:AMODAL PARAMETER IDENTIFICATION BASED ON HILBERT-HUANG TRANSFORM AND NATURAL EXCITATION TECHNIQUE*HAN Jian-ping1,2 , LI Da-wen3(1. Institute of Earthquake Protection and Disaster Mitigation, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, Gansu 730050, China;2. State Key Laboratory of Disaster Reduction in Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China;3. Hunan Zhongda Design Institute Limited Corporation, Changsha, Hunan 410075, China)Abstract:Identifying modal parameters via processing vibration signals is one of the mainstream approaches for structural health monitoring and damage diagnosis. The processing approaches based on Fourier analysis are not able to process nonlinear and non-stationary signals. In addition, most of traditional identification methods suffer from low precision to identify damping. Therefore, a new approach is proposed for identifying modal parameters based on Hilbert-Huang transform (HHT) and natural excitation technique (NExT). First, the instantaneous characteristics of the original signal are extracted by means of empirical mode decomposition (EMD) and Hilbert transform (HT). Then, NExT and basic modal analysis theory are used to identify modal frequencies and modal damping ratios. Furthermore, the original acceleration record from the shaking table test of a 12-storey RC frame model is processed and modal parameters are identified by the proposed approach. And identification results are compared with the results from other identification algorithms and finite element analysis.———————————————收稿日期:2009-03-02;修改日期:2009-08-03基金项目:甘肃省科技攻关项目(2GS057-A52-008)作者简介:*韩建平(1970―),男,甘肃宕昌人,教授,博士生,从事结构抗震减振、结构健康监测及结构检测鉴定加固方面的教学与研究(E-mail: jphan@);Comparison indicates that the proposed approach is reliable to identify modal frequencies. Although identification of modal damping ratios gets improved by comparison with half-power bandwidth method, it is still difficult to confirm the precision of the results.Key words: Hilbert-Huang transform; empirical mode decomposition; natural excitation technique; modal parameter identification; shaking table test基于工程结构振动信号的分析与处理识别结构的模态参数,是结构健康监测和损伤诊断的重要手段之一,也是当前国内外研究的热点问题之一[1]。
基础隔震结构小比例模型动力相似设计方法研究
基础隔震结构小比例模型动力相似设计方法研究
任祥香;卢文胜
【期刊名称】《地震工程与工程振动》
【年(卷),期】2015(35)5
【摘要】基础隔震结构模型动力相似设计是模拟地震振动台试验研究的关键技术之一。
对基础隔震结构的模型动力相似机理进行研究,并提出相应的结构层面的相似设计方法,聚焦于隔震层的恢复力特性,侧重于保证整体结构在不同水准地震作用下的全过程相似。
根据提出的模型相似设计方法,对某3层砌体结构进行1/4的模型设计并对模型结构进行模拟地震振动台试验。
试验结果表明,模型结构与原型结构自振频率、加速度反应吻合度较好,实现了较好的相似度。
【总页数】10页(P151-160)
【关键词】基础隔震;模型试验;相似关系;转换层;隔震层
【作者】任祥香;卢文胜
【作者单位】同济大学结构工程与防灾研究所;同济大学土木工程防灾国家重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TU352;TU317
【相关文献】
1.钢筋混凝土结构小比例尺模型设计方法及相似性研究 [J], 黄思凝;郭迅;张敏政;孟庆利;张贺
2.橡胶支座基础隔震结构隔震层软限位加固方法研究 [J], 韩淼;沙千里
3.小比例尺隔震结构模型双向振动台试验 [J], 丁琳;王立海
4.高位连体结构顶部摩擦摆隔震层相似设计方法研究 [J], 徐维阳;卢文胜
5.基于非比例阻尼模型的隔震结构动力分析软件 [J], 杜永峰;党育;李慧;张迪;姚云龙;韩建平
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水电站厂房结构模态参数的遗传识别方法
水电站厂房结构模态参数的遗传识别方法李松辉;练继建【摘要】环境激励下结构模态参数的时域识别方法是近年来的研究热点,水电站厂房结构一般规模巨大,常规的激励方式会对结构产生不良影响.此外,由于噪声的干扰往往产生众多虚假模态.由于机组停机过程中环境激励响应较易获得,提出一种基于遗传算法的结构模态参数识别方法,采用多信号分类法进行信号定阶.运用该方法通过模拟信号对其进行验证.并将其应用到水电站厂房结构的模态参数识别中.结果表明,该方法能够有效准确地识别出结构的自振频率和阻尼比.【期刊名称】《天津大学学报》【年(卷),期】2009(042)001【总页数】6页(P11-16)【关键词】遗传算法;水电站厂房;模态参数;自振频率;阻尼比;识别【作者】李松辉;练继建【作者单位】天津大学建筑工程学院,天津,300072;中国水利水电科学研究院结构与材料研究所,北京,100038;天津大学建筑工程学院,天津,300072【正文语种】中文【中图分类】TV653水电站厂房结构的振动问题已经成为电站运行和设计中的关键问题之一.因此,水电站设计、运行时都需要对动力问题进行仔细的研究.进行结构动力分析时,确定结构物的固有特性是最基本的内容.结构动力参数识别[1],是以结构动力特性为基础,通过反向分析来对结构动力参数进行识别,是结构动力学中十分重要的研究课题之一,其对建筑结构和机械结构的动力学设计方案产生着非常大的影响.因此,国内外学者在此方面做了大量的研究工作,从识别的信号成分来分,模态识别可分为频域识别法和时域识别法.结构模态参数的频域识别方法是指在频域内识别结构模态参数的方法,是一种经典的结构模态参数识别方法.用频域法识别模态参数,关键是结构实测频响函数的确定,其质量好坏,将明显影响识别的结果.质量好的实测频响函数无论用什么方法去识别,都能获得精度较高的模态参数.反之,实测频响函数太差,选用再好的识别方法,所求出的模态参数的误差也不会太小[2].结构动态特性参数的时域辨识方法是一种直接根据激励响应输出的时域数据,由运动微分方程、状态方程、差分方程和脉冲响应函数等模型进行系统动态特性参数辨识的算法.这种算法适用于线性系统或非线性系统、平稳过程或非平稳过程.主要优点是能直接利用响应的时域信号进行模态参数识别,特别适合于环境激励下大型结构以及设备的动力特性的测试分析[3-4].在时域内,动力响应之间存在复杂的卷积函数关系,特别是对于短样本序列,这给参数的识别带来了困难.为了解决这个问题,前人进行了大量的研究,提出了一系列结构模态参数识别的时域方法[3,5].例如 Ibrahim方法[4],需要求解结构振动的特征方程,得到结构的固有频率和阻尼系数.当特征矩阵奇异时,就会给模态参数识别带来困难.此外,由于在动力响应中不可避免地存在噪声,因此结构振动识别的目标函数常常是非凸的,这样,如果采用经典的线性化参数识别方法只能搜索到局部极小值[4,6].此外,在测试信号的识别过程中,由于荷载的影响,往往容易产生虚假模态,若对信号进行滤波处理,将在一定程度上影响阻尼比的识别精度.水工建筑物一般规模庞大,自振特性的测试需要较大的瞬时荷载,所以常见的方法不适用于水工建筑物.鉴于水工结构流激振动响应的获取较为容易,且不会对结构产生不良影响,利用结构在流激振动下的实测响应对结构进行模态参数识别,无疑是一种很好的方法.针对水电站厂房结构的模态参数识别问题,笔者提出一种水电站厂房结构模态参数的遗传识别方法,即假设在停机过程中,结构的响应以结构的自由振动响应和水流激励下的响应为主,将实测响应减去结构自由振动响应近似为某一正态分布的高斯函数,通过构造拉格朗日函数求最小值,运用遗传算法良好的全局搜索性能对其寻优,从而得到结构模态参数.该方法由于以结构信号的噪声响应为研究对象,在一定程度上抑制了虚假模态,同时,提高了阻尼比的识别精度.利用水电站厂房结构停机过程提取自由振动响应的基本思想是:外荷载刚消失后,结构以自由振动为主,此时结构按照自身的动力特性振动,自由振动表现为结构主要几阶振型的合成.将实测的结构振动响应x (t) 分为3部分,即式中:Ai、ωi均为待估计的未知常数;ϕi是[0,2π)内均匀分布的独立随机变量;v( n)是结构受到外界力干扰噪声所引起的振动响应,假设其服从均值为0、方差为σ的高斯分布;是由于水流荷载 f( t)引起的强迫振动响应,服从均值为0、方差为σ的高斯分布.具有n自由度系统的自由振动微分方程为式中C为黏性比例阻尼矩阵,C = αM +βK,α、β分别为与系统内、外阻尼有关的常数.设特解为式中ϕ为自由响应幅值矩阵.代入式(2)得特征值表达式,即最后可求得自由振动下结构的位移为式中和θi=为各阶模态位移响应的叠加,即服从N (0,σ 2I)的正态分布.由构造拉格朗日函数,即求得相应的自振频率和阻尼比.在识别中,接收到的观察数据如式(1)所示.如何确定自振频率的个数,即如何确定m是精确识别的关键因素之一.多信号分类法是一种以自相关矩阵分析为基础的方法,它将系统自相关矩阵分为两个子空间:信号子空间和噪声子空间.考虑 ()x t的相关函数为式中对 (0)R 进行主特征值分解,所得特征值按照大小排列为,所以该信号包含的模态阶数由下式决定式中α为给定的分界值,一般取α= σ2,由此可确定模态阶数m.多信号分类法确定信号阶数的计算步骤如下:(1)根据N个观测样本值 x1 , x 2 ,⋅⋅⋅,xn,估计 P+1阶自相关矩阵 R (0).(2)对 R (0)进行主特征值分解,得到P − M+1个特征值,对应特征向量(3)对 R (k)进行排序,由式(6)确定模态的阶数.遗传算法[7-10]是一种根据达尔文进化论思想,借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机和自适应的全局优化和智能搜索算法.它模拟了生物进化过程中“优生劣汰,适者生存”的法则,将选择、杂交和变异等概念引入到算法中,通过构造一组初始可行解群体并对其操作,使其逐渐朝着最优解的方向进化.遗传算法能够克服传统方法易陷入局部最优解的缺点,可以较快地搜索到全局最优解,它对目标函数的形态没有具体的要求,以适应度函数指导随机化搜索方向.适应值类似于自然选择的力量;选择算子根据父代中个体适应值的大小进行选择或淘汰,保证了最优的搜索方向;交叉算子模拟基因重组及随机信息交换,保证了遗传算法的搜索范围;变异算子模拟基因突变,保证了遗传算法的全局搜索能力.遗传算法和其他的搜索方法相比有很多优越性:简单通用,鲁棒性强,具有良好的全局搜索性.具体的遗传算法分4个步骤.(1)编码方法及个体评价方法采用的是浮点编码方法.遗传算法是以个体适应度来评价其优劣性,适应度函数要求非负,且应使目标函数取得最大值,对于求解最小值问题则需要对目标函数进行转化.目标函数为(2)个体选择以标准化集合分布规律对种群中的染色体进行选择,该方法以最佳染色体的选择概率ps作为基本参数,结合随机升序数 rs按染色体的排列序号相对位置确定其累计概率.概率机理仍然是适应值越大的染色体被选择的概率越大,适应值越小的染色体被选择的概率越小.(3)交叉及变异运算采用启发式交叉这一独特的交叉算子,其特点为:①以目标函数值确定搜索方向;②产生一个后代或者可能根本不产生后代.(4)采用非均匀变异操作,即各代参与变异操作的染色体变异量是非均匀变化的.至此,计算过程完成了一次进化搜索,模型记录下种群的适应度以便在后续搜索中进行比较. 同时,初始种群通过一次进化后得到新的种群,对新的种群进行下一次进化计算,直至得出符合收敛条件的结果为止.为了验证算法的有效性,构造某信号y= e(−0.2t)⋅sin(6 πt ) + 0.5sin(20 πt ),设定采样频率为 200 Hz,采样时间10 s,生成信号的时程曲线如图1所示.给这个信号加上一个频率在 1~20 Hz之间,最大振幅为1的白噪声信号,最后合成的信号如图2所示.图3为加入白噪声后信号的定价变化图.由图3可以看出,该信号包含了两阶频率.表1为运用本文所提出的方法对该模拟信号的频率和阻尼比进行识别的结果.从表 1可以看出,模拟信号的第 1阶、第2阶自振频率和阻尼比的识别值与理论值基本一致,表明了该方法的有效性.4.1 实例1某水利枢纽工程[11]是以灌溉、发电为主兼顾航运、城市供水等多目标的综合利用水利枢纽工程,为二等工程.水库正常高水位1156.00 m,相应库容6.06×108m3,坝顶高程1,160.2 m.水电站厂房结构采用河床闸墩式混凝土薄壁结构,由 35个混凝土坝段组成(剖面见图4).以其中某一坝段的水电站厂房结构为研究对象,分别在该结构坝顶处、下机架基础处设置测点,通过结构停机过程中实测的位移时程(图5和图6),对结构的模态参数进行识别.识别结果见表2.图7、图8为坝顶测点和下机架基础测点信号的定阶图,可以看出,该信号4阶以后(包括4阶)基本为噪声信号的主特征值,所以说该信号包含了3阶频率.由表2可以看出,本方法可以比较有效、精确地对结构的自振特性进行识别,根据坝顶和下机架基础结构位移响应识别出结构的第 1阶自振频率分别为4.28 Hz、4.41 Hz,阻尼比分别为 6.55%、6.78%.第 2阶自振频率分别为6.06 Hz、6.20 Hz,阻尼比为6.07%、5.56%.第 3阶自振频率分别为8.11 Hz、8.01 Hz,阻尼比分别为5.56%、5.64%.识别结果基本一致.4.2 实例2李家峡水电站作为世界上已建和在建的最大的双排机水电站,单机容量400 MW,总装机容量2 000 MW,属我国首次采用双排机主厂房布置形式.自运行以来,李家峡水电站一直存在较为明显的振动现象.根据实测的结构下机架基础和定子基础在停机过程中的位移时程(图 9和图 10),运用该方法对结构的自振特性进行了分析[12-15].通过多信号分类法分析可知,定子基础测点信号和下机架基础测点信号包含了结构的前3阶频率(图11和图 12).表 3为用所提出的算法对结构模态参数进行识别的结果.由表3可知,识别出的前3阶自振频率分别为12.68 Hz、13.83 Hz、17.90 Hz(定子基础测点);12.44 Hz、13.99 Hz、18.26 Hz(下机架基础测点),与理论解12.67 Hz、13.67 Hz、16.05 Hz基本一致.说明了该方法的有效性.(1)水电站厂房结构规模巨大,激励较难获得.而基于水流激励的结构模态参数的遗传识别方法是一种有效的利用环境荷载激励下的结构振动响应对结构进行模态识别的方法. 该方法无需确定激励,为水电厂房结构的模态分析提供了一条新的途径.(2)以某大型水电站厂房结构为例,以实测的结构振动响应为基础,运用该方法对结构的模态参数(自振频率、阻尼比)进行了识别.结构各测点的识别结果表明,该方法具有良好的抗观测噪声的能力,并且具有较高的识别精度.[1]傅志方,华宏星. 模态分析理论与应用[M].上海:上海交通大学出版社,2000. 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文章编号:1673-095X (2005)04-0028-03基于相似理论的钢筋混凝土建筑结构振动模态刘旭辉1,孟宪文2(1.天津理工大学机械工程学院,天津300191;2.天津商学院机械工程学院,天津300134))摘 要:以三层钢筋混凝土建筑结构为研究对象,将其简化为3自由度的弹簧—质量振动系统,用相似理论建立振动系统的实验模型,制作等效的建筑结构实验模型.用传递函数响应方法对实验模型进行动态响应实验研究,测得振动系统的固有频率和振型,掌握振动系统的动态特性,为钢筋混凝土建筑的结构设计和系统减振设计提供动力学的实验测试方法,尤其给安装在建筑物内机械设备的振动控制提供了设计依据.关键词:建筑结构;实验模型;模态分析;动态特性;相似理论中图分类号:TU18;TH113 文献标识码:AStudy on vibration mode of reinforced concrete building structuresbased on similarity theoryLIU Xu -hui ,MENG Xian _wen(1.School of Mechanical Engineering ,Tianjin University of Technology ,Tianjin 300191,China ;2.Machinery Engineering College ,Tianjin University of Commerce ,Tianjin 300134,China )A bstract :The three _tier reinforced concrete building structure is discussed as a stud y object ,and the building structure is simplified to 3_DOF spring _mass vibration s y stem ,the experiment model parameter of the vibration system is built up on si milarity theory and the experiment model equivalent to building structure is designed .The dynamic response of the experiment model is studied by transfer function response ,and the natural freq uency and vibration mode of the vibration system are measured ,the dynamic characteristic is mastered ,which provides the experiment test method of dynamic data for the structure design of reinforced concrete and the shock ab -sorber design of the s y stem ,especiall y provides the design rules to vibration control of the machine equip ment which are built in the building structure .Key words :construction structure ;experiment model ;mode analysis ;dynamic characteristic ;similar theory 在现代建筑结构的设计和动力分析过程中,不仅要考虑结构的静态特性还要考虑其动态特性,进行结构的模态分析是准确了解其动态特性的一个重要方法.由于实验条件的限制,针对一些如房屋建筑、铁路桥、火箭发射平台等大型结构,采用通常的实验方法对其进行激励比较困难,目前普遍采用Ansys 等有限元软件进行模拟仿真分析[1,2].但模拟仿真结果与实际结构动态特性的误差难于把握,影响了整个结构的设计质量.采用相似理论建立结构系统的振动实验模型,对实验模型进行模态分析就是解决这种缺陷的方法之一.运用相似理论[3,4],使模型在几何学、运动学、动力学等诸方面同建筑结构相似等效,得到可以精确反映建筑结构动态特性的实验模型.用模态分析方法测量实验模型的动态特性,其精确度和可靠度较高,可以准确的反映系统的振动模态参数,从而为掌握振动系统的动态特性,合理地进行建筑结构和减振设计提供依据.1 建筑结构实验模型的建立以某三层钢筋混凝土建筑结构为研究对象,其钢筋等级为Ⅱ级、混凝土强度等级为C20.根据相似理论,建筑结构原型和建立的模型应在几何学、运动学收稿日期:2005-01-10.基金项目:天津市自然科学基金资助项目(033602711).第一作者:刘旭辉(1978— ),男,硕士研究生.第21卷第4期2005年8月 天 津 理 工 大 学 学 报JOU RNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Vol .21No .4Aug .2005和动力学等各方面相似.在保证全部对应尺寸的比率相等、处于相似位置所有点的物理状态也相似条件下,将三层钢筋混凝土建筑结构简化为具有3个自由度的质量—弹簧振动系统.其建筑结构相似模型如图1,系统力学模型如图2所示.图1 建筑结构的相似模型Fig .1 Sim ilarity model of buildingstructure图2 振动系统力学模型Fig .2 M echanical model of vibration system其中:m 1、m 2和m 3分别表示各层的等效质量,k 1、k 2和k 3分别表示各层墙壁的等效刚度系数.振动系统的微分方程为[M ]{¨x }+[C]{﹒x }[K ]{x }=0(1)m 1m 2m 3¨x 1¨x 2¨x 3+k 1+k 2-k 2-k 2k 2+k 3-k 3-k 3k 3x 1x 2x 3=00根据参考文献[5]和参考文献[6],模型振动系统的刚度系数为k 1=k 2=k 3=2966.113kN /m 质量分别为m 1=m 2=65.133kg ,m 3=118.211kg 将上述数值带入方程组,采用Matlab 7.0软件计算出前3阶的固有频率分别为:f 1=17.201Hz ,f 2=35.102Hz ,f 3=56.1078Hz .2 模态分析原理模态分析是一种参数识别的方法,是在承认实际结构可以运用所谓“模态模型”来描述其动态响应的条件下,通过实验数据的处理和分析,寻求其模态参数.关键在于得到振动系统的特征向量(或特征振型、模态振型).通过试验采集系统的输入、输出信号,经过参数识别获得模态参数.设系统的初始状态为零,对方程(1)进行Lap lace 变换[M s 2+C s +K ]X (s )=F (s )式中令s =j ω,得阻抗矩阵Z (ω)=[K -ω2M ]+j ωC(2)利用实对称矩阵的加权正交性,有ΥT M Υ=m 1m 2m 3,ΥTK Υ=k 1k 2k 3Υ=[Υ1,Υ2,Υ3,…]为振型矩阵,代入式(2)Z (ω)=Υ-Tz 1z 2z 3Υ-1式中z i =(k i -ω2m i )+j ωC i ,因此传递函数矩阵为H (ω)=Z (ω)-1=Υz 1z 2z 3ΥT式中,m i 、k i 为第i 阶模态质量和模态刚度,Фi 为第i 阶模态振型.3 实验模型的模态分析在实验模型静止状态下进行激振,通过测量激振力与振动响应,找出激励点与各测点之间的“传递函数”,建立传递函数矩阵.从而识别出结构的模态参数,建立模态模型[7].实验模型装置如图3所示.其中的1,2,3及4点为固定点.图3 实验装置的模型图Fig .3 Model picture of test device采用多点激励一点响应的激振方法,传感器选用航天102所制造的压电式加速度传感器,敏度为4.22·29·2005年8月 刘旭辉,等:基于相似理论的钢筋混凝土建筑结构振动模态 pc /N ,放大器为DLF _4电荷电压滤波积分放大器,信号采集仪为I NV306DF 智能信号采集处理分析仪,测试原理如图4所示.图4 测试原理图Fig .4 Principle of the testing实验的测点见图3,共有16个点.加速度传感器位于第13测点,采用集总平均的方法进行定阶,拟合方式为复模态单自由度.通过数值计算得到模型的前3阶固有频率,见表1.通过实验测量前3阶的模态频率和阻尼如表1,振型如图5(a 为第1阶振型;b 为第2阶振型;c 为第3阶振型).表1 模态频率和阻尼Tab .1 Mo de frequency and damp阶数实验频率/Hz 计算频率/Hz 相对误差/%阻尼/%117.02117.2011.041.432233.35635.1024.971.627353.34456.1074.9210.509图5 振型Fig .5 Mode在本研究中,取前3阶频率进行分析,比较理论计算和实际的测试结果(见表1),两者间的误差都在5%的范围内,理论值与实验值基本相符,可以认为理论计算结果能够满足设计要求.固有频率的测量误差产生原因主要是实验装置与地面的固定不牢固、激振锤的敲击方向与被击面不垂直以及外界噪声等.由相似理论中的物理相似可知,该建筑结构的主要变量为外界激励力F ,建筑结构质量m ,建筑长度L 及振动时间t ,根据牛顿运动定律知,建立的模型与原结构所受的力的比例系数为K F =K m ·K a =K m ·K l /K 2t(3)即:K t =K m ·K LK F(4)(3)式、(4)式中,K m ,K L ,K t 分别为建立的模型与建筑结构相应物理量的比率.(4)式中建筑结构和模型的质量、长度为已知,因此在测出了模型的固有频率和激励力之间的关系后,也就知道了原建筑结构的固有频率和外界激励之间的关系.4 结 论1)根据相似理论,建立的实验模型反映了钢筋混凝土建筑结构的动力学特性,为建筑结构的动态响应计算和分析打下基础,也为安装在建筑结构内的机械设备振动控制研究提供了直观的依据.由于模态分析结果是建立在大量的数据分析基础上,与利用计算软件进行的理论建模和计算相比,更为准确、可靠和值得信赖.2)通过模态分析,得出了实验模型的各阶固有频率和阻尼.经过对比分析,建筑结构实验模型的固有频率计算结果与模态试验结果的相对误差是在允许的误差范围内,说明理论计算结果是可靠、正确的.参 考 文 献:[1] 曾盛绰,吴思源.装修作业台车整体结构的有限元模态分析[J ].广西大学学报(自然科学版),2001,26(3):182-185.[2] 王官祥,汪 玉.模态分析在冲击动力学分析中的应用[J ].噪声与振动控制,2001,(6):10-12.[3] 陈星烨,马晓燕,宋建中.大型结构试验模型相似理论分析与推导[J ].长沙交通学院学报,2004,20(3):11-14.[4] 陈常松,颜东煌.岳阳洞庭湖大桥模型动力相似理论分析[J ].桥梁建设,2002,(1):48-51.[5] 苏彬彬,徐 凯,李连进.主动式磁流变液阻尼动力吸振器的优化设计[J ].天津理工学院学报,2004,20(2):37-38.[6] 龚思礼.建筑抗震设计手册[K ].北京:中国建筑工业出版社,1994.[7] 黄长艺,卢文祥.机械工程测量与试验技术[M ].北京:机械工业出版社,2001.·30· 天 津 理 工 大 学 学 报 第21卷 第4期。