数据开放 评价指标体系
国家级经济技术开发区综合发展水平考核评价指标体系
国家级经济技术开发区综合发展水平考核评价指标体系国家级经济技术开发区是国家在特定地区建设的重点经济开发区，是推动地方经济发展、促进产业升级和技术创新的重要平台。
为了更好地评估和监管国家级经济技术开发区的综合发展水平，需要建立一个科学合理的评价指标体系。
本文将从经济发展、科技创新、产业升级、环境保护等多个方面建立一个国家级经济技术开发区综合发展水平考核评价指标体系。
一、经济发展方面1. GDP总量和增长率GDP总量是国家级经济技术开发区发展水平的重要指标，表征了经济活力和综合实力。
经济技术开发区的GDP增长率反映了其经济增长速度和潜力。
2.财政收入财政收入是国家级经济技术开发区财政收入的来源之一，直接关系到地区的发展投入和支出能力。
3.外贸进出口额外贸进出口额是衡量国家级经济技术开发区对外开放水平和国际市场竞争能力的重要指标。
4.人均可支配收入人均可支配收入反映了国家级经济技术开发区居民的生活水平，是评价地区经济状况和民生改善的重要指标。
5.就业率就业率是国家级经济技术开发区经济发展的重要指标之一，直接关系到地区社会稳定和居民生活水平。
二、科技创新方面1.研发投入研发投入是国家级经济技术开发区科技创新能力的重要保障，可以通过研发投入占GDP比例等形式来考核。
2.专利申请量专利申请量是评价国家级经济技术开发区科技创新能力和成果转化情况的重要指标。
3.科技成果转化率科技成果转化率是评价国家级经济技术开发区科技创新成果转化情况的重要指标，直接关系到地区经济效益和社会效益。
4.高新技术产值占比高新技术产值占比是国家级经济技术开发区高新技术产业发展情况的重要指标，反映了地区高新技术产业发展水平和战略性新兴产业比重。
5.创新人才数量和质量创新人才的数量和质量是评价国家级经济技术开发区科技创新人才队伍建设情况的重要指标，直接关系到地区科技创新能力和核心竞争力。
三、产业升级方面1.产业结构调整升级情况产业结构调整升级情况是评价国家级经济技术开发区产业发展水平和转型升级情况的重要指标，直接关系到地区产业布局和经济结构调整效果。
科技馆免费开放评估指标体系研究
23全国科技馆免费开放政策自2015年开始实施以来[1]，至2019年底已有219家科技馆向社会免费开放，带动了更多的公众走进科技馆，了解科技馆的功能和作用，享受更多更好的科普公共服务，同时树立了科技馆的良好社会形象，为提升我国公民科学素质提供了重要支撑。
为全面掌握新时期我国科技馆免费开放相关政策落实情况和成效，了解各地科技馆运营、提供公共服务、社会效益等各方面的情况，评估免费开放科技馆使命的达成情况以及主管部门的管理情况，中国科协科普部组织对全国科技馆免费开放实施情况和综合成效进行评估。
科技馆免费开放评估是一个复杂的体系，需要构建一套科学规范的评估指标体系进行系统地表达和评价。
科技馆免费开放评估指标体系是评估的技术框架，也是理论框架，设计评估指标体系是一项系统的工作，也是促进我国科技馆事业发展的重要基础工作，需要在理论指导下，设计出由若干层级、若干数量、彼此有内在联系的指标组成的指标体系。
本文在对相关研究成果进行综述的基础上，首先确定了科技馆免费开放评估指标体系的设计原则；然后根据评估的目的和评估的整体需要，从免费开放科技馆自评估、各级科协主管部门自评估和科技馆免费开放第三方评估三个维度设计了指标体系，并指出了各指标的考察要点；最后对指标体系进行了总结说明。
1. 相关研究回顾总的来说，从查阅到的文献来看，学者们对科技馆、流动科技馆以及科普基地评估指标体系的研究有所涉及，但研究文献不多。
与科技馆活动相关的科普活动评估及其指标体系的相关研究较为丰富，与博物馆相关的评估指标体系相对规范，但免费开放科技馆评估指标体系的系统研究目前还基本没有涉及。
关于科技馆、流动科技馆评估指标体系的研究方面。
李霞等指出我国科技馆绩效评价可以围绕财务绩效、场馆绩效、展品绩效和社会摘 要：本文根据免费开放科技馆的功能属性，确定了科技馆免费开放评估指标体系的构建原则，考虑不同角度评估工作的重点，设计了适应不同主体和要求的科技馆免费开放评估指标体系，包括免费开放科技馆自评估指标体系、各级科协主管部门自评估指标体系和科技馆免费开放第三方评估指标体系，最后对主要指标和考察要点进行了总结说明。
中国地方政府数据开放平台报告(2017)
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2017 中国地方政府数据开放平台报告
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一专有式”是指开放数据统一汇聚在一个专门的平台上进行 开放，“统一嵌入式”是指开放数据统一汇聚为一个栏目板 块，嵌入在政府门户网站或政务服务网站上。各个条线部门 建设的非集中式开放数据的平台不在本报告的评估范围内。 以上。需要特别说明的是，作为国内最早开放数据的区级 政府，佛山市南海区在国内政府数据开放领域进行了先行探 被纳入此次评估的范围。 索，为持续跟踪比较，“数说南海网”作为唯一的区级平台 （3）平台所代表的地方政府的行政级别一般为地级市
义为“主动在网上公开政府信息，使任何人都能不受限制地 获取、再利用和再分发”2。根据世界银行的定义，开放数 据是“能被任何人出于任何目的不受限制进行自由利用、再 即这些数据必须被置于公共领域，或处于自由利用条款下， 受到最低程度的限制；二为技术性开放，即数据必须以机器 可读的、最好是非专属的、电子格式发布，从而使任何人可 使用通用的、免费的软件获取和利用这些数据，数据还应被 放置于公共服务器上，可被公开获取，不受密码或防火墙的 限制 3。 2015 年，《国际开放数据宪章》将开放数据界定为具
口形式获取的、结构化的数据集。即使名为“数据开放”平 台，但实质上只提供了非结构化的文本内容，不存在可通过 下载或接口形式获取的、 结构化的数据集， 更多属于传统 “信 息公开”性质的平台未纳入本次评估范围，如江西省人民政 府门户网站“用数据”模块、四川省人民政府网站上的“开 基于以上选择标准，被纳入本次报告评估的地方政府数
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2 https:///egovkb/en-us/reports/un-egovernment-survey-2016 3 /en/essentials.html
数字中国的评价指标体系
数字中国的评价指标体系数字中国的评价指标体系是衡量中国数字化发展水平的重要指标体系，旨在总结和衡量数字化经济、数字化社会、数字化政府和数字化生态的各项指标，反映中国数字经济的综合实力和整体发展水平。
下面是数字中国评价指标体系的相关参考内容：一、数字化经济评价指标：1. 数字经济规模：衡量数字经济总产值、增长率和占GDP比重，反映数字经济发展的综合实力。
2. 互联网基础设施：包括宽带接入速率、移动网络覆盖范围和广播电视网络覆盖率等，反映互联网基础设施的完善程度和普及率。
3. 电子商务交易规模：衡量线上交易额、电商渗透率和物流配送能力等，反映电子商务发展的规模和水平。
4. 创新能力：包括科技研发投入、专利申请数量和创新企业数量等，反映数字技术创新和数字产业创新的能力和水平。
5. 数字经济生态环境：包括政策支持、数字人才培养和知识产权保护等，反映数字经济发展的环境和条件。
二、数字化社会评价指标：1. 互联网普及率：衡量互联网用户数量、互联网普及率和移动互联网用户数量，反映数字社会的普及程度和覆盖范围。
2. 信息消费规模：衡量信息产品和服务的消费规模和增长率，反映数字社会的信息化程度和消费动力。
3. 社会服务数字化：包括电子政务、在线医疗和在线教育等，反映数字技术在社会服务中的应用和普及度。
4. 数字政民互动：包括政府公众服务平台和电子政务满意度调查等，反映政府数字化服务水平和民众对政府数字化服务的满意度。
5. 数字文化传媒：包括数字阅读、网络媒体和数字艺术展示等，反映数字文化产业的发展和数字文化的传播。
三、数字化政府评价指标：1. 政务服务创新：包括在线政务服务数量、综合办事效率和政府数据开放程度等，反映政府数字化服务创新和效率提升程度。
2. 数字化决策支持：包括数据分析和大数据应用等，反映数字技术在政府决策中的应用和效果。
3. 政务信息安全：包括信息安全投入、安全防护能力和信息安全事件处理等，反映政府数字化服务的安全水平和防护能力。
我国省级政府数据开放平台可用性评估
我国省级政府数据开放平台可用性评估王迪，Deborah Richards摘要为探讨针对政府数据开放平台的可用性设计原则并调研目前我国政府数据开放平台存在的可用性问题，以便提升社会公众对政府数据开放平台的利用度，文章针对政府数据开放平台的特殊需求，构建了可用性原则框架，并针对框架中每一条可用性原则，构建了评估标准。
运用该可用性框架体系，进行了包含四位评估专家和八个省级政府数据开放平台在内的启发性评估。
评估结果表明，目前我国政府数据开放平台在普适的可用性原则上的表现要优于政府数据开放平台独有的可用性原则。
未来我国政府数据开放平台可通过自动推荐检索词、自动锁定输入框、设置新手引导、数据申请追踪功能，以及针对具体用户的推荐功能等来改善可用性设计。
关键词开放政府数据可用性评估启发性评估开放数据平台开放数据引用本文格式王迪，Deborah Richards.我国省级政府数据开放平台可用性评估[J].图书馆论坛，2021，41（6）：106-117.A Usability Evaluation of Province-Level Open Government Portals in ChinaWANG Di，Deborah RICHARDSAbstract To encourage public utilization of open government data(OGD)portals，the usability design principles should be determined and problems be recognized.In this article，a usability framework is built by extending usability principles for general websites to address the specific needs of OGD portals.Criteria for each principle are developed based on the literature.A comparative heuristic evaluation involving four evaluators and eight Chinese province-level OGD portals has been carried out to test the applicability of the proposed usability framework. Results show that OGD portals perform better in meeting the general principles than the OGD specific ones. Suggestions for the future design of OGD portals include auto recommending features for search，auto focus on input fields，demonstration for new users，tracking functions for data application，and user-specific recommendations.Keywords open government data；usability evaluation；heuristic evaluation；open data portals；open data0导言近年，鼓励向公众开放政府数据的运动在各国开展[1]，很多政府部门建立政府数据开放平台[2-3]，如美国政府建立的，英国政府建立的，新加坡政府建立的.sg。
数据质量评价体系
数据质量评价体系数据质量评价体系是衡量数据质量优劣的一种方法，它可以帮助企业和政府部门确保数据的完整性、准确性、一致性、时效性和可用性。
本文将从数据质量评价体系的概述、评价指标、构建方法、应用、提高数据质量的措施以及总结与展望等方面进行详细阐述。
一、数据质量评价体系概述数据质量评价体系是一个包含多个评价指标的综合体系，旨在对数据的质量进行全面、客观、公正的评价。
数据质量评价体系的核心目标是提高数据质量，以满足业务需求和决策支持。
二、数据质量评价指标1.完整性：数据是否完整、无遗漏地反映了所关注的现象或领域。
2.准确性：数据的精确程度，包括数值精确度和位置精确度。
3.一致性：数据在时间、空间和逻辑上的连贯性和一致性。
4.时效性：数据的更新速度和实时性，以满足用户对新鲜数据的需求。
5.可用性：数据的可理解性、可获取性和可加工性，以便于用户的使用和处理。
三、构建数据质量评价体系的方法1.制定评价标准：根据数据质量的定义和指标，制定具体的评价标准。
2.确定评价指标权重：根据指标的重要性，为每个指标分配权重。
3.设计评价算法：结合权重和评价指标，构建数据质量评价算法。
4.建立评价反馈机制：对评价结果进行实时反馈，指导数据质量改进。
四、数据质量评价体系的应用1.企业数据管理：帮助企业提高数据质量，提升业务效率和决策水平。
2.政府数据开放：促进政府数据质量的提升，便于公众获取和利用政府数据。
3.数据交换与共享：确保数据在交换和共享过程中的质量，提高数据利用价值。
五、提高数据质量的措施1.完善数据采集与处理流程：确保数据在采集、传输、处理等环节的质量。
2.加强数据审核与校验：对数据进行严格审核，确保数据的真实性和准确性。
3.建立数据质量管理团队：专门负责数据质量的监控、评估和改进工作。
4.落实数据质量改进计划：持续关注数据质量问题，采取措施进行改进。
六、总结与展望数据质量评价体系是数据质量管理的重要组成部分。
随着大数据、人工智能等技术的发展，数据质量评价体系将不断完善，为各类组织和企业提供更加有效的数据质量保障。
综合评价指标体系的设计原则与构建流程
综合评价指标体系的设计原则与构建流程综合评价指标体系是一个系统性的设计，旨在评估某个实体或者实践的效果和质量。
其设计原则和构建流程对于评价结果的可信度和有效性具有极为重要的意义。
本文将从设计原则和构建流程两个方面进行探讨。
一、设计原则1.可靠性：评价指标必须是可靠的，即能够得到可靠的数据和信息，同时要确保数据来源的可靠性和准确性。
评价指标还应该是可重复的，以确保评价结果的可靠性和稳定性。
2.可操作性：评价指标必须具备可操作性，可以直接的在实践中应用，提高实践的效果与质量。
3.客观性：评价指标必须是客观的，不受主观因素的影响，评价结果应该是客观的，能够真实反映实践效果和质量。
4.全面性：评价指标必须具备全面性，综合考虑实践的方方面面，从不同角度评价其效果与质量。
5.可比性：评价指标必须具备可比性，在同等情况下，不同实践之间的评价结果能够相互比较，有助于指导实践中的改进。
二、构建流程1.确定评价目标：确定需要评价的实体或者实践以及评价的目标，这是设计指标体系的基础。
2.确定评价内容：根据评价目标，确定需要评价的方面和内容，尽可能细化具体的评价要素。
3.构建指标体系：在已经确定的评价内容的基础上，构建评价指标体系。
新的指标体系应当集成和继承已有指标体系的优势，要注意避免重复和盲目添加指标。
4.确定指标权重：确定不同指标之间的重要性和权重，在评价的时候要进行合理的加权，以反映实践的实际效果和质量。
5.搜集数据和信息：在评价实践过程中，需要收集相关数据和信息，这是评价准确性和可靠性的保障。
数据的搜集应该是系统性的、标准化的，避免遗漏和误差。
6.评估分析：在搜集到数据和信息之后，进行评估分析。
评估分析的过程应该是开放、透明、客观的，其结果必须是可信的和有说力的。
7.撰写评价报告：撰写评价报告是对评价结果和评价过程的总结和表达。
评价报告的书写要简洁明了，结论准确，论据充分、有可信的数据支持。
8.发布评价结果：评价结果应该是开放的、透明的，应该考虑到相关利益团体的需求和反馈，所以结果的发布应该是公开透明的，吸引更多的利益团体参与到实践中来。
天津市数字经济评价指标体系研究
理论探讨
天津市数字经济评价指标体系研究
摘要：近年来，我国数字经济蓬勃发展，已成为助推经济高质量发展的重要引擎。2020年，我国数字 经济增加值规模为39.2万亿元，占GDP比重达3&6%,较2005年增加了 了36.6万亿元，占比提高了24.4个百分 点。然而，目前我国尚未形成一个完整系统的数字经济评价指标体系，一些省市，如浙江、贵川、重庆结 合本地区数字经济发展实际，探索建立能够反映数字经济发展情况的数字经济统计扌艮表制度。因此，天津 也应立足本地实际，积极扌采索数字经济测度。本文从数字经济的内涵、构建目的与原则、指标构建与建议 等角度出发，构建了包含投入、环境、融合、效益等4个一级指标、10个二级指标和38个三级指标在内的天 津市数字经济评价指标体系，在此基础上提出了天津发展数字经济的相关建议。
要包括数字化基础设施、数据开放共享水平、数字化创新投
入。数字化基础设施包括移动宽带普及率、固定宽带普及率、
数据中心数量服务轍量、5G基站数；娠开放共享水平涵 盖公共数据集开放数量、数据交易规模、数据资源共享率；
数字化创新投入包括技术研发投入资金规模、R&D人员折合
重庆数字经济评价指标体系
重庆数字经济评价指标体系
1.数字化基础设施：评估重庆市数字化基础设施的建设和覆盖程度，包括宽带网络覆盖率、5G网络覆盖情况、数据中心数量等。
2.电子商务发展：衡量重庆市电子商务行业的规模和贡献，如电子商务交易额、电商企业数量、农村电商发展等。
3.创新能力与科技应用水平：评估重庆市创新能力和科技应用水平，如专利申请数量、高新技术企业数量、科技创新投入等。
4.人才与教育支持：衡量重庆市数字经济领域的人才培养和教育支持情况，包括高校科技成果转化、人才引进政策、专业人才培养等。
5.数据资源开放与共享：评估机构和企业对数据资源的开放程度和数据共享的情况，包括数据平台数量、公共数据开放情况、数据治理机制等。
6.数字经济产业发展：衡量重庆市数字经济相关产业的发展水平，包括云计算、大数据、人工智能等领域的产业规模和增长速度。
7.数字经济政策支持：评估在推动数字经济发展方面所采取的政策支持。
全国一体化政务大数据管理和应用评估评价指标体系
全国一体化政务大数据管理和应用评估评价指标体系一、引言政府部门在数字化的时代不断发展变化，政务大数据的管理和应用也成为了一个重要的议题。
为了推动全国政务大数据的统一管理和有效利用，建立一个评估评价的指标体系势在必行。
本文将介绍全国一体化政务大数据管理和应用评估评价指标体系的重要性，并详细阐述其构成要素和作用。
二、背景政务大数据的管理和应用评估评价是政府部门在数字化转型中面临的重要问题。
全国一体化政务大数据管理和应用评估评价指标体系的建立，旨在加强政府数据的整合和共享，提高政府服务的效率和质量。
三、指标体系的构成全国一体化政务大数据管理和应用评估评价指标体系主要包含以下几个方面：1.数据管理指标-政务数据收集和整合能力：评估政府部门收集、整合和统一管理政务数据的能力。
-政务数据质量：评估政务数据的准确性、完整性和一致性。
-政务数据安全：评估政务数据在存储、传输和使用过程中的安全性。
2.数据应用指标-政务数据分析能力：评估政府部门对政务数据进行分析和挖掘的能力。
-政务数据共享能力：评估政府部门分享和开放政务数据的能力。
-政务数据应用效果：评估政府部门利用政务数据改善公共服务的效果。
3.政务服务指标-政务服务效率：评估政府部门提供政务服务的响应速度和效率。
-政务服务质量：评估政府部门提供政务服务的准确性和满意度。
-政务服务创新性：评估政府部门提供政务服务的创新程度和引领力。
4.政府治理指标-政府数据开放度：评估政府部门政务数据对公众的开放程度。
-政府数据透明度：评估政府部门政务数据对公众的透明度。
-政府数据治理能力：评估政府部门管理和使用政务数据的能力。
四、指标体系的作用全国一体化政务大数据管理和应用评估评价指标体系的建立有以下几个重要作用：1.为政府部门提供评估和改进的依据：通过对政务大数据管理和应用进行评估评价，政府部门可以了解其现状和不足之处，进而制定改进措施和提升能力。
2.促进政府数据的共享与整合：指标体系的建立可以推动政府部门之间数据的共享与整合，实现信息的流通与互通。
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数据开放评价指标体系
数据开放是指政府、企业或个人将其拥有的数据以开放的方式向公众提供，以便公众能够自由获取、使用和重新发布这些数据。
数据开放的目的是促进透明度、创新和合作，提供公共利益，并推动社会经济发展。
评价指标体系是用于评估数据开放的效果和价值的一套指标和方法。
本文将从不同角度介绍数据开放的评价指标体系。
数据开放的评价指标体系应包括数据的质量指标。
数据质量是衡量数据价值的重要因素，包括数据的准确性、完整性、一致性、可靠性等。
准确性是指数据与现实情况的一致性，完整性是指数据是否包含了所有需要的信息，一致性是指数据在不同来源和不同时间点的一致性，可靠性是指数据的可信度和稳定性。
评价数据开放的效果时，需要考虑数据质量的高低。
数据开放的评价指标体系还应包括数据使用的指标。
数据开放的最终目的是促进数据的使用和再利用。
因此，评价数据开放的效果时，需要考察数据的使用情况。
数据使用的指标可以包括数据的下载量、访问量、重用量等，通过统计这些指标可以了解数据的受欢迎程度和使用效果。
数据开放的评价指标体系还应包括数据开放的影响指标。
数据开放的目的之一是促进社会经济发展和创新。
因此，评价数据开放的效果时，需要考察数据开放对社会经济发展的影响。
影响指标可以包
括数据开放对于创新的促进程度、数据开放对于经济增长的贡献度等。
数据开放的评价指标体系还应包括数据开放的效率指标。
数据开放需要耗费一定的资源和成本，评价数据开放的效果时，需要考虑数据开放的效率。
效率指标可以包括数据开放的成本、数据开放的时间、数据开放的工作量等。
数据开放的评价指标体系还应包括数据开放的合规性指标。
数据开放需要遵守相关法律法规和政策规定，评价数据开放的效果时，需要考虑数据开放的合规性。
合规性指标可以包括数据开放的法律合规性、数据开放的隐私保护等。
数据开放的评价指标体系应包括数据质量、数据使用、数据影响、数据效率和数据合规性等方面的指标。
通过综合考察这些指标，可以全面客观地评价数据开放的效果和价值。
数据开放的评价指标体系的建立和应用，对于推动数据开放的发展和促进社会经济的创新和发展具有重要意义。