农村金融发展对农村经济的动态影响的实证检验_杨刚

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实证检验我国农村金融发展与农业经济增长间的动态关系论文

实证检验我国农村金融发展与农业经济增长间的动态关系论文

基于金融发展与经济增长理论,实证检验我国农村金融发展与农业经济增长间的动态关系。

实证结果表明:在两者之间长期存在着协整关系,在因果关系上,农村金融引致农业经济增长变动,成为支撑经济增长的重要力量。

此外,研究表明农业经济增长对农村金融发展仅在短期上存在影响,在中期和长期的影响都不显著,而农村金融发展对农业经济增长的短期效应不明显。

经济发展是决定金融发展的基础,相应的金融发展又服务经济发展。

不过,对于不同的国家和地区其发展的程度又有所不同,经济与金融之间的相互影响关系就会有所不同。

中国作为一个农业大国,农业的经济发展问题显得重要。

金融是现代经济中的核心部分,金融机构在经济发展中发挥着举足轻重的作用。

因此,应合理发展农村金融与农村经济之间的关系,避免在认识上的片面性甚至错误性。

一、相关文献回顾针对农村金融发展与农业经济增长,国内外学者已做了不少研究,也取得了一些研究成果。

下面,将对相关的文献进行回顾总结。

王丹和张懿(2006)建立ECM误差修正模型,检验了1991~2005年安徽省农村金融发展与农业经济增长间的互动关系。

曹协(2008)结合结构建模静态分析与时间序列动态分析,从一个综合的视角来考察我国农业经济增长与农村金融发展的关系。

于斐(2013)选取变量、查找数据和指标来构建计量模型从而进行实证分析,研究表明山东省的农村经济增长与金融的发展在长期稳定相辅相成的关系。

张宇青、周应恒和易中懿(2013)结合空间计量方法,通过测量在不同的省域,农村金融发展水平和农业经济增长在空间上的相关性和异质性,得出农村金融发展水平对农民收入的影响从显著到不显著,农业经济增长对农民收入的影响作用在方向上从负效应转为正效应等结论。

刘荣刚(2014)选取山东省作为样本研究,利用1986~2009年的真实数据分析了农村金融发展与农业经济发展之间的关系,得出农业经济发展的格兰杰原因是农村金融结构和农村金融效率,农业金融深化率的格兰杰原因是农业经济发展。

我国农村金融发展与农村经济增长的相关分析基于帕加诺模型的实证检验

我国农村金融发展与农村经济增长的相关分析基于帕加诺模型的实证检验

总之,我国农村金融发展与农村经济增长之间具有密切关系。为了实现两者的 协同发展,需要采取一系列措施加大农村金融对农村经济的支持力度,同时提 高农村经济的竞争力和可持续发展能力。这对于实现我国农业现代化和农村经 济的健康发展具有重要意义。
谢谢观看
为了进一步验证结果的可靠性,我们还采用了其他计量经济学模型,如固定效 应模型(FE)和随机效应模型(RE),进行对比分析。结果显示,不同模型的 结果基本一致,说明我们的结论是稳健的。
五、结论与建议
通过上述实证分析,我们得出以下结论:我国农村金融发展与农村经济增长之 间存在显著的正相关关系。具体而言,农村金融机构数量的增加和信贷余额的 提高有助于推动农业产值的增长和农村居民人均收入的增加。此外,我们还发 现农业技术创新和农业政策等因素也对农村经济增长具有积极影响。
我国农村金融发展与农村经济增长的相 关分析——基于帕加诺模型的实证检验
01 一、引言
目录
02 二、文献综述
03 三、研究方法
04 四、实证分析
05 五、结论与建议
06 参考内容
一、引言
中国是一个农业大国,农村经济的发展对于国家的整体经济发展具有重要意义。 而金融作为现代经济的核心,其在农村经济发展中的作用越来越受到。本次演 示旨在探讨我国农村金融发展与农村经济增长之间的关系,并基于帕加诺模型 进行实证检验,为促进我国农村金融和经济的协同发展提供参考。
三、研究方法
本次演示采用帕加诺模型,以我国农村金融发展和农村经济增长为研究对象, 通过构建计量经济学模型,运用OLS回归分析方法,实证检验我国农村金融发 展与农村经济增长的关系。同时,为保证结果的可靠性,还将运用多个指标和 角度进行分析。
四、实证检验
通过运用帕加诺模型,我们实证检验了我国农村金融发展与农村经济增长的关 系。结果表明,我国农村金融发展与农村经济增长之间存在显著的正相关关系。 具体而言,农村金融机构贷款余额、农村金融服务覆盖面、农村金融创新能力 等指标对农村经济增长具有积极促进作用。

农村金融发展与农村经济增长的实证研究

农村金融发展与农村经济增长的实证研究

农村金融发展与农村经济增长的实证研究关键信息项:1、研究目的2、研究方法3、数据来源4、研究时间范围5、研究成果的使用与归属6、研究团队的组成与分工7、研究经费的来源与使用8、知识产权的归属与保护9、研究风险与应对措施1、引言11 农村金融发展与农村经济增长之间的关系日益受到关注,本协议旨在规范和明确关于两者实证研究的相关事项。

2、研究目的21 深入分析农村金融发展对农村经济增长的影响机制和作用路径。

22 评估不同农村金融政策和措施在促进农村经济增长方面的效果。

23 为农村金融改革和农村经济发展提供科学依据和政策建议。

3、研究方法31 采用定量分析方法,构建相关的经济计量模型。

311 运用多元回归分析、时间序列分析等技术,对数据进行处理和分析。

32 结合定性分析,对典型案例进行深入研究和剖析。

321 开展实地调研和访谈,获取一手资料和信息。

4、数据来源41 官方统计数据,包括各级政府部门发布的农村经济和金融统计数据。

42 金融机构的内部数据,在获得合法授权的前提下使用。

43 问卷调查数据,针对农村居民、企业和金融机构进行设计和收集。

5、研究时间范围51 确定具体的研究时间段,涵盖足够长的历史数据以反映趋势和规律。

6、研究团队的组成与分工61 明确研究团队成员的专业背景和职责。

611 包括数据收集与整理人员、模型构建与分析人员、报告撰写与审核人员等。

62 建立有效的沟通机制和协作流程,确保研究工作的顺利进行。

7、研究经费的来源与使用71 说明研究经费的来源渠道,如政府资助、企业赞助或科研项目拨款等。

72 制定详细的经费使用计划,包括数据采集费用、调研差旅费、设备购置费用、人员劳务费用等。

721 严格按照经费预算执行,确保经费使用的合理性和透明度。

8、知识产权的归属与保护81 研究成果的知识产权归研究团队共同所有。

82 未经团队成员一致同意,不得擅自将研究成果转让或用于商业用途。

83 对研究过程中涉及的创新方法和技术,采取相应的保护措施。

我国农村金融规模与农村经济增长关系的实证研究

我国农村金融规模与农村经济增长关系的实证研究

二、 农村 金 融规 模估 算
研究 农村 金融 总体规 模与农 村经 济发展 的关 系 , 首 先需 要 对农 村金 融 总体 规模 进 行估 算 , 考 虑 到数 据 的
可得性 , 东部地区选择天津 、 上海、 辽宁、 江苏、 浙江、 山东等 6个省 ( 市) ; 中部地 区选择 山西 、 黑龙江、 安徽 、 河 南、 湖北等 5 个省份 ; 西部地区选择内蒙古 、 广西 、 四川 、 青海 、 宁夏 、 新疆等 6 个省( 区) 。
收 稿 日期 : 2 0 1 3— 0 4—1 0
基金项 目: 山东省 自然科学基金项 目“ 基于空 问效应计量 方法的山东 区域经济发展 内生性研究” ( Z R 2 0 1 2 G M 0 1 0 ) 。 作者简介 : 马孝先 , 男, 山东青 岛人 , 博士 , 山东财 经大学金融学院副教授 , 研究 方向 : 金融工程与金融理论 ; 刘 光宗 , 男, 山东 滨州人 , 山东财经大学金融学 院。
2 7
2 0 1 3年第 5期
马孝先 , 刘光 宗 : 我 国农村 金融 规模 与农村 经济增 长关 系 的实证 研 究
建模方法, 分析了农村信贷配给效率 , 认为农业信贷配给度有所降低 , 但效率低下; 农村 中小企业信贷配给度 逐年增加, 但效率较高。黎翠梅 运用多种研究方法和区域数据研究分析得出 : 农村商业性信贷资金供给规 模的扩大对中、 西部地区影响显著 , 但对东部地区不显著 , 而金融中介将存款转化为贷款的效率普遍不高。 长期以来 , 国内外学者对农村金融发展与经济增长的关系做了大量研究 , 其成果具有重要的理论及实践 意义 , 为本文的研究提供 了宝贵的经验与借鉴。但大多数研究将视角放在农村正规金融机构活动上 , 对于在

《内蒙古农村金融发展水平对农民收入影响的实证分析》范文

《内蒙古农村金融发展水平对农民收入影响的实证分析》范文

《内蒙古农村金融发展水平对农民收入影响的实证分析》篇一摘要:本文通过实地调查与数据分析,对内蒙古农村金融发展水平对农民收入的影响进行了实证研究。

文章首先概述了研究背景、目的及意义,接着对相关文献进行了综述,明确了研究方法、数据来源及模型构建。

通过实证分析,本文得出农村金融发展对农民收入增长具有显著的正向影响,并提出了相应的政策建议。

一、引言内蒙古作为我国的重要农业大省,农村金融发展对农民增收具有举足轻重的作用。

随着国家对农村金融改革的不断深入,内蒙古农村金融发展水平得到了显著提升。

然而,农村金融发展对农民收入的影响究竟如何,尚需通过实证分析来验证。

因此,本文旨在通过实证分析的方法,探讨内蒙古农村金融发展水平对农民收入的影响。

二、文献综述农村金融发展对农民收入的影响一直是学术研究的热点。

前人研究表明,农村金融发展通过提供信贷支持、保险保障等金融服务,为农民增收提供了有力支持。

同时,农村金融市场的完善和发展,也为农民提供了更多的投资渠道和机会。

然而,不同地区的农村金融发展水平存在差异,其对农民收入的影响也可能存在差异。

三、研究方法与数据来源本研究采用实证分析的方法,以内蒙古农村金融发展为研究对象,收集了内蒙古农村金融发展的相关数据,包括金融机构数量、信贷规模、保险保障等数据,以及农民的收入数据。

数据来源主要为相关政府部门发布的统计数据和实地调查数据。

四、模型构建与实证分析(一)模型构建本研究构建了农村金融发展水平与农民收入的回归模型,通过分析两者的关系,探讨农村金融发展对农民收入的影响。

模型中包括农村金融发展水平的各项指标以及控制变量,如地区经济发展水平、农业产业结构等。

(二)实证分析1. 描述性统计分析:通过对数据的描述性统计分析,我们发现内蒙古农村金融发展水平逐年提高,农民收入也呈现出增长趋势。

2. 回归分析:通过回归分析,我们发现农村金融发展水平的各项指标与农民收入之间存在显著的正相关关系。

具体来说,金融机构数量的增加、信贷规模的扩大以及保险保障的完善,都对农民收入的增长具有显著的促进作用。

我国农村金融发展支持农村经济增长的实证分析

我国农村金融发展支持农村经济增长的实证分析

我国农村金融发展支持农村经济增长的实证分析作者:陈凌建来源:《管理观察》2009年第24期摘要:本文将对改革开放以来我国农村金融发展与农村经济增长之间的关系进行实证分析,验证农村金融发展程度大小是否影响农村经济增长的变化。

关键词::农村金融发展农村经济增长1 理论假设假设我国农村金融发展与农村经济增长之间存在相关关系,农村金融对农村经济的发展有促进作用,农村金融通过信贷资金投入和提供金融服务来促进农村经济发展。

2 衡量指标的选择及数据来源2.1 衡量指标2.1.1 农村经济增长指标对于农村经济发展水平的衡量,我国目前尚无官方统计指标与资料,我们结合中国农村经济的实际情况和国内相关研究的普遍做法,用第一产业增加值和乡镇企业增加值之和估算农村经济总产出,即农村GDP。

计算农村经济增长时,农村经济增长用农村GDP的增加来计量,指的是农村地区在一定时期最终物质产品和服务的实际增加。

2.1.2 农村金融发展指标衡量金融发展的指标有很多,从宏观层面衡量金融发展水平,普遍使用的一个指标是戈德史密斯(Goldsmith,1969)提出的金融相关率(FIR),它是目前衡量经济金融化程度的优选指标。

金融相关率(FIR)表示金融资产占国内生产总值的比重。

金融相关率中的金融资产总量,主要包括一国经济中对金融部门债权、对非金融部门债权和直接融资股票市值的总和。

而农村金融相关率的测度内容与此略有不同,主要因为农村金融资产的结构相对简单,而另一方面,也存在统计上的困难。

从理论上分析,农村金融资产应该包括农村经济流通中的货币、各项存货和贷款、国债用于农业发展和农村经济建设的部分、农业保险部门收取的保费收入、农业企业债券、财政支农资金以及农业上市公司股票市值等之和,但这些项目中有的难以统计,如农村经济流通中的货币;有的规模有限,如农业保费收入、国债支农资金和财政支农资金等;还有的尚处于酝酿发展之中,如农业企业债券。

因此,我们参照有关文献的研究方法,并考虑统计上的便利和准确,选取了农户储蓄、农户持有现金、农业存款、农业上市公司股票市值之和构成农村金融资产总量,以农业生产总值与乡镇企业增加值之和产值代表农村GDP。

农村金融发展与农民收入增长:理论假说与实证检验-精品文档

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农村金融发展与农民收入增长:理论假说与实证检验一、问题的提出农民收入增长问题是当前整个农村经济和社会发展所面临的重大问题,它不仅是解决“三农”问题的关键,而且对于我国整个国民经济的健康发展和社会主义和谐社会的构建具有特殊意义(余新平、熊德平,2010)[1]。

2011年我国农村居民的家庭人均纯收入达到了6 977.30元,相比于改革开放初期1981年的223.40元,按照不变价格计算,农民实际收入增长了6.37倍,平均每年增长6.16%,收入水平有了较大幅度的提升。

但是分阶段来看,农民收入的增长速度不仅波动性较大,而且出现了整体下降趋势。

1981—1985年全国农村居民人均纯收入年增长11.68%,1986—1995年为3.43%,1996—2005年为4.98%,2006—2011年为9.62%。

值得注意的是,在农民收入增速出现波动并且增速趋缓的同时,农村的金融事业却发展迅猛。

农村贷款余额从1981年的286.10亿元增加到2011年的121 468.90亿元,农村存款余额从1981年的169.60亿元增加到2011年的70 672.85亿元。

剔除价格因素的影响,2011年的农村贷款余额和农村存款余额分别较1981年增长了86.81倍和85.20倍,远远高于农民人均纯收入这一期间的增长幅度。

以上对比可以得出,我国农村金融发展与农民收入的增长在直观表现上并不协调,二者之间的事实关系有待进一步的检验和分析。

影响农民收入增长的因素有诸多方面,其中农村金融发展在近些年被尤为关注,并且在解决农民增收的政策建议中屡见不鲜(温涛、冉光和,2005)[2]。

从我国农村地区金融事业的发展实际情况来看,农村地区已经初步形成了较为完善的金融服务体系框架,实现了合作性金融、政策性金融、商业性金融与其他金融组织机构分工协作的有利局面。

农村金融发展与农民收入增长不相协调的景象又为什么会出现呢?农村金融的发展又对农民收入的增长起到了什么作用?在已有的研究中,国外方面,由于绝大多数的研究成果集中在分析金融发展对经济增长的影响,不能直接反映金融发展对农民收入的关系,一定程度上金融发展与农民收入的关系被金融发展与经济增长的正向关系所替代,例如Joseph(1985)[3]、Robert & Ross(1993)[4]、Becker(2000)等;也有部分外国学者通过研究金融发展与收入分配的关系,同样间接反映了金融发展与农民收入增长的关系(Greenwood & Jovanovic,1990[5];Clarke,2003[6])。

农村金融发展对我国农村经济增长的影响论文

农村金融发展对我国农村经济增长的影响论文

改革开放加快了经济的增长速度,为中国开创了一个新局面。

但在发展趋势向好下,我们也要认识到经济发展中存在农村经济发展滞后的问题。

这主要是由于农村金融发展相对落后。

因此,我们要发挥农村金融对农村经济增长的积极作用。

本文首先论述了选题背景及意义,其次通过相关理论阐述,为本文奠定了理论基础。

再次,由于山东省是我国的农业大省,农业数据极具代表性,因此,本文主要是对山东省的一些情况作了说明,对相关的情况了有了一些比较初步的认识,并且,本文做了一些检验,明白了农村金融发展对农村经济增长具有正向的积极作用。

最后,主要是针对前文所得到的结论,提出在农村金融发展方面的改进措施,更好的助力农村经济增长。

关键词:农村金融发展,农村经济增长,金融发展效率As everyone knows,Our economy is getting better and better. But at the same time, But we also need to know that rural economic development is lagging behind. Rural finance raises the issue. Therefore,we need to make rural finance more useful and then deal with it.First of all,here's the context and the meaning,and a lot of theories were used to lay the groundwork.On the other hand, Shandong's agricultural data are typical. So we chose it.This makes us have more knowledge about it.In addition, we have also done some tests, know that rural finance can promote rural economy.Finally, we put forward the method that is beneficial to rural economic growth.Key words:Rural financial development, Rural economic growth, Empirical analysis目录第1章导论 (1)1.1背景与意义 (1)1.1.1背景 (1)1.1.2研究意义 (1)1.2文献研究综述 (2)1.2.1国外文献研究综述 (2)1.2.2国内文献研究综述 (2)1.3内容与方法 (3)1.3.1内容 (3)1.3.2方法 (4)1.4新颖点和不足 (4)1.4.1本文新颖点 (4)1.4.2本文不足 (4)第2章理论基础 (6)2.1概念描述 (6)2.2农村金融的理论概述 (6)2.2.1农业信贷补贴论 (6)2.2.2农村金融市场论 (6)2.2.3不完全竞争市场论 (7)第3章我国农村金融与农村经济现状——以山东省为例 (8)3.1山东省农村金融状况 (8)3.1.1山东省农村金融机构发展的概况 (8)3.1.2山东省农村金融发展中存在的问题 (9)3.2山东省农村经济增长状况 (9)3.2.1农村经济总量增长状况 (9)3.2.2农村人口收入状况分析 (10)3.2.3山东省农村经济增长存在的问题 (11)第4章实证分析 (12)4.1相关指标和数据来源 (12)4.1.1相关指标 (12)4.1.2数据来源 (12)4.2实证分析 (13)4.2.1单位根检验 (13)4.2.2协整检验 (13)4.2.3格兰杰因果关系检验 (14)4.3实证结果及分析 (15)第5章农村金融助力农村经济的方法 (16)5.1 增加农村金融供给总量 (16)5.1.1引导正规金融机构助力农业进步 (16)5.1.2合理引导民间金融健康发展 (16)5.2增加农村金融办事效率 (16)5.2.1开创农村金融产品和服务 (16)5.2.2分层设计农村内部管理制度 (17)5.3优化农村金融外部环境 (17)5.3.1健全农村金融法规 (17)5.3.2优化农村金融市场运行的政策环境 (17)致谢 (18)参考文献 (19)第1章导论1.1背景与意义1.1.1背景对我国农村经济发展状况的回顾,我们不难发现,农村经济产生的很多资金开始向非农业经济转移,另外,我国的金融市场发展也不断地发生变革,很多金融机构逐渐退出农村市场向城镇转移,农村金融的发展状况逐渐落后于城镇金融的发展,这逐渐让农村的金融机构很难满足农村经济发展的一些需求,很多的农村金融营业网点只有吸收农民储蓄存款的功能,繁琐的贷款流程、对风险掌控能力差、经营理念停滞不前和利率市场化等问题,更是农村金融机构的几大病诟。

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lng=αlnA+βlns+δlnθ+ε 该模型表明,资本边际生产率(A)、储蓄率(s) 和储蓄向 投资转化率(θ)是经济增长的主要影响因素。鉴于该模型 是一个成熟的金融——经济关系研究模型,我们将以其为 基础,将代理变量稍作调整后构建实证模型。 为了能动态反映中国农村金融对农村经济的影响,找 到阻碍农村金融作用发挥的“瓶颈”,本文采用状态空间模 型和卡尔曼滤波解法来开展实证研究。状态空间模型是 一种结构模型,基于状态空间分解模型的时间序列预测, 其求解算法的核心是卡尔曼滤波,是在 t 时刻基于可得最 小信息来计算状态向量的最理想递推算法。通过卡尔曼 滤波预测误差分解来计算似然函数,我们能对模型中所有 未知参数进行估计,且一旦得到新观测值,就能连续修正 状态向量估计值,从而形成连续的动态分析。通过这种方 法我们能够充分发挥其变参数模型的优势来定量分析农 村金融各变量对农村经济的影响。 1.2 变量的选择与数据说明 1.2.1 变量选择 (1) 解释变量。农村经济增长指标采用第一产业实际 增加值(RGDP)作为代理变量。农村实际增加值=第一产 业增加值/全国商品零售价格指数(以 1978 年为基期)。 (2) 被解释变量及计算公式见表 1,实证模型变量数据 见表 2。 1.2.2 数据选择 1978 年 12 月十一届三中全会做出了从 1979 年起,把
(1)由于历年的《中国统计年鉴》、《中国金融年鉴》及 《中国农村统计年鉴》相关数据存在一些不吻合之处,我们
在数据收集过程中,通过严格比对,剔除和修正了一些不 合理数据,尤其是对 1994、1995 和 1996 农村金融数据、 1979 年和 1980 年农业经济数据进行了综合处理。(2)农业 存款缺少长期贷款相关统计,只能以短期贷款部分替代。 (3)为消除异方差的影响,各实证变量均用对数处理。 1.3 平稳性检验
2012 52373.6 2013 55322.0
58355.8 69542.4
116884.7 57027.7 142599.4 69573.8
572.4 580.6
资料来源:根据历年《中国统计年鉴》、《中国金融年鉴》、《中国农村统计 年鉴》及中经网统计数据库数据计算整理而来。
全党工作重点转移到社会主义现代化建设上来的战略决 策,因此数据选择从 1979~2013 年,共 35 年间的农村金融 经济发展数据(见表 2),实证分析软件采用 Eviews6.0。 1.2.3 数据说明
基 金 项 目 :教 育 部 人 文 社 会 科 学 研 究 青 年 基 金 资 助 项 目(12YJC790044;14YJC790152);中 国 博 士 后 科 学 基 金 项 目 (2013M531157);浙江农林大学人才基金项目(2012FR101);杭州市哲学社会科学规划立项课题(D14YJ08)
运用 Kalman 滤波解法对上述模型估计得到 SVi 的估 计值见表 6 和图 1。 2.2.1 农村投资比率对农村经济增长的影响分析
1536.6 2000.4 2768.9
2966.3 3816.1 4649.8
2976.0 3868.5 4839.1
223.8 238.1 273.1
1994 9572.7 1995 12135.8 1996 14015.4
3507.8 4375.6 5346.3
5879.2 7391.8 9034.6
9754.9 11449.2 13678.5
23076.0 26292.5 30810.2
16072.9 17912.3 19494.7
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
438.7 455.8 464.0
2006 24040.0 2007 28627.0 2008 33702.0
16629.5 19859.5 24090.1
36219.1 42333.7 51953.2
网络出版时间:2015-04-10 12:01 网络出版地址:/kcms/detail/42.1009.C.20150410.1201.030.html
经济实证
农村金融发展对农村经济的动态影响的实证检验
杨 刚 1,2,管福泉 3,许丹丹 4
(1.上海建桥学院,上海 201315;2.上海财经大学,上海 200433;3.浙江农林大学,杭州 332600;4.吉林财经大学,吉林 130117)
中图分类号:F224
文献标识码:A
文章编号:1002-6487(2015)07-0121-04
0 引言
国际上农村金融理论研究的核心是研究农村金融在 农村经济发展过程中的作用渠道、作用机制及调节手段, 主要经历了三个阶段:农业信贷补贴理论、农村金融市场 理论和农村金融市场不完全竞争理论,与现代金融理论的 金融抑制理论、金融深化理论和金融约束理论相对应。【1】 国内学者研究认为,我国农村金融源于我国经济发展总体 战略,而非内生于农村经济,目的是为了有效地动员农民、 农村和农业的经济资源及经济剩余 (林毅夫等,1994 )【2】 , 由此其发展也不是沿着农村金融经济的自身内在需求逻 辑延伸(赵洪丹,2011 )【3】,而是演变成了政府主导下向工 业与城市输送这些经济资源与剩余的途径( 温涛等, 2005 )【4】,从而导致农村金融体系的效率大打折扣,对农村 经济增长的拉动效应也就大大降低,甚至在一定程度上抑 制了农村经济的发展(冉光和,2008 )【5】,农村经济发展与 农村金融发展要求的不一致成为当前中国农村经济发展 最大的难题之一(丁志国等,2012 )【6】,因此发展农村经济 与金融的首要任务是找到并消除阻碍农村金融作用发挥 的“瓶颈”,才能进一步推动农村经济的健康可持续发展, 这是本文研究的重要内容。
329.9 415.8 553.9
558.0 711.2 810.5
212.5 231.2 367.3
114.4 116.7 119.9
1985 2564.4 1986 2788.7 1987 3233.0
677.6 820.2 1061.1
1014.4 1325.7 1632.0
416.6 570.4 685.8
2000 14944.7 2001 15781.3 2002 16537.0
6695.9 7212.3 8011.1
14998.2 16904.7 18170.0
10949.8 12124.5 13696.8
434.0 437.0 433.5
2003 17381.7 2004 21412.7 2005 22420.0
4644.5 4059.7 7123.0
339.0 396.9 429.9
1997 14441.9 1998 14817.6 1999 14770.0
5746.9 5914.8 6122.7
10665.2 12189.0 13343.6
8350.4 10024.2 10953.7
441.9 438.4 432.2
131.1 139.6 149.8
1988 3865.4 1989 4265.9 1990 5062.0
1321.9 1276.4 1242.6
1811.9 2128.4 2691.9
814.2 895.1 1038.1
177.9 209.9 216.4
1991 5342.2 1992 5866.6 1993 6963.8
量 测 方 程 LN(RGDPt) =Q0 + SV1*LN(A t) + SV2 *(S t) + SV3*( θ 1t)+ SV4*LN( θ 2t)+Uti
状态方程 SV1 = SV1(-1)+εt1,SV2= SV2(-1)+εt2, SV3= SV3(-1)+εt3,SV4= SV4(-1)+εt4
1 理论模型及数据选择与检验
1.1 理论模型和实证模型 帕加诺模型是在 AK 模型基础上增加了金融部门后
建立的一个金融——经济模型,为研究金融发展与内生经
济增长的关系提供了一个简明的理论分析框架,是现代金 融理论中分析金融中介促进经济增长传导渠道与作用机 制的一个重要模型。帕加诺模型的基本形式可变换为:
(2)代表储蓄投资化效率的第一个指标
θ2 (农村金融
相关率)
(1)农村金融相关率=农村金融资产规模/第一产业增加值 农村金融资产规模=农村存款+农村贷款 农村存款=农户储蓄存款+农业存款
(2)代表储蓄投资化效率的第二个指标,反映经济货币化程度
表2
中国农村金融与经济主要指标数据
(单位:亿人民币)
第一产业 农村固定 农村存款余 农村贷款
2 实证模型构建及结果分析
2.1 State-space 模型的构建 在平稳性检验和协整检验通过的基础上,使用 OLS 法
确定初值发现,主要指标 R2、F 和 DW 值都表明回归模型稳 定,因此以这些自变量和因变量构建的状态空间模型也是 稳定的。为进一步研究农村金融发展对农村经济发展的 定量关系,我们构建状态空间模型如下:
由于状态空间模型要求各变量序列是同阶平稳且有 协整关系,所以我们首先对各变量序列进行了单位根检 验。从散点图上看,各序列时间趋势较明显且都存在纵截 距,因此选择带常数项和时间趋势项。各序列在 1%的显 著性水平下不能通过 ADF 单位根检验,但都在一阶差分 后通过检验,表明所有变量均为一阶单整,检验结果见表 4。 1.4 协整检验
其中,RGDPt为第 t 年第一产业增加值,将 OLS 法的常 量作为模型初值 Q0=3.604166,At为第 t 年投资边际产出,St 为第 t 年农村储蓄率,θ 1t为第 t 年农村贷存比率,θ 2t为第 t 年金融相关率,SVi 为变参数,代表农村金融各变量对农村 经济的影响程度。Uti 和εti 分别为第t年的扰动项与残 差,Uti 与εti 相互独立,且服从均值为0、方差为σ2、协方 差矩阵为Q且 cov(Uti,εt)i =g的正态分布。 2.2 实证实证结果分析
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