在线商城精细化业务运营系统方案
线上商城运营方案模板范文
线上商城运营方案模板范文一、前期准备1. 目标定位在制定线上商城运营方案之前，首先要明确商城的定位目标。
商城可以定位为特定需求的细分市场，也可以定位为综合性的全品类商城。
在确定目标定位时，需要考虑目标用户群体的需求、消费习惯以及竞争对手的情况，制定合适的定位策略。
2. 市场调研在进行线上商城运营之前，需要对目标市场进行深入的调研，包括市场规模、用户人群、消费习惯、竞争对手情况等。
通过市场调研的结果，可以更好地把握市场需求和竞争态势，为后续运营策略的制定提供数据支持。
3. 产品策划在确定了商城的定位和目标用户群体之后，需要对产品进行详细的策划。
产品策划包括产品定位、品牌策略、产品规划等方面，要确保产品的品质和服务能够满足用户的需求。
二、运营策略1. 电商平台选择选择合适的电商平台是线上商城运营的基础。
目前国内常见的电商平台有阿里巴巴、京东、天猫、苏宁易购等，需要根据商城的定位和目标用户群体选择合适的电商平台进行运营。
2. 用户体验优化用户体验是线上商城运营的关键，需要通过优化页面设计、商品展示、购物流程等方面，提升用户在商城的购物体验。
同时，可以通过用户调研和数据分析，不断改善用户体验，提高用户满意度和复购率。
3. 营销推广通过线上营销手段，如搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、社交媒体营销、内容营销等，吸引用户流量，提高商城的曝光度和知名度。
同时，可以结合线下活动和合作推广，实现线上线下的融合营销，增加用户粘性。
4. 商品管理在线上商城运营过程中，需对商品进行全面的管理和维护，包括商品信息的完善、库存管理、价格策略等。
商城还可以通过商品搭配、赠品促销等方式，提高商品的销售量和转化率。
5. 物流配送良好的物流配送体系是线上商城运营的关键，需要选择合作的物流合作伙伴，提供快速、安全的配送服务。
同时，可以通过线上端优化配送流程和客服服务，提高用户的满意度和忠诚度。
6. 数据分析线上商城运营过程中，需要对用户、产品、营销等数据进行全面的分析，发现问题并及时调整运营策略。
线上商城运营方案策划书3篇
线上商城运营方案策划书3篇篇一《线上商城运营方案策划书》一、项目概述二、目标市场1. 年龄在 18-45 岁之间的消费者，他们具有较强的消费能力和较高的网络使用频率。
2. 注重生活品质、追求时尚潮流的消费者。
3. 对特定品类产品（如电子产品、家居用品、美妆护肤等）有较高需求的消费者。
三、产品策略1. 精选优质商品，确保产品质量和品质。
2. 不断丰富产品种类，满足不同消费者的需求。
3. 建立品牌合作关系，引进知名品牌产品。
4. 提供个性化定制产品服务，满足消费者的个性化需求。
四、营销策略1. 搜索引擎优化（SEO）：通过优化网站内容，提高在搜索引擎中的排名。
2. 社交媒体营销：利用、微博、抖音等社交媒体平台进行推广。
4. 会员制度：建立会员积分、等级制度，提供专属优惠和服务。
5. 促销活动：定期举办满减、打折、赠品等促销活动。
6. 合作推广：与相关行业的网站、博主等进行合作推广。
五、运营管理1. 建立专业的运营团队，包括网站开发、产品管理、客服等人员。
2. 优化网站界面和用户体验，确保购物流程简单便捷。
3. 建立完善的物流配送体系，确保产品及时送达。
4. 加强客户服务，及时处理消费者的咨询和投诉。
5. 数据分析与运营优化：通过对用户行为、销售数据等进行分析，优化运营策略。
六、财务预算1. 前期开发费用：包括网站建设、系统开发等费用。
2. 营销费用：包括广告投放、促销活动等费用。
3. 人员工资：包括运营团队的工资和福利。
4. 物流费用：包括产品配送费用。
5. 其他费用：包括办公费用、水电费等。
七、风险评估与应对措施1. 市场风险：市场竞争激烈，可能导致销售业绩不佳。
应对措施：加强市场调研，不断优化产品和营销策略。
2. 技术风险：网站可能出现故障或安全问题。
应对措施：建立备份机制，加强网站安全防护。
3. 物流风险：物流配送可能出现延迟或丢失等问题。
应对措施：选择可靠的物流合作伙伴，建立物流跟踪机制。
4. 法律风险：可能涉及到知识产权、消费者权益等法律问题。
电子商务平台精细化运营及流量转化提升方案
电子商务平台精细化运营及流量转化提升方案第一章电子商务平台精细化运营概述 (3)1.1 精细化运营的定义与意义 (3)1.2 电子商务平台精细化运营的关键要素 (4)第二章用户画像与数据分析 (4)2.1 用户画像构建 (4)2.1.1 收集用户信息 (4)2.1.2 数据处理与分析 (4)2.1.3 用户画像建模 (5)2.2 数据分析在精细化运营中的应用 (5)2.2.1 用户分群 (5)2.2.2 商品推荐 (5)2.2.3 促销活动策划 (5)2.2.4 用户留存与流失预警 (5)2.2.5 价格策略优化 (5)2.2.6 营销渠道优化 (5)第三章产品定位与优化 (5)3.1 产品定位策略 (5)3.1.1 市场调研与需求分析 (6)3.1.2 确定目标客户群体 (6)3.1.3 提炼核心卖点 (6)3.1.4 产品差异化定位 (6)3.2 产品优化方法 (6)3.2.1 产品功能优化 (6)3.2.2 产品界面优化 (6)3.2.3 产品文案优化 (6)3.2.4 产品服务优化 (7)3.3 产品组合策略 (7)3.3.1 产品组合类型 (7)3.3.2 产品组合原则 (7)3.3.3 产品组合调整 (7)第四章营销推广策略 (7)4.1 网络营销渠道选择 (7)4.2 内容营销策略 (8)4.3 促销活动策划 (8)第五章价格策略与优化 (8)5.1 价格策略制定 (8)5.1.1 市场调研 (9)5.1.2 定价目标 (9)5.1.3 定价方法 (9)5.2.1 动态定价 (9)5.2.2 促销活动 (9)5.2.3 价格歧视 (9)5.3 价格竞争力分析 (10)5.3.1 竞争对手价格分析 (10)5.3.2 消费者价格敏感度分析 (10)5.3.3 价格竞争力评估 (10)第六章供应链管理优化 (10)6.1 供应链协同管理 (10)6.2 库存管理策略 (10)6.3 物流配送优化 (11)第七章客户服务与售后支持 (11)7.1 客户服务体系建设 (11)7.1.1 客户服务战略定位 (11)7.1.2 客户服务渠道拓展 (12)7.1.3 客户服务团队建设 (12)7.2 售后服务流程优化 (12)7.2.1 售后服务流程梳理 (12)7.2.2 售后服务流程优化措施 (12)7.3 客户满意度提升策略 (12)7.3.1 用户画像分析 (12)7.3.2 个性化服务 (12)7.3.3 用户反馈机制 (12)7.3.4 奖惩制度 (12)7.3.5 用户关怀计划 (13)第八章流量获取与转化 (13)8.1 流量获取策略 (13)8.1.1 搜索引擎优化（SEO） (13)8.1.2 社交媒体营销 (13)8.1.3 合作伙伴推广 (13)8.2 流量转化策略 (13)8.2.1 商品定位与展示 (13)8.2.2 优惠活动策划 (13)8.2.3 用户体验优化 (14)8.3 用户留存与复购策略 (14)8.3.1 会员制度 (14)8.3.2 客户服务 (14)8.3.3 营销活动持续跟进 (14)第九章社区运营与用户互动 (14)9.1 社区运营策略 (14)9.1.1 定位与目标设定 (14)9.1.2 社区内容规划 (14)9.1.3 社区版块设置 (14)9.2 用户互动活动策划 (15)9.2.1 确定活动主题 (15)9.2.2 设计活动形式 (15)9.2.3 制定活动规则 (15)9.2.4 营销推广 (15)9.3 用户口碑传播 (15)9.3.1 激励用户分享 (15)9.3.2 优化用户体验 (15)9.3.3 营造口碑环境 (15)9.3.4 跟踪与反馈 (15)第十章持续优化与监控 (16)10.1 运营数据监控 (16)10.1.1 数据收集与整理 (16)10.1.2 数据监控与分析 (16)10.2 问题诊断与改进 (16)10.2.1 问题诊断 (16)10.2.2 改进措施 (17)10.3 持续优化策略 (17)10.3.1 用户体验优化 (17)10.3.2 营销策略优化 (17)10.3.3 团队建设与培训 (17)第一章电子商务平台精细化运营概述1.1 精细化运营的定义与意义精细化运营，顾名思义，是指通过对电子商务平台运营过程的细致化管理，实现资源的高效配置和价值的最大化。
电子商务平台精细化运营推广策略方案
电子商务平台精细化运营推广策略方案第一章：电子商务平台精细化运营概述 (2)1.1 精细化运营的定义 (3)1.2 精细化运营的重要性 (3)第二章：市场调研与竞品分析 (3)2.1 市场调研方法 (3)2.2 竞品分析策略 (4)2.3 数据分析与应用 (4)第三章：用户画像与需求挖掘 (5)3.1 用户画像构建 (5)3.1.1 用户画像的定义与作用 (5)3.1.2 用户画像构建方法 (5)3.2 用户需求挖掘方法 (5)3.2.1 用户需求的概念与分类 (5)3.2.2 用户需求挖掘方法 (6)3.3 用户满意度调查 (6)3.3.1 设计满意度调查问卷 (6)3.3.2 数据收集与处理 (6)3.3.3 满意度调查结果应用 (6)第四章：产品策略与优化 (6)4.1 产品定位与策划 (6)4.2 产品优化策略 (7)4.3 产品迭代与创新 (7)第五章：价格策略与促销活动 (8)5.1 价格策略制定 (8)5.1.1 市场调研 (8)5.1.2 定价目标 (8)5.1.3 定价方法 (8)5.1.4 价格调整策略 (8)5.2 促销活动策划 (8)5.2.1 促销目标 (8)5.2.2 促销形式 (8)5.2.3 促销力度 (8)5.2.4 促销时间 (9)5.2.5 促销渠道 (9)5.3 促销效果评估 (9)5.3.1 评估指标 (9)5.3.2 数据收集与分析 (9)5.3.3 改进措施 (9)第六章：渠道拓展与整合 (9)6.1 渠道拓展策略 (9)6.1.1 多元化渠道布局 (9)6.1.2 目标市场定位 (10)6.1.3 渠道合作模式创新 (10)6.2 渠道整合方法 (10)6.2.1 统一品牌形象 (10)6.2.2 渠道资源整合 (10)6.2.3 渠道运营策略整合 (10)6.2.4 渠道服务整合 (10)6.3 渠道效果评估 (10)6.3.1 用户满意度 (10)6.3.2 营销效果 (10)6.3.3 成本效益 (11)6.3.4 渠道协同效应 (11)6.3.5 渠道发展趋势 (11)第七章：品牌建设与传播 (11)7.1 品牌定位与规划 (11)7.2 品牌传播策略 (11)7.3 品牌形象塑造 (12)第八章：客户服务与售后支持 (12)8.1 客户服务体系建设 (12)8.1.1 客户服务目标 (12)8.1.2 客户服务体系建设内容 (12)8.2 售后支持策略 (13)8.2.1 售后服务目标 (13)8.2.2 售后服务策略 (13)8.3 客户满意度提升 (13)8.3.1 客户满意度提升策略 (13)8.3.2 客户满意度提升措施 (14)第九章：数据分析与运营优化 (14)9.1 数据分析工具与方法 (14)9.1.1 数据分析工具 (14)9.1.2 数据分析方法 (14)9.2 运营优化策略 (15)9.2.1 产品优化策略 (15)9.2.2 营销优化策略 (15)9.2.3 服务优化策略 (15)9.3 持续改进与创新 (15)第十章：电子商务平台精细化运营团队建设 (15)10.1 团队组织架构 (15)10.2 人员招聘与培训 (16)10.3 团队激励与绩效评估 (16)第一章：电子商务平台精细化运营概述1.1 精细化运营的定义精细化运营是指在电子商务平台运营过程中，通过对用户需求、市场环境、产品特性等多方面因素进行深入分析，制定出具有针对性的运营策略和方法，以实现平台资源的优化配置、用户价值的最大化以及业务效益的提升。
商场线上运营策划方案
商场线上运营策划方案随着技术的发展和人们对购物方式的改变，线上购物逐渐成为主流。
然而，传统商场的线下购物仍然占有一定的市场份额。
为此，商场需将传统的线下运营与线上购物相结合，推出线上运营策划方案，满足消费者的不同需求，提升商场的竞争力。
一、线上商城的建设线上商城是商场线上运营的核心部分，在此基础上，可以实现商品的在线展示、交易、配送等功能。
商场可以采用自建线上商城或线上平台合作的方式建设。
1. 自建线上商城自建线上商城可以充分发挥商场的品牌优势、配套资源和服务优势。
商场可以在自己的官网上开设线上商城，通过建设多样化、个性化的特色商城，吸引消费者，并提高消费者的粘性。
2. 线上平台合作商场可以通过与已经成熟的线上平台合作，快速在线上市场站稳脚跟。
在选择合作平台时，商场需要考虑平台的用户规模、品牌影响力、商场与平台之间的分成金额、服务质量等因素。
二、线上营销策略线上营销策略包括展示、推广、促销、流量体系建设等，目的是吸引用户，提升用户粘性，提高线上销售额。
1. 展示策略：商场需要独具特色的推广方案，使得线上商城的商品得到更好的展现，提高用户对商品的兴趣。
展示策略包括设计和布局、选品、新品发布、搭配等方面，需要结合商场自身的定位，根据消费者需求进行调整。
2. 推广策略：商场需要采用多种方式，提高品牌知名度和网站访问量，包括在社交媒体上进行推广、在搜索引擎上购买广告、通过搜索引擎优化增加曝光等手段，提高线上商城的知名度。
3. 促销策略：商场可以制定线上促销活动，吸引消费者参与。
促销活动可以包括满减、折扣、赠品等类型，不断刺激消费者的购买欲望。
商场还应该制定活动奖品，提高用户活跃度。
4. 流量体系建设：商场需要建立稳定优质的流量体系。
通过广告投放、SEO搜索引擎优化、内容营销等方式吸引用户，将其引流到线上商城。
同时，商场也要提高产品质量和售后服务质量，让用户可以安心购物。
三、线上物流配送商场要建立完善的物流配送体系，实现订单的及时、准确的配送。
线上商城运营方案策划书3篇
线上商城运营方案策划书3篇篇一线上商城运营方案策划书一、项目背景二、目标定位本线上商城旨在为用户提供便捷、高效、优质的购物体验，同时为商家提供全方位的营销支持。
三、市场分析1. 目标用户：以年轻群体、上班族、家庭主妇等为主要目标用户。
2. 市场需求：随着人们生活节奏的加快，越来越多的消费者倾向于线上购物，因此线上商城具有广阔的市场前景。
3. 竞争对手：分析市场上已有的线上商城，了解其优势和不足，以便我们在运营过程中能够突出自身特色。
四、商城功能设计1. 商品展示与搜索：提供清晰的商品分类和搜索功能，方便用户快速找到所需商品。
2. 购物车与结算：简洁易用的购物车功能，支持多种支付方式。
3. 用户中心：包括个人信息管理、订单查询、收藏夹等功能。
4. 评价与晒单：鼓励用户发表评价和晒单，增加其他用户的购买信心。
5. 促销与优惠：定期推出各种促销活动，吸引用户购买。
五、运营策略1. 商品管理：与优质供应商合作，确保商品质量和库存充足。
2. 营销推广：社交媒体推广：利用、微博等社交媒体平台进行宣传。
搜索引擎优化：通过优化关键词和网站结构，提高商城在搜索引擎的排名。
会员制度：建立会员体系，提供积分、优惠券等福利，增加用户粘性。
合作推广：与相关行业的合作伙伴进行联合推广。
3. 客户服务：提供及时、专业的客户服务，解决用户在购物过程中遇到的问题。
4. 数据分析：通过数据分析了解用户行为和市场需求，优化商城运营策略。
六、技术实现1. 选择合适的商城平台：根据项目需求和预算，选择适合的商城平台。
2. 数据库设计：设计合理的数据库结构，确保数据的安全性和稳定性。
3. 安全机制：采取多种安全措施，保障用户信息和交易安全。
七、项目时间表1. 需求分析与设计：[具体时间]2. 技术开发：[具体时间]3. 测试与修复：[具体时间]4. 上线运营：[具体时间]八、预算安排1. 技术开发费用：[具体金额]2. 服务器租赁费用：[具体金额]3. 营销推广费用：[具体金额]4. 人员成本：[具体金额]5. 其他费用：[具体金额]九、风险评估与应对1. 技术风险：关注技术发展趋势，及时解决技术问题。
网上商城运营方案
网上商城运营方案第1篇网上商城运营方案一、项目背景随着互联网技术的飞速发展，我国电子商务行业得到了前所未有的繁荣，网络购物已成为人们日常生活的重要组成部分。
为了满足市场需求，提高企业竞争力，本项目旨在构建一个功能完善、服务优质的网上商城，为广大消费者提供便捷、高效的购物体验。
二、项目目标1. 提高企业知名度，树立品牌形象；2. 拓宽销售渠道，提高市场份额；3. 降低运营成本，提高运营效率；4. 提升客户满意度，增强客户粘性。
三、运营策略1. 市场定位针对目标市场，结合企业产品特点，确定网上商城的市场定位。
以满足消费者需求为核心，打造具有竞争力的产品和服务。
2. 产品策略（1）产品分类：根据消费者需求，对产品进行合理分类，便于消费者快速找到所需商品；（2）产品展示：采用高清图片、详细描述、多角度展示等方式，提高产品吸引力；（3）产品质量：严格把控产品质量，确保消费者购买到的商品符合国家标准。
3. 价格策略结合市场行情和竞争对手定价，制定合理的产品价格。
同时，通过促销活动、优惠券等手段，给予消费者一定的价格优惠。
4. 促销策略（1）节日促销：在重要节日推出主题促销活动，提高消费者购物热情；（2）限时抢购：设置限时抢购专区，吸引消费者抢购；（3）会员优惠：针对会员推出专享优惠，提高客户忠诚度。
5. 渠道策略（1）线上渠道：通过官方网站、移动端应用、社交媒体等平台，扩大品牌影响力；（2）线下渠道：与实体店合作，实现线上线下互动，提高消费者购物体验。
6. 服务策略（1）售前服务：提供在线咨询、电话咨询等服务，解答消费者购物疑问；（2）售中服务：确保订单处理、物流配送等环节的顺利进行；（3）售后服务：设立专门的售后服务团队，解决消费者在购物过程中遇到的问题。
四、运营保障1. 技术保障采用成熟稳定的电商平台，确保网上商城的稳定运行。
2. 人才保障招聘具备相关专业背景和经验的运营团队，提高运营水平。
3. 物流保障与优质物流企业合作，确保商品快速、安全地送达消费者手中。
在线商城精细化业务运营系统方案
供应商
向谁买？ 买什么？ 怎么买？
买
库存管理
定价？ 做促销？ 如何履约？
卖
大数据驱动供应链
销量 预测
预知未来 的营销
自动 补货
保证现货 率
健康 库存
直销商品 处理
消费者
12
销量预测 – 建立模型
零星销量 汇总历史上层
持续增长
稳定线性回归， 指数平滑
平稳季节性 季节性周期
短历史 移动加权平均
影响销量的因素：
7
数据引擎--大数据应用
告警
关系型 数据库
其他存 储集群
外部数 据接口
中间计算结果及数据接口
可视化 数据展
现
大数据应用App 数据引擎
BI商业 智能
智能供应 链管理
推荐系 统
电商业 务大数 据应用 系统
行业属性 + 算法 = 大数据应用系统（帮助用户自动化数据分析：BI商业智能、个性 化推荐、智能供应链管理）
18
用向量表示数据
编号 问题
用户 答案
1
是否为男性？
A
{1,1,1,1,0,0,1,0,0,0}
2
一线城市的用户？
B
{1,0,0,1,0,0,1,0,1,0}
3
月收入是否超过7000元？ C
{1,1,0,0,0,0,0,0,1,0}
4
35岁以上？
D {1,1,0,1,0,0,1,0,1,0}
5
最大的购物金额是否大于 1000元？
行为 文本 自然语 机器 预测 聚类 协同 建模 挖掘 言处理 学习 算法 算法 过滤
数据 收集
网络日志数据
用户行为数据 网站交易数据
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非结构化的数据直 接存放到HDFS中；
电商业务结构化数据，通过两种途径抽取并存放到HDFS分布式文件系统中：
能够序列化的数据，直接存放到HDFS中；
不能够序列化的数据，通过数据整理后统一存放在分布式数据库环境中，再经过序列化后再存放到HDFS中，经 整理后还不能序列化的数据也直接存放到HDFS中；
2. 在线商城业务中半结构化的数据直接存放在HDFS分布式文件系统中，一 定格式关系的半结构化数据存放在Hadoop HBase列族数据库中和其他 NoSQL数据库中；
6
大数据计算框架
计
Storm内存流式计算框架
算
Hadoop离线计算框架
Spark 并行计算框架
层
适用于实时查询分析
适用于离线的大数据统计分析 适用于大数据并行计算
2
在线商城精细化业务运营系统
结构化数据 半&非结构化数据
告警
关系型 数据库
其他存 储集群
外部数 据接口
中间计算结果及数据接口
可视化 数据展
现
BI商业 智能
大数据应用App
智能供应 链管理
推荐系 统
监控
Storm实时流式 计算框架
NoSQL数据库（文 档、图形数据库）
HBase 列族数据库
数据集市
Hive 数据仓库
4
数据处理
数据处理对收集到的数据进行加工整理，形成适合数 据分析的样式，是数 ETL数据处理
Flume & Sqoop
Oracle
MySQL
SQL Server
结构化数据（电商业务数据）
数据清洗
数据转换
数据提取
数据处理要解决的问题： • 重复的数据处理 • 缺失的数据处理 • 格式不统一的数据处理 • 检查数据逻辑错误 • 需要进行计算的数据处理
数据集市
Hive 数据仓库
分布式文件系统（存放电商相关业务数据）
数据接口、ETL数据抽取、数据处理
在线 商城 数据 平台
Hadoop Hive 数据仓库
业务主题
业务主题
数据集市
HDFS分布式文件系统中存放海量的结构化和半结构化数据，合理化组织数 据的存储：
1. 电商业务结构化数据和有一定格式关系的半结构化的数据存放在 Hadoop Hive数据仓库中，并根据海尔商业的业务需求，根据业务主题 进行数据集市的构建；
8
在线商城精细化业务营销--数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取出有价 值的信息，总结出所研究对象的内在规律。
在线商城精细化业 务运营 数据分析
描述性
数据分析
常见的分析方法， 统计商城常规性指
标。
EDA探索性
数据分析
侧重在数据之中发 现新的特征，高级
数据分析
CDA验证性
行业业务属性决定计算的逻辑，计算数学是实现计算逻辑的方法（利用数学领域的算法和理论） 数据分析不仅仅指运算数据，还包括全面了解数据分析所处的背景和环境 数据分析结果可以保存在多种结构中 数据也可以在不同的分布式集群之间进行传输、复制、同步 数据分析结果可以通过多种展现形式（表格、各种展现图）进行数据展现
HDFS 分布式文件系统
分布式数据库 ETL清洗
序列化 Flume & Sqoop
Oracle
MySQL
SQL Server
电商业务结构化数据
日志
点击流
其他数据接口
电商业务半结构化 / 非结构化数据
电商业务半结构化和非 结构化数据：
各种日志数据（通 常序列化半结构化 数据）直接存放到 HDFS中；
数据计算
• 数据处理包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。 • 数据处理最基本的目的是从大量杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
5
在线商城大数据组织及存储
监控
Storm实时流式 计算框架
NoSQL数据库（文 档、图形数据库）
HBase 列族数据库
分布式文件系统（存放电商相关业务数据）
数据接口、ETL数据抽取、数据处理
电商业 务大数 据应用 系统
电商业 务大数 据平台
被动采数据 主动采数据
被动采数据
电商业务 系统app
结构化数据
O2O 系统
被动采数据
1. 主动传数据
半结构化 / 2. 被动采数据
PC 非结构化数 据
3
多数据源抽取并存储
NoSQL
数据分析
侧重于验证已有假 设是否成立，高级
数据分析
商城BI分析，KPI
商城的智能供应链
商城的智能供应链
制订和监控
管理、推荐系统
管理、推荐系统
9
在线商城精细化业务--BI商业智能分析
• 平均订单金额 = 下单金额/下单单量 • 销售额 = 访客数 * 转化率 * 客单价，提升
• 客单价 = 下单金额/下单客户数
价值、专业、分享、快乐
在线商城精细化业务运营系统方案
在线商城精细化业务运营系统建设目标
在线商城精细化业务运营系统建设目标分为两 部分：大数据平台层和数据分析引擎（大数据 应用）。
• 构建一个海尔电商业务大数据平台，收集、 存储和组织多源在线商城电子商务及相关业 务数据；
• 数据分析引擎，包括BI商业智能分析系统、 智慧供应链管理、推荐营销系统，对电商业 务及相关业务数据进行监控、分析和挖掘， 并进行可视化数据展现；
7
数据引擎--大数据应用
告警
关系型 数据库
其他存 储集群
外部数 据接口
中间计算结果及数据接口
可视化 数据展
现
大数据应用App 数据引擎
BI商业 智能
智能供应 链管理
推荐系 统
电商业 务大数 据应用 系统
行业属性 + 算法 = 大数据应用系统（帮助用户自动化数据分析：BI商业智能、个性 化推荐、智能供应链管理）
根据在线商城数据分析的实时性和延时需求，可选择不同的大数据计算框架构建查询分 析业务：
Storm实时内存流数据计算框架：一个分布式的、容错的、实时的内存流式计算系统；
Hadoop离线大数据计算框架：大数据离线批处理系统，传统大数据离线MapReduce计算分析；
Spark并行大数据计算框架：Hadoop MapReduce的通用的并行计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从 而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。