分段整理、统计较复杂的数据
《数据的分段整理》统计与可能性
随着数据处理技术的发展，能够整合 更多来源、更多类型的数据，丰富分 段整理的维度和深度。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
分段整理与其他统计方法的结合
与可视化技术的结合
通过数据可视化技术，将分段整理后 的数据以直观的方式呈现，便于理解 和分析。
与预测模型的结合
将分段整理后的数据用于预测模型， 提高预测的准确性和可靠性。
详细描述
聚类分析法首先根据数据的相似性将数据分成若干个类别，然后对每个类别的数 据进行统计描述，如计算类别内的平均数、中位数等。这种方法适用于数据量较 大、数据分布较为复杂的情况，能够更好地揭示数据的内在结构。
03
分段整理数据的应用
在市场调研中的应用
确定目标市场
通过分段整理市场数据， 企业可以更准确地识别目 标市场，了解不同消费群 体的需求和偏好。
《数据的分段整理》统计与 可能性
汇报人： 2023-12-24
目录
• 分段整理数据的概念 • 分段整理数据的方法 • 分段整理数据的应用 • 分段整理数据的注意事项 • 分段整理数据的未来发展
01
分段整理数据的概念
分段整理的定义
01
分段整理是指将一组数据按照一 定的标准或范围进行划分，并对 每个分段进行统计整理的过程。
详细描述
等宽分段法首先确定区间的宽度，然后将数据按照区间的宽度进行划分，统计 每个区间内的数据个数、平均数、中位数等统计量，以描述数据的分布情况。 这种方法适用于数据量较小、数据分布较为均匀的情况。
变量分段法
总结词
变量分段法是一种根据变量的特性进行分段，然后对每个段内的数据进行整理和描述的方法。
详细描述
02
分段整理的目的是为了更好地理 解和分析数据的分布特征，以便 进行更准确的预测和决策。
四年级上册数学教案-4.2 数据的分段整理统计-苏教版
四年级上册数学教案-4.2 数据的分段整理统计-苏教版一、教学目标1. 让学生掌握数据的分段整理统计的方法，并能运用到实际问题中。
2. 培养学生观察、分析、归纳的能力，提高学生的数学思维水平。
3. 培养学生合作交流、积极参与的精神，增强学生的团队意识。
二、教学内容1. 数据的分段整理统计的概念和方法。
2. 运用分段整理统计解决实际问题。
三、教学重点与难点1. 教学重点：掌握数据的分段整理统计的方法，并能运用到实际问题中。
2. 教学难点：如何引导学生观察、分析、归纳，培养学生的数学思维。
四、教学过程1. 导入新课通过一个生活实例，引出数据的分段整理统计的概念，激发学生的学习兴趣。
2. 新课讲解（1）讲解数据的分段整理统计的概念和方法，让学生明确分段整理统计的意义和作用。
（2）通过例题，讲解如何运用分段整理统计解决实际问题，让学生掌握解题步骤和方法。
3. 课堂练习让学生独立完成一些练习题，巩固所学知识，提高解题能力。
4. 小组讨论将学生分成小组，让学生互相交流讨论，共同解决一些实际问题，培养学生的合作意识和团队精神。
5. 课堂小结对本节课所学内容进行总结，让学生明确自己的学习收获。
五、课后作业1. 让学生完成一些课后练习题，巩固所学知识。
2. 让学生观察生活中的数据，尝试运用分段整理统计的方法进行分析，培养学生的观察能力和实践能力。
六、教学反思1. 教师应关注学生的学习情况，及时调整教学方法和节奏，确保教学效果。
2. 教师应注重培养学生的数学思维，引导学生观察、分析、归纳，提高学生的解题能力。
3. 教师应鼓励学生积极参与课堂讨论，培养学生的合作意识和团队精神。
总之，本节课的教学内容是数据的分段整理统计，通过讲解概念、方法，让学生掌握数据的分段整理统计的方法，并能运用到实际问题中。
在教学过程中，注重培养学生的观察、分析、归纳的能力，提高学生的数学思维水平，同时培养学生的合作交流、积极参与的精神，增强学生的团队意识。
数据的分段整理
数据的分段整理数据的分段整理是指将大量的数据按照一定的规则和标准进行分段并整理的过程。
通过对数据的分段整理，可以更加清晰地展示数据的特征和趋势，方便后续的数据分析和应用。
一、数据分段的目的和意义数据分段的目的是为了将大量的数据划分为若干个小的数据段，使得每个数据段内的数据具有一定的相似性和可比性。
这样可以更好地理解和分析数据，发现数据内部的规律和趋势，从而为决策提供科学依据。
数据分段的意义主要体现在以下几个方面：1. 提高数据的可读性和可理解性：通过将数据分段整理，可以将大量的数据按照一定的规则和标准进行分类，使得数据更加清晰和易于理解。
2. 发现数据的内在规律和趋势：将数据分段整理后，可以更加容易地发现数据内部的规律和趋势，为后续的数据分析和应用提供基础。
3. 便于数据的比较和对比：通过将数据分段整理，可以将相似性较高的数据放在一起进行比较和对比，从而更好地理解数据的差异和相似之处。
4. 方便后续的数据分析和应用：通过对数据的分段整理，可以为后续的数据分析和应用提供清晰的数据基础，使得数据的分析和应用更加高效和准确。
二、数据分段的方法和步骤数据分段的方法和步骤主要包括以下几个方面：1. 确定数据分段的目标和要求：在进行数据分段之前，需要明确数据分段的目标和要求，包括分段的依据、分段的数量和分段的标准等。
2. 数据预处理：在进行数据分段之前，需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗、数据去重、数据筛选等，以确保数据的质量和准确性。
3. 确定数据分段的依据和标准：根据数据的特点和需求，确定数据分段的依据和标准，可以根据数据的大小、数值范围、时间等进行分段。
4. 进行数据分段：根据确定的分段依据和标准，将数据进行分段，可以采用手工分段或者利用计算机软件进行自动分段。
5. 数据整理和统计：将分段后的数据进行整理和统计，包括计算每个数据段的平均值、最大值、最小值等统计指标，以及绘制分段图表等。
6. 数据分析和应用：根据分段整理后的数据，进行数据分析和应用，包括数据的趋势分析、数据的关联分析、数据的预测等，为决策提供科学依据。
苏教版四年级上册数学《数据的分段整理》教学设计(区级公开课)
《数据的分段整理》教学设计【教学内容】苏教版教科书四年级上册第42—43页例2、“练一练”和练习七第2题。
【教学目标】1.使学生经历收集、整理、描述和分析数据的过程，能根据实际需要尝试分段整理数据，试用统计表描述数据并对数据进行分析。
2.使学生在参与统计活动的过程中初步感受运用统计方法解决问题的过程，发展数据意识。
3.使学生体验用统计知识解决实际问题的乐趣，增强对统计活动的兴趣。
【教学重难点】教学重点：在解决问题中，根据数据的特点和解决问题的需要合理分段，感受分段整理数据的方法。
教学难点：1.感受数据分段标准的合理性；2.在分段整理的过程中追求不重复不遗漏。
【教学过程】一、创设情境，问题引入谈话：同学们，瞧，参加集体活动时穿着统一的班服，多亮眼呀！班服是班集体凝聚力的一种象征，也代表着一个班的班级文化，你们想拥有一件属于咱们班自己的班服吗？提问：如果咱们班要购买班服，在购买之前我们需要考虑哪些问题？明确：买对衣服的尺码很重要，一般衣服的尺码和人的身高有着紧密的联系，在购买班服之前我们得先了解同学们的身高信息呢。
二、自主整理，建构方法出示：四（2）班同学身高记录单，这项准备工作在统计中我们把叫作收集数据。
（板书：收集数据）提问：在这张记录表单中，你能获得哪些信息？追问：同学们看，咱们班同学个子高矮不一，商家会不会为每个不同的身高各定做一套队服呢？做一个尺码的，大家都穿一样大的，好不好？继续追问：那么怎么样设计衣服的尺码，才能让商家工作起来不麻烦，同学们穿起来又比较合身呢？视频：为了让大部分的人都能穿上合身的衣服，我们国家制定了服装尺码标准（播放视频）明确：从视频中我们可以知道，国家的尺码标准分为男子、女子还有儿童的三项独立标准，我们应该选择儿童尺码标准。
提问：现在你知道自己该穿哪种型号的班服了吗？引导：现在参考身高也有了，尺码也有了，接下来做什么工作？明确：还得知道每个型号的人数，这项工作在统计中就叫做整理数据。
懒人的高效数据整理术①：复杂数据拆分【Excel教程】
懒人的高效数据整理术①：复杂数据拆分【Excel教程】最近收到菊花同学的问题咨询，领导让她整理一份重要客户信息资料。
如下图所示需要将左边的表格整理成右边的表格。
这可让菊花同学犯难了，原始数据有几百行，一行一行复制粘贴估计要2-3小时。
菊花同学猜测可能需要通过VBA才能完成，可她自己不会写代码。
其实菊花同学这个问题不一定要用VBA才能完成，下面跟大家分享用power query（注：意为超级查询，是一个插件。
Excel 2016已集成此插件可以直接使用，2013和2010版本的则需要单独下载安装。
）快速解决问题的步骤。
操作步骤：（1）单击【数据】选项卡中的【新建查询】，选择下拉菜单中的【从工作薄】，然后选择需要处理的文件打开。
配套的练习课件请到QQ群：920864360下载这时会出现“导航器”对话框，如下：单击左侧SHEET1工作表，数据会显示到导航器的右侧，如下：单击下方“加载”按钮，数据加载到文件中并新生成一个工作表，如下：（2）双击右侧“工作薄查询”中的SHEET1，打开power query 编辑器。
（3）单击编辑器中【转换】选项卡，在【任意列】功能组中有【逆透视列】选项，我们单击下拉菜单选择【逆透视其他列】。
结果如下：（4）选中属性列内容，右击鼠标选择“删除”命令。
删除属性列后单击【开始】中的【关闭并上载】。
power query编辑器关闭，得到处理后的表格，如下图所示：数据自动更新菊花同学又提出了一个疑问，如果我的原始数据变化了，我是不是还得重头再来操作一遍呢？当然不是，POWER QUERY有自动刷新的功能，如下图所示我们在6月后面增加了AAA姓名。
保存文件，然后在新工作表里处理后的表格中右击鼠标选择“刷新”命令，我们会看到刚刚添加的AAA姓名已经更新到这里。
菊花同学看完这操作以后兴奋不已，表示赶紧操作练习一下，简直太方便了。
原本几个小时的工作三五分钟就能搞定，再也不用加班了。
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数据的分段整理与统计教学设计
《数据的分段整理和统计》教学设计汾西县第一小学要燕燕教学目标1.使学生在解决现实问题的过程中感受分段整理数据进行统计是解决问题的重要方法，感受分段整理数据的必要性。
2.在经历收集、整理和分析数据的过程中，体验画“正”字法整理数据的优越性。
会根据实际情况，用画“正”字法对一组数据分段进行整理，初步学习对统计结果进行分析。
3.使学生进一步增强用统计的方法解决实际问题的意识，发展统计思想，培养学生的兴趣和与人合作的态度。
4.结合统计，对学生进行环境保护教育，提高学生保护环境的意识。
教学重点分段整理数据并进行统计教学难点引导学生通过合作讨论找到可行的解决问题的方法。
教具每桌六张记录单，多媒体课件等。
教学过程一、问题质疑同学们,我们每天到学校都要穿上什么？生：校服师：校服是我们学校学生的一个重要标志。
最近学校计划为我们订制一套冬季校服，你们高兴吗？师：那么做校服需要收集哪些信息呢？生：需要知道一个班有多少人需要定校服，还需要知道每一个人的身高。
师：对，做校服最重要的是要知道我们每个定校服同学的身高，测量身高并记录下来，这个准备工作就是我们在做校服之前的“收集数据”。
板书：收集数据师：请看这是我们之前完成的同学们的身高记录单。
师：看到这张记录单你有什么想说的？预设：我们需要把这些数据整理一下；做校服肯定有个制作的标准。
师：针对每个同学不同的身高，服装厂有一个制作标准：一般分为“小号、中号、大号”三种尺寸。
根据儿童服装制作标准，一般10个厘米为一个号。
出示：小号：130~139厘米中号：140~149厘米大号：150~159厘米师：像这样以10个厘米为一个身高范围就是对数据进行的分段。
根据厂家提供的型号，想一想，接下来我们要做什么工作？生：统计适合穿大、中、小号校服的各有多少人？师：为了弄清适合穿大、中、小三种校服各有多少人，就需要对记录单上的数据分段整理。
（板书：分段整理）师：下面就让我们依据学路建议，以小组为单位，按照身高与服装型号之间的对应关系分段整理数据。
数据的分段整理
数据的分段整理引言概述：在当今信息爆炸的时代，数据的收集和处理成为了一项重要的任务。
而数据的分段整理是其中的一项关键步骤。
通过将数据分段整理，可以更好地理解和分析数据，从而为决策提供更准确的依据。
本文将从数据的分段整理的定义、重要性、方法、技巧和注意事项等五个大点进行详细阐述。
正文内容：1. 数据的分段整理的定义1.1 数据的分段整理是什么数据的分段整理是将大量的数据按照一定的规则和方式进行分段，以便更好地理解和分析数据。
1.2 数据的分段整理的目的数据的分段整理的目的是为了更好地发现数据中的规律和趋势，从而为后续的数据分析和决策提供准确的依据。
2. 数据的分段整理的重要性2.1 有助于发现数据的规律通过将数据分段整理，可以更好地发现数据中的规律和趋势，从而对数据进行更深入的分析。
2.2 有助于减少数据处理的复杂性将数据分段整理后，可以将大量的数据分成多个小段，从而减少数据处理的复杂性，提高数据的处理效率。
2.3 有助于提高数据分析的准确性通过对数据进行分段整理，可以更好地理解数据的含义和特点，从而提高数据分析的准确性。
3. 数据的分段整理的方法3.1 根据数据的特点进行分段根据数据的特点，可以将数据进行按照某种规则进行分段，如按照时间、地区、属性等进行分段整理。
3.2 根据数据的需求进行分段根据数据的需求，可以将数据按照不同的要求进行分段整理，如按照不同的指标、不同的阈值等进行分段整理。
3.3 根据数据的分布进行分段根据数据的分布情况，可以将数据按照不同的分布进行分段整理，如按照正态分布、均匀分布等进行分段整理。
4. 数据的分段整理的技巧4.1 合理选择分段的方式在进行数据的分段整理时，需要根据数据的特点和需求，选择合理的分段方式，以确保分段的准确性和有效性。
4.2 注意数据的边界情况在进行数据的分段整理时，需要注意数据的边界情况，确保每个分段的数据都能够完整地包含在其中，避免数据的遗漏或重复。
制作时如何处理复杂数据与统计
制作时如何处理复杂数据与统计处理复杂数据与统计的方法在制作过程中，处理复杂数据与统计是必不可少的。
无论是数据分析、市场调研还是科学研究，都需要对大量的数据进行整理和分析。
本文将介绍几种处理复杂数据与统计的方法，以帮助读者更好地进行数据处理和分析。
一、数据清洗与整理数据清洗与整理是数据处理的第一步。
复杂数据往往存在各种问题，如缺失值、异常值、重复值等。
为了确保数据的准确性和一致性，需要进行数据清洗和整理。
1. 去除缺失值：缺失值是指数据中的空值或未填写的值。
在处理数据时，需要先检查数据中是否存在缺失值，然后可以选择删除包含缺失值的数据，或者使用插值法对缺失值进行填充。
2. 去除异常值：异常值是指在数据中与其他观测值相差较大的值。
在分析数据时，异常值可能对分析结果产生不良影响，因此需要对异常值进行处理。
一种常用的方法是使用统计学的方法，如3σ原则或箱线图等来判断和去除异常值。
3. 去除重复值：重复值是指在数据中存在重复记录的情况。
在进行数据分析时，需要确保数据的唯一性，因此需要检查并去除重复值，以避免对结果产生重复计算或过多偏重某个特定观测值的影响。
二、数据转换与处理在处理复杂数据时，有时需要对数据进行转换和处理，以满足分析的需求。
1. 数据归一化：在不同的数据指标之间存在一定的差异性，为了使得不同指标具有可比性，需要对数据进行归一化处理。
常用的方法有最小-最大值归一化、Z-score归一化等。
2. 变量标准化：当数据集中包含多个不同量纲的变量时，为了消除量纲带来的差异，通常需要对变量进行标准化处理。
标准化方法包括均值-方差标准化和最大-最小值标准化等。
3. 数据平滑：在处理时间序列数据或者连续性数据时，为了去除噪声和波动，可以使用滑动平均、移动平均等方法进行平滑处理，以便更好地观察数据的趋势和规律。
三、统计分析与建模统计分析和建模是处理复杂数据的重要步骤，它们能够揭示数据之间的关系和规律，并作出合理的预测和决策。
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150 ～159
32
9
15
8
从统计表中，你知道了什么？
制 成 统 计 表
分析数据、解决问题
合计数是怎样得到的？它在统计表中有什么作用？
你认为统计表中为什么还要填写制表时间？
我们在解决梅峰小学购买鼓号服的问题， 经历了一个怎样的过程？
• ①收集数据
• ②分段整理 • ③制成统计表 • ④分析数据、解决问题
需要将全班学生的身高情况分几段进行 整理？
（1）在组长的带领下，先调查组内成
员的身高，并做好记录。
（2）对调查数据进行分段整理。
全班汇总，完成统计表。
班同学身高情况统计表
年 月
身高/cm
人数
合计
Байду номын сангаас
120以下 120～150 150以上
我们班有多少人乘火车可以享受免票？有多少 人需要购买全票？
我们班同学乘火车时，是购买全票的人多，还 是享受半价票的人多？ 你还能提出什么问题？
谢谢！
编号 17
18 19 20 21 22 23 24
身高 /cm 137 143 138 141 144 141 152 153
编号 25
26 27 28 29 30 31 32
身高 /cm 156 139 159 145 143 152 146 137
鼓号服分为大号、中号和小号。身高130～139厘米适 合穿小号，身高140～149厘米适合穿中号，身高150～ 怎样知道每种型号的服装各要购买多少套？ 159厘米适合穿大号。
22
2
7
10
3
（1）这个班女同学1分钟仰卧起坐成绩在哪一段 的人数最多，哪一段人数最少？ （2）张小红1分钟仰卧起坐的成绩在这个班女 同学中排在前10名。她的成绩可能是多少？
（3）从表中，你还能获得什么信息？
课堂作业：
编 号 姓名
下面是四（1）班男生立定跳远的成绩记录： 成绩 编 （cm） 号 姓名 成绩 编 （cm） 号 姓名 成绩 （cm）
1 2 3 4 5 6
刘阮 李勇 刘 浩 朱政 朱冰 王浩
155 178 165 165 125 170
7 8 9 10 11 12
龚国 孙航 宋翔 王雨 黄华 陈军
170 154 170 152 140 160
13 14 15 16 17 18
黄 知 吴斌 林 志 龚德 王涛 王建
140 153 135 155 160 150
分 段 整 理
身高/cm 130～139 140～149 150 ～159
人数 正 正正正 正
从上表中你知道每种服装各要购买多少 套吗？你怎么知道的？ 学校领导带上这样的统计表去服装厂订 购服装，你认为合适吗？
你认为还应该怎么做？
把整理的结果填入统计表中。
梅峰小学鼓号队员身高情况统计表 身高 合计 130～139 140～149 人数
在整理数据时，要注意些什么？
不重复、不遗漏
1.铁道部门规定，儿童身高在120厘米以
下乘火车免票，120～150厘米之间享受半价票。 你们班有多少人乘火车可以享受免票？有多少 人需要购买全票？
怎样知道我们班有多少人乘火车可以享受免 票？有多少人需要购买全价票？
怎样既快又准确地调查全班同学的身高 情况？
2.根据下面四年级二班女同学1分钟仰卧起坐的成绩记录 （单位：个），把统计表填写完整，再回答问题。 45 57 39 44 47 49 28 37 37 41 50
49 37 38 40 42 40 53 26 43 38 39 四年级二班女同学1分钟仰卧起坐的成绩统计表 年 月 成绩/个 合计 20～29 30 ～39 40 ～49 50 ～59 人数
单击页面即可演示
梅峰小学准备为鼓号队员每人购买一 套这样的队服，你觉得学校要做哪些购买 鼓号队员的队服漂亮吗？ 前的准备工作？
梅峰小学鼓号队员身高记录单。
2012年 9 月
编 号 1 2 3
身高 /cm 146 144 134
编号 9 10 11
身高 /cm 146 143 136
编 号 17 18 19
从记录单中你获得了哪些信息？
梅峰小学鼓号队员身高记录单。2012年 9 月
编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 身高 /cm 146 144 134 142 137 140 137 138
编号 9
10 11 12 13 14 15 16
身高 /cm 146 143 136 145 151 157 151 140
小学三、四年级男生立定跳远评分标准：170cm以上为优 秀， 150cm～169cm为良好，129cm～150cm为及格， 129cm以下为不及格。
请你根据上面的成绩记录单和评分标准，先分段整理数据， 再完成下面的统计表。
四（1）班男生立定跳远成绩统计表
年 月
成绩 合计
人数 18
优秀
170cm以上
良好
150cm～169cm
及格
129cm～149cm
不及格
129cm以下
4
10
3
1
（1）四（1）班男生立定跳远成绩优秀的有几人？ 不及格的有几人？
（2）表中的合计怎样计算出来的？它和记录表中 的人数一样吗？它有什么作用？
（3）你还能提出什么问题？
全课总结：
今天这节课我们学习了什么内容？
你有什么收获？对同学有什么建议？
（1）需要将队员的身高分成几段？ （2）怎样知道每一段分别有多少人？ （3）用哪种方法整理比较好，为什么？ （4）怎样做到不重复、不遗漏？
同桌合作，用画“正”字的方法分段整理数据。
合作要求：同座两人，一人报身高数据，一人 在下表中画“正”字进行整理。
身高/cm
130～139
人数
140 ～149
150 ～159
身高 /cm 137 143 138
编 号 25 26 27
身高 /cm 156 139 159
4
5
142
137
12
13
145
151
20
21
141
144
28
29
145
143
6
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140
137
14
15
157
151
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30
31
152
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收 集 数 据
8
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