计算机科学与生命科学
生命科学和信息技术的交叉融合和应用
生命科学和信息技术的交叉融合和应用随着现代技术的不断发展，生命科学和信息技术之间的交叉融合越来越密切。
这种融合不仅为人类生活带来了巨大的便利和进步，也为医学、生态环境等领域提供了新的解决方案。
在这篇文章中，我们将探讨生命科学和信息技术交叉融合的现状和未来应用。
一、生命科学和信息技术交叉融合方向生命科学包含了生物学、生态学、医学等诸多领域，而信息技术则包含了计算机技术、人工智能、物联网等多个方向。
生命科学和信息技术的交叉融合方向主要有以下几个方面：1. 生物信息学生物信息学是生命科学和信息技术的融合产物，主要研究生物学中的大规模数据分析、数据库管理、模型构建、算法优化等问题。
生物信息学在基因组学、蛋白质组学、表观基因组学等领域有着广泛应用。
2. 医学信息学医学信息学是生命科学和信息技术的交叉领域之一，它主要利用信息技术来实现医学领域中的数据获取、处理、存储和分析等功能。
医学信息学在心脑血管疾病、癌症分子诊断、医学影像等领域得到了广泛应用。
3. 计算神经科学计算神经科学是生命科学和信息技术的交叉领域之一，研究大脑活动的生理学和神经科学，以及神经信息处理的数学理论和方法。
计算神经科学在神经网络、人工智能等领域有着广泛应用。
二、生命科学和信息技术交叉融合的应用生命科学和信息技术的交叉融合不仅提高了科研效率和质量，同时在多个领域中得到了广泛应用。
下面简单介绍几个应用方面：1. 基因编辑基因编辑技术（CRISPR）通过切除、替换或添加种子基因的方法，具有高效、可控、准确等特点。
基因编辑技术在医学、农业、环境等领域的应用前景广阔。
例如治疗一些遗传性疾病、改善农作物品质和产量、污染物的生物修复等。
2. 精准医疗精准医疗指根据个体基因组、表型、生活方式和环境等综合信息，实现对个体健康状况的精准诊断、预测和治疗。
与传统的通用治疗相比，精准医疗可以大大提高治疗效果和生存率，并减少不必要的治疗和药品费用。
3. 食品安全食品安全是人类生活中重要的问题。
计算机科学与生命科学第五讲
计算机辅助医学技术
1.2 Bayes法辅助诊断 A与B是两个相关联的随机事件。通常，事件A在事件B发生的条件下的概 率，与事件B在事件A发生的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确 定的关系，贝叶斯定理就是这种关系的陈述。
P(A): A发生的概率 P(B): B发生的概率 P(A|B): 在B发生的条件下，A发生的概率 P(B|A): 在A发生的条件下，B发生的概率
专家医疗系统
远程医疗技术
远程医疗指的是利用通信和信息技术来实现异地疾病诊断、治疗和健康护 理等多种医学模式。利用远程医疗系统，可以不受空间距离的限制，使条件好 的医疗机构为异地的患者进行疾病诊断和健康护理服务，或者为异地医生提供 手术指导、诊断及治疗咨询。因此，远程医疗的最主要的目标是为医疗条件差 的地方提供基于专家的健康护理或紧急情况下的危重病人救护。远程医疗的最 主要特征是因资源共享而产生的资源利用的高效性、对紧急情况能及时处理的 时效性及节省医院和患者开支的经济性。 从结构上，远程医疗可以分为3个部分：
远程医疗技术
按照组成远程医疗各方的地理位置及环境，可将现阶段的远程医疗划分为 3个层次： 1. 医院内各科室与部门间的医疗信息交流，包括病案传送、会诊等。 2. 各个医院间的医疗信息交流，包括地区小医院请专科医院协助诊断与治疗， 各个医院的专家对疑难病症的会诊。高水平医院对低水平医院的培训。边远地 区诊所向中心区地医院进行咨询等。 3. 医院与院外的医疗信息交流，包括对于家庭对象的监测、对车船及飞机上的 乘客的医疗支援等。
生物医学信号
人体中的信号：
化学信息是指组成人体的有机物在发生变化时所给出 的信息，它属于生物化学所研究的范畴。 物理信息是指人体各器官运动时所产生的信息。物理 信息所表现出来的信号又可分为电信号和非电信号两 大类。 人体电信号，如体表心电（ECG）信号、脑电 （EEG）、肌电（EMG）、眼电（EOG）、胃电 （EGG）等在临床上取得了不同程度的应用。人体磁 场信号检测近年来也引起了国内外研究者和临床的高 度重视，我们把磁场信号也可归为人体电信号。 人体非电信号，如体温、血压、心音、心输出量及肺 潮气量等，通过相应的传感器，即可转变成电信号。 电信号是最便于检测、提取和处理的信号。
计算机在生命科学中的应用
计算机在生命科学中的应用随着时代的变迁，计算机已经成为了现代生命科学的重要工具之一。
它为生命科学领域提供了独特的视角和解决方案。
计算机在生命科学中的应用不仅仅是数据处理和模拟，更是一种思想和方法的变革。
下面将会从多个方面介绍计算机在生命科学中的应用。
一. 基因组学基因组学是一个以基因组和基因为研究对象的学科，主要研究基因组结构、基因组变异和基因功能等。
计算机在基因组学中的应用主要分为两个方面。
1. 基因组学数据的处理和分析近年来随着高通量测序技术的发展，大量基因组数据已经被产生和积累。
这些数据对于科学家来说是一种宝贵的资源。
然而，如何高效地处理和分析这些数据是一个十分关键的问题。
计算机在这方面有非常重要的作用。
通过算法和数据挖掘技术，计算机可以对大量基因组数据进行分析和比较，并从中发现一些有用的信息。
通过这种方法可以加速对基因的研究，为生命科学的发展提供支撑。
2. 基因组学模拟另一方面，计算机还可以通过模拟技术，模拟人类基因或其他生物基因的运作方式和机制。
这一方面的应用对于开展基因研究以及疾病防治具有重要意义。
利用计算机模拟，可以更好地研究基因之间的相互作用，推断出基因表达的模式，并发现疾病发生的机制，为生命科学的发展提供突破。
二. 生物网络生物网络是由各种生物分子之间相互作用所构成的网络，包括基因、蛋白质、代谢产物等。
生物网络的结构复杂，计算机在这方面的应用主要包括两个方面。
1. 生物网络数据的处理和分析与基因组学类似，生物网络也是一种充满巨大数据的领域。
计算机可以用来加快对生物网络的处理和分析。
其中，数据挖掘技术可以帮助研究者预测生物反应，并从中提取出重要的信息。
而基于生物网络的图像可以形成对于生物网络结构的视觉表达，这可以帮助生命科学家更好地理解生物网络，为生命科学的发展提供支持。
2. 生物网络的模拟通过对生物网络的模拟，计算机可以帮助研究者研究生物分子之间的关联。
这种方法可以研究神经系统、心血管系统等的模型，并从中探索所研究的生物系统的特性。
交叉学科研究中的实战案例
交叉学科研究中的实战案例交叉学科研究是当今社会的一个热门课题。
它涉及多个学科领域，比如材料科学、生物医学、计算机科学等，探索不同领域的知识如何相互作用，如何创新应用。
今天就让我们来看看交叉学科研究中的一些实战案例，探讨它们在科研领域中的重要性。
一、材料科学与生物医学的交叉材料科学和生物医学是两个看似不相关的领域，但是它们的结合却可以为医学领域带来更多的创新。
比如，近年来出现了一种用于生物医学领域的新材料——生物活性陶瓷。
这一材料可以与人体内的组织相容，可以促进组织再生、增强骨质，是人工修复骨骼和牙齿等的有效材料。
此外，还有利用纳米材料研究治疗癌症的交叉科学研究。
比如，利用铁磁性纳米颗粒包裹药物，可以将其定向输送到癌细胞处，从而减轻药物对健康组织的损伤，有效提高治疗效果。
二、计算机科学与生命科学的交叉计算机科学和生命科学也是很少有联系的两个领域，但是它们之间的结合却可以在生命科学领域带来很大的创新。
比如，利用计算机科学研究基因组。
在基因组研究领域，计算机技术可以大大提高基因测序的速度和准确度，同时也可以帮助科学家更好地理解基因组的功能及其与病理相关的分子机制。
此外，计算机科学带来的机器学习和深度学习研究也可以用于生命科学领域的各种应用，比如自动化药物筛选、蛋白质结构预测等等。
这些创新使得生命科学领域的研究更加高效和准确。
三、物理学与化学的交叉物理学和化学是两个紧密相关的学科，它们的交叉能够为应用科学领域带来很多创新。
比如，钻石是物质世界中最强的材料，而人工制造钻石又是化学和物理学的一个交叉领域。
利用化学手段制造出一定质量的碳纳米管，然后再利用物理学的压力和温度等条件，使其转变为钻石。
这种技术及其在超硬材料领域的应用已经引起了广泛的关注。
此外，光电子技术的出现则为化学和物理学交叉研究带来更多的挑战和机会。
光电子技术可以应用在物质组分与结构的分析、纳米材料的研究等方面，它的出现为交叉研究提供了新的工具。
超级计算机技术在生命科学中的应用
超级计算机技术在生命科学中的应用随着科技的不断进步，超级计算机技术已经成为了许多领域的重要工具。
其中，在生命科学领域，超级计算机技术的应用也越来越广泛。
本文将介绍超级计算机技术在生命科学中的重要应用。
一、基因组学研究基因组学是研究生物体基因组结构、功能和调控的一门学科。
对生物体基因组的研究可以为我们探索生物多样性提供关键信息。
而超级计算机技术在基因组研究中的应用，可以帮助研究人员在海量的基因组数据中快速找到有意义的信息，进一步深入研究基因的功能。
例如，在人类基因组计划中，超级计算机曾被用来组装人类基因组，而这个过程需要分析并拼凑好几亿个小片段的基因组序列。
超级计算机帮助研究人员提高了5倍的测序速度，缩短了研究周期，同时也使得基因组拼接的准确度更高。
二、药物研发药物研发是生命科学领域的一个重要分支。
目前，研发新药需要进行大量的计算和实验，而超级计算机技术的应用可以帮助加速药物的研发速度和降低研发成本。
超级计算机可以快速地模拟药物与分子之间的相互作用，从而预测药物在人体内的作用效果和副作用。
同时，超级计算机还可以预测药物在体内的药代动力学，以及药物与基因之间的相互作用等信息。
通过这些信息，科研人员可以更好地设计和选择药物，从而提高药物研发的效率和质量。
三、系统生物学研究系统生物学是生命科学领域的一个新兴分支，它研究生命系统从分子层面到细胞层面和组织、器官、个体和群体层面的整体系统，涵盖了分子生物学、生物化学、生物物理学、计算机科学等多个学科。
超级计算机技术在系统生物学研究中的应用，主要体现在对复杂生命系统的建模和模拟方面。
通过建立数学模型并利用超级计算机来模拟系统的运作，科研人员可以探究生物系统内部的机理和规律，导出预测性的生物学模型，从而为生物学的研究和应用提供支持。
例如，在对哺乳动物胚胎发生的研究中，超级计算机曾被用来模拟细胞分裂、细胞分化等复杂的生物化学过程。
这种模拟可以帮助研究人员理解细胞如何分化，从而为研究胚胎中的干细胞、组织再生以及癌症治疗等问题提供支持。
生命科学与计算机科学的交叉研究
生命科学与计算机科学的交叉研究生命科学和计算机科学是两个迥然不同的领域，生命科学研究的是生命体的生命机理和生命过程，而计算机科学研究的是计算机的结构和算法。
然而，这两个领域却有着密不可分的联系，生命科学中需要处理大量的生物数据，而计算机科学则需要将这些数据进行分析和处理。
计算机科学主要研究计算机结构、算法和程序设计等方面，生命科学则研究生命体的生命机理和生命过程，两者看似没有关系，但是随着各方面技术的飞速发展、生物数据大数据时代的到来，两者之间逐渐启动了交叉融合的进程。
近年来，生命科学领域的高通量技术将产生海量的生物数据，这些数据在复杂的生态环境下，涉及到群体现象、微生物的多样性等多种因素，这些因素使得这些数据量巨大，处理难度加大，不仅如此，还需要对数据进行分析和挖掘，挖掘其中的关联关系，为生物医学研究和生物资源开发提供有力支撑。
计算机科学技术和方法的应用可以更好地处理这些数据，并进行可视化展示，帮助生命科学研究人员更深入地了解生态系统、生物种群和生物多样性等生物学知识。
生命科学可以从计算机科学中获得更多新的工具和方法，计算机科学也可以从生命科学中获得更多启示和挑战，进而发展出新的计算方法和应用系统，这样两者将在更加深入地结合和交叉，产生出更多有意义的成果。
在生命科学中，主要涉及的领域为基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等。
通过计算方法计算基因的序列，是基因组学的一个很好例子。
目前，计算机科学中的许多技术和方法已经应用到生命科学中，如基因测序，高通量测序等生物大数据处理领域的研究，有助于科学家查找和研究疾病相关基因的突变以及可能的发病机理，进而为人类的医学诊断治疗工作提供更加精确和高效的支持。
同时，计算机科学科技的另一方面，人工智能技术（AI）也被广泛应用在生命科学中。
以生命科学的数据处理为例，AI技术可以将人工处理生物数据的过程转化为自动处理，这样节省人力资源的同时也能提升数据整合的精准度，为生命科学带来新的能力。
超级计算机在生命科学中的应用
超级计算机在生命科学中的应用随着科技的进步和数据的快速增长，生命科学领域需要大量的数据分析和计算。
在这样的情况下，超级计算机成为了必不可少的工具之一。
超级计算机的高性能和高效率使得研究者们可以更加深入地探究生命科学中的各种现象。
1. 基因组学基因组学是一门研究基因组结构和功能的学科，是生命科学的一个重要领域。
在基因组学研究中，超级计算机可以帮助研究者们更好地理解基因的演化和功能，以及基因与疾病之间的关系。
例如，通过对基因组序列的快速比对和分析，科学家们可以识别出人类基因组中的各种变异和异常，以及这些变异和异常与某些疾病之间的相关性。
2. 蛋白质学蛋白质是生命体内最重要的分子之一，也是许多药物的作用靶点。
通过理解蛋白质的结构和功能，可以有效地探寻新型药物和治疗方法。
超级计算机在蛋白质学研究中的应用主要通过分子动力学模拟和蛋白质结构预测。
分子动力学模拟可以模拟蛋白质在生命体内的运动和交互过程，以及蛋白质与其他分子之间的相互作用。
而蛋白质结构预测可以通过计算和分析得到蛋白质的三维结构，进而理解其功能和作用机制。
3. 表观遗传学表观遗传学是一门研究基因表达和调控的学科。
在表观遗传学研究中，超级计算机可以帮助研究者们更好地理解基因表达的调控和调节机制，以及这些调节机制与人类疾病之间的关系。
例如，通过对基因表达数据的大规模计算和分析，科学家们可以识别出与某些疾病相关的基因表达模式和调控因子，进而研究这些调控因子的作用和机制。
4. 生物信息学生物信息学是一门研究生命科学中大规模数据分析和挖掘的学科。
在生物信息学研究中，超级计算机可以帮助研究者们实现高速的数据处理和分析。
例如，通过对生物组织样本和基因组数据的高通量测序和分析，可以识别出各种基因变异和表达模式，并进一步研究这些变异和模式与人类疾病之间的关系。
总结超级计算机在生命科学中的应用是多样化的，它们可以帮助研究者们更加深入地理解生命科学的各种现象。
从基因组学到蛋白质学，从表观遗传学到生物信息学，超级计算机的高性能和高效率为生命科学研究的进展提供了有力的支持。
生命科学与科技进步的关系研究
生命科学与科技进步的关系研究生命科学是研究生命现象及其规律的一门学科，包括分子生物学、细胞生物学、遗传学、生物化学、生态学、心理学等多个分支。
随着科技的发展，生命科学领域也在不断拓展，并对现代医学、食品生产等领域产生了广泛的影响，成为人类生存和发展不可或缺的一部分。
本文就生命科学与科技进步的关系进行探讨。
一、生命科学与计算机技术计算机技术是现代科技的重要组成部分，对于生命科学领域的研究也起到了重要的促进作用。
以生物信息学为例，它是一种将计算机科学和生物学相结合的交叉领域，可以分析和处理生物数据，从而对生物系统进行分析和解释。
同时，计算机技术还可以实现药物的虚拟筛选和设计，提高药物开发的效率和成功率。
二、生命科学与基因编辑技术基因编辑技术是一种通过对目标基因进行精准编辑的方法，包括CRISPR-Cas9等多种技术。
这些技术可以用于研究基因的功能、疾病的发生机理以及治疗疾病等领域。
例如，科学家利用基因编辑技术成功治疗了癌症、先天性疾病等多种疾病。
此外，基因编辑技术还可以用于转基因作物的研究和生产，提高农作物的产量和品质。
三、生命科学与生物医学工程生物医学工程是将工程学和生物学相结合的交叉领域，可以应用工程原理和方法研究人体生理和病理以及开发相关的医疗设备和技术。
例如，人工心脏和人工器官等医疗器械就是生物医学工程的产物。
生物医学工程还可以利用仿生学的原理研究和设计生物等效器官，促进组织再生和器官移植等领域的发展。
四、生命科学与纳米技术纳米技术是一种微小的技术，可以控制物质的结构和性质。
在生命科学领域中，纳米技术可以用于药物的传递和释放，以及生物传感器、生物成像、基因诊断等。
例如，纳米粒子可以用于传递药物到肿瘤细胞中，从而提高药物的有效性和减少副作用。
此外，纳米技术还可以用于生物分子的检测和成像，以及组织工程和细胞培养等领域。
总的来说，生命科学与科技进步密不可分，二者之间的相互影响和促进将推动人类生产、生活和健康等各个领域的不断进步和发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计算机科学与生命科学
论文
世界上没有两片完全相同的树叶。
”----戈特弗里德·威廉·莱布尼茨（Gottfried Wilhelm Leibniz，1646-1716），莱布尼兹认为：数理逻辑、数学和计算机三者均出于一个统一的目的，即人的思维过程的演算化、计算机化、以至于在计算机上实现。
首次提出了“计算机”这个概念，
英国著名的数学家和逻辑学家，被称为计算机科学之父、人工智能之父，是计算机逻辑的奠基者。
在图灵之前没有任何人清楚地说明过莱布尼兹说的“计算机”到底是怎么一回事。
1936年图灵发表了论文“论可计算及其在判定问题中的应用”。
在论文的一个脚注中“顺便”提出来一种计算机抽象模型，可以把推理化作一些简单的机械动作。
正是这个“歪打正着”的脚注，开辟了计算机科学技术史的新纪元。
图灵提出的该计算模型现在被称为“图灵机”。
1952年，图灵写了一个国际象棋程序。
可是，当时没有一台计算机有足够的运算能力去执行这个程序，他就模仿计算机，每走一步要用半小时。
他与一位同事下了一盘，结果输了。
二战时期图灵破解了德国的著名密码系统Enigma，成为扭转战争走势的关键人物。
但战后英国政府却认为他是同性恋而拘捕了他，注射各种药物进行“治疗”。
1954年，图灵吃了一口被氰化钾浸泡过的苹果而死。
后来这个被咬了一口的苹果成为了苹果电脑公司的标志。
自古以来，人类就没有停止过对神秘的生命现象孜孜不倦的探索。
1840年，虎克发明了显微镜，因而首次发现细胞和微生物，此后，荷兰的列文胡可清晰的观察了活动的细胞，证实了细胞是所有生命的结构基础，1865年，的奥地利的传教士孟德尔通过豌豆实验阐明了生物遗传最基本最经典的规律，开创了遗传学研究的新纪元。
1953年，watson和crick共同发明了DNA的双螺旋结构，并因此获得了诺贝尔奖，DNA双螺旋结构的阐明标志着现在分子生物学的诞生。
二十世纪四十至五十年代前后，生物学家们吸收数学、物理、化学等其他科学最新的研究成果及技术，开始了深入分子层面的研究。
与其他学科的交融使得生物这一古老的学科重新焕发了青春。
进入二十世纪八十年代，生命科学更势不可挡，雄踞影响当代人生活的四大科学之首，目前，生命科学已经成为21世纪当之无愧的带头科学。
国际核心期刊论文发表生物学占着越来越多的比例，世界优秀科技成果评选总不会离开生物学的最新成果，无论从这些还是从对人类生活及思想的影响来看，生命科学都是当今世界科学研究的核心，最为炙手可热的领域。
•按我的理解，计算机是一门学科，学成之后会作为一门技术，一个工具，来让我们学这个专业的人毕业之后能够在社会中生存下去，而在21世纪的今天，社会各行各业中都不乏对计算机人才的渴求，当然也包含生物医学研究方面，由此而想，生命科学与计算机科学就有机联系起来了，并且二者相得益彰互惠互利，在如今的世界已经十分普遍与必要了。
随着计算机的进一步发展，计算机的应用领域已渗透到社会的各行各业，正在改变着传统的工作、学习和生活方式，推动着社会的发展。
而计算机应用与生命科学主要有以下领域。
•计算机技术在生物学的应用中，数据库（database）技术是最基本的技术。
生物实验数据的储存、管理、查询都是建立在数据库管理系统之上的。
传统的关系数据库难以有效储存复杂的生物数据，因此必须采用面对对象的数据库技术，如基于XML的数据库。
针对分散在全球个地的海量的并且相互关联的生物数据，数据仓库（data warehouse）技术可以互相独立的数据源中提取面向主题的数据集合，并将这些数据按一定的逻辑顺序重新进行组织与集成，从而为用户提供决策支持分析。
因而计算机科学在生命科学中越来越广泛的应用。
计算机自动识别技术在动物分类学中的应用
2003年，中国农业大学赵汗青、沈佐锐等用昆虫体的面积、周长等11项数学形态特征对40种昆虫实现了自动鉴别，得出了各项数学数学特征的权重。
这11项参数按照权重排列为：面积> 偏心率> 形状> 周长> 纵轴长> 孔洞数> 横轴长> 似圆度> 叶状性> 圆形性> 球状性。
识别软件名为Bug Visux，准确率达到97.5%。
计算机对动物亲缘关系的测定
在分子生物学产生以前，往往是根据动物的形态特征来对动物亲缘关系进行测定。
进入分子生物学时代以后，对动物（包括人）的亲缘关
系测定是通过基因比较。
这项工作涉及大量的数据处理工作，必须借助计算机来完成。
将在后面的生物信息学部分介绍。
计算机模拟植物形态
计算机模拟植物形态，主要面向植物的形态结构。
形态结构指的是植物地上部分和根系在三维空间中的占据方式，包括器官在植物个体上的排列方式、几何形态、空间伸展方式。
目前，也有少部分将植物形态与功能项目联系起来的研究，研究对象是个体而非群体。
以植物的器官为最基本的尺度来模拟植物个体的生长发育规律，并基于植株个体之间的相互作用来推测植物群体的生长。
建立的模型是三维的。
一些动画片、广告中的三维植物动画虽然视觉上很逼真，但不是从植物形态结构的定量描述的基础上建立的。
虚拟植物要求反映植物生长的客观规律，而不仅仅是视觉上的相似。
远程医疗技术
远程医疗是指通过计算机技术、通信技术与多媒体技术，同医疗技术相结合，利用通信和信息技术来实现异地疾病诊断、治疗和健康护理等多种医学模式。
利用远程医疗系统，可以不受空间距离的限制，使条件好的医疗机构为异地的患者进行疾病诊断和健康护理服务，或者为异地医生提供手术指导、诊断及治疗咨询。
远程医疗技术是在计算机科技高速发展的背景下与医疗的结合，为医疗条件差的地方提供基于专家的健康护理或紧急情况下的危重病人救护，对紧急情况能及时处理，节省医院和患者开支。
国外在这一领域的发展已有40多年的历史，而我国只在最近几年才得到重视和发展。
受限于某些原因，远程医疗技术发展极不均衡，大量医院的远程医疗设备闲置不用，造成资源极度浪费，而原因主要集中于（1）老百姓和医务人员对远程医疗效果持怀疑态度。
先期对远程医疗功能的过度宣传和早期实际使用情况的反差损伤了医务人员和广大老百姓对远程医疗的信任程度。
（2）经济条件不好的患者付不起远程会诊费（觉得不值），经济条件好的患者愿意按常规思路转院治疗。
（3）. 部分设备无法满足实际远程医疗业务的需要。
有的远程医疗系统仅仅是视频会议系统的一种变体销售方式等。
计算机及科学应用与生物科学正在一步步改变人们的生活，促进了人们
对人类起初对自然孕育生命的好奇，加快了生物信息以及微生命的认识，加快了人们对自然的认识，计算机科学的渗透，还有很多方面，限于作者阅读水平，论述有很多不到之处，望老师指导。
•。