智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案 智慧景区大数据分析平台整体解决方案
合集下载
智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案
03
CATALOGUE
智慧景区旅游大数据可视化平台应用场景
旅游数据分析与决策支持
数据分析
智慧景区旅游大数据可视化平台可实时收集、处理、分析和存储旅游数据，为景区管理者提供全面、准确的数据 支持。
决策支持
通过数据挖掘和预测模型，为景区管理者提供游客行为预测、资源分配优化、市场趋势分析等决策支持，提高决 策效率和准确性。
智慧景区旅游大数据可视化平台将注重数据安全和隐私保护，建立健全的数据安全保障机制，确保数据 安全和游客隐私不受侵犯。
提升智慧景区旅游大数据可视化平台的对策与建议
加强政策支持
政府应加大对智慧景区旅游大数据可视化平台的政策支持 力度，提供资金、技术和人才等方面的支持，推动其快速 发展。
强化技术研发
鼓励企业加强技术研发和创新，提高数据处理和分析能力 ，推动智慧景区旅游大数据可视化平台的升级和发展。
个性化服务
通过大数据分析游客偏好和历史行为，为游 客提供个性化服务推荐，提高游客满意度和 忠诚度。
旅游营销推广与品牌建设
市场分析
通过大数据可视化平台，分析市场趋势、竞争格局和 游客需求，为景区制定精准的营销策略提供依据。
品牌传播
Байду номын сангаас利用大数据分析结果，制定有针对性的品牌传播策略 ，提高景区知名度和美誉度，增强景区竞争力。
优化建议
根据评估结果，提出优化建议，如改进数据存储方式 、优化可视化效果等。
05
CATALOGUE
智慧景区旅游大数据可视化平台实践案例
案例一
要点一
总结词
通过大数据技术，实现对游客流量实时监测、预警和 预测，提高景区管理效率和服务质量。
要点二
详细描述
智慧旅游综合体大数据分析智能平台建设方案
环境效益评估
要点一
节能减排
通过大数据分析，可以更合理地规划 旅游线路和资源配置，减少能源消耗 和排放，实现节能减排。
要点二
保护生态环境
通过大数据分析，可以更好地了解游 客对生态环境的认知和需求，有针对 性地采取保护措施，促进生态环境的 可持续发展。
要点三
促进环境教育
通过大数据分析，可以将生态环境保 护的理念融入旅游产品和宣传中，提 高游客的环境保护意识，促进环境教 育的发展。
和质量。
数据科学家
具有5年以上的数据科学经验，擅长数据 清洗、分析和挖掘，能够根据需求设计有 效的数据分析模型。
技术支持团队
具有丰富的大数据平台实施和维护经验的 技术支持团队，能够及时解决项目实施过
程中遇到的技术问题。
06
大数据平台效益评估方案
Chapter
经济效益评估
直接经济效益
间接经济效益
经济效益可持续性
需求分析
首先需要详细了解项目的需求，包括对大数据平台的期望、 需要分析的数据类型等。
数据采集
根据需求，采集相关的数据，包括旅游数据、社交媒体数据、 天气数据等。
数据清洗
对采集的数据进行清洗，去除无效和错误数据。
数据存储
将清洗后的数据存储在大数据平台上。
数据分析和挖掘
利用大数据平台提供的分析工具，对存储的数据进行分析和挖掘。
结果展示
将分析结果以可视化形式展示出来，便于理解和使用。
实施时间表
需求分析阶段：1周
01
02
数据采集阶段：2周
数据清洗阶段：1周
03
04
数据存储阶段：1周
数据分析和挖掘阶段：3周
05
智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
移动设备采集：通过游客的移动设备（如手机、平板等）进行定位和统 计 社交媒体采集：通过分析社交媒体上的游客评论和分享，了解游客对景 区的兴趣和需求
数据存储方案
数据存储方式： 分布式文件系 统、关系型数 据库、非关系
型数据库等
数据存储容量： 根据景区客流 量大小和数据 采集频率确定
数据存储安全 性：采用加密 技术、备份策 略等确保数据
部署与调试
硬件设备部署：选择合适的 服务器、网络设备等，并进 行安装和配置
软件环境部署：安装和配置 相关软件，如操作系统、数 据库、大数据分析平台等
数据采集与传输：通过传感 器、摄像头等设备采集景区 客流量数据，并通过网络传 输到数据中心
数据分析与处理：对采集到 的数据进行清洗、整合和分 析，提取有用的信息
数据分析方法
数据收集：通过传感器、摄像头等设备收集景区客流量数据 数据清洗：对收集到的数据进行清洗、整理，去除异常值和错误数据 数据分析：采用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，提取有用信息 数据挖掘：通过数据挖掘技术，发现数据中的关联、趋势和模式，为决策提供支持
挖掘算法应用
聚类算法：对游客 进行分类，提高景 区管理效率
安全
数据存储效率： 采用高效的数 据压缩技术和 索引结构提高 数据存储效率
数据预处理
数据清洗：去除 重复、无效或错 误数据
数据转换：将不 同格式或来源的 数据统一格式
数据分类：对数 据进行分类和标 签化，便于后续 分析
数据标准化：将 数据进行标准化 处理，消除量纲 和单位的影响
04 数据分析与挖掘
定义：智慧景区客流量 大数据分析平台是一种 基于大数据技术的景区 客流量分析系统
目标：通过对景区客流 量数据的采集、存储、 分析和可视化，为景区 管理者提供决策支持， 提升景区运营效率和服 务质量。
数据存储方案
数据存储方式： 分布式文件系 统、关系型数 据库、非关系
型数据库等
数据存储容量： 根据景区客流 量大小和数据 采集频率确定
数据存储安全 性：采用加密 技术、备份策 略等确保数据
部署与调试
硬件设备部署：选择合适的 服务器、网络设备等，并进 行安装和配置
软件环境部署：安装和配置 相关软件，如操作系统、数 据库、大数据分析平台等
数据采集与传输：通过传感 器、摄像头等设备采集景区 客流量数据，并通过网络传 输到数据中心
数据分析与处理：对采集到 的数据进行清洗、整合和分 析，提取有用的信息
数据分析方法
数据收集：通过传感器、摄像头等设备收集景区客流量数据 数据清洗：对收集到的数据进行清洗、整理，去除异常值和错误数据 数据分析：采用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，提取有用信息 数据挖掘：通过数据挖掘技术，发现数据中的关联、趋势和模式，为决策提供支持
挖掘算法应用
聚类算法：对游客 进行分类，提高景 区管理效率
安全
数据存储效率： 采用高效的数 据压缩技术和 索引结构提高 数据存储效率
数据预处理
数据清洗：去除 重复、无效或错 误数据
数据转换：将不 同格式或来源的 数据统一格式
数据分类：对数 据进行分类和标 签化，便于后续 分析
数据标准化：将 数据进行标准化 处理，消除量纲 和单位的影响
04 数据分析与挖掘
定义：智慧景区客流量 大数据分析平台是一种 基于大数据技术的景区 客流量分析系统
目标：通过对景区客流 量数据的采集、存储、 分析和可视化，为景区 管理者提供决策支持， 提升景区运营效率和服 务质量。
智慧景区大数据分析平台整体解决方案 智慧景区客流量大数据平台建设方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区：
客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业：
游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府：
应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客：
优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
4
目标：建设景区客流量大数据分析系统实现XX智慧旅游
基于移动终端设备，PC终端，
互联网门户等多种应用平台， 位置信息运营平台提供可适配 于大屏、PC、移动等终端接入
的数据展示能力，满足不同行
业个性化使用诉求。
9
可视化能力
01
多终端适配
平台提供可定制化的终 端展现能力，可适配配于
实时 直观 全面
来源分析
区分本市、外省、国际、敏感
地区，按照实时、周期两种方 式对用户的趋势、分布进行分 析，识别异常
公共安全
商业经营
其他行业
对外能力 封装开放
统计报表
可视化服务 GIS可视化 明细信息 分析报告 预警短信彩信 推送
数据服务 实时接口 非实时接口
基础能力
应用能力 人群位置轨迹 区域定制 区域实时/历史客流 区域客流趋势 区域客流结构 客户分类分析 大屏 热力图
可视化能力 PC 迁徙图 手机 ……
统 一 任 务 调 度
大 后 台
原子能力 封装
人群实时位置 人群历史位置
区域客流行为
……
采集& 计算 数据 采集
非实时批量采集&计算
实时流采集&计算
A口信令
IUCS信令
Gn口信令
省经数据 (客户标签)
智慧景区客流与票务大数据平台建设方案
将平台部署到景区，并进行上线运行，同 时对景区工作人员进行培训，确保他们能 够熟练使用平台。
平台运营方案
1. 数据采集与监控
通过平台实时采集景区的客流和票务 数据，并对数据进行监控和分析，为景
区管理提供决策支持。
3. 客户关系管理
通过平台对景区的客户进行管理，包 括客户信息的收集、分析和利用，提
高客户满意度和忠诚度。
科学化和精细化。
2. 跨部门协作
打破部门壁垒，实现景区各部门的协同工 作和信息共享，提高工作效率和决策速度 。
3. 持续创新
不断引入新的技术和理念，推动平台的持 续创新和升级，确保平台始终满足景区的
需求。
4. 用户体验至上
始终以用户体验为出发点和落脚点，优化 平台的操作流程和界面设计，提高用户的 满意度和粘性。
营成本。
增强游客体验与满意度
减少排队等待时间
通过实时监测客流情况，合理调度景区资源，减少游客在购票、 检票、游览等环节的等待时间。
个性化推荐服务
利用大数据分析游客行为和偏好，为游客提供个性化游览推荐， 提高游客满意度。
改善游览安全
通过对客流实时监测和预警，有效预防景区拥挤、踩踏等安全隐 患，保障游客游览安全。
04
CATALOGUE
平台实施与运营方案
平台实施步骤
1. 需求调研与分析
2. 技术方案设计
对景区的客流和票务需求进行深入调研， 明确平台的建设目标和功能需求。
设计平台的技术架构、数据库结构、系统 流程等，确保平台技术上的可行性和先进 性。
3. 开发与测试
4. 部署与上线
按照技术方案设计，进行平台的开发工作 ，并进行严格的测试，确保平台的稳定性 和可靠性。
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案 智慧景区大数据分析平台整体解决方案
可支持大屏、电脑、手机三种使用方式
15
本期实现的主要功能(2/2)
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
游客归属地分析
客流归属地 统计
• 统计到XX区内旅游的游客归属地功能，同时按地市、景区进行统计客流数据 • 区分展示XX区内各地市和全国其他省份展示界面 • 按各省市，统计市全年游客总数，统计各月份、各季度游客人数数据统计和比例，
行业发展问题多
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区： 客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业： 游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府： 应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客： 优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
19
本期功能详述
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
游客归属地分析
统计到XX区内旅游的游客归属地功能，同时按地市、景区进行统计客流数据； 区分展示XX区内各地市和全国其他省份展示界面； 具备实时及历史数据统计及展示功能； 具备相关统计数据报表导出功能。
20
本期功能详述
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
• 景区所在城市天气情况实时呈现
景区客流监控与预警
景区客流量呈现 景区热度排行 统计报表输出
• 特定景区实时/历史客流详细数据呈现 • 分析特定景区实时/历史客流量按日、周、月、年等走起进行趋势分析与对比分 析
• 实现全区特定时间段内景区热度排行
• 相关信息报表输出
景区客流预警短信推送
• 根据景区容量特征等预设规则设置最大游客数 • 实时监控最大游客数，发现异常情况触发短信告警 • 系统界面具备预警提示（局部闪烁或发出提示音）
智慧景区客流量与票务大数据云平台建设方案
智慧景区客流量与票务大数据云平台建设方案xx年xx月xx日•引言•智慧景区客流量大数据云平台建设方案•智慧景区票务大数据云平台建设方案•安全保障措施目•实施方案与时间表录01引言1项目背景23当前旅游业发展迅速，景区客流量日益增长，传统的管理手段已经难以满足需求。
信息化技术手段在景区管理中的应用将成为景区提升服务质量和效率的重要方向。
目前景区信息化存在数据孤岛、信息不透明等问题，亟待建立智慧景区客流量与票务大数据云平台。
项目意义通过数据分析实现精准营销和服务优化，提升景区竞争力。
提高景区运营效率和管理水平，优化游客体验。
实现景区资源的有效保护和可持续发展。
项目目标构建一个集客流量监测、票务管理、数据分析及可视化于一体的智慧景区大数据云平台。
实现各景区之间的数据互通和信息共享，打破信息孤岛现象。
为景区管理提供科学决策依据，提升景区整体运营水平和游客满意度。
02智慧景区客流量大数据云平台建设方案通过高精度传感器、摄像头等设备，实时监测景区的客流量数据，并采用分布式数据采集框架，实现多源异构数据采集。
数据采集利用分布式文件系统，将采集到的客流量数据存储在云端，实现数据的长期保存和高效读取。
数据存储数据采集与存储数据处理与分析数据清洗对采集到的客流量数据进行清洗，去除异常数据和重复数据，提高数据质量。
要点一要点二数据分析采用大数据分析技术，对客流量数据进行深入分析，包括趋势分析、区域分析、时段分析等，以挖掘潜在规律和趋势。
数据挖掘利用数据挖掘算法，发现客流量数据中的模式和关联关系，为景区管理提供决策支持。
要点三将客流量数据以图表、图像等形式进行可视化展示，以便更直观地了解景区客流情况。
应用场景为景区管理提供客流量预警、调度管理、营销策略制定等应用支持，以提高景区运营效率和服务质量。
数据可视化数据可视化与应用VS03智慧景区票务大数据云平台建设方案安全性票务系统应具备高度的安全性和稳定性，防止黑客攻击和数据泄露。
智慧景区旅游大数据视化平台整体解决方案
传感器和设备数据采集
数据采集与处理
数据存储与管理
根据数据量和处理需求，选择合适的存储方案，如分布式文件系统、关系型数据库或非关系型数据库等。
数据存储方案选择
建立数据质量管理体系，通过数据质量监控、数据校验等方式，保证数据的准确性和完整性。
数据质量管理
选择合适的数据分析工具，如SPSS、 Tableau等，对景区旅游数据进行深入挖掘和分析。
借助大数据和可视化技术，可以更好地管理和决策，提高景区运营效率
1
定义和概念
2
3
大数据技术包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等，能够处理海量、高维、多源的数据
可视化技术通过图形、图像、动画等视觉方式呈现数据，帮助人们更好地理解和分析数据
智慧景区运用信息技术和智能化设备，实现景区智能化管理和服务，提高游客体验和景区运营效率
应用聚类、分类、关联规则等数据挖掘算法，发现旅游数据的潜在规律和趋势。
数据分析工具选择
数据挖掘算法应用
数据挖掘与分析
可视化图表选择
大屏展示方案设计
数据可视化与呈现
智慧景区旅游大数据可视化平台的应用场景
03
数据分析
利用大数据技术对旅游行业的数据进行深入分析，包括游客画像、消费习惯、旅游热点等，为景区提供更有针对性的服务。
03
数据可视化的交互性智慧景区旅游大数据可视化平台应支持多种可视化方式，如表格、图表、地图等，提高数据的交互性。
大数据可视化台的优势
提高管理效率
提升游客体验
技术成本高
智慧景区旅游大数据可视化平台的不足
数据安全风险
用户体验不足
技术创新
智慧景区旅游大数据可视化平台的发展趋势
数据挖掘
数据采集与处理
数据存储与管理
根据数据量和处理需求，选择合适的存储方案，如分布式文件系统、关系型数据库或非关系型数据库等。
数据存储方案选择
建立数据质量管理体系，通过数据质量监控、数据校验等方式，保证数据的准确性和完整性。
数据质量管理
选择合适的数据分析工具，如SPSS、 Tableau等，对景区旅游数据进行深入挖掘和分析。
借助大数据和可视化技术，可以更好地管理和决策，提高景区运营效率
1
定义和概念
2
3
大数据技术包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等，能够处理海量、高维、多源的数据
可视化技术通过图形、图像、动画等视觉方式呈现数据，帮助人们更好地理解和分析数据
智慧景区运用信息技术和智能化设备，实现景区智能化管理和服务，提高游客体验和景区运营效率
应用聚类、分类、关联规则等数据挖掘算法，发现旅游数据的潜在规律和趋势。
数据分析工具选择
数据挖掘算法应用
数据挖掘与分析
可视化图表选择
大屏展示方案设计
数据可视化与呈现
智慧景区旅游大数据可视化平台的应用场景
03
数据分析
利用大数据技术对旅游行业的数据进行深入分析，包括游客画像、消费习惯、旅游热点等，为景区提供更有针对性的服务。
03
数据可视化的交互性智慧景区旅游大数据可视化平台应支持多种可视化方式，如表格、图表、地图等，提高数据的交互性。
大数据可视化台的优势
提高管理效率
提升游客体验
技术成本高
智慧景区旅游大数据可视化平台的不足
数据安全风险
用户体验不足
技术创新
智慧景区旅游大数据可视化平台的发展趋势
数据挖掘
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
热力图
以动态地图的方式，分来 源、区域直观展示一段时间 内流量变化及人群移动趋势
异常预警
以显性化方式在GIS地图上展示 预警信息，并提供系统声光提醒、 短信提醒、app消息提醒等方式
10
安全管控能力
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
大数据分析系统，使用独立域名，或利用区旅游局官方网站二级域名。 建立“事前可管、事中可控、事后可查”的信息安全管理机制，确保用户信息安全。
行业发展问题多
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区： 客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业： 游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府： 应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客： 优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
海量分钟级大数据处理能力 通过流处理+内存数据库技术来 对海量数据实时采集处理，实现客 流情况分钟级监控预警；采用MPP 并行大规模数据库技术，支持海量 数据计算和存储。日处理数据量百 亿条，存储容量PB级。
完善体系化的安全管控能力
通过接入安全、传输安全、数据安 全、入侵检测搭建贯穿前后端完善体 系化的安全策略，全方位进行安全管 控，通过多种手段保障个人身份信息 以及隐私信息的数据安全，做到“事 前可管、事中可控、事后可查”。
人群位置轨迹 区域定制
非实时批量采集&计算
区域实时/历史客流 区域客流行为
区域客流趋势 区域客流结构
客户分类分析 ……
大屏 热力图
PC 迁徙图
手机 ……
实时流采集&计算
数据 采集
A口信令
IUCS信令
内部数据 外部数据
Gn口信令
省经数据 (客户标签)
天气、门票
互联网数据
…
本期实现
需求外内容
未来拓展
8
平台能力概览
4
目标：建设景区客流量大数据分析系统实现XX智慧旅游 智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
通过XX智慧旅游景区客流量大数据分析系统建设可以实现：旅游行业相关管理部门实时掌握景区内游客数量，分析客流
规律和预测发展趋势，并精确衡量公共设施使用效率，从而及时准确的制定相应公共政策，健全旅游景区监测预警、风险评
9
可视化能力
实时
来源分析
直观
区分本市、外省、国际、敏感 地区，按照实时、周期两种方 式对用户的趋势、分布进行分 析，识别异常
全面
特征分布
分析区域流动人群常驻属性、年龄 层次、性别、收入水平等，识别用户 特征
01 02
03 04
05
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
多终端适配
平台提供可定制化的终 端展现能力，可适配配于 大屏、PC、手机等终端的 数据展现
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
丰富的可视化能力 实现省、市、区域三级地理位 置可视化展现功能，区域采取定 制化模式，可以根据需求自由配 置。同时，通过GIS地图实时展 现区域客流信息，包括客流规模、 人群密度、人群特征分析等。
可配置的多终端适配能力
基于移动终端设备，PC终端， 互联网门户等多种应用平台， 位置信息运营平台提供可适配 于大屏、PC、移动等终端接入 的数据展示能力，满足不同行 业个性化使用诉求。
估、信息发布等应急机制。
辅助管理部门
客流热力图
A口 信令
位置信息
IUCS口 信令
…
客户信息
信 息 登 记
业 务 消 费
上 网 浏 览
…….
游 客 工 作 地
游 客 居 住 地
游 客 驻 留 地
游 客 行 为 轨 迹
… …
客 流 规 律
区 域 客 流 分 析
流 动 游 客 识 别
客 流 量 预 测
… …
提供一体化的解决方案
数据运营 业务咨询
平台支撑 知识沉淀
2、能力开放输出
提供能力，第三方做应 用，能力与应用合作
可视化能力
基础能力
3、数据咨询服务
提供方案、分析报告
行业报告
业务分析
运营方案
效果分析
4、数据租售运营
需要保证数据安全和用户隐私
根据合作方业务需要 提供相关数据
合作方根据所需数据级别 支付购买费用
景区发展规划
景游预规
区客测划
客 流
偏 好
发 展
决 策
…
趋分趋分
势析势析
分时段客流图 客流历史趋势
景区管理
景区规划
景区服务 5*
Part 2
景区大数据总体方案
总体方案：构建旅游行业生态圈，聚焦用户位置、标签
行业 分类
旅游
公安
交通
商业
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
个人
…
四种变 现方式
1、解决方案、产品
轻
前 台
平台 应用
智慧 旅游
客流量监控 客流预警
客流历史位置
客流来源去向
…
公共安全
商业经营
其他行业
对外能力 封装开放
统计报表
可视化服务 GIS可视化
明细信息
分析报告
数据服务
统
预警短信彩信 推送
实时接口
非实时接口
一 任
务
调
基础能力
应用能力
可视化能力
度
原子能力
大
封装
后
台
采集&
计算
人群实时位置 人群历史位置
数据网关
客户标签
交往圈
合 作
数
上网行为
据
……
位置信息运营平台m
气象
银行
授
权
交
公安
OTT
换
航空
…
7
平台功能架构：聚焦用户实时位置信息，开放对旅游行业数智据慧景服区务客流能量大力数据平台建设综合解决方案
构建“轻前台、大后台”共享营运体系，共享客户汇总标签信息、客流信息、上下游供应链资源等。应用功能支持原子能力封装， 实现多行业快速复制，形成规模效应。
事前
防火墙
事中
防火墙
事后
外部信息系统
反向代理服务器
应用服务器
数据服务器
日志服务器
用户
专线
1. 接入安全：建设专线连接，避免系统与互联网直连，同时以反向代理服务器来处理数据访问请求；应用接入由统一的认证服务 器进行验证，应用登录采用密码二次验证、动态密码、图形验证码等多重校验，有效防止非法访问。
2. 反向代理服务器：验证用户名、密码、IP等外部访问信息，是外部系统访问应用服务器的唯一通道。 3. 数据传输安全：对外数据服务平台对外输出数据时进行加密处理，保障数据在公网传输过程中的安全性。 4. 应用权限控制：基于角色的访问控制RBAC模型，权限与角色相关联，用户通过被指派适当角色而具备这些角色的权限。不影
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
大数据
云平台
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 景区大数据总体方案 3. 功能架构&技术架构 4. 实施计划&风险评估 5. 成功案例&培训计划 6. 功能清单&服务承诺
Part 1
建设背景和需求分析
背景：旅游行业对大数据应用的诉求迫切
行业发展迅速
以动态地图的方式，分来 源、区域直观展示一段时间 内流量变化及人群移动趋势
异常预警
以显性化方式在GIS地图上展示 预警信息，并提供系统声光提醒、 短信提醒、app消息提醒等方式
10
安全管控能力
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
大数据分析系统，使用独立域名，或利用区旅游局官方网站二级域名。 建立“事前可管、事中可控、事后可查”的信息安全管理机制，确保用户信息安全。
行业发展问题多
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区： 客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业： 游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府： 应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客： 优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
海量分钟级大数据处理能力 通过流处理+内存数据库技术来 对海量数据实时采集处理，实现客 流情况分钟级监控预警；采用MPP 并行大规模数据库技术，支持海量 数据计算和存储。日处理数据量百 亿条，存储容量PB级。
完善体系化的安全管控能力
通过接入安全、传输安全、数据安 全、入侵检测搭建贯穿前后端完善体 系化的安全策略，全方位进行安全管 控，通过多种手段保障个人身份信息 以及隐私信息的数据安全，做到“事 前可管、事中可控、事后可查”。
人群位置轨迹 区域定制
非实时批量采集&计算
区域实时/历史客流 区域客流行为
区域客流趋势 区域客流结构
客户分类分析 ……
大屏 热力图
PC 迁徙图
手机 ……
实时流采集&计算
数据 采集
A口信令
IUCS信令
内部数据 外部数据
Gn口信令
省经数据 (客户标签)
天气、门票
互联网数据
…
本期实现
需求外内容
未来拓展
8
平台能力概览
4
目标：建设景区客流量大数据分析系统实现XX智慧旅游 智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
通过XX智慧旅游景区客流量大数据分析系统建设可以实现：旅游行业相关管理部门实时掌握景区内游客数量，分析客流
规律和预测发展趋势，并精确衡量公共设施使用效率，从而及时准确的制定相应公共政策，健全旅游景区监测预警、风险评
9
可视化能力
实时
来源分析
直观
区分本市、外省、国际、敏感 地区，按照实时、周期两种方 式对用户的趋势、分布进行分 析，识别异常
全面
特征分布
分析区域流动人群常驻属性、年龄 层次、性别、收入水平等，识别用户 特征
01 02
03 04
05
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
多终端适配
平台提供可定制化的终 端展现能力，可适配配于 大屏、PC、手机等终端的 数据展现
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
丰富的可视化能力 实现省、市、区域三级地理位 置可视化展现功能，区域采取定 制化模式，可以根据需求自由配 置。同时，通过GIS地图实时展 现区域客流信息，包括客流规模、 人群密度、人群特征分析等。
可配置的多终端适配能力
基于移动终端设备，PC终端， 互联网门户等多种应用平台， 位置信息运营平台提供可适配 于大屏、PC、移动等终端接入 的数据展示能力，满足不同行 业个性化使用诉求。
估、信息发布等应急机制。
辅助管理部门
客流热力图
A口 信令
位置信息
IUCS口 信令
…
客户信息
信 息 登 记
业 务 消 费
上 网 浏 览
…….
游 客 工 作 地
游 客 居 住 地
游 客 驻 留 地
游 客 行 为 轨 迹
… …
客 流 规 律
区 域 客 流 分 析
流 动 游 客 识 别
客 流 量 预 测
… …
提供一体化的解决方案
数据运营 业务咨询
平台支撑 知识沉淀
2、能力开放输出
提供能力，第三方做应 用，能力与应用合作
可视化能力
基础能力
3、数据咨询服务
提供方案、分析报告
行业报告
业务分析
运营方案
效果分析
4、数据租售运营
需要保证数据安全和用户隐私
根据合作方业务需要 提供相关数据
合作方根据所需数据级别 支付购买费用
景区发展规划
景游预规
区客测划
客 流
偏 好
发 展
决 策
…
趋分趋分
势析势析
分时段客流图 客流历史趋势
景区管理
景区规划
景区服务 5*
Part 2
景区大数据总体方案
总体方案：构建旅游行业生态圈，聚焦用户位置、标签
行业 分类
旅游
公安
交通
商业
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
个人
…
四种变 现方式
1、解决方案、产品
轻
前 台
平台 应用
智慧 旅游
客流量监控 客流预警
客流历史位置
客流来源去向
…
公共安全
商业经营
其他行业
对外能力 封装开放
统计报表
可视化服务 GIS可视化
明细信息
分析报告
数据服务
统
预警短信彩信 推送
实时接口
非实时接口
一 任
务
调
基础能力
应用能力
可视化能力
度
原子能力
大
封装
后
台
采集&
计算
人群实时位置 人群历史位置
数据网关
客户标签
交往圈
合 作
数
上网行为
据
……
位置信息运营平台m
气象
银行
授
权
交
公安
OTT
换
航空
…
7
平台功能架构：聚焦用户实时位置信息，开放对旅游行业数智据慧景服区务客流能量大力数据平台建设综合解决方案
构建“轻前台、大后台”共享营运体系，共享客户汇总标签信息、客流信息、上下游供应链资源等。应用功能支持原子能力封装， 实现多行业快速复制，形成规模效应。
事前
防火墙
事中
防火墙
事后
外部信息系统
反向代理服务器
应用服务器
数据服务器
日志服务器
用户
专线
1. 接入安全：建设专线连接，避免系统与互联网直连，同时以反向代理服务器来处理数据访问请求；应用接入由统一的认证服务 器进行验证，应用登录采用密码二次验证、动态密码、图形验证码等多重校验，有效防止非法访问。
2. 反向代理服务器：验证用户名、密码、IP等外部访问信息，是外部系统访问应用服务器的唯一通道。 3. 数据传输安全：对外数据服务平台对外输出数据时进行加密处理，保障数据在公网传输过程中的安全性。 4. 应用权限控制：基于角色的访问控制RBAC模型，权限与角色相关联，用户通过被指派适当角色而具备这些角色的权限。不影
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
大数据
云平台
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 景区大数据总体方案 3. 功能架构&技术架构 4. 实施计划&风险评估 5. 成功案例&培训计划 6. 功能清单&服务承诺
Part 1
建设背景和需求分析
背景：旅游行业对大数据应用的诉求迫切
行业发展迅速