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第1章 MATLAB入门.pdf_MATLAB信号处理超级学习手册_[共9页]
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第1章 MATLAB入门MATLAB是一种用于数值计算、可视化及编程的高级语言和交互式环境。
使用MATLAB，用户可以分析数据、开发算法、创建模型和应用程序。
MATLAB借助编程、工具和内置数学函数，可以探求多种方法，比电子表格或其他传统编程语言更快地求取结果。
它是一种功能强大的科学计算软件。
在使用之前，读者应该对它有一个整体的了解。
本章主要介绍MA TLAB的基本知识，如主要特点、系统安装、基本操作等。
学习目标：1．理解MATLAB的特点。
2．熟悉MATLAB各种平台的窗口。
3．熟练掌握MATLAB的各种基本操作。
4．熟悉MATLAB中M文件的操作。
1.1 MATLAB概述MATLAB是由美国MathWorks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。
1.1.1 什么是MATLABMATLAB提供了一个高性能的数值计算和图形显示的科学和工程计算软件环境。
这种易于使用的MATLAB环境，是由数值分析、矩阵运算、信号处理和图形绘制等组成。
在这种环境下，问题和解答的表达形式（程序）几乎和它们的数学表达式完全一样，而不像传统的编程那样繁杂。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C、FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使其成为一个强大的数学软件。
MATLAB在新的版本中也加入了对C、FORTRAN、C++、Java的支持。
用户可以直接调用它们，也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用。
此外，许多的MATLAB爱好者还编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载使用。
(完整版)Matlab学习系列14.匿名函数
14。
匿名函数Matlab7。
0以上版本开始引入匿名函数，它可以实现内联函数所有功能，而且代码更简捷高效。
匿名函数的主要功能：（1）可以代替“将函数编写为单独的m—文件”；（2)可以实现符号函数的赋值运算;（3)很方便地对含参变量函数进行操作.（一)基本语法f=＠（参数1，参数2，…) 函数表达式其中,f为函数句柄，即调用匿名函数时使用的名字。
例如，f=@(x, y) x^2+y^2；f（1, 2）输出结果：ans=5输入参数也可以是向量，例如，f=＠（x, y） x。
^2+y.^2；a=1:1:10;b=10:—1:1；f(a,b）输出结果:ans=101 85 73 65 61 61 65 73 85 101二重匿名函数：例如，其中,“a, b”是外层变量，“x”是内层变量。
这样理解：每个“@”符号后面括号里的变量的作用域一直到表达式的结尾。
例如对于“a=2, b=3", f(2， 3）是以x为变量的匿名函数：（f(2, 3)）(x)=2＊x+3类似的可以定义多重匿名函数。
(二）应用实例一、符号函数的赋值运算例1求下面函数的三阶导数在x=0.5的值，并绘制其在［0， 1]上的图像：sin=+f x x x()(tan)x分析：先用符号运算得到三阶导数的解析表达式，再转化为匿名函数,再求值和绘图.代码：syms xf=（x+tan(x))^(sin（x)）；c=diff(f，3)；f3=eval（['@（x)’ vectorize(c）]);% vectorize函数的功能是使内联函数适合数组运算的法则f3（0。
5)x=linspace(0，1，100）;plot(x,f3(x）,’linewidth’,2)title('y=［x+tan（x)］\^（sin(x)）三阶导数图像’）xlabel（'x'）运行结果：ans = 4.315800.20.40.60.81-12000-10000-8000-6000-4000-200002000y=[x+tan(x)]^(sin(x))三阶导数图像xy二、求解方程与参数方程Matlab 中求解连续函数f(x ）=0的根的命令是：fzero(f, x0）其中，x0为寻找根的初始值。
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算，如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中，可以使用inv() 函数来求矩阵的逆，使用det() 函数来求矩阵的行列式，使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如，A的逆可以表示为 inv(A)，A的行列式可以表示 为det(A)，A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词：了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述：特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x，特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用，如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵，例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头，可以包含字母、 数字和下划线，但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用，如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算，可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词：了解矩阵的分解方法，如LU分解、QR分解等。
• 详细描述：在MATLAB中，可以使用lu()函数进行LU分解，使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分，便于计算和分析。
Matlab 学习笔记
Matlab教程命令+指定参数表3-13.3 数据交换系统MATLAB提供了多种方法将数据从磁盘或剪贴板中读入MATLAB工作空间。
具体的读写方法可依据用户的喜好以及数据的类型来选择。
这里主要介绍文本数据的读入。
对于文本数据（ASCII）而言，最简单的读入方法就是通过MATLAB的数据输入向导（Import Wizard），也可以通过MATLAB函数实现数据读入。
例如，对于文本文件test.txt：students’ scoresEnglish Chinese MathmaticsWang 99 98 100Li 98 89 70Zhang 80 90 97Zhao 77 65 87下面通过上述两种方法将该文件数据读入MATLAB工作空间，先介绍MATLAB数据交换系统对文本数据的识别。
此时文件的前几行（此处为“students’ scores”）将被识别为文件头，文件头可以为一行或几行，也可以识别出数据的列头（此处为：“English”、“Chinese”、和“Mathmatics”）和行头（此处为“wang”、“li”、“zhang”和“zhao”），其余的为可分断数据（此处为“99”、“98”、和“100”等）。
首先是通过数据输入向导编辑器读入数据，通过桌面平台上的【File】菜单中的【Import Data】选项打开输入向导编辑器，按向导提示进行操作完成整个文本数据的输入，则用户可以在MATLAB开发环境中使用该文本数据。
例如：>>whosName Size Bytes ClassData 4 3 96 double arrayGrand total is 12 elements using 96 bytes>>DataData =9998 1009889 7080 90 9777 65 87“whos”用于显示当前MATLAB工作空间的变量，而在命令窗口中输入data 后，将显示该数据。
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控制流语句
使用条件语句（如if-else）和 循环语句（如for）来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算，如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ，用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能，如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量，可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型， 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型，包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值，包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数，如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词：MATLAB提供了许多内置函 数，可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆：使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量：使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值：使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解：使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
Matlab学习指导第四章 数值计算
2x1-x2-x3=4
3x1+4x2-2x3=11 3x1-2x2+4x3=11
A=[ 2,-1,-1 ; 3,4,-2; 3,-2,4 ]; b=[4; 11; 11]; det(A), rank(A), rank([A,b]) x=A\b
方程组的解的三种情况:
对于方程Ax=b, A为Am×n矩阵,有三种情况: 当m=n时,此方程成为"恰定"方程,求解精确解 当m>n时,此方程成为“超定”方程,寻求最小二乘解 (直线拟
合)
1) 恰定方程组的解
当m<n时,此方程成为"欠定"方程,寻求基本解 matlab定义的除运算可以很方便地解上述三种方程 x = 方程组Ax=b (A非奇异)，解为x=A\b 例4.2.1-2 求下列方程组的解 3.00 1.00 1.00
通俗地讲, 拟合就是由已知点得到一条曲线, 使该曲线 最能反映点所代表的规律.比如做欧姆定理的实验的时 候,由于实验中存在误差,最后拟合得到的曲线是一条 直线,而且肯定只有部分点落在拟合的直线上,但此时 该直线和测试点的方差最小.由拟合直线的斜率就可以 知道电阻的阻值.拟合是探测事物变化规律的办法. 插值就是根据函数上某些已知点(或实验数据),按一定 规律(插值方法)寻求未知的点,比如已知一个常用对数 y=log(x)表,是按照x=0.1:0.1:10制表的,如果按已知数 据求y=log(2.897)就可以用插值得到.表制得越密,插值 越准确．
16
对于方程组Ax=b, 采用x=A\b计算，如果方程组为yC=d, 要使用右除，即指令为y=d/C
Ax=bx'A'=b'yC=d x=A\bx'=b'/A'y=d/C 例4.2.1-1 解下列方程组 2x1+2x2+3x3=3
MATLAB经典教程(全)PPT课件
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具，逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件，广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分，如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数，以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素，如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律，但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵，若存在一矩阵B，使得 AB=BA=I（I为单位矩阵），则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件， 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式，以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术，为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02
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汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号（=）定义变 量。
详细描述
直接输入：在 MATLAB中，可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ，`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建： MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵，如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵， `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ，可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图， 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ，可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ，可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
matlab学习文档
MATLAB学习指南第1章．基本MATLAB指令1.1.基本数量运算首先，我们来谈一谈怎样向程序中添加注释（例如此行）。
注释就是我们向程序中添加的文字，用来解释我们在做什么。
所以，如果我们或其他人以后读到此代码，就能很容易地理解代码在执行什么指令。
在一个MATLAB文件中，如果百分号%出现在一行文字中，百分号后面的所有文字都是注释，而不是MATLAB想要进行解释的指令。
首先，我们向屏幕输入信息，告诉计算机我们开始运行1.1节。
指令disp('字符串')在屏幕上展示了文本字符串。
接下来，我们令一个变量等于1。
如果x没有被声明，这一指令先为变量x在内存中分配一个空间，然后又将x的值1存储在所分配的空间中。
同时，这一指令会将"x = 1"显示在屏幕上。
通常，我们不希望像这样的输出结果把屏幕弄得杂乱，所以我们在指令的最后加上一个分号就可以使指令变得“不可见”。
例如，我们使用下列指令把x的值“不可见地”变为2，然后将结果显示在屏幕上。
x=2；x的值发生了改变，但是却没有显示在屏幕上 disp('我们已经改变了x的值')；然后，通过输入“x”，不带分号，我们显示x的值。
现在，我们来看如何声明其它变量。
y=2*x; 对y的值进行初始化，使其等于x的值的2倍。
x=x+1;使x的值增加1。
z=2*x; 声明了另一变量z。
因为在声明变量z时x的值已经发生了变化，所以z不等于y。
接下来，我们想看存储在内存中的变量的列表。
我们使用指令“who”来实现。
通过使用“whos”我们能得到更多的信息我们也可使用这些指令来得到有关仅有的某些变量的信息。
我们想要去掉变量“差”。
使用指令“clear”来实现。
接下来，我们想要去掉变量x和y。
我们再次使用指令“clear”。
一般来说，好的程序设计模式都要求每行只编写一个指令；但是，MATLAB却允许将多个指令放在一行。
更普遍的情况是，由于语句结构的长度使得我们希望一个指令能够分成多行。
MATLAB讲稿及入门学习课件
绪论
绪论
一．计算机发展简史 二．什么是软件 三．软件的分类 四．本门课程的主要内容
绪论
一．计算机发展简史
计算机发展简史
第一台计算机
产生时间：1946年 产地：美国宾夕法尼亚大学 名称：ENIAC 名称含义：
Electronic Numerical Integrator and Calculator 电子数字积分器和计算器
有的微型计算机把CPU、存储器和输入/输出接口电路 都集成在单片芯片上，称之为单片微型计算机，也叫 单片机。
计算机发展简史
微型计算机系统是指以微型计算机为中心，以 相应的外围设备、电源、辅助电路(统称硬件) 以及控制微型计算机工作的系统软件所构成的 计算机系统。
自从微处理器和微型计算机问世以来，它就得 到了异乎寻常的发展，大约每隔2~4年就更新 换代一次。至今，经历了三代演变，并进入第 四代。微型计算机的换代，通常是按其CPU字 长和功能来划分的
这类16位微型机通常都具有丰富的指令 系统，采用多级中断系统、多重寻址方 式、多种数据处理形式、段式寄存器结 构、乘除运算硬件，电路功能大为增强， 并都配备了强有力的系统软件。
计算机发展简史
第四代(1985年以后)：32位高档微型机 目前，CPU已经进入了多核的时代，64
位微机也开始渐渐走入视野。
计算机发展简史
计算机发展的几个阶段
第三代(1964－1971)：集成电路数字 计算机
20世纪60年代，计算机的逻辑元件 采用小、中规模集成电路(SSI、MSI)， 计算机的体积更小型化、耗电量更少、 可靠性更高，性能比第二代计算机又 有了很大的提高，这时，小型机也蓬 勃发展起来，应用领域日益扩大。
部分应用软件介绍
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>> p=[2 -1 0 3];>> x=2;>>polyval(p,x)ans =15>> x=[-1, 2;-2 1];>>polyval(p,x)ans =0 15-17 4>> p1=[1,2,4,0,5];>> p2=[1,2];>> p3=[1,2,3);??? p3=[1,2,3);|Error: Unbalanced or unexpectedparenthesisor bracket.>> p3=[1,2,3];>> p4=conv(p2,p3);>> p=p1+[0 p4];>> x=roots(p)x =-1.3840 + 1.8317i-1.3840 - 1.8317i-0.1160 + 1.4400i-0.1160 - 1.4400i>> x=roots(p);>> p1=[1,2,4,0,5];p2=[1,2];p3=[1,2,3];p4=conv(p2,p3);p=p1+[0 p4]x=roots(p)p =1 3 8 7 11x =-1.3840 + 1.8317i-1.3840 - 1.8317i-0.1160 + 1.4400i-0.1160 - 1.4400i>> A=[-1,1.2,-1.4;0.75,2,3.5;0,5,2.5]; >>polyval(p,A)ans =1.0e+003 *0.0100 0.0382 0.01250.0223 0.0970 0.41220.0110 1.2460 0.1644>> A=[-1,1.2,-1.4;0.75,2,3.5;0,5,2.5]; x=A;px=x^4+3*x^3+8*x^2+7*x+11px =1.0e+003 *0.0076 -0.1172 -0.06650.1437 1.3900 1.17540.1934 1.7474 1.5198>> x=['Matlab±à³Ì';'ʵÑé»·½Ú ']x =Matlab±à³ÌʵÑé»·½Ú>> y=str2mat('Matlab±à³Ì','ʵÑé»·½Ú') y =Matlab±à³ÌʵÑé»·½Ú>> y=[x(1,:),x(2,:)]y =Matlab±à³ÌʵÑé»·½Ú3>>syms a bcdx>> f=a*x^3+b*x^2+c*x+df =a*x^3 + b*x^2 + c*x + d>> f=sym('a*x^3+b*x^2+c*x+d')f =a*x^3 + b*x^2 + c*x + d>> A=sym('[a*cos(x)+b*sin(y)10+20;a*x^2+cz^2 sqrt(t^2+1)]')??? Error using==>sym.sym>expression2refat2408Error: Unexpected 'integer' [line 1, col 27]Error in==>sym.sym>char2refat2378s = expression2ref(x);Error in==>sym.sym>tomupadat2147S = char2ref(x);Error in==>sym.sym>sym.symat102S.s = tomupad(x,'');>> A=sym('[a*cos(x)+b*sin(y) 10+20;a*x^2+b*y^2+cz^2 sqrt(t^2+1)]') A =[ a*cos(x) + b*sin(y), 30][ cz^2 + a*x^2 + b*y^2, (t^2 + 1)^(1/2)]>>syms x%sym('x')>> f=1-(sin(x))^2;>> g=2*x+1;>> x=1;>>subs(f)ans =0.2919>>syms x>> f=1=(sin(x))^2;??? f=1=(sin(x))^2;|Error: The expression totheleftoftheequalssignis notavalidtargetforanassignment.>> f=1-(sin(x))^2;>> g=2*x+1;>>compose(f,g)ans =1 - sin(2*x + 1)^2>>finverse(f)Warning: finverse(1 - sin(x)^2) is notunique.ans =asin((1 - x)^(1/2))>>finverce(g)??? Undefined functionormethod'finverce'forinput arguments oftype'sym'.>>finverse(g)ans =x/2 - 1/2>>syms x yabcd>> f=a*x^3+b*x^2+c*y+d;>>diff(f,'x')ans =3*a*x^2 + 2*b*x>>diff(f,'c')ans =y>>diff(f,'y')ans =c>>diff(f,'d')ans =1>> M=limit(f,y,1)M =a*x^3 + b*x^2 + c + d>>diff(f,'x',3)ans =6*a>>diff(f,'x',2)ans =2*b + 6*a*x>>findsym(f)ans =a,b,c,d,x,y>>syms n>> f1=(1-1/2*2^(-n))/(1-1/2)f1 =2 - 1/2^n>>limit(f1,n,inf)ans =2>>syms nf=1/2^nlimit(symsum(f,0,n),n,inf)f =1/2^nans =2>>sym x y??? Error using==>sym.sym>assumptionsat2180 Second argumentynotrecognized.Error in==>sym.sym>tomupadat2148assumptions(S,x,a);Error in==>sym.sym>sym.symat114S.s = tomupad(x,a);>>syms x y>> f1=sqrt(x)/(1+x)^2;int(f1,x,1,inf)ans =pi/4 + 1/2>> f2=x*exp(-x*y)int(int(f2,x),y)f2 =x/exp(x*y)ans =1/(y*exp(x*y))>> y=dsolve('D2y+2*Dy+2*y=0','y(0)=1','Dy(0)=0','x')y =cos(x)/exp(x) + sin(x)/exp(x)>> z=dsolve('Dx=2*x+3*y','Dy=x-2*y','x(0)=1','y(0)=2','t')z =x: [1x1 sym]y: [1x1 sym]>> Z.X??? Undefined functionorvariable'Z'.>>z.xans =(exp(7^(1/2)*t)*(2*7^(1/2) - 3))/2 - (2*7^(1/2) + 3)/(2*exp(7^(1/2)*t)) + (7^(1/2)*exp(7^(1/2)*t)*(2*7^(1/2) - 3))/7 + (7^(1/2)*(2*7^(1/2) +3))/(7*exp(7^(1/2)*t))>>z.yans =(7^(1/2)*exp(7^(1/2)*t)*(2*7^(1/2) - 3))/14 + (7^(1/2)*(2*7^(1/2) +3))/(14*exp(7^(1/2)*t))>> y=dsolve('Dy+y*tan(x)=cos(x)','x')y =C7*cos(x) + x*cos(x)>> f1='x+2*y-z-7';>> f2='x+z-3';>> f3='x^2+3*y^2-28';>> [x,y,z]=solve(f1,f2,f3,'x','y','z')x =15/4 - 37^(1/2)/437^(1/2)/4 + 15/4y =37^(1/2)/4 + 5/45/4 - 37^(1/2)/4z =37^(1/2)/4 - 3/4- 37^(1/2)/4 - 3/44>>clear>> x=input('ÇëÊäÈëxµÄÖµ:')ÇëÊäÈëxµÄÖµ:-5.0, -3.0, 1.0, 2.0, 2.5, 3.0, 5.0 ??? Error: Unexpected MATLAB operator.ÇëÊäÈëxµÄÖµ:-5.0x =-5>> x=-3.0x =-3>> x=1.0x =1>> x=2.0x =>> x=2.5x =2.5000>> x=3.0x =3>> x=5.0x =5>>if (x<0 & x~=-3)y=x.^2+x-6;elseif (x>=0 &x<10 & x~=2 & x~=3) y=x.^2-5.*x+6;elsey=x.^2-x-6;endyy =6>> x=-5.0x =-5>> -5.0ans =-5>>clearx=input('ÇëÊäÈëxµÄÖµ:')if (x<0 & x~=-3)y=x.^2+x-6;elseif (x>=0 &x<10 & x~=2 & x~=3) y=x.^2-5.*x+6;elsey=x.^2-x-6;yÇëÊäÈëxµÄÖµ:-5.0ÇëÊäÈëxµÄÖµ:-5.0x =-5y =14??? ÇëÊäÈëxµÄÖµ:-5.0|Error: The input characterisnotvalidinMATLAB statements orexpressions.>>clearB=rand(5,6)n=input('ÊäÈënÖµ£º')trydisp(B(n,:))catchdisp(B(5,:))lasterrendB =Columns 1through50.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.6557 0.9058 0.2785 0.9706 0.4218 0.0357 0.1270 0.5469 0.9572 0.9157 0.8491 0.9134 0.9575 0.4854 0.7922 0.9340 0.6324 0.9649 0.8003 0.9595 0.6787Column 60.75770.74310.39220.65550.1712ÊäÈënÖµ£º6n =6Columns 1through50.6324 0.9649 0.8003 0.9595 0.6787Column 60.1712ans =Attempted toaccessB(6,:); index outofboundsbecausesize(B)=[5,6]. >>clearB=rand(5,6)n=input('ÊäÈënÖµ£º')trydisp(B(n,:))catchdisp(B(5,:))lasterrendB =Columns 1through50.7060 0.8235 0.4387 0.4898 0.27600.0318 0.6948 0.3816 0.4456 0.67970.2769 0.3171 0.7655 0.6463 0.65510.0462 0.9502 0.7952 0.7094 0.16260.0971 0.0344 0.1869 0.7547 0.1190Column 60.49840.95970.34040.58530.2238ÊäÈënÖµ£º3n =3Columns 1through50.2769 0.3171 0.7655 0.6463 0.6551Column 60.3404>>clearn=input('ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º');y=0;for i=1:ny=y+6/(n^2);enddisp(['Pi = ',num2str(sqrt(y))])ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º100Pi = 0.24495>>ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º1000??? ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º1000|Error: The input characterisnotvalidinMATLAB statements orexpressions.>>clearn=input('ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º');y=0;for i=1:ny=y+6/(n^2);enddisp(['Pi = ',num2str(sqrt(y))])ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º1000Pi = 0.07746>>clearn=input('ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º');y=0;for i=1:ny=y+6/(n^2);enddisp(['Pi = ',num2str(sqrt(y))])ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º10000Pi = 0.024495>>clearn=input('ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º');n=[100 1000 1000]a = 1:1:n;a = 1./(a.^2);y = sum(a);disp(['Pi = ', num2str(sqrt(6*y))])ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º100n =100 1000 1000Pi = 3.1321>>clearn=input('ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º');n=[100 1000 1000]a = 1:1:n;a = 1./(a.^2);y = sum(a);disp(['Pi = ', num2str(sqrt(6*y))])ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º1000n =100 1000 1000Pi = 3.1321>>clearn=input('ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º');n=[100 1000 1000]a = 1:1:n;a = 1./(a.^2);y = sum(a);disp(['Pi = ', num2str(sqrt(6*y))]) ÇëÊäÈëÒ»¸öÊýÖµ£º10000n =100 1000 1000Pi = 3.1321>> y=0;k=0;while y<3k=k+1;y=y+1/(2*k-1);endn=k-1y=y-1/(2*k-1)n =56y =2.9944。