2018-2019年新零售行业研究报告
新零售发展现状、存在问题及应对策略研究
218新零售发展现状、存在问题及应对策略研究熊黎丹作者简介：熊黎丹（1995－），女，土家族，湖南常德石门人，会计硕士在读，中南林业科技大学商学院会计专业，研究方向：财务报告分析与应用。
（中南林业科技大学湖南长沙410000）摘要：近年来，传统实体零售企业由于租金、人力成本的提高及电商平台的冲击，利润空间大幅下降，面临巨大发展压力。
与此同时，互联网用户红利逐渐消退，线上获客成本增加，传统电子商务模式的发展也趋于放缓，零售业在积极寻求能适应当前发展趋势的新模式。
因此，线下实体零售业和线上电商进行有机融合的“新零售”模式应运而生。
本文在对新零售的概念、产生背景、现状进行概述的基础上，分析当前新零售的发展存在问题，并针对性地指出策略建议，期望帮助传统零售企业转型，带动我国新零售更好、更快发展。
关键词：大智移云时代；新零售发展；对策建议一、新零售的概念及产生背景（一）新零售的概念新零售是以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，升级改造商品生产、流通与销售过程，继而重塑业态结构与生态群，并对线上服务、线下体验及现代物流进行深度融合的新型零售模式。
（二）新零售产生背景1．消费者的消费需求改变随着社会物质条件的提高，人们的消费方式与消费习惯发生变化，由价格敏感型转为重质量和体验型。
传统的线下零售模式虽然能够为消费者提供体验感，但是场地租金、人力成本的提升以及线上电商平台的冲击，线下实体零售企业面临严峻挑战。
线上电商模式的出现弥补了线下实体零售的高成本缺陷，但满足不了消费者重质量和体验型的消费需求。
因此，线上融合线下的新零售模式必然是零售行业未来的发展趋势。
2．新技术成为零售行业转型推动力大数据、人工智能、移动互联网、云计算等先进的科技出现，成为推动传统零售转型的主要推动力。
科技创新不仅为新零售业提供必要的技术支持，而且新技术纵深发展，影响众多领域的革新，将全方位、深层次的改变社会生活方式，消费者将获得全新的消费体验。
新零售企业财务报告分析(3篇)
第1篇一、引言随着互联网技术的飞速发展，传统零售业面临着前所未有的挑战。
新零售作为一种新型的零售模式，通过线上线下的融合，实现了消费体验的升级和供应链的优化。
本文将针对一家新零售企业的财务报告进行深入分析，旨在揭示其经营状况、盈利能力、偿债能力、运营效率等方面的情况，为投资者、管理层和行业分析者提供参考。
二、企业概况（此处应插入企业名称、所属行业、成立时间、主营业务等基本信息。
）三、财务报告分析（一）收入分析1. 收入结构分析- 主营业务收入分析：通过对主营业务收入的构成进行分析，可以了解企业主要产品的销售情况。
例如，如果企业以食品销售为主，应分析食品类产品的收入占比、增长率等。
- 其他业务收入分析：除了主营业务收入，企业可能还有其他业务收入，如租赁收入、投资收益等。
分析这些收入有助于了解企业的多元化经营情况。
2. 收入增长分析- 同比增长率分析：通过对比本期与去年同期收入，可以了解企业收入的增长情况。
- 环比增长率分析：通过对比本期与前一期收入，可以了解企业收入的短期波动情况。
（二）成本费用分析1. 成本结构分析- 直接成本分析：如原材料成本、人工成本等，分析这些成本的变化趋势有助于了解企业的成本控制能力。
- 间接成本分析：如管理费用、销售费用、财务费用等，分析这些成本的控制情况有助于了解企业的运营效率。
2. 费用控制分析- 费用增长率分析：对比本期与去年同期费用，了解费用增长情况。
- 费用占收入比例分析：分析各项费用占收入的比例，了解费用控制效果。
（三）盈利能力分析1. 毛利率分析- 通过计算毛利率，可以了解企业产品的盈利能力。
2. 净利率分析- 通过计算净利率，可以了解企业的整体盈利能力。
3. 费用利润率分析- 通过计算费用利润率，可以了解企业的费用控制能力。
（四）偿债能力分析1. 流动比率分析- 通过计算流动比率，可以了解企业的短期偿债能力。
2. 速动比率分析- 通过计算速动比率，可以了解企业的即时偿债能力。
新零售行业研究分析
新零售⾏业研究分析新零售⾏业研究分析1新零售的概念新零售是在传统零售基础上构建⼀套以消费者思维为战略原点，以产品为核⼼，以信息化为管理⼿段，以现代仓储物流系统为⽀撑，极其充满张⼒的商业模式，最终体现的是效率的提⾼。
新零售体现的是商流、物流、信息流、资⾦流、服务流、数据流的⾼效统⼀。
我们认为近⼏年成功的“新零售”公司以产品品质为导向，砍掉不必要的中间环节，给消费者做出的极致性价⽐产品，并且打造“场景化”消费体验，丰富品牌内涵，是新零售的代表。
新零售主要解决了⽤户以下痛点：很难买到真正好的产品，且性价⽐低。
旧的零售渠道，⽆论是超市、百货，还是天猫、京东，都以零售企业本⾝的盈利为导向，哪些品牌愿意给更⾼的⼊场费、更⾼的扣点、做更多的⼴告、与更多的促销，哪些品牌就更容易进⼊这些渠道。
这些零售渠道并不是以产品品质为导向，所以消费者很难购买到真正好的产品，并且由于⾼额的渠道费⽤，这些零售店销售的产品加价倍率都较⾼，不但质不优，价也不廉。
⽽新零售公司通过产品设计、研发的颠覆，再找到最优秀的⽣产企业，砍掉中间所有的流通和营销环节，以极低的加价倍率销售给消费者，真正做到了质优价廉。
很难挑选出合适的产品。
以天猫为例，消费者购买产品时往往是搜索关键字，但会显⽰出海量商品，⼤部分⼈会选择按销量排名，但是现在天猫商家刷单已是公开的秘密，消费者很难挑选到真正好的产品，在传统线下零售渠道，也存在此问题。
新零售公司采⽤爆款单品策略，相当于已经帮消费者做了⼀次选择，避免了消费者的“选择恐惧症”。
试错成本⾼。
以空⽓净化器为例，前⼏年空⽓净化器的价格往往在3000以上，对于很多消费者来说，试⽤成本⽐较⾼，往往不买。
⽽⼩⽶空⽓净化器699元，⼤幅降低试错门槛，使⼩⽶空⽓净化器在短短2年时间成为国内销量第⼀。
很多品类没有设计特⾊，对现有品牌厌烦。
以插线板为例，⾏业已经发展较为成熟，产品⼀成不变。
新零售公司擅长产品创新，例如⼩⽶插线板⼀推出，以⼩薄简约的风格、3个USB接⼝满⾜⼿机充电需求，快速成为爆款。
新零售研究报告
新零售研究报告新零售研究报告新零售是指利用互联网技术、物联网技术和大数据分析等先进技术手段，将线上与线下的销售渠道相结合，为消费者提供更便捷、快捷、个性化的购物体验的一种销售模式。
新零售带来了消费者购物方式的改变，对传统零售业提出了新的挑战和机遇。
据统计，截至2018年，中国新零售市场规模已达到5.7万亿元，预计2020年将达到10万亿元。
这显示了新零售在中国市场上的巨大潜力。
新零售通过将线上和线下的销售渠道相结合，使得消费者可以通过手机等移动终端实现线上购物，在线下门店提货或实现即时送达，大大提高了购物的便捷性和快捷性。
同时，新零售还通过大数据分析等技术手段，将消费者的购物历史、兴趣爱好等信息进行深度挖掘，并根据消费者的个性化需求提供定制化的服务，提高了消费者的购物体验。
在新零售模式下，线上渠道和线下门店实现了更紧密的融合。
通过互联网技术，消费者可以在线上实现选购和支付，在线下门店提货或实现即时送达。
线上与线下的销售渠道相结合，为消费者提供了更多的购物选择。
消费者可以根据自己的需求选择在线上购买或线下购买，实现线上与线下的无缝衔接，并获得更多的购物便利。
此外，新零售还通过大数据分析等技术手段实现了消费者个性化服务的提供。
在传统零售模式下，消费者的购物历史、兴趣爱好等信息是分散在不同的零售企业中的，很难进行有效的整合和分析。
而新零售利用大数据分析等技术手段，将消费者的购物数据进行整合和分析，并根据消费者的个性化需求提供定制化的服务。
例如，根据消费者的购物历史，可以向消费者推荐他们感兴趣的商品；根据消费者的兴趣爱好，可以向消费者提供个性化的购物优惠或活动。
这种个性化的服务不仅提高了消费者的购物体验，还可以促进消费者的消费意愿。
然而，新零售也面临着一些挑战。
首先，新零售依赖于互联网技术、物联网技术和大数据分析等先进技术，对零售企业的技术实力提出了较高的要求。
零售企业需要投入大量的资金和人力资源进行技术研发和应用，才能实现新零售模式的转型和升级。
2018-2019中国零售金融信用体系分析报告
2015
47.2
36.9 36.6
34.4 34.1 32.1
2016
50.1
48.2
41.3 40.3
38.4
39.4
37.8
37.3
36.5
36.0
35.6
34.7
2017 2018上半年
8
经济：银行间零售金融产品不良贷款类差异较大；小微经营
贷款及消费类/信用卡贷款不良率最高
出比直逼美国
美国
2018年上半年，消费信贷占 消费支出比约为28.1%，消 费信贷规模约25.81亿元。
中国
2018年上半年，消费信贷占 消费支出比约为23.2%，保 持持续增长；住户消费性贷 款规模达34.47亿元。
注：美元对人民币汇率为当期最后一个月的汇率
万亿元 55 50
45
40 35
消费信贷/消费支出-美国 消费信贷/消费支出-中国
模型的能力。
云计算
区块链
大数据
人工智能
云计算主要帮助数据采集方、信 用服务机构等部署基于云端的数 据存储、大数据分析等，帮助机 构降低对基础设施的需求，同时 提升数据传输与存储效率，实现 数据的实时采集和分析，降低信 用流通的时间成本。
大数据的应用包括数据采集、数 据存储、数据挖掘等环节，主要 价值体现在丰富了信用数据维度、 提升数据使用价值和提高数据挖 掘效率。
▪ 建立健全普惠金融信用信息体系，将企业主个人 、农户家庭等纳入征信系统，依法采集户籍所在 地、违法犯罪记录、工商登记、税收登记、出入 境、扶贫人口、农业土地、居住状况等政务信息 ，推动政务信息与金融信息互联互通。
国务院 《关于印发推进普惠金融发展规划 2016-01-15 （2016-2020年）的通知》
2019年连锁零售行业分析报告
2019年连锁零售行业分析报告2019年10月目录一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及政策 (5)1、行业主管部门及监管体制 (5)2、行业主要法律法规 (5)3、相关产业政策 (5)二、行业发展概况 (9)1、零售行业的业态演进趋势 (9)2、我国零售行业市场规模 (10)三、行业竞争格局 (11)1、行业竞争概况 (11)2、行业主要企业 (13)四、行业利润水平及变动趋势 (14)五、行业进入壁垒 (15)1、资金规模壁垒 (15)2、企业规模壁垒 (15)3、管理人才壁垒 (16)4、品牌影响力壁垒 (16)六、行业发展趋势 (17)1、未来经营区域将向三四线城市进一步下沉 (17)2、线上线下全渠道零售融合全面加速 (18)3、注重零售场景和消费体验的体验式零售成为零售行业业态升级的主要方向 (19)4、提升供应链效率是提升营运能力和盈利能力的核心竞争力 (19)5、行业整合加速 (20)七、影响行业发展的因素 (21)1、有利因素 (21)（1）国家产业政策支持 (21)（2）人均可支配收入的提高促进消费升级 (22)（3）线上企业融合线下零售的发展趋势 (22)2、不利因素 (23)（1）行业同质化竞争明显 (23)（2）租赁商业物业的价格上涨，具有不稳定性 (23)（3）物流配送体系尚不完善 (24)八、行业技术水平、经营模式及行业特性 (24)1、行业的技术水平 (24)2、行业经营模式 (25)（1）自营 (25)（2）联营 (25)（3）租赁 (25)3、行业特性 (26)九、行业上下游的关系 (27)1、上游市场 (27)（1）生鲜类商品上游市场情况 (27)①农产品基地/农村合作社 (27)②农户 (28)③农产品批发商或代理商 (28)（2）其他商品上游市场情况 (28)①生产厂商 (28)②分销商 (29)2、下游市场 (29)一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及政策1、行业主管部门及监管体制目前，我国对连锁零售行业的监管采取国家宏观调控和行业自律相结合的方式。
2018食品行业新零售发展研究报告
移动支付、大数据等技术革新，进一步开拓了线下场景和消费社交
1.3 新零售是食品行业零售渠道发展趋势
线上和线下融合有望形成优势互补，“新零售”将是未来新方向
线上线下优势互补
零售业新业态
电商空间收窄 线上流量见顶
Text here
线下零售潜力无穷 渠道价值逐步凸显
“新零售”
食品行业新零售现状分析
2.1 新零售是人、货、场的重构
6
5
4 3.12
3 1.85
2
3.8 2.8
4.13 3.8
4.7 4.67
1
6.1 5.33
60% 50% 40% 30% 20% 10%
0 2013年
2014年
2015年
2016年
网购市场规模（万亿元）
同比增长（%）
0% 2017年 网购用户规模（亿人） 网购用户增长率（%）
零售消费增速放缓，线上流量见顶
新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造， 进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
新零售的本质是对人、货、场三者关系的重构
供应链前端
供应链后端
研发-设计
数据
装备-原材料-生产制造
数据
盒马鲜生
6
永辉超级物种
6
永辉社区店
2.69
永辉超市
2.14
奥特莱斯
0.5
购物中心
0.6
百货
1
线下新兴业态实体店坪效显著高于传统零售实体店坪效
线下支付场景结构（%）
专卖店 5.65%
其他 13.76%
《新零售企业营销策略研究国内外文献综述》2200字
新零售企业营销策略研究国内外文献综述（一）国外文献综述国外学者皮拉·金认为互动数字技术的状态正在迅速发展，并极大地改变了客户的购物方式。
这一趋势加剧了对研究时尚零售中采用的最新交互式数字技术工具的需求。
作为回应，她的目的是研究时尚零售商在在线和离线零售形式中采用新的交互式数字技术，包括新的混合环境，以及其在提供新的体验质量方面的结果，这些质量有助于与客户互动。
她首先回顾文献，然后提出研究问题。
接下来是对这些命题的探索性证实，这些命题来自案例研究的结果，这些案例研究研究了六家领先的时尚零售商实施的新互动数字技术。
在实体到点击，点击到实体零售中实施的各种数字技术工具为客户提供了各种体验品质，使他们能够共同创造产品，参与情感驱动的耸人听闻和个性化的购物体验以及虚拟无缝购物，所有这些都源于为提高客户参与度而实施的交互式数字技术。
原创性/价值这项研究考察了互动数字技术在上述时尚零售环境中的实施情况。
本文通过采用以客户为中心的视角并评估技术为顾客在购物中的互动质量提供的优势做出了原创性贡献，这与传统的以公司为中心的视角不同，后者将技术视为创新零售商运营的一种方式。
国外企业家伊恩·芒特讲述了乔希·科恩从一个垂死的家庭坚果店如何演变成一个蓬勃发展的网络零销商的历程以及发展过程中遇到的问题和处理方式。
朱国安的文献认为在数字营销模式的背景下，传统零售行业遭遇前所未有的冲击，传统营销的竞争优势正在消失。
因此，他在数字营销模式的基础上，对零售精准营销策略进行了全面探索和分析。
首先简要分析了中国零售业发展过程中的困境，详细规划了零售行业精准营销的实施措施，最后从营销中的客户细分、市场篮定位和针对性客户营销三个方面，通过实际的精准营销应用，分析了数字营销模式下的零售精准营销策略。
贝克·诺伯特和大卫·瑞格尔认为商业专家热情地预测了一个无缝的零售世界，客户可以随时随地跨渠道购物。
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坪效
坪效（1坪=3.3平方米）指终端卖场单位面积（1平 米）上产生的销售额，是评估卖场实力的重要标准之 一。据统计，传统百货、购物中心，包括奥特莱斯， 它们的平均坪效仅有0.5~1万元/平方米/年，盈利效率 偏低。
流量
传统零售业态往往开设在人口稠密的住宅区或客 流密集的商业中心区，依靠庞大流量实现薄利多 销的盈利模式。线上电商的蓬勃发展已经把线下 零售业态的流量带走了一部分。
资料来源：易观&招商证券
19% 7.8% 20.7%
23.6%
35.1% 31.9%
超市 餐馆 购物商场 便利店 专卖店 其他
9
传统零售与新零售
新零售诞生契机及推动因素-3:新中产阶级崛起
新中产阶级画像：80/90后、接受过高等教育、追求自我提升，逐渐成为社会的中流砥柱。 新中产消费观的最大特征：理性化倾向明显。相较于价格，他们在意质量以及相应的性价比，对于高质量的商品和服务，他们愿意为之付出更高的 代价。不菲的收入与体面的工作给中产带来片刻的欣慰，但不安与焦虑才是中产光鲜外表下最戳心的痛点，消费升级或许正是他们面对这种焦虑选 择的解决方案。
6
传统零售与新零售
零售业的变迁与发展：从传统零售到新零售
新零售
• 快速发展年代：2016-至今
线上购物
• 生命周期：萌芽期
• 快速发展年代：1999-2010 • 生命周期：成熟期
购物中心 • 快速发展年代：1850-1965
大型集市
• 生命周期：成熟期
• 快速发展年代：1935-1965 • 生命周期：衰退期
百货商店 • 快速发展年代：1860-1940
• 生命周期：成熟期
世界零售业态
时间演变
7
传统零售与新零售
新零售诞生契机及推动因素-1:线上零售遭遇天花板
虽然线上零售一段时期以来替代了传统零售的功能，但从两大电商平台，天猫和京东的获客成本可以看出，电商的线上流量红利见顶；与此同时线 下边际获客成本几乎不变，且实体零售进入整改关键期，因此导致的线下渠道价值正面临重估。
5
传统零售与新零售
中国零售传统模式痛点
中国30年间相继出现百货、购物中心和连锁超市业态，实体零售处于追赶式发展的初级阶段；人均零售设施面积远不及发达国家。地区发展不均 衡，超级城市供给过剩与低线城市供给不足并存，大量消费者无法享受高质量的零售服务（以购物中心为例，如图）；“租赁柜台+商业地产” 盈 利模式偏离零售服务核心，不可持续
供应商
渠道商
用户
终端消费者
4
传统零售与新零售
传统零售的痛点
传统零售在效率和获客上存在诸多痛点
利润与成本
以传统商超为例，经过多年的发展，商超的经营模式趋于 固定，其所售卖的商品毛利率都不高，一般都不会超过 20%。传统商超的利润来源主要倚仗其所占据的黄金地段 优势，使卖场得以轻松获取大量客流，因此薄利多销才是 传统商超一直以来的生存之道。
便利店
住宅区、干道旁、 主要公路边 单身居民
综合性日常必需品 营业面积100平米左右
服务功能
营业时间12小时以上
营业时间16小时以上
革新性
连锁经营
特许经营
专卖店
市级中心、商业中心 中高档消费者、
追求时尚的年轻人群体 某一品牌系列商品 根据商品特性而定
注重品牌声誉， 从业人员专业知识丰富
专业化经营
百货商场
CHAPTER 1
1 传统零售与新零售
CHAPTER 2
2 新零售现状&模式
CHAPTER 3
3 新零售创新案例
CHAPTER 4
4 新零售趋势及分化
2
传统零售与新零售
传统零售业形态
选址 目标客户
超市
地区中心、 居住区域或郊外
辐射0.5公里，主要为家庭主 妇
商品品类
食品、生鲜、日用品为主
规模
营业面积500平米以上
2016 2017F 增长率
17.5% 2018F
14.4% 2019F
8
传统零售与新零售
新零售诞生契机及推动因素-2:移动支付等新技术开拓了线下场景
智能终端的普及，以及由此带来的移动支付、大数据、虚拟现实等技术革新，进一步开拓了线下场景和消费社交，让消费不再受时间和空间制约。
线下移动支付场景占比
天猫
京东
90000 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000
0
2017-2019年中国网上零售市场规模预测
87.0%
58.90%
53.6% 45.0%
33.9%
29.6%
21.5%
2011
2012
2013 2014 2015 交易规模（亿元人民币）
新中产阶级消费困境 品牌选择的困境 缺少带有明显的中产符号或阶层区隔意义的品牌 产品同质化困境 “物美价廉”不能说服新中产，私人定制成趋势 产品品质的困境 对生活品质有更高要求，对自我生命本身和生活体 验有更高要求
4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
500 0
23.9 1570 法国
中国购物中心渗透率
3810
12
美国 购物中心数量
7.8 368
韩国 每百万人购物中心数量
30
25 3222
20
15
10
2.4
5
0 中国
数据来源：阿里巴巴，INSEE，韩国统计局，美国经济普查局，中国国家统计局
2014Q1-2017Q2天猫和京东ARPU值
300
273
241
251
250
பைடு நூலகம்
215
258.3
202
200 171
171
174
184
189
226.6 236.5
198.7 188.1
150
169.1
155
100 97.8
126.9 114
但是线上或客成本：已超过200元
50 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4 2016Q1 2016Q2 2016Q3 2016Q4 2017Q1 2017Q2
新中产阶级消费偏好
相比价格，更加看重品质；不迷恋Logo，但崇尚品牌态度 愿意为情怀和精神买单 对健康十分重视，并愿意为健康领域的产品或服务买单，更 加柳依依自己的饮食和生活习惯等对健康的影响 更加注重在实体店的体验消费，普遍接受无现金的消费模式 学习与自我提升是其最普遍的需求 爱“偷懒”，乐于接受缩短反馈周期的事项
市级中心、商业聚集地 针对女性群体
综合性商品及服务 营业面积500平米以上
注重服务、导购 多样化经营
购物中心
市级中心、 城乡交通枢纽交汇点
辐射半径10公里
百货店、大型超市、各类专 卖店等
营业面积10万平米以上 设有停车场，集购物、 休闲、娱乐、餐饮于
一体 规模化经营
3
传统零售与新零售
传统零售产业链