算法设计与分析复习题最终版

一、填空题：

1、算法就是一组有穷的_____________，它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运

算。

2、f(n)= 6×2n+n2，f(n)的渐进上界是_____________。

3、递归与分治算法应满足条件：____________与_____________。

4、算法的复杂性是______的度量，是评价算法优劣的重要依据。

5、以广度优先搜索或以最小耗费方式搜索问题解的算法称为________________。

6、算法满足的性质：输入、______、______、有限性。

7、算法的复杂性是______的度量，是评价算法优劣的重要依据。

8、以________________方式搜索问题解的算法称为分支限界法。

9、贪心算法总是做出在当前看来________________的选择。也就是说贪心算法并不从整

体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的________________。

10、算法的“确定性”指的是组成算法的每条_____________是清晰的，无歧义的。

11、任何可用计算机求解的问题所需的时间都与其_____________有关。

12、分支限界法主要有队列式（FIFO）分支限界法和________________分支限界法。

13、贪心算法总是做出在当前看来________________的选择。也就是说贪心算法并不从整

体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的________________。

14、大整数乘积算法是用_____________来设计的。

15、任何可用计算机求解的问题所需的时间都与其_____________有关。

16、衡量一个算法好坏的标准是（）。

17、二分搜索算法是利用（）实现的算法。

18、用搜索算法解旅行售货员问题时的解空间树是（）。

19、0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为（）

20、以下哪种算法是以深度优先策略进行搜索的（）

21、（）是贪心算法与动态规划算法的共同点。

22、下列算法中通常以自底向下的方式求解最优解的是（）。

23、分支限界法解旅行售货员问题时，活结点表的组织形式是（）。

24、回溯法搜索状态空间树是按照（）的顺序。

25、将一个难以直接解决的大问题，分解成一些规模较小的相同问题，以便各个击破。这

属于（）的解决方法。

26、Strassen矩阵乘法是利用（）实现的算法。

27、备忘录方法是（）算法的变形。

28、（）算法是以深度优先策略进行搜索的（）

29、下列不是动态规划算法基本步骤的是（）。

A、找出最优解的空间结构

B、构造最优解

C、算出最优解

D、定义最优解

30、背包问题的贪心算法所需的计算时间为（）。

31、下面哪种函数是回溯法中为避免无效搜索采取的策略（）

A、递归函数

B、剪枝函数

C、随机数函数

D、搜索函数

32、以下描述正确的是（）

A、递归算法只能直接调用自身

B、递归函数是由函数自身给出定义的

C、每个递归函数不一定都要有非递归定义的初始值

D、以上都不正确

33、以下描述不正确的是（）

A、组成算法的每条指令是没有歧义的

B、算法中每条指令的执行时间是有限的

C、在算法的循环结构中，指令的执行次数可以无限

D、组成算法的每条指令是清晰的

34、下面哪种函数是回溯法中为避免无效搜索采取的策略（）

A、递归函数

B、剪枝函数

C、随机数函数

D、搜索函数

35、二分搜索算法是利用（）实现的算法。

A、分治策略

B、动态规划法

C、贪心法

D、回溯法

36、衡量一个算法好坏的标准是（）。

37、用搜索算法解旅行售货员问题时的解空间树是（）。

38、算法分析中,记号O表示()

39、（）算法中通常以自底向下的方式求解最优解的是（）。

40、（）是贪心算法与动态规划算法的共同点。

41、回溯法搜索状态空间树是按照（）的顺序。

二、简答题：

1.阐述回溯算法与分枝限界算法的区别和联系，各自强调改善那方面以提高效率，各适合那些问题？

2、采用动态规划算法必须满足的条件是什么？动态规划算法是通过什么问题的什么特性提高效率的？

3、陈述算法在最坏情况下的时间复杂度和平均时间复杂度；这两种评估算法复杂性的方法各自有什么实际意义？

4、比较贪心算法与动态规划算法的异同，它们都有那些优势和劣势？

5、简述分支限界法和回溯法的异同

6、简述分治法所能解决的问题一般具有的特征。

7、简述动态规划的算法步骤。

三、程序阅读题：

请阅读以下程序，描述程序功能，并分析时间复杂度。

1、#include

using namespace std;

void PrintMultiplicationTable(int n)

{

if(n == 1)

{

cout<<"1*1=1 "<

return;

}

PrintMultiplicationTable(n-1);

for(int i = 1; i <= n; i++)

cout<

cout<

}

int main()

{

PrintMultiplicationTable(9);

return 0;

}

2、

#include

using namespace std;

char* str = "abcd";

int n = 4;

int x[4];

void BackTrack_SubSet(int t)

{

if( t == n )

{

for(int i = 0 ; i < n; i++)

if(x[i] == 1)

cout<< str[i] <<" ";

cout<

return ;

}

for(int PossibleValue = 0 ; PossibleValue <=1;PossibleValue++)

{

x[t] = PossibleValue;

BackTrack_SubSet(t+1);

}

}

int main()

{

BackTrack_SubSet(0);

}