医学统计学 第3版案例版 主编罗家洪 郭秀花 小结

医学统计学

一、名词解释：

1.医学统计学：是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门科学。

2.总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（或全部同质观察单位）。

3.样本：从总体中抽取的具有代表性的部分个体。

4.参数：反映总体特征的指标。

5.统计量：通过样本资料计算出来的相应指标。

6.概率：是随机事件发生可能性大小的数值度量。

7.标准化率：亦称调整率，常用的标准化方法有直接法、间接法和反推法。

8.抽样误差：由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。

9.直线相关系数：又称Pearson系数，是说明直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的统计指标。

10.回归系数：即为回归直线的斜率b，表示自变量x 每改变一个单位时，应变量y平均变化b 个单位。b＞0，y随x 增大而增大；b＜0时，y随x增大而减小；b=0时，y与x没有线性依存关系。

二、填空题：

1.制定医学参考值的范围：

①确定抽样的入选标准和排除标准，并抽取一定的样本含量（一般要求n＞100）；

②决定单侧或双侧；

③确定置信度；

④选取不同的方法计算正常值范围。

2.应用相对数的注意事项：

①计算相对数时分母应该有足够数量即例数不能太小；

②计算合计率或平均率时，不能把n个率相加后除以n，应把绝对数相加后计算相对数；

③正确区分构成比和率，分析时不能以构成比代替率；

④相对数的比较应该注意其可比性。对比组之间除了被研究的因素不同以外，其他对相对数造成影响的因素应尽可能保持在相同或相近的水平；

⑤样本率或样本构成比在比较时应作假设检验。

3.应用标准化法的注意事项：

②标准化法只适用于内部构成不同影响到总率比较的情况；

②由于选择的标准不同，算出的标准化率也不同，但比较的结论一致；

③标准化后的标准率已经不再反应当时当地的实际水平，它只表示两组相互比较的资料间的相对水平；

④样本标准化率也存在抽样误差，也需要进行假设检验。

4.方差齐性检验的适用条件：

①两样本均来自正态分布的总体；

②统计量F服从F分布，有两个自由度，分子的自由度（较大方差）和分母的自由度（较小方差）。F值越大，P值越小；

③两个样本比较，方差不齐时可选择：

●近似t’检验；

●通过一定的变量变换以达到方差齐；

●选用非参数统计，如秩和检验。

5.假设检验的注意事项：

①要有严密的抽样研究设计；

②选择假设检验方法应符合相应条件；

③有统计学意义不等于有实际意义；

④结论不能绝对化。

6.方差分析注意事项：

①各样本来自正态总体；

②各样本总体方差齐性；

③各样本间相互独立。

7.χ2检验的应用条件：

①χ2=基本公式

②χ2= 基本公式校正

③χ2= 一般四格表专用

④χ2=一般四格表校正⑤χ2= 配对χ2检验专用

⑥χ2= 配对χ2检验校正

⑦χ2= n()R×C列表专用

比较一般四格

表的两个率

分析配对设计四格表资料（率的比较）

进行多个率或构成比的比较（R×C表资料）

●不宜有1/5以上格子的T＜5，也不宜有1个格子T＜1；

●否则：

◎增加样本含量；

◎将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行实际频数合并；

◎删去理论频数太小的格子对应的行或列；

◎采用Fisher确切概率法。

●R×C表χ

2检验,P＜0.05进一步进行两两分割χ2检验时需调整α’=或α’= (k为比较的样本组数)

●当n≥40且T min≥5时，选用①或③；

●当n≥40且1≤T min﹤5时，使用②或④；

●当n﹤40或T min﹤1时，不宜用χ

2检验，改用Fisher确切概率法。

●当（b + c）≥40时，选用⑤；

●当（b + c）＜40时，选用⑥。

8.直线回归分析的前提条件：

①线性––两个变量间存在线性关系；

②独立性––任意两个观察值相互独立；

③正态性––应变量y是服从正态分布的随机变量；

④方差齐––给定x后,应变量y的方差相等。

9.应用直线相关与回归的注意事项：

①作直线相关与回归分析要有实际意义，不能把无毫无关联的两个事物或现象作相关与回归分析；

②相关关系不一定是因果关系，可能是伴随关系；

③进行相关与回归分析都必须进行假设检验，以推断两变量间的线性关系是否存在；

④回归方程一般只适用于自变量x实测值的范围内，不能任意外推；

⑤一般应先绘制散点图观察两变量间的关系，有线性趋势时再进行。

董小健(Jaden Tung)

于12/27/2018整理