cpu使用率计算方法
cpu时间cpu利用率计算
cpu时间cpu利⽤率计算时间即反映CPU全速⼯作时完成该进程所花费的时间时间计算CPU TIME = （# of CPU Clock Cycles） x Clock Period // “#” 表⽰消耗的CPU时钟周期个数= (# of CPU Clock Cycles)/(Clock Frequency)cpu时间计算 = （#个cpu时钟周期） X 电⼦脉冲时钟周期（类似于晶振产⽣的脉冲，⽽频率就是单位时间产⽣脉冲数量 = 1/单个脉冲时钟周期占⽤时间）= （#个cpu时钟周期） / 电⼦脉冲时钟频率时间⽚-概述举个多线程程序的例⼦，说明时间⽚是怎样⼯作的（java）如上：由此可见：两个线程是交替执⾏的（数字的变化），从宏观上（同时输出）。
以下是搜的资料：1，什么是时间⽚轮转：时间⽚轮转调度是⼀种最古⽼，最简单，最公平且使⽤最⼴的算法是时间⽚调度。
每个进程被分配⼀个时间段，称作它的时间⽚，即该进程允许运⾏的时间。
如果在时间⽚结束时进程还在运⾏，则CPU将被剥夺并分配给另⼀个进程。
如果进程在时间⽚结束前阻塞或结束，则CPU当即进⾏切换。
调度程序所要做的就是维护⼀张就绪进程列表，，当进程⽤完它的时间⽚后，它被移到队列的末尾。
时间⽚轮转调度中唯⼀有趣的⼀点是时间⽚的长度。
从⼀个进程切换到另⼀个进程是需要⼀定时间的--保存和装⼊寄存器值及内存映像，更新各种表格和队列等。
假如进程切换(process switch) - 有时称为上下⽂切换(context switch)，需要5毫秒，再假设时间⽚设为20毫秒，则在做完20毫秒有⽤的⼯作之后，CPU将花费5毫秒来进⾏进程切换。
CPU时间的20%被浪费在了管理开销上。
为了提⾼CPU效率，我们可以将时间⽚设为500毫秒。
这时浪费的时间只有1%。
但考虑在⼀个分时系统中，如果有⼗个交互⽤户⼏乎同时按下回车键，将发⽣什么情况？假设所有其他进程都⽤⾜它们的时间⽚的话，最后⼀个不幸的进程不得不等待5秒钟才获得运⾏机会。
linux top命令 cpu总占用率计算
linux top命令cpu总占用率计算在Linux中，使用top命令查看系统状态时，可以看到每个进程的CPU占用率。
要计算CPU总占用率，可以使用以下方法：1. 使用top命令:当你在Linux上打开终端并输入top命令时，你将看到一个动态更新的屏幕，其中显示了系统中各个进程的资源占用情况。
在顶部，你会看到一个标题栏，其中包含各种系统统计信息，如“Tasks”（任务）、“Cpu(s)”（CPU）、“Mem”（内存）和“Swap”（交换空间）。
要查看CPU总占用率，请关注标题栏中与“Cpu(s)”相关的列。
该列会显示如下信息：us：用户空间占用的CPU百分比。
sy：系统空间占用的CPU百分比。
ni：更改过优先级的进程占用的CPU百分比。
id：空闲的CPU百分比。
wa：等待I/O操作的CPU百分比。
hi：处理硬件中断的CPU百分比。
si：处理软件中断的CPU百分比。
st：虚拟化环境中被偷走的CPU时间百分比。
要计算CPU总占用率，你需要将“us”和“sy”列的值相加。
例如，如果“us”是40%，而“sy”是30%，那么CPU总占用率就是70%。
2. 注意:这只是显示在top命令输出中的所有进程的总计值，它并不是系统作为一个整体的CPU使用率。
如果有大量用户空间和系统空间的进程同时运行，总计值可能会很高。
“us”和“sy”列表示的是进程级的CPU占用率，而实际的系统级CPU占用率可能受到其他因素的影响，如内核线程、I/O等待等。
3. 其他工具:除了top命令之外，还有许多其他工具可以帮助你监视和管理Linux系统上的性能，如htop、glances等。
这些工具可能提供更多关于CPU和其他资源使用情况的详细信息。
请注意，这些工具和命令可能需要root权限才能完全访问系统信息。
cpu使用率计算原理
cpu使用率计算原理CPU使用率是指CPU在一定时间内工作的比例，通常以百分比表示。
它是衡量CPU负载的重要指标，能够反映出系统的运行状态和性能状况。
计算CPU使用率的原理是通过监控和统计CPU的空闲时间和总时间来计算得出。
要了解CPU的工作原理。
CPU是计算机的核心组件，负责执行指令和处理数据。
它由多个核心组成，每个核心都可以独立地执行指令。
在一个多核CPU中，每个核心都有自己的运算能力和缓存。
操作系统通过任务调度将任务分配给不同的核心，以提高系统的并发处理能力。
在计算CPU使用率时，需要获取两个关键信息：CPU的空闲时间和总时间。
CPU的空闲时间是指在某个时间段内，CPU处于空闲状态的时间。
而CPU的总时间是指在同一时间段内，CPU总共工作的时间，包括空闲时间和非空闲时间。
为了实时地获取CPU的空闲时间和总时间，操作系统会周期性地进行采样。
通常是以几十毫秒为一个时间片进行采样。
在每个时间片结束时，操作系统会记录下当前的CPU状态，包括空闲时间和总时间。
通过对这些采样数据的统计分析，就可以计算出CPU的使用率。
计算CPU使用率的公式如下：CPU使用率 = (1 - 空闲时间 / 总时间) * 100%然而，实际上，在不同的操作系统中，计算CPU使用率的方法可能会有所不同。
例如，Windows操作系统使用的是基于性能计数器的方法，Linux操作系统使用的是基于/proc文件系统的方法。
但无论采用哪种方法，核心的原理都是相同的。
为了更好地理解CPU使用率的计算原理，下面以Linux操作系统为例，介绍一下具体的实现方式。
在Linux系统中，CPU使用率的计算是通过读取/proc/stat文件来实现的。
该文件包含了有关CPU使用情况的统计信息。
通过读取该文件，可以获取到每个CPU核心的空闲时间和总时间。
具体的步骤如下：1. 打开/proc/stat文件，读取其中的数据。
2. 根据文件的格式，找到与CPU相关的行。
cpu负载率计算公式
cpu负载率计算公式
CPU负载率指的是CPU在某一时间段内所处的忙碌程度，通常以百分比表示。
计算CPU负载率的公式如下：
CPU负载率 = CPU使用时间 / (CPU使用时间 + 空闲时间) * 100%
其中，CPU使用时间指的是CPU执行非空闲指令的时间，空闲时间指的是CPU处于空闲状态的时间。
在Linux系统中，可以通过命令“top”或“vmstat”查看CPU的负载率。
需要注意的是，CPU负载率并不等于CPU使用率。
CPU使用率指的是CPU执行非空闲指令所占用的时间与总时间的比值，而CPU负载率还考虑了CPU处于空闲状态的时间。
因此，在评估系统性能时，应同时考虑CPU使用率和CPU负载率。
- 1 -。
docker cpu 利用率 计算方式
docker cpu 利用率计算方式Docker是一种轻量级的容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器，实现快速部署、跨平台运行。
在使用Docker时，了解容器的CPU利用率是非常重要的，可以帮助我们优化应用程序的性能和资源利用。
计算Docker容器的CPU利用率可以通过以下几个步骤：1. 容器的CPU利用率是指在一段时间内，容器实际使用的CPU时间与可用CPU时间的比值。
因此，首先需要了解容器在这段时间内使用的CPU时间和可用的CPU时间。
2. Docker通过cgroups技术来限制和管理容器的资源使用，包括CPU资源。
在Linux系统中，cgroups是一种内核特性，用于限制和隔离进程组的资源使用。
Docker使用cgroups来限制容器使用的CPU资源。
3. Docker提供了一些命令和API来获取容器的统计信息，包括CPU 使用情况。
可以使用命令"docker stats"来查看容器的实时统计信息，其中包括CPU利用率。
4. 在Docker中，每个容器都有自己的CPU共享比例。
通过设置"cpus"参数可以指定容器可以使用的CPU核心数。
例如，设置"cpus=0.5"表示容器可以使用50%的CPU核心。
5. 在计算CPU利用率时，需要考虑容器的CPU共享比例。
假设一个容器设置了"cpus=0.5"，那么它可以使用50%的CPU核心。
如果这个容器在一段时间内使用了0.2个CPU核心的时间，那么它的CPU 利用率就是0.2 / 0.5 = 0.4，即40%。
6. 可以使用Docker的API来获取容器的CPU使用时间和可用CPU 时间。
通过计算这两个值的比值，即可得到容器的CPU利用率。
总结起来，计算Docker容器的CPU利用率需要获取容器的CPU使用时间和可用CPU时间，并考虑容器的CPU共享比例。
资源使用率的统计方法
资源统计方法一、统计对象统计对象至少应包括：小型机、pcserver、磁盘阵列、光纤交换机；二、cpu使用率、内存使用率在IBM小型机aix操作系统中，输入topas，可以查看主机性能实时情况，如下图：1、计算cpu使用率，cpu使用率=kernel+user+idle=100-idle；物理内存虚拟内存cpu使用率I/O读写情况进程中占用cpu或内存较高的进程情况，pid是进程号，pgsp是内存，owner指的是进程所对应的的操作系统用户，name是进程名2、内存使用率，一般看应用内存使用率会比较有意义，该值为物理内存中的comp部分，而不是comp+noncomp部分；3、I/O读写情况：网络上的、硬盘方面的（包括本地硬盘、磁盘阵列的盘）、从文件系统角度看的IO情况，就是看看具体忙不忙，读写量大不大；如果不大，则没有问题。
linux同理，只是查看的命令不同，内存使用率还是需要看应用内存使用率，free –m，然后进行相关计算，就可以得出应用内存使用率，计算公式：第二行的used/第一行的total如果不理解，可以让具体统计数据的人员查看以下网页，/hunter6536/item/e18f6a4b3e1fc507c0161309；三、文件系统使用率文件系统的空间vg的空间以ibm为例，df -g可以查出现有文件系统的使用率，可以看出/cwprod/data还有130g可以用，/cwprod/data还有104g可以用；用lsvg-o可以查到目前online的vg（volumegroup，在ibm操作系统中，是先对几块硬盘建vg，然后在该vg上建lv逻辑volume，然后再在该lv上建文件系统，lv与文件系统是一一对应的；一般来说rootvg是建在本地硬盘上的，这里先不统计本地硬盘的使用情况了），通过lsvg -l vgdata命令，可以看到，vgdata下有两个lv，所以我们也就只关注df -g出来的相对应的两个文件系统使用情况：/cwprod/data和/cwprod/data。
计算CPU使用率的方法及其实现原理
2.2 开始移植
本文以 CubeF4 内的示例代码工程 STM32Cube_FW_F4_V1.10.0\Projects\STM324xG_EVAL\Applications\FreeRTOS\FreeRTOS_ThreadCreation 为例，IDE 使用 IAR。 第一步：使用 IAR 打开 FreeRTOS_ThreadCreation 工程，将 cpu_utils.c 文件添加到工程，并在工程中添加对应头文件目录：
1
//修改此宏的值为 1
( SystemCoreClock )
( ( TickType_t ) 1000 )
( 8)
( ( uint16_t ) 128 )
第三步：继续在 FreeRTOSConfig.h 头文件的末尾处添加 traceTASK_SWITCHED_IN 与 traceTASK_SWITCHED_OUT 定义：
此函数为空闲任务钩子函数，每次当切换到空闲任务时就会运行此钩子函数，它的作用就是记录当前空闲任务的句柄并保存
到全局变量 xIdleHandle。
void vApplicationTickHook (void) {
static int tick = 0;
if(tick ++ > CALCULATION_PERIOD) //每 1000 个 tick,刷新一次 CPU 使用率 {
一种计算 CPU 使用率的方法及其实现原理
1 前言
出于性能方面的考虑，有的时候，我们希望知道 CPU 的使用率为多少，进而判断此 CPU 的负载情况和对于当前运行环境是 否足够“胜任”。本文将介绍一种计算 CPU 占有率的方法以及其实现原理。
cpu资源需求计算公式
cpu资源需求计算公式全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：CPU资源需求计算公式是计算机系统设计和优化中非常重要的一部分，它可以帮助我们合理评估和规划系统的CPU资源使用情况，从而避免资源浪费或不足的情况发生。
在进行CPU资源需求计算时，我们需要考虑多种因素，包括系统的吞吐量、响应时间、负载情况等。
下面我们将介绍一些常用的CPU资源需求计算公式以及它们的应用场景。
一、CPU资源需求计算公式1. 最大并发用户数（MU）= 平均响应时间（RT）/（业务处理时间（MT）+ 等待时间（WT））2. CPU利用率（U）= 1 - e^(-MU * S)通过以上公式，我们可以计算出系统的最大并发用户数和CPU利用率，从而帮助我们更好地评估系统的负载情况。
二、应用场景1. 在设计分布式系统时，我们需要根据系统的负载情况来合理规划CPU资源的分配。
通过计算CPU利用率，我们可以确定系统是否需要增加或减少CPU资源，以优化系统的性能和稳定性。
2. 在进行系统性能测试时，我们需要根据实际的响应时间和业务处理时间来计算最大并发用户数，从而确定系统的瓶颈和优化空间。
3. 在进行虚拟化部署时，我们需要根据虚拟机实例的CPU需求来合理分配宿主机的CPU资源，以避免资源浪费或不足的情况发生。
通过以上公式和计算方法，我们可以更好地评估和规划系统的CPU资源使用情况，从而提高系统的性能和稳定性。
在实际应用中，我们还可以根据具体的系统需求和场景来调整和优化CPU资源需求计算公式，以适应不同的应用场景和业务需求。
希望以上内容可以帮助大家更好地理解和应用CPU资源需求计算公式。
【文章结束】。
第二篇示例：在计算机科学领域中，CPU资源需求计算是一项至关重要的任务。
不同的应用程序和系统对CPU资源的需求可能有所不同，因此需要一种科学的方法来计算CPU资源的需求，以确保系统运行稳定和高效。
CPU资源需求计算公式是一种用来估算应用程序或系统对CPU资源需求的数学公式。
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cpu使用率计算方法
cpu使用率计算方法一使用cpu的处理能力基准计算实时cpu占用率
具体描述:
(1) 在rtos系统启动前, 使用tick中断测试cpu的处理能力基准 cpuperformancebase;
(2) 在系统进入运行后, 使用空闲任务执行与测试cpu处理能力基准完全相同的算法, 得到rtcpuperformance.
(3) 周期地计算cpu占用率, 并清除rtcpuperformance的值, 一般每秒钟计算一次:
realtime cpu load = 1 - (rtcpuperformance/cpuperformancebase) * 100%
优点:
(1) 实现简单
(2) 所得到的cpu占用率非常准确, 误差只取决于cpuperformancebase的测试结果和整除时的余数, 通常误差小于1%
(3) 不占用硬件资源
缺点:
(1) cpu必须一直全速运行, 不能修改cpu主频, 也不能使cpu进入掉电保护模式
(2) 不能得到系统中每个任务对cpu占用率的贡献
(3) 必须有一个空闲任务才能计算
评价:
这个算法只适用于工控, 电信等对不需要使cpu进入掉电保护模式的领域.
在tick中断中对rtos中的任务进行采样
具体描述:
(1) 系统进入运行后, 每次tick中断发生时, 采样一下当前正在执行的任务, 如果cpu处于halt态, 累加halttimes
(2) 周期性地计算cpu占用率, 一般每秒钟计算一次, 并清除halttimes:(tickintfrequance表示tick中断的发生频率) realtime cpu load = halttimes / tickintfrequance
某个任务对cpu占用率的贡献 = 一个周期内该任务被采样到的次数 / tickintfrequance * 100%
优点:
(1) 实现简单
(2) 支持cpu掉电模式
(3) 可以大致得到每个任务对cpu占用率的贡献
缺点:
(1) 误差取决于tick的频率和os中每个任务的运行时长, 因此误差非常大
评价:
这个算法适用于对cpu占用率精度要求不高的消息电子产品.
精确计算每个任务对cpu占用率的贡献
具体描述:
(1) 除tick中断外,另开一个比tick中断频率快若干倍的周期中断(就叫auxtimer中断吧), 这个中断只对一个计数器执行一次累加.
(2) 在os每次执行任务切换时读取该计数器的值(auxtimer), 并保存到tcb中, 比如, 从任务task1切换到任务task2, 算法如下:
task1, 换出动作:
task1的结束运行时间 = auxtimer的当前值
task1的总运行时间 = task1的总运行时间 + task1的结束运行时间 - task1的开始运行时间
task2, 换入动作:
task2的开始运行时间 = auxtimer的当前值
(以上算法中没有考虑数字回绕, 在工程实现时应当考虑, 发生回绕后任务的结束运行时间小于任务的开始运行时间.
(3) 周期性地计算cpu占用率, 一般每秒钟计算一次, 并清除每个任务的总运行时间, 下面的公式中, 一个周期内的总时间等于auxtimer周期除以tick周期得到的倍数:
某个任务对cpu占用率的贡献 = 一个周期内该任务的总运行时间 / 一个周期内的总时间
realtime cpu load = 所有任务的cpu占用率之和
对这个方法进行简单改进, 就可以实现对cpu占用率进行实时测量, 看官自己动动脑筋吧.
优点:
(1) 误差取决于auxtimer中断的频率, 可以非常精确地得到每个任务对cpu占用率的贡献
缺点:
(1) 复杂, 加大了任务切换时的开销
(2) 和前两种算法相比, 这个算法要多占用一个硬件资源
cpu使用率计算方法二需要两个进程，一个为idle进程;一个为统计进程。
idle进程在系统空闲时执行，每执行一次为一个计数器count 加一。
统计进程每秒执行一次负责计算cpu使用率，并把count 清零。
首先要求出没有其它进程时count一秒中内由零开始的累加值max，这通常在系统初始化时完成。
有其它进程时idle进程执行的次数减少，count的累加值也小于max。
统计进程计算cpu使用率时采用以下公式：
usage=(1-count/max)*100。
再来介绍下cpu使用率：
cpu使用率其实就是运行的程序占用的cpu资源，表示机器在某个时间点的运行程序的情况。
使用率越高，说明机器在这个时间上运行了很多程序，反之较少。
使用率的高低与cpu强弱有直接关系。
现代分时多任务操作系统对 cpu 都是分时间片使用的。
看了“cpu使用率如何计算”文章的。