农业物联网系统解决方案
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案
物联网技术在农业领域的应用问题解决方案随着物联网技术在农业领域的应用越来越广泛，农业生产和管理得到了极大的改善。
物联网技术为农业提供了全方位、智能化的解决方案，使农业生产更加高效、可持续和智能。
本文将从种植、养殖、灌溉、农产品保鲜等方面探讨物联网技术在农业领域的应用问题解决方案。
一、种植领域在种植领域，物联网技术可以帮助农民监测土壤肥力、作物生长环境、病虫害情况等各种信息，帮助农民做出科学的决策。
具体的解决方案包括以下几个方面。
1.土壤监测物联网技术可以通过传感器监测土壤中的水分、营养物质含量等指标，帮助农民了解土壤的肥力情况，及时调整施肥和灌溉方案，提高土壤的肥力和作物产量。
2.气象监测通过气象传感器，物联网技术可以实时监测气温、湿度、风速等气象信息，帮助农民预测天气变化，及时采取防御措施，保护作物免受自然灾害的影响。
3.病虫害监测物联网技术还可以通过病虫害监测传感器实时监测作物上的害虫和病菌情况，帮助农民及时发现病虫害情况，并采取针对性的防治措施，降低病虫害对作物的影响。
二、养殖领域在养殖领域，物联网技术可以帮助养殖户监测动物的健康状况、饮水量、饲料消耗等信息，帮助养殖户科学管理养殖过程，提高养殖效率。
具体的解决方案包括以下几个方面。
1.动物健康监测通过动物健康监测传感器，物联网技术可以实时监测动物的体温、心率、呼吸等健康指标，帮助养殖户及时发现动物的健康问题，采取相应措施，提高养殖效益。
2.饮水量监测通过饮水量监测传感器，物联网技术可以实时监测动物的饮水量，帮助养殖户调整饮水设施，保障动物的饮水需求，提高动物的饲养效率。
3.饲料消耗监测物联网技术还可以通过饲料消耗监测传感器实时监测动物的饲料消耗情况，帮助养殖户科学配饲料，提高饲料利用率，降低饲料成本。
三、灌溉领域在灌溉领域，物联网技术可以帮助农民实现智能化灌溉，根据作物生长的需水量实时调整灌溉方案，提高灌溉效率。
具体的解决方案包括以下几个方面。
智慧农业+物联网解决方案
智能农业监控系统
通过各种定制开发的智能终端设备监控农业生产过程中的各类指标，包括（气象环境、土壤情况、设备状态等），实现农业大棚信息检测和标准化生产监控，帮助用户精确了解农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更情况等。结合该种类农产品的生产流程和标准指标设置预警反馈，最终实现该产品全程精细监控和预警机制。
溯源档案-肥料、农药使用表
详细记录农产品从播种到采收整个过程当中不同时期使用的化肥、有机肥、农药的使用情况。
应用系统设计
溯源档案-关键环境数据
通过对接系统平台内的智能农业监控系统，详细记录农产品生长过程中一切需要记录的环境数据，根据不同农产品的特点确保消费者了解到农产品种植过程中空气温湿度、土壤温湿度、光照度等最真实的环境数据。
应用系统设计
谢谢！
应用系统设计
农产品全程溯源系统
农产品安全质量档案分为3个部分：产品指标，溯源档案，产品认证
应用系统设计
产品指标
基本信息部分，消费者能够清楚掌握该农产品的生产企业、采收时间、责任个人及地理定位等信息。产品指标一般分为外观、口感、重量和营养品质，不同种类的农产品也将根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分，力求真实客观的反映农产品的品质。
应用系统设计
农产品全程溯源系统
系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况，记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案，通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识，最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现产品全程溯源。
应用系统设计
设备状态
实时监测生产现场各种设备运行状态（灌溉记录、排风记录、流量、水压等）并通过智能网关直接将数据信息传回云数据中心。
农业物联网监控系统解决方案
农业物联网监控系统解决方案项目背景物联网应用是将采集数据经行分析后进行的全自动监控灌溉、施肥、喷药、降温和补光等一系列操作，它由中央控制柜与多节点数据采集器构成两级分布式计算机控制网络，具有分散采集，集中操作管理的特点，系统配置可以根据要求灵活增加或减少。
通过传感器实时采集温度、湿度、光照等环境参数，并传到各个节点，数各个节点实现和上位机的通讯，在计算机软件界面上可显示所采集到环境参数的值，可进行数据设定、存贮、报警。
具体如下：物联网在农业领域中有着广泛的应用。
从农产品生产不同的阶段来看，无论是从种植的培育阶段和收获阶段，都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。
例如：（1）在种植准备的阶段，我们可以通过在温室里布置很多的传感器，实时采集当前状态下土壤信息，来选择合适的农作物并提供科学的种植信息及其数据经验。
（2）在种植和培育阶段，可以用物联网的技术手段进行实时的温度、湿度、CO2等的信息采集，且可以根据信息采集情况进行自动的现场控制，以达到高效的管理和实时监控的目标，从而应对环境的变化，保证植物育苗在最佳环境中生长。
例如：通过远程温度采集，可了解实时温度情况然后手动或自动的在办公室对其进行温度调整，而不需要人工去实施现场操作，从而节省了大量的人力。
（3）在农作物生长阶段，可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。
利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照等情况，通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合，配合控制系统调理作物生长环境，改善作物营养状态，及时发现作物的病虫害爆发时期，维持作物最佳生长条件，对作物的生长管理及其为农业提供科学的数据信息等方面有着非常重要的作用。
（4）在农产品的收获阶段，我们也同样可以利用物联网的信息，把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集，反馈到前端，从而在种植收获阶段进行更精准的测算。
总而言之，物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率，节省人工（例如：对于大型农场来说，几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥，手工加温，手工卷帘等工作，其工作量相当庞大且难以管理，如果应用了物联网技术，手动控制也只需点击鼠标的微小的动作，前后不过几秒，完全替代了人工操作的繁琐），而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持，其作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是不言而谕的。
智慧农业物联网解决方案
总结词
政府应加强政策支持和引导，推动智慧农业+物联网解决方案的推广和应用。
详细描述
政府应制定相应的政策和措施，支持智慧农业+物联网解决方案的推广和应用。例如，提供财政支持、税收优惠等政策，鼓励企业和农民应用智慧农业+物联网技术。同时，政府还需要引导和支持企业、高校和科研机构之间的合作，推动技术创新和应用推广。
通过物联网技术，实现农业数据的实时监测和智能化处理，提高农业生产效率和管理水平。
全球气候变化挑战
全球食品安全问题
全球农业可持续发展
在全球范围内的应用前景
对人类社会发展的贡献
保障粮食安全
通过智慧农业+物联网解决方案的应用，提高粮食生产效率，保障全球粮食安全。
促进农村经济发展
智慧农业+物联网解决方案将带动农村经济发展，提高农民收入水平，缩小城乡差距。
总结词
详细描述
加强技术研发和创新
提高农业从业者的科技素养
提高农业从业者的科技素养，是推广和应用智慧农业+物联网解决方案的关键。
总结词
通过培训和教育，提高农业从业者的科技素养，使他们更好地理解和应用智慧农业+物联网解决方案，从而提高农业生产效率和质量。同时，还需要积极引导和支持农民接受新技术、新模式，以推动农业现代化发展。
云计算技术
物联网技术是实现智慧农业+物联网解决方案的基础，通过物联网设备之间的互联互通，实现农业数据的采集、传输和应用。
总结词
物联网技术可以用于监测土壤、气象、作物生长等环境参数，以及农机的运行状态和作业效果等，通过无线通信网络实现数据的传输和处理，提高农业生产的效率和品质。
详细描述
物联网技术
农业物联网解决方案(详解)
农业物联网解决方案(详解)引言概述：农业物联网是指通过物联网技术将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于农业生产过程中，实现农业生产的智能化、自动化和精细化管理。
农业物联网解决方案是指通过农业物联网技术提供的一系列解决方案，旨在提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量和保护环境。
本文将详细阐述农业物联网解决方案的内容和应用。
正文内容：1. 农业物联网基础设施1.1 传感器技术：介绍农业物联网中常用的传感器技术，如土壤湿度传感器、气象传感器、光照传感器等，用于实时监测农田的环境参数。
1.2 通信技术：探讨农业物联网中常用的通信技术，如无线传感器网络、LoRaWAN、NB-IoT等，用于传输传感器数据和实现设备之间的互联互通。
1.3 云计算平台：介绍农业物联网中常用的云计算平台，如阿里云、亚马逊AWS等，用于存储和处理大量的农业数据，并提供数据分析和决策支持。
2. 农业物联网应用场景2.1 智能灌溉系统：详细阐述农业物联网在灌溉系统中的应用，通过监测土壤湿度和气象数据，实现精确的灌溉控制，提高水资源利用效率。
2.2 精准施肥系统：探讨农业物联网在施肥系统中的应用，通过监测土壤养分含量和植物生长状态，实现精准施肥，减少农药和化肥的使用。
2.3 病虫害监测与预警：介绍农业物联网在病虫害监测与预警中的应用，通过监测农田的昆虫数量、病菌浓度等指标，实现病虫害的实时监测和预警，提前采取防治措施。
2.4 牲畜养殖管理：详细阐述农业物联网在牲畜养殖管理中的应用，如智能喂养系统、智能健康监测等，提高畜牧业生产效率和动物福利。
2.5 农产品溯源与质量追溯：探讨农业物联网在农产品溯源与质量追溯中的应用，通过记录农田环境、农药使用等信息，实现农产品的全程追溯，提高产品质量和安全性。
总结：农业物联网解决方案通过应用传感器技术、通信技术和云计算平台等，实现了农业生产的智能化、自动化和精细化管理。
智能灌溉系统、精准施肥系统、病虫害监测与预警、牲畜养殖管理以及农产品溯源与质量追溯等应用场景，提高了农业生产效率、降低了生产成本、改善了农产品质量，并对环境保护起到了积极的作用。
农业物联网系统介绍
一、农业物联网
物联网与农业 物联网产业的开展，为农业水产养殖、畜牧养殖、大田种植、温室大棚、农林火灾平安、农产品平安运输、农产品溯源等的信息化、产业化提供前所未有的机遇，同时，农业、畜牧业为物联网的开展提供广阔的应用平台。
将来大到一头牛、小到一粒米都将拥有自己的身份，人们可以随时随地通过网络理解它们的地位位置，生长状况等一切信息，实现所有农产品信息互联。
二、农业物联网关键技术和产品
〔1〕温室控制器
4路流量输入，40路控制输出，流量控制或定时控制.
以非接触式射频卡为存储介质，系统通过刷卡输出控制信号，用来控制翻开阀门，实现自动计费。
智能卡节水控制器
手机无线灌溉控制器
低功耗用水记录仪 独立灌溉控制器 远程灌溉控制器 无线灌溉控制器
直流灌溉控制器EP80
自动告警服务
通过计算自动控制机械设施动作，自动换水
无线网关
控制平台计算机
LED显示屏
利用手机远程控制
四、农业物联网应用
3、生态养殖智能化控制应用
空气温度、湿度、 HN3、H2S传感器
无线控制器控制 通风和水帘
养殖场环境监控 家畜生长全程监控 温室环境监控 专家效劳系统 智能化管理效劳 视频监控 企业远程管理效劳
1、农业物联网关键技术
传感器技术：通过声、光、电、热、力、位移、湿度等信号来感知现实世界，是物体感知物质世界的“感觉器官〞。 网络通信技术：物联网物理系统的状态数据和应用效劳的反响信号传输的根底。 自动控制技术：接收执行命令到控制执行器进展执行动作，最终影响物理实体状态，形成从物理世界到信息空间再到物理世界的循环过程 信息处理技术：对感知数据采集信息的处理、分析和决策，实现对物理实体的有效监控与管理
物联网技术在农业行业应用存在的问题和解决方案
物联网技术在农业行业应用存在的问题和解决方案一、物联网技术在农业行业应用的现状随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域都得到了广泛应用。
在农业行业，物联网技术也被视为提升农业生产效率和质量的重要手段。
然而，在实际应用中，我们也面临着一些问题。
1. 数据采集与传输问题：物联网技术依赖于大量传感器进行数据采集，并通过云平台进行传输和分析。
但是，在农田等复杂环境下，信号覆盖并不稳定，导致数据采集受阻或延时严重。
同时，在数据传输过程中也存在安全性和稳定性问题。
2. 数据处理与分析难题：由于农田环境变化多样，存在大量复杂因素影响作物生长情况。
因此，对大规模数据的处理与分析成为一个挑战。
如何从庞杂的数据中准确提取有价值信息，并进行合理分析来指导种植管理仍然是一个待解决的问题。
3. 专业人才匮乏：物联网技术需要相关领域的专门知识和经验支持才能更好地发挥作用。
然而，当前农业行业对物联网技术的需求与相关专业人才的供给之间存在不平衡现象，导致应用水平较低。
二、问题解决方案为了克服物联网技术在农业行业应用中所面临的问题，我们可以采取以下解决方案：1. 改善信号覆盖和通信稳定性：针对复杂环境下信号覆盖不稳定的问题，可以通过增加传感器节点密度、优化网络部署以及使用具有自组织能力的网络拓扑结构等方式来提高抗干扰能力和覆盖范围。
同时，选择可靠性较高的通信技术或协议，并加强网络管理与维护工作也是必要措施。
2. 数据处理与分析方法创新：针对大规模数据处理难题，可以引入机器学习、人工智能等先进算法和模型来进行数据挖掘和建模分析。
通过将各类农田环境因素整合进统一平台，并借助高速计算设备进行实时监测和预警分析，在种植过程中实现迅速准确地诊断作物生长情况，并输出相应指导意见。
3. 加强人才培养和技术支持：为了满足农业行业对物联网技术应用人才的需求，需要从教育层面加强相关专业知识的培养。
可以开设物联网专业课程、组织培训班等形式，提供系统性的学习机会。
农业物联网解决方案(详细)
农业物联网数据存储与管理
讲述农业物联网中数据存储和管理的重要性，包括云端存储、数据库管理和数据安全，以及数据共享和 隐私保护。
农业物联网云平台与数据分析
介绍基于云平台的农业物联网解决方案，以及运用大数据分析和人工智能等 技术提升农业生产效率和决策水平。
农业物联网架构与系统设计
解析农业物联网的架构，包括传感器、网络通信和云平台，以及系统设计的要点和技术考量。
农业物联网的传感器与设备
介绍农业物联网中常用的传感器和设备，如土壤湿度传感器、气象站和无人 机等，以及它们的作用探讨农业物联网中的数据采集和处理方法，包括实时数据获取、传输、清洗 和分析，以及决策支持与反馈。
农业物联网解决方案(详 细)
农业物联网是将物联网技术应用于农业领域，实现智能化、精细化管理的创 新解决方案。本报告将深入介绍农业物联网的各个方面。
农业物联网的概念与应用
介绍农业物联网的基本概念及其在农业生产中的应用情况，如智能化种植、精准施肥和农村信息化等。
农业物联网解决的痛点与优势
探讨农业物联网应对农业生产中的挑战的优势，如提高农产品质量、降低生产成本和减少环境影响。
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托普云农——致力于中国农业信息化的发展！农业物联网系统解决方案随着经济社会的发展，农业已经越发智能化智慧农业是农业生产的高级阶段是集新兴的互联网、移动互联、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
基于ZigBee技术的智慧农业解决方案，成本低廉，是一般人都能负担的价格；控制更简单，让每一位刚接触的人都能轻松使用；功耗更低、组网更方便、网络更健壮，给您带来高科技的全新感受。
您的温室大棚规模越大，基于ZigBee技术的智慧农业解决方案在使用中，要准确及时地操控所有设备，最值得关注的应该就是网络信号的稳定性。
鉴于温室大棚的网络覆盖区域比较广泛，我们贴心为您呈现物联无线组网！智慧农业能有效连接物联Internet通信网关和超出物联Internet 通信网关有效控制区域的其它ZigBee网络设备，实现中继组网，扩大覆盖区域，并传输网关的控制命令到相关网络设备，达到预期传输和控制的效果。
基于先进的ZigBee技术，物联无线中继器无需接入网线，就可自行中继组网，扩散网络信号，让网络灵活顺畅运行，保障您的所有设备正常运行。
主要采集温湿度，从而控制农植物的水分和光照。
关键词:物联网；智慧农业；云计算；物联网架构；ZigBeeI托普云农——致力于中国农业信息化的发展！目录第一章绪论 (1)1.1智慧农业产生背景 (1)1.2物联网技术智能化管理 (1)1.3系统简介 (1)第二章总体方案 (3)2.1 可行性分析 (3)2.2 风险分析 (3)2.2.1.区域经济侧重风险分析 (3)2.2.2.国际经济风险分析 (4)第三章系统设计 (5)3.1智慧农业物联网技术分析 (5)3.2总体设计 (6)3.2.1智能农业控制系统 (6)3.2.2云计算系统 (8)3.3 数据储存与访问设计 (8)3.4 系统功能架构 (8)3.5 系统部署架构 (8)3.6 主要硬件设备 (9)3.6.1CC2530介绍 (9)3.6.2芯片引脚功能 (9)第四章总结 (13)I I托普云农——致力于中国农业信息化的发展！第一章绪论1.1智慧农业产生背景农业信息技术是我国现代农业科技的重要内容，大力推进“信息化与农业现代化融合”是我国现代农业发展方向。
“农业物联网”即利用物联网技术，即通过相应的智能传感器设备实时监控农业种植环境，并将各个相应的数据通过数据采集设备，经过无线网络系统传送到信息控制中心，进而对农业种植环境进行调节，智能控制农作物健康生长所需环境如温度、湿度以及光照、土壤温度、含水量，及时灌溉系统。
实现农业种植综合生态信息的自动检测，对环境进行自动监控。
1.2物联网技术智能化管理农业是关系着国计民生的基础产业，我国传统农业在向现代农业发展中面临着确保农产品总量、调整农业产业结构、改善农产品品质和质量，改善生产效益低下、资源严重不足且利用率低、环境污染等问题而不能适应农业持续发展的需要。
因此，关于农业物联网技术的研究势在必行。
物联网是以感知为目的的，实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。
物联网可以很好地应用到诸多领域，农业即是其中之一。
通过在农业种植系统中安装相应的只能控制系统，实现对整农作物种植环境中各个参数的实时监控，及时掌握农作物生长环境的一些参数，并根据参数变化适时调控来掌控农作物最佳的生长环境，将生物信息获取方法应用于无线传感器节点，为温室精准调控提供科学依据。
1.3系统简介基于物联网技术的农业种植监控系统核心包括以下几部分：1）感知层：顾名思义，感知层相对于物联网而言，类似于人类的感觉器官，主要是用于识别物体并进行信息采集。
信息感知层通过采用先进的传感技术，即1托普云农——致力于中国农业信息化的发展！利用温度、湿度、光照、风速等各种传感器，得到农业生产过程中的精细化信息，如设施内温度、湿度、光照情况、CO2浓度、土壤湿度、营养液浓度等信息，是对植物生长状况进行判定的基础。
数据感知与采集，实现种植环境中的土壤湿度、空气温度湿度、光照及自动灌溉系统的实时感知的试纸传送到ZigBee协调器节点上；2）应用层：信息应用层通过对数据进行科学处理而制定相应的管理决策，从而实现对农业生产过程的控制。
例如利用无线传感器网络获取作物生长环境的温湿度、光照强度等信息，并对各类信息进行分析，依据制定的管理策略，与传动机构进行通讯，控制传动机构，进行自动灌溉、施肥、加温、控光等，同时对异常信息自动报警。
该系统负责对采集的数据进行存储、信息处理和控制指令的下达，为用户提供分析决策依据，用户可随时随地提供电脑灯终端进行查询。
物联网技术的农业种植环境监控管理系统功能结构框图如图1.1所示。
图1.1系统功能结构图2托普云农——致力于中国农业信息化的发展！第二章总体方案2.1 可行性分析由于农村地区村民想摆脱农耕生活，中国东部、南部及中部地区数百万公顷的农田冬季遭弃耕。
农业部的统计资料显示，中国南部16省2150万公顷农田冬季无人耕种，占16省总耕地面积的46.6%以上。
中国农业科学院研究员卢布表示，这一现象可能是因为“农民不愿意把时间花在种地上，而是想要去城里工作赚更多的钱。
”现在新一代的打工潮中不断出现年轻的90后面孔，但农田里劳作的人们可谓真是书本上读到的“农民伯伯”，年轻一代的劳动力在农村流失巨大，日出而作日落而息的生活对他们似乎毫无吸引力。
农业作为一个古老的行业，在历朝历代的中国都是立国之本。
中国是一个农业大国，却不是农业强国。
土地分散、生产效率低、技术落后等导致的竞争力不强一直都是阻碍我国农业发展的重要因素。
中国农业大部分还处于靠天吃饭的局面，随着科学技术的发展，农业的工业化、信息化是趋势所在目前农业信息化技术在农业中的应用已经从零散的点的应用发展到全面应用，信息的有效沟通和高效利用使得农业生产系统、农业管理系统、农业市场系统、农村生活系统等农业系统的运转更加有效、智慧，物联网技术的发展将真正促成智慧农业的诞生。
农业的可持续发展、和谐农村、农业资源的有效利用和环境保护，这些被不断提及和关注的问题会得到更优化的解决方法。
2.2 风险分析2.2.1. 区域经济侧重风险分析我国是世界上的农业大国，但又是耕地严重不足的国家，目前我国人均耕地面积排名世界第126位，仅占有世界人均耕地面积的40%。
因此，发展智慧农业具有长远和现实意义。
我国幅员辽阔，农业自然条件复杂，农业机械化综合水平较低，在农业生产领域，电子、计算机和信息等技术的应用还较少，因此全面推广智慧农业尚有一定困难，但可以在规模化和机械化程度较高的地区，如新疆、黑龙江等地区的大型农场率先开展智慧农业技术应用。
对于经济发达、城市化程度高的地方，要建3托普云农——致力于中国农业信息化的发展！立合理的土地流转机制，引导农户发展适度规模经营，进行智慧农业试验，逐步推广智慧农业技术。
此外，应广泛建立适合于家庭联产承包分散经营的智慧农业技术体系，以提高农业生产效益。
尤其要提及的是，我国西部地广人稀，有较好的规模经营基础，从自然条件来说，比较适于开展智慧农业；西部地区占主导的是第一产业，第三产业并未得到充分发展，但如果发展基于知识之上的新技术，西部的产业结构可以得到进一步优化；另外西北地区现阶段水资源开发利用方式不合理，管理落后，灌溉方式不当引起土壤沙化、草场退化和土地次生盐碱化，目前全国水土流失面积约80%发生在西部，每年新增的荒漠化土地也大多分布在西部地区。
智慧农业系统中在自动监测控制条件下的精准灌溉工程技术，如喷灌、滴灌、微灌和渗灌等，可大大节约西部水资源利用率。
作为长远策略，我国可以县或乡为单位，研究建立区域性土壤养分信息系统，分区指导当地的养分管理和肥料合理施用，逐步建立起适合小规模分散经营体制下的智慧农业信息化管理模式。
面对我国农业发展相对落后的现状和国际市场的挑战，我国应不失时机地大力发展智慧农业，使之成为我国农业普及现代信息技术、实现农业现代化的突破口。
长期以来的实践证实,现代农业离不开现代信息技术，后者打造的智慧农业无疑将改造世界农业，并孕育世界农业未来的新希望。
2.2.2. 国际经济风险分析分析2016年世界范围内智能农业市场发展状况、智能农业行业特点和智能农业市场需求。
先不谈市场状况如何，单是先前几大国际巨头的行动就已经让我们预先看到了2016年智能农业行业稳定的发展前景。
先来看一组数据：美国农业部最近的调查报告指出，由于国内智慧农业发展迅速，正在为推动美国农业出口创造更大的盈余。
前年发布的美国2015年贸易数据证实了美国在农作物种植方面的杰出才能。
虽然从总体上看，美国2015年商品和服务贸易逆差进一步扩大，再次下滑近5000亿美元，但农业出口同比增长了几乎1/3，创造了近400亿美元的贸易盈余。
在2015年，美国农业出口额为1158亿美元，创历史新高。
美国农业部长汤姆表示：“如今的数据显示，全球对美国食品和农产品的需求正在飙升。
”他指出，智慧农业每年可为美国农民节约数百万美元，4托普云农——致力于中国农业信息化的发展！并避免了使用不必要的化肥和杀虫剂，从而显著降低了规模化农业对环境的冲击。
去年美国农业出口打破纪录，比2013年创造的上个纪录1148亿美元多出了近10亿美元。
第三章系统设计3.1 智慧农业物联网技术分析射频识别技术是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术，该技术与互联网、通讯等技术相结合，可实现全球范围内的物品跟踪与信息共享。
射频识别技术在食品行业中主要应用于食品的跟踪和溯源。
应用射频识别技术系统可确保食品供应链的高质量数据交流，可确保食品源的清晰，实现产品追踪，从而实现质量监控和追溯。
同时，射频识别技术与传感器技术相结合，可以感知食品加工和储藏过程中环境的状态信息，因为环境因素对食品品质影响很大，记录分析这些因素就显得十分重要。
利用无线通信技术可以方便地把这些状态信息及其变化传递出来。
条码技术：条形码是由美国的N.T.Woodland在1949年首先提出的。
它算得上是最古老最成熟的一种识别技术它也是自动识别技术中应用最广泛和最成功的技术。
由于条形码成本较低有完善的标准体系已在全球散播,所以已经被普遍接受。
条形码是由宽度不同、反射率不同的条和空按照一定的编码规则(码制)编制成的,用以表达一组数字或字母符号信息的图形标识符,即条形码是一组粗细不同,按照一定的规则安排间距的平行线条图形。
它的基本工作原理为,由光源发出的光线经过光学系统照射到条码符号上面,被反射回来的光经过光学系统成像在光电转换器上,使之产生电信号,信号经过电路放大后产生模拟电压,它与照射到条码符号上被反射回来的光成正比再经过滤波、整形形成与模拟信号对应的方波信号,经译码器解释为计算机可以直接接受的数字信号。