2020年清华大学物流工程考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
物流工程与管理专硕2020各院校招生人数汇总

物流工程与管理专硕2020招生人数及分数线汇总地区招生单位学习方式2020招生计划(人)2020分数线总分/管综/英语全日制20非全日制10全日制10非全日制10武汉科技大学全日制33175清华大学全日制37205/100/60北京工商大学全日制35175申国矿业大学(北京)全日制10175北京物资学院全日制130175北京信息科技大学全日制27175全日制37非全日制45北京科技大学全日制15175北京交通大学全日制14交通学院179 经管学院208天津工业大学全日制3175南幵大学全日制14200/120/55天津理工大学全日制78175华北电力大学(保定)全日制6175河北工程大学全日制10175河北科技大学全日制25175燕山大学全日制22175石家庄铁道大家全日制33183重庆大学全日制30230/120/60重庆邮电大学全日制50175重庆交通大学全日制70175四川大学全日制17220/120/60西南交通大学全日制31230西南石油大学全日制28175成都理工大学全日制18199东华大学全日制34190全日制40175非全日制80175重庆四川上海上海海事大学北丘华北电力大学(北京)175天津河北湖北武汉理工大学184/122/48武汉纺织大学175复旦大学全日制20175上海理工大学全日制20175上海大学全日制28175江南大学全日制27203南京邮电大学全日制18175南京农业大学全日制20196南京航空航天大学全日制6175/115/55东南大学全日制12200/120/55南京大学全日制16210/110/55全日制15非全日制8江苏大学全日制26175南京工业大学全日制9175全日制10非全日制1浙江万里学院全日制25175浙江大学全日制20175浙江工商大学全日制20175浙江理工大学全日制51175浙江工业大学全日制5175杭州电子科技大学全日制46175全日制21非全日制2合肥工业大学全日制39188中国科学技术大学全日制23220/130/65非全日制194全日制10非全日制3西安电子科技大学全日制41208西安财经大学全日制28175全日制13非全日制3长安大学全日制10193山西大学全日制27175山西财经大学全日制40188全日制3非全日制2全日制5全非日制1中国海洋大学全日制20205济南大学全日制16175青岛大学全日制20175山东财经大学全日制20175东北大学全日制26200沈阳大学全日制9175全日制40非全日制6大连海事大学全日制7212全日制20山东辽宁沈阳工业大学175大连交通大学175山西中北大学175太原科技大学175陕西西安工业大学175西安邮电大学175175中国矿业大学(徐州)186浙江安徽安徽工业大学175安徽理工大学175上海江苏河海大学非全日制7全日制15非全日制2渤海大学全日制15175湖南工业大学全日制10186全日制6非全日制3全日制26183非全日制15177厦门大学全日制40180郑州大学全日制12194/100/50河南农业大学全日制4175全日制5非全日制8河南财经政法大学全日制6175全日制3175非全日制5175江西财经大学全日制25192全日制8非全日制13华南理工大学全日制12229/120/60广东工业大学非全日制12175全日制12非全日制5哈尔滨理工大学全日制9175云南昆明理工大学全日制15165甘肃兰州交通大学全日制5165广东黑龙江东北林业大学175河南河南理工大学175江西江西理工大学华东交通大学175湖南长沙理工大学175福建福州大学大连交通大学175辽宁工程技术大学175。
物流工程考研科目

物流工程考研科目物流工程考研主要涉及的科目有:运输科学与技术、物流计划与管理、物流系统分析、物流信息技术、物流资源管理、生产运作管理、仓储管理、物流技术及应用,以及一些经济学、管理学和法律法规等基础科目。
运输科学与技术主要包括铁路运输技术、道路运输技术、水路运输技术、航空运输技术、物流装备技术、物流能源技术、物流安全技术、物流仿真技术等内容。
物流计划与管理是考研物流科目中的重点,主要内容有物流计划方法、物流系统分析、物流运作技术、物流管理系统、物流成本分析等。
物流系统分析主要介绍物流系统分析、物流系统结构、物流网络设计等内容,以及物流系统分析技术,如网络优化、调度、容量分析、经济性评估等。
物流信息技术是考研物流专业的重点,涉及的知识包括物流IT系统的建立与使用,信息系统平台布局,物流信息系统的设计与构建,物流信息系统的评估与管理,物流信息的抓取、整合、存储等。
物流资源管理主要介绍物流资源的开发和利用,以及物流资源管理技术,包括人力资源管理、物料管理、物流设备管理等方面。
生产运作管理考研科目主要介绍物流生产运作管理理论和实践,包括物流资源调度、物流运作级别、物流计划与控制、物流模式的选择、物流生产绩效的管理等方面。
仓储管理是考研物流专业中的重要内容,主要包括仓储设施的设计与规划、仓储系统的选择、仓储系统的管理与调度、仓储操作流程设计、仓储物料与设备的有效运用、仓储成本的控制等内容。
物流技术及应用包括物流准备、物流维护、物流运行、物流信息传输、物流设备管理等,物流技术应用是物流专业考生必备的技术,考生必须熟知相关的技术原理和规则,以便熟练的应用。
此外,物流工程考研科目还包括一些经济学、管理学、电子商务等基础科目,这些基础科目是物流工程的必修科目,考生必须掌握该类基础科目的知识才能更好的学习物流工程专业知识。
物流工程与管理学硕考研科目

物流工程与管理学硕考研科目
物流工程与管理是一门综合性很强的学科,主要研究物流活动的组织、计划、实施、控制和决策等理论与方法。
物流工程与管理学硕士研究生入学考试主要包括以下几个科目:
1. 英语
英语是硕士研究生入学考试的必考科目,主要考查考生的英语阅读理解能力、词汇运用能力、语法知识等。
2. 数学
数学主要考查线性代数、概率论与数理统计、运筹学等内容,是物流工程与管理学科的重要数学基础。
3. 专业基础课
专业基础课包括物流学、运筹学、管理学等科目。
其中物流学主要考查物流基本理论、物流系统规划与设计、物流作业环节等内容;运筹学主要考查线性规划、整数规划、图论等内容;管理学主要考查管理学原理、运作管理等内容。
4. 物流工程
物流工程是物流工程与管理专业的核心课程,主要考查物流网络规划设计、物流设施选址、物流系统仿真等内容。
5. 物流管理
物流管理主要考查物流成本管理、供应链管理、物流企业运营管理、
物流信息系统等内容。
物流工程与管理学硕士研究生入学考试范围广、难度大,需要考生有扎实的数学基础、良好的英语能力和专业知识。
系统复习,掌握考试重点和难点是通过考试的关键。
清华大学招生专业目录考研必备

院系所、专业及研究方向招生人数考试科目备注000 建筑学院7 081300建筑学01建筑历史与理论02建筑遗产保护①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语或241德语或242法语③642建筑历史④514中国传统建筑与文物保护设计(6小时)复试时专业综合考试内容:建筑理论或文物保护理论03建筑设计其理论04城市设计及其理论05室内设计①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语或241德语或242法语③642建筑历史④511建筑设计(6小时)复试时专业综合考试内容:建筑设计理论06建筑技术科学①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语或241德语或242法语③301数学一或642建筑历史④511建筑设计(6小时)或802建筑物理本专业有两种组合任选其一:组合一,301、802;组合二,642、511。
复试时专业综合考试内容:建筑技术基础081400土木工程01供热、供燃气、通风及空调工程①101思想政治理论②201英语一③301数学一④803建筑环境与复试时综合考试内容:空气调节、传热工程、流体网络、泵与风机、热质交换过程与设备。
设备工程基础(供热、供然气、通风及空调工程基础)083300城乡规划学01城市历史与理论02城乡规划与设计03区域发展与城乡规划管理04住房与社区规划05城乡遗产保护规划06城市设计①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语或241德语或242法语③631城市建设史④512城市规划设计(6小时)复试时专业综合考试内容:城乡规划原理083400风景园林学01风景园林历史与理论02园林与景观设计03地景与生态规划04风景园林遗产保护①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语或241德语或242法语③632风景园林史④513景观规划设计(6小时)复试时专业综合考试内容:风景园林学理论130400美术学01水彩艺术研究02壁画与公共艺术研究03绘画创作与理论研究①101思想政治理论②201英语一或203日语③641艺术概论④801中西方美术史复试时专业综合考试内容:造型基础(6小时)、专业创作(6小时)。
【盛世清北】2020年清华大学深圳国际研究生院硕士研究生考生入围复试分数线

80
80
085400(04)
电子信息(大数据工程)
305
45
45
70
70
085400(05)
电子信息(互动媒体设计与技术)
300
45
45
70
70
085400(06)
电子信息(生物医学工程)
300
45
45
70
70
085400(07)
电子信息(仪器仪表工程)
300
45
45
70
70
085400(08)
【盛世清北】2020年清华大学深圳国际研究生院硕士研究生考生入围复试分数线
盛世清北,专注清华北大考研辅导近10年,盛世清北-清华考研辅导班开设清华深圳国际研究生院考研复试辅导系列课程。上清华北大,就上盛世清北!
2020年报考_深圳国际研究生院_硕士研究生考生入围复试分数线如下表所示。
招生相关复试工作安排将视疫情和我校开学情况,在得到上级主管部门同意后另行通知。
专业代码
专业名称(项目名称)
总分
科目1
科目2
科目3
科目4
085100(01)
建筑学(未来人居设计)
305
50
50
75
90
085400(01)
电子信息(电子与通信工程)
305
50
50
70
70
085400(02)
电子信息(计算机技术)
310
50
50
75
75
085400(03)
电子信息(人工智能)
310
50
电子信息(智能制造)
300
45
45
清华考研辅导班-2020清华大学962数学-数据方向基础综合考研经验真题参考书目

清华考研辅导班-2020清华大学962数学-数据方向基础综合考研经验真题参考书目清华大学962数学-数据方向基础综合考试科目,2020年初试时间安排为12月22日下午14:00-17:00业务课二进行笔试,清华大学自主命题,考试时间3小时。
一、适用院系及专业清华大学伯克利深圳学院0812J3数据科学与信息技术清华大学伯克利深圳学院0830J2环境科学与新能源技术二、考研参考书目清华大学962数学-数据方向基础综合有官方指定的考研参考书目,盛世清北整理如下:《数据结构》(C语言版) 清华大学出版社严蔚敏、吴伟民盛世清北建议:(1)参考书的阅读方法目录法:先通读各本参考书的目录,对于知识体系有着初步了解,了解书的内在逻辑结构,然后再去深入研读书的内容。
体系法:为自己所学的知识建立起框架,否则知识内容浩繁,容易遗忘,最好能够闭上眼睛的时候,眼前出现完整的知识体系。
问题法:将自己所学的知识总结成问题写出来,每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。
尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。
(2)学习笔记的整理方法A:通过目录法、体系法的学习形成框架后,在仔细看书的同时应开始做笔记,笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度,但是随着时间的发展,会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。
B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上,而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上,关上书本,要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来,最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。
三、重难点知识梳理2020年清华大学深圳国际研究生院962 《数学-数据方向基础综合》考研考试大纲:考试内容:1.1什么是数据结构1.2基本概念和术语1.3抽象数据类型的表示与实现1.4算法和算法分析1.4.1算法1.4.2算法设计的要求1.4.3算法效率的度量1.4.4算法的存储空间需求2 线性表2.1线性表的类型定义2.2线性表的顺序表示和实现2.3线性表的链式表示和实现2.3.1线性链表2.3.2循环链表2.3.3双向链表2.4一元多项式的表示及相加3栈和队列3.1栈3.1.1抽象数据类型栈的定义3.1.2栈的表示和实现3.2栈的应用举例3.2.1数制转换3.2.2括号匹配的检验3.2.3行编辑程序3.2.4迷宫求解3.2.5表达式求值3.3栈与递归的实现3.4队列3.4.1抽象数据类型队列的定义3.4.2链队列——队列的链式表示和实现3.4.3循环队列——队列的顺序表示和实现3.5离散事件模拟4 串4.1串类型的定义4.2串的表示和实现4.2.1定长顺序存储表示4.2.2堆分配存储表示4.2.3串的块链存储表示4.3串的模式匹配算法4.3.1求子串位置的定位函数Index(S,T,pos)4.3.2模式匹配的一种改进算法4.4串操作应用举例4.4.1文本编辑4.4.2建立词索引表5 数组和广义表5.1数组的定义5.2数组的顺序表示和实现5.3矩阵的压缩存储5.3.1特殊矩阵5.3.2稀疏矩阵5.4广义表的定义5.5广义表的存储结构5.6m元多项式的表示5.7广义表的递归算法5.7.1求广义表的深度5.7.2复制广义表5.7.3建立广义表的存储结构6 树和二叉树6.1树的定义和基本术语6.2二叉树6.2.1二叉树的定义6.2.2二叉树的性质6.2.3二叉树的存储结构6.3遍历二叉树和线索二叉树6.3.1遍历二叉树6.3.2线索二叉树6.4树和森林6.4.1树的存储结构6.4.2森林与二叉树的转换6.4.3树和森林的遍历6.5树与等价问题6.6赫夫曼树及其应用6.6.1最优二叉树(赫夫曼树)6.6.2赫夫曼编码6.7回溯法与树的遍历6.8树的计数7 图7.1图的定义和术语7.2图的存储结构7.2.1数组表示法7.2.2邻接表7.2.3十字链表7.2.4邻接多重表7.3图的遍历7.3.1深度优先搜索7.3.2广度优先搜索7.4图的连通性问题7.4.1无向图的连通分量和生成树7.4.2有向图的强连通分量7.4.3最小生成树7.4.4关节点和重连通分量7.5有向无环图及其应用7.5.1拓扑排序7.5.2关键路径7.6最短路径7.6.1从某个源点到其余各顶点的最短路径7.6.2每一对顶点之间的最短路径8 动态存储管理8.1概述8.2可利用空间表及分配方法8.3边界标识法8.3.1可利用空间表的结构8.3.2分配算法8.3.3回收算法8.4伙伴系统8.4.1可利用空间表的结构8.4.2分配算法8.4.3回收算法8.5无用单元收集8.6存储紧缩9 查找9.1静态查找表9.1.1顺序表的查找9.1.2有序表的查找9.1.3静态树表的查找9.1.4索引顺序表的查找9.2动态查找表9.2.1二叉排序树和平衡二叉树9.2.2B树和B+树9.2.3键树9.3哈希表9.3.1什么是哈希表9.3.2哈希函数的构造方法9.3.3处理冲突的方法9.3.4哈希表的查找及其分析10 内部排序10.1概述10.2插入排序10.2.1直接插入排序10.2.2其他插入排序10.2.3希尔排序10.3快速排序10.4选择排序10.4.1简单选择排序10.4.2树形选择排序10.4.3堆排序10.5归并排序10.6基数排序10.6.1多关键字的排序10.6.2链式基数排序10.7各种内部排序方法的比较讨论11 外部排序11.1外存信息的存取11.2外部排序的方法11.3多路平衡归并的实现11.4置换一选择排序11.5最佳归并树12 文件12.1有关文件的基本概念12.2顺序文件12.3索引文件12.4ISAM文件和VSAM文件12.4.1ISAM文件12.4.2VSAM文件12.5直接存取文件(散列文件)12.6多关键字文件12.6.1多重表文件12.6.2倒排文件四、考研真题2009年,教育部出台了严格管理院校自主命题专业考试科目相关资料、限制专业课辅导的规定,很多学校从那时起不再公布和出售真题,并不再提供专业课参考书目。
大学2020年硕士研究生(全日制非全日制)考试参考书目【模板】

交通运输工程系统分析
《道路交通工程系统分析方法》(第二版)
王炜
人民交通出版社2011
909
无机化学
《无机化学》(第五版)
大连理工大学无机化学教研室编
高等教育出版社2006
910
自动控制理论
《自动控制原理》(第五版)
胡寿松
国防工业出版社
911
信号与系统
《信号与线性系统》(第四版)
吴大正
高等教育出版社
808
中国特色社会主义理论
《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》
教育部全国统编教材
高等教育出版社2018
809
交通运输工程系统分析
《道路交通工程系统分析方法》(第二版)
王炜
人民交通出版社2011
810
无机化学
《无机化学》(第五版)
大连理工大学无机化学教研室编
高等教育出版社2006
811
材料科学基础
机械制造技术基础
《机械制造技术基础》(第三版)
张世昌,李旦,张冠伟
高等教育出版社
控制工程基础
《机械工程控制基础》(第六版)
杨叔子,杨克冲
华中科技大学出版社
机械原理
《机械原理》(第八版)
孙桓,陈作模,葛文杰
高等教育出版社
汽车理论
《汽车理论》(第五版)
余志生
机械工业出版社
暖通空调
《暖通空调》(第三版)
陆亚俊,马最良,邹平华
《金融学》精编版(第四版)
黄达,张杰
中国人民大学出版社2017
501
风景园林规划设计
《园林景观设计——从概念到形式》
(美)格兰特•W•里德
物流工程研究生复试科目参考书

物流工程研究生复试科目参考书
物流工程研究生复试科目主要包括:
1. 专业基础课程:这部分内容主要考查复试者对于物流工程专业的了解程度。
相关参考书目包括:
- 《物流学》(田光明主编);
- 《物流分拣系统及控制技术》(李德爱、王光华);
- 《现代物流系统导论》(刘平等);
- 《物流信息处理与应用》(叶峰等)。
2. 数学课程:数学是物流工程的重要基础学科,相关参考书目包括:
- 《高等数学》(同济大学数学系编);
- 《线性代数与解析几何》(高等教育出版社);
- 《概率论与数理统计》(高等教育出版社)。
3. 英语课程:物流工程是一个国际化的学科领域,需要有一定的英语基础。
相关参考书目包括:
- 《新编大学英语》(第四版);
- 《Collins COBUILD高阶英汉双解学习词典》;
- 《考研英语词汇手册》。
以上是物流工程研究生复试科目的参考书目,复试者可以根据自身情况进行选择和准备。
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2020年清华大学物流工程考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
摘要:本文将系统的对清华大学工业工程系物流工程考研进行解析,主要有以下几个板块:清华大学物流工程介绍、物流工程考研考试科目、物流工程考研参考书目、近3年复试分数线和录取情况、清华大学备考经验等几大方面。
新祥旭考研老师xxx-nls将详细的为大家解答:
一、清华大学工业工程系介绍
清华大学工业工程学科发展始于20世纪90年代,1993年第一批获准设立工业工程工程硕士专业,1997年起设立本科专业并开始招生,后又获准按“管理科学与工程”一级学科授予工业工程方向工学硕士和博士学位。
2001年10月11日,清华大学工业工程系正式成立,特聘美国工程院院士、普渡大学Salvendy 教授出任首届系主任和讲席教授。
工业工程系的立系宗旨是:“在教育与研究方面建成世界一流的工业工程系,致力于提高中国和世界的生产力、提高人民的生活质量与生活水平。
”
工业工程系在积极开展国际科研合作的同时,紧密结合国家经济建设,面向国民经济的主战场,致力于提高产业生产力和竞争力,广泛开展了科学研究。
我系的科学研究自建系以来飞速发展,成立以来围绕现代工业工程基础、物流工程、制造系统工程、人因工程等领域开展了系列科学研究。
工业工程系设有三个研究所,涵盖了工业工程的核心领域,分别是:
• 运筹与统计研究所:主要研究数学规划、随机模型、决策理论、算法与优化理论、数理统计、实验设计,以及采购管理、运作管理、库存管理、配送管理、顾客需求管理、网络与交通管理、协调机制等。
• 工程系统研究所:主要研究生产系统设计与仿真、生产计划与控制、质量与可靠性、制造过程与系统优化、企业集成与信息化、智能监控与可视化生产管理、企业诊断与效率改善、生产物流与供应链管理等。
• 人因与工效学研究所:主要研究人类与机器、环境之间交互作用、生产工效、心理工效和组织工效、可用性理论、生产与交通安全工程、人机界面、职业安全与健康等。
研究所名称所长副所长成员数目:运筹与统计研究所,所长:姜海副教授,副所长邓天虎副教授,教授3人,副教授6人,助理教授3人,高级工程师1人;工程系统研究所,所长李彦夫教授,副所长曹晖副教授,教授2人,副教授6人,助理教授2人,高级工程师1人;人因与工效学研究所,所长皋琴副教授,副所长马靓副教授,教授3人,副教授3人,助理教授0人
工业工程系研究中心,是产学研相结合的平台,通过学术研究、技术转化、管理咨询和教育培训,服务于社会。
根据我系三个大的学科研究方向(即运筹与物流、生产工程与制造系统、人因工程与工效学)和开设的课程要求,工业工程系目前已建成3个实验室,包括物流工程实验室、数字化企业与仿真实验室和人因工程实验室,其中数字化企业与仿真实验室有2个分实验室,人因工程实验室有10多个分实验室。
工业工程系的实验室为本系和外系19门课程开设40多个教学实验,为全校本科生和研究生提供课程实验服务,另一方面也为本系的研究生和本科生的学术研究和测试提供一流的资源。
总面积约500平方米的实验场地为师生提供了优越的教学和科研环境,可以进行关于产品、生产系统、物流系统和服务系统的实验分析和理论研究。
二、清华大学物流工程考研考试科目、招生情况
专业代码085240 专业名称物流工程招生人数11
研究方向01(全日制)物流工程领域
①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④902 运筹学与统计学(数学规划、
考试科目
应用随机模型、统计学各占1/3)
复试内容生产计划与控制、物流与供应链管理与人因工程基础等综合内容。
三、清华大学物流工程考研参考书目
902 运筹学与统计学
《运筹学》(数学规划)(第3版)清华大学出版社,2004年1月W.L.Winston
《运筹学》(应用随机模型)清华大学出版社,2004年2月 V.G. Kulkarni
《概率论与数理统计》高等教育出版社,2001年盛聚等
四、清华大学物流工程考研复试分数线、录取人数
年份专业代码专业名称政治外语业务课1 业务课2 总分录取
2018
085240 物流工程50 50 80 80 355 10
2017 50 50 80 80 372 9 2016 50 50 80 80 371 9
五、清华大学管理科学与工程2018年录取名单
序号考号姓名录取专业初试成绩复试成绩总成绩备注
1 100038016008538 涂瑞物流工程373 413.8 786.8
2 100038016008527李心怡物流工程394 378.6 772.8
3 100038016008562张爽物流工程377 385.
4 762.4
4 100038016008537金广物流工程369 382.8 751.8
5 100038016008525付尧物流工程37
6 374.2 750.2
6 100038016001195王冰倩物流工程392 357.8 749.8
7 100038016008560秦至臻物流工程377 368.6 745.6
8 100038016008541张春利物流工程357 385.6 742.6
9 100038016008534李良涛物流工程392 348.4 740.4
10 100038016001204李文鹏物流工程385 328.8 713.8
六、清华大学物流工程考研备考指导
1、零基础复习阶段(6月前)
本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。
这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。
系统掌握本专业理论知识。
对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等,但不要求记住,最终基本达到清华本科水平。
2、基础复习阶段(6-8月)
本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。
同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。
要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,夯实基础,训练思维,掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段(9月-11月)
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西,动手做真题,形成答题模式,做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改,注意遗漏的知识点和答题模式;总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。