mysql解压缩版安装说明

mysql解压缩版安装说明
mysql解压缩版安装说明

MySQL是一个小巧玲珑但功能强大的数据库,目前十分流行。但是官网给出的安装包有两种格式,一个是msi格式,一个是zip格式的。很多人下了zip格式的解压发现没有setup.exe,面对一堆文件一头雾水,不知如何安装。下面笔者将介绍如何解决此情况下安装过程中的各种问题

工具/原料

win7操作系统

MySQLzip格式安装包

方法/步骤

一、MySQL安装文件分为两种,一种是msi格式的,一种是zip格式的。如果是msi格式的可以直接点击安装,按照它给出的安装提示进行安装(相信大家的英文可以看懂英文提示),一般MySQL将会安装在D:\amyd\mysql-5.1.73-winx64 该目录中;zip格式是自己解压,解压缩之后其实MySQL就可以使用了,但是要进行配置。

二、解压之后可以将该文件夹改名,放到合适的位置,个人建议把文件夹改名为MySQL Server 5.6,放到C:\Program Files\MySQL路径中。当然你也可以放到自己想放的任意位置。

三、完成上述步骤之后,很多用户开始使用MySQL,但会出现图示的错误。这是因为没有配置环境变量所致。配置环境变量很简单:

我的电脑->属性->高级->环境变量

选择PATH,在其后面添加: 你的mysql bin文件夹的路径(如:D:\amyd\mysql-5.1.73-winx64\bin )

PATH=.......;D:\amyd\mysql-5.1.73-winx64\bin (注意是追加,不是覆盖)

四、配置完环境变量之后先别忙着启动mysql,我们还需要修改一下配置文件(如果没有配置,之后启动的时候就会出现图中的错误哦!:错误2 系统找不到文件),mysql-5.6.1X 默认的配置文件是在D:\amyd\mysql-5.1.73-winx64\my-default.ini,或者自己建立一个my.ini 文件,my.ini可以直接新建,添加下面的内容即可

在其中修改或添加配置(如图):

[mysqld]

basedir=D:\amyd\mysql-5.1.73-winx64(mysql所在目录)

datadir=D:\amyd\mysql-5.1.73-winx64\data (mysql所在目录\data)

五、以管理员身份运行cmd(一定要用管理员身份运行,不然权限不够),

输入:cd D:\amyd\mysql-5.1.73-winx64\bin 进入mysql的bin文件夹(不管有没有配置过环境变量,也要进入bin文件夹,否则之后启动服务仍然会报错误2)

输入mysqld -install(如果不用管理员身份运行,将会因为权限不够而出现错误:Install/Remove of the Service Denied!)

安装成功

六、安装成功后就要启动服务了,继续在cmd中输入:net start mysql(如图),服务启动成功!

此时很多人会出现错误,请看注意:

注意:这个时候经常会出现错误2和错误1067。

如果出现“错误2 系统找不到文件”,检查一下是否修改过配置文件或者是否进入在bin 目录下操作,如果配置文件修改正确并且进入了bin文件夹,需要先删除mysql(输入mysqld -remove)再重新安装(输入mysqld -install);

如果出现错误1067,那就是配置文件修改错误,确认一下配置文件是否正确。

七、服务启动成功之后,就可以登录了,如图,输入mysql -u root -p(第一次登录没有密码,直接按回车过),登录成功!

八、修改root用户密码

启动mysql服务,输入命令use mysql使用mysql数据源

doc命令框输入update https://www.360docs.net/doc/6a10230355.html,er set password=password('在此处输入新密码') where user='root'; doc命令框再输入flush privileges;

mysql 新设置用户或更改密码后需用flush privileges刷新MySQL的系统权限相关表,否则会出现拒绝访问,还有一种方法,就是重新启动mysql服务器,来使新设置生效。

END

注意事项

my.ini文件的编码必须是英文编码(如windows中的ANSI),不能是UTF-8或GBK等。

SQL数据库的备份、还原、压缩与数据转移的方法.

当前,全国各级审计机关普遍应用AO系统进行现场审计,但由于被审计单位使用的财务软件种类太多,AO系统不可能提供全部财务软件数据导入模板,虽然AO现场审计实施系统2008版比2005版在模板数量上有所增加,但仍然不能完全解决各级审计机关在实际审计工作遇到的数据导入难题,只能通过后台备份数据库,然后还原到审计人员电脑中进行处理后,再一步一步导入AO中。由于审计人员大部分非计算机专业,对数据库的基本操作了解不是很多,无形中影响了计算机辅助审计的开展。为此,笔者分析了大量的被审计单位的财务系统后台数据库,其中大部分财务软件使用了SQL作为后台数据库,因此总结了SQL数据库的备份、压缩与SQL数据库数据处理的方法,供审计人员在审计工作中借鉴使用。 一、备份数据库1、打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server 2、SQL Server组——>双击打开你的服务器——>双击打开数据库目录3、选择你的数据库名称(如财务数据库cwdata)——>然后点上面菜单中的工具——>选择备份数据库4、备份选项选择完全备份,目的中的备份到如果原来有路径和名称则选中名称点删除,然后点添加,如果原来没有路径和名称则直接选择添加,接着指定路径和文件名,指定后点确定返回备份窗口,接着点确定进行备份。二、还原数据库1、打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server;2、SQL Server组——>双击打开你的服务器——>点图标栏的新建数据库图标,新建数据库的名字自行取; 3、点击新建好的数据库名称(如财务数据库cwdata)——>然后点上面菜单中的工具——>选择恢复数据库; 4、在弹出来的窗口中的还原选项中选择从设备——>点选择设备——>点添加——>然后选择你的备份文件名——>添加后点确定返回,这时候设备栏应该出现您刚才选择的数据库备份文件名,备份号默认为1(如果您对同一个文件做过多次备份,可以点击备份号旁边的查看内容,在复选框中选择最新的一次备份后点确定)——>然后点击上方常规旁边的选项按钮; 5、在出现的窗口中选择在现有数据库上强制还原,以及在恢复完成状态中选择使数据库可以继续运行但无法还原其它事务日志的选项。在窗口的中间部位的将数据库文件还原为这里要按照你SQL的安装进行设置(也可以指定自己的目录),逻

英文文件的压缩和解压缩

合肥学院 计算机科学与技术系 课程设计报告 2009~2010学年第二学期 课程数据结构与算法 课程设计名称英文文件的压缩和解压缩 学生姓名 学号 专业班级 指导教师李红沈亦军

2010 年 6 月 题目:(采用哈夫曼编码思想实现文件的压缩和解压缩功能,并提供压缩前后的占用空间之比)(1)压缩原文件的规模应不小于5K。(2)提供解压缩后文件与原文件的相同性比较功能。 一、问题分析和任务定义。 1.1问题分析 本实验是利用哈夫曼编码思想,设计对一个文本文件中的字符进行哈夫曼编码,生成编码文件(压缩文件);反过来,可将一个压缩文件译码还原为一个文本文件(.txt)。要解决以上问题,需从以下几个方面着手: (1)如何读入待压缩的文本文件,统计文本文件中各字符的频数及出现的字符个数; (2)如何构造huffman树,进行huffman编码,生成压缩文件(后缀名.txt (3)如何读入待解压的压缩文件名,并利用相应的哈夫曼树及压缩文件中的二进制码将编码序列译码,对文件进行解压,生成解压文件(后缀名为.txt); (4)如何提供压缩前后的占用空间之比 1.2输入、输出数据的形式、值的范围,算法(程序)所能达到的功能 本实验的数据主要是以字符型为主,还有一些自定义的整形和浮点型变量,该实验室对文件进行压缩和解压(被压缩文件容量要求大于>5KB),通过该算法程序可以大致上满足实验所要求的功能,即压缩原文件的规模不小于5KB,提供了压缩后的文件与原文件的压缩比例,也即提供了性能比较功能 1.3 测试用的数据 本实验的数据是通过读入一个名为huffman.txt的文本文档,文档中内容为字符型数据。 所测试的部分数据:

Unix下压缩和解压缩命令

Unix下压缩和解压缩命令 各种常用命令 UnixCC++C#数据结构 范例: Linux下打包压缩war、解压war包和jar命令 环境 RedHat Linux 9 + VWWare 8.0 + SSH 3.2.9 + Putty 0.62问题 Linux下打包压缩war、解压war包和jar命令 解决 把project_a文件夹下的文件打包成project.war 1.打包 jar -xvfproject.war /project_a

-c 创建war包 -v 显示过程信息 -f 指定JAR 文件名,通常这个参数是必须的 -M 不产生所有项的清单(MANIFEST〕文件,此参数会忽略-m 参数-0 这个是阿拉伯数字,只打包不压缩的意思 2.解压 jar -xvfproject.war 如: cd kms jar -xvf ../kms.war 解压到当前目录

jar 命令详解 使用不带任何的jar 命令我们可以看到jar 命令的用法如下: jar {ctxu}[vfm0M] [jar-文件] [manifest-文件] [-C 目录] 文件名... 其中{ctxu} 是jar 命令的子命令,每次jar 命令只能包含ctxu中的一个,它们分别表示:-c创建新的JAR 文件包 -t列出JAR 文件包的内容列表 -x展开JAR 文件包的指定文件或者所有文件 -u更新已存在的JAR 文件包(添加文件到JAR 文件包中) 特别注意,在参数的下达中,c/x/t/u 仅能存在一个!不可同时存在! 因为不可能同时压缩与解压缩。 .tar 解包:tar -xvf FileName.tar 打包:tar -cvf FileName.tar DirName (注:tar是打包,不是压缩!) ---------------------------------------------

如何压缩SQL Server 2005指定数据库文件和日志的大小

面有两个SQL语句可以达到在SQL Server 2005/2008压缩指定数据库文件和日志的大小的效果: 1、DBCC SHRINKDATABASE (Transact-SQL) 收缩指定数据库中的数据文件和日志文件的大小。 语法 DBCC SHRINKDATABASE ( 'database_name' | database_id | 0 [ ,target_percent ] [ , { NOTRUNCATE | TRUNCATEONLY } ] ) [ WITH NO_INFOMSGS ] 参数 'database_name' | database_id | 0 要收缩的数据库的名称或 ID。如果指定 0,则使用当前数据库。 target_percent 数据库收缩后的数据库文件中所需的剩余可用空间百分比。 NOTRUNCATE 通过将已分配的页从文件末尾移动到文件前面的未分配页来压缩数据文件中的数据。target_percent 是可选参数。文件末尾的可用空间不会返回给操作系统,文件的物理大小也不会更改。因此,指定 NOTRUNCATE 时,数据库看起来未收缩。 NOT RUNCATE 只适用于数据文件。日志文件不受影响。 TRUNCATEONLY 将文件末尾的所有可用空间释放给操作系统,但不在文件内部执行任何页移动。数据文件只收缩到最近分配的区。如果与 TRUNCATEONLY 一起指定,将忽略 target _percent。 TRUNCATEONLY 只适用于数据文件。日志文件不受影响。 WITH NO_INFOMSGS 取消严重级别从 0 到 10 的所有信息性消息。 结果集 列名说明 DbId 数据库引擎试图收缩的文件的数据库标识号。 FileId 数据库引擎尝试收缩的文件的文件标识号。 CurrentSize 文件当前占用的 8 KB 页数。

在SQL Server 2008数据库中实现数据压缩

发布时间:2008.09.19 14:03 来源:赛迪网作者:林善茂 【赛迪网-IT技术报道】摘要:SQL Server 2008中有个有趣的新特性:数据压缩,利用该特性,我们可以减小数据表,索引以及分区的子集的大小。本文通过例子详细介绍如何使用该特性。 SQL Server中的数据压缩功能,最早在SQL Server 2005 SP2中出现,当时针对decimail 和numeric数据类型推出了新的存储格式--vardecimal。vardecimal存储格式允许decimal 和numeric数据类型的存储作为一个可变长度列。 这个概念已扩展在SQL Server 2008的所有固定长度的数据类型,如integer, char, 和float等数据类型。借助数据压缩,减少了存储成本,并提高查询性能,减少I / O和增加缓冲点击率。 虽然SQL Server 2008 支持 vardecimal 存储格式;但是,由于行级压缩可实现同样的目标,因此在SQL Server 2008中不推荐使用 vardecimal 存储格式。 SQL Server 2008对于表和索引,同时支持行(ROW)和页面(Page)两种压缩模式。下面对这两种数据压缩类型简单做个对比: 行压缩。行压缩可以将固定长度类型存储为可变长度存储类型。例如char(100)列储存在一个可变长度存储格式将只使用了存储量所定义的数据。储存的“ SQL Server 2008 ”,压缩后只需要存放15个字符,而非全部100个字符,从而节省了85%的存储空间。这是在SQL Server 2005 Service Pack 2中提供的vardecimal存储格式的思路的延伸。同时需要注意的是,这种压缩模式,将对所有数据类型的 NULL 和 0 值进行优化,从而使它们不占用任何字节。 页面压缩模式。这种压缩功能,建立在行压缩基础之上,通过只存储一次页面上相同事件字节来将存储的冗余数据减到最小。使用页压缩压缩表和索引,除了采用行压缩,还采用了前缀压缩和字典压缩。 数据压缩会减少的大小您的表格或索引指标,最好是先评估一下压缩后所能节省的空间。,估计节省空间在一个表或索引使用,无论是sp_estimate_data_compression_savings

A律压缩与解压缩基本原理及实现程序

A律压缩与解压缩算法 实验原理: 在进行A律压缩时,对于采样到的12位数据,默认其最高位为符号位,压缩时要保持最高位即符号位不变,原数据的后11位要压缩成7位。这7位码由3位段落码和4位段内码组成。具体的压缩变换后的数据根据后11位数据大小决定。具体的编译码表如表5.2所示。压缩后的数据的最高第7位)表示符号,量阶分别为1、1、2、4、8、16、32、64,由压缩后数据的第6位到第4位决定,第3位到第0位是段内码。压缩后的数据有一定的失真。有些数据不能表示出,只能取最近该数据的压缩值。例如,数据125,压缩后的值为00111111,意义如下: 程序如下所示: #include "stdio.h" int main() //验证方法

{ int m,n; int compress(int input); int decompress(int input); m=compress(-16); //输出m=129,因为符号位的关系10000001 n=decompress(m); //输出n=-16,解压缩 printf("%d\n",m); printf("%d\n",n); return 0; } //压缩函数 int compress(int input) { int i,inputtemp,seg,flag,offset; if(input<0) //获取最高位的符号位 { flag = 1; inputtemp=-1*(input); } else { flag = 0; inputtemp = input; } inputtemp=(inputtemp>>4) & 0x7ff; //获取原始数据的除符号外的高位 if(inputtemp < 16) { return ((flag<<7) | inputtemp); }

哈夫曼树解压与压缩

哈夫曼树的压缩与解压 1.算法简要描述 1.哈夫曼算法 1.哈弗曼算法是根据给定的n个权值{w1,w2,w3.......wn},构造由n棵 二叉树构成的深林F={T1,T2,。。。。Tn},其中每个二叉树Ti分别都是只 含有一个权值wi的根结点,其左右子树为空(i=1,,,,,,2)。 2.在深林F中选取其根结点的权值最小的两棵二叉树,分别作其左右子树 构造一颗新的二叉树,并置这棵新的二叉树根结点的权值为其左右子树 的根结点之和。 3.从F中删去这两棵二叉树,同时刚新生成的二叉树加入到深林F中。 4.重复2,3,步骤,直至深林F中只含有一颗二叉树为止。 2.哈夫曼树的实现 函数String EnCode(Char Type ch):表示哈夫曼树已存在,返回字符ch的编码。 函数LinkListUnCode(String strCode):表示对哈夫曼树进行译码,返回编码前的字符序列。根据算法可以看出,在具有n个结点权值的哈夫曼树的构造过程中,每次都是从F中删去两棵树,增加一棵树,即每次结束后减少一棵树,经过n-1次处理后,F中就只剩下一棵树了。另外,每次合并都要产生一个新的结点,合并n-1次后共产生了n-1个新结点,并且这n-1个新节点都是具有左右子树的分支结点。则最终得到的哈夫曼树中共有2n-1个结点,并且其中没有度为1的分支结点,最后一次产生的新结点就是哈夫曼树的根结点。

源代码中创建了一个哈夫曼树结点类,其中有数据成员weight,parent,leftChild,rightChild分别代表了权值,双亲,左孩子,右孩子。 在哈夫曼树类中有数据成员*nodes,*LeafChars,*LeafCharCodes,curPos,num,分别用来存储结点信息,叶结点字符信息,叶结点字符编码信息,译码时从根结点到叶结点路径的当前结点,叶结点个数。哈夫曼树类中含有多个函数,有构造函数,析构函数等。由函数HuffmanTree(CharType ch[],WeightType w[],int n)来构造由字符,权值,和字符个数构造哈夫曼树,在根据哈夫曼算法很容易实现哈夫曼类的函数以及构造函数。在在算法中,求叶结点字符的编码时,需要从叶结点出发走一条从高叶结点到根结点的路径,而编码却是从根结点出发到叶结点的路径,由左分支为编码0,右分支为编码1,得到的编码,因此从叶结点出发到根结点的路径得到的编码是实际编码的逆序,并且编码长度不确定,又由于可以再线性链表中构造串,因此将编码的信息储存在一个线性立案标准,每得到一位编码都将其插入在线性链表的最前面。 在求某个字符的编码是由函数EnCode(CharType ch)来求,返回字符编码。在进行译码时,用一个线性链表存储字符序列,由函数Decode(String strCode)来求,对编码串strCode进行译码,返回编码前的字符序列。函数Compress()用哈夫曼编码压缩文件。函数Decompress()解压缩用哈夫曼编码压缩的文件。 在主函数中有两个选项,一个是选择编码压缩,一个是解压。在函数中使用了文件输入输出流,我们可以选择要压缩的文件名输入,在选出压缩文件保存的地方和文件类型,将压缩所得到的文件存储在另一个文件中,解压也是如此。

如何给数据库备份文件压缩

如何给数据库备份文件压缩 在新的2008版本的SQL SERVER 数据库中提出了备份压缩的概念,其基本的原理就是和RAR等压缩工具一样,可以让原有的备份文件体积更小,可以节省服务器备份空间。 同时相同数据的压缩的备份比未压缩备份小,所以压缩备份所需的设备I/O 通常较少,因此通常可大大提高备份速度。 提示: 首先SQL SERVER 2008 以上的版本可以做备份压缩 代码解析 1:我们先开启CMDSHELL 用于调用DOS命令 EXEC sp_configure'show advanced options', 1; RECONFIGURE; EXEC sp_configure'xp_cmdshell', 1; RECONFIGURE; 2:备份数据库 --你备份数据库以当天时间为后缀名 declare @filename varchar(200) set @filename='F:\data\databasbackup\differentbackup\'+conver t(char(10),getdate(),120)+'.bak'--设置备份文件的路径和文件名 print @filename backup database Alice to disk=@filename with NOINIT,NOUNLOAD,NAME='backup',NOSKIP,STATS=10,NOFORMAT--执行备份 3:压缩已备份的文件 --将压缩备份文件并删除原文件

declare @file varchar(200) set @file='D:\WinRAR\WinRAR.exe a -ep -df F:\data\databasbackup\differentbackup\'+convert(char(10), getdate(),120)+'.rar F:\data\databasbackup\differentbackup\'+convert(char(10), getdate(),120)+'.bak' EXEC MASTER..xp_cmdshell@file 4:删除压缩备份后文件 DECLARE @sql VARCHAR(500) set @sql ='del F:\data\databasbackup\differentbackup\'+convert(char(10), dateadd(dd,-2,getdate()),120)+'.rar'--找到要删除的文件并执行删除 exec MASTER..xp_cmdshell@sql --执行命令 在实际中,我们需要通过作业来控制语句的执行时间具体步骤如下 1:创建作业 2:在步骤中将以上代码写入步骤中 3:在Schedules中规定作业执行的时间

SQL2000清理日志文件和压缩数据库的方法

SQL2000清理日志文件和压缩数据库的方法 2010-04-15 15:08:39| 分类:SQL SERVER | 标签:|字号大中小订阅 在处理一个网站的时候发现删除了90%的数据收缩数据库后,数据库的日志文件还是很大很大! 问其他人怎么解决也问不了,周围都是菜鸟,只有拿出我三脚猫的功夫+google 才搞出个用代码来清理日志文件和压缩数据库的方法,还是比较有用的。 在SQL Server中经常遇到事务日志变大的情况,除了将数据库设置为“自动收缩”外,还可以使用下面的SQL命令进行快速清除数据库中的事务日志,命令如下: --第一步:清空日志 DUMP TRANSACTION databasename WITH NO_LOG --第二步:截断事务日志 BACKUP LOG databasename WITH NO_LOG --第三步:收缩数据库 DBCC SHRINKDATABASE(databasename) ============================================== SQL Server 2000日志清除的两种方法2007-10-20 11:03SQL Server 2000日志清除的两种方法在使用过程中大家经常碰到数据库日志非常大的情况,在这里介绍了两种处理方法…… 方法一: 一般情况下,SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小,其主要作用是收缩日志大小,应 当定期进行此操作以免数据库日志过大 1、设置数据库模式为简单模式:打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称(如论坛数据库Forum)-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”,然后按确定保存。 2、在当前数据库上点右键,看所有任务中的收缩数据库,一般里面的默认设置不用调整,直接点确定。 3、收缩数据库完成后,建议将您的数据库属性重新设置为标准模式,操作方法同第一点,因为日志在 一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据 注意: 进行这个操作的过程,数据库负担非常重;请在数据库比较空闲的时间段进行.(比如清我的近3G 的日志文件,忙了约两分钟) 方法二: SQL Server 中讲: BACKUP LOG 数据库名WITH NO_LOG|TRUNCATE_ONLY可以截断事务日志。 但我在数据库中进行上述操作后,事务日志还是没有改变。 第一步只是将非活动的事务日志截断,并没有收缩数据库,只有进行第二项操作后,数据库才进行事务日

Domino的压缩数据库的Load Compact命令

Domino的压缩数据库的Load Compact命令 压缩数据库 从数据库删除文档和附件时,Domino 会尝试重新利用未使用的空间,而不是立即减小文件的大小。有时,Domino 不能重新利用空间,或由于文件碎片而不能有效地重新利用空间,这一问题直到压缩数据库后才可解决。 有三种压缩样式: ?恢复空间的现场压缩 -b ?恢复空间并减小文件大小的现场压缩 -B(注意 -b -B的区别) ?拷贝样式压缩 这种样式的压缩会恢复数据库中未使用的空间,但不减小磁盘上数据库的大小。数据库的 DBIID(数据库实例标识符)不变,所以被压缩数据库与事务日志之间的关系保持不变。压缩期间用户和服务器仍可访问及编辑数据库。对于想保持或增大其大小的数据库,这种样式的压缩非常有用。 如果运行 Compact 任务时没有指定选项,Domino 将对所有启用事务日志的数据库使用这种样式的压缩。如果压缩数据库时指定 -b 选项,Domino 也将使用这种样式的压缩。 提示请尽量使用这种压缩样式,因为这种方法最快且对系统的影响最小。 这种样式的压缩既能减小数据库文件的大小又能恢复数据库中未使用的空间,比仅恢复空间的现场压缩稍慢。这种样式的压缩会为数据库分配新的DBIID,因此如果对启用记录的数据库使用该压缩样式,并使用已验证的备份实用程序,请在压缩完成后立即执行数据库的完整备份。这种压缩样式允许用户和服务器在压缩期间继续访问和编辑数据库。 如果运行 Compact 任务时没有指定选项,Domino 将对所有没有启用事务记录的数据库使用这种样式的压缩。如果根据 -B 选项,Domino 也将使用这种样式的压缩。为优化磁盘空间,建议您每周或每月使用 -B 选项对所有数据库运行一次 Compact 任务。 拷贝样式压缩创建数据库的拷贝,然后在压缩完成后删除原始数据库,所以需要额外的磁盘空间来创建数据库拷贝。这种样式的压缩实际上是创建一个具有新数据库标识符的新数据库。如果您对启用记录的数据库使用拷贝样式压缩(指定 -c 选项),压缩将分配新的 DBIID,因此,如果您使用已验证的备份实用程序,应该在压缩完成后立即执行数据库完整备份。使用拷贝样式压缩时,在压缩期间用户和服务器不能编辑数据库,如果指定 -L 选项,则仅能读取数据库。

Linux下文件的压缩与解压缩命令详解

09在Windows下最常见的压缩文件就只有两种,一是,zip,另一个是.rar。可是Linux就不同了,它有.gz、.tar.gz、tgz、bz2、.Z、.tar等众多的压缩文件名,此外windows下的.zip和.rar也可以在Linux下使用,不过在Linux使用.zip和.rar的人就太少了。本文就来对这些常见的压缩文件进行一 番小结,希望你下次遇到这些文件时不至于被搞晕icon_smile.gif 在具体总结各类压缩文件之前呢,首先要弄清两个概念:打包和压缩。打包是指 将一大堆文件或目录什么的变成一个总的文件,压缩则是将一个大的文件通过一些压 缩算法变成一个小文件。为什么要区分这两个概念呢?其实这源于Linux中的很多压 缩程序只能针对一个文件进行压缩,这样当你想要压缩一大堆文件时,你就得先借助 另它的工具将这一大堆文件先打成一个包,然后再就原来的压缩程序进行压缩。 Linux下最常用的打包程序就是tar了,使用tar程序打出来的包我们常称为tar包 ,tar包文件的命令通常都是以.tar结尾的。生成tar包后,就可以用其它的程序来进 行压缩了,所以首先就来讲讲tar命令的基本用法: tar命令的选项有很多(用man tar可以查看到),但常用的就那么几个选项,下面 来举例说明一下: # tar -cf all.tar *.jpg 这条命令是将所有.jpg的文件打成一个名为all.tar的包。-c是表示产生新的包 ,-f指定包的文件名。 # tar -rf all.tar *.gif 这条命令是将所有.gif的文件增加到all.tar的包里面去。-r是表示增加文件的 意思。 # tar -uf all.tar logo.gif 这条命令是更新原来tar包all.tar中logo.gif文件,-u是表示更新文件的意思。 # tar -tf all.tar 这条命令是列出all.tar包中所有文件,-t是列出文件的意思 # tar -xf all.tar

数据库过大压缩处理方法

棠湖宾馆问题处理报告 第一步备份数据库 把备份数据库到F:\\备份数据库 第二步附加数据库并命名为mjhis60_cl 第三步删除mjhis60_cl中数据,准备导入数据前准备 --在查询分析器中选择附加的数据库mjhis60_cl运行: select 'delete '+name FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE = 'U' --然后把返回的结果集复制,新建一个查询分析器窗口,把复制的内容粘贴下运行!在删除过程中报错,删除中断,原因是数据库提示应该DBCC检查日志 第四步使用DBCC check(mjhis60-cl) 发现索引错误(如图),然后进一步修复: --单用户模式 alter database mjhis60_cl set single_user with rollback immediate go --快速修复 DBCC CHECKDB ('mjhis60_cl', REP AIR_F AST) go --重建索引并修复 DBCC CHECKDB ('mjhis60_cl', REP AIR_REBUILD) --如果必要允许丢失数据修复 DBCC CHECKDB ('mjhis60_cl', REP AIR_ALLOW_DATA_LOSS)

--还原数据库为多用户模式 alter database test set multi_user with rollback immediate 第五步DCBB检查数据库,发现无问题,然后继续删除数据 DBCC CHECKDB ('mjhis60_cl') 第六步压缩数据库 --1.清空日志 DUMP TRANSACTION 库名WITH NO_LOG --2.截断事务日志: BACKUP LOG 数据库名WITH NO_LOG --3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了 --选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至xxM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

AIX压缩与解压缩

AIX 上压缩与解压缩 在AIX系统应用过程中,经常遇到压缩文件或者解压文件,下面就介绍一下常用的压缩与解压缩工具及使用方法。 1、tar命令:可以为文件和目录创建档案。通俗的讲就是tar命令负责将文件或文件夹打包,但是并不提供压缩。通常情况下,压缩工具不能直接对文件夹压缩,因此对文件夹压缩时,先执行打包,再与其他工具配合执行压缩。 命令格式: #tar -cvf (或xvf)+文件名+设备 C:是本地到其他设备 x:是其他设备到本地 r:是追加,比如打包时,将其他文件追加进来使用该参数。 t:显示tar包里的内容,但还原文件。 例如: # tar –cvf bak.tar /test/bak ---将/test/bak下所有文件及文件夹打包到bak.tar 文件中 # tar –rvf bak.tar /test/bak/1.txt --将/test/bak/1.tx追加到bak.tar 文件中 # tar –xvf bak.tar ---恢复bak.tar 包中的文件。 # tar –tvf bak.tar ---显示bak.tar文件中的内容。 2、 gzip 命令:对文件进行压缩或者解压缩,执行压缩时生成后缀为gz的压缩文件,执行解压时可以用gzip –d 或者gunzip解压后缀为.gz的文件 例如: # gzip bak.tar -----对bak.tar进行压缩,同时生成bak.tar.gz文件 # gzip -d bak.tar.gz -----将bak.tar.gz文件解压成tar包,需要再用tar命令恢复成文件。 # gzip -dc bak.tar.gz |tar xvf - ---调用tar命令,将后缀为tar.gz的文件直接解压成文件。 3、compress命令:对文件进行压缩,并生成一个后缀为.Z的压缩文件 例如: # compress test.log ---将test.log文件压缩成test.log.Z文件 如果用compress对一个文件夹进行压缩,首先调用tar将该文件夹打包,然后再进行压缩可用compress -d或者uncompress解压后缀为.Z的文件 若压缩的文件是文本文件,可用zcat直接查看压缩文件(不需要先解压,再用cat) # zcat test.log.Z ---直接查看test.log.Z文件的内容 # uncompress -c bak.tar.Z |tar xvf - ----直接解压后缀为tar.Z的文件

设置SQL Server 2008自动压缩备份数据库

我们通常在维护数据库的时候,都会建立一个备份的机制,在SQL Server中,我们就可以通过如下的方法来实现: 如果SQL Server代理没有启动,我们先把其启动,然后新建立一个作业,名称命名为“MyDb完全备份”,在分类下面选择“数据库维护”,然后新建立作业第一个步骤,步骤名为“对数据进行完全备份”,然后在命令框中输入如下的SQL代码: DECLARE @strSql VARCHAR(1000) ,@strSqlCmd VARCHAR(1000) ,@timeDateDiff INT SET @timeDateDiff = DATEDIFF(week,0,GETDATE())--'1900-01-01', Here '0' stands for '1900-01-01', SET @timeDateDiff = CASE DATEPART(WEEKDAY,GETDATE()) WHEN 1 THEN @timeDateDiff -1 ELSE @timeDateDiff END SET @strSql='D:\DataBase\BackData\MyDb_' -- 备份目录及备份的文件 头,'D:\DataBase\BackData\目录必须存在 +CONVERT(CHAR(8),DATEADD(week, @timeDateDiff,0),112) -- 完全备份日期+'_0100' -- 完全备份时间 +'完全备份' SET @strSqlCmd= @strSql+'.BAK' --备份文件的扩展名 BACKUP DATABASE [MyDb] TO DISK = @strSqlCmd WITH INIT ,NOUNLOAD ,NAME = N'MyDb 备份' ,NOSKIP ,STATS = 10 ,NOFORMAT 操作如图一:

SQL 数据库文件超级大而且增长速度过快的解决办法

SQL 数据库文件超级大,而且增长速度过快! (2008-09-05 13:50:29) 目前一客户的数据库文件(.MDF)占用空间超过有48G,切增长速度很快。已经对日志文件进行了压缩。 在查询分析器中用 exec sp_spaceused语句进行查询,输出结果如下:(头疼的问题) database_name database_size unallocated_space NSMIS 48770.00M 1370.97 MB reserved data index_size unused 48504160 KB 7017272 KB 270776 KB 41216112 KB -------------------------------------------------------------------------------------- 1、用BACKUP LOG database WITH NO_LOG清除日志 把数据库属性中的故障还原模型改为“简单”可以大大减慢日志增长的速度。如果把还原模型调到简单,这样就不支持时间点还原了,但是日志文件会很小,如果数据比较重要推荐还是把数据库的还原模型调为完全 用BACKUP LOG database WITH NO_LOG命名后,会截断不活动日志,不减小物理日志文件的大小,但逻辑日志会减小,收缩数据库后会把不活动虚拟日志删除来释放空间,不会损坏数据。 如果日志被截断并收缩数据库后,就不能直接用最近的一个全库备份做时间点还原,建议立即备份数据库,以防万一。 2、sql server运行中,是否能删除主数据库事务日志文件 步骤如下:(1)、分离数据库企业管理器--数据库--右击你要删除日志的数据库--所有

文件压缩与解压缩实践论文

文件压缩与解压缩实践 摘要 随着人们对数据的大量需求以及计算机使用时间的增加,计算机磁盘上的文件越来越大,越来越多。如何让有限的磁盘空间容纳更多的数据成为需要解决的问题。一方面,高速发展的存储技术以提高磁盘容量来解决这样的需求,但随着网络环境下数据传递的产生以及带宽的限制,大容量数据问题日益突出。在这两种需求的推动下,对数据压缩的需求产生了。人们可以将文件在不改变其本身的条件下,将其以更小的占用空间存储,并且在需要的时候将文件恢复成原有的样子,这就是压缩目的。本论文主要研究文件的无损压缩技术,并简要介绍了文件压缩的分类、几种常用的无损压缩格式和常用的压缩算法。运用LZ77字典算法、懒惰匹配算法和Huffman编码算法,使用Java语言在Jbuilder2006环境下设计了使用GZIP算法对文件压缩与解压缩的实现程序。用户可以根据自己的需求,使用此程序方便地对文件进行压缩或者解压缩操作。 关键词:压缩;解压缩;GZIP;Java

Practice of File Compression and Decompression Abstract As the great demand for data and the using time of computer are increasing, computer files on the disk grow more and more. How to make the limited disk space to store more data has became a problem crying out for solutions. On one hand, the rapid development of storage technology that can increase the disk capacity, can meet such demand. However, with the emergence of data transmission in a network environment and the bandwidth limitations, the problem of large-capacity data is increasingly prominent. With the promotion of both demands, the need for data compression and decompression is generated. People can store a file with a smaller storage space without changing the file’s own condition, and can restore the file; that is the purpose of data compression and decompression. This treatise principally research file lossless compression, otherwise, briefly introduced classification of file compression, some general lossless compression format and general compression algorithm. A procedure within algorithm called GZIP were designed for file compression and decompression in Java language under the circumstances of Jbuilder2006,which used LZ77 dictionary algorithm, lazy match algorithm and Huffman coding algorithm. Users could use this procedure compress or decompress files expediently according to their demand. Key words: Compression; Decompression; GZIP; Java

数据库表的压缩问题

数据库表的压缩问题 从Oracle 9iR2 开始,ORACLE提供了表/表空间压缩技术,以减少磁盘开销,节省空间,并在某些情况下提高查询性能。 那么表压缩是如何工作的? 在Orcle9i第2版中,表压缩特性通过删除在数据库表中发现的重复数据值来节省空间。压缩是在数据库的数据块级别上进行的。当确定一个表要被压缩后,数据库便在每一个数据库数据块中保留空间,以便储存在该数据块中的多个位置上出现的数据的单一拷贝。这一被保留的空间被称作符号表(symbol table)。被标识为要进行压缩的数据只存储在该符号表中,而不是在数据库行本身内。当在一个数据库行中出现被标识为要压缩的数据时,该行在该符号表中存储一个指向相关数据的指针,而不是数据本身。节约空间是通过删除表中数据值的冗余拷贝而实现的。对于用户或应用程序开发人员来说,表压缩的效果是透明的。无论表是否被压缩,开发人员访问表的方式都是相同的,所以当你决定压缩一个表时,不需要修改SQL查询。表压缩的设置通常由数据库管理人员或设计人员进行配置,几乎不需要开发人员或用户参与。 建议:在很少改变的表上使用压缩技术还是可以的。表中数据经常变动的情况下,尽量不要使用表压缩,它影响插入操作。 关于压缩表的常用操作有: 1创建一个压缩表:创建表时使用COMPRESS关键字,COMPRESS关键字指示Oracle数据库尽可能以压缩的格式存储该表中的行。 SQL> create table comp_demo (id number, ename varchar2(20), create_time date) compress; Table created. 2 修改压缩表为非压缩表。 SQL> alter table comp_demo nocompress; Table altered. 注意这种方式只是将往后插入的数据为非压缩,对之前已经压缩了的数据还是压缩的,要将所有数据均修改为非压缩的话,需要 SQL> alter table comp_demo move nocompress; Table altered. 经且此种方式修改后如果原表有索引则需要重建索引。 修改表为压缩表。 SQL> alter table comp_demo compress; Table altered. 3 1.3 确定表是否被压缩:确定一个表是否使用了压缩,查询user_tables,compression字段表明表是否被压缩。 SQL> select table_name,compression from user_tables where table_name not like BIN%; TABLE_NAME COMPRESS ------------------------------ --------

linuxtar打包压缩解压缩命令

编写shell脚本的时候经常需要解压缩到指定的文件夹,tar命令是最常用的 参考一下说明,其中注意-C的用法。 tar命令 解压文件到指定目录:tar -zxvf /home/zjx/aa.tar.gz -C /home/zjx/pf tar [-cxtzjvfpPN] 文件与目录.... 参数: -c :建立一个压缩文件的参数指令(create 的意思); -x :解开一个压缩文件的参数指令! -t :查看tarfile 里面的文件! 特别注意,在参数的下达中,c/x/t 仅能存在一个!不可同时存在! 因为不可能同时压缩与解压缩。 -z :是否同时具有gzip 的属性?亦即是否需要用gzip 压缩? -j :是否同时具有bzip2 的属性?亦即是否需要用bzip2 压缩? -v :压缩的过程中显示文件!这个常用,但不建议用在背景执行过程! -f :使用档名,请留意,在f 之后要立即接档名喔!不要再加参数! 例如使用『tar -zcvfP tfile sfile』就是错误的写法,要写成 『tar -zcvPf tfile sfile』才对喔! -p :使用原文件的原来属性(属性不会依据使用者而变) -P :可以使用绝对路径来压缩! -N :比后面接的日期(yyyy/mm/dd)还要新的才会被打包进新建的文件中! --exclude FILE:在压缩的过程中,不要将FILE 打包!

范例: 范例一:将整个/etc 目录下的文件全部打包成为/tmp/etc.tar [root@linux ~]# tar -cvf /tmp/etc.tar /etc <==仅打包,不压缩! [root@linux ~]# tar -zcvf /tmp/etc.tar.gz /etc <==打包后,以gzip 压缩[root@linux ~]# tar -jcvf /tmp/etc.tar.bz2 /etc <==打包后,以bzip2 压缩 # 特别注意,在参数f 之后的文件档名是自己取的,我们习惯上都用.tar 来作为辨识。# 如果加z 参数,则以.tar.gz 或.tgz 来代表gzip 压缩过的tar file ~ # 如果加j 参数,则以.tar.bz2 来作为附档名啊~ # 上述指令在执行的时候,会显示一个警告讯息: # 『tar: Removing leading `/' from member names』那是关於绝对路径的特殊设定。 范例二:查阅上述/tmp/etc.tar.gz 文件内有哪些文件? [root@linux ~]# tar -ztvf /tmp/etc.tar.gz # 由於我们使用gzip 压缩,所以要查阅该tar file 内的文件时, # 就得要加上z 这个参数了!这很重要的! 范例三:将/tmp/etc.tar.gz 文件解压缩在/usr/local/src 底下 [root@linux ~]# cd /usr/local/src [root@linux src]# tar -zxvf /tmp/etc.tar.gz # 在预设的情况下,我们可以将压缩档在任何地方解开的!以这个范例来说, # 我先将工作目录变换到/usr/local/src 底下,并且解开/tmp/etc.tar.gz , # 则解开的目录会在/usr/local/src/etc 呢!另外,如果您进入/usr/local/src/etc # 则会发现,该目录下的文件属性与/etc/ 可能会有所不同喔! 范例四:在/tmp 底下,我只想要将/tmp/etc.tar.gz 内的etc/passwd 解开而已[root@linux ~]# cd /tmp

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