两自由度机械手动力学问题

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二自由度机械臂动力学分析

二自由度机械臂动力学分析

平面二自由度机械臂动力学分析姓名:黄辉龙 专业年级:13级机电 单位:汕头大学摘要:机器臂是一个非线性的复杂动力学系统。

动力学问题的求解比较困难,而且需要较长的运算时间,因此,这里主要对平面二自由度机械臂进行动力学研究。

拉格朗日方程在多刚体系统动力学的应用方法分析平面二自由度机械臂的正向动力学。

经过分析,得出平面二自由度机械臂的动力学方程,为后续更深入研究做铺垫。

关键字:平面二自由度 动力学方程 拉格朗日方程相关介绍机器人动力学的研究有牛顿-欧拉(Newton-Euler )法、拉格朗日(Langrange)法、高斯(Gauss )法等,但一般在构建机器人动力学方程中,多采用牛顿-欧拉法及拉格朗日法。

欧拉方程又称牛顿-欧拉方程,应用欧拉方程建立机器人机构的动力学方程是指研究构件质心的运动使用牛顿方程,研究相对于构件质心的转动使用欧拉方程,欧拉方程表征了力、力矩、惯性张量和加速度之间的关系。

在机器人的动力学研究中,主要应用拉格朗日方程建立机器人的动力学方程,这类方程可直接表示为系统控制输入的函数,若采用齐次坐标,递推的拉格朗日方程也可以建立比较方便且有效的动力学方程。

在求解机器人动力学方程过程中,其问题有两类:1)给出已知轨迹点上•••θθθ、及、,即机器人关节位置、速度和加速度,求相应的关节力矩矢量τ。

这对实现机器人动态控制是相当有用的。

2)已知关节驱动力矩,求机器人系统相应各瞬时的运动。

也就是说,给出关节力矩矢量τ,求机器人所产生的运动•••θθθ、及、。

这对模拟机器人的运动是非常有用的。

平面二自由度机械臂动力学方程分析及推导过程1、机器人是结构复杂的连杆系统,一般采用齐次变换的方法,用拉格朗日方程建立其系统动力学方程,对其位姿和运动状态进行描述。

机器人动力学方程的具体推导过程如下:1) 选取坐标系,选定完全而且独立的广义关节变量n r ,,2,1,r ⋅⋅⋅=θ。

2) 选定相应关节上的广义力r F :当r θ是位移变量时,r F 为力;当r θ是角度变量时,r F 为力矩。

机械动力学第二章——两自由度振动讲解

机械动力学第二章——两自由度振动讲解

k1 c1
F1(t)
m1
x1 k2
c2
F2(t)
m2
x2 k3
c3
建立坐标:x1,x2的原点分别取在m1,m 2的静平衡位置
受力分析:
F1(t)
F2(t)
k1x1
c1 x1
k2(x2-x1) m1
k2(x2-x1) m2
c2 (x2 x1) c2 (x2 x1)
k3x2
c3 x2
8
两自由度系统的振动微分方程
特解 2: x12 (t) sin 02t 2 , x22 (t) 2 sin 02t 2
由特解线性叠加可以得到通解:
x1(t) C1 sin 01t 1 C2 sin 02t 2
x2
(t
)

1C1
sin
01t

1


2C2
sin
02t

2

20
教学内容
两自由度系统的振动微分方程 两自由度系统的无阻尼自由振动 两自由度系统的强迫振动
21
两自由度系统的强迫振动
装在梁上或者板上的的转动电机,由于转子的不 平衡,或者说转子质量不均匀,在电机高速转动下,梁 或者板将发生上下振动。试问如何减小振动。 (1)提高电机质量 (2)增加阻尼 (3)动力吸振器
14
两自由度系统的无阻尼自由振动
图示两自由度系统,无阻尼,无激励
k1
k2
k3
m1
m2
振动微分方程为:
m1x1 (k1 k2 )x1 k2 x2 0 m2 x2 (k2 k3 )x2 k2 x1 0
令:

两自由度机械系统动力学

两自由度机械系统动力学
约束方程中不含时间t时为定常约束;约束方程中含 有时间t时为非定常约束。
x2 y2 l2
15
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另外,可以积分的速度约束也是完整约束。例如:直 线纯滚动的圆盘,速度满足如下约束关系:
x r
为速度约束,但可以积分,因此还是完整约束。
x r c
本课程只考虑完整约束,而且通常只考虑定常约束情 况。
M e
(1)
拉格郎日方程为
d dt

E qi


E qi
Qi
(2)
需要证明(1)是(2)的特例。
65
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证明:对于单自由度系统,拉格郎日方程应为
d E
dt


E

Me

E

1 2
J e
2

E

Je
( d )
W Fk rk 0
k
(3-3)
18
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也可以写成分解形式,即
W (X kxk Ykyk Zkzk ) 0
k
(3-4)
19
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说明: (1)虚位移也叫可能位移,是在约束允许 的条 件下可能实现的无限小位移。与时间无关,可 用变分符号表示。变分与微分很相似,但对时 间冻结。 (2)力在虚位移上作的功叫虚功,因此虚位移 原理也叫虚功原理。 (3)理想约束的约束力在虚位移上不做功,所 以约束力不在方程中出现。
1 2
m2l2222
46
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47
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一类二自由度并联机器人的动力学分析

一类二自由度并联机器人的动力学分析
i u ai n s e a fg r to s a x mp e . e k y m o e i h a f c r r c s o r o n u n h a a t r o b m — l s Th e d s wh c fe t wo k p e ii n we e f u d o t a d t e p r me e st e i
关键词 :动力学分析 ;模 态试验 ;并联机器人
中图 分类 号 :T l ; 0 2 HI3 0 3 9 文 献 标 志 码 :A 文 章 编 号 :09 — 17 2 1 )40 2 —7 4 32 3 (0 0 0 —3 20
Dy m i sAna y i fa 2 DO F na c l sso 一 Par le bo a l lRo t
2 C l g f c aiaadEet nc a u n iesyo c n e n eh oo y a un0 0 2 ,C ia . ol e h n l n l r i,T i a vr t f i c d c n lg ,T i a 3 04 e o Me c co y Un i S e a T y hn)
试验. 通过 简化模型的模 态分析 , 对样机进行直接 的动 态性能评估 , 获得 该时变机构 的模 态参数 变换规律.同时分析 了 该机构在典型位姿 处的整体模 型的模态 , 得到影响动平 台精度 的关键模 态 , 确认 了需要改进的 结构参数 . 试验 结果可
用 于改 善 机 构 的动 力 学性 能 . 过 对 比分 析 验 证 了本研 究 中提 出 的试 验 方 法 适 用 于 时 变模 态的 试 验 研 究 . 通
(.天津 大学 机 械 程 学 院 ,天津 30 7 ;2 1 0 0 2 .太原 科 技 大 学 机 械 电 子 程 学 院 ,太 原 0 0 2 ) 3 04 摘 要 : 为 了准确 评 价 机 构 动 态性 能 , 以模 态试 验 为主 要 内容 , 用 L 采 MS 动 态 分析 系统 对并 联 机 器人 进 行 了动 力学

一种两自由度并联机构的动力学分析

一种两自由度并联机构的动力学分析
针对一种三杆二自由度平面运动并联机构进行了深入的 研究,详细推导了该机构的位置逆解、速度及加速度方程,并给 出了该机构的雅克比矩阵,推导了该并联机构主要零部件的偏 速度和偏角速度矩阵方程,采用凯恩法建立了该并联机构的动 力学逆解模型。最后通过数值计算与 ADAMS 仿真相结合的方 法验证了所建模型的正确性。
10
韩旭炤等:一种两自由度并联机构的动力学分析
第 10 期
Z
X2
A3
C2

A2
茁2
2a O
l2
Zm B3
X
X1 C1
l1
B(1 B2) Om
Xm
茁1
A1 图 1 并联机构结构简图
Fig.1 Schematic Diagram of the Parallel Mechanism
它由杆 A iBi (i=1,2,3)、A 2A 3、B2B3 和两个滑块 Ci,i=1,,2 组
Dynamic Analysis of a 2-DOF Parallel Mechanism
HAN Xu-zhao,CHEN Yang-yang,GAO Feng,TIAN Lu
(School of Mechanical and Precision Instrument Engineering,Xi’an University of Technology,Shaanxi Xi’an 710048,China)
2 运动学解析
2.1 运动学逆解
所研究的平面二自由度并联机构结构简图,如图 1 所示。
来稿日期:2018-05-18 基金项目:陕西省科技发展计划(2013JQ7009);陕西省教育厅科技项目(14JK1527) 作者简介:韩旭炤,(1979-),男,宁夏人,博士研究生,讲师,主要研究方向:混联机床,机器人及微细加工技术

第二章两自由度机构动力学分析

第二章两自由度机构动力学分析
则:

r
17
F2 s2
M1

r
计算广义力:
动力学方程:
r 1 2m2 r Q1 J11q 2 J q m r Q2 2 22 2
18
1 J12 q 2 Q1 J11q 动力学方程: J q 2 Q2 21 1 J 22 q
差动轮系动力学方程,可以直接应用此结论式。
16
例5:已知:J1 A , m2 , J s 2 , M 1 , F2
重力略,建立运动方程。
s2
M1
F2
分析:选广义坐标: q1 , q2 r
方法1:
1 2 1 3 i21 , i22 2 2
2 0, 即H不动,则: 方法2: 令q
同理
1 0, 令q
1 i 即1轮不动,则: 2 H i22
3 i22 2
求:i31 , ห้องสมุดไป่ตู้32
1 1 ( ) 8
15
2 J H iH 2
计算广义力:
此为二阶非线性微分方程,用数值解法求解。
13
例4:已知差动轮系中:
,各轮质量略。
1 , H 求:
分析:取广义坐标: q1 1 , q 2 H
1 q1 2, 2 ', 3 q1 , q2
H q2
则:
1 H
14
求:i21 , i22
第二章 两自由度机构动力学分析
§2-1 两自由度机构的运动分析 例:五杆机构,取 q1 1 , q2 S 4
分析:构件1由 q1 (1 ) 控制,q2 0
构件4由 q2 ( s4 ) 控制,q1 0 件2、3由

二自由度机器人动力学控制及仿真研究

二自由度机器人动力学控制及仿真研究

拉 格 朗 日函数 方 法 建 立 机 器 人 动 力 学 方 程 , 近 而确 立机 器人 动 力 学模 型 。基 于 永磁 同步 电机 建 立 伺 服 控 制 系统 , 利 用 机 器 人 的 位 置 控 制 与 电流 相 结 合 的 方 式 完 成 机 器 人 的 动 力 学控 制 。利 用 自适 应控 制 来 完成 机 器人 的 位 置 控 制 , 利 用滑 模 控 制 算 法 控 制 电机 。根 据 控 制 方 法 建 立 机 器人 和 伺服 控 制模 型 , 利 用 MA T L A B 中的 S i mu l i n k 模 块 进 行 仿 真 。仿 真 结 果 表 明 , 系统
by t he c om bi na t i o n o f t h e pos i t i on c on t r o l o f t h e r ob ot an d t he cu r r en t c on t r ol o f t h e mot or Us i n g a dap t i v e c on t r o l l er t O

对 机 器 人 控 制 的 研 究 一 般 是 将 驱 动 电机 控 制 和 机器 人 的 动
质 量表 示 整 个 杆 的质 量 ; 连杆的长度分别为 d 和d 。 根 据 机 器 人 求逆 解 的 方法 , 已知 C 点 的运 动轨 迹 , 可求得角位移 q 。 拉格朗 1 3函数 L = K — P 。其 中 , L是 拉 格 朗 1 3函数 , K是 系 统 动能 , P是 系 统 位 能 。
杨 彦 平 潘松 峰 周 真 诚 ( 青岛大学 自 动化与电气工程学院, 山东 青岛 2 6 6 0 7 1 )
摘要 : 根 据 所在 研 究 中 心机 器人 的 工作 模 式 , 把 二 自 由度 串联 型 机 器 人 的 关 节控 制 当成 经典 案 例 进 行 深入 探 讨 。 利 用

二自由度平面机器人的运动学方程

二自由度平面机器人的运动学方程

在研究二自由度平面机器人的运动学方程之前,首先我们需要了解什么是二自由度平面机器人。

二自由度平面机器人是指可以在平面上进行两个独立自由度运动的机器人,通常包括平移和旋转两种运动方式。

在工业自动化、医疗器械、航空航天等领域,二自由度平面机器人都有着重要的应用价值。

1. 二自由度平面机器人的结构和运动二自由度平面机器人通常由两个旋转关节和一个末端执行器组成。

这种结构可以让机器人在平面上实现灵活的运动,同时保持结构相对简单。

机器人可以通过控制两个旋转关节的角度来实现平面内的任意位置和姿态的变化,具有较高的灵活性和自由度。

2. 二自由度平面机器人的运动学方程接下来我们将重点讨论二自由度平面机器人的运动学方程。

运动学方程是描述机器人末端执行器位置和姿态随时间变化的数学模型,对于控制机器人的运动具有重要意义。

对于二自由度平面机器人来说,其运动学方程可以通过几何方法和代数方法来推导。

在几何方法中,我们可以利用几何关系和三角学知识来描述机器人末端执行器的位置和姿态。

而在代数方法中,我们可以通过矩阵变换和雅可比矩阵等工具来建立机器人的运动学方程。

3. 个人观点和理解在我看来,二自由度平面机器人的运动学方程是机器人控制和路径规划中的关键问题之一。

通过深入研究并掌握二自由度平面机器人的运动学方程,我们可以更好地设计控制算法、规划运动轨迹,实现机器人的精确操作和灵巧动作。

运动学方程的研究也为机器人的动力学分析和仿真建模提供了重要的基础。

总结回顾:通过本文的讨论,我们深入探讨了二自由度平面机器人的结构和运动特性,重点讨论了其运动学方程的推导方法和意义。

通过对运动学方程的研究,我们可以更好地理解机器人的运动规律和特性,为机器人的控制和路径规划提供重要的理论支持。

在文章中多次提及 "二自由度平面机器人的运动学方程",突出主题。

文章总字数大于3000字,能够充分深入地探讨主题,满足了深度和广度的要求。

并且在总结回顾中共享了自己的观点和理解,使得整篇文章更加有说服力和可信度。

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两自由度机械手动力学问题
1题目
图示为两杆机械手,由上臂AB、下臂BC和手部C组成。

在A处和B处安装有伺服电动机,分别产生控制力矩M1和M2。

M1带动整个机械手运动,M2带动下臂相对上臂转动。

假设此两杆机械手只能在铅垂平面内运动,两臂长为l1和l2,自重忽略不计,B处的伺服电动机及减速装置的质量为m1,手部C握持重物质量为m2,试建立此两自由度机械手的动力学方程。

图1
图2
2数值法求解
2.1拉格朗日方程
此两杆机械手可以简化为一个双摆系统,改双摆系统在B 、C 出具有质量m 1,m 2,在A 、B 处有控制力矩M 1和M 2作用。

考虑到控制力矩M 2的作用与杆2相对杆1的相对转角θ2有关,故取广义力矩坐标为
2211,θθ==q q
系统的动能为二质点m 1、m 2的动能之和,即
由图2所示的速度矢量关系图可知
以A 处为零势能位置,则系统的势能为
由拉格朗日函数,动势为:
广义力2211,M Q M Q ==
求出拉格朗日方程中的偏导数,即
代入拉格朗日方程式,整理得:
2.2 给定条件
(1)角位移运动规律
()231*52335.0*1163.0t t t +-=θ,()232*52335.0*1163.0t t t +-=θ
21θθ和都是从0到90°,角位移曲线为三次函数曲线。

(2)质量
m 1=4㎏ m 2=5kg (3)杆长
l 1=0.5m l 2=0.4m
2.3 MATLAB 程序
t=0:0.1:3;
theta1=-0.1163*t.^3+0.52335*t.^2; w1=-0.3489*t.^2+1.0467*t; a1=-0.6978*t+1.0467;
theta2=-0.1163*t.^3+0.52335*t.^2; w2=-0.3489*t.^2+1.0467*t; a2=-0.6978*t+1.0467;
m1=4; m2=5; l1=0.5; l2=0.4; g=9.8;
D11=(m1+m2)*l1.^2+m2*l2.^2+2*m2*l1*l2*cos(theta2); D22=m2*l2.^2;
D12=m2*l2.^2+m2*l1*l2*cos(theta2); D21=m2*l2.^2+m2*l1*l2*cos(theta2); D111=0;
D122=-m2*l1*l2*sin(theta2); D222=0;
D211=m2*l1*l2*sin(theta2); D112=-m2*l1*l2*sin(theta2); D121=-m2*l1*l2*sin(theta2); D212=0; D221=0;
D1=(m1+m2)*g*l1*sin(theta1)+m2*g*l2*sin(theta1+theta2);
D2=m2*g*l2*sin(theta1+theta2);
M1=D11.*a1+D12.*a2+D111.*w1.^2+D122.*w2.^2+D112.*w1.*w2+D121.*w2.*w1+D1; M2=D21.*a2+D22.*a2+D211.*w1.^2+D222.*w2.^2+D212.*w1.*w2+D221.*w2.*w1+D2; T1=polyfit(t,M1,3) T2=polyfit(t,M2,3)
subplot(2,1,1),plot(t,M1),grid on,xlabel('时间(s )'),ylabel('控制力矩(N·m )'),title('motion1') subplot(2,1,2),plot(t,M2),grid on,xlabel('时间(s )'),ylabel('控制力矩(N·m )'),title('motion2')
2.4 数值计算结果
()6167.1*7993.31*7329.3*5685.3t 231+++-=t t t M ()5449.1*9801.25*9481.8*0679.0t 232-+--=t t t M
图3 M 1变化规律图
图4 M 2变化规律图
3 ADAMS仿真
3.1模型建立
图5模型图
3.2 施加运动
在两个关节处分别施加位移函数
图6 关节运动施加图位移函数为:step(time,0,0,3,pi/2)
运动规律如下图所示:
图7 关节处运动规律图
3.3 运动仿真
设置仿真时间为3s,步数为300步,仿真结果如下图所示:
图8关节1处控制力矩仿真结果图
图9 关节2处控制力矩仿真结果图
4 结果对比
图10 控制力矩M1结果对比图
图11 控制力矩M2结果对比图
从函数规律上看,两种求解方法得出的结果几乎一样;
从数值上看:
表1 控制力矩M
表2 控制力矩M
由上两表可以看出:数值计算结果与仿真求解结果相差很小,误差范围为0.437%-0.731%,出现这种结果的原因可能是因为两种方法计算的精度不同,或者是算法存在差异。

如果对结果精度要求不是很高,可以认为两种方法求得的结果相等,进一步说明了仿真计算的可靠性。

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