阿里云-性能测试服务最佳实践
平均响应时间(秒)
90%响应时间（秒）
首页浏览
100
12.082
15.289
200
23.949
29.092
分页浏览
100
8.973
12.343
200
18.846
24.106
经过会议讨论后，评估出最终的测试目标：带页面的所有静态资源一起，响应时间必须小于5秒，同时并发访问 用户数最低500，TPS根据实际的结果来得出。
Load: 系统正在干活的多少的度量，队列长度。系统平均负载，被定义为在特定时间间隔 （1m，5m，15m）内运行队列中的平均进程数 。
I/O: I/O可分为磁盘IO和网卡IO。
JVM: 即java虚拟机，它拥有自己的处理器、堆栈、寄存器等，还有自己相应的指令系统。Java应用运行在 JVM上面。
GC: GC是一种自动内存管理程序，它主要的职责是分配内存、保证被引用的对象始终在内存中、把不被应用的 对象从内存中释放。FGC会引起JVM挂起。
4 性能测试目标
- 并发用户数：>=500 - 业务响应时间：<5秒
2
开放搜索/最佳实践
5 分析
通过性能测试前端分析工具(未开放)分析，页面的响应时间88%左右都是消耗在前端资源加载上，服务器端消 耗只占到了页面响应的12%左右;
一个网站的响应一般由四部分时间组成，前端、网络、服务器和数据库，前端主要是减小页面大小，减小页面 请求数，优化页面js等，网络主要是使用CDN，优化连接数等，服务器主要是优化Apache，优化Tomcat，优 化java代码等，数据库是优化sql语句，优化索引，优化数据存储等。<rb>
1
命令行工具 CLI/高级命令
TPS波动: 系统性能依赖于特定的硬件、软件代码、应用服务、网络资源等，所以在性能场景执行期间，TPS可 能会表现为稳定，或者波动，抑或遵循一定的上升或下降趋势。我们用TPS波动系数来记录这个指标值。
CPU: CPU资源是指性能测试场景运行的这个时间段内，应用服务系统的CPU资源占用率。CPU资源是判断系统 处理能力以及应用运行是否稳定的重要参数。
2 术语定义
在介绍项目经历之前，再明确一下测试当中用到的专业指标术语定义，包括但不仅限于以下： PV: 即PageView, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。我们可以认为，用户的一次刷新，给 服务器造成了一次请求。 UV: 即UniqueVisitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 TPS:TPS(Transaction Per Second)每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量，它是衡量系统处理能力的重要指 标。 响应时间: 响应时间是指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历 的时间，响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。 VU: Virtual user，模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，虚拟用户模拟的操作步骤都被记录在虚拟用户脚本里。 一般性能测试过程中，通俗称之为并发用户数。
3
开放搜索/最佳实践
- 页面2的后台do有 2个，减少为1个 - 存在加载失败链接，404失败，同时次数非常多，更换为cnzz - 页面加载外部资源失败 (qq等)，且不稳定 - 分享功能比较慢 - 外部资源建议异步实现，目前全部是jquery渲染，iframe嵌套，时间资源限制，后期优化 - 尽量减少或者不使用iframe - 页面请求数太多，主要是js和css重复加载问题和图片较小导致的。 经过以上修改及配置服务器静态资
性能测试 最佳实践
批量计算/周边工具
最佳实践
访问性能测试控制台
门户类网站性能测试分析及调优
1 背景
前段时间，性能测试团队经历了一个规模较大的门户网站的性能优化工作，该网站的开发和合作涉及多个组织 和部门，而且网站的重要性不言而喻，同时上线时间非常紧迫，关注度也很高，所以对于整个团队的压力也非 常大。 在此，把整个经历过程给大家分享一下，包括了主要包括了如何使用性能测试的压测工具，压测前的性能问题 评估，以及压测执行后的性能问题分析、瓶颈定位。 该门户网站的服务器是放在华通和阿里云的平台上的，所以对华通和阿里共建的云平台安全及应急措施方面要 求非常高，需要团队给予全力的保障和配合。 性能测试（Performance Testing）是集测试机管理、测试脚本管理、测试场景管理、测试任务管理、测试结 果管理为一体的性能云测试平台，可以帮助您全方位的评估云上系统性能。 本次优化主要是使用了该测试平台服务对客户搭建在ECS上的服务器进行多种类型（性能测试、负载测试、压 力测试、稳定性测试、混合场景测试、异常测试等）的性能压测、调试和分析，最终达到满足期望预估的性能 目标值，且上线后在高峰期满足实际的性能和稳定要求。
6 测试和优化
6.1 页面前端分析及优化
我们对页面的优化仍然从前端开始，首先通过性能测试的前端测试工具（未开放）进行扫描，我们发现以下问 题并优化：
- Js较大，无压缩，同时存在重复请求，最多一个js加载4次，已做压缩和减少。 - Js位置不合理，阻碍页面加载。 - 外部css 考虑本地实现，减少调用 - Banner 背景图片较多，无压缩，建议合并 - 页面1的后台.do有4个，减少为3个
网速: 网络中的数据传输速率，一般以Byte/s为单位。通过ping延时来反映网速。
流量: 性能测试中，一般指单位时间内流经网卡的总流量。分为inbound和outbound，一般以KB为单位。
3 评估
本次性能测试过程的参与人包括了阿里云应急保障小组等多部门人员，网站为外部供应商开发，阿里云提供云 主机和技术支持。 该网站之前前期也由其他部门做了验收工作，进行了完整的性能测试，报告显示，性能较差，第一次测试，网 站并发数没有超过35个，第二次测试，网站上做了优化后，静态页面缩小后，并发用户数100内 5s ，200内 90%响应在15s以上，随着并发用户数的增加，页面响应最高可到20多秒，而且访问明显感觉较慢，所以联系 了阿里云的技术支持，希望能够帮助诊断性能问题，给出优化建议。
云性能测试之金融云案例
阿里云性能测试简介阿里云性能测试（Performance Testing）是全球领先的SaaS性能测试平台，具有强大的分布式压测能力，可模拟海量用户真实的业务场景，让应用性能问题无所遁形。
性能测试包含两个版本，Lite版适合于业务场景简单的系统，免费使用；企业版适合于承受大规模压力的系统，同时每月提供免费额度，可以满足大部分企业客户。
主要优势有：专业：分布式并发压测，施压能力无上限；模拟业务场景，性能缺陷暴露无疑；阿里性能专家在线，测试无忧。
易用：平台提供压测机，无需安装软件；脚本场景监控简单化，省时省力；1分钟上手，轻轻松松做性能测试。
经济：提供企业版免费额度，零成本使用；提前容量评估，促进业务快速发展；提升用户体验，快速扩大市场份额。
可靠：服务高质量容灾，可用性高达99.99%；测试结果真实准确；多种安全防护措施，保障数据安全。
用淘宝帐号/1688账号登陆，没有可以注册一个阿里云账号PTS Lite（简易版）: https:///lite/index.htmPTS (企业版): https:///aliyun/性能测试学习中心: https:///#/pub/ptsBBS论坛：/thread/243.html旺旺技术支持群：1473075831项目背景某互联网金融客户将系统部署在阿里金融云上，随着业务的迅猛发展，在高峰时间段，系统反应非常慢、经常没有响应甚至出现500的错误，初步诊断数据库有严重的性能瓶颈；客户投诉之多，导致技术部门压力非常大。
为此希望通过PTS压测及调优专家服务，使系统的性能得到极大的提升，满足业务发展的需要。
解决方案•需求调研：针对客户应用系统的架构、典型业务、业务场景、数据量、测试指标进行调研•测试准备：针对典型业务，使用PTS测试脚本功能模拟典型业务，通过参数化、关联、检查点增强脚本健壮性；设置跟生产上高峰时候业务场景；针对数据库进行全方位的监控，监控锁、慢查SQL、缓存、磁盘、连接数等。
服务器性能测试和压力测试的最佳实践和工具选择
服务器性能测试和压力测试的最佳实践和工具选择在现代科技日益发展的背景下，服务器性能测试和压力测试变得愈发重要。
为了确保服务器在面对大量并发访问时能够保持良好的性能，以及准确评估服务器所能承受的最大负载，进行有效的性能测试和压力测试就显得尤为必要。
本文将介绍服务器性能测试和压力测试的最佳实践和工具选择，以帮助读者全面了解并应用于实际工作中。
一、服务器性能测试的最佳实践服务器性能测试旨在评估服务器在正常工作负载下的性能表现。
以下是一些服务器性能测试的最佳实践：1.明确测试目标：在进行性能测试之前，需要明确测试的目标和指标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。
明确测试目标有助于提供具体的参考依据。
2.制定测试计划：在进行服务器性能测试时，需要制定详细的测试计划，明确测试的范围、内容和时间等。
测试计划应包括测试环境的搭建、测试场景的设计和测试数据的准备等，以确保测试的可靠性和有效性。
3.合理选择测试工具：选择适用的性能测试工具对于测试结果的准确性和有效性至关重要。
常用的性能测试工具有JMeter、LoadRunner、Gatling等。
根据具体需求和项目特点，选择最适合的测试工具进行性能测试。
4.模拟真实场景：在服务器性能测试中，应尽量模拟真实的访问场景，包括正常业务访问、峰值访问、异常访问等。
通过模拟真实场景进行性能测试，可以更好地了解服务器在实际使用情况下的性能表现。
5.数据分析和优化：性能测试只有在对测试结果进行充分的数据分析和优化后才能发挥真正的价值。
通过对测试结果进行深入分析，找出性能瓶颈并进行优化，从而提高服务器的性能表现。
二、服务器压力测试的最佳实践服务器压力测试旨在评估服务器在高负载条件下的性能表现，以及确定服务器所能承受的最大负载。
以下是一些服务器压力测试的最佳实践：1.明确测试场景：在进行服务器压力测试之前，需要明确测试的场景和负载类型，例如持续高并发访问、突发性并发访问等。
明确测试场景有助于提供真实的压力测试环境。
阿里云内容安全API参考（检测服务）说明书
内容安全API参考（检测服务）··法律声明法律声明阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内容。
如果您阅读或使用本文档，您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认可。
1. 您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本文档，且仅能用于自身的合法合规的业务活动。
本文档的内容视为阿里云的保密信息，您应当严格遵守保密义务；未经阿里云事先书面同意，您不得向任何第三方披露本手册内容或提供给任何第三方使用。
2. 未经阿里云事先书面许可，任何单位、公司或个人不得擅自摘抄、翻译、复制本文档内容的部分或全部，不得以任何方式或途径进行传播和宣传。
3. 由于产品版本升级、调整或其他原因，本文档内容有可能变更。
阿里云保留在没有任何通知或者提示下对本文档的内容进行修改的权利，并在阿里云授权通道中不时发布更新后的用户文档。
您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、获取最新版的用户文档。
4. 本文档仅作为用户使用阿里云产品及服务的参考性指引，阿里云以产品及服务的“现状”、“有缺陷”和“当前功能”的状态提供本文档。
阿里云在现有技术的基础上尽最大努力提供相应的介绍及操作指引，但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。
任何单位、公司或个人因为下载、使用或信赖本文档而发生任何差错或经济损失的，阿里云不承担任何法律责任。
在任何情况下，阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特殊性或刑罚性的损害，包括用户使用或信赖本文档而遭受的利润损失，承担责任（即使阿里云已被告知该等损失的可能性）。
5. 阿里云网站上所有内容，包括但不限于著作、产品、图片、档案、资讯、资料、网站架构、网站画面的安排、网页设计，均由阿里云和/或其关联公司依法拥有其知识产权，包括但不限于商标权、专利权、著作权、商业秘密等。
非经阿里云和/或其关联公司书面同意，任何人不得擅自使用、修改、复制、公开传播、改变、散布、发行或公开发表阿里云网站、产品程序或内容。
阿里云云安全工程师acp认证详细知识点 -回复
阿里云云安全工程师acp认证详细知识点-回复阿里云云安全工程师ACP认证详细知识点阿里云云安全工程师ACP（Alibaba Cloud Certified Professional）认证是针对云安全能力的一项专业认证。
该认证旨在验证专业人员在云计算安全方面的技能和知识，并且具备在阿里云环境下应用和实施安全解决方案的能力。
本文将逐步回答关于阿里云云安全工程师ACP认证的详细知识点。
1. ACP认证概述：- ACP认证是什么？- 为什么选择ACP认证？- ACP认证的目标和要求是什么？2. 云安全理论和技术基础：- 云安全的概念和原则是什么？- 分析云计算模型，并了解不同类型的云安全风险和威胁。
- 了解常见的云安全解决方案和技术，如身份认证、访问控制、加密等。
3. 阿里云安全架构和实践：- 阿里云的安全体系结构是什么？- 学习阿里云的安全产品和服务，如云盾、安骑士、WAF等。
- 掌握阿里云的访问控制和权限管理机制。
4. 阿里云云安全最佳实践：- 学习阿里云的最佳实践和安全方案。
- 理解阿里云的安全合规要求和安全运营框架，如ISO27001和OSCP 等。
- 学习安全事件响应和恢复的流程和方法。
5. 阿里云安全运维与管理：- 学习阿里云的安全运营和管理实践，如日志分析、漏洞管理、安全扫描等。
- 掌握阿里云的安全监控和告警机制。
- 掌握阿里云的安全备份和容灾方案。
6. ACP认证考试准备：- 了解ACP认证的考试形式和内容。
- 学习ACP认证的考试指南和参考资料。
- 进行ACP认证的模拟考试和练习。
以上是关于阿里云云安全工程师ACP认证的详细知识点的回答。
完成阿里云云安全工程师ACP认证将证明您具备在阿里云环境下应用和实施安全解决方案的能力，对于个人职业发展以及云安全领域的专业能力提升都具有重要意义。
记住，在准备和参加考试之前，深入了解并掌握相关的云安全概念、技术和实践是非常重要的。
祝您考试顺利！。
阿里云-性能测试服务用户手册
- 图像化编写方式，待测事务更直观 --拖拽式的操作体验，基于时间序列的HTTP压测逻辑让性能测试更简单
- 一键完成调试脚本 --调试回放HAR快照文件，结合日志可以确保测试脚执行正确的业务逻辑
- HTTP录制 --支持Chrome和Firefox使用插件对用户操作进行录制，最大程度复现用户的真实使用场景
- 它没有在等待I/O操作的结果。 - 它没有主动进入等待状态，也就是没有调用"wait"。 - 没有被停止，例如等待终止。 访问Lite控制台
操作指南概述
使用流程
访问Lite控制台
6
环境管理
大数据处理服务MaxCompute/Java SDK
访问Lite控制台
添加和验证压测目标
在创建和执行测试前，必须先添加和验证压测目标： - 1.点击添加压测目标，输入被压测系统入口域名或IP，完成后进入下一步；
性能测试 Lite用户使用手册
性能测试/Lite用户使用手册
Lite用户使用手册
产品概述
概述
性能测试（Performance Testing）-Lite是阿里性能测试服务面向全网用户免费开放的性能云测试平台。 Lite平台通过图形化的脚本编写方式挑战技术类Web产品的体验极限，基于HAR文件的脚本调试回放让应用协 议层的每个细节都清晰无比，更有HTTP录制功能极大的提升脚本创作效率；对于技术极客我们提供基于 Python语言的编码测试模式，实现无限潜能；通过模拟虚拟用户实施并发负载及实时性能监控的方式帮助用户 预测系统性能行为、快速查找系统性能瓶颈。 访问Lite控制台
- 编码模式，支持Python代码 --使用代码实现更加丰富的压测场景，比如TCP、UDP协议，丰富的API让您变的无所不能
性能测试的最佳实践与方法
性能测试的最佳实践与方法一、性能测试的概念及意义性能测试是一种软件测试形式，该形式致力于对被测试系统或组件的性能进行评估。
性能测试对于确保可靠性和稳定性以及优化和改进应用程序的性能至关重要。
性能测试确保应用程序按照预期的方式运行并且可以接受所需的并发访问量。
二、性能测试的最佳实践1.确定测试目标：在性能测试之前，需要与客户、管理层和开发团队一起讨论明确的测试目标。
2.选择正确的性能指标：在进行性能测试时，必须选择正确的性能指标来评估应用程序的不同方面，如响应时间、吞吐量、并发用户数量等。
3.确定性能测试环境：在性能测试中，必须确定一个可靠的测试环境来模拟实际情况下的应用程序负载。
4.模拟真实的负载：为了模拟真实的负载并获得准确的测试结果，性能测试必须使用真实的数据、真实的用户和真实的负载情况。
5.确定测试计划和策略：在进行性能测试之前，需要制定详细的测试计划和策略，包括测试用例、测试数据和测试结果分析。
6.分析和报告测试结果：在测试完成后，必须对测试结果进行分析和报告，包括测试结果的概述、缺陷统计和详细的结果分析。
三、性能测试的方法1.负载测试：负载测试是一种测试方法，该方法会将应用程序负载逐渐增加，以便集中测试系统在不同的负载条件下的性能。
2.压力测试：压力测试是一种测试方法，该方法会以超出应用程序正常负载的极限负载应用程序，以测试系统在高强度负载下的性能。
3.容量测试：容量测试是一种测试方法，该方法会评估应用程序在极限负载条件下的性能，并确定应用程序可以承受的最大负载。
4.稳定性测试：稳定性测试是一种测试方法，该方法会持续一段时间对应用程序进行测试，以检查系统是否可以在稳定的状态下运行。
5.性能基准测试：性能基准测试是一种测试方法，该方法会测试系统的基准性能，以确定将来的性能改进是否有效。
四、结论性能测试是确保应用程序按照预期的方式运行并保持优化和改进的有效方法。
正确的性能测试实践包括确定测试目标、选择正确的性能指标、确定性能测试环境、模拟真实的负载、确定测试计划和策略以及分析和报告测试结果。
性能测试流程阿里云PTS性能测试步骤
性能测试流程阿⾥云PTS性能测试步骤简介：本⽂简单介绍了性能测试展开的⼀般流程，从了解需求到输出报告；下半节介绍了使⽤阿⾥云PTS压测平台进⾏压测的步骤。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------性能测试流程：1、需求分析向产品及开发了解性能需求，如：服务器TPS>=1W，响应时间<50ms，错误率<0.001%，服务器资源占⽤率正常2、熟悉接⼝业务，场景接⼝⽂档业务情况，⽣产环境⽬前是什么量级，可能会达到什么量级3、系统架构施压机 - SLB负载均衡 - redis - 数据库 - 接⼝....4、场景设计压测数据准备脚本设计（PTS\JMETER\LR）（脚本调优、参数化、关联、断⾔）环境数据准备（数据库历史数据尽量保持与线上⼀致）5、压测压测过程中知会运维、开发，监控服务器情况。
记录当前配置：服务器配置、数据库配置等记录测试结果。
当前TPS、响应时间、错误率、服务器资源占⽤...监控输出测试结果调优：数据库连接数等配置，记录每次修改的部分，相应记录修改后的性能情况6、报告记录性能情况记录性能测试过程是否达到性能需求，能否上线使⽤--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------PTS性能测试步骤：1、输⼊信息：场景名、API名称、请求⽅法、超时时间、是否允许302跳转、输⼊body参数、输⼊header信息2、出参/断⾔出参：多个业务且后⾯的页⾯要使⽤上前⾯业务返回的数据时，需要出参。
阿里云-性能测试服务SDK手册
方法：valuesFromTextBetween
定义：def setKeepAlive(flag) 设置底层HTTP客户端引擎在发送请求时使用长连接还是短连接，默认使用长连接，flag为True或者False。 示例：
# 强制HTTP客户端引擎使用短连接，每次循环之后关闭连接 PTS.HttpUtilities.setKeepAlive(False)
if(not PTS.HttpUtilities.checkResponse([200,300], "test")): PTS.Data.forCurrentTest.success = False
类：Thread
方法：sleep
定义：def sleep(millis) 当前调用方法的线程进入睡眠状态，millis毫秒。 示例：
定义： delayReports，"0"表示事务数据收集完之后立即汇报，"1"表示将数据收集延迟汇报，通常我们需要在脚本中 根据请求返回内容对事务是否成功进行判断，所以需要将该开关设置为"1"。 示例：
# 延迟汇报数据 PTS.Data.delayReports = 1 # 事务调用 ………… ……… # 汇报数据 PTS.Data.report() # 关闭延迟回报数据 PTS.Data.delayReports = 0
方法：setUrlEncoding
定义：def setUrlEncoding(code)
云计算平台的性能测试与优化技巧
云计算平台的性能测试与优化技巧随着云计算的快速发展，越来越多的企业和个人开始采用云计算平台来存储和处理数据。
然而，许多人可能忽略了云计算平台的性能测试和优化的重要性。
本文将介绍云计算平台性能测试的基本原理、测试方法以及一些优化技巧。
一、云计算平台性能测试的基本原理云计算平台性能测试的基本原理是通过模拟各种负载情况和压力来评估平台的性能。
这些负载和压力可以是不同类型的应用程序、数据流量以及同时连接的用户数量等。
通过不同负载情况下的测试，可以了解平台在不同压力下的性能状况。
二、云计算平台性能测试的方法1. 负载测试：负载测试是一种常见的性能测试方法，它通过模拟大量用户访问云平台来评估其性能。
负载测试可以测试应用程序的扩展性、吞吐量、响应时间等指标。
在进行负载测试时，可以使用工具来模拟用户行为，例如自动化脚本或者虚拟用户。
2. 压力测试：压力测试是一种用于评估云平台在高负载情况下的性能状况的测试方法。
通过增加负载的方式，可以测试系统的极限性能。
压力测试可以帮助发现系统在高负载情况下可能出现的性能问题，并提供相应的优化方案。
3. 容量测试：容量测试是一种用于评估云平台在预期负载下的性能状况的测试方法。
通过逐步增加负载，可以测试系统的容量和稳定性。
容量测试可以帮助确定系统的最大容量，并提前规划扩容策略。
三、云计算平台性能优化技巧1. 优化硬件资源配置：合理配置硬件资源可以提高云平台的性能。
例如，增加服务器的内存和处理器数量可以提高系统的吞吐量和响应时间。
另外，选择合适的存储设备和网络带宽也是提高系统性能的重要因素。
2. 优化软件架构：优化软件架构可以提高系统的性能和可靠性。
例如，合理分层和解耦合可以提高系统的可维护性和可扩展性。
此外，使用缓存和优化数据库查询等技术也可以提高系统的响应速度。
3. 并行处理和负载均衡：云平台通常具有大规模的并行处理能力，合理地利用并行处理可以提高系统的性能。
同时，使用负载均衡器可以将负载分布到多台服务器上，提高系统的吞吐量和稳定性。
阿里云-性能测试用户手册
并发
并发分为狭义和广义两类。 狭义并发即所有的用户在同一时刻做同一件事情或操作，这种操作一般针对同一类型的业务，或者所有用户进 行完全一样的操作，目的是测试数据库和程序对并发操作的处理。 广义并发即多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或操作可以是不同的，但对整个系统而 言，仍然是有很多用户在同时进行操作。 狭义并发强调对系统的请求操作是完全相同的，多适用于负载测试、压力测试；广义并发不限制对系统的请求 操作，多适用于混合场景、稳定性测试。 访问企业版控制台
FAQ: 1. 添加监控服务器不成功?
5
性能测试/使用手册
2. 任务执行看不到监控指标？ 其他问题咨询：在线帮助 返回企业版测试环境
脚本编写
返回企业版测试脚本
添加事务
首先需创建事务，事务名可根据实际业务制定，如图所示：
然后可添加待测系统链接，同时可选择Http请求类型（GET或POST），如图所示：
并发用户数
模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，虚拟用户模拟的操作步骤都被记录在虚拟用户脚本里，脚本用于描述用户 在场景中执行的操作。 访问企业版控制台
请求状态
请求状态反映了HTTP压测结果的HTTP状态码，状态码含义如下： 成功200：服务器已成功处理了请求并提供了请求的网页。 成功204：服务器成功处理了请求，但没有返回任何内容。 重定向3xx：需要客户端采取进一步的操作才能完成请求。 客户端错误4xx：表示请求可能出错，妨碍了服务器的处理。 服务器错误5xx：表示服务器在处理请求时发生内部错误，这些错误可能是服务器本身的错误而不是请求出错。 访问企业版控制台
CPU
CPU资源是指性能测试场景运行的时间段内应用服务系统的CPU资源占用率，CPU资源是判断系统处理能力及 应用运行是否稳定的重要参数。 访问企业版控制台