大数据时代给中国移动带来的挑战与机遇
中国移动的当务之急和长远之计
56产经评论中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE产经评论当务之急是4G发展，中国移动为何信心爆棚？先来看看下面这张片子。
这张片子公布了中国移动2016年4G发展重点目标：累计140万的基站规模，新增3.3亿部的4G终端销量以及累计5亿的客户规模，每一个数字都足以让业内震惊。
2016年是4G发展的第三年，目前中国移动基站规模全球第一并遥遥领先，终端销量占据约70%的份额一家独大，4G客户渗透率超过60%形成质变。
在终端销售费用压降、用户资费调低、两家竞争对手联合、互联网业务蚕食的大背景之下，中国移动哪里来这么大的信心？我认为主要在于两点：一是成事，即达成充满挑战的目标带来的发展自信。
4G发展两年，基站规模已经到107万，在全球排名第一；4G终端销售累计3亿部，4G用户达3亿户；流量经营、新业务发展、TD-LTE国际化等方面也取得了不错的成绩。
以4G终端为例，中国移动提出2014年要做1亿部的时候业界哗然，认为是“大跃进”，但中国移动奇迹般地完成了，消除了业界的质疑；2015年销售2亿部的目标，目前来看也没有问题。
正是基于这种目标达成的能力，中国移动有信心提出更有挑战的目标。
二是乘势，即认清形势的判断力和顺势而为的执行力。
李跃总裁在会上谈到当前进入了“三个时代”。
面向移动互联网时代，中国移动在组织架构、产品服务等方面积极转型；面向专业分化分工时代，中国移动成立终端公司、咪咕公司、互联网公司等子公司，实行专业化发展；面向全球化的时代，中国移动落实“一带一路”政策，通过资本输出、产品输出走向全球。
“三个时代论”准确地把握了当前及今后一段时期内面临的形势，通过与之相应的布局，中国移动实现了持续健康发展。
而2016年4G目标的提出，也是顺势而为的关键动作。
因为有信心、有能力，所以中国移动才敢喊出来。
如何实现4G发展目标呢？沙跃家副总裁讲了十大具体发展策略。
这是在术的层面，在道的层面没有明确点出，可以根据几位领导的讲话和两年来的布局进行总结。
大数据时代企业信息化发展的机遇与挑战
泛 指 论
大数据指的是构建、操作和管理超大数据集和 存储设施的一系列工具、流程和程序。
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大数据应用与云计算产业
大数据价值链实际上大数据从生产、聚集管理、分析加工、到最终消费的过程，根据大数据 应用场景的不同，各个环节有着不同的参与主体。然而，支撑上述增值过程的能力与技术，主体 上来自于已日渐成熟的云计算产业链。 大数据价值链 数据生产
大数据发展的背景与起源
随着互联网、社交网络及新媒体、无线通信与移动设备、普适计算与泛在网络等技术与业 务的蓬勃发展，全球的数字信息量正呈现一个爆炸性的增长过程，昭示着当今社会已步入Big Data，即大数据时代。
泛在网络、普适计算
移动通信及设备 社交网络及新媒体
Twitter上线 国内兴起 “无线城市” 新浪微博 用户爆发 Hadoop发布 v1.0版本
用户终端、网络 及云服务提供商
计算资源、并行计算等服务提供商
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大数据应用场景及示例1——Google流感趋势分析
全球每星期有数千万用户通过Google搜索健康信息：当流感来临时，会产生许多与流感 相关的搜索， 而到了过敏季节，与过敏有关的搜索则会显著上升；到了夏季，与晒伤有关的搜 索又会大幅增加。谷歌流感趋势探究并给出搜索话题的人数和真正患者人数之间的关系。
不 可 知 论
大数据一般指超出目前常用或典型数据库软件 处理能力的大型信息集，即难以用常规手段、 在可接受时间内进行获取、管理和处理的数据。
3 V 论
大 数 据 是 指 大 容 量 （ Volume ） 、 高 速 率 （Velocity）或复杂多样（Variety）型信息资 产，可通过新型的信息处理能力获取知识、洞 悉价值、支持决策。
2017年 全球信息量将达到
数字中国信息化发展现状及未来趋势分析
数字中国信息化发展现状及未来趋势分析随着信息技术的快速发展和普及，数字中国正在迅速发展起来。
数字化转型不仅给中国社会带来了深刻的变革，影响着人们的日常生活、经济发展和政府治理，同时也为中国打造一个全球科技创新和数字经济的引领者提供了巨大机遇。
本文将从发展现状和未来趋势两方面进行分析。
首先，数字中国的信息化发展现状可以从多个方面来说明。
在互联网普及方面，中国已经成为全球最大的上网人口，互联网普及率超过60%，有超过8亿人使用智能手机。
中国的电子商务发展也迅猛，电商平台如淘宝、京东等在全球拥有庞大的用户基础，并持续创造双十一购物节的销售奇迹。
此外，在人工智能、大数据、物联网等前沿技术方面，中国也在不断追赶全球领先地位。
中国的移动支付也十分普及，几乎所有人在日常生活中都使用移动支付来完成购物、支付账单等操作，这使得中国成为全球最大的数字支付市场。
其次，我们来分析数字中国信息化未来的趋势。
受到新冠疫情的影响，数字化转型更加受到重视，数字技术在各个领域的应用将进一步加速。
首先，人工智能在未来的发展中将发挥更重要的作用。
随着算力的增加和数据的积累，人工智能将在医疗、交通、金融等领域发挥重要的作用，提供更加高效和精确的服务。
其次，大数据的应用也将不断深入。
大数据可以帮助企业和政府更好地洞察用户需求和社会趋势，从而更好地进行决策和规划。
此外，物联网技术的发展也将进一步推动数字中国的发展。
通过连接物理设备和互联网，物联网可以实现智能家居、智慧城市、智能交通等领域的创新和改进。
未来，数字中国的发展还面临一些挑战。
首先，数字化不平衡的问题亟待解决。
城市和乡村之间、不同地区之间的数字发展差距仍然存在，需要进一步加强基础设施建设和数字教育的普及，以确保数字机会的平等。
其次，隐私和数据安全问题也是数字化发展中的一个重要问题。
随着数字技术的发展，个人数据的获取和处理将变得更加方便，因此，保护个人隐私和数据安全将成为数字化发展的重要课题。
浅谈大数据时代5G 移动通信技术的应用及发展前景
22Internet Communication互联网+通信引言：5G 移动通信技术本身是对4G 的升级与优化，是移动电话的通信标准，具有非常快的数据传输与下载速度，并且未来几年内所使用的网络技术。
随着社会科技的不断发展，5G 也有了更加广阔的发展空间。
一、5G 移动通信技术概述1.1 5G 技术特点5G 技术是最新的通信科技成果，其自身具备频谱的应用率较强，能够实现有线技术与无线技术的有效结合，其渗透性也比之前的通信技术更强，为用户带来了全新的体验。
同时也延伸了5G 技术在各个领域之中的应用，实现通讯技术再多地带的有效应用，让移动通讯的服务能够变得更加完备。
并且其5G 技术中所具备的双向传输型号，有效实现了网速的提升，进一步保障信息通信的高效性。
最重要的是随着5G 自身功耗较低，能够以较低的成本进行运营，实现了社会资源的有效整合与节约。
1.2大数据时代下 5G 移动通信技术应用的重要性大数据其自身最为显著的一个特征就是能够为人们的生产生活行为提供一个可量化的维度，即大数据的预测性。
同时大数据从多样性，数量化，高速度以及价值性四要素出发，更好的服务于社会发展。
科技的不断发展背后是人类社会的持续进步，自5G 时代在全世界范围内兴起以来，一直备受各方面的关注，世界主要国家都不断对于移动通信技术进行摸索，以期望能够将5G 核心技术掌握在自己的手中，背后不仅仅是科技实力的彰显，更是为智慧城市，物联网等信息技术发展的重要支持。
所以在大数据时代的背景下，通过5G 移动通讯技术的有效应用，能够有效实现人才发展策略，带动相关产业的不断发展与升级，形成大数据时代下的新经济体系，为社会就业提供切实的保障。
从战略的角度上来说，大数据下的5G 技术应用，能够更好的服务于科技强国，对于科技行业在内的广大产业来说能够发挥出良好的表率作用。
二、大数据时代下 5G 移动通信技术的发展现状虽然我国移动通讯技术与世界其他主要国家相比所开展的时间较短，但是也取得了许多引以为高的成果。
互联网带来哪些机遇与挑战
互联网+带来哪些机遇与挑战移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代互联网技术与各行各业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融等新兴业态发展成为经济领域的焦点话题。
经济学界开始重新评估以互联网为核心的信息经济对于新常态下经济增长与转型的引领和带动作用，上汽、海尔等传统制造企业巨头迅速响应，推出一系列依托互联网平台重构核心竞争力的战略举措，而通信与互联网行业也借助“互联网+”带来的崭新机遇，加快探索新的发展道路。
国家高度重视互联网在推动经济社会发展中的作用，这给互联网行业从业者带来巨大的激励和新的思考。
而当今互联网领域巨头企业的最新想法和做法，无不闪现出“互联网+”背后巨大的市场机遇。
巨头在跨界跨境中重塑竞争力国家对通信基础设施大力投入，入网光纤、4G基站建设等超速发展，为整个行业带来难得的机遇。
政府工作报告中涉及互联网的内容为近年之最，让业界感到非常振奋，给互联网企业未来战略布局指明了方向。
“互联网+”给互联网企业跨界融合带来很多机会。
与文化产业融合是腾讯长期深耕的主业，从游戏到视频、音乐、文学、动漫等领域均大有建树。
面对向其他所有行业“加载”的机遇，腾讯将自己定位为连接工具，表示将依靠合作伙伴，主要通过微信、QQ等连接服务、内容和硬件设备。
对于阿里巴巴而言，互联网与经济、生活的融合才刚刚开始，目前阿里已经通过互联网手段主要与流通领域融合，包括消费、经贸、金融、物流等等，下一步将进入制造、医疗、健康、教育、交通等多个领域。
“互联网+”意味着国家对互联网的发展提出更高期望。
阿里未来10年平台所服务的全球消费者将达到20亿。
伴随着中国企业走出去，阿里期待把跨境电子商务基础设施带出去，在搭建一个跨境的商务平台、服务平台、物流平台、技术服务平台过程中，将有可能重新主导跨境商务规则。
从去年12月开始，百度来自移动端的收入超过了PC端，成为真正意义上的移动互联网公司。
百度的战略也正从连接人和信息向连接人和服务转化。
中国科技创新数字经济时代的新机遇与挑战
中国科技创新数字经济时代的新机遇与挑战随着科技的飞速发展，数字经济已经成为全球经济发展的新引擎。
而在这个数字经济时代，中国的科技创新将面临新的机遇和挑战。
本文将就此展开讨论，并重点探讨中国在数字经济领域的机遇与挑战。
一、数字经济时代的新机遇1.1 信息技术的快速发展随着信息技术的突飞猛进，数字经济时代为中国科技创新带来了巨大的机遇。
云计算、大数据、人工智能等新兴技术的不断涌现，为企业和政府提供了更有效的管理和决策工具。
数据的收集、处理和分析能力的提升，为科技创新提供了强大的支撑。
1.2 数字经济的快速增长数字经济的快速增长也为中国科技创新带来了新的机遇。
随着数字化程度的提高，各行各业都将面临巨大的创新空间。
例如，在数字电商、在线支付和移动应用等领域，中国已经取得了世界领先地位。
在这个数字经济时代，科技创新将有更多的机会为中国带来经济增长和就业机会。
1.3 协同创新的推动数字经济时代也将促进协同创新的发展。
通过数字化平台的建设和数据的共享，企业和研究机构可以更加便捷地进行合作创新。
这将有助于科技成果的快速转化和应用。
二、数字经济时代的新挑战2.1 科技创新水平的提升虽然数字经济时代为科技创新提供了新的机遇，但也带来了新的挑战。
中国在某些领域的科技创新水平仍然相对较低。
为了能够在数字经济竞争中立于不败之地，中国需要加大对科技创新的投入，提升自身科技创新的能力和水平。
2.2 数据安全和隐私保护在数字经济时代，数据安全和隐私保护问题也成为了新的挑战。
随着大数据的快速发展，个人和企业的大量信息被收集和使用，而数据泄露和滥用的风险也随之增加。
中国需要加强对数据安全和隐私保护的监管，建立健全的法律体系，保障个人和企业的合法权益。
2.3 人才培养与引进在数字经济时代，人才是科技创新的核心竞争力。
然而，中国在某些领域的高级科技人才相对不足。
为了满足数字经济时代的需求，中国需要注重人才培养与引进，提高高级科技人才的数量和质量。
物联网与大数据的应用前景及利与弊
大数据的应用前景及利与弊大数据的应用前景1.数据的资源化在大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益。
因此，要利用好信息资源就要进一步开放研究大数据技术。
信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维，网络技术人员应当将传统信息资源开发管理方法与大数据技术有机地结合起来，通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有的新功能，从而为企业创造出更多的价值。
而掌握了数据资源处理技术的企业，在未来还能够通过将数据使用权进行出租或者转让等方式获取巨大的经济收益。
2.科技的交叉融合大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。
大数据技术的长足进步与发展既要求工程技术人员要立足于信息科学，通过对大数据技术中的信息获取、储存、处理等各方面的具体技术进行创新发展，也要将大数据技术与企业管理手段结合起来，从企业经营管理的角度研究分析现代化企业在生产经营管理活动中大数据技术的参与度及其可能带来的影响。
在一些需要处理和应用到大量数据的信息部门，企业一方面要着力提高大数据技术的应用水平，另一方面要及时引起跨学科人才，充分发挥多科学与交叉性学科在本部门中的参与度。
3.以人为本的大数据技术发展趋势科学技术的使用主体归根结底是人，虽然在大数据技术支撑的网络信息环境下，信息数据的及时流通与整合能够满足人类生产生活的所有信息需求，能够为人的科学决策提供有效指导，但大数据技术终究无法代替人脑，这就要求大数据技术在发展过程中要坚持以人为本的基本原则，重视人的地位，将人的生产活动与网络大数据虚拟关系结合起来，在密切人与人之间的交流的同时，充分发挥每一个独立个体的个性和特长。
未来项目应用趋势1. 开放源码Apache 、Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。
互联网资料
互联网思维互联网由来最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏。
在百度的一个大型活动上，李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维”这个词。
他说，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你的思维方式要逐渐像互联网的方式去想问题。
现在几年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家、甚至企业以外的各行各业、各个领域的人所认可了。
但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。
定义互联网思维，就是在（移动）互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态的进行重新审视的思考方式。
互联网精神求真、开放、平等、协作、分享视频专业视角：互联网是什么/play_3HJ8D7.html成功运用互联网思维的10个本土案例1、海尔的海立方。
一个创新产品孵化平台。
海立方结合众筹和预售的方式，整合项目发起者、供应商、分销商、用户，为产业中各个环节上的群体提供沟通交流、资源互动。
用户可以与创新产品团队进行互动，一起设计改变生活的创新产品；还可以可以凭借自己的创意拿到海尔的购买款；海尔可以购买到好创意，生产出更好的产品。
2、阿里巴巴的协同。
协同非协调，是一群人用网络化的方法，自组织地朝一个目标共同努力，而不是由上而下的行政指令，要求大家必须走同一条路。
这正是生态化的组织形态所需要的。
3、淘宝品牌七格格，每月至少推出100-150个新款，保证店内不少于500款。
每次要上新款时，七格格会将新款设计图上传到QQ群等地，让网友们投票评选并讨论，最终选出大家普遍喜欢的款式进行修改。
反复几个回合后再生产。
4、淘宝品牌韩都衣舍，把公司分割成许多被称为阿米巴的小型组织(稻盛和夫所创，被誉为“京瓷经营成功的两大支柱之一”。
)，每个都是一个独立利润中心，按小商店方式独立经营。
采用买手小组负责制，有3-5人，根据小组的毛利润、库存等计算提成。
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奥巴马连任的机密：“大数据”制胜的四大法宝
数字竞选团队
“我们会在此次竞选活动中对每个事件进行数据分析。”团队聘请了一大批 分析员，人数规模甚至达到了2008年竞选时数据分析部门的五倍
整合信息资源
奥巴马竞选团队的一位官员表示：“我们知道，民主党的问题就在于拥有了大多的数据 库，且没有哪两个数据库是相同的”。因此，在总统竞选前的18个月，竞选团队就创建了一 个庞大系统，这一系统可以将民调者、注资者、工作人员、消费者、社交媒体以及“摇摆州” 主要的民主党投票人的信息进行整合。
• 万兆以太网等技术使得大规模 数据中心成为可能
• OTN技术以及近几年对传输 基础设施的投入，使得跨地域 大量数据的传输成为可能
大数据分析在各行业的应用
如何充分利用电子渠道？Web营业厅、wap 营业厅
通过大数据实现智能城市和物联网
大数据转变为商业价值的能力已经被互联网公司验证
大数据资产
手握核心用户资源与
竞选结果预测
奥巴马的数据分析团队此前曾在关键州收集数据，并建立了4条投票数据流，用于拼 凑出当地选民的详细数据模型。奥巴马的数据分析团队可以更清楚的了解每类人群和地区 选民在任何时刻的投票倾向。
开辟第二战场
奥巴马竞选团队首次利用Facebook这些社交网络进行大规模的游说，就像此前 挨家挨户敲门拉票的方式一样。数据还帮助奥巴马竞选团队更好的作出了广告购买的 决策。在选择广告投放渠道时，他们没有依靠外部顾问，而是基于内部数据得出结论。
Structured Legacy DBMS Data XML Data
Packaged Application Data Unstructured File Data Web logs Event or Message Data
Data from ESB or Web Service Rich Media Data Other
的运 营商作 为管道 ，数据 战略资 产白白 流过。 淘宝已 级开始 分析运 营商的 数据做 精细营 销了。
第15页
大数据分析：淘宝为例
信息量大、结构复杂、源数据质量不高、保存周期短
数据 发散程度
Unstructured
“Low Density” Schema-less
大数据不同数据源的解决方案
大规模的数据增长
而且80%的数据都没有存在于传统企业级数据仓库
Complex, Unstructured
Relational
随着越来越多的数字化内容（ 主要为非结构化数据）的分析 作为主要驱动，在2012年将会 产生2,500 Exabytes的新数据/ 信息 （1 EB = 1024 PB）
去年全球数字化数据量增长 62%，达到800EB，今年会增 长到1.2ZB。 （1 ZB = 1024 EB)
大数据分析与传统分析的差异
云计算等革命性技术的发展奠定了大数据处理技术基础
10G Ethernet 40G Ethernet 50G Infiniband
OTN
• 以Hadoop为代表的云计算技 术使得对PB级的海量非结构化 数据的处理和存储成为可能
• 构建在X86平台上的MPP数据 仓库提高了横向扩展性，并使 得海量结构化数据的处理和存 储成为可能
•
结果
- 在线广告比离线方式可以更精确的定位客户
- 大数据集的使用是他们的战略优势
- 这些公司已经建立了一种文化、流程和技术， 进行大数据的分析处理（传统企业尚未建立）
大数据 改变世界
提纲
1
大数据处理分析的起源3
大数据时代分析中国移动流量运营 工作
4
大数据时代流量运营支撑运营能力 实现
了解用户的行为，你可以花最少的钱 办最大 的事
了解用户要什么，你才能知道如何让 他们打 开钱包
--客户费用感知
--客户使用感知
与用户进行个性化互动，赢得更多青 睐
--客户服务感知
大数据 改变世界
提纲
1
大数据处理分析的起源
2
大数据处理技术与行业发展
3
大数据时代分析中国移动流量运营
4
大数据时代流量运营支撑运营能力 实现
大数据5V核心定义
大数据: 从交易数据到交互数据
BIG DATA
互联网产业孕育了大数据分析
IDEAS
• 背景
- 初始资金有限 - 早就意识到信息是他们最大的资产 - 一旦成功，能获得巨大的收益 - 高端人才池 – 硅谷计算机科学家
• 迫使建立自己的分析模式
- 支付不起当前的技术 - 当前的技术无法支持他们所需用的需求
Distributed File Systems
Transaction (Key-Value) Stores
MapReduce Solutions
Schema
“High Density”
信息 密度
DBMS (OLTP)
获取
ETL
DBMS (DW)
Advanced Analytics
组织
Source: An IDC White Paper - sponsored by EMC. As the Economy Contracts, the Digital Universe Expands. May 2009.
多样化的数据类型
在传统DBMS/EDW之外的数据类型
Structured RDBMS Data Structured File Data
0%
53%的公司 受到困扰： 无法 分析存在于DBMS 和EDW之外的 数据。
10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90%
†Source: Analytics Platforms – Beyond the Traditional Data Warehouse, Survey of 223 companies. BeyeNetwork 2010
大数据左右美国政界，助力奥巴马连任
据国外媒体报道，日前撰文对奥巴马竞 选团队 在本届 大选中 所使用 的全新 数据分 析战略 做出了 一番剖 析。外 媒记者 认为， 竞选团 队幕后 的数据 分析团 队在此 次奥巴 马连任 的过程 中发挥 了至关 重要的 作用， 其重要 性甚至 远远超 越了人 们的想 象。而 在此次 大选尘 埃落定 后，政 界的“ 大数据 时代” 已经到 来。