美国十大热门数据科学Data Science硕士项目解析
斯坦福学姐全方位解析Data Science微讲座文字福利(世毕盟留学)
斯坦福学姐全方位解析Data Science微讲座文字福利我现在是Stanford Data Science在读Master，原世毕盟学员，本科背景是Industrial Engineering，因为还没有毕业，尚未进入业界工作，经验有限，请大家多多包涵~首先跟大家介绍一下Data Science这个领域。
可以先看几个例子。
如果你觉得这些问题很有意思，值得思考和讨论，那么我们就是同志了！抱歉我可能会有一些中英夹杂，希望大家不要介意。
简单来说，Data Science = Math (Especially Statistics) + Computer Science Boundaries among subjects are getting unclear.所以它也不是简单的相加，而是要满足下面一些条件：数学作为理论基础，CS 作为方法/途径，目标是解决实际问题（作总结，做分析，做预测，做决策，…）如果你的问题能在纸上列算式解决，或者没有任何数学基础，或者跟实际问题没有丝毫关联，那么可能距离人们普遍说的Data Science就有一定距离了。
它包含的数学知识有Calculus, Linear Algebra, Discrete Math, Optimization, Mathematical Modeling, Stochastic Process, Simulation, …统计学知识有Probability, Statistical Modeling, Time Series, Statistical Learn ing, …CS方面的Basic Programming, Data Structure and Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence, Network Analysis, Data Visualization, Data Mining, Database, …统计学里的Statistical Learning跟CS里的Machine Learning其实是一回事，也就是说现在学科界限变得越来越模糊了，也就有了今天的Data Science。
浅谈美国数据科学(Data Science)专业
浅谈美国数据科学（Data Science）专业数据科学的现状与前景数据科学专业人才有着巨大的市场需求和人才缺口。
据麦肯锡全球研究院的报告“Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity”说，“到2019年，能够利用大数据来分析业务和经营管理的人缺口巨大，仅美国就一地就缺少约14万到19万具有深度数据分析能力的人才，150万能利用大数据分析进行决策的管理人员。
而且这类人才的短缺才刚刚开始，基础设施建设的有效性、激烈竞争催生的持续创新、公共安全领域对大数据利用的渴求等等都将加大大数据分析人才缺口。
”数据科学主要学习数学，统计，和一些CS的课程如算法和数据结构。
Python，R ，SQL是用的最多的编程语言。
这个专业应用领域非常广，从科技行业到媒体行业到甚至体育行业都有很大的需求。
例如在美国最大的媒体公司NBC Universal和体育公司MLB做data science，这些传统公司现在很需要会处理数据或者“大数据”的技术人才。
过去大家觉得数据就是在Excel里随便拖拖拉拉就可以了，现在发现Excel连数据都装不下了。
现在“大数据”这个词非常火热，其实这就是数据科学一个很重要的应用领域。
业界很多大公司现在会用Hadoop，Spark，Hive等去做分布式计算来处理大数据问题。
这两年一家做Spark平台的创业公司非常火，叫做Data bricks。
很多非IT大公司现在用的就是他们的平台来处理大数据的清洗和建模。
此外，数据科学也是美国现在最火的一个专业。
《哈佛商业评论》的一篇文章里将数据科学称作“21世纪最热门的职业”。
据New Vantage Partners公司对《财富》美国500强公司的调查显示，85%的500强企业要么已经推出了大数据项目，要么正打算推出。
未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨40%。
加州大学伯克利分校数据科学专业设置
《数据科学》硕士专业设置俞梦怡 14723396专业（方向)名称：Data Science学位名称：professional Master of Information and Data Science (MIDS)信息和数据科学专业硕士级别：master 硕士所属院系：The UC Berkeley School of Information (I school) 信息学院所属学校：加州大学伯克利分校网址：/专业介绍：Designed by I School faculty, our curriculum is multidisciplinary. You will bring together a range of methods to define a research question; to gather,store, retrieve, and analyze data; to interpret results; and to conveyfindings effectively. Using the latest tools and practices, you will identifypatterns in and gain insights from complex data sets.由信息学院的教师设计，课程是多学科的。
你将使用一系列方法来定义一个研究问题：去收集、存储、检索和分析数据，去解释结果并有效地传达发现。
采用最新的工具和实践，你会识别模式，并从复杂的数据集中获得见解。
专业培养目标：train leaders in the ever-evolving field of data science培养在数据科学领域的领导人专业培养方案：The program focuses on problem solving, preparing you to creatively apply methods of data collection, analysis, and presentation to solvethe world’s most challenging problems.侧重于问题解决，帮助你准备创造性地运用数据的收集、分析和图像的方法来解决世界上最具挑战性的问题。
美国数据科学DataScience有哪些好的研究生项目？
美国数据科学DataScience有哪些好的研究生项目？随着科技在人类社会中的应用不断加深，由此产生出来的数据信息越来越快速，越来越庞大，拿一家企业举例，它的数据量就可能达到TB甚至是PB级别，这些数据中不仅包含结构化的数据，也包含了文本、视频、点击流等非结构化的数据，如何将数据有效的利用起来，促进企业乃至社会的进步，这就需要用到Data Science这门学科了。
Data Science学科应社会需求而生，学科涉及到多个领域的知识，例如统计学、人工智能、机器学习、数据库、可视化技术等等，各大高校的Data Science项目大都为新兴项目，开设的时间并不长，且不同的高校Data Science项目侧重点也不一样，以下就对美国各大高校的Data Science项目做初步梳理，来帮助题主进一步挑出自己感兴趣的学校和项目。
Data Scientist的市场需求就当前大数据时代的发展，data scientist的就业前景还是很不错的，不管公司大小，基本上都会开设data scientist相关岗位，市场需求量还是偏大的（当然和码农需求量相比，还是低了一些，据了解，data scientist的岗位需求量大概在码农需求量的十分之一左右）。
Data Scientist这个岗位，是很多Data相关项目毕业生的理想岗位，同时对申请者背景的包容性也比较强，不仅对口专业的同学可以申请，CS、Stats、Machine Learning项目以及相关项目的毕业生，还有一些理工科背景的同学都会申请。
申请者不仅背景多元，连学历也比较多元，硕士和博士学历只是正常操作，一些实力比较强的本科生也会参与其中。
申请者数量多，公司自然可以在申请者中择优录取，自然竞争也就比较激烈了。
Data science这个行业的热度是从前几年开始逐渐飙升的，有些比较有前瞻性的选手，在几年前就已经进入到这个行业了，造成现在市场上，除了毕业生之外，还有一群具备工作经验的竞争者。
2020USNEWS数据科学与分析专业综合排名(下)
计算机科学系
23
加州大学洛杉矶分校
信息与数据管理研究组
Information and Data Management Group
MS、PhD
计算机科学系
25
南加州大学
数据库与信息管理
Databases and Information Management
PhD
计算机科学系
25
南加州大学
数据科学
MS、PhD
计算机科学系
12
约翰霍普金斯大学
系统
Systems
MS、PhD
设于计算机科学专业下，包含数据库管理系统、分布式系统、网络及存储系统等
14
圣路易斯华盛顿大学
大数据科学与工程
Large Data Sets in Science & Engineering
MS、PhD
计算机科学与工程系
15
康奈尔大学
电气工程与计算机科学系
40
加州大学圣塔芭芭拉分校
数据库与信息系统
Database and Information Systems
MS、PhD
计算机科学系
40
里海大学
数据库与信息系统
Databases and Information Systems
MS、PhD
计算机科学与工程系
42
伊利诺伊大学厄本那-香槟分校
MS、PhD
电气与计算机工程系
53
德克萨斯大学奥斯汀分校
数据挖掘、机器学习与自然计算
Data Mining, Machine Learning, and Natural Computation
MS、PhD
美国大学里最抢手的11 个专业
美国大学里最抢手的11 个专业作者：暂无来源：《海外星云》 2014年第21期尽管美国经济正在复苏，人们还是希望能赚更多的钱，不少学生在升大学选择科系时，有无“钱景”也列入考虑。
《美国新闻与世界报道》建议，如果尚未决定该朝哪个方向前进，未来“潜力股”的几项专业科系，或许可以为学生们毕业后找到新方向。
以下是有助于美国大学的毕业生找到好工作的大学11 大热门专业。
（美国）孙梁编译生物医学工程(Biomedical Engineering)。
结合了生命科学、工程学和医学研制出的人造肾，使全球200 万人摆脱了肾透析，用人造血小板制造的血块可拯救战场负伤军人的性命，受损的血管可用干细胞制成的新血管修补。
劳工统计局估计，2010至2020 年，生物医学工程领域的就业增长率为62%。
达特茅斯学院的Thayer 工程学院、乔治亚理工学院和安娜堡密歇根大学在生物医学工程学科的排名位居前十。
生物识别(Biometrices)/ 刑事鉴识(Forensic Science)。
预防和调查犯罪领域出现的先进工具和技术日新月异，专业人才的需求也越来越多，许多大学采取了应对市场需求的举措。
生物识别专业的学生可制造自动识别装置，如面部识别系统；刑事鉴识专业主要是用技术手段分析证据。
西维吉尼亚大学和密歇根州的戴文港大学是生物识别和刑事鉴识领域的先驱，设有本科学位。
无论是在政府还是私立企业，传统的身份证和护照都将逐步被生物识别技术取代。
纽约州奥伯尼的透明市场研究公司预计，生物识别和刑事鉴识的产值将从2011 年的5020 万美元增加到2018年的3.63 亿美元。
基础扎实的生物识别专业毕业生可到安全咨询、情报分析、政府的生物识别系统设计部门、国防承包商和银行等非政府系统寻求发展。
电玩游戏设计(Computer Game Design)。
人们花在移动电子产品上的时间中，60%是玩电玩游戏。
全球的录像和网络游戏市场的产值将从2012 年的670 亿美元增长到2017 年的820 亿美元，全美国有212 所大学设立了电玩设计、研发和电玩程式规划专业。
盘点美国留学10个最热门STEM专业 学霸争破头都要申请的专业!
盘点美国留学10个最热门STEM专业学霸争破头都要申请的专业!出国留学最重要的一环就是选择留学专业。
而在美国，目前就业前景最佳的莫过于STEM 专业。
留学圈内人都知道STEM专业留学很吃香，但到底是那些专业最火热?今天，小编就为大家盘点美国留学10个最热门STEM专业，这些专业连学霸都要争着申请哦!很多人知道，在美国的STEM专业，也就是我们常说的理工科，相对于其他专业，市场需求大，在就业上会顺利很多。
同时对于国际学生来说，获得工作签证的几率也更加大。
再加上，理工科本来就是中国学生申请的“大户”专业，每年都有一大批拥有扎实的理工科基础和吃苦耐劳的国人，投身于STEM的各个领域。
但是，并不是所有的STEM专业都拥有压倒性的就业优势，在这里，小编给大家整理了前10个STEM的热门专业，从就业机会的角度，给大家分析各个STEM的情况。
美国留学热门专业之信息科技 Information Technology从2014年开始，在预测未来十年的就业机会形势排行中，信息科技(IT)专业一直都是稳居第一。
其中最主要的原因在于，在这个信息化飞速发展的时代，IT专业给大家提供了许多职场需要的基本技能，比如计算机编程，数据库，网络管理，网页设计，系统分析等。
如果你在学校IT专业的同时，再修几门商业相关的课程，那么你的知识储备一定会在你找工作的时候，给你带来绝对性的优势。
美国留学热门专业之计算机信息系统安全 Computer Information Systems Security和信息科技是“同门师兄弟”(一般会设立同一学院下面)的信息系统安全专业，更加侧重于IT领域的安全领域，从更加综合的角度去学习如何维护一个大型企业的计算机系统安全，防止被攻击。
相关的方面包括网络安全，访问控制，移动设备安全，电子商务安全，网络安全系统分析，信息技术调查，数据安全，密码学等。
美国留学热门专业之计算机工程 Computer Engineering在STEM专业就业中，计算机工程在薪资排行榜上位列第三，其就业领域非常广泛，包括电信，航空航天，交通运输，能源，医疗科学，甚至是政府机关及教育行业。
美国十大热门数据科学Data Science全面解析
美国十大热门数据科学Data Science全面解析美国数据科学专业是当今最受广大留学生欢迎的热门专业，在互联网科技高速发展的今天，大数据时代已经正式来临，分析大数据可以帮助企业更好的进行产品制定与推广规划，从而最大程度的帮组企业盈利，所以各大公司对于数据科学专业人才可谓是求之若渴。
美国院校录取信息：1、美国数据科学专业介绍、如何选校、各项考试的准备2、美国165所综合性大学中开设数据科学专业的院校，包括独立项目和非独立项目两部分。
收集的信息包括综合排名，学校名称，专业（中英文名称），开设学位，所属科系）3、34所开设数据科学专业的美国院校录取要求（本科专业要求、截止日期、托福/雅思、GRE及GPA要求，以及其他重要信息）慧徳留学需要提醒各位同学：因为信息太过庞大，慧徳力求提供更多信息给同学们参考，但难免会有遗漏或者错误，同学们一定要根据自身情况，有选择的借鉴。
很多同学都想申请美国的数据科学专业，所以接下来我们就对此进行详细介绍，从而帮助大家顺利的申请适合自己的大学。
什么是数据科学（Data Science）随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。
如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。
数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。
大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。
Data Science一般要求的先修课程如下：完整的数学背景（微积分，线性代数，概率论，统计学，数学建模）计算机背景知识（计算机导论，SQL, Database, Programming）除此以外，还希望候选者具备一定解决问题和与人沟通的能力。
数据科学与商业分析区别数据科学是商业分析的整合，所以数据科学家做的东西不仅仅包括商业分析部分，所以你可以认为数据科学家是商业分析的plus版本。
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美国十大热门数据科学Data Science硕士项目解析
很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。
严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。
今天，慧德留学小编主要从申请出发对此做一个详细介绍，故不做特别区分。
下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：
哥伦比亚大学
哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。
该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。
该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。
该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。
需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。
项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。
毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。
杜克大学
杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。
旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。
项目规模不大，每年招收25-35名学生。
申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。
需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。
毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。
宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。
项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。
要求提供GRE，无最低分数要求。
托福100，雅思7.5。
毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。
西北大学
西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。
该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。
申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。
适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。
该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。
康奈尔大学
康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。
每年招收50人左右，其中中国人大约30个。
该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。
这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。
申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。
毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。
南加州大学
南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。
要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。
该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。
卡耐基梅隆大学
卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。
一个偏技术导向，一个偏商科导向。
这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。
该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。
该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。
项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。
毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。
佐治亚理工学院
佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational
Data Analytics Track。
是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。
申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。
学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。
毕业去向主要面向商业智能与决策支持。
New York University
纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。
这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。
班级规模30-40人，且50%为国际生。
一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。
要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。
该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。
北卡罗莱纳州立大学
北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。
NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。
要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。