新时代科技传播中人工智能的运用
人工智能技术在传媒行业中的应用
人工智能技术在传媒行业中的应用随着科技的飞速发展，人工智能不再仅仅是科幻电影中的概念。
它已经在各个领域中得到了广泛的应用。
特别是在传媒行业中，人工智能技术的崛起，正在为传媒行业的发展带来飞跃式的进步。
一、人工智能技术在新闻传播中的应用新闻传播是人工智能最为广泛运用的领域。
尤其是机器学习技术的应用，使得新闻传媒行业的自动化、智能化成为可能。
比如，一些新闻机构已经开始使用AI算法根据用户过去的阅读行为，来预测用户的阅读偏好，将相似的文章推荐给用户，提高了用户阅读体验。
此外，人工智能技术的应用还可以大大提高新闻报道的效率和准确性。
比如，人工智能算法可以通过自然语言处理技术，快速监测并分析大量的信息源，从中挖掘出重要的新闻素材。
而且，在一些体育、财经等领域，人工智能还可以通过预测性分析技术，预先猜测一场比赛或者一个事件的结果。
二、人工智能技术在娱乐传媒中的应用人工智能技术在娱乐传媒领域也有着广泛的应用。
比如，在视频制作方面，机器学习算法可以帮助人们制作出更加独特而且符合观众兴趣的视频。
人们还可以利用AI算法，自动将多个镜头发掘出来的人物合并成一个视频，而且还可以利用语音分析技术，自动对声音进行分割、剪辑和编辑，将视频制作工作变得更加高效。
此外，在游戏领域，人工智能技术也得到了广泛的应用。
比如，在游戏角色AI方面，计算机可以学习人类任意行为，根据自己的经验自主学习进攻和防御技能，增加游戏的乐趣和挑战性。
三、人工智能技术在广告传媒中的应用广告传媒行业也是人工智能技术广泛应用的领域之一。
目前，许多广告商已经开始将深度学习技术应用于广告的推送和内容优化。
广告商利用机器学习算法，根据用户的搜索历史、购买历史和兴趣爱好，来推荐出更为精准的广告内容。
另外，在视频广告播放方面，广告主可以使用人工智能技术自动匹配视频广告和刊物，帮助广告主更快速地传达广告信息，同时大大提升了广告传播的效果。
总之，人工智能技术在传媒行业的应用可以有效地提高传媒行业的效率和效果，而且为传媒行业的未来提出了无限的可能性。
人工智能在新闻媒体与新闻报道中的应用与改变
人工智能在新闻媒体与新闻报道中的应用与改变随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为改变世界的一种趋势。
在新闻媒体与新闻报道方面，人工智能的应用也越来越广泛。
本文将探讨人工智能在新闻媒体与新闻报道中的应用及其所带来的改变。
一、数据收集与处理人工智能在新闻媒体中的一个重要应用就是数据收集与处理。
通过大数据分析，人工智能可以收集、整理并处理海量的新闻数据，从而减轻人力成本，提高工作效率。
传统的新闻报道需要记者手动收集信息、整理数据，而人工智能可以通过网络爬虫技术和自然语言处理技术自动获取和分析新闻，从而更快速地获得可靠的信息。
二、文章创作与翻译人工智能的另一个应用领域是文章创作与翻译。
通过深度学习和自然语言处理技术，人工智能可以生成高质量的新闻报道和文章。
例如，AI可以根据用户提供的关键词和背景资料自动生成文章，大大减少记者的工作量。
此外，人工智能还可以实现新闻的自动翻译，将海外新闻即时翻译成本地语言，使新闻报道具有更广泛的传播效应。
三、内容推荐与个性化随着人工智能技术的不断发展，内容推荐与个性化已经成为新闻媒体的重要方向。
人工智能可以根据用户的历史阅读记录、兴趣偏好和社交媒体数据等信息，进行个性化推荐。
这不仅可以提高用户体验，也可以增加新闻媒体的点击率和收入。
通过智能推荐算法，用户可以更容易地找到自己感兴趣的新闻，而媒体可以更好地了解用户需求，提供更精准的服务。
四、虚拟主持人与自媒体发展近年来，虚拟主持人的出现引起了广泛关注。
人工智能可以通过图像识别和自然语言处理技术，模拟人类主持人的形象和语音，完成新闻报道等任务。
虚拟主持人可以24小时全天候工作，而且不需要休息，大大提高了新闻报道的效率和时间的灵活性。
此外，人工智能也促进了自媒体的发展。
通过人工智能的技术支持，普通用户也可以成为自媒体从业者，实现自媒体平台的个性化传播。
五、伦理与挑战虽然人工智能在新闻媒体与报道中的应用带来了很多便利，但也伴随着一些伦理与挑战。
人工智能技术在媒体与传播领域中的应用研究
人工智能技术在媒体与传播领域中的应用研究随着科技进步和人工智能技术的迅速发展，人工智能已经深入到各行各业的生产和生活中，媒体与传播领域也不例外。
人工智能技术在媒体传播中的应用，推动了媒体信息的智能化、个性化、多样化，对社会发展起到越来越重要的作用。
一、人工智能技术在媒体与传播领域中的应用情况智能化的新闻写作、智能搜索引擎、智能推荐系统、人机对话技术等应用，目前都已经高度普及。
如IBM开发的“沃森”人工智能主播，英国《独立报》使用自动化技术创作的挑战PSG的比赛报道，人民日报新闻自动摘要系统等。
人工智能技术的应用使得媒体拥有了更快更准确地获取信息、个性化推荐内容、智能化的新闻输出等能力，为媒体赢得了更多的用户和忠实粉丝，也使得媒体的社会责任感更加体现。
二、人工智能技术在新闻媒体中的应用人工智能技术在新闻采编和传播领域的应用不仅能够自动化新闻采集、分析、编辑、合成和发布等一系列流程，提高新闻发布的效率和自动化程度，还能在新闻内容分析和识别，构建新闻知识库，审核新闻真实性上，取得了一定的应用成果。
以新型媒体“机器人新闻”为例，人工智能技术在媒体制作上扮演了重要角色。
机器人新闻是指由机器程序自动采集、编写、排版、生成符合新闻规范的新闻内容的技术。
这类新闻代表着目前新闻业领域中的最前沿水平，是目前“媒体+”模式发展方向的重要组成部分，具有“速度快、内容丰富、成本低、数据化、智能化”等特点。
三、人工智能技术在传媒广告领域的应用人工智能技术给广告媒介带来了更多的技术上的创新和发展。
人工智能技术在广告精准投放、智能合成视频、实时数据分析以及广告反作弊等方面展现出了很大的优势。
例如，对于移动广告的展示和投放，利用人工智能技术进行精确定位，推送与用户需求相关的广告，提高广告的点击率和转化率。
调查显示，精准投放的广告与广告受众的匹配度有着直接关系，有效地针对目标人群打造广告，成功的机率更大。
四、人工智能技术在社交媒体中的应用随着社交媒体的全面普及，人工智能技术也开始在这一领域发挥越来越重要的作用。
人工智能技术的传播领域运用场景
人工智能技术的传播领域运用场景随着科技的不断发展，人工智能技术已经成为了当今社会的热门话题。
人工智能技术的应用范围非常广泛，其中传播领域是一个非常重要的应用场景。
本文将探讨人工智能技术在传播领域的运用场景。
首先，人工智能技术在新闻传播领域有着广泛的应用。
传统的新闻报道需要记者进行采访、整理资料、撰写文章等一系列繁琐的工作。
而有了人工智能技术，这些工作可以得到极大的简化和提高效率。
比如，人工智能可以通过自然语言处理技术，自动分析新闻事件的关键信息，并生成相应的新闻报道。
此外，人工智能还可以通过机器学习算法，根据用户的兴趣和偏好，推荐相关的新闻内容，提供个性化的新闻服务。
其次，人工智能技术在社交媒体传播领域也有着重要的应用。
社交媒体平台上每天都有大量的信息被发布和传播，如何从中筛选出有价值的内容成为了一个难题。
人工智能技术可以通过数据挖掘和机器学习算法，对社交媒体上的信息进行分析和分类，帮助用户快速找到感兴趣的内容。
此外，人工智能还可以通过情感分析技术，对用户在社交媒体上的情绪进行识别和分析，从而更好地了解用户需求，提供更加个性化的服务。
再次，人工智能技术在广告传播领域也有着广泛的应用。
传统的广告投放往往是基于统计数据和市场调研的，而人工智能技术可以通过大数据分析和机器学习算法，对用户的行为和兴趣进行深入挖掘，从而更加精准地进行广告投放。
此外，人工智能还可以通过图像识别和语音识别技术，对广告素材进行分析和优化，提高广告的效果和用户的体验。
综上所述，人工智能技术在传播领域有着广泛的应用场景。
它可以帮助新闻媒体提高报道效率和个性化服务，帮助社交媒体平台提供更好的内容推荐和用户体验，帮助广告行业实现精准投放和优化效果。
随着人工智能技术的不断发展和创新，相信在未来的传播领域，人工智能技术将发挥更加重要的作用，为人们的传播活动带来更多的便利和效益。
人工智能技术在新闻传播中的应用研究
人工智能技术在新闻传播中的应用研究一、前言随着科技的不断进步，人工智能技术逐渐走进了人们的生活，对于新闻传播来说，这项技术也有着重要的意义。
本文将从人工智能技术在新闻传播中的应用研究角度出发，探讨其在新闻传播中的优势与挑战。
二、人工智能技术的概述人工智能技术是指利用计算机等机器模拟人的智能行为，包含了语音识别、自然语言处理、图像识别、机器学习等多个领域。
其中，机器学习是人工智能技术的核心，它可以让计算机通过学习大量的数据而不断提高自己的准确性和判断力。
三、人工智能技术在新闻传播中的应用1.智能写作随着机器学习技术的不断发展，人工智能能够自动生成新闻文章，并且可以做到与人工写作一样的准确性和叙事性。
这种智能写作的应用可以大大提高新闻传播的效率和速度，节约新闻传播的成本。
2.内容推荐基于人工智能技术的推荐算法可以根据用户的个人喜好和阅读习惯，自动推荐相关的新闻内容，提高用户的阅读体验和满意度。
同时，它也可以促进新闻传播的多样性和广泛性，让用户获得更多更好的信息。
3.信息评估在新闻传播中，人工智能技术可以通过自然语言处理和深度学习等技术对新闻的真实性和可信度进行评估，从而保护用户不受虚假新闻的侵害。
这种信息评估的应用不仅对保护用户权益有着积极作用，同时也可以提高媒体的公信力和信任度。
四、人工智能技术在新闻传播中的挑战尽管人工智能技术在新闻传播中应用的前景广泛，但是其也面临一些挑战和问题。
1.数据隐私人工智能技术需要大量的数据作为支撑和学习的基础，但是这些数据往往包含用户的隐私信息。
如何保护用户的数据隐私，成为人工智能技术在新闻传播中需要解决的问题。
2.算法公正性由于人工智能技术的学习过程往往是由大量数据驱动的，而数据的来源和质量会影响人工智能的算法公正性，从而对新闻传播的影响产生不确定性。
3.技术失灵人工智能技术并非完美无缺，它在运转过程中，可能会出现一些错误和问题，如何保证人工智能技术的可靠性，成为人工智能技术在新闻传播中需要解决的问题。
人工智能技术在影视传媒领域的应用
人工智能技术在影视传媒领域的应用随着科技的不断发展，人工智能技术已经逐渐渗透到影视传媒领域。
从影视制作到内容推荐，人工智能已经成为影视行业的重要助手，为观众带来更加丰富多彩的用户体验。
本文将从不同角度探讨人工智能技术在影视传媒领域的应用。
一、影视制作人工智能技术在影视制作中发挥着越来越重要的作用。
在拍摄阶段，人工智能可以通过图像识别技术帮助导演和摄影师识别场景和角度，提高拍摄效率。
通过机器学习和深度学习技术，人工智能还可以帮助剪辑人员对庞大的素材进行筛选和整理，节省大量时间和人力成本。
人工智能还可以通过智能化的特效生成技术，提供更加逼真的特效和合成画面，提高视觉效果的质量。
在音效制作方面，人工智能技术也可以通过智能化的音频处理和合成技术，提供更加精准的音效设计和后期音频处理，为影视作品增添更多的创意和艺术价值。
二、内容推荐随着视频内容的不断增加，观众往往需要花费大量的时间和精力来寻找自己感兴趣的视频作品。
而人工智能技术的内容推荐系统则可以通过分析用户的观影历史和兴趣爱好，为用户精准推荐个性化的视频内容。
基于用户观影行为和反馈数据，人工智能可以建立用户画像，并通过智能算法分析用户的兴趣和偏好，帮助用户快速找到自己喜欢的视频作品。
通过不断的学习和优化，人工智能的内容推荐系统还可以不断提高精准度和用户满意度，为用户提供更加个性化和舒适的观影体验。
三、市场营销在影视传媒领域，人工智能技术还可以通过大数据分析和智能化的广告投放，帮助影视公司和广告客户更加精准地锁定目标受众。
通过分析用户的观影行为和偏好，人工智能可以为广告主提供更加精准的用户画像和观影行为数据，帮助广告主更加精准地把握受众需求，提高广告投放的效率和转化率。
人工智能还可以通过智能算法和数据分析，为影视公司提供更加精准的市场预测和用户反馈，帮助影视公司更好地把握市场动态，提升影视作品的市场影响力和商业价值。
四、版权保护在数字化传媒时代，版权保护成为了影视行业的一大挑战。
人工智能在新媒体中的应用
人工智能在新媒体中的应用作为一门快速发展的科技领域，人工智能如今已经渗透进入到新媒体中，实现了智能化的运营和用户体验。
在新媒体中，人工智能可以应用于新闻采编、推送推荐、用户画像、虚拟主播等多个环节。
本文将从三个方面探讨人工智能在新媒体中的应用。
一、新闻采编从过去的新闻时代到如今的新闻媒体时代，新闻报道形式与媒体进化相辅相成，新闻媒体被广泛扩展至数字新闻平台、移动APP、社交媒体等多种形式，传播途径日益丰富。
而人工智能技术也得以通过数据挖掘、机器翻译、语音识别等手段为新闻媒体提供了新的工具和来源。
例如，一些新闻机构已经开始采用自动化写作机器人来写新闻报道。
这种机器人可以通过大数据分析得出新闻事件的各项数据和细节，再通过自然语言处理技术将这些信息转换成文本。
这样的机器人不仅能够大幅减少人力成本，还能够优化工作流程和提高写作效率。
二、推送推荐在新媒体中，推送推荐是最为普遍的应用之一。
推送推荐是指根据用户历史阅读行为、app使用记录等信息，为用户推荐同类文章或者新闻资讯。
这种推荐算法往往基于人工智能技术，能够快速准确地向用户提供最适合他们兴趣爱好的内容。
在新闻推荐方面，推荐算法的准确性对于新闻媒体的品牌权威度和用户粘性有很大的影响。
如果推荐算法能够准确预测用户的兴趣和需求，并依据此为用户提供个性化的推荐服务，就可提高用户满意度和新闻媒体的访问量，进而提升广告收入。
人工智能技术能够帮助媒体分析用户行为、建立用户画像、预测用户需求，有效提升个性化推荐的准确性。
三、虚拟主播虚拟主播是新媒体中的一种新型职业，最早出现于日韩地区。
虚拟主播是指通过3D图像渲染技术、人工智能技术等手段，创建一个完美无瑕的“数字明星”或“数字主播”，为新闻媒体或科技公司提供形象代言、宣传推广服务。
虚拟主播有不少应用场景，如新闻播报、娱乐节目、销售推广等。
虚拟主播可以通过人工智能技术实现语音识别、语音合成、表情生成等功能，让他们更加逼真自然，与真人差别不大。
人工智能如何影响新闻传播
人工智能如何影响新闻传播随着科技的不断进步与发展，人工智能（AI）已经成为新闻传播领域中的热门话题。
它不仅改变着新闻的生成和传播方式，还对新闻行业的未来发展产生深远的影响。
本文将探讨人工智能在新闻传播中的应用，以及它带来的挑战和机遇。
一、人工智能在新闻生成中的应用人工智能为新闻生成带来了巨大的改变。
自然语言处理技术使得机器能够理解和分析大量的文本数据，并自动生成新闻稿件。
与以往需要记者手动编写新闻稿相比，人工智能可以在短时间内自动从各种数据源中提取信息，并快速生成新闻报道。
此外，机器学习算法使得人工智能能够通过分析用户的浏览历史和偏好来提供个性化的新闻推荐。
基于大数据的算法分析和推荐系统，使得用户可以更加方便地获取到自己感兴趣的新闻内容，提高了信息传递的效率。
二、人工智能在新闻传播中的应用人工智能在新闻传播中的应用不仅限于新闻生成，还涵盖了新闻传播的各个环节。
首先，人工智能可以通过自然语言处理和图像识别技术，自动分析和分类新闻内容，提高编辑和审核的效率。
其次，机器学习算法与推荐系统的结合，能够根据用户的偏好、兴趣和社交网络关系，精准推送适合用户的新闻信息。
此外，人工智能还可以通过智能聊天机器人和自动问答系统，与读者进行实时互动，提供新闻咨询和解答相关问题。
三、人工智能带来的挑战尽管人工智能在新闻传播中有着广泛的应用前景，但也面临一些挑战。
首先，自动生成的新闻稿件可能缺乏新闻报道的深度和独立性，导致信息的可信度和准确性受到质疑。
此外，人工智能算法的偏见和倾向性也可能影响新闻的客观性和公正性。
另外，一些职业将可能被取代，比如记者、编辑和校对者等，这对于新闻行业来说是一大挑战。
四、人工智能带来的机遇然而，人工智能也为新闻行业带来了许多机遇。
首先，自动化的新闻生成和推荐系统可以大幅度降低新闻生产成本，提高效率和速度。
其次，人工智能的智能搜索和分析技术可以帮助新闻工作者更加方便地获取和处理信息，提高工作效率。
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新时代科技传播中人工智能的运用摘要：随着互联网技术的飞速升级和大数据的日益积累，人工智能取得了长足的进步。
人工智能的兴起带来了一系列的创新应用，对科技传播领域产生冲击的同时，也为科技传播在互联网时代的全方位变革创造了契机。
科技传播人应正视人工智能对传统科技传播领域带来的冲击，利用好人工智能创新带来的契机，将之融合入科技传播的同时进行数字化转型升级。
关键词：人工智能；科技传播；融合随着互联网技术的飞速升级和大数据的日益积累，人工智能取得了长足的进步。
人工智能的兴起带来了一系列的创新应用，对科技传播领域产生冲击的同时，也为科技传播在互联网时代的全方位变革创造了契机。
在人工智能技术日益创新的大环境下，科技传播人应正视人工智能对传统科技传播领域带来的冲击，利用好人工智能创新带来的契机，将之融合入科技传播的同时进行数字化转型升级。
一、人工智能对传统科技传播领域的冲击2010年美国华尔街开始启用第一个“机器人记者”来撰写财经新闻，可以视为人工智能大规模进入传播领域的开端，时至今日在美国人工智能已经被广泛用来撰写包括网络、电视、报刊、杂志在内各种媒体的新闻。
由于这些人工智能具有很强的自我学习能力，可以通过自我学习、自我训练，利用大数据分析，结合新闻线索和各种数据，撰写出有故事情节的叙述文。
人工智能写新闻比传统新闻记者有如下优势：一是快速发现新闻线索；二是快速完成撰写；三是撰写的准确性；四是超强的自我学习能力与自我纠错能力.例如，利用人工智能监控地震网的信息，如果出现一定级别以上的地震警报，人工智能就可以自动提取相关数据，并根据预置模板自动生成一篇详实准确的新闻，随时可以根据需求审核并发布。
如果是传统新闻记者，则需要先通过其它方式获得详细准确的资料后再撰写相关新闻，再通过审核发布，将是一个相对漫长的过程，在反应速度上远远不及人工智能。
同时人工智能还能够模仿并撰写不同风格的文章，体现不同主体的“文风”.如果把枯燥无味的科普类文章交给人工智能去书写，我们可以根据受众不同，对人工智能的书写做出限定，如给专业程度较高的科研人员去读，可以要求人工智能写出涉及较多专业术语、专业性较强的文章；如果受众是普通公众，则可以要求人工智能将文章写的通俗易懂，甚至可以添加一些诙谐的语言，使文章更容易被理解和接受。
对于传统科普文章撰写者来说，却无法轻易做到像人工智能这样随时转变文风，必将受到人工智能的强烈冲击。
与此同时人工智能在信息整合方面也具有极大的优势。
当今世界是一个数据爆炸的时代，庞大的信息使人目不暇接，如何从海量的信息中找到自己需求的信息是一件十分令人头疼的事。
人工智能的出现可以很好的解决这一难题。
通过大数据分析和关键词匹配等技术，人工智能根据用户的阅读习惯，可以从大量的资料中筛选出类似的信息推送给读者，这在客观上会养成读者功利性较强的“浅阅读”习惯。
科学知识本身就比较枯燥乏味，在“浅阅读”大行其道的情况下，科技传播工作将会面临更大的困难与阻力。
二、人工智能给科技传播领域转型带来契机按照拉斯韦尔的传播学五要素理论，“谁--传播了什么--对谁传播--通过什么渠道传播--产生了什么效果”这5个方面是否明确是衡量一种传播体系完整与否的重要标准.在我国科技传播的主体力量主要有3个，包括隶属于政府管理的科技研发与科技教育部门；挂靠在政府部门具有半官方、半社会性质的学术团体；社会化的大众传播机构.科学知识相对公众而言，比较枯燥、抽象，在如今快节奏的现代生活中，人们的阅读越来越趋向碎片化，很少有人能静下心来花费一段时间来认真阅读科普类读物。
当下读者的阅读需求呈现出鲜明的个性化、定制化、主动化等特征，人工智能的核心技术大数据分析、深度学习、自然语言处理等恰恰吻合出版产业的这一需求，可以为出版业提供针对性的技术支撑.为了迎合新媒体时代碎片化阅读需求，需要将科普知识化整为零，从传统的静态文字、挂图向具有高附加值的动态的、差异化、场景化、智能化的融媒体形式转型，人工智能在这方面具有得天独厚的优势。
例如在融媒体出版阶段，“书”将不仅仅是看，还可以通过“听”的方式来阅读，从传统纸媒向音频媒体转变。
通过人工智能的大数据分析，可以根据推测出诸如安静、嘈杂等不同的场景，将适合该场景的音频内容推送给合适的受众人群。
上面提到的大数据分析就是人工智能将内容资源、作者资源进行整合后，根据用户的使用习惯、喜好、使用场景等需求，提供精准推送，使用户获得良好的体验。
这些往往都是传统传播手段所无法做到的。
这就是互联网时代人工智能给传统科技传播领域转型带来的最直观的契机之一--在传播渠道和传播效果上大有作为。
科技传播最注重传播效果，传播目的能否达到是每个科技传播工作者最关心的问题，要想得到最真实的传播效果，必须做好互动、反馈环节。
传统科技传播在反馈环节存在着形式单一，缺乏广泛性和即时性，往往通过问卷调查，座谈+讨论的模式，因此传播效果不太理想。
人工智能在互联网时代给传统科技传播领域转型带来的另外一个契机就是应用在反馈环节中，使科技传播受众者的体验、传播效果、意见及建议通过人工智能系统收集起来，并反馈给科技传播者，成为科技传播者提高工作效率、改善传播方法的重要依据，同时也可作为传播效果印证的最好方式。
人工智能在整个反馈环节中，可以替代之前完全有科技传播工作者人工收集、整理、统计反馈信息的工作，将科技传播工作者从繁杂、重复的劳动中解放出来，去从事人工智能无法替代的创造性工作。
这样一来既可以节省人力，提高工作效率，又可以让科技传播工作者将精力投入到创新工作中去，为未来更先进的数字化科技传播做出有益的探索和贡献。
三、人工智能与科技传播领域的融合尽管人工智能的加速普及会给传统科技传播领域造成一定的冲击，但更多的却是可以与科技传播领域相融合，达到更好的科技传播效果。
随着互联网技术的飞速发展，数字阅读已经成为主流的阅读方式，其中主要包括“网络在线阅读”和“移动终端阅读”，而且数字阅读人群还有不断增长及大龄化、老龄化的趋势[5].随着阅读方式的数字化，以往传统纸媒无法带给传播受众的传播体验将会被数字媒体所代替，这就给人工智能与科技传播的融合带来了很好的机会。
首先人工智能本身就可以作为科技传播的内容展示给传播受众，以最直观的方式将诸如机器人、3D打印、对弈软件、影响处理、虚拟现实和增强现实等人工智能技术形象化、立体化、场景化的展示出来，增强传播受众对上述人工智能技术的了解，进而增加对人工智能领域的兴趣，达到良好的科技传播效果。
其次人工智能还是最好的科技传播新手段，可以提供很多形式新颖的科技传播方法，例如现在已经非常流行的虚拟现实人机互动，传播受众成为传播展品运作的直接参与者，具有身历其境般的互动体验，充分吸引传播受众的参与兴趣，极大地提高了科技传播的实效。
从国内外近10年数字出版产业的发展来看，手机出版将成为数字出版的价值中心.这说明手机将会成为未来一段时间内科技传播的主要媒体宣传载体。
以手机为载体，科技传播者与传播受众的互动性将大大增强。
（1）人工智能技术在“智慧医疗”领域的应用所谓“智慧医疗”，是指在传统医疗体系的基础上，与现代智能信息技术相融合，依托大数据信息平台，为人们提供更加全面、科学的医疗服务。
目前，我国的医疗系统存在着严重的人力不足问题，面对庞大的医疗需求，研究人员利用大数据技术，通过各种电子测量设备获取患者的身体健康数据，将相关数据上传至数据库，由人工智能技术支持下的“智慧医疗”系统完成数据分析，并将分析的结果向医生进行反馈，在医生确认后，方可向患者提供诊断报告。
尽管，人工智能技术在“智慧医疗”领域的应用提高了传统医疗服务的效率和质量，但是，这里需要注意的是，受大数据技术等多种因素影响的“智慧医疗”中的人工智能依然处于初级水平，对于一些较为特殊的疾病类型的诊断结果可信度偏低。
因此，传统医疗与“智慧医疗”将在未来的一段时间内共同存在，随着人工智能技术的发展，“智慧医疗”存在着取代传统医疗的可能性。
（2）现代军事领域中的人工智能技术应用在现代战争中，谁掌握了最新的科学技术，谁就获得了战场的主动权。
海湾战争让我们看清了美国在军事领域的优势，尤其是基于人工智能技术的巡航导弹所表现出来的精准打击能力，让人叹为观止。
为实现高精度的打击能力，美国方面除了利用GPS对巡航导弹进行导航以外，还使用了目前最为先进的人工智能技术。
在巡航导弹飞行的过程中，为避免被对方发现，多采取静默飞行的方式，在不接收GPS定位信息的情况下，导弹前端的视频录取设备会持续拍摄导弹下方的图像，并利用人工智能技术与存储于其内部计算机数据库中的图像进行对比，从而计算出导弹飞行过程中与规定航线之间的偏差，进而通过调整尾翼角度等进行修正。
（3）人工智能技术在交通安全领域的应用随着人们生活水平的提升，私人汽车已经成为了一种常见的代步工具，在车辆不断增加的情况下，交通安全成为威胁人们驾车出行的一个重要因素。
人工智能技术的应用，降低了多种因素导致的交通安全问题，使驾乘人员的生命安全得到了保障。
以汽车驾驶人员状态识别系统为例，该系统能够对驾驶人员的状态进行监视，通过获取驾驶人员的面部信息数据，若相关数据显示符合驾驶人员疲劳过度、视线偏离等条件的情况下，汽车将发出告警，以提醒驾驶人员安全驾驶。
除此之外，人工智能技术在交通安全领域的应用还包括了智能车速控制系统、矩阵灯光控制系统等，也正是基于以上诸多智能系统的应用，使无人汽车的出现成为了可能，在不久的将来，无人汽车将把驾驶人员完全解放出来。
四、结论人工智能的快速发展对传统科技传播领域的确有非常大的冲击，但在这个互联网产业发生巨大变革的时代，这既是危机也是机遇，如果我们能解决好人工智能与科技传播领域的融合问题，将之有机的结合起来，互补长短，抓住机遇进行数字化转型升级，开发一系列数字化科技传播产品，那么科技传播将会借助人工智能的兴起焕发出崭新的生机。
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人工智能背景下数字出版生态重塑[J].新媒体研究，2018（7）.作者简介：张玥，1992年8月21日，女，2014年本科毕业于绥化学院，河北省昌黎县，现居北京，在职研究生为计算机应用技术。