2.2.1用样本估计总体

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2.2.1用样本的频率分布估计总体分布01学案

2.2.1用样本的频率分布估计总体分布01学案

学习课题:2.2.1用样本的频率分布估计总体分布(1)※学习目标1.通过实例体会分布的意义和作用;2. 在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表,画频率分布直方图;3. 通过实例体会频率分布直方图的各自特征,从而会用上述方法分析样本的分布,准确地做出总体估计。

※课前准备(阅读课本P65-P67)※探索新知探究1:考察课本表2-1这组数据的最大值、最小值分别是什么?极差是什么?样本数据的范围是多少?探究2:怎样决定一个样本的组距与组数?请你把表2-1进行适当的分组。

探究3:根据你决定的组距与组数,将表2-1数据分组。

探究4:统计各小组的个数,即频数,然后计算各个小组的频率,并列出频率分布表。

探究5:选取适当的单位长度,画频率分布直方图。

试一试:1、频率的计算公式是怎样的?若某个小组的频率是0.3,样本容量是50,则该小组的频数的多少?2、频率分布直方图中的各个小长方形的面积表示相应各组的____________;个小长方形的面积之和为__________,即个小组的频率之和为________。

3、你能从频率分布直方图获取哪些信息?※典型例题下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高(单位cm)(1)列出样本频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)试从你所画的频率分布直方图计算[134,138)这一组的频率。

※学习小结1、画频率分布直方图的的步骤是怎样的?2、根据样本数据的频率分布,可以推测总体的频率分布。

※ 当堂检测(ABC 班完成)1、若一个样本的最大值是93,最小值是54,则该样本的极差是( )A .39B .49C .-39D .-492、若一个样本的极差为12.4,组距为2,则该组数据分成的组数是( )A .5B .6C .7D .83、将一组数据分成6组,若第1,2,3,5,6组的频率分别为0.1,0.15,0.2,0.2,0.15,0.05,则第4组的频率是( )A .0.1B .0.15C .0.2D .0.05 4、观察新生婴儿的体重,其频率分布直方图如图所示,则新生婴儿体重在(]2700,3000的频率为 ;如果所观察的新生儿共有2000人,则体重在(]2700,3000的人数是______5、为了了解高一学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数的测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),图中从左到右各小长方形面积之比为2:4:17:15:9:3,第二小组频数为12.(1)二小组的频率是多少?样本容量是多少? (2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高一学生的达标率是多少?※ 延伸拓展(AB 班完成)为了了解初三学生女生身高情况,某中学对初三女生身高进行了一次测量,所得数据整理后列出则______,______,______,______m n M N ====。

【优化方案】2012高中数学 第2章2.2.1用样本的频率分布估计总体分布课件 新人教A版必修3

【优化方案】2012高中数学 第2章2.2.1用样本的频率分布估计总体分布课件 新人教A版必修3

课堂互动讲练
考点突破 频率分布表、 频率分布表、频率分布直方图及折 线图 频率分布表是反映总体频率分布的表格, 频率分布表是反映总体频率分布的表格, 一般内容有数据的分组、频率的统计、 一般内容有数据的分组、频率的统计、频 数和频率等内容.根据这个表格, 数和频率等内容.根据这个表格,就可以 在坐标系中画频率分布直方图. 在坐标系中画频率分布直方图.
4.茎叶图的特点 . 当样本数据较少时, 当样本数据较少时,用茎叶图表示数据 的效果较好,它不但可以保留所有信息, 的效果较好,它不但可以保留所有信息, 而且可以随时记录, 而且可以随时记录,给数据的记录和表 示都带来了方便. 示都带来了方便.
问题探究 1.什么是总体分布? .什么是总体分布? 提示: 总体分布是指总体取值的分布规律, 提示 : 总体分布是指总体取值的分布规律 , 即 某小组数据在总体数据中所占的比例大小. 某小组数据在总体数据中所占的比例大小. 2.在一组测量长度的数据 单位:cm)中最小数 单位: .在一组测量长度的数据(单位 中最小数 据为15.2, 最大数据为 据为 , 最大数据为20.3, 如果组距为 , 那 , 如果组距为1, 么画频率分布直方图时, 可分为几组较好? 么画频率分布直方图时 , 可分为几组较好 ? 第 一组数据及最后一组数据,如何限定区间? 一组数据及最后一组数据,如何限定区间? 提示:因为20.3-15.2=5.1,可分为 组,第一 提示:因为 - = ,可分为6组 组可限定为(15.1,16.1),最后一组为 组可限定为 , (20.1,21.1). .思维总结】 【思维总结】绘制茎叶图的关键是分清茎和
一般地说, 如果数据是整数(至少为两位 叶 . 一般地说 , 如果数据是整数 至少为两位 数 )的 , 除个位数字以外的其它数字为 “ 茎 ” , 的 除个位数字以外的其它数字为“ 个位数字为“ 如果是小数的, 个位数字为“叶”;如果是小数的,通常把整 数部分作为“ 小数部分作为“ 数部分作为“茎”,小数部分作为“叶”.解 题时要根据数据特点合理选择茎和叶. 题时要根据数据特点合理选择茎和叶.

人教高中数学必修三2.2.1用样本的频率分布估计总体分布课件

人教高中数学必修三2.2.1用样本的频率分布估计总体分布课件

频率散布直方图以面积的情势反应了数据落在 各个小组的频率的大小.
作业
1、课时训练 P73 2、探究咱班学生的身高
散布情况 3、探究频率散布折线图和
总密度曲线
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
宽度:组距
高度:
频率 组距
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水量/t
画频率散布直方图
频率/组距
注意:
① 这里的纵坐标不是频率, 而是频率/组距;
0.50 0.40
0.50 ② 某个区间上的频率用
0.44
这个区间矩形的面积表示;
2.2.1用样本的频率散布 估计总体散布
学习目标
1、理解并学会画频率散布表; 2、掌握频率散布直方图的画法,
并能理解在频率散布直方图 中用面积表示频率。
一、复习回顾
1.我们已经学习了哪些抽样的方法?
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
随机抽样是收集数据的方法,如何通过 样本数据所包含的信息,估计总体的基 本特征,即用样本估计总体,是我们需 要进一步学习的内容.
二、样本估计总体的方法
一般分成两种: ①用样本的频率散布估计总体的散布. ②用样本的数字特征(如平均数、标准差 等)估计总体的数字特征.
• 我国是世界上严重缺水的国家之一。
如何划在本市试
行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用 水量标准a , 用水量不超过a的部分按平价收费,超 过a的部分按议价收费。
思考:由上表,大家可以得到什么信息?
三、样本分析
一般通过表、图、计算来分析 数据,帮助我们找出样本数据中的 规律,使数据所包含的信息转化成 直观的容易理解的情势。

高中数学人教新课标B版必修3--《2.2.1用样本的频率分布估计总体的分布》课件4

高中数学人教新课标B版必修3--《2.2.1用样本的频率分布估计总体的分布》课件4

1
解1:总睡眠时间约为 6.25×5+6.75×17 +7.25×33+7.75×37+8.25×6+8.75×2 =739(h)
故平均睡眠时间约为7.39h 解2:求各组中值与对应频率之积的和, 6.25×0.05+6.75×0.17+7.25×0.33+7.75× 37+8.25×0.06+8.75×0.02 =7.39(h)
解:估计该单位职工的平均年收入为 12500×10%+17500×15%+22500×20%+ 27500×25%+32500×15%+37500×10%+ 45000×5%=26125(元) 答:估计该单位人均年收入约为26125元.
练习题: 1.若M个数的平均数是x,N个数的平均数
Mx Ny
(2)中位数不受少数几个极端数据的影 响,容易计算,它仅利用了数据中排在中 间的数据的信息。当样本数据质量比较差, 即存在一些错误数据时,应该用抗极端数 据强的中位数表示数据的中心值。
(3)平均数受样本中的每一个数据的影 响,“越离群”的数据,对平均数的影响 也越大,与众数和中位数相比,平均数代 表了数据更多的信息,当样本数据质量比 较差时,使用平均数描述数据的中心位置 可能与实际情况产生较大的误差。
2.2.2 用样本的数字特征估计 总体的数字特征(一)
一、众数、中位数、平均数
(1)众数:在样本数据中,频率散布最 大值所对应的样本数据或出现次数最多的 那个数据。
(2)中位数:样本数据中,累计频率为 0.5时所对应的样本数据或将数据按大小 排列,位于最中间的数据(如果数据的个 数为偶数,就取当中两个数据的平均数作 为中位数)。

人教a版必修三:《2.2.1用样本的频率分布估计总体分布(2)》ppt课件(33页)

人教a版必修三:《2.2.1用样本的频率分布估计总体分布(2)》ppt课件(33页)

明目标、知重点
填要点、记疑点
主目录
探要点、究所然
当堂测、查疑缺
探要点、究所然
2.2.1(二)
探究点二:茎叶图
思考3 一般地,画出一组样本数据的茎叶图的步骤如何?
答 第一步,将每个数据分为“茎”(高位)和“叶”(低位)两部分;
第二步,将最小的茎和最大的茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧; 第三步,将各个数据的叶按次序写在茎右(左)侧.
第二章 统 计
§2.2 用样本估计总体
2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布(二)
本节知识目录
2.2.1(二)
用样本
明目标、知重点
的频率
分布估
填要点、记疑点 探究点一 探要点、究所然 探究点二 当堂测、查疑缺 频率分布折线图、总体 密度曲线的概念 茎叶图
计总体
分布
(二)
明目标、知重点
填要点、记疑点
中称这条光滑曲线为总体密度曲线.那么下图中阴影部分的面积有何实际意义?
答 图中阴影部分的面积,就是总体在区间(a,b)内的取值的百分比.
明目标、知重点 填要点、记疑点
主目录
探要点、究所然
当堂测、查疑缺
探要点、究所然
2.2.1(二)
探究点一:频率分布折线图、总体密度曲线的概念
思考 5
对于一个总体,如果存在总体密度曲线,能否通过样本数据准确地画出总
明目标、知重点 填要点、记疑点
主目录

B.x甲>x乙;甲比乙成绩稳定 D.x甲<x乙;甲比乙成绩稳定
探要点、究所然 当堂测、查疑缺
探要点、究所然
2.2.1(二)
探究点二:茎叶图
解析 从茎叶图可知,甲五次成绩中一次茎为8,一次茎为9,而乙五次成绩中,茎 8和茎9各两次,故可知x甲<x乙,乙比甲成绩稳定.

2.2.1用样本的频率分布估计总体分布

2.2.1用样本的频率分布估计总体分布

分 组 [0,0.5) [0,0.5) [0.5, [0.5,1) [1,1.5) [1,1.5) [1.5, [1.5,2) [2,2.5) [2,2.5) [2.5, [2.5,3) [3,3.5) [3,3.5) [3.5, [3.5,4) [4, [4,4.5] 合计
频数 4 正 8 正 正 正 15 正 正 正 正 22 正 正 正 正 正 25 正 正 14 正 一 6 4 2 100
1.9 0.3 0.5 0.6 0.8 0.7 0.9 0.5 0.8 0.6
1.6 0.4 3.8 4.1 4.3 2.0 2.3 2.4 2.4 2.2
思考1 上述100个数据中的最大值和最 思考1:上述100个数据中的最大值和最 100 小值分别是什么? 小值分别是什么?由此说明样本数据的 变化范围是什么? 变化范围是什么? 0.2~ 0.2~4.3 思考2:样本数据中的最大值和最小值 思考2 的差称为极差 如果将上述100 极差. 100个数据 的差称为极差.如果将上述100个数据 组距为0.5进行分组 进行分组, 按组距为0.5进行分组,那么这些数据 共分为多少组? 共分为多少组? 4.3-0.2) (4.3-0.2)÷0.5=8.2
上图称为频率分布直方图, 上图称为频率分布直方图,其中横轴 频率分布直方图 表示月均用水量,纵轴表示频率/组距. 表示月均用水量,纵轴表示频率/组距. 频率分布直方图中各小长方形的和高 度在数量上有何特点? 度在数量上有何特点?
思考2 思考2:频率分布直方图中各小长方形的 面积表示什么? 面积表示什么?各小长方形的面积之和 为多少? 为多少?
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5

2.2.1用样本的频率分布估计总体的分布课件(刘爱娟,2014.2.26)

2.2.1用样本的频率分布估计总体的分布课件(刘爱娟,2014.2.26)

• • • • • • • • • •
25.39 25.41 25.40 25.37 25.35 25.40 25.36 25.41 25.47 25.40
25.36 25.43 25.39 25.44 25.32 25.43 25.42 25.32 25.34 25.35
25.34 25.44 25.41 25.33 25.45 25.44 25.39 25.38 25.30 25.41
1.将每个数据分为茎(高位)和叶(低位) 两部分,在此例中,茎为十位上的数字, 叶为个位上的数字. 2.将最小茎和最大茎之间的数按大小次序 排成一列,写在中间. 3.将各个数据的叶按大小次序写在其茎的 左(右)侧.
用茎叶图表示数据的优点
一是从统计图上没有原始信息的损失,所 有的数据信息都可以从茎叶图中得到; 二是茎叶图可以在比赛是随时记录,方便 记录与表示。但茎叶图只便于表示两位有 效数字的数据,虽然可以表示两个人以上 的比赛结果(或两个以上的记录),但没 有表示两个记录那么直观、清晰
二、频率分布折线图
把频率分布直方图各个长方形上边的中点用线段 连接起来,就得到分布折线图。
三、总体密度曲线
• 频率分布直方图表明了所抽取的100件产品中, 尺寸落在各个小组内的频率大小.样本容量越大, 所分组数越多,各组的频率就越接近于总体在相 应各组取值的概率.设想样本容量无限增大,分
组的组距无限缩小,则频率分布直方图就会无限 接近于一条光滑曲线——总体密度曲线.它反映 了总体在各个范围内取值的规率.总体密度曲线
3、甲乙两个小组各10名学生的英语口语测试成绩如下(单位:分)
甲组 76 乙组 82 90 84 84 85 86 89 81 79 87 80 86 91 82 89 85 79 83 74

2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布(共54张PPT)

2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布(共54张PPT)

题型三
易错辨析
【例题 3】有一同型号的汽车 100 辆,为了了解这种汽车的耗油情况, 现从中随机抽取 10 辆在同一条件下进行耗油 1L 所行驶路程的试验, 得到的数据(单位:km)频率分布表如下: 分组 频数 频率 [12.45,12.95) 2 0.2 [12.95,13.45) 3 0.3 [13.45,13.95) 4 0.4 [13.95,14.45] 1 0.1 合计 10 1.0 试画出频率分布直方图.
解:甲、乙两人数学成绩的茎叶图如图所示. 从这个茎叶图上可以看出,乙同学的得分情况是大致对称的,中 位数是 98;甲同学的得分情况除一个特殊得分外,也大致对称,中位 数是 88.因此乙同学发挥比较稳定,总体得分情况比甲同学好.
用茎叶图表示数据的特点如下: ①用茎叶图表示数据有两个突出的优点,一是统计图上没有原始信 息的损失,所有的数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图可以 在比赛时随时记录,用 3| 389 就表示了 33,38,39 这 3 个数据,方便记 录与表示.但茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,虽然可以表示 两个人以上的比赛结果(或两个以上的记录),但没有表示两个记录 那么直观、清晰. ②茎叶图在样本数据较少,较为集中且位数不多时比较适用.由于它 较好地保留了原始数据,所以可以帮助分析样本数据的大致频率分 布,还可以用来分析样本数据的一些数字特征,如众数、中位数、平 均数等.
分析:依据步骤画出频率分布直方图;用样本中的百分比(即频率)来 估计长度在 5.75~6.05cm 之间的麦穗在这批麦穗中所占的百分比. 解:步骤是: (1)计算极差,7.4-4.0=3.4(cm). (2)决定组距与组数. 3.4 1 若取组距为 0.3cm,由于 =11 ,需分成 12 组,组数合适.于是取
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频率分布 (1)用样本的______________ 估计总体分布. 数字特征 (2)用样本的_____________ 估计总体的数字特征.
2.数据分析的基本方法 (1)借助于图形 分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来, 此方法可以达到两个
提取信息 传递信息 . 目的,一是从数据中_____________ ,二是利用图形_____________
A
2.从一群学生中抽取一个一定容量的样本,对他们的学习成绩进行 分析. 已知不超过 80 分的为 10 人, 其累积频率为 0.5, 则样本容量是( A.20 C.80 B.40 D.60 )
10 【解析】 样本容量=0.5=20.
【答案】 A
教材整理 3 频率分布折线图和总体密度曲线 阅读教材 P69 的内容,完成下列问题. 1.频率分布折线图
2.茎叶图的优缺点
较少 在样本数据______________ 时,用茎叶图表示数据的效果较好.它不 记录 但可以保留所有信息,而且可以随时______________ ,这对数据的记录和
较多 表示都能带来方便.但是当样本数据______________ 时,茎叶图就显得不
太方便,因为每一个数据都要在图中占据一个空间,如果数据很多,枝叶 就会很长.
教材整理 4 茎叶图 阅读教材 P70 的内容,完成下列问题. 1.茎叶图的制作方法
茎 将 所 有 两 位 数 的 十 位 数 字 作 为 ______________ ,个位数字作为
叶 小到大 ______________ ,茎相同者共用一个茎,茎按从______________ 的顺序从
上向下列出.
山东省为了了解和掌握 2016 年高考考生的实际答卷情况, 随机地取出了 100 名考生的数学成绩,数据如下:(单位:分) 135 98 102 110 99 121 110 96 100 103 125 97 117 113 110 92 102 109 104 112 105 124 87 131 97 102 123 104 104 128
Байду номын сангаас
阅读教材 P66~P68 的内容,完成下列问题. 画频率分布直方图的步骤
1.一个容量为 80 的样本中,数据的最大值为 152,最小值为 60,组 距为 10,应将样本数据分为( A.10 组 C.8 组
【解析】
【答案】
) B.9 组 D.7 组
152-60 由题意可知, =9.2,故应将数据分为 10 组. 10
(2)借助于表格
表格 分 析 数 据 的 另 一 种 方 法 是 用 紧 凑 的 _____________ 改变数据的
排列方式 构成 __________________ ,此方法是通过改变数据的____________ 形式,为我 解释 们提供___________数据的新方式.
教材整理 2
频率分布直方图
2.2 用样本估计总体 2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布
1.理解用样本的频率分布估计总体分布的方法. 2. 会列频率分布表, 画频率分布直方图、 频率分布折线图、 茎叶图. (重 点) 3.能够利用图形解决实际问题.(难点)
[基础· 初探] 教材整理 1 用样本估计总体、数据分析 的基本方法 阅读教材 P65~P66 上半部分的内容,完成下列问题. 1.用样本估计总体的两种情况
1.判断(正确的打“√”,错误的打“×”) (1)样本容量越大,估计的越准确.( (2)频率分布直方图的纵轴表示频率.( (3)茎叶图不能增加数据.(
【答案】 (1)√ (2)× (3)×
) )
)
2.如图 221 是一个班的语文成绩的茎叶图(单位:分),则优秀率(90 分以上)是________,最低分是________. 5 15 6 034467889 7 3555679 8 023357 9 1 图 221
上端的中点 连接频率分布直方图中各小长方形________________, 就得到了频率
分布折线图. 2.总体密度曲线
组数 随着样本容量的增加, 作图时所分的______________ 也在增加, 组距减小, 光滑曲线 相应的频率分布折线图就会越来越接近于一条______________ , 统计中称 之为总体密度曲线,它反映了总体在各个范围内取值的百分比.
分组 [80,85) [85,90) [90,95) [95,100) [100,105) [105,110) [110,115) [115,120) [120,125) [125,130) [130,135] 合计
频数 1 2 4 14 24 15 12 9 11 6 2 100
109 123 111 103 105 92 114 108 104 102 129 126 97 100 115 111 106 117 104 109 111 89 110 121 80 120 121 104 108 118 129 99 90 99 121 123 107 111 91 100 99 101 116 97 102 108 101 95 107 101 102 108 117 99 118 106 119 97 126 108 123 119 98 121 101 113 102 103 104 108
【解析】 由茎叶图知,样本容量为 25,90 分以上的有 1 人,故优 1 秀率为 =4%,最低分为 51 分. 25
【答案】 4% 51
[质疑· 手记] 预习完成后,请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流: 疑问 1: 解惑: 疑问 2: 解惑: 疑问 3: 解惑:
[小组合作型]
频率分布直方图的绘制
(1)列出频率分布表; (2)画出频率分布直方图和折线图; (3)估计该省考生数学成绩在[100,120)分之间的比例.
【精彩点拨】 先求极差.根据极差与数据个数确定组距、组数,然 后按频率分布直方图的画法绘制分析.
【尝试解答】 100 个数据中,最大值为 135,最小值为 80,极差为 55 135-80=55.取组距为 5,则组数为 =11. 5 (1)频率分布表如下:
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