《中国能源统计年鉴》能源平衡表解读
能源平衡表解读
能源平衡表解读能源平衡表是一种用于分析和评估能源系统性能的工具。
它通常以表格的形式呈现，详细记录了能源的输入、输出以及存储情况。
通过解读能源平衡表，我们可以了解一个国家或地区的能源消费结构、能源利用效率以及能源储备情况等重要信息。
一、能源平衡表的基本结构能源平衡表通常由输入、输出和存储三部分组成。
输入部分包括各种能源资源的供应量，如煤炭、石油、天然气等；输出部分包括各种能源产品的消费量，如电力、热力等；存储部分则包括能源储备量以及库存变化情况。
二、能源平衡表的主要指标1.能源消费量：指一定时期内一个国家或地区消耗的能源总量，通常以标准煤或石油当量等为单位进行计量。
通过比较不同时期的能源消费量，可以了解该国家或地区的能源消费趋势和变化情况。
2.能源生产量：指一定时期内一个国家或地区生产的能源总量，包括煤炭、石油、天然气等各类能源资源。
通过比较不同时期的能源生产量，可以了解该国家或地区的能源生产能力和自给程度。
3.能源进口量：指一定时期内一个国家或地区从国外进口的能源总量，通常以标准煤或石油当量等为单位进行计量。
通过比较不同时期的能源进口量，可以了解该国家或地区对国外能源的依赖程度和进口来源。
4.能源出口量：指一定时期内一个国家或地区出口到国外的能源总量，通常以标准煤或石油当量等为单位进行计量。
通过比较不同时期的能源出口量，可以了解该国家或地区的能源出口情况和国际市场地位。
5.能源储备量：指一定时期内一个国家或地区拥有的能源库存量，包括石油、天然气、煤炭等各类能源资源。
通过比较不同时期的能源储备量，可以了解该国家或地区的能源储备情况和应对突发事件的能力。
三、解读能源平衡表应注意的问题1.数据的可比性：由于不同国家和地区的能源统计口径和计算方法可能存在差异，因此在比较不同地区的能源平衡表时需要注意数据的可比性。
2.数据的准确性：由于数据采集和处理过程中可能存在误差和不确定性因素，因此需要注意数据的准确性。
我国碳排放结构的区域差异分析_徐大丰
为最大的发展中国家， 在温室气体的排放方面做 出了实质性承诺：到 +’+’ 年，我国单位 ;<6 的 二氧化碳排放要实现比 +’’$ 年降低 $’= 左右。 发展低碳经济是我国经济可持续发展的必然要 求。 对我国发展低碳经济的道路， 众多研究人员 从发达国家发展低碳经济的经验出发， 从碳预算 制度的设计、节能技术的使用、非化石能源的研 发等角度进行了基础性研究。 这些研究无疑对我 国低碳经济道路的选择富有启发性， 但是笔者认 为，无论是发展低碳经济的制度设计，还是低碳 经济的科技政策安排都不能搞一刀切， 要考虑我 国区域发展不平衡的基本国情。 实施差异化的低
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江西社会科学
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碳经济区域政策十分必要的。为此， 本文着重估 算了我国各区域的碳排放总量和各区域行业的 碳排放总量， 分析碳排放总量的区域差异和行业 碳排放的区域差异，提出适合我国国情的、促进 区域低碳经济发展的建议。 一、 碳排放的测算方法 对于碳排放， 我国并没有正式的官方统计。 学 界所使用的碳排放数据都是通过估算得到的。 目 前有很多学者运用不同的方法对碳排放进行了估 算。 马忠海以相关性分析为基础， 估算不同能源的
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上述这些方法虽然各有不同， 但是思路是相 似的： 都是通过能源与碳排放之间的关联对碳排 放进行估算。由于煤、石油和天然气是我 国主要能源，只要估算出这三种基础能源 的碳排放系数，结合能源的消费统计数 据，就可以对碳排放进行估算。本文沿袭 （# ） 用式 对碳排放 谭丹、 黄贤金的做法 & / ’ ， 进行估算。 （# ） 01 2 !131 4 !5 35 4 !6 36………… 其中， 01 表示碳排放总量， 31 、 35 、 36 分别表示煤类、石油类和天然气类能源的 消费量，!1 、 !5 、 !6 分别表示这些能源的碳 排放系数。 在估算碳排放总量时， 主要能源的消费数据 可以从统计数据中直接获得， 而各能源的碳排放 系数， 需要测算。 不同的学者或机构对这些能源 的碳排放系数的测算是不同的。 根据谭丹、 黄贤 （789） 的测算结果表明， 金的综述， 国际能源机构 煤炭、 石油和天然气的碳排放系数分别为"$ :"!、
能源平衡数据统计与分析方法
能源平衡数据统计与分析方法能源平衡数据是指某个特定时间内一个国家或地区的能源生产、消费和储存情况的统计数据。
能源平衡数据统计与分析是评估能源供需状况和制定能源政策的重要工具。
本文将介绍一些常用的能源平衡数据统计与分析方法。
能源平衡数据的主要统计指标包括能源生产总量、能源消费总量、能源进出口总量、能源储备和能源转换效率等。
首先要收集并整理各种能源的产量、消费量、进出口量和库存量等基础数据。
可以通过能源生产和消费单位的日志、年度报告、统计调查数据等方式获取这些数据。
在进行能源平衡数据统计时，还需要考虑能源消耗的不同用途和行业，如工业、交通、居民和农业等。
还需对各个行业的能源消费进行分类统计，进而确定能源平衡数据的正确性和可靠性。
在能源平衡数据的分析中，可以应用能源强度分析方法。
能源强度是指单位国内生产总值（GDP）所需能源的量。
通过比较不同时间段或不同地区的能源强度，可以评估能源使用效率的提升和节能减排的效果。
能源强度分析还可以提供分析国家或地区能源消费结构的基础。
在能源平衡数据的统计与分析中，还可以使用能源流量分析方法。
能源流量分析是一种量化分析方法，通过计算能源在不同环节的转化和利用情况，绘制能源流动图表，可以更直观地展示能源转化的过程和能源消耗的情况。
通过能源流量分析，可以找出能源消耗的瓶颈和潜在问题，进而制定相应的政策和措施。
还可以应用能源消费趋势分析方法。
通过对历史能源平衡数据的分析，可以发现能源消费的趋势和规律，为未来能源供需平衡和能源政策的制定提供依据。
通过对未来能源消费趋势的预测和预测，可以制定相应的战略和措施，以确保能源供需的平衡和可持续发展。
能源平衡数据统计与分析是制定能源政策和评估能源可持续性的重要工具。
通过运用适当的统计方法和分析工具，可以全面了解能源生产和消费的情况，为制定能源政策和推动清洁能源转型提供决策支持。
中国能源统计年鉴2004年-2016年地区能源平衡表消费量合计统计表
地区能源平衡表：消费量合计煤合计原煤洗精煤其他洗煤型煤煤矸石序号省份年份(万吨)(万吨)(万吨)(万吨)(万吨)(万吨) 1北京20042939.642425.31505.958.15 3.41 1北京20053068.972605.37455.38.28 2.421北京20063055.672692.64338.548.0544.721北京20072984.672741.56227.329.1133.271北京20082747.732522.02223.948.8524.871北京20092664.72452.61214.859.3220.21北京20102634.622415.41220.52 6.4334.620.37 1北京20112365.532358.9813.1729.730.11 1北京20122269.892264.7914.3427.251北京20132019.232011.7112.34022.231北京20141736.541728.2510.050.0217.751北京20151165.181153.578.710.0317.081北京2016847.62841.810.02 1.16 6.222天津20043508.573025.25483.322天津20053801.453289.27512.182天津20063809.313226.55582.762天津20073926.73394.32532.382天津20083972.773485.24487.532天津20094119.653633.1486.552天津20104806.794362.1424.5116.87 3.3158.65 2天津20115261.54799431.128.11 3.2957.71 2天津20125298.124855.55419.9820.88 1.7164.08 2天津20135278.674832.5427.1817.62 1.3716.36 2天津20145027.284597.19403.1425.44 1.5114.71 2天津20154538.834172.65350.3914.11 1.6817.68 2天津20164230.163865.1529667.64 1.3715.9 3河北200417084.2616952.82370.14804.9785.153河北200520542.3919383.293366.941149.2586.453河北200621345.4219580.724426.211100.84115.463河北200724548.5122437.175454.861148.69112.23河北200824418.6222898.375493.19916.18174.223河北200926515.8124050.596933.33919.19279.663河北201027464.7226676.517183.47742.88278.3348.21 3河北201130791.7528747.198663.86818.29313.94379.83 3河北20123135930248.899246.91799.99241.13254.18 3河北201331663.2731346.689275.9227.24264.41233.81 3河北201429635.5429776.338122.52653.97204.38192.89 3河北201528943.1330140.467627.02172.91300.27307.97 3河北201628105.6528608.057112.78641.24270.58202.19 4山西200422432.6725352.36403.84736.7432.314山西200525681.4278508571.16863.1528.064山西200628351.2231255.9810498.75900.5634.044山西200729203.4832878.7912566.851890.285.164山西200828372.7132603.7211082.881778.65184.534山西200927761.9332207.7110354.691476.51148.584山西201029865.135315.1711523.581427.14139.852248.64 4山西201133478.6541395.5612436.121724.53167.682225.89 4山西201234551.1746049.512023.181782.28182.62208.75 4山西201336636.518118512704.871790.41158.521133.18 4山西201437587.4384055.812340.031728.76166.931328.7 4山西201537115.179799.5511265.521611.03135.461225.21 4山西201635621.0377492.0110935.82117.46124.971461.45内蒙古200411391.4411646.4875.51482.58102.175内蒙古200513921.8113910.211182.17598.41 1.385内蒙古200616188.88160901300.15757.229.015内蒙古200718531.5118560.731696.14870.4317.515内蒙古200822241.8422962.121712.11992.44229.845内蒙古200924047.324528.822105.261317.29303.375内蒙古201027004.0429657.12873.231639.97300.48613.55 5内蒙古201134683.5139528.363389.06641.77233.19921.77 5内蒙古201236620.4941421.53723.52431.01166.78645.58 5内蒙古201334915.7241475.154037.65401.2639.38694.28 5内蒙古201436465.9742741.244473.36381.8935.64984.46 5内蒙古201536499.7640474.133929.19305.2649.2786.43 5内蒙古201636675.3240491.873308.7497.3661.09781.06 6辽宁200411945.1811475.51618.99902.5413.756辽宁200513069.6712116.612059.37891.5 6.56辽宁200614211.3112860.492334.17975.5611.766辽宁200715224.3213339.142550.081151.99.866辽宁200815346.6613381.522713.141138.6811.86辽宁200916032.5214468.422924.111055.9411.356辽宁201016908.4315311.142926.591033.0731.74187.35 6辽宁201118053.616320.363142.791110.7737.2339.12 6辽宁201218218.8616474.023160.271108.138.77614.15 6辽宁201318132.77166943482.57474.0821.9529.35 6辽宁201418002.2716383.253441.05495.2925.22464.89 6辽宁201517336.3615387.243284.78563.6224.85440.86 6辽宁201616943.714806.82921.04714.337.15505.78 7吉林20045715.025432336.682.9410.697吉林20056802.486458.15419.67108.5213.027吉林20067548.837445.25359.4187.739.987吉林20077846.567935.75547.3582.6114.427吉林20088367.428371.34576.8660.4515.897吉林20098588.918896.59648.1468.1716.427吉林20109582.6610087.31712.8263.815.65 5.32 7吉林201111035.2911909.25861.35 4.8617.42 6.81 7吉林201211082.6712187.99825.37 5.0212.627.02 7吉林201310413.7410502.45728.94483.1511.7335.85 7吉林201410379.3410453.85677.49638.327.710.13 7吉林20159805.319698.71557.12430.86 6.647吉林20169416.849268.82426.62425.067.438黑龙江20047954.988949.8760.83372.88黑龙江20058559.7310050.95938.08526.918黑龙江20069025.0410425.961142.99626.878黑龙江20079852.6411316.611438.44776.4716.168黑龙江200811203.8712891.451822.12895.8431.258黑龙江200911050.1312926.132053.43888.132.18黑龙江201012219.1314983.072165.471220.928.21301.58 8黑龙江201113200.0316316.112024.131063.2917.94342.51 8黑龙江201213964.9217038.521908.5999.4923.551067.12 8黑龙江201313266.8115324.121675.38922.423.191192.03 8黑龙江201413595.5314632.221545.68891.4324.041034.43 8黑龙江201513432.8514592.211361.5732.1714.02629.95 8黑龙江201614034.3915267.95936.21805.2627.36567.35 9上海20045144.3240081125.687.01 3.689上海20055324.524128.731160.55 1.5333.719上海20065143.094033.331106.92 2.849上海20075259.534052.761201.03 5.749上海20085463.914269.671183.211.049上海20095305.174185.851108.0511.279上海20105875.524795.531059.59.8210.679上海20116141.954990.961123.867.5919.549上海20125703.224645.081032.76 6.4618.929上海20135681.194830.93821.81 4.1224.339上海20144895.784128.5742.09 2.522.699上海20154728.133860.25849.1918.699上海20164625.623814.74800.6710.2110江苏200413272.812917700.53117.888.9910江苏200516778.5715814.251242.8185.6418.4910江苏200618427.6817272.081455.17252.819.110江苏200719951.818415.631596.76566.4131.4710江苏200820736.7118974.31830.87651.3638.3210江苏200921003.0219465.222022.17516.2828.2310江苏201023100.4821748.682165.74380.1724.2856.05 10江苏201127363.8325464.952818.85320.8921.13239.49 10江苏201227762.3625402.23268.9371.4424.4631.49 10江苏201327946.0725333.913419.02350.2926.8711.59 10江苏201426912.6123995.623715.96388.3732.4410江苏201527209.1224189.363701.99411.6239.2910江苏201628048.1324894.913398.92734.5841.0511浙江20048368.1827091.8126.5711浙江20059680.89583.8596.93140.0211浙江200611334.4311240.8799.17 2.46114.3711浙江200713024.1212914.78115.247.04109.0311浙江200813040.9412840.17215.83 3.32106.0211浙江200913276.1613076.91221.13 5.74120.5211浙江201013949.8613592.67363.6510.17134.6235.24 11浙江20111477614382.45401 2.37151.5325.24 11浙江201214373.5213957.66420.61 1.52159.4227.34 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23四川201111454.3411408.912016.44464.75100.13213.18 23四川201211872.211876.913149.82876.9162.01354.57 23四川201311678.5511710.362725.761187.6224.5322.61 23四川201411045.3911053.713042.511193.7936.18332.49 23四川20159288.98636.692589.151168.8341.51388.88 23四川20168869.498191.42325.162024.1469.06516.81 24贵州20047999.148186.9351.4514.444324贵州20058651.449189.71322.9519.0540.8624贵州20069938.9910454.81525.5756.0661.4324贵州200710636.3511270.23710.5854.1871.4724贵州20089732.1810810.68866.6842.5672.4124贵州200910912.4712295.38930.4921.4269.8424贵州201010908.112970.95911.322859.7838.57 24贵州201112084.9713694.35851.471308.1461.284.94 24贵州201213327.6314847.691029.221419.51122.42105 24贵州201313650.7416336.051269.451643.5335.8789.03 24贵州201413117.616287.91204.691816.1135.42115.37 24贵州201512833.4916192.03903.482323.7532.2848.21 24贵州201613642.7517293.86821.153411.65 3.9760.16 25云南20043062.983012250.61128.87 6.5125云南20056681.536550.88689.59168.8710.2925云南200674827355.17862.54177.4923.7725云南20077620.457454.361149.1275.7520.0125云南20087915.697852.661210.93115.2421.3825云南20098885.6185221474.56111.5121.5425云南20109349.49027.61674.57115.5470.0165.45 25云南20119745.089815.47642.7517.6481.36 25云南20129850.19843.412352.95248.9621.7437.59 25云南20139783.099680.512605.67331.430.7429.2925云南20148674.679123.261669.0299.4126.0626.3 25云南20157712.858840.021272.1788.3920.3423.22 25云南20167461.188749.391172.21140.8515.6721.5 26陕西20044958.064593.2588.936.7540.1226陕西20056049.125518.97760.9141.11 3.3726陕西20067400.17178.87540.790.74 2.7126陕西20077893.757737.81769.23 4.4152.426陕西20088941.318928.99582.711.458.9426陕西20099496.59799.9640.6410.7426陕西201011638.5312085.35861.5113.51 4.46369.95 26陕西201113317.9213639.691216.181476.18 4.58268.17 26陕西201215773.6116542.581470.522088.64 3.3313.88 26陕西201317247.9521091.331494.341783.61 1.76356.11 26陕西201418375.3422155.541428.291751.84 1.63359.48 26陕西201518373.6124309.571343.611447.10.87317.23 26陕西201619670.7528290.61178.11440.49 3.24277.32 27甘肃20043494.823323.2199.51 2.8951.6527甘肃20053750.673424.5371.720.1753.5527甘肃20063959.093547.86439.330.1462.2827甘肃20074455.194257.93481.670.262.2827甘肃20084682.874321.34444.16627甘肃20094478.54077.63423.7467.7527甘肃20105389.575126.28309.05 1.0194.2342.32 27甘肃20116303.376039.24339.2899.141.61 27甘肃20126557.536324.16381.170.139346.54 27甘肃20136541.076502.68539.320.1680.0653.93 27甘肃20146715.876562.97698.51681.9461.34 27甘肃20156557.066369.91618.0783.5658.4 27甘肃20166377.526090.84598.7465100.3961.64 28青海2004680.05672.6 5.25 1.740.528青海2005698.97692.557.090.3328青海2006912.39872.4138.190.23 1.5628青海20071058.191006.02100.510.02 1.6228青海20081316.451305.91102.89 3.74 1.1228青海20091309.541468.16100.587.910.7128青海20101270.681458.4498.988.50.860.77 28青海20111508.222021.55116.060.4628青海20121859.122412.16149.080.5228青海20132073.152988.07150.010.528青海20141816.512534.6832.23 1.4228青海20151508.121513.71 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948.1226.0313.388.43707.45484.13 996.4426.1418.24 3.4712.6410.12992.27421.38 1049.4125.6302.3618.6412.2711.861177.46551.67 1064.7324.63310.3318.1312.4611.121310.58749.22 1164.7725.03306.320.4111.389.251405.42690.59 1164.6428.66329.9523.939.8812.91452.14539.21 205.91 2.07807.14390.55 280.93 3.7655.91 4.65934.49348.4 299.59 3.3548.63 4.57972.34375.03 356.02 3.5661.48 5.251093.63352.33368.04 4.4666.04 4.471058.16310.96 653.08 4.4765.68 4.781104.3706.01 684.54 5.7160.91 4.30.63 6.51575.371141.74 728.65 6.1160.7 4.8 1.33 6.881649.37963 650 6.8885.97 5.39 1.018.271699.351104.55 655.38 5.8111.978.060.728.621809.011007.11 674.69 6.43126.948.960.612.322261.592044.45 625.6 5.3147.2211.220.7392111.972164.85 608.65 4.66146.3612.10.957.572074.672089.38 379.5710.4958.220.38398363.41 452.8610.6271.260.15511.29368.02 527.2613.8783.78 4.3544.73417.99 597.6515.18192.227.77544.04396.47 581.421.24172.339.32554.62411 710.4125.22254.869.71543.49451.68 772.6127.1648.56 1.51 1.7115.84713.89469.92 872.3220.7714.89 1.85 1.47 5.42727.32432.77 878.6622.521.39 4.210.27 3.05779.82508.22 854.9320.86342.3223.96 4.59919.12520.28 871.1323.98343.424.03 4.65940.66472.24 891.724.76340.2224.7612.161017.97555.96 839.8221.75339.1125.5413.661048.29725.75 1235.522.6318.9636.212021.483196.39 1992.5738.277.615.883279.653300.36 1714.0342.8661.9716.783444.233878.27 2593.4449.6335.0916.783685.064075.67 2611.935.5630.0554.973648.654626.97 2922.5734.3983.3766.854129.465142.9 3067.5851.29312.9 6.4884.284691.485593.4 3314.7765.72190.4520.0419.63114.275039.165826.37 3506.0570.28291.9825.4820.91115.135178.576271.5 3680.2970.92470.8931.5625.75114.83901.176766.01 3761.5178.32453.432.81 1.32129.243648.137815.9 3703.5574.8515.4339.48 4.1898.664042.328607.02 3718.3680.19562.239.3 5.12109.294361.210203.42 818.017.8975.1813.57825.48704.54 994.378.91110.9914.37902.12668.82 1192.2312.04105.21 3.27901.36696.57 1437.0516.6158.6857980.37713.83 1488.9828.83208.3720.191036.22704.22 1441.7431.07256.8633.361019.36785.82 1743.4461.92246.8 3.5996.1728.91334.16835.07 2052.6334.3229.6119.4836.841524.78874.63 2221.9326.44203.23 5.6291.8545.681692.61010.02 1817.4723.13264.268.4832.5165.491951.1963.57 2700.9432.44284.7911.939.9169.921978.04845.17 2843.5231.94286.9811.8445.9691.462100.77847.26 3045.954.63304.0112.9839.69127.342158.88707.29 560.3619.81 1.2620.471027.67754.01 685.4731.216 6.611252.95822.13 752.1322.524.7162.421387.95851.1 82027.6221.8533.821648.21910 952.2730.6632.5936.591807.53884.26 910.7634.951.644.961914.41946.61120.8339.58333.1518.248.1430.281760.321033.86 1172.7242.05360.0319.62 4.817.591851.581026.23 1113.8539.5338.7718.84 3.7412.961987.6947.74 1114.3938.47338.5819.54 3.78 4.392268.351176.72 1124.438.13330.6720.4149.142505.151290.87 1030.0137.8315.5320.290.5248.572551.161299.01 1095.3135.69316.2522.140.531.682529.391239.61 553.3710.897.578.1656.24615.79 756.5811.3126.3718.53858.04660.86 823.1212.8648.825.68908.45574.49 915.8914.382.6721.381017.12671.67 998.913.31150.4724.27935.91614.11 1011.9216.15165.7825.641042.19565.77 1089.1913.13173.0810.45 1.8824.651145.84587.6 851.6520.36188.139.94 2.124.431234.55766.03 1072.1314.79186.249.43 1.2825.761302.74926 1075.8214.91175.4510.890.0125.191520.2946.54 1040.2915.120.1524.091559.52801.03456.841.38 1145.0515.34181.9312.4424.341734.45878.46 960.519.56343.4511.8411844.2841.6 278.03 5.4669.35 2.74132.452391.35 300.16 4.3779.14 3.14968.122388.37 410.78 4.12106.53 3.385224.172805.71 460.97 3.19108.56 2.385354.82940.1 449.6 3.82114 6.6253513046.21 466.43 3.92114.289.785277.043709.44 485.97 6.487.49 3.6319.6511.585563.444455.31 552.13 6.94133.17 4.6418.2510.655462.214403.37 545.5 6.51182.857.9718.5511.255481.094511.51 585.02 5.9190.029.5521.469.845178.254729.48 558.05 6.4182.6311.5523.210.185319.574765.76 543.028.29175.9314.4229.067.085619.244899.6 782.4618.04263.8217.9421.437.065942.095044.45 344.16665.947.98526.8282.36 441.956132.2614.56621.697.71 451.2610.02103.32657.92118.21 520.4210.41107.9716.78152.98 580.0312.78124.88 4.13704.04133.3 627.8818.68153.9310.89769.79163.03 682.0716.26176.647.4328.647.25890.03396.02 740.2518.57149.917.4332.722.521018.841064.06 805.119.05175.99.2740.71 3.591131.751473 974.522.67237.0613.3137.56 1.27998.71296.13 1018.6525.2276.6618.0341.45 1.211109.341390.47 1000.1223.32267.6120.249.59 1.471227.61428.77 1120.9626.41266.7119.551.3825.811299.321340.433.51181.2413.871.61165.2611.4618.65218.31230.122.99280.13816.2814.88331.14796.8317.76362.58835.680.05391.3859.170.02402.44915.190.05410.1930.810.04387.49737.650.04418.82942.52453.061116.11448.561118.66 191.420.69 3.11 2.77264.40.48 3880.54 3.21 3.51284.38 2.86 329.150.59 4.79 3.51319.62 3.17 323.38 1.539.3810.6374.450.13 342.447.6163.0910.97409.680.02 334.17.4363.8610.33422.80.01 299.47 1.627.190.180.3816.26505.35377.79 1.7442.530.3319621.72503.7711.0492.88 3.20.3215.87636.5208.8212.499.88 3.0814.77706.16161.7 320.438.8183.56 2.2513.23704.330 269.918.368.78 2.788.52793.060 384.31 4.8744.11 1.87 5.18864.08813.32616.49114.99 894.54675.05140.81 1003.67-0.01-0.01-0.01832.54174.94 1144.050.824.78-0.01972.88239.95 1119.1-0.01-0.01-0.011134.57285.49 1121.991309.2315.68 1353.6433.09243.91 5.88 1.1227.221497.38351.76 1438.8536.29250.3310.21 1.4918.541824.5361.75 1562.8541.28252.4911.75 1.5766.091960.54351.47 1760.1350.28315.7215.070.91376.722395306.49 1863.8846.83318.8415.590.46449.432724.13865.4 1853.3141.36299.6614.58496.573029.06989.56 1636.3639.53308.1214.37465.353137.38902.77 269.069.11200.950 333.867.09237.420 477.057.83281.72486.0610.85 6.46367.25450.979.62 1.78 5.11431.15367.7911.52 3.4 5.78432.91380.4412.4755.03 2.11 1.77 6.12493.81402.8812.5167 2.73 2.027.23545.94382.2614.383.45 4.09 1.3727.65561.89423.4616.0177.22 4.29 2.5621.2658.16375.3113.1870.44 3.210.621.08683.030 310.4212.3953.09 3.530.0125.33842.40.02 253.4211.3355.85 4.44 4.3827.57944.740.02 1046.32 5.5922.828.04176.660.06 1223.368.8464.3617.62457.910.07 1252.017.8568.1819.82520.610.07 1377.397.86101.2816.37602.190.11 1331.4316.53106.3232.4656.570.06 1276.3317.94144.8625.63697.870.07 1231.2122.08141.71 4.650.2836.89899.110.06 880.2324.0436.96 2.40.5811.01970.642598.46 1338.8720.87192.41 6.87 1.2446.271069.870.02 1347.5720.36196.949.960.9562.45996.310.03。
能源平衡表
能源平衡表
1 基本概念和编制原则
重要作用
3.反映能源的供给结构和消费结构。即通过对各种能源的 生产、进口、出口、地区间流入与流出以及库存的描述， 反映资源供给的来源结构、品种结构；对各种能源加工转 换、回收利用、终端消费以及消费去向和方式的描述，反 映能源消费的类别结构、行业结构、使用方向结构以及加 工转换与消费的比例关系等。
能源平衡表
1 能源平衡表编制原则
编制原则
2、投入、产出、使用的对应一致原则：
能源平衡表的加工转换，要坚持投入、产出、使用 的对应一致原则，即有投入，就一定要有产出，同时也 应该有使用，缺一不可。使用包括消费、出口（地区间 调出）或增加库存。
能源平衡表
1 能源平衡表编制原则
编制原则
3、协调与统一的原则：
能源平衡表
主要内容
01 能源平衡表基本概念和重要作用 02 能源平衡表的编制原则 03 能源平衡表的构成 04 能源平衡表表式 05 能源平衡表数据测算（来源） 06 审核要点与常见错误
能源平衡表
1 基本概念和重要作用
基本概念
能源平衡表是由各种能源品种的单项平衡表组成的，是以 表格的形式，将各种能源的资源供应、加工转换和终端消 费等各种数据汇总记入若干张表格内，直观地描述报告期 内地区各种能源的供应与需求和他们之间的加工转换关系， 以及能源供应结构和消费需求结构。
能源平衡表
1 能源平衡表编制原则
编制原则
1、能量守恒原则:
编制能源平衡表所遵循的基本原则是能量守恒定律。根据能量 守恒原则，在能量转换和使用的过程中，能源的总量保持不变。能 源平衡表就是根据这一原则设计的，所以，平衡表资料的搜集也要 遵循这一原则，有来源（资源供应）就要有去向（消费或者损失）， 反之，有能源的消费，就要有能源供应（来源）。
[讲解]能源平衡表解读
![[讲解]能源平衡表解读](https://img.taocdn.com/s3/m/c8b3ec55326c1eb91a37f111f18583d049640f86.png)
全国（地区）能源平衡表的组成及其分析（说明：目前出版的能源平衡表列项要更丰富）一、全国（地区）能源平衡表及其表式全国（地区）能源平衡表，是用来反映全国或一个地区（省、市、县）的能源系统流程情况的平衡表，如下图所示：能源平衡表（实物量）续表说明：平衡关系(1)列平衡关系：第1栏等于2、3、4、5栏的代数和；第9栏等于10、11、12、13、14、15、16、18栏的代数和。
(2)行平衡关系：37=01+12-21-23；第01行等于02、03、04、05、06、07、08、09、10、11行的代数和；第12行等于13、14、15、16、17、18、20行的代数和；23=24+26+30+34；18≥19；21≥22；24≥25；26=27+29；27≥28；30=31+32+33；34=35+36。
能源平衡表（标准量）说明：平衡关系(1)列平衡关系:第23栏等于01～17、18、20、22栏的代数和；第24栏等于01～17、19、21、22栏的代数和。
(2)行平衡关系：37=01+12-21-23；第01行等于02、03、04、05、06、07、08、09、10、11行的代数和；第12行等于13、14、15、16、17、18、20行的代数和；23=24+26+30+34；18≥19； 21≥22； 24≥25； 26=27+29； 27≥28； 30=31+32+33； 34=35+36。
全国或地区能源平衡表分为单项能源平衡表和综合能源平衡表两种。
在编制综合能源平衡表之前，必须先编制用实物量单位表示的单项能源平衡表，如煤炭平衡表、焦炭平衡表、电力平衡表等。
然后根据每种能源具有的热值，再换算成标准煤数量，编制全国、地区的综合能源平衡表。
全国（地区）平衡表的表式，是采用行列的矩阵形式。
“行”的各项表示能源的流向，包括能源资源的形式和使用的方向，“列”的各栏表示能源的品种，包括各种一次能源和二次能源，如煤及各种煤制品、石油及各种石油制品，天然气、电力。
中国能源统计年鉴2019：台湾省主要年份主要能源及相关指标统计(1990-2017)
21.80
22.60
155.10
296.70
361.60
7640
13610
16000
2.35
3.89
4.53
4177
8095
9701
摘编自《中国能源统计年鉴2019》
关指标统计(1990-2017)
2010
2015
12.95
12.31
101.46
101.70
110.80
109.10
47.96
46.13
项目
能源生产量(百万吨标准油) 净进口量(百万吨标准油) 一次能源供应量(百万吨标准油) 油净进口量(百万吨标准油) 油供应量(百万吨标准油) 发电量(百万千瓦小时) 终端能源消费量(百万吨标准油) 人口数(百万人) 国内生产总值(10亿美元.2010年价) 人均国内生产总值(美元.2010年价) 人均能源供应量(吨标准油/人) 人 资均 料电 来力 源消:国费际%能(千源瓦署小《时世/界人能) 源平衡表》.
台湾省主要年份主要能源及相关指标统计(1990-2017)
1990
2000
2005
10.65
11.79
12.48
41.67
79.23
95.32
47.75
84.84
102.27
28.68
45.08
48.37
25.86
38.27
43.27
88398
181188
224475
29.42
48.6961.03来自20.302017
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基于LMDI的中国碳排放量影响因素分解
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基 于 LM DI的中国碳排放量影响因素分解
武晓斌 ( 天 津 科 技 大 学 天 津 300222)
摘 要 ：根 据 LMDI法 ，结 合 Kaya方 程 ，对 我 国 2000- V 单位”(万吨标准煤)。根 据 IPCC(2006)等方法构建碳排放量核算
2 0 1 2 年 的 碳 排 放 量 因 素 分 解 ，结 论 表 明 ，人 均 GDP和 单 位
且变化幅度不大。单 位 GDP能耗是抑制碳排放量的增加的主要 控
与碳排放量相关的影响因素主要有人口规模、经济水平、能 因素。
源结构、和技术等方面的原因。依 据 LMDI分解方法，结 合 Kaya方 程 ，排放贡献因子定为以GDP表征经济水平、能源消耗强度表征 经 济 结 构 、能源排放量表征能源结构等，求驱动因子对碳排放的 贡献度。通常情况下，省域技术越先进，单 位 能 源 产 生 的 GDP较 高 ，也就是说大内产值能耗较低，产业结构更合理，第二产业单位 能 源 的 碳 排 放 量 就 越 低 ，本 文 以 碳 排 放 强 度 和 能 源 强 度 表 示 碳 排 放 量 的 效 率 性 ，即 技 术 水 平 。
势 ，除了可以有效分析总体指标，同时保持指标之间高度一致性。 动因子中最显著的，并且逐年递增的趋势。而人口因素对于碳排 减 排
结果不会出现不能解释的残差项，模型本身进行较为合理的因素 放 增 量 的 贡 献 占 6 . 8 % ，虽然对于排放增加有影响，但 影 响 不 大 ， 防
分 解 ，近些年是碳排放分解的最广泛应用方法之一[11。
方 法 ，估算了各省域2000~2012年碳排放量。
GDP能 耗 分 别 是 导 致 碳 排 放 正 向 、负 向 增 长 的 重 要 因 素 。
能源统计中常见的问题
能源统计中常见的问题你知道什么是石油工业统计吗?你知道能源统计的常见问题有哪些吗?下面是yjbys我为大家带来的能源统计常见问题能源供应的知识，欢迎阅读。
1 问：各种春季能源技术折标准煤参考系数每年都发生变化吗?在哪儿可以查到?答：能源标准煤参考系数一般不会发生变化，在《中国能源统计年鉴》中可查到。
但在实际统计中，是按实测的热值计算的能源折标准煤系数，这一系数每月是有变化的，当得不到按实测的热值计算的能源折标准煤系数时，可采用参考系数。
2 问：“能源消费总量”、“一次能源消费型总量”和“综合能源消费量”有何区别?答：能源消费总量指一定地域(行政或地理区域)内，国民经济各奥罗县和行业在一定时期消费的各种能源的总和。
一般情况下，行业、企业范围内所消费的各种能源的总量，称作综合能源消费量或能源消费量。
所以，能源消费总量是针对区域能源消费的总量而言的。
综合能源消费量针对相关行业、企业范围内所消费企业的各种电力的总量而言的。
一次能源消费总量是指以一次能源型态体现的全部能源消费量，它等同于能源消费生产量。
3 问：单位GDP能耗的计算公式是什么?答：单位国内(地区)生产总值能耗(简称单位GDP能耗)，是指对一定时期内一个国家(地区)每生产一个单位的亚洲各国(地区)生产总值所消耗的能源。
当国内(地区)生产总值单位为万元时，即为万元国内(地区)生产总值能耗。
公式中国内(地区)生产总值是按不变价格计算的。
4 问：为什么“分地区煤炭总产量”中各省的总和大大超过全国的数据?答：我国能源消费同GDP一样实行分级核算，地区相交处存在重复因素等，而国家核算时能剔除重复等因素，所以会出现弊病地区合计数大于欧洲联盟数的现象。
5 问：中国终端能源消费的行业划分方法与国际通行准则(IEA)有什么差别?如何调整到国际可比的口径?答：中国终端能源消费的消费需求行业区划方法与国际通行准则(IEA)不一致。
主要原因是统计的行业划分原则不同。
能源平衡表解读
全国（地区）能源平衡表的组成及其分析（说明：目前出版的能源平衡表列项要更丰富） 一、全国（地区）能源平衡表及其表式 全国（地区）能源平衡表，是用来反映全国或一个地区（省、市、县）的能源系统 流程情况的平衡表，如下图所示： 能源平衡表（实物量） 1. 年初库存量 2. 一次能源生产量 3. 回收能4. 外省（区、市）调入量5. 进口量6. 我轮、机在国外加油量7. 本省（区、市）调出量（-）8. 出口量（-）9. 外轮、机在我国加油量 （_） 10.年末库存量（-） 二、 加工转换投入（-）产出（+） 1. 火力发电 2. 供 热 3. 煤炭洗选 4. 炼 焦 5. 炼 油 6. 制 气 其中：焦炭再投入（-） 7. 煤制品加工 三、 损失量 其中：运输和输配损失 四、 终端消费量 （一）第一产业 其中：农、林、牧、渔业 02 03 04 05 0607 08 0910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2526 （二）第二产业27 1.工业 其中：用作原材料2.建筑业 （三）第三产业28 29 30 311.交通运输、仓储和邮电通讯32业332.批发、零售业和住宿、餐34饮业353.其他36（四）生活消费371.城镇2.农村五、平衡差额（+、-）续表说明：平衡关系⑴ 列平衡关系：第1栏等于2、3、4、5栏的代数和；第9栏等于10、11、12、13、14、15、16、18栏的代数和。
（2）行平衡关系：37=01 + 12-21-23 ;第01 行等于02、03、04、05、06、07、08、09、10、11 行的代数和；第12 行等于13、14、15、16、17、18、20 行的代数和；23=24+26+30+34; 18>19;21>22; 24>25; 26=27+29; 27>28; 30=31+32+33 ; 34=35+36。
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《中国能源统计年鉴》能源平衡表解读
我国能源统计年鉴是我国能源统计的一部权威性年度资料汇编，包括对我国国民经济全行业和各地区的能源生产、消费、储备、能源平衡等方面的数据信息。
它是评估我国能源资源利用与管理水平，研究国家能源经济发展形势，分析国民经济各行业能源消费结构及其变化规律，为我国的能源管理与节约提供了丰富的基础数据。
在《我国能源统计年鉴》中，其中一个重要的内容就是能源平衡表（Energy Balance Sheet），它是一个国家或地区能源统计的核心内容之一，用于对国家或地区的能源生产、转化、消费及库存情况进行总体和系统的核算。
能源平衡表也是一个显示能源供需关系、反映能源利用效率和能源结构合理性的重要工具。
让我们深入研究一下《我国能源统计年鉴》中的能源平衡表。
能源平衡表的主要内容包括三大部分：能源供应、转化和消费。
在能源供应方面，它包括能源的生产、进口和库存等情况；在能源转化方面，主要包括对各种类型能源的转化利用情况；在能源消费方面，则是各行业、用途的能源消费情况。
通过详细解读能源平衡表，我们不仅能够了解我国能源的来源、转化和利用情况，还能够了解不同行业、不同地区的能源消费差异，以及国家能源结构的合理性和优化方向。
让我们分析一下能源平衡表对于我国能源管理的意义。
我国是一个能
源资源相对匮乏的国家，能源的供需关系一直是国家经济发展和国民
生活稳定的重要因素。
通过对能源平衡表的详细解读和分析，我国能
源管理部门可以更加全面地了解国家能源供需结构和亟待解决的问题，在能源资源的开发、利用和节约方面进行有针对性的政策制定和资源
配置。
对于企业和社会来说，能源平衡表也可以为其提供有价值的能
源消费信息，引导其节能减排，优化能源结构，降低生产成本，提高
能源利用效率。
我想共享一下我个人对《我国能源统计年鉴》和能源平衡表的理解。
在我看来，这些数据不仅仅是冰冷的数字，更是我国国民经济、能源
管理、环境保护等多个领域的全貌和缩影。
通过研究能源平衡表，我
们可以看到我国能源结构的调整和优化仍然任重道远，需要政府、企
业和社会各界共同努力。
只有在全社会的共同参与下，才能够实现能
源的高效利用和可持续发展。
通过对《我国能源统计年鉴》中能源平衡表的深度解读和分析，我们
可以更加全面地了解我国的能源供需结构和发展状况，为能源管理和
政策制定提供科学的依据。
相信在不久的将来，我国的能源结构一定
会朝着更加清洁、高效和可持续的方向发展。
我国能源统计年鉴作为
我国能源统计的权威年度资料汇编，是对我国国民经济全行业和各地
区能源生产、消费、储备、能源平衡等方面的数据信息的综合记录。
这些数据信息对评估我国能源资源利用与管理水平，研究国家能源经
济发展形势以及分析国民经济各行业能源消费结构及其变化规律具有重要意义。
在《我国能源统计年鉴》中，能源平衡表是其中一个重要内容。
能源平衡表是一个国家或地区能源统计的核心内容，用于对国家或地区的能源生产、转化、消费及库存情况进行总体和系统的核算。
它是一个显示能源供需关系、反映能源利用效率和能源结构合理性的重要工具。
能源平衡表的主要内容包括能源供应、转化和消费。
在能源供应方面，它包括能源的生产、进口和库存等情况；在能源转化方面，主要包括对各种类型能源的转化利用情况；在能源消费方面，则是各行业、用途的能源消费情况。
通过对《我国能源统计年鉴》中的能源平衡表的详细解读和分析，我们能够了解我国能源的来源、转化和利用情况，进而更好地了解不同行业、不同地区的能源消费差异，以及国家能源结构的合理性和优化方向。
这有助于制定科学合理的能源管理政策，保障国家和地区的能源安全。
能源平衡表对于我国能源管理的意义在于，我国是一个能源资源相对匮乏的国家，能源的供需关系一直是国家经济发展和国民生活稳定的重要因素。
通过对能源平衡表的详细解读和分析，我国能源管理部门可以更加全面地了解国家能源供需结构和亟待解决的问题，在能源资源的开发、利用和节约方面进行有针对性的政策制定和资源配置。
对
于企业和社会来说，能源平衡表也可以为其提供有价值的能源消费信息，引导其节能减排，优化能源结构，降低生产成本，提高能源利用
效率。
个人对《我国能源统计年鉴》和能源平衡表的理解是，这些数据不仅
仅是冰冷的数字，更是我国国民经济、能源管理、环境保护等多个领
域的全貌和缩影。
通过研究能源平衡表，我们可以看到我国能源结构
的调整和优化仍然任重道远，需要政府、企业和社会各界共同努力。
只有在全社会的共同参与下，才能够实现能源的高效利用和可持续发展。
在未来，我们希望能够加强对《我国能源统计年鉴》中的能源平衡表
的研究和分析，为我国能源管理和政策制定提供更加科学合理的依据，推动我国能源结构朝着更加清洁、高效和可持续的方向发展。
也希望
能够加强能源数据的收集和统计工作，提高数据的准确性和及时性，
为全社会提供更加全面、准确的能源信息，促进我国经济的可持续发展。