adaptive vision studio 使用讲解
(完整word版)VISION中文的使用说明
NI Vision 控件模板Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层，由一下元素组成：IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义，用于声明图象类型的数据。
在V I的前面板中使用该控件代表图象类型数据。
例如，使用该控件作为一个子程序的输入或输出，使调用成成可以将一幅图像传送给子程序。
图像显示(Image Display)—该控件用于在LabVIEW 中直接显示图像。
也可以利用该控件创建关注区域 (ROIs)。
图像显示控件提供标准和3D版两种外观。
IMAQ 视觉控件(IMAQ Vision controls)—这里的控件用于将NI Vision的程序控件直接加入入用户自己的程序中获得相应的功能。
机器视觉控件(Machine Vision controls)—这里的控件用于将NI Vision 的机器视觉控件直接加入到用户自己的程序中以获得相应的功能。
NI Vision 函数模板NI Vision for LabVIEW 由三个主要的函数模板组成：常用视觉程序（Vision Utilities）, 图像处理（Image Processing）, 和机器视觉（Machine Vision）。
本节介绍这些模板以及它们的子模板。
常用视觉程序(Vision Utilities)常用视觉函数用于在NI Vision中处理和显示图像。
Image Management—管理图像程序组。
利用这些程序可以建立和释放图像，设置和读取图像的属性例如尺寸和偏移量，复制图象。
也可以使用一些高级的V is来定义图像的边框区域以及访问图像数据的指针。
Files—一组使用不同格式读、写图像文件，并从文件中获得所包含的图像的信息的程序模块。
External Display—用于在外部窗口显示图像的程序模块组。
使用这些程序模块可以完成以下任务：读取和设置窗口属性，如尺寸、位置、缩放系数为图像窗口设置调色板建立及使用图像浏览器在图像窗口上为选中的关注区域建立和使用不同的交互式绘图工具。
visionpro deep learning 使用手册
visionpro deep learning是一款专门为工业图像分析而设计的深度学习软件。
通过将一流的VisionPro工具集与创新的Deep Learning工具结合，可以解决复杂的检测应用问题。
以下是visionpro deep learning 的使用手册：1. 安装和启动首先，您需要下载和安装visionpro deep learning软件。
在安装过程中，请遵循安装向导的指示进行操作。
安装完成后，打开软件并登录您的账户（如果有需要的话）。
2. 导入数据在开始使用visionpro deep learning之前，您需要导入要进行图像分析的数据。
您可以通过软件中的“文件”菜单选择“导入”选项，然后选择适合您数据格式的选项进行导入。
3. 训练模型在导入数据后，您需要训练深度学习模型。
在软件中选择“训练”选项，然后选择适合您的数据集和任务类型的算法进行训练。
您还可以通过调整超参数和网络结构来优化模型的性能。
4. 部署模型一旦您训练了满意的模型，您可以将它部署到生产环境中。
在软件中选择“部署”选项，然后选择适合您生产环境的部署选项。
您可以将模型导出到本地计算机或将其部署到云端或嵌入式设备中。
5. 模型评估和优化最后，您需要对部署的模型进行评估和优化。
通过收集生产环境中的实际数据并使用适当的评估指标（如准确率、召回率或F1分数），您可以评估模型的性能并进行必要的调整和优化。
以上是visionpro deep learning的基本使用手册。
请注意，这只是一个概述，具体操作可能因软件版本和您的特定需求而有所不同。
建议参考软件的官方文档或联系技术支持以获取更详细和具体的指导。
VisionPro基础教程
VisionPro 基础教程目录一、GigE方式连接相机二、QuickBuild Tools 使用教程三、QuickBuild Script 使用教程四、VPP 结合C# 编程附录、相机连接常见问题点GigE方式连接相机Step -1 ：连接相机硬件Step -2 ：配置网卡巨帧开启9K Step -2 ：配置网卡其它高级参数Step -3 ：配置网卡IPStep -4 ：关闭所有防火墙Step -5 ：打开Cognex GigE VisionConfiguration ToolStep -6 ：找到上述网卡配置相机IP至同一网段，去掉DHCPStep -7 ：没有任何报警提示说明相机连接成功（ps：如果经常相机连接异常中断，可尝试调整相机的发包时间间隔GevSCPD，该操作可能引起帧率降低）开启流控制：Rx & Tx 开启设置连接速度与全双工模式：1Gbps接收缓存设置到网卡可设置的最大值QuickBuild Tools 使用教程_ 页面介绍_ 首页点击图标打开新增Job现有作业区的作业文件官方案例QuickBuild Tools 使用教程_ 页面介绍_ 作业初始页面显示内容索引图像/Region/形状/结果/直方图...显示区域作业工具编辑区域所有可使用的默认的工具下述工具区域完整运行1次下述工具区域连续运行打开工具箱QuickBuild Tools 使用教程_ 页面介绍_ 作业逻辑每个工具都有自己的成员集合※重要知识点：只要输入类型和输出类型一致，可以直接传递变量，例如integer/image/region工具间通过带方向的连线进行成员数据的传递QuickBuild Tools 使用教程_ Tools介绍_ 容器类工具ToolGroup CogToolBlock特性说明：1.容器功能，可以插入Tools2.可以插入Script，控制内部Tools的运行逻辑3.可以将内部的Tools的成员添加至该容器的输入&输出特性说明：1.容器功能，可以插入Tools2.可以插入Script，控制内部Tools的运行逻辑3.可以将内部的Tools的成员添加至该容器的输入&输出4.可以插入自定义类型的输入&输出工具说明：此工具可使用取像卡上的取像FIFO、IEEE 1394 DCAM (FireWire) 相机或GigE 相机来取像。
Visual Studio 2010 IDE 实用小技巧
Visual Studio 2010 实用功能总结Visual Studio 2010 已经发布1个多月了，个人感觉在使用过程中有些新功能确实方便了很多。
在此分享一些比较实用的功能，也算是抛砖引玉欢迎大家来补充其他自己常用的功能特性。
起始页面在近期项目列表中可以将一些正在开发或重要的项目Pin在列表中以方便下次使用。
也可以右键项目名称打开项目所在文件夹。
分屏显示本次VS2010 使用WPF 进行了大量Shell 开发，所以软件界面功能有了重大改进。
尤其要提的就是分屏编写功能，Dev不用再为频繁切换程序文件而头疼了。
可以直接将程序文件拖拽出IDE窗口到其他显示器中。
这样就可以一边编写CS，一边编写XAML而且无需切换窗口标签。
高亮显示在编辑器中点击某个符号后IDE会自动将相同符号高亮显示。
如果程序很长的话可以使用Ctrl+Shift+向下箭头或Ctrl+Shift+向上箭头快速浏览每一个使用该符号的地方。
缩放显示通过Ctrl+鼠标滚轮可以缩放代码字体大小，这个功能方便在演示过程中使用。
按使用生成代码这个功能好像也叫“先消费”，在编写程序过程中如果需要构造新类，程序员可以不打断思路直接使用该类，然后再重新生成这个类。
这样可以提高Dev的开发效率。
矩形选择框在VS2008中可以通过Alt+鼠标左键对代码进行选取，VS2010不仅可以选择矩形框，还可以选择零字符宽的矩形框并在其中输入内容。
调试数据跟踪在程序Debug过程中往往需要实时监控数据变化，VS2010 可以将数据Tip标签Pin在IDE窗口中随时跟踪数据变化。
在下图中随着while循环的进行，j值的变化也会随时体现在Tip标签中。
调用层次结构通过鼠标右键浏览方法、属性、构造函数的调用层次结构，如果是刚接手的项目就可以用这个方法了解其相关程序结构。
定位搜索编辑（Edit）菜单中选择“Navigate To” 或者通过Ctrl+,打开定位搜索窗口。
opencv adaptivethreshold参数
opencv adaptivethreshold参数摘要：一、OpenCV简介1.OpenCV的背景与作用2.OpenCV的主要功能二、AdaptiveThreshold参数详解1.参数含义a.threshold_type：阈值类型b.blockSize：块大小c.C：常数d.max_B：最大B值e.adaptiveMethod：自适应方法f.thresholdValue：阈值值三、AdaptiveThreshold应用场景1.图像二值化2.目标检测3.图像分割四、AdaptiveThreshold参数调整技巧1.选择合适的阈值类型2.调整块大小以平衡计算量和效果3.调整常数C以适应不同图像特征4.选择合适的自适应方法5.调整阈值值以获得最佳效果正文：【OpenCV简介】OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了许多图像处理、视频分析和计算机视觉方面的功能。
OpenCV的主要目标是提供一个统一的、可复用的接口，方便开发者在各种平台上实现实时计算机视觉功能。
在我国，OpenCV被广泛应用于科研、工业生产和日常生活等多个领域。
【AdaptiveThreshold参数详解】AdaptiveThreshold是OpenCV中一个用于图像二值化、目标检测和图像分割等功能的高效算法。
该算法的核心是自适应阈值分割，通过计算图像的梯度幅值来动态调整阈值。
以下是AdaptiveThreshold函数的参数说明：1.threshold_type：阈值类型，可选值有THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO、THRESH_TOZERO_INV。
这些值分别表示二值化、反二值化、截断、归零、归零反向二值化。
2.blockSize：块大小，决定了计算阈值的块的数量。
Open eVision Studio 2.3 用户指南说明书
Open eVision Studio 2.3©EURESYS s.a.2018-Document D120CN-Using Open eVision Studio-2.3-CN-010100built on2018-01-19Open eVision Studio用户指南使用条款EURESYS s.a.应保留硬件和软件文档以及EURESYS s.a.商标的所有财产权、所有权和利益。
文档中提及的所有公司和产品的名称可能是其各自所有者的商标。
未经事先通知，不得对本书中包含的EURESYS s.a的硬件或软件、品牌或文档进行许可、使用、出租、租赁、翻译、复制、复印或修改。
EURESYS s.a.可能随时自行修改产品规格或更改本文档中给出的信息，恕不另行通知。
EURESYS s.a.对于使用其硬件或软件而引起的任何类型的收入、利润、商誉、数据、信息系统损失或损害，或与使用其硬件或软件相关的，或因本文档遗漏或错误造成的其他特殊的、偶然的、间接的、后果性的或惩罚性的损害赔偿，概不负责。
本文档随Open eVision Studio2.3.0(doc build2018-01-19)提供。
©2018EURESYS s.a.2Open eVision Studio用户指南1.使用Open eVision Studio5 1.1.选择您的编程语言5 1.2.导航界面6 1.3.对图片使用工具7第1步：选择一个工具7第2步：打开图片8第3步：管理ROIs8第4步：配置工具10第5步：运行工具和检查执行时间11第6步：使用生成的代码12 1.4.预处理和保存图片132.Tutorials16 2.1.Preliminaries16 2.2.EasyImage16Converting a Gray-Level Image into a Binary Image16 Extracting an Object Contour18 Transforming a Gray-Level image into its Black and White Edges19 Detecting the Corners of an Object Using Harris Corner Detector20 Detecting a Horizontal or Vertical Line Using Projection21 Creating a Flexible Mask22 Computing Gray-Level Statistics Using a Flexible Mask23 Detecting the Corners of an Object Using Hit-and-Miss Transform24 Extracting a Vector Using Profile Function25 Enhancing an X-ray image26 Correcting Non-Uniform Illumination27 Correcting Shear Effect28 Correcting Skew Effect30 2.3.EasyColor31Performing Thresholding on Color Images31 Performing Color Segmentation32 2.4.EasyObject33Removing Non-Significant Objects After Image Segmentation33 Detecting Differences Between Images Using Min-Max References35 Detecting Printing Errors Using a Flexible Mask37 2.5.EasyMatch39Learning a Pattern and Creating an EasyMatch Model File39 Matching a Pattern According to a Model File393Open eVision Studio用户指南Learning a Pattern According to an ROI40 Improving the Score of Matching Instances by Using"Don't Care Areas"42 2.6.EasyFind44Detecting Highly-Degraded Occurrences of a Reference Model in Multiple Files44 Improving the Score of Found Instances by Using"Don't Care Areas"46 2.7.EasyGauge48Measuring the Rotation Angle of an Object48 Measuring the Diameter of a Circle50 Measuring a Distorted Rectangle51 Locating Points Regarding to a Coordinate System53 Unwarping a Distorted Image55 2.8.EasyOCR57Learning Characters and Creating an EasyOCR Font57 Recognizing Characters According to a Font59 2.9.EasyOCV60Creating an EasyOCV Model File60 Inspecting Characters in an Image According to a Model File61 Inspecting Characters in an ROI According to a Model File62 Learning a Model Using Statistics(1)64 Learning a Model Using Statistics(2)67 2.10.EasyBarCode68Reading Bar Codes Automatically68 2.11.EasyMatrixCode70Reading Data Matrix Codes Automatically70 Learning a Data Matrix Code and Creating an EasyMatrixCode Model File71 451.1.1.选择您的编程语言当您第一次启动Open eVision Studio 时，显示以下欢迎界面：1.选择您的编程语言。
visionpro deep learning 使用手册
visionpro deep learning 使用手册VisionPro深度学习使用手册VisionPro是一款功能强大的深度学习软件，为用户提供了丰富的图像处理和分析功能。
本使用手册将向您介绍VisionPro深度学习的基本概念和使用方法，帮助您充分发挥该软件的优势，实现高效准确的图像处理。
一、深度学习简介深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，具有强大的图像识别和模式分析能力。
它能够从大量的数据中学习到复杂的特征表达，再通过训练得到的模型对图像进行分析和处理。
二、软件安装与配置1. 下载并安装VisionPro软件包；2. 运行软件，进行必要的配置设置；3. 导入训练数据和图像样本；4. 设定网络结构和参数。
三、模型训练1. 数据准备：收集并清洗合适的训练数据；2. 数据预处理：对训练数据进行预处理，如缩放、裁剪、增强等；3. 网络搭建：选择适合任务的网络结构，并配置网络参数；4. 损失函数选择：根据实际需求选择适合的损失函数；5. 模型训练：使用训练数据对网络进行训练，优化网络参数；6. 模型评估：使用验证数据对训练得到的模型进行评估和调优。
四、图像处理与分析1. 图像预处理：对待处理图像进行预处理，如去噪、增强、裁剪等；2. 特征提取：使用训练得到的深度学习模型提取图像中的特征信息；3. 物体识别与分类：根据特征信息进行物体识别和分类；4. 目标检测与定位：识别图像中的目标对象并进行准确定位；5. 图像分割与边缘检测：将图像分割成不同区域，识别图像中的边缘信息；6. 图像生成与重建：使用深度学习技术生成新的图像，或对图像进行重建。
五、应用案例1. 医疗影像分析：深度学习在医学影像的分析中具有广泛应用，可用于疾病诊断、病灶检测等；2. 工业质检：通过识别和检测缺陷进行产品质量控制；3. 无人驾驶：利用深度学习进行图像识别和场景理解，实现自动驾驶；4. 安防监控：对监控图像进行实时检测和分析，提高安全性能；5. 智能机器人：深度学习为机器人提供了视觉感知和识别的能力，实现人机交互。
vision pro的开发手册 概述及解释说明
vision pro的开发手册概述及解释说明1. 引言1.1 概述本篇长文将为读者提供关于Vision Pro开发的详细手册。
Vision Pro是一种先进的视觉处理系统，可应用于各个领域，如工业自动化、机器人控制等。
本手册旨在帮助开发人员了解Vision Pro系统的概念、架构和组成部分，并指导他们通过详细的步骤和技术要点进行有效的开发。
1.2 文章结构文章将按照以下结构展开介绍：2. 系统概述：介绍Vision Pro的背景与概念，以及其架构与组成部分。
并对Vision Pro系统的优势及应用场景进行详细解析。
3. 开发环境准备：说明如何安装和配置所需软件和工具，并指导读者获取和导入Vision Pro开发包以及设置开发环境并建立连接。
4. 开发步骤和技术要点：指导开发人员如何创建新项目并进行参数设置，介绍数据采集与处理技术方法，以及图像识别和分析算法应用实例解析。
5. 结论与展望：总结本次项目的成果并进行评估，同时提出已存在问题和改进方向。
此外还对Vision Pro开发技术进行展望，探讨其发展趋势和未来的工作方向。
1.3 目的本文旨在为读者提供一份全面而系统的Vision Pro开发手册，以帮助他们理解和应用这一技术。
通过详细的说明和示例，读者将能够正确地搭建开发环境、进行项目配置、采集和处理数据，并应用图像识别和分析算法。
同时，通过总结与展望部分，读者还可以了解到该领域的最新进展和未来的发展方向。
我们相信，通过本手册的学习和实践，读者将能够有效地开发出符合需求且具有竞争力的Vision Pro应用程序。
2. 系统概述:2.1 Vision Pro的背景与概念Vision Pro是一种先进的视觉处理系统，专用于图像识别和分析。
它借助计算机视觉技术，能够实现对图像进行高效、准确的处理和分析。
Vision Pro的设计初衷是提供一个开发平台，供开发人员利用图像处理技术来解决各种实际问题。
Vision Pro通过捕获图像并应用复杂的算法进行处理和分析，可以实现诸如目标检测、特征提取、形状匹配等功能。
vision pro的开发手册
vision pro的开发手册【原创版】目录1.Vision Pro 开发手册概述2.Vision Pro 的功能和特点3.Vision Pro 的开发环境和工具4.Vision Pro 的基本操作和编程技巧5.Vision Pro 的应用案例和最佳实践6.Vision Pro 的未来发展趋势和展望正文一、Vision Pro 开发手册概述Vision Pro 是苹果公司推出的一款强大的计算机视觉库，它为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，使得开发者能够轻松地为自己的应用程序和游戏添加眼睛和手的交互功能。
本文将详细介绍 Vision Pro 的开发手册，帮助开发者更好地理解和使用这个库。
二、Vision Pro 的功能和特点Vision Pro 具有以下几个主要功能和特点：1.面部识别和跟踪：Vision Pro 可以识别和跟踪人脸，为开发者提供眼睛和嘴巴的位置信息，使得开发者可以实现面部表情的实时追踪和处理。
2.手部姿势识别和跟踪：Vision Pro 可以识别和跟踪手部姿势，为开发者提供手部的位置和方向信息，使得开发者可以实现手势的实时追踪和处理。
3.空间计算：Vision Pro 可以利用相机信息和计算机视觉算法，计算出物体在三维空间中的位置和方向，为开发者提供空间计算的功能。
4.XR 交互：Vision Pro 支持 XR（扩展现实）交互，使得开发者可以为自己的应用程序和游戏添加现实世界和虚拟世界的交互功能。
三、Vision Pro 的开发环境和工具Vision Pro 可以在 Unity 和 Unreal Engine 等游戏引擎中使用，开发者需要将自己的项目导入到这些游戏引擎中，然后通过引入 Vision Pro 的 SDK（软件开发工具包）来使用 Vision Pro 的功能。
四、Vision Pro 的基本操作和编程技巧Vision Pro 的基本操作包括以下几个步骤：1.初始化 Vision Pro：在项目中引入 Vision Pro 的 SDK，并调用Vision Pro 的初始化函数，以启动 Vision Pro 的运行。
使用增强现实技术开发自定义的AR应用的步骤
使用增强现实技术开发自定义的AR应用的步骤增强现实（Augmented Reality，简称AR）是一种将虚拟信息与现实世界相结合的技术，它可以通过手机、平板电脑或AR眼镜等设备，将数字内容叠加在现实世界中，为用户提供丰富的交互体验。
开发自定义的AR应用可以帮助企业、教育机构以及娱乐行业等领域实现创新与发展。
下面将介绍使用增强现实技术开发自定义的AR应用的步骤。
1. 确定AR应用的目标和需求在开始开发AR应用之前，你需要明确你的应用目标是什么以及你希望用户能够体验到什么样的功能。
这样可以帮助你确定用户的需求和预期使用场景。
2. 选择合适的AR开发工具根据你的需求和技术水平，选择适合的AR开发工具。
目前市面上有许多AR 开发工具可供选择，如Unity 3D、ARKit、ARCore等。
这些工具可以帮助你创建AR场景、导入3D模型、设置交互等功能。
3. 设计AR应用的用户界面在设计AR应用的用户界面时，你需要考虑用户在现实世界中的交互方式。
通过AR，用户可以通过手势、语音控制、虚拟按钮等与应用进行交互。
因此，你需要设计直观、易于使用的用户界面，以提供良好的用户体验。
4. 收集或创建相关的3D模型和内容在开发AR应用之前，你需要收集或创建与应用相关的3D模型和内容。
这些内容可以包括产品模型、动画效果、虚拟角色等。
确保这些内容与你的应用目标和用户需求相匹配，提高应用的可视化效果。
5. 开发AR应用的功能和交互逻辑根据应用的目标和需求，开发AR应用的功能和交互逻辑。
这包括设置虚拟物体的位置、大小、动画效果，处理用户的交互操作等。
开发过程中，你可以通过AR开发工具提供的API和SDK来实现这些功能。
6. 进行AR应用的测试和优化在开发完AR应用的功能和交互逻辑后，进行测试，并根据用户的反馈进行优化。
测试过程中，你需要确保应用的稳定性、流畅性和用户体验。
修复BUG、调整界面和功能等将帮助改进应用的性能和质量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
adaptive vision studio 使用讲解
Adaptive Vision Studio是一个功能强大的机器视觉开发软件，它可以使用户轻松地构建和调试复杂的视觉应用程序。
以下是Adaptive Vision Studio的使用讲解：
1. 安装和启动：首先，用户需要下载并安装Adaptive Vision Studio软件。
安装完成后，可以使用许可证密钥启动软件。
2. 创建项目：在Adaptive Vision Studio中，用户可以创建一个新的项目并命名它。
项目是用户在软件中开发视觉应用程序的工作空间。
3. 导入图像：用户可以从本地文件系统或相机中导入图像。
Adaptive Vision Studio支持各种图像格式，如BMP、JPEG、PNG等。
4. 图像处理工具：Adaptive Vision Studio提供了各种图像处理工具，包括滤波器、边缘检测、二值化、形态学运算等。
用户可以选择并应用这些工具来处理图像。
5. 创建算法：用户可以使用Adaptive Vision Studio内置的图像处理算法来构建自定义图像处理流程。
用户可以选择并排列算法块，并通过连接它们来构建流程图。
6. 调试和测试：Adaptive Vision Studio提供了强大的调试和测试功能，用户可以使用这些功能来验证和优化图像处理算法。
用户可以逐步执行算法，并查看结果以确保其正确性。
7. GUI设计：Adaptive Vision Studio还提供了一个可视化GUI 设计工具，用户可以使用它来创建用户友好的界面，用于控制和监视视觉应用程序。
8. 部署和集成：一旦开发和测试完视觉应用程序，用户可以将其导出为独立的可执行文件或库，并部署到目标系统上。
Adaptive Vision Studio还支持与其他软件工具和编程语言的集成。
Adaptive Vision Studio的使用讲解到此结束。
希望以上信息能够帮助您了解和使用该软件。
如若有更多问题，请查阅Adaptive Vision Studio的官方文档或寻求相关支持。