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密码子使用偏好性参数汇总

密码子使用偏好性参数汇总

研究密码子偏好性常用的参数1、相对同义密码子使用度(Relativ e Synonymous Codon Usage, RSCU )是指对于某一特定的密码子在编码对应氨基酸的同义密码子间的相对概率,它去除了氨基酸组成对密码子使用的影响。

如果密码子的使用没有偏好性,该密码子的RSCU值等于1,当某一密码子的RSCU值大于1时,代表该密码子为使用相对较多的密码子,反之亦然。

第i个氨基酸的第j个密码子的相对同义密码子使用度值的计算公式如下:公式中, X ij是编码第i个氨基酸的第j个密码子的出现次数, n i是编码第i个氨基酸的同义密码子的数量( 值为1~6) 。

研究中通常先利用高表达基因的RSCU值建立参考表格。

2、密码子适应指数(Codon Adaptation Index, CAI)可以根据已知高表达基因的序列来估计未知基因密码子使用的偏好性程度。

CAI的值在0~1之间, 如果越高则表明该基因的密码子使用偏好性越强。

CAI 值一般用来预测种内基因的表达水平( 但目前的研究发现对于单细胞生物比较适用, 而在哺乳动物中并不能用来表示基因表达水平), 又可以用来预测外源基因的表达水平。

w ij(The relative adaptiveness of a codon): 密码子相对适应度上式中RSCU imax、X imax分别指编码第i个氨基酸的使用频率最高的密码子的RSCU值和X值L是指基因中所使用的密码子数。

3、密码子偏好参数(Codon Preference Parameter, CPP)CPP的变化范围为0 ~ 18, 越接近18表示密码子被非随机使用的程度越高。

它对于基因编码区域总的碱基组成不敏感, 适于比较基因间或物种间密码子使用偏性的大小。

x ij是编码第i个氨基酸的第j个密码子的出现次数, n i是编码第i个氨基酸的同义密码子的数量( 值为2~6, n i= 1 的情况被排除)4、有效密码子数(Effective Number of Codon, ENC)ENC值的范围在20~ 61之间, 越靠近20偏性越强。

密码子偏好性

密码子偏好性
CCC (6.2)
CAC (7.3)
CGC (14.0)
C
CUA (5.6)
CCA (9.1)
CAA (14.4)
CGA (4.8)
A
CUG (37.4)
CCG (14.5)
CAG (26.7)
CGG (7.9)
G
A
AUU (29.6)
ACU (13.1)
AAU (29.3)
AGU (13.2)
U
AUC (19.4)
ACC (18.9)
AAC (20.3)
AGC (14.3)
C
AUA (13.3)
ACA (15.1)
AAA (37.2)
AGA (7.1)
A
AUG (23.7)
ACG (13.6)
AAG (15.3)
AGG (4.0)
G
G
GUU (21.6)
GCU (18.9)
GAU (33.7)
GGU (23.7)
精氨酸
Arginine
Arg
R
CGU,CGC,CGA,CGG,AGA,AGG
天冬酰胺
Asparagine
Asn
N
AAU,AAC
天冬氨酸
Asparticacid
Asp
D
GAU,GAC
半胱氨酸
Cystine
Cys
C
UGU,UGC
谷氨酸
Glutamicacid
Glu
E
GAA,GAG
谷氨酰胺
Glutarnine
A
UUG (12.9)
UCG (4.4)
UAG (0.8)
UGG (13.2)

密码子使用偏好性参数汇总

密码子使用偏好性参数汇总

密码子使用偏好性参数汇总研究密码子偏好性常用的参数1、相对同义密码子使用度(Relativ e Synonymous Codon Usage, RSCU )是指对于某一特定的密码子在编码对应氨基酸的同义密码子间的相对概率,它去除了氨基酸组成对密码子使用的影响。

如果密码子的使用没有偏好性,该密码子的RSCU值等于1,当某一密码子的RSCU 值大于1时,代表该密码子为使用相对较多的密码子,反之亦然。

第i 个氨基酸的第j个密码子的相对同义密码子使用度值的计算公式如下:公式中, X ij是编码第i个氨基酸的第j个密码子的出现次数, n i是编码第i个氨基酸的同义密码子的数量( 值为1~6) 。

研究中通常先利用高表达基因的RSCU值建立参考表格。

2、密码子适应指数(Codon Adaptation Index, CAI)可以根据已知高表达基因的序列来估计未知基因密码子使用的偏好性程度。

CAI的值在0~1之间, 如果越高则表明该基因的密码子使用偏好性越强。

CAI 值一般用来预测种内基因的表达水平( 但目前的研究发现对于单细胞生物比较适用, 而在哺乳动物中并不能用来表示基因表达水平), 又可以用来预测外源基因的表达水平。

w ij(The relative adaptiveness of a codon): 密码子相对适应度上式中RSCU imax、X imax分别指编码第i个氨基酸的使用频率最高的密码子的RSCU值和X值L是指基因中所使用的密码子数。

3、密码子偏好参数(Codon Preference Parameter, CPP)CPP的变化范围为0 ~ 18, 越接近18表示密码子被非随机使用的程度越高。

它对于基因编码区域总的碱基组成不敏感, 适于比较基因间或物种间密码子使用偏性的大小。

x ij是编码第i个氨基酸的第j个密码子的出现次数, n i是编码第i 个氨基酸的同义密码子的数量( 值为2~6, n i= 1 的情况被排除)4、有效密码子数(Effective Number of Codon, ENC)ENC值的范围在20~ 61之间, 越靠近20偏性越强。

密码子偏好性分析

密码子偏好性分析
Abstract Lipopolysaccharide-binding protein(LBP) is key factor in identifying endotoxin of gram-negative bacterium and starting immune response. The aim of this study was to understand LBP gene codon use features and provide foundation for selecting appropriate receptor animals and expression systems. In this
摘 要 脂多糖结合蛋白(lipopolysaccharide-binding protein, LBP)是机体识别革兰氏阴性菌内毒素并启 动免疫反应的关键因子。为了了解 LBP 基因的密码子使用特性,为其选择合适的受体动物以及最佳外源 表达系统提供依据,本研究运用 CHIPS、CUSP 和 CodonW 在线程序分析自主电子克隆的猪(Sus scrofa) LBP 基因(GenBank 登录号: NM-001128435.1)的密码子偏好性,并与猪 8 种抗病相关基因、模式生物基因 组以及其他物种 LBP 基因相比较。结果表明,猪 LBP 基因大部分偏好使用以 G/C 结尾的密码子,27 种偏 好密码子(相对使用度(RSCU)>1)中偏好性较强的有 GCC、CAC、CTG 和 TCC(RSCU≥2),而猪 8 种抗病 相关基因有 23 种偏好密码子,全部以 G/C 结尾,并且偏好性较强的密码子有 GCC、ATC、CTG 和 GTG;通 过比较 14 种动物的 LBP 基因密码子偏好性,发现 14 个物种的 LBP 基因表达水平一般,并且都偏好以 G/C 结尾的密码子;聚类分析发现,偶蹄目猪与 2 种食肉目动物(猫(Felis catus)和狗(Canis))聚为一类,与系统 分类关系不一致;在密码子的使用频率上,猪 LBP 基因与小鼠(Mus musculus)基因组的差异小于大肠杆菌 (Escherichia coli)和酵母菌(Saccharomyces)等 2 种模式生物基因组,故小鼠更适合作为该 LBP 基因的外源表 达宿主。本研究结果为 LBP 基因在动物遗传改良中选择合适的受体动物、选择最佳的外源表达系统以及 提高其表达水平提供一定的理论依据。 关键词 猪,脂多糖结合蛋白基因(LBP),密码子偏好性

向日葵全基因组NBS抗病基因密码子使用偏好性分析

向日葵全基因组NBS抗病基因密码子使用偏好性分析

向日葵全基因组NBS抗病基因密码子使用偏好性分析刘洋路妍景岚关键词:向日葵;NBS抗病基因;密码子偏好性;密码子相关参数;相关性分析向日葵(HelianthusannuusL.)别称太阳花、朝阳花属菊科(Asteraceae)向日葵属(HelainthusL.),是世界各地均有栽培的重要的油料作物。

原产地位于南美洲,起初用于观赏。

现我国新疆、内蒙古、黑龙江等北方地区均有栽培。

据张一宾等在2022年的统计,全球向日葵种植面积约为2540万hm2,同比上年增长1.0%[1]。

向日葵生长发育的过程中受到许多病原物侵染是向日葵产量下降的主要原因,而培育和科学利用抗病品种是控制植物病害最经济有效的方式。

抗病品种防御抵抗力强,能大大减少田间防治的成本,还能减少因使用农药造成的环境污染。

当植物受到病原菌刺激后会发出一系列的信号,并分泌抗病基因编码的抗病蛋白(R蛋白),通过识别病原菌分泌出的效应因子(Avr)后,再将信号进行传导继而引发一系列防御反应,最终就可以迅速地抑制病原菌对植物的侵染[2]。

核苷酸结合位点作为R基因所编码的蛋白中高度保守的区域之一,在抗病过程中起重要作用[3]。

核苷酸结合位点(nucleotidebindingsite,简称NBS)型蛋白有3个保守结构域[4],分别是磷酸结合环(P-loop,别称Kinase-1a)、激酶2a(Kinase-2a)、激酶3a(Kinase-3a),它们一起构成了抗病蛋白的(ATP/GTP)水解和抗病信号的传递[5]。

除了这3个保守结构域外,NBS还含有其他几个保守区域,像GLPL和MHD等[6]。

有研究表明,植物NBS型抗病基因是植物抗病基因中最大的一类,在植物自然免疫中起着重要的作用。

密码子(codon)指mRNA或DNA中每相邻的3个核苷酸编为一组序列,编码某一种特定氨基酸,是生物体内信息传递的基本环节。

密码子偏性是生物体中编码同一种氨基酸的同义密码子的非均衡使用现象,由于这一现象与DNA和蛋白质相关联,所以具有重要的生物学意义。

密码子偏好性分析..

密码子偏好性分析..

手段 ,通过比较核基因编码的核糖体蛋白和线粒体基 因编码的核糖体蛋白上密码子使用模式的差异来预测 未知蛋白的基因所在基因组位置。
(二)通过密码子使用偏好性的研究, 可以判定一些最优
密码子,针对这些密码子设计基因工程表达载体可以提高目 的基因的表达量 。 (三)利用密码子使用偏好性和某种功能的关联程度对某些 未知功能基因进行预测利用已知的密码子偏好知识对未知表 达水平 的 基 因 进行 判 定 初步判断该基因的表达水平高或 低。 (四)利用编码区和非编码区的基因组特征差异进行全基因 组扫描,发现新基因。 密码子使用偏性的影响因素:

其中,n表示这个密码子所代表的氨基酸的同义密码子种类数目(1<n6), 戈代表第i个密码子的出现次数。RSCU是衡量密码子偏性较直观的一个参数。
密码子适应指数( Codon adaption index , CAI ) 该指数以一组具高表达水平的基因为参考 , 测量某一个基因的密码子偏 好情况和这些高表达基因密码子偏好情况的接近程度 , 如果一个基因完 全使用高表达基因中所用的密码子 , 则其 C AI 值为 1 。目前这个指数已 被广泛用来预测基 因 的 表 达 水平。

进行查询
如只需要基因序列而不需要详细信息,则需点击TASTA

如需进行图文分析,则点击Graphics
计算同义密码子相对使用度(Relative synonymous codon
usage, RSCU) 在genebank中取出序列后,用codonw进行在线分析
结果如下:
利用cusp计算密码子Franction和Frequency。 Franction:各个密码子在编码该氨基酸的密码子中所占的比例。 Frequency:该密码子在编码总基因密码子中出现的频率。

密码子数据库及密码子偏好性分析软件

密码子数据库及密码子偏好性分析软件题记:转基因研究中经常要进行基因的异源表达,在翻译过程中,受体物种对外源基因密码子的翻译效率对表达有非常大的制约。

因此,利用相应的生物信息学数据库及软件对目标序列进行受体物种的密码子偏好性分析将有助于完成对转基因效率的评价,适当选择合适的受体物种进行高效、可行的表达。

人物,阅读前,让我们感谢下列科学家,是他们为基因异源高效表达提供有价值参考。

Yasukazu Nakamura博士:The First Laboratory for Plant Gene Research,Kazusa DNA Research Institute 开发Codon Usage Database(生物密码子表的利用情况统计)。

PrimerX:编写了Codon Usage Analyzer在线密码子统计表处理软件(/cgi-bin/codon.cgi),它使得对密码子的统计用图表的形式显示出来,更加的直观可读。

Morris Maduro博士:针对E. coli开发了E. coli Codon Usage Analyze 。

目前的版本为2.1。

Thomas Schödl:开发设计的以图形形式对异源基因表达的密码子使用分析软件(Graphical codon usage analyser),用以帮助异源基因表达时对异源基因进行改造,以适应受体物种,避免由于翻译时密码子使用情况的限制使受体物种对外源基因表达产生负面影响。

内容:一:密码子使用统计数据库Codon Usage Database(.jp/codon/ 是由植物基因研究第一实验室(The First Laboratory for Plant Gene Research)Kazusa DNA Research Institute的Yasukazu Nakamura博士开发的生物密码子表的利用情况统计。

数据来源于GenBank 的DNA 序列数据库,是GenBank 的Codon Usage Tabulated 数据库在WWW模式下的扩展和整合。

红豆杉属基因的密码子偏性分析

红豆杉属基因的密码子偏性分析摘要:运用emboss(the european molecular biology open software suite)软件包中的chips(condon heterozygosity in a protein coding sequence)和cusp(create a condon usage table)程序对红豆杉属的52个基因的密码子偏性进行综合分析,并与大肠杆菌、酵母、拟南芥和水稻的密码子偏性进行比较。

结果表明,红豆杉属基因的nc(有效密码子数)为45~58,大部分密码子使用频率较为一致。

部分氨基酸密码子使用频率存在较大差异,如ala、asp、phe、gly、his、asn、arg、thr、tyr等。

红豆杉属基因密码子偏性与拟南芥等双子叶植物较接近,与原核生物和单子叶植物相差较远。

关键词:红豆杉属;密码子偏性;chips;cusp中图分类号:s791.49 文献标识码:a 文章编号:0439-8114(2013)10-2427-04核酸是蛋白质合成的模板,编码天然蛋白质的20种氨基酸的密码子共61种,每一种氨基酸可由1个密码子(met和trp)至6个密码子(arg、leu和ser)编码[1]。

编码同一种氨基酸的密码子在不同物种中具有不同的使用频率,这就造成密码子偏性(codon bias)[2]。

从原核生物到真核生物,这种基因组中同义密码子使用偏性的现象普遍存在,它的产生与多种因素有关,如基因表达水平、g/c含量、trna的丰富性等[3]。

密码子偏性的产生与基因的碱基组成、表达水平、编码蛋白的结构与功能等众多因素有关,且各因素间还可能相互影响,因而进行密码子偏性分析是一个较为复杂的问题。

从这些复杂的现象中分析并发现内在规律,将对新基因的预测、基因功能和表达调控机制研究、基因编码蛋白的细胞定位及分子进化研究等具有重要指导意义。

紫杉醇是从双子叶植物红豆杉(taxus brevifolia)中提炼出来的具有天然活性的双萜抗癌药物[4],是1971年从短叶红豆杉的树皮、树根和枝叶中提炼出来的[5],被广泛用于卵巢癌、非小细胞肺癌、乳腺癌等癌症的治疗[6]。

密码子偏好表

密码子偏好表是指生物体内不同基因在不同组织或不同细胞类型中的密码子使用偏好性。

它反映了基因在不同环境下的表达和翻译效率。

密码子偏好性对于理解基因表达调控、药物设计和生物信息学等领域具有重要意义。

首先,从遗传密码的特性来看,密码子偏好性是必然存在的。

生物体使用的密码子有3个,分别代表不同的氨基酸。

由于自然界中氨基酸的种类有限,因此不同的密码子在生物体内出现的频率必然有所不同。

这反映了基因在不同环境下的表达和翻译效率。

其次,不同基因在不同组织或不同细胞类型中的密码子偏好性存在差异。

这种差异可能是由于基因在特定组织或细胞类型中的表达调控机制所致。

例如,某些基因在某些组织中的表达可能受到转录因子或RNA加工机制的影响,而这些机制可能会影响密码子的使用偏好性。

再者,密码子偏好性受到生物体内各种因素的影响,如代谢状态、环境压力、营养条件等。

这些因素可能通过影响基因的表达和翻译效率来影响密码子的使用偏好性。

此外,遗传变异和进化也可能会影响密码子的使用偏好性,从而使不同的物种和种群表现出不同的密码子偏好性。

具体来说,某些密码子在生物体内可能更常见于编码某些特定的氨基酸,而其他密码子则可能较少出现。

这可能是由于某些氨基酸在生物体内的需求较高,因此在基因表达和翻译过程中更频繁地使用某些密码子。

此外,某些氨基酸可能与特定的辅因子或信号分子结合,从而影响其翻译效率,这也可能导致某些密码子的偏好性。

总之,密码子偏好表反映了生物体内不同基因在不同组织或不同细胞类型中的密码子使用偏好性。

这种偏好性是基因在不同环境下的表达和翻译效率的体现,同时也受到各种因素的影响。

密码子偏好性对于理解基因表达调控、药物设计和生物信息学等领域具有重要意义。

通过研究密码子偏好性,我们可以更好地了解生物体的基因表达机制和蛋白质合成过程,从而为药物设计和疾病治疗提供新的思路和方法。

密码子偏好性

CCC (6.2)
CAC (7.3)
CGC (14.0)
C
CUA (5.6)
CCA (9.1)
CAA (14.4)
CGA (4.8)
A
CUG (37.4)
CCG (14.5)
CAG (26.7)
CGG (7.9)
G
A
AUU (29.6)
ACU (13.1)
AAU (29.3)
AGU (13.2)
U
AUC (19.4)
GCA (15.8)
GAA (29.0)
GGA (16.5)
A
GUG (28.1)
GCG (7.4)
GAG (39.6)
GGG (16.5)
G
表2大肠杆菌密码子偏好性
第二位碱基(‰)
第三位碱基
U
C
A
G
第一位碱基
U
UUU (24.4)
UCU (13.1)
UAU (21.6)
UGU (5.9)
U
UUC (13.9)
Trp
W
UGG
酪氨酸
Tyrosine
Tyr
Y
UAU,UAC
缬氨酸
Valine
Val
V
GUU,GUC,GUA,GUG
起始密码子
AUG
终止密码子
UAG,UGA,UAA
U
GUC (13.1)
GCC (21.6)
GAC (17.9)
GGC (20.6)
C
GUA (13.1)
GCA (23.0)
GAA (35.1)
GGA (13.6)
A
GUG (19.9)
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2结果与分析
2.1有效密码子数与GC含量
获得9676个CDS作为分析样本,经CodonW1.4.2软件分析获得全基因组共计9981条基因的4497467个密码子,密码子中不同位置GC含量不同,其中第2位的GC含量较低,为42%,第1位和第3位的GC含量差异较小,分别为57.8%和56.8%,GC平均含量为52.2%。
2.3相对同义密码子使用度
RSCU值反映的是密码子在编码同义氨基酸间的相对概率,当同义密码子对应氨基酸的使用频率相同,则相对密码子使用度就是1。当密码子的使用频率相对较高时则相对密码子使用度大于1(高频密码子),反之当密码子的使用频率相对较低时则相对密码子使用度小于1[9]。普通羊肚菌中RSCU值大于等于1的密码子总共35个,其中以G或C结尾的25个,占71.4%;以A或T结尾的10个,占28.6%(表1)。
1材料与方法
1.1标本
普通羊肚菌(M.conica)于2015年5月采自云南省昆明市禄劝县轿子山,标本经上海市农业科学院转基因环境安全评价实验室提取基因组DNA,交由上海派森诺生物公司测序,并将ITS序列提交到NCBI网站进行BLAST比对后鉴定为普通羊肚菌。
1.2CDS获得
将样品的基因组DNA构建采用C语言编写程序剔除序列长度小于300bp(氨基酸数量小于100)CDS作为分析样本[5]。
密码子偏性分析
摘要:
采用CodonW1.4.2软件和CUSP程序,以普通羊肚菌全基因组蛋白质编码序列为对象,解析了该菌的有效密码子数、密码子3个位点的GC含量、相对同义密码子使用度和高表达优越密码子。结果表明:普通羊肚菌全基因组密码子第2位密码子的GC含量明显低于第1位和第3位,第3位密码子与第1位含量差异不大,分别为57.8%和56.8%,RSCU值大于等于1的密码子总共35个,其中以G或C结尾的25个,占71.4%,确定了25个高表达优越密码子。
2.2ENC-plot曲线
ENC值是一个基因的密码子使用频率与同义密码子平均使用频率偏差的量化值。高表达基因的密码子趋向于使用一种或几种同义密码子,偏爱程度越大,ENC值越小;反之,低表达基因含有的稀有密码子种类多,偏好程度小,ENC值越大[6-7]。ENC-plot曲线是以ENC值为纵坐标,密码子第3位GC含量(GC3s)为横坐标,描述ENC与GC3s之间函数关系的曲线,能有效分析密码子的偏好性,无选择压力下,表示ENC值的点应落在曲线上。如果密码子偏好主要受碱基组成的影响,ENC值则位于曲线附近;如果密码子受选择压力的影响,偏好性显著,相应的点则位于曲线下方。曲线上方对应的基因偏向于随机使用密码子[8]。在普通羊肚菌的全基因组中较少的基因位点分布在ENC-plot曲线上,大部分基因都不同程度的偏离曲线(图1),表明少数基因的密码子偏好性受基因的碱基组成影响,大部分基因在进化过程中受环境选择压力等其他因素的影响从而使密码子的偏好性发生差异。
1.3密码子偏性分析
采用CodonW1.4.2软件分析CDS,获得有效密码子数,第1位、第2位和第3位碱基中GC含量以及相对同义密码子使用度。根据ENC值对基因由大到小排序,抽取前后10%的基因分别作为样本的高表达样本组和低表达样本组,分别计算各个密码子的RSCU值,卡方检验确定高表达基因的优越密码子。
2.4优越密码子
经分析确定了TTC、CTC和ATC等25个密码子为普通羊肚菌的优越密码子,这些优越密码子将为外源基因在羊肚菌中的表达提供了编码基因序列优化的参考,也将显著提高外源基因的表达水平和翻译准确率。
பைடு நூலகம்3讨论
GC含量在同义密码子使用偏好性的过程中具有重要的作用,密码子偏好性强的基因使用G或C结尾密码子的概率要大,第3位密码子的变异往往是密码子偏好性发生变化的决定性因素[10]。在物种长期进化过程中,环境和选择压力差异造成了不同的进化历程,所以任何物种为适应其特定的环境和基因组条件,都要形成自己特定的符合其基因组的密码子使用法则。密码子偏好性受多个因素的影响,如基因表达水平[11]、mRNA二级结构[12]、翻译效率[13]、基因的碱基组分[14]、基因长度[15-16]、二核苷酸的出现频率[17]、RNA丰度[18]、编码蛋白质的结构和功能[19]及密码子-反密码子间结合能的大小[20]。在不存在自然选择压力的条件下,一定方向的突变压力会造成基因编码序列的碱基组成差异,同样,这种突变压力也会影响密码子的第3位碱基种类[21]。在进化过程中,若A(T)到G(C)的突变压力大,那么密码子的第3位碱基是G(C)的概率就要高[22]。对于普通羊肚菌而言,密码子的碱基组成中第3位碱基上GC含量为57.8%,高于A(T)的含量,说明与普通羊肚菌密码子偏好性一致的物种在进化过程中A(T)到G(C)的突变压力高于G(C)到A(T)的突变压力。普通羊肚菌的优越密码子的确定对于今后羊肚菌转基因过程中对构建合适的转基因表达系统具有重要的指导意义,针对普通羊肚菌所偏好的密码子进行优化改造目的基因,从而提高目的蛋白质的表达量,同时为普通羊肚菌基因外源表达选择适合的宿主提供重要基础,为食药用真菌的密码子优化建立参考模本。
关键词:
普通羊肚菌;编码序列;密码子偏好性;优越密码子
生物界中大部分物种均采用标准的遗传编码系统进行蛋白质翻译,密码子是生物体内信息传递的基本单元,3个碱基组成的密码子为基本的氨基酸翻译单位,ATCG4种碱基共形成了64种不同的密码子,在长期的物种进化过程中,形成了较为固定的起始密码子ATG和3种终止密码子TAA、TAG和TGA,除去3种终止密码子后实际编码氨基酸的密码子共有61种,但是最终编码的氨基酸只有20种,由此存在了密码子冗余的现象,即一种氨基酸可由多种密码子编码,这些编码相同氨基酸的密码子称之为同义密码子。不同的物种编码同种氨基酸所利用的密码子种类不同,使用频率也不同,这种现象称为密码子偏好性。最早关于密码子偏好性的研究是1989年BONEKAMP发现大肠杆菌全基因组偏好性[1]。普通羊肚菌是著名的珍稀食药用菌,味道鲜美,营养丰富,具有提神醒脑、补肾壮阳和抗肿瘤的功效[2-4],笔者以普通羊肚菌全基因组蛋白质编码序列为对象,通过CodonW软件和CUSP程序分析该菌的密码子使用特征,为羊肚菌基因选择合适的表达系统,优化密码子和提高基因表达量等奠定研究基础。
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