工业4.0数字化转型的趋势分析
人工智能与工业4.0：智能制造与工业升级的前沿与趋势
人工智能与工业4.0：智能制造与工业升级的前沿与趋势引言在过去的几十年里，人工智能（AI）的快速发展和工业4.0的普及已经改变了我们的生活和工作方式。
人工智能作为一种强大的技术，正在逐步渗透到各个领域，尤其是制造业。
工业4.0的概念已经引起了全球范围内的关注和讨论，它代表了制造业的新一轮革命。
本文将探讨人工智能与工业4.0的关系，并分析智能制造和工业升级的前沿与趋势。
1. 什么是人工智能人工智能是一种模拟人类智能的技术，旨在通过计算机系统模拟人类的思维和行为能力。
它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个技术领域。
人工智能可以通过学习和分析大量的数据来获取知识，并且可以根据这些知识做出决策和预测。
在制造业中，人工智能被广泛应用于生产、质量控制、物流管理等多个环节，以提高生产效率和产品质量。
2. 工业4.0的概念与原则工业4.0是指第四次工业革命，它基于互联网、物联网和人工智能等新兴技术，将传统工业与信息技术相融合，实现智能制造和数字化转型。
工业4.0的主要原则包括：•互联性：通过网络连接物理设备和系统，实现信息的共享和协同工作。
•信息透明性：通过物联网和大数据技术实现企业内外各环节的信息交流和共享。
•技术辅助决策：通过人工智能和分析工具，辅助企业进行决策和预测。
•去中心化决策：通过分布式智能系统，使决策权下放到各个环节和节点。
•实时性：通过实时数据收集和分析，及时响应和调整生产过程。
3. 人工智能与工业4.0的关系人工智能和工业4.0是相辅相成的两个概念，它们在智能制造和工业升级中起到了重要作用。
人工智能是实现工业4.0的关键技术之一，而工业4.0则为人工智能的应用提供了广阔的场景。
在工业4.0的背景下，人工智能可以通过机器学习和深度学习等技术提取和分析海量的生产数据，从而发现潜在的问题和优化机会。
同时，人工智能还可以通过模型训练和预测，为企业提供准确的生产计划和预测市场需求。
在智能制造中，人工智能还可以应用于自动化生产线和智能机器人，以提高生产效率和产品质量。
工业4.0时代的发展态势及企业的应对策略
工业4.0时代的发展态势及企业的应对策略
工业4.0时代是一个以信息化、智能化、网络化、可持续化为特点的新时代。
在这个时代，制造业将不再是机器制造和生产线运转的单纯过程，而是一个高度智能化、自动化和数字化的流程。
在当前的发展态势下，工业4.0已经成为全球制造业转型的一个趋势。
随着科技和网络的不断发展，工业4.0的发展前景十分广阔。
工业4.0将会重塑制造业的价值链，推动产业结构的优化升级。
面对新时代的到来，企业需要针对自身特点和行业趋势，制定相应的应对策略。
以下是企业应对工业4.0的策略：
1. 转变视野：企业需要意识到工业4.0的重要性，并转变视野，从传统的生产流程中解放出来，加强技术创新和数字化转型，并加强智能化建设，提升企业的核心竞
争力。
2. 升级生产设备：企业需要大量投资升级设备和技术，同时提升员工的技能和知识，加快企业数字化和智能化转型，提高产品品质和生产效率。
3. 加强合作：工业
4.0的核心在于数据的共享和智能的互联，企业需要打破传统的竞争模式，加强与供应商、客户和其他企业的合作，共同推动行业的发展。
4. 突出智能化：企业需要重点推动智能化建设，加强对人工智能、数据分析、物联网等技术的应用，提升企业的智能化水平，为未来发展打下坚实基础。
5. 培育新市场：企业需要适应工业4.0带来的市场变化，开发新的市场和业务模式，提高竞争力和盈利能力。
总之，工业4.0时代的到来必将给企业带来深刻的影响和机遇，企业需要积极适应这一新时代的发展趋势，紧密结合自身实际，制定相应的发展战略，加强数字化和智能化建设，提高企业的核心竞争力和市场占有率，实现可持续发展。
中国工业4.0行业市场环境分析
中国工业4.0行业市场环境分析一、背景介绍工业4.0是指第四次工业革命，是在信息技术、物联网和人工智能的驱动下，实现工业生产数字化、网络化和智能化的新型工业模式。
随着科技的不断发展，工业4.0正逐渐改变着传统工业的面貌，对市场环境产生了深远影响。
二、市场规模根据市场研究机构的数据显示，全球工业4.0市场规模呈现稳步增长的趋势。
预计到2025年，全球工业4.0市场规模将达到xx万亿美元。
其中，亚太地区将成为最大市场，其次是欧洲和北美地区。
工业机器人、物联网、云计算和大数据等相关技术的快速发展推动了市场的增长。
三、市场驱动因素1.技术进步：信息技术和通信技术的飞速发展为工业4.0的实现提供了关键支持。
人工智能、物联网、云计算等技术不断突破创新，推动了工业生产方式的更新换代。
2.成本压力：随着劳动力成本的不断上升，企业面临着更大的成本压力。
工业4.0可以通过自动化和智能化的生产方式，降低企业的人工成本，提高生产效率，从而更好地应对成本挑战。
3.消费需求升级：随着人们对产品质量和个性化需求的提高，传统生产模式已经难以满足市场需求。
工业4.0提供了定制化生产、个性化定制等新的商业模式，能够更好地满足消费者需求，提升产品竞争力。
4.环境保护意识：工业4.0注重资源的高效利用和环境保护，通过智能化的生产方式，降低能源消耗和排放，减少对环境的负面影响，符合当今社会对可持续发展的追求。
四、市场挑战和风险1.技术壁垒：工业4.0依赖于一系列先进的技术，但目前仍存在技术瓶颈和成熟度不足的问题。
一些中小企业可能无法承担技术升级的成本，面临着技术壁垒的挑战。
2.安全风险：工业4.0的实施涉及到大量的数据传输和信息共享，面临着网络安全和数据泄露的风险。
如何保护企业的知识产权和客户数据，是工业4.0发展面临的重要问题。
3.劳动力问题：工业4.0的实施将大量替代传统工人的劳动力需求，可能导致部分人员流失和就业问题。
如何平衡技术发展和就业保障，是一个需要重视的问题。
工业4.0时代下我国机械制造业的发展趋势
工业4.0时代下我国机械制造业的发展趋势【摘要】工业4.0时代的到来，推动了我国机械制造业迎来了前所未有的发展机遇。
本文通过分析智能制造技术的应用、数字化生产与管理、智能工厂的发展、智能化制造装备的需求以及人工智能在机械制造业的应用等方面，展示了我国机械制造业在工业4.0时代的发展趋势。
本文认为，我国机械制造业的发展前景广阔，但也需要加快转型升级，以适应新的生产环境和市场需求。
未来，机械制造业将朝着智能化、数字化和高效化的方向发展，同时也需要加大对人才和技术的投入，保持在全球竞争中的领先地位。
.【关键词】工业4.0时代、机械制造业、智能制造技术、数字化生产、智能工厂、智能化制造装备、人工智能、发展前景、转型升级、未来发展方向1. 引言1.1 工业4.0时代的背景工业4.0是指第四次工业革命，它是数字化、智能化、网络化和自动化技术的综合运用，标志着生产方式和生产关系的深刻变革。
工业4.0时代，人工智能、大数据、物联网、云计算等新一代信息技术得到广泛应用，为制造业提供了新的发展机遇。
工业4.0时代背景下，先进制造技术正日益成为机械制造业的核心竞争力。
随着科技的不断进步和市场需求的不断变化，传统的机械制造模式已经无法满足生产要求。
我国机械制造业正面临着从传统制造向智能制造的转型升级之路。
只有通过引进先进技术和不断创新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
工业4.0时代的机械制造业，将不再局限于简单的机械加工或生产，而是更注重智能化、自动化和定制化的发展。
这将推动机械制造业实现生产过程的数字化、网络化和智能化，提高生产效率和产品质量，满足个性化需求，促进产业升级和转型发展。
1.2 机械制造业在工业4.0时代的位置工业4.0时代是信息技术、物联网、人工智能等新一代技术的融合时代，对于机械制造业来说，是一个全新的挑战和机遇。
在这个时代，机械制造业的位置变得至关重要，因为它需要不断创新和转型以适应新的生产模式和市场需求。
工业4.0的现状与发展趋势
工业4.0的现状与发展趋势随着信息化时代的到来，工业化生产方式也在不断地进行着转型升级。
工业4.0作为工业化生产数字化升级的最新标志，正在以前所未有的速度与深度改变着我们的生产生活方式。
然而，不难看出，工业4.0还有许多不足和需要改进的地方。
因此，我们有必要深入了解工业4.0的现状与发展趋势，以期对未来的工业升级和发展做出更科学的规划和措施。
一、工业4.0现状“工业4.0”指的是第四次产业革命。
在当前数字化时代，工业化生产不再仅仅是单纯的机械化操作，而是技术和信息的有机结合。
工业4.0主要有以下特点：1.智能化。
通过嵌入各种传感器，使机器具有高精度、高速度的成套智能生产方式。
智能机器人、智能物流、智能决策等高智能生产成为现实。
2.个性化。
不再需要批量生产，而是根据用户需求，进行定制化生产，将个性化消费需求进行快速响应。
3.互联化。
通过将不同的机器设备连接在一起，实现数据的高效传输，实现各机器设备的互相影响，形成整个生产链条的互联互通。
4.适应性。
由于人工智能的加入，使得机器设备可以自主学习和适应，随着时代的进步，不断适应新的工作模式，逐步实现自我升级。
二、工业4.0发展趋势虽然工业4.0已经在各个行业得到了广泛应用，但同时它也存在许多不足和需要改进的地方。
因此，我们有必要了解未来工业4.0的发展趋势，以期对其进行更全面和深入的研究。
1.加速数字化转型。
工业4.0需要一个高度的数字化模式。
在未来数字化建设中，大数据、云技术、AR\/VR与AI等技术将逐步成熟，引领工业4.0的数字化生产模式进入更完善的发展阶段。
2.产业创新。
随着科技的进步，人类也会有许多工作被机器人所取代，而自主创新是未来工业4.0发展的关键。
3.强化数据应用价值。
工业4.0的核心是数据，在信息化时代，数据的应用成为工业4.0发展的必要条件。
大数据分析和AI技术的成熟，将可以帮助我们更好地运用数据。
4.促进精细化管理。
精细化管理与智慧型工厂，形成一种紧密联系的关系——精细化管理的理念与技术对工厂运行的不断优化提供了精细化、量化的方案，更深度了解和掌握生产数据有助于企业的规划和决策。
工业4.0：数字化工厂和智能制造的未来发展方向
工业4.0：数字化工厂和智能制造的未来发展方向引言工业4.0是指信息技术与传统制造业深度融合，通过数字化、全球化和智能化的方式，实现制造业的转型和升级。
随着科技的迅猛发展，工业4.0正在成为全球制造业发展的重要趋势。
在这个数字化时代，数字化工厂和智能制造将成为制造业的未来发展方向。
本文将探讨数字化工厂和智能制造的概念和特点，并分析其未来发展的方向。
数字化工厂的概念和特点数字化工厂的定义数字化工厂是利用先进的信息和通信技术，通过集成、共享和分析工厂内外的数据，实现生产过程的可视化、智能化和灵活化的工厂。
通过数字化技术的应用，可以实现制造过程的全面优化和高效管理。
数字化工厂的特点1.数据集成与共享：数字化工厂通过整合工厂内外的数据，实现不同部门之间的信息共享和协同工作。
包括生产数据、设备数据、供应链数据等，通过数据的集成和共享，可以实现全面的生产监控和决策支持。
2.实时监控与控制：数字化工厂通过传感器和物联网技术，实现对生产过程的实时监控和控制。
通过实时数据的采集和分析，可以及时发现问题并采取相应的措施，从而提高生产效率和质量。
3.自主优化与智能决策：数字化工厂通过人工智能和机器学习技术，实现对生产过程的自主优化和智能决策。
通过对大数据的分析和挖掘，可以自动调整生产参数和工艺流程，以实现最佳的生产效果和资源利用率。
4.灵活生产与智能制造：数字化工厂通过柔性化的生产设备和智能化的生产系统，实现按需生产和个性化定制。
通过数字化工艺和虚拟制造技术，可以快速调整产品设计和生产过程，并实现高度灵活的生产布局和调度。
智能制造的概念和特点智能制造的定义智能制造是指利用物联网、大数据、人工智能等先进技术，通过对制造过程的全面监控和分析，实现生产过程的自主优化和智能决策，提高生产效率和质量，并实现个性化定制和灵活生产。
智能制造的特点1.智能化生产设备：智能制造倡导采用智能化的生产设备和机器人，通过自动化和智能化技术，实现生产过程的高效和精确。
工业4.0市场分析报告
工业4.0市场分析报告1.引言1.1 概述工业4.0是指通过物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现生产自动化、智能化和网络化，从而提高生产效率、降低成本、优化资源利用的新型工业革命。
随着科技的快速发展和全球经济的转型升级，工业4.0正成为各行业关注的焦点和发展方向。
本报告旨在对工业4.0的市场进行深入分析，从定义、发展历程以及不同行业的应用等方面进行全面剖析，以期为相关行业及企业提供参考和借鉴。
同时，我们将对工业4.0的市场前景、挑战与机遇进行深入分析，为相关行业及企业的发展规划提供支持和指导。
1.2 文章结构文章结构包括引言、正文和结论三个部分。
1. 引言部分包括概述、文章结构、目的和总结四个小节，用于介绍工业4.0市场分析报告的背景、目的和主要内容。
2. 正文部分分为工业4.0的定义、工业4.0的发展历程和工业4.0在不同行业的应用三个小节，用于详细介绍工业4.0的相关概念、发展历程和在各行业中的应用情况。
3. 结论部分包括工业4.0的市场前景、工业4.0的挑战与机遇和总结三个小节，用于总结报告内容，并展望工业4.0在未来的发展趋势和挑战与机遇。
1.3 目的目的部分内容: 本报告旨在对工业4.0市场进行深入分析，探讨工业4.0在不同行业的应用和发展趋势。
通过对工业4.0的定义、发展历程以及市场前景进行研究，帮助读者更好地理解工业4.0的概念和意义，并为相关企业和机构提供战略决策和发展方向的参考。
同时，还将探讨工业4.0所面临的挑战和机遇，以及在未来的发展中应该注意的问题。
希望通过本报告的撰写，能够为工业4.0市场的参与者提供有益的信息和见解，推动工业4.0技术在全球范围内的应用和发展。
1.4 总结综上所述，工业4.0作为新一轮工业革命的重要形式，已经在全球范围内得到了广泛的认可和应用。
随着科技的不断进步和全球数字化转型的加速推进，工业4.0将继续成为未来工业发展的主要趋势。
在工业4.0的浪潮中，各行业都将面临前所未有的挑战和机遇，只有不断创新和适应变革，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
工业4.0智能制造应用研究趋势
工业4.0智能制造应用研究趋势随着科技的不断发展和进步，工业4.0智能制造正逐渐成为制造业的主流趋势。
在这个信息化和智能化的时代，工业4.0智能制造将会给制造业带来巨大的变革和机遇。
本文将通过分析性论述结构，举例说明具体的操作方法，分析性循序推理论点，并给出实践导向的结论，同时对问题进行进一步阐释，为读者提供深入和相关的信息和扩展内容。
首先，工业4.0智能制造是指通过数字化和网络化技术，实现生产过程的智能化和自动化。
它涉及到物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术的应用，可以实现设备和系统之间的无缝连接和信息共享。
在智能制造的应用中，可以通过传感器和监控设备收集生产环境中的各种数据，通过云计算和大数据分析来实时监测和优化生产过程，最大程度地提高生产效率和质量。
那么，具体的操作方法是什么呢？一种常见的方法是在生产设备上安装传感器，用于收集设备运行状态的数据。
例如，在一个汽车制造厂中，可以在机床上安装传感器，用于记录机床的运行时间、温度、振动等数据。
这些数据可以通过无线网络传输到云端，然后通过大数据分析来实时监测和预测机床的故障和维护需求。
这样可以及时采取措施，避免生产中断和设备损坏，提高生产效率和可靠性。
另外一个操作方法是通过物联网连接不同的设备和系统，实现信息的共享和协同。
例如，在一个工厂中，可以通过物联网连接生产设备、仓储系统、配送系统等，实现生产过程的自动化和智能化。
比如，当仓储系统中的原材料库存不足时，可以通过物联网和大数据分析来自动发出采购订单，避免生产中断和库存过多。
这样可以实现生产过程的精细化管理和优化，提高生产效率和资源利用率。
在分析性循序推理的过程中，可以看出，工业4.0智能制造的应用可以带来许多好处。
首先，它可以提高生产效率和质量。
通过实时监测和优化生产过程，可以减少生产中断和设备故障，提高生产效率。
同时，通过数据分析和优化算法，可以实现生产过程的精细化管理和优化，提高产品质量和一致性。
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2015年5月19日 国务院正式印发 《中国制造2025》
在德国科学-产业经济研究 联盟 （Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft） 的倡导下，开始研究工业4.0
工业4.0发展战略发布； 由VDMA、BITKOM、ZVEI组成 秘书处，组建工业 4.0平台
《德国2020高技术战略》行动计划 发布，11个“未来项目”缩减为10 个（投资84亿欧元）；“工业 4.0”一词首次出现（投资2亿欧 元）
1. 研发
2. 设计
第一层 第二层
第三层
商业模式开发 质量管理 项目管理
工艺过程开发
3.原型制造
4.零部件生产
供应链管理 产品生命周期管理
5. 系统集成
6. 销售服务
系统
子装配体 零部件
智能工厂
PLM
SCM
CRM
QMS
ERP
互联网服务
智能物料
应用程序平台
传感器
智能工厂
应用程序平台
信息物理系统
执行器
《德国2020高技术战略》发布， 并重点推出11个“未来项目”
工业4.0给企业转型升级带来的启示
大规模生产模式向大规模定制的转型和升级
大规模生产
以产品为中心，以低成本赢得市场
管理理念
根据市场预测安排生产，属推动式的生产方式
驱动方式
通过稳定性和控制力取得高效率
核心
大规模定制
以顾客为中心，以快速响应赢得市场 根据客户定点安排生产，属拉动式生产方式 通过灵活性和快速响应来实现多样化和定制化
安全趋势，创新未来
德国莱茵TÜV 信息安全业务专家
TÜV莱茵 工业4.0的安全趋势分析
CONTENTS
目录
01 德国工业4.0的简介及中国智造2025 02 工业行业的信息安全以及发展趋势 03 数字化转型面临的挑战和趋势
PART 01
第一部分 德国工业4.0的简介及中国智造2025
4
（一）什么是工业4.0及中国智造2025？
控制器
物联网
智能产品
应用程序平台
移动设备
工业4.0的核心竞争力就是—创新 行业支持
研发
创新
标准化
PART 02
第二部分 工业行业的信息安全以及发展趋势
14
企业挑战 — 面临范围更广、要求更严的监管要求
GDPR, CSL, CCPA… 合规要求越来越高
广泛
• 清晰的监管覆盖范围定义
严谨
• 科学的网络安全监管体系
网络层
网络层 *数据存储和数据通信要求 *服务提供商网络架构的要求 *服务提供商系统的监控要求
物理层
物理层 *服务提供商的物理安全要求 *数据中心可用性要求 *物联网设备符合性证书的要求
25
8/1/2019
Services of D01
技术主线评估介绍
Cloud Penetration Testing Phase and Testing Items 云渗透测试流程
局域网技术
大规模系统，现场站点多 控制回路复杂，测控点数多
局域网技术 远程通信技术
作为SCADA系 统的组成部分
18
8/1/2019
Please insert footnote
各个安全域所涉及的控制系统的安全措施的权重比例也需要差异定制
45% 12%
15%
18% 10%
19
8/1/2019
Please insert footnote
体系，ISO 27001绩效，流程，制 度，考核，培训
成本，改进，对标（GDPR，NIST, ITSM， ITIL，COBIT），监控，测评，等保，网络安 全法
16
8/1/2019
Services of D01
技术管理(PenTest)
物理层，网络层，系统层，应用层
产品，开发，渗透，漏扫，权限，加解密， APP测试认证，IoT安全认证
TUV Rheinland Information Security Catalogue
ISO/IEC 27001 / ISO/IEC 20000:2005 ISO 9000 BS7799 BS7799-1 BS7799-2
Federal Information Security Management NIST SP800 – 53 FIPS 14与问题
主线
2. 详细对标测试及差距分析
3. 处置计划及风险评估
4. 制度保障及试运行
技术
5. 技术测试结果
主线
6. 认证及落地措施协助
技术
22
运行主线评估介绍
信息安全体系主线建设方法
1 定义
2 风险评估
3 体系建设
4 认证
TÜV 莱茵结合了多个世界公认的管理标准要求，结合工业企业信息安全保护要求，在组织的质量管理方法和标 准内结合质量管理的思想，配合客户提供的流程和测评的最佳实践经验结合形成信息安全保护矩阵。
Infomation Gathering
Threat Modelling
Vulnerablity identification and analysis
Vulnerability Exploitation
Risk evaluation and
evidence colletion
Reporting
Familiar with the security feature of the could service
不同的功能层，安全需求不同，所以需要安全域的概念去划分
20
8/1/2019
Please insert footnote
典型样例
• 实时控制及非实时控制 • IP加密认证及普通加密认
证 • 生产管理区及信息管理区 • 现场设备层及现场控制
层…...
21
8/1/2019
Please insert footnote
工业4.0数字化转型的趋势分析
Analysis of Trends in Industry 4.0 Digital Transformation
邓仲谋 Ivan Deng 德国莱茵TÜV数字化与信息安全高级咨询师
Senior Consultant in Digital and Information Security, TÜV Rheinland
成本领先战略：通过降低成本、提高生产效率获取竞争优势
战略
差异化战略：通过快速反应、提供个性化的产品获取竞争优势
以低价格开发、生产、销售、交付产品和服务
目标
交付顾客买得起的产品和服务
7
工业4.0给企业转型升级带来的启示—续
价值链 升至 价值环
战略、组织、商业模式 产业
采供
研发
生产
销售
服务 用 户
人力 资源
EXPERIMENT & MODEL DESIGN
SYSTEMS DESIGN RISK & COMPLIANCE
TECHNOLOG DETECION MODELS
PREVENTIVE INDUSTRY 4.0
工业4.0的出台过程
工业4.0平台发布白皮书 （实施计划）
德国科学-产业经济研究联盟与 德国国家科学与工程院（Acatech） 共同制定工业 4.0 发展战略
实现目标--信息安全体系建设
我们根据项目目标及需求，结合TÜV在项目实施上的丰富经验，制定以下的工作方法，从项目目标出发，根据项目实施的 管理类措施和技术类措施，形成运行主线、技术主线两条主线，为项目的成功认证提供保障
体系建设需求
工作方法 (运营与技术两条主线)
主要成果认证
运行
全面现状评估
体系运行制度和 度量指标
工业企业安全目标下的功能层次分层
工业企业功能层次模型从上到下共分为5个 层级，依次为
Level4 企业资源层 Level3 生产管理层 Level2 过程监控层 Level1 现场控制层 Level0 现场设备层
不同层级的实时性要求不同
工业企业不同功能层次的系统区别
SCADA 系统、DCS系统、PLC 系统、 RTU系统的区别
财务
行政
信息
后勤
工业时代——“价值链”
IT
产品 研发
采购 生产
行政
用户
后勤
售后 服务
战略层
销售
服务
业务层
组织层
人力资源
互联网时代——“价值环”
传统的分工合作
1980: OEM价值链 • 仅将零部件的生产分包给不同的供应商
1. 研发
2. 设计
3.原型制造
4.零部件生产
5. 系统集成
6. 销售服务
处罚
• 严格的网络安全违法处罚（罚款、行 政、治安、民事和刑事责任）条例
等级保护制度 2.0
评测认证机制
合规 要求
检测预警与应急
安全审查制度
Nov 2016
信息安全体系建设思路
目标 (信息安全)
可用性，可靠性，持续性 保密性，安全性架构，风险管理 资源分配，法律合规
运营管理(ISMS)
当前的外包开发
2000: 部分外包的价值链 • 外包包括工艺过程开发等核心环节 • 用供应链管理、产品生命周期管理等软件系统管理外包工作
工艺过程开发
1. 研发
2. 设计
3.原型制造
4.零部件生产
供应链管理 产品生命周期管理
5. 系统集成
6. 销售服务
子装配体 零部件
未来的开放制造
2025: 开放的价值链 • 学习型组织和精益生产