助行外骨骼机器人
下肢外骨骼康复行走机器人控制系统设计

1、高度智能化:通过机器学习算法的不断训练和优化,控制系统的控制精度 得到了显著提高。
2、良好的适应性:系统能够根据不同患者的实际情况自动调整参数,满足个 性化的康复需求。
3、高度安全性:在系统中引入了多重安全保护措施,确保了患者在使用过程 中的安全。实验验证结果表明,该控制系统在帮助患者进行站立、行走等运动 方面具有显著效果,能够有效改善患者的运动功能。然而,仍存在一些不足之 处,如对患者的身体状态和运动数据的实时监测尚不完善,部分传感器数据的 准确性和稳定性有待提高等。
方法
为了实现上述目标,本次演示采用以下步骤和方法进行控制系统设计:
1、需求分析:首先对下肢外骨骼康复行走机器人的应用场景、患者需求、现 有产品的优缺点等进行深入调研和分析。
2、系统架构设计:根据需求分析结果,设计下肢外骨骼康复行走机器人的整 体架构,包括机械结构、控制器、传感器、执行器等组成部分。
下肢外骨骼康复机器人控制系统的主要设计原理基于人体运动学和动力学原理, 同时结合了机械设计、电子控制、传感器技术等多学科知识。具体实现方法和 步骤如下:
1、硬件设备选择:控制系统硬件设备包括机械结构、电机、传感器、电路板 等。根据使用者的身体状况和康复需求,选择轻便、耐用且符合人体工程学原 理的硬件设备。
3、设备性能方面,下肢外骨骼行走康复机器人具备良好的稳定性和耐用性, 但仍然存在一些可以改进的空间,如提高设备的自适应性、降低能耗等方面的 研究。
讨论:
根据研究结果,我们对下肢外骨骼行走康复机器人的研究现状进行了讨论。虽 然该领域已经取得了一定的进展,但仍存在一些问题需要进一步解决。例如, 设备重量和穿戴舒适度是影响用户体验的关键因素之一,如何通过优化设计和 材料选择等方式减轻设备重量、提高穿戴舒适度是未来的研究方向之一。
外骨骼助行机器人的人机耦合运动特性

外骨骼助行机器人的人机耦合运动特性陈勇;李荣华;张连东【摘要】利用Motion Analysis三维动作捕捉分析系统,实时记录人体在平地行走的运动过程,获得了步态参数,通过分组对比,研究了老年人的行走特点.根据老年人的运动特性,设计了一种老年人外骨骼助行机器人,建立了穿戴者与外骨骼助行机器人的人机耦合模型,研究了人机耦合运动特性,为外骨骼助行机器人的耦合仿生设计提供了运动学基础.【期刊名称】《现代机械》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】5页(P1-5)【关键词】外骨骼助行机器人;人机耦合;运动特性;老年人;仿生设计【作者】陈勇;李荣华;张连东【作者单位】大连交通大学机械工程学院,辽宁大连116028;大连交通大学机械工程学院,辽宁大连116028;大连交通大学机械工程学院,辽宁大连116028【正文语种】中文【中图分类】TH122衰老是不可抗拒的自然规律,中国的老龄化进程逐步加快,预计到2020年,60岁及以上的老年人将达到2.48亿,占全国总人口15.26%[1]。
老年人各种生理机能和运动机能都衰退,不同程度地丧失了运动能力和生活能力,不得不长期卧床,经常会导致褥疮、泌尿系统感染、静脉血栓、骨质疏松等并发症的发生,在身心方面长年忍受着常人体会不到的痛苦,给家庭和社会带来了巨大的负担[2-4]。
外骨骼助行机器人是一种生物-机械-电子装置[5-7],将其穿戴在老年人的腿上,可以帮助老年人重新站立行走,恢复运动能力和生活能力,促进血液循环,防止肌肉萎缩。
国内外学者对外骨骼助行机器人开展的研究主要集中在智能控制[8-10]、几何约束[11-13]和稳定性[14-16]方面。
Nilsson等人研制了一种外骨骼助行机器人,用于协助步态紊乱的使用者行走,采用角度传感器、肌电传感器和地面接触力传感器来获得状态信息,进行人体姿态的控制[17]。
Henning等人针对脊髓损伤和中风患者研制了一种可穿戴式助行机器人,根据每个使用者不同的身体要求,将各个传感器检测的数据传给控制系统,调整到最合适的力量和步行速度[18]。
外骨骼机器人的介绍

外骨骼机器人的介绍
外骨骼机器人是一种实现人类机体-机器接口的技术,可以将机械的力量通过人的活动传递到机器人的机构中。
它通过机械手、臂、腿、背带等,实现直接控制机器人的运动能力。
外骨骼机器人的应用范围有扩展,可以用于军事、工业、医疗等多种技术领域。
外骨骼机器人的原理是通过与人体受力要素(如皮肤、组织和肌肉等)产生机械连接,将身体作为操作者系统,将机器人系统作为被操作者,从而实现外骨骼机器人的运动控制方式。
它可以感知来自人体器官的共振、疲劳、病痛等物理性参数,并将信号转换为机器人的运动。
最终,外骨骼机器人可以根据转换的信号,帮助患者完成对任务的服务。
外骨骼机器人技术正在渗透到医疗,工业,研究和教育等周边领域。
在生产和工业领域,外骨骼机器人可以自动完成特定任务,减轻工人的体力劳动,给工人创造更轻松,安全的工作环境。
在医学中,外骨骼机器人可以用于实时监测和诊断、提供运动治疗或帮助康复。
在教育方面,外骨骼机器人可用于模拟和训练学生的技能,以及实施有关生物机械的教学模块。
外骨骼机器人的技术正在以惊人的速度发展,它为未来社会带来了无限可能性。
虽然它在体力劳动和不可替代的技能领域可能产生某种不利影响,但它为新型技术的发展提供了新的可能性,未来可以想象的可能性不言而喻。
《兵工学报》多关节外骨骼助力机器人发展现状及关键技术分析_宋遒志

收稿日期: 2015-06-01 基金项目: 国家部委研究项目( 40404110102) 作者简介: 宋遒志( 1966—) ,男,教授,博士生导师。E-mail: qzhsong@ bit. edu. cn;
王晓光( 1987—) ,男,博士研究生。E-mail: wangxiaoguang24@ 126. com
1 国外研究现状
国外从 20 世纪 60 年代就开始对外骨骼助力机 器人技术进行研究,早期的代表如美国康奈尔航空 实验室的 Man-Amplifier 外骨骼[6],以及美国通用电 气公司的 Hardiman 外骨骼[7 - 9]。由于受到传感、计 算机、控制及能源等技术的限制,未能有实际应用和 进展。随后,美国国防高级研究计划局( DARPA) 于 2000 年启动了“增强人体体能外骨骼 ( EHPA) ”计 划[10 - 12],将外骨骼助力机器人的研究推向高潮。外 骨骼助力机器人从功能应用上主要分为: 一种是增 强健康人体负载能力; 另一种是增强伤残及行动不 便的人体关节力量。本文分别从负重外骨骼助力机 器人和 康 复 外 骨 骼 助 力 机 器 人 两 方 面 进 行 归 纳 分析。 1. 1 负重外骨骼助力机器人
摘要: 外骨骼助力机器人突破了传统运载工具易受地形条件影响的限制,在军用领域和民用 领域都展现了巨大的应用前景,是当前各国研究的热点。从负重外骨骼助力机器人和康复外骨骼 助力机器人两个方面,综述了国内外多关节外骨骼助力机器人的发展现状。重点分析了人机匹配 性设计、驱动方式、步态检测、人机协同行走控制策略以及助力效果评估等关键技术,并对多关节外 骨骼助力机器人今后的研究方向及研究重点进行了展望。
中也能 让 外 骨 骼 对 人 体 运 动 的 干 涉 最 小 化。Soft Exosuit 的髋、踝关节的屈曲 / 伸展由电机卷扬鲍登 线进行驱动,当鲍登线没有被驱动时,外骨骼在行走 过程中也能通过弹性纺织带对穿戴者产生辅助力 矩[23 - 24]。
下肢康复训练动力外骨骼机器人_团体标准_概述及解释说明

下肢康复训练动力外骨骼机器人团体标准概述及解释说明1. 引言1.1 概述下肢康复训练动力外骨骼机器人是一种先进的康复辅助设备,可以帮助患有下肢运动功能障碍的人进行康复训练。
该设备通过运用机器人技术和传感器监测等技术手段,提供力量支持和引导,以改善患者的行走能力、平衡控制能力和肌肉功能等方面。
1.2 文章结构本文主要分为五个部分进行阐述。
引言部分主要对下肢康复训练动力外骨骼机器人团体标准的概念、目的及文章结构进行介绍。
第二部分将详细阐述下肢康复训练动力外骨骼机器人的定义、技术原理以及应用领域。
第三部分将对团体标准进行概述,包括其定义、重要性和发展历程。
在第四部分中,我们将解释标准实施流程,并解析标准组成要素的含义。
最后,在第五节中,我们将总结研究结果并提出存在问题及改进方向,并展望未来在此领域可进行深入研究的方向。
1.3 目的本文的主要目的是为了全面概述下肢康复训练动力外骨骼机器人团体标准,并对其进行详细解释说明。
通过对标准实施流程、标准组成要素及标准的影响与推广效果进行分析,旨在提高外骨骼机器人康复设备的设计、生产和应用水平。
同时,希望通过指出存在的问题和改进方向,为未来在此领域开展更深入的研究提供参考。
2. 下肢康复训练动力外骨骼机器人:2.1 定义:下肢康复训练动力外骨骼机器人是一种医疗辅助设备,旨在帮助行动受限的患者进行下肢康复训练。
这种机器人采用动力学设计和传感技术,通过对患者受损或虚弱的下肢进行支持和协助,帮助患者恢复步态功能、改善行走能力。
2.2 技术原理:下肢康复训练动力外骨骼机器人通过与患者下肢主要关节连接,并利用电机和传感器系统实时监测患者的运动状态。
当检测到患者试图行走或站立时,机器人会提供必要的力量和支撑来协助运动。
同时,通过控制系统与设备的交互作用,机器人可以根据患者需要提供不同程度的辅助力量,以逐渐恢复其自身能力。
2.3 应用领域:下肢康复训练动力外骨骼机器人被广泛应用于各种临床和康复场景。
移动式下肢外骨骼康复机器人机构设计和轨迹跟踪控制

研究内容和方法
本研究的主要内容包括
移动式下肢外骨骼康复机器人的机构设计、轨迹跟踪控制算法设计和实验验 证。
研究方法包括
理论建模、数值仿真、实验验证等。首先建立下肢外骨骼机器人的运动学模 型和动力学模型,然后设计基于神经网络的轨迹跟踪控制算法,最后进行实 验验证和数据分析。
针对下肢运动功能障碍患者,传统的康复训练方法存在一些限制和不足,而下肢 外骨骼机器人可以提供更加精准、高效的康复训练方案。
移动式下肢外骨骼康复机器人可以实现人体下肢运动的全方位辅助,提高患者的 康复效果和生活质量。
相关工作
国内外研究者已经开展了一些关于下肢外骨骼机器人的研究,主要集中在机构设 计、运动控制、传感器融合等方面。
源、传感器等部分。
数据采集
03
在患者进行康复训练的过程中,记录相关数据,包括步态周期
、步长、步高、关节角度等。
数据分析和结果展示
数据处理
对采集到的数据进行清洗、预处理和分析,提取关键指标, 如步态周期、步长、步高和关节角度等。
结果展示
通过图表和统计数据展示分析结果,包括患者步态特征的变 化趋势、康复训练对患者的效果评估等。
该研究成果不仅适用于康复领域,还可以应用于辅助行走、运动员训练等领域,具有广泛的应用前景 和市场价值。
07
参考文献
参考文献
基于生物学原理的设计
为了更好地适应人体下肢的运动生理特征,研究人员根据人体下肢的生物力学特性,设计 了一种基于生物学原理的移动式下肢外骨骼康复机器人机构。这种机构能够模拟人体行走 时的步态,并能够根据患者的运动状态和运动意图进行相应的调整。
主被动结合式全身外骨骼助力机器人
成本较高
目前全身外骨骼助力机器人的研 发和制造成本较高,限制了其广 泛应用和推广。
用户体验需要进一 步优化
虽然已经取得了一定的成果,但 还需要进一步优化用户体验,提 高用户的舒适度和满意度。
拓展应用领域
可以进一步拓展全身外骨骼助力 机器人在医疗、康复、助老助残 等领域的应用,提高其社会效益 和经济效益。
结果分析
通过对实验数据的分析,对比不同 设计参数、不同使用环境下的机器 人性能差异,找出优势与不足。
改进方向
根据实验结果的分析,提出针对性 的改进方向和建议,为后续的机器 人优化设计提供参考。
06
总结与展望
研究成果总结
高度集成
实现了全身外骨骼助力机器人的高度集成 ,提高了其便携性和可穿戴性。
适应性强
04
机器人软件设计
运动学建模与控制算法
运动学建模
通过建立准确的运动学模型,可以精确地描述机器人的位置、速度和加速度 等运动特性。
控制算法
采用先进的控制算法,如PID控制、模糊控制等,实现对机器人运动的精确控 制。
机器学习算法应用
特征提取
利用机器学习算法对机器人收集的数据进行特征提取,识别用户的意图和行为。
03
机器人硬件设计
机构设计
连杆机构
由刚性连杆组成,用于实现机 器人的运动模拟和助力。
关节设计
采用高精度舵机实现关节的精 确控制,同时保证机构的稳定
性。
轻量化设计
采用优化算法对机构进行轻量 化设计,减少机器人自重,提
高移动性能。
驱动器设计
电机驱动
采用无刷电机驱动,具有高效率、高转矩、高寿 命的特点。
意义
主被动结合式全身外骨骼助力机器人可以为老年人和残疾人 提供行走和负重的辅助,提高他们的自理能力和生活质量, 减轻社会负担。
外骨骼机器人十大品牌
05
品牌评价与展望
用户评价
高效辅助
外骨骼机器人能够帮助 用户提高负重行走和劳 动的效率,减轻身体负
担。
安全性高
外骨骼机器人通常配备 多种传感器和安全控制 系统,能够有效地避免
意外伤害。
舒适度高
外骨骼机器人采用人体 工学设计,能够适应各 种体型和动作,提高使
用舒适度。
可靠性好
外骨骼机器人采用高品 质材料和先进的生产工 艺,能够保证长时间稳
定使用。
市场前景预测
1 2
医疗保健领域
外骨骼机器人可用于辅助老年人或行动不便的病 人进行日常生活活动。
工业生产领域
外骨骼机器人可以帮助工人完成重物搬运、挖掘 等高强度工作。
3
军事领域
外骨骼机器人可以提高士兵的作战能力和耐力, 提高作战效率。
未来发展方向
更智能化
未来的外骨骼机器人将更加智能化,能够更好地感知用户的需求和 环境变化,实现更加精准的控制。
以用户需求为导向
品牌注重了解用户需求,致力于提供符合用户需 求的产品和服务。
追求卓越品质
品牌注重产品质量和稳定性,以确保产品的长期 可靠性和耐用性。
品牌理念
01
02
03
改变人类生活方式
外骨骼机器人品牌希望通 过技术改变人类的生活方 式,让人们更加自由、方 便地生活和工作。
提高生产效率
外骨骼机器人可以帮助人 们提高生产效率,减轻劳 动强度,特别是在危险或 高强度环境下工作。
外骨骼机器人十大品牌
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目录
• 品牌介绍 • 品牌历史与文化 • 品牌竞争力分析 • 品牌最新动态 • 品牌评价与展望
01
品牌介绍
基于DSP的助行外骨骼机器人步态控制
的输入 , 通过执行机构 实现机 器人的步态行走 ; 然后 , 在每个步 态周期结 束之后 , 通过编码 器对步 态角度 实时采样 ; 最后 , 控制 系统对反馈数 据处理后实现步态误差 的周期补偿 . 通过样机试验验证上述方法 , 得到较好的结 果.
关键词 :助行 外骨骼机器人 ; 数字信 号处 理 ; 步态控制
( S ) t ovr ec ni源自osgip t r t dsrt , n ed eip t f S s m i D P .I cn et t o t u u at at ni o i e a dsn s tot u D Ps t sh n e n c e it h n o a ye n
Absr c t a t:T x s e eo o o s a h a t — i d vc o he e d ry nd ha dia pe o wak. Th s he e o k lt n r b t i e lh a d e i e fr t l el a n c p d t l i p p rp e e t t d o a tp te n c nr l fr e o k l tn r b t a e n d gt lsg a r c s i g a e r s n s a meho f g i a tr o to x s ee o o os b s d o i i in lp o e sn o a
o d r t e lz o o a tp te st r ug cuao s Att n fe c atc ce,t e e o e olc s r e o r aie r b tg i at r h o h a t tr . he e d o a h g i y l n h nc d r c le t
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Rewalk
Walking assist
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韩国西江大学研制的外骨骼助 行机器人。该外骨骼结构上的显著 特点是整个装置由外骨骼和手推车 两个部分组成。所有的驱动元件,包 括电池、电机及控制器等较重的周 边设备都布置在手推车中。 他们采用类似于机电信号的肌 纤维膨胀信号, 利用绑在大腿和小腿 上的气囊内的气体的压力变化来测 得, 而在人腿自由摆动, 肌纤维不膨 胀时, 则利用关节处的角度传感器的 信号来触发驱动器的动作。
19
结论
助行外骨骼机器人作为一种新兴的技术,在民用和军用领 域都具有广阔的发展应用前景。随着科技的不断发展,外骨 骼技术也将会不断的创新与进步。未来的助行外骨骼机器人 系统将会更加适合操作者,我们未来的生活会因为它的广泛 应用而改变。
20
谢谢
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发展趋势
现有的下肢外骨骼机器人还存在以下几方面的问题体积大, 重量重, 噪音大,对地面的适应性和运动的灵活性还需进一步 提高,与使用者的步态还不完全协调,能源的重量较重而且不 耐用。基于以上问题和下肢外骨骼机器人的应用背景, 其未来 发展呈现出以下几个趋势: 1.智能化 2.人机耦合 3.模块化 4.微型化
WEAR XOS外骨骼机器人
9
2005年,日本筑波大学研制出了世 界上第一种商业全身式外骨骼助行机器 人HAL,它的功能主要是帮助老年人和残 疾人走路,爬楼梯及搬东西等。 这款机器人是全身式的外骨骼助力 机器人,髋关节和膝关节处通过铰链连 接并只有1个自由度,利用谐波直流电机 驱动,踝关节是被动的。 HAL系列的助行外骨骼机器人是通过 分析人体表皮肌电信号进行控制的。它 拥有两个控制系统:一个是以肌电信号 为基础的系统,一个是以步行模式为基 础的系统。通过分析这两个系统来判断 使用者的运动意图。
8
美国萨克斯公司完成的第一款外骨骼机器人 是WEAR。2008年4月, 成功研制出外骨骼机器人XOS, 如图所示。外骨骼机器人XOS代表了外骨骼领域最 尖端的技术。它利用附在身体上的传感器, 可以毫 不延迟地反应身体的动作, 输出强大的力量。当穿 上XOS时, 能举起200磅的重物就好像举20磅的, 可 以连续举50一500次。目前XOS有一个重大缺陷, 就 是利用自带的电池只能使用40分钟。
“哈迪曼”由 30 个水压力动力源 和伺服随动铰链组成,体积巨大,重 约 680 公斤,具有 30 个自由度,为 上肢和下肢提供助力帮助,控制系统 采用主-从控制模式,最终能够将四肢 的力量放大 25 倍。
5
1978 年,美国麻省理工学院研究出“被动式 外骨骼助力机器人”。MIT的外骨骼下肢助力机器 人能够在负载 36公斤的情况下行走 1m/s,其中 80%的负重被传递到地面上。它的关节自由度配置 包括髋关节有 3 个自由度,膝关节 1 个自由度。 穿戴者与机器人在肩膀、腕关节、大腿和脚部连接, 机器人总重量是 11.7Kg。 驱动方式不采用电力驱动,只利用弹簧储能和 变阻尼器驱动关节驱动。髋关节伸/屈运动时,伸 运动时弹簧释放能量,屈运动时弹簧储存能量,膝 关节利用磁流变阻尼器,踝关节利用碳纤维弹簧缓 冲脚后跟对地面的冲力。传感器系统是由安装在外 骨骼下肢助力机器人外壳的应变桥式应变片传感器 和安装在膝关节的电位计组成。
11
以色列埃尔格医学技术公司研发外骨骼助行机器人Rewalk, 总重 18Kg,运动速度是 1Km/h,能够连续工作 8 小时。它可 以完成行走、站立、坐下、爬楼梯,上坡和下坡等动作。 本田电机公司2008年研制了一款步行助力机器人“Walking assist”总重2Kg的助行机器人有两个电机驱动,能够连续工 作2小时,步行速度达到4.5km/h,它可以帮助单腿受到损伤的 穿戴者。
7
目前,洛克希德·马丁公司和伯克利 分校共同研制了新一代外骨骼机器人HULC, 这款新型外骨骼继承了BLEEX的优点, 对 一些液压传动装置和结构进行了优化设计, 不但能够直立行进, 还可完成下蹲和甸甸 等多种相对复杂的动作, 穿上后能够明显 降低人体对氧气的消耗量。 在一次充满电后, 可保证穿着者以 4.8km/h的速度背负90kg重物持续行进一 个小时。而穿着HULC的冲刺速度则可达到 16km/h。HULC穿戴起来也非常方便, 士兵 只需将腿伸进靴子下方的足床, 然后用皮 带绑住腿部、腰部以及肩部即可,完全脱 下需30秒的时间.
13
美国芝加哥康复研究所的外骨骼机器人Lokomat。它主 要由步态矫形器、先进的体重支援系统和跑步机组成。 通过直接安装在动力装置上的力转换器增加了测量患者 活动能力的功能, 而且可以使步态援助水平得到调整, 使导引 力从零到最大范围进行调节, 以适应不同使用者腿的锻炼。
14
国内对外骨骼下肢助力机器人的研究开始与 20 世纪初,目 前外骨骼下肢助行机器人的研究正处于起步阶段。 中科大智能所研究的可穿戴型助行机器人,具有10个自由度, 系统利用表皮肌电信号分析穿戴者的运动意图。 浙江大学研制出了多自由度下肢外骨骼助行机器人,驱动器 使用气动驱动,髋关节和膝关节驱动器为圆形气缸。它可以将足 底压力信号和气缸的位移控制信号直接关联起来,能够较好的判 断穿戴者的运动意图。
助行外骨骼机器人
1
主要内容
助行外骨骼展趋势 结论
2
外骨骼机器人
外骨骼机器人:
外骨骼机器人是一种人工外骨骼,也是一种机械机构,能穿戴在人 体外部,可以给人提供保护、额外的动力和能力,增强人体机能,使得 操作者能轻松地完成很多艰难的活动和任务。
3
助行外骨骼机器人
助行外骨骼机器人是下肢外骨骼机器人,属于外骨骼机 器人的一种,也是应用最为广泛的一种。 目前的助行外骨骼机器人系统的研制和应用可以分为民 用和军用两大类。 民用方面的外骨骼机器人系统主要用于辅助残疾人、老 年人和丧失部分运动能力的病人行走;军用方面的外骨骼机 器人系统主要用来增强普通士兵的能力,可以让普通士兵成 为在负重较大的情况下依旧可以跳过较高物体和快速奔跑的 超级士兵。
15
上海大学研制一种下肢康复训练机器人,由外骨骼助行器, 减重机构和跑步机构成。髋关节、膝关节、踝关节各一个自由 度,共六个自由度实现在矢状面内运动,通过反复的训练来帮 助患者逐步恢复行走能力
16
关键技术
1.助行外骨骼机器人的步态分析与步态稳定性控制 步态分析是人体下肢外骨骼设计的重要依据和工具。由 于人体下肢外骨骼跟随人体下肢一起运动,辅助操作者承载,首 先考虑的就是下肢外骨骼应与操作者具有协调一致的动作,与 人体下肢具有相同的自由度和运动形式。因此,分析人体下肢 自由度、研究人体步态是设计下肢外骨骼实现行走的基础。 2.助行外骨骼机器人多传感器的选择与信息融合 传感器是实现自动控制的首要环节。下肢外骨骼机器人 的传感器就如同人的神经一样重要, 通过他们感知获取操作者 以及外骨骼的各种运动及数据, 才使得整个系统能够按照预期 的目标运动。
10
2000年,神奈川理工学院研 制的全身式外骨骼机器人主要用 于护士搬运和移动病人等工作, 该机器人可以轻松的搬运85kg的 病人。机器人是由肩部,手臂, 后背,腕部和腿部机械单元组成 的。它的驱动器采用设置在肩部、 腕部和腿部微型旋转气动驱动器。 传感器系统由具有称重功能 的肌肉传感器。控制方法采用主 从控制,各机械单元一旦发生运 动,这运动将被肌肉传感器检测 到,力度的不同由称重传感器的 触头检测到,并由气动驱动器驱 动关节跟随运动。
17
3.助行外骨骼机器人的控制系统 与两足行走机器人的控制不同, 下肢外骨骼机器人不仅要 考虑对机构本身的控制, 还要在控制策略上考虑与使用者的相 适应问题。下肢外骨骼机器人必须能够同步跟随使用者的动作, 能够加强使用者的力量并模仿人类的各种动作, 包括战场上的 前后左右移动躲闪, 故控制算法比较复杂。 4.助行外骨骼机器人的驱动方式与能源 驱动方式的合理选择对下肢外骨骼机器人的结构和性能也 有很大的影响。下肢外骨骼通常采用的驱动方式有三种电机驱 动, 液压驱动, 气压驱动。三种驱动方式各有优缺点,应用时需 要根据实际分析选择。
6
2004年,加州大学伯克利分校的下肢外 骨骼机器人BLEEX。由一个用于负重的背包式 外架、两条动力驱动的仿生金属腿及相应动 力设备组成, 使用背包中的液压传动系统和 箱式微型空速传感仪作为液压泵的能量来源, 以全面增强人体机能。 BLEEX的每条腿具有个7自由度(髋关节3 个, 膝关节1个,踝关节3个),在该装置中总 共有40多个传感器以及液压驱动器, 它们组 成了一个类似人类神经系统的局域网。BLEEX 的负重量能达到75kg,并以0.9m/s的速度行走, 在没有负重的情况下,能以的1.3m/s速度行走。
4
助行外骨骼机器人发展应用
外骨骼下肢助行机器人的研究始于 20世纪 60 年代末期,主要在欧美等一些 发达国家展开,最初的外骨骼助力机器人 分别在两个地点几乎同时产生,分别是美 国和南斯拉夫,美国研究这技术的最初目 的是增强人的能力, 往往是用于军事目的, 而前南斯拉夫的目的是用来辅助残障人。 上述两个项目都以失败告终,下肢外 骨骼机器人的研究在其后经过一段时间陷 入沉寂。 但到世纪末, 下肢外骨骼机器人 又重新得到世界各国的关注,世界上很多 国家都积极地投入到研究中。下面分别介 绍一些在下肢外骨骼方面比较成熟的研究 成果。