中图版高中信息技术人教(2019)必修1 1.3数据科学与大数据 教案
《1.3.1数据科学的兴起》教学设计高中信息技术人教版必修1
-针对本节课所学的数据科学应用领域，选择一个感兴趣的方向，进行深入研究，撰写一篇小论文，不少于800字。
-结合实际生活，发现一个数据科学可以解决的问题，设计一个简单的数据科学项目方案，包括数据来源、分析方法、预期效果等。
3.小组合作任务：
-分成小组，每组选择一个数据科学应用领域，利用所学知识和技术，完成一个数据科学项目，并进行课堂展示和汇报。
2.问题驱动法：设计具有挑战性的问题，引导学生运用数据科学的方法与技术解决问题，培养学生的解决问题的能力。
3.小组合作法：组织学生进行小组讨论与实践，培养学生的团队协作能力和沟通能力。
4.实践操作法：安排丰富的实践操作环节，让学生在实际操作中掌握数据科学的方法与技术。
5.反思评价法：鼓励学生对自己的学习过程进行反思与评价，提高学生的自我认知与自主学习能力。
-数据科学的应用领域：金融、医疗示，让学生了解数据科学的基本概念。
-结合实际应用场景，介绍数据科学的方法与技术。
-通过图片、视频等形式，展示数据科学在各个领域的应用。
（三）学生小组讨论
1.教学活动设计：
-将学生分成若干小组，每组选择一个感兴趣的数据科学应用领域。
-小组内讨论：探讨该领域的数据科学应用，分析其原理和方法。
-每组选代表进行汇报，分享本组的讨论成果。
2.教学目的：
-培养学生的团队协作能力和沟通能力。
-加深学生对数据科学应用领域的理解，提高学生的分析能力。
（四）课堂练习
1.教学活动设计：
-根据本节课所学的数据科学方法与技术，设计具有挑战性的练习题。
-小组之间互相评价，总结各自项目的优点与不足，提出改进措施。
4.课后拓展：
-鼓励学生关注数据科学领域的最新动态，阅读相关书籍、文章，提高自己的数据科学素养。
中图版高中信息技术人教(2019)必修1 1.3数据科学与大数据 教案
数据科学与大数据
【课程标准】
●在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。
●认识数据对人们日常生活的影响。
【教学目标】
●通过亲历的生活应用，感受大数据；通过其他领域应用，认识大数据的价值。
（信息意识）
●通过项目实践，体验大数据解决问题的方式，认识到大数据安全性问题。
（计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任）
【学业要求】
能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习方法，能根据需要选用合适的数字化工具开展学习。
【学情分析】
信息时代，学生每天接触各种互联网应用，经常与“大数据”打交道，但对大数据来源及应用认识不深刻，缺乏运用大数据解决问题的意识。
【教学重点】
认识大数据，感受大数据的应用价值。
【教学难点】
运用大数据解决问题的意识。
【教学方法】
1/ 4
本课主要采用案例分析、讨论交流、任务驱动等教学方式，组织学生借助丰富的案例和活动平台展开学习。
教学中立足生活经验，从学生亲身经历的互联网应用出发，帮助学生从大数据来源、大数据应用两个方面认识大数据，列举大数据在其他领域中的应用，感受大数据的价值。
作为“大数据”的起始课，在设计上不必强调大数据的具体处理过程，通过现成的大数据分析平台，重点培养学生运用大数据解决问题的意识。
【教学过程】
2/ 4
3/ 4
4/ 4。
1.3数据科学与大数据-人教中图版(2019)高中信息技术必修一教案
（信息技术）学科教案使用日期：说明：内容用5号宋体字打印。
课题1.3数据科学与大数据课型新授课课时安排1教学过程教学目标1. 理解数据科学，体验大数据对学习、生活和社会发展的影响，感受大数据的价值。
2. 通过大数据平台的实践操作，感受大数据在实际生活中的作用3.认识到大数据安全问题，提升网络安全意识。
一、情景导入学生上网亲自体验百度地图带给我们的海量数据：1.了解松原市当前的实时路况2.了解66路公交车的行驶路线3.体验从查干湖机场到前郭五中的路线方案引出问题：百度地图是怎么提供数据和信息的？由此导入本节课题。
二、新课讲授1. 介绍“数据科学与大数据技术专业”的课程体系及数据科学工作角色，让学生了解近年来各高校的录取分数（目的是让学生对此专业有所了解并意识到数据科学与大数据的发展趋势）2.知识探究学生上网搜索以下四个问题，并将搜索结果保存到Word或记事本中。
（1）.什么是数据科学？（2）.什么是大数据？（3）.大数据的特征有那些？（4）.大数据技术包括哪些技术？以小组方式汇报以上问题的答案，加深学生对数据科学和大数据的理解。
教师点评并总结。
3. 师生共同探讨举例大数据在各个领域的实际应用，感受大数据在日常生活中的重要作用。
三、巩固提升1、（1）通行大数据行程卡的技术原理是什么？（2）在我国很多城市共享单车成为解决短距离出行不便问题的新选择。
试分析这个典型的“互联网+”应用中，大数据的采集是如何实现的，又是如何存储和传输的？2、数据资讯：央视点名在线旅游大数据杀熟：10月1日起明令禁止（让学生对当前的前沿问题有所了解）四、作业大数据面临的安全问题有哪些？如何保护好自己的个人信息?五、课堂小结师生共同利用思维导图方式总结本节课内容。
教学难点教学重点教学重点：认识大数据，感受大数据的价值和影响。
教学难点：运用大数据解决问题的意识和网络安全意识。
教学方法任务驱动法、体验探究法、交流讨论法等板书设计1.3数据科学与大数据一、数据科学：二、大数据：1.特征：2.包括的技术：3.实际应用三、数据安全四、作业五、总结（思维导图）教学反思本节课通过让学生亲自体验“百度地图”带给我们的海量数据，感受大数据时代的便捷生活，深刻体会大数据的重要作用和影响。
1.3数据科学与大数据 -人教中图版(2019)高中信息技术必修一课件
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
1.3 数据科学与大数据
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
1.3.2大数据及其应用
➢ 大数据技术
⑤ 大数据可视化与应用技术
大数据可视化与应用技术能将分析或挖掘 出来的数据进行直观、形象地呈现，为人们的 社会活动提供依据，提高各个领域的运行效率， 以发挥出更大的效益。
例如，利用手机基站注册数据，不但可以 获得居住地的信息，还能了解人口密度。
➢ 人类认识世界的方式 ① 通过观察、感知的方式分析自然现象，寻求其中的发展规律； ② 通过实验探究的方式研究问题，对问题假设进行验证和判定； ③ 如今，数据科学为人们提供了认识事物的新方法。
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
1.3.1数据科学的兴起
➢ 数据科学的发展
➢ 大数据技术 ② 大数据预处理技术
大数据预处理技术不仅能提高数据质量、降低数据计算的复杂度，还能 降低数据规模、提升数据处理的准确性。
例如，社交大数据中有些数据涉及用户的隐私，也可能存在一些异常或 错误数据，因此要对这些数据进行预处理，这样才能更好地帮助我们进行后 期分析以便获得有价值的信息。
人教中图版(2019) 数据与计算 1.3 《数据科学与大数据 》
➢ 大数据应用 ④ 社区管理
大数据现在已经被广泛应用到社区管理中， 为保护居民安全和维护公众利益发挥着越来越重 要的作用。大数据的合理应用可以使我们的生活 变得更安全。
1.3数据科学与大数据优秀教学案例人教中图版高中信息技术必修1
一、案例背景
在信息技术飞速发展的今天，数据科学和大数据技术已成为我国高中信息技术课程的重要组成部分。为了更好地培养学生的信息素养和实际操作能力，人教中图版高中信息技术必修1第三节“数据科学与大数据”的教学案例应运而生。本案例以实际教学为背景，结合学科特点和课程内容，旨在提高学生对数据科学和大数据技术的认识，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力。
二、教学目标
（一）知识与技能
本节课旨在让学生了解数据科学与大数据技术的基本概念、原理和方法，使学生能够掌握数据采集、数据处理、数据分析、数据挖掘等基本技能。通过学习，学生应该能够：
1.描述数据科学与大数据技术的基本概念，理解数据科学与大数据技术在现实生活中的应用。
2.解释数据采集、数据处理、数据分析、数据挖掘等基本过程，理解各个过程之间的关系。
（二）讲授新知
在讲授新知部分，我会采用生动、形象的语言，结合图表、动画等多媒体手段，系统地讲解数据科学与大数据技术的基本概念、原理和方法。我会从以下几个方面进行讲解：
1.数据科学与大数据技术的定义：让学生理解数据科学是一门研究如何从数据中提取知识和洞察的学科，而大数据技术则是指用于处理海量数据的各种技术和工具。
2.了解信息技术的发展趋势，树立终身学习的观念，提高自身素质。
3.遵循网络道德与法律，保护个人隐私，负责任地使用信息技术，为社会发展作出贡献。
三、教学策略
（一）情景创设
为了激发学生的学习兴趣，教师可以利用多媒体手段创设生动形象的教学情境。例如，通过展示数据科学与大数据技术在医疗、金融、交通等领域的应用案例，让学生直观地感受到数据科学与大数据技术的重要性。此外，教师还可以设计一些实际问题，让学生在解决实际问题的过程中，自然地引入数据科学与大数据技术的相关知识。
1.3 数据科学与大数据 教学设计 人教_中图版(2019)高中信息技术必修1
《数据科学与大数据》教学设计学科：信息技术年级：高一年级课时：1课时一、教材分析1、课题出处：《数据科学与大数据》选自[中图人教版2019]高中信息技术[必修一]节选2、主要内容：（1）在之前信息技术课程的基础上的拓展和加深。
（2）本课内容在整本教材/本学期学习内容中至关重要，也是学习后面大数据分析的前提。
（3）本课的学习为了让学生对大数据及其相关知识有一个初步的认识，为接下来的内容学习奠定基础。
二、学情分析1、学习状况：学生的认知和思维特点较全面，对学习有缺乏热情，班级氛围较强烈，学习方法较单一。
通过本节课让学生了解大数据在生活中的实用性，从而增强学生的学习兴趣。
2、学生情况：高一年级的学生理解能力较强对新鲜事物的兴趣不是非常浓烈，但对新鲜事物的兴趣不是非常浓烈，有时课堂参与度不高，合作意识淡薄。
3、解决对策：通过创设情境，激发学生的学习兴趣；通过自主探究学习，培养学生的学习能力；通过设置疑问，让学生从不同层面分析和解决问题；通过分层任务驱动，调动学生学习的积极性和参与度，通过课堂小结加深学生对算法的认识。
三、教学目标●知识与技能目标：理解数据科学，体验大数据对学习、生活和社会发展的影响，感受大数据的价值。
●过程与方法目标：通过对大数据相关知识的学习，感受大数据在实际生活中的作用。
●情感态度价值观目标：认识到大数据安全问题，提升网络安全意识。
四、重难点1、重点：认识大数据，理解记忆大数据的特征、大数据技术、大数据的应用感受大数据的价值和影响。
2、难点：运用大数据解决问题的意识和网络安全意识。
五、教法学法1、教法：讲授法、问答法、任务驱动法2、学法：自主学习，合作探究六、教学准备：计算机、投影仪、黑板七、教学过程八、板书设计九、教学反思1、探究教学、激发学习兴趣学生的学习动机来自于他们强烈的求知欲和对所学内容的兴趣。
兴趣越大，学习的动力越大，学习的状态越好，学习效果就越明显。
信息技术课正好满足了学生的好奇心和求知欲。
《1.3.1数据科学的兴起》教学设计教学反思-2023-2024学年高中信息技术人教版必修1
《数据科学的兴起》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 理解数据科学的基本概念和主要应用领域。
2. 了解大数据时代的挑战和机遇。
3. 掌握基本的数据处理和分析方法。
二、教学重难点1. 重点：数据科学的基本概念，大数据的应用和挑战，数据处理和分析的基本方法。
2. 难点：如何运用数据科学的方法解决实际问题。
三、教学准备1. 准备教学课件和相关视频素材。
2. 准备用于演示和实验的数据集。
3. 准备黑板和粉笔，用于讲解和演示。
4. 安排实验时间，进行数据处理和分析的实践操作。
四、教学过程：1. 导入新课（10分钟）教师通过展示一些数据科学在现实生活中的应用，如人工智能、大数据分析、机器学习等，引导学生思考数据科学的重要性。
同时，通过一些趣味性的数据科学小故事，激发学生的学习兴趣。
2. 概念讲解（20分钟）教师详细介绍数据科学的基本概念、研究内容、应用领域等，帮助学生建立数据科学的基本认知。
同时，通过一些案例分析，让学生了解数据科学在实际生活中的应用。
3. 任务布置（5分钟）教师布置本节课的任务：通过互联网收集一些与数据科学相关的数据，并进行分析和解读。
学生可根据自己的兴趣选择不同的数据来源，如网站、社交媒体、学术论文等。
4. 分组讨论（15分钟）学生以小组为单位，进行讨论和分工，确定数据的收集和分析方法。
教师可提供一些建议和指导，帮助学生更好地完成任务。
5. 成果展示（15分钟）各小组展示自己的数据分析和解读成果，分享数据来源、分析方法、结论等。
教师和其他学生可提出问题和建议，进行互动交流。
6. 总结评价（5分钟）教师对本节课的内容进行总结，对学生的表现进行评价。
评价内容包括任务完成情况、团队合作、数据分析能力等。
同时，鼓励学生继续关注数据科学的发展，积极探索新的应用领域。
此外，为了更好地提高教学效果，还可以设计以下辅助环节：（1）利用多媒体资源，如视频、图片、PPT等，丰富课堂教学内容，提高学生的学习积极性。
高中信息技术必修1第一章认识数据与大数据 教学设计
第一章认识数据与大数据1.1数据、信息与知识【课程标准】●理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响。
●针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
【教学目标】●在案例分析过程中理解数据、信息与知识的相互关系。
（信息意识）●学会对日常学习和生活中的信息进行提炼和归纳，获得实践中解决问题的观点、经验和技能。
（计算思维）●学会运用数字化工具（思维导图）表达思想，建构知识。
（数字化学习与创新）●在项目活动中增强信息意识与认知能力，具有积极的学习态度和负责的行动能力，更好地适应社会生活。
（信息意识、信息社会责任）【学业要求】学生能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习的方法，能根据需要选用合适的数字化工具开展学习。
【学情分析】本节通过实例分析，引导学生领会数据、信息与知识之间的关系，并学会使用知识管理工具——思维导图来管理知识。
手工绘制思维导图对于有的学生并不陌生，但对于高一年级学生来说，使用软件制作思维导图是一个新的方法。
高中学生有一定的信息技术操作基础，具备较强的思维能力，能迁移技能进行新工具的自主探究学习。
因此，在设计如何学习思维导图工具时.教师可以让学生在自主探究中完成，使学生在项目学习活动中通过学习、交流、合作和创新，体验项目学习的成就感。
【教学重点】理解知识，学会运用数字化工具（思维导图）管理知识。
【教学难点】能从信息中准确地提炼和归纳出知识，获得实践中解决问题的观点、经验和技能。
【教学方法】项目教学法、诱思导学法、实例分析法。
学法指导：研究性学习法、协作学习法。
教学策略：本课通过案例分析、师生交流逐步建构完成“理解数据、信息与知识之间的关系”这部分内容的学习；通过教师引导、学生自主探究学习微课，学生初步掌握用数字化学习工具（思维导图）管理知识的方法；开展项目学习，对学到的知识综合运用，即采集学生真实的体质数据并将其作为活动素材，引导学生学会提炼相关信息，展开讨论，用思维导图呈现学习成果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据科学与大数据
【课程标准】
●在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。
●认识数据对人们日常生活的影响。
【教学目标】
●通过亲历的生活应用，感受大数据；通过其他领域应用，认识大数据的价值。
（信息意识）
●通过项目实践，体验大数据解决问题的方式，认识到大数据安全性问题。
（计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任）
【学业要求】
能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习方法，能根据需要选用合适的数字化工具开展学习。
【学情分析】
信息时代，学生每天接触各种互联网应用，经常与“大数据”打交道，但对大数据来源及应用认识不深刻，缺乏运用大数据解决问题的意识。
【教学重点】
认识大数据，感受大数据的应用价值。
【教学难点】
运用大数据解决问题的意识。
【教学方法】
1/ 4
本课主要采用案例分析、讨论交流、任务驱动等教学方式，组织学生借助丰富的案例和活动平台展开学习。
教学中立足生活经验，从学生亲身经历的互联网应用出发，帮助学生从大数据来源、大数据应用两个方面认识大数据，列举大数据在其他领域中的应用，感受大数据的价值。
作为“大数据”的起始课，在设计上不必强调大数据的具体处理过程，通过现成的大数据分析平台，重点培养学生运用大数据解决问题的意识。
【教学过程】
2/ 4
3/ 4
4/ 4。