来自沃顿商学院学长,带你领略美国统计学“前景”
美国留学统计学专业研究生背景提升以及就业前景介绍
美国留学统计学专业研究生背景提升以及就业前景介绍研究生留学美国比较重要的一点是专业背景，那么统计学专业研究生申请时背景如何提高呢？统计学专业研究生的就业前景在哪呢？这就带大家一起来看看。
大学生数模竞赛，美赛，统计建模比赛，挑战杯等本校科研项目，如大学生创新实验项目本校提供的名校学术交流交换项目留学基金委提供的名校公派交流项目国内知名大学的科研项目，如北大，中科大，浙大等国外知名大学的科研项目，如斯坦福大学科技营海外名校的暑期科研项目，如哈佛大学领袖之路暑期项目金融类的：这一类的选择比较广泛，四大行，渣打银行、花旗银行、汇丰银行、高盛、摩根、德意志银行、法兴银行、美国银行、苏格兰皇家银行、美联银行、把莱克银行、梅隆银行、兴业银行、博时基金、野村证券、法国安盛、高利、悉尼证券、美国友邦、FXCM、美世投资咨询、贝尔斯登投资、纽约人寿等IT类的：苹果、微软、百度、谷歌、阿里巴巴、IBM等大型公司的实习，对口的职业是数据分析师。
学术类的：各大知名院校，例如北大、浙大、中科大等政府单位：统计局，国家信息中心，文献情报中心，标准化研究院等随着大数据时代的到来，统计学的应用几乎无处不在。
统计学毕业的学生可以进入银行，保险公司，互联网公司，外企财务类，咨询公司，政府等单位就职。
职业可以分为统计分析师，市场分析师，数据分析师，运营分析师，业务分析师，精算师，市场研究员等等。
同时因为统计学专业跟很多专业都有交叉，学生学的侧重点应该也有所不同，下面我们仅从生物统计、数理统计、应用统计、金融统计和经济统计几个方面来阐述一下毕业生的就业去向。
生物统计（Biostatistics）该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。
其最常见的是应用于医学在生物学、医学、农学等的研究中，合理地进行调查或实验设计，科学地整理、分析收集得来的资料。
在美国，生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院或者医学院下。
美国大学专业介绍：统计学专业
美国大学专业介绍：统计学专业1. 简介：统计学是处理数据信息的实用科学。
你将学习如何最有效率的收集，分析和解释数据。
统计学构成了所有研究方法的基础，其中包括实验设计学，回归分析（各种措施之间的关系），概率学和抽样理论。
2. 是否适合你：你是否喜欢以下内容：数学，定量分析问题，喜欢分析事物工作原理并专研如何使它们更有效的工作，和数字打交道，智力游戏。
你是否擅长以下内容：倾听，注重细节，批判性思维，数学，定量分析能力，钻研。
3. 典型课程设置：Statistical methods, I, IIStatistical theory I, II,Experimental design and analysis of variance 实验设计和方差分析Regression analysis 回归分析Statistical computingSample survey theory 抽样调查理论Applied time series analysis 应用时间序列分析Technical writingProbability 概率论Statistical quality controlCalculus4. 概述统计学是研究最有效处理数据的科学，它不仅仅是数学的一个分支，而是大量利用数学和计算机的独立学科。
大部分统计系在文理学院，但也有几个在商学院，工程学院和农学院。
如何你要完成统计学本科学历，你要准备好学习数学课程。
本科第一年，你学习基础课和数学课程，包括为其一年的微积分学习。
第二年再学习统计学介绍性课程以及计算机课程。
大三时统计学课程将成为主要学习内容。
分析和提取数据需要有很强的代数和计算机技巧。
要作为一个成功的统计学家，你必须将理论和应用并重。
因此你需要了解统计应用的商业，社会领域，并有很好的沟通，团队合作能力。
强烈鼓励学生强化自己的口头和书面沟通能力，并积极参加课外活动。
强调精算科学的统计学专业将为学生参加精算考试做好准备。
美国统计专业热门职业分析解读
美国统计专业热门职业分析解读计算机和大数据的兴起带火了统计学，很多留学生店铺的第一选择就是统计学。
其实统计学在美国本土非常有就业前景，和小编一起来了解美国统计学专业的相关内容吧。
美国统计专业热门职业分析解读统计学的应用范围在职场上也是很广的，无论是金融公司、药企、还是各大高校，对统计人才都有着极高的需求。
毕竟现代社会各行各业对数据的依赖都逐渐变大，统计学专业学生能够高水平分析数据的能力让他们在求职时脱颖而出。
拿到统计学本科学位之后，你可以申请的工作岗位有很多，今天我们就为大家总结介绍一部分统计学专业热门职业，大家可以根据各个职业的工作职责以及要求来判断自己适合哪一类。
风险和不确定性是所有精算师的谋生之道。
精算师的主要职责是为个人、企业或政府组织处理财务，进行风险管理。
他们需要为雇主审查财务成本、评估各项投资或者项目的风险水平、并提出相应的行动方案来降低或者减少风险。
这个岗位要求求职者利用自己的统计学背景来收集数据、回顾过去经济发展的趋势变化、使用商业模型来预测未来可能发生的风险事件。
雇主还要求精算师利用自己数学方面的专业知识来计算可能遇到的金融风险发生的概率，并通过图表和报告用通俗简单的语言向雇主汇报解释。
一般来说，精算师是为健康、人寿或财产保险公司工作，从健康保险政策、养老金到退休福利，精算师需要计算各类产品的相关数据。
这些保险公司正是依靠他们的建议来制定各类保单并计算保费的。
想要做一名合格的精算师，求职者还需要对微积分、概率和统计有透彻的理解，当然，很强的沟通能力和计算机技能也是必不可少的。
美国精算师平均工资为每年111，679美元。
如果你不仅自己对数字感兴趣，还喜欢教书育人，那么当一名统计学老师就是你最好的选择。
每年都有许多统计学专业的学生选择在毕业后回到学校工作。
在学校里，你不仅可以教授统计科，其他与数学相关的课程你都可以教学。
当然，如果你想要在美国大学里教授统计相关的课程（例如代数、几何课程等），取得博士学位是最基本的要求。
在美国读统计专业好找工作吗
随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。
统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。
应用的范围十分广泛。
统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
在美国读统计专业好找工作吗？按定义来说，统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
举个例子来说：某批药品的不合格率是否在可以允许的范围之内，以便确定它是否能投放市场，就需要通过统计学研究抽取的样本来判断。
虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计专业已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。
现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。
统计是近些年非常热门的申请专业之一，统计学硕士毕业年薪通常可在6至8万美元以上。
导致申请热门的最主要的原因就是申请者正是听说统计专业在美国的就业前景非常好，而且录取难度相对较低，因此无论是统计本专业的申请者还是转专业的申请者都将精力放在这个专业的申请上面。
于是就加剧了统计专业的申请竞争。
从美国开设统计学专业的学校来看，统计学大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。
参考美国几所典型的统计学学校，我们可以对统计学的研究方向加以总结。
前者主要包括统计系或者数学系下的统计学，后者包含的方面就非常的广泛了，包括：数理统计、生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。
这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。
每个方向未来的发展也是不同的。
就业前景好!统计学比我们想象的还要强大
就业前景好！统计学比我们想象的还要强大美国大学统计学专业是研究最有效处理数据的科学，它不仅仅是数学的一个分支，而是大量利用数学和计算机的独立学科。
下面将就统计学的分类和就业情况来为大家说说统计学那些我们必须要知道的事儿。
应用统计学Applied Statistics应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。
就业前景：学生毕业后可以从事的包括数学家、统计学家、运筹分析人员、计算机程序员、教师、财政分析员、公司会计、证券分析员等职业。
生物统计学Biostatistics生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。
很多学校把生物统计设置在公共健康学院（SPH,School of Public Health）里面。
就业前景：毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。
博士生可以在大学做老师；可以在制药公司和生物科技公司做分析；有的毕业生也进入金融和保险行业；可以在医院或者科研机构工作。
数理统计Mathematical Statistics数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并做出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。
就业方向：金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门；各类公司等。
金融统计Financial Statistics金融统计（Financial Statistics）。
金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。
就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他（投资公司，担保公司）。
美国统计学专业就业前景分析
美国统计学专业就业前景分析统计学现在也是店铺的学生所选择的一个比较热门的专业，那在美国选统计学专业有什么前景吗?下面来说说美国统计学专业就业前景分析，一起来看看吧。
统计学是理工科学生常申的一个美国留学深造专业，Statisticians 则是这个专业的重要就业方向。
这里小编主要是基于美国劳工局(BLS)的数据，为大家解读一下什么是Statisticians，如何成为Statisticians，以及它的就业情况和前景(数据分析对象不包括Survey Researchers)。
Statisticians 是做什么的?根据BLS 的官方解释Develop or apply mathematical or statistical theory and methods to collect,organize, interpret, and summarize numerical data to provide usable information，也就是开发或应用数学或统计理论和方法收集、组织、解释和总结数值数据以提供有用的信息。
具体的领域包括了生物统计、农业统计、商业统计、或经济统计等。
如何成为一名 Statisticians?在美国，Statisticians的就业多数要求具备硕士学位，专业背景一般是统计、数学、经济学、计算机科学、或其他的定量领域的专业。
统计专业的学生一般都会学习线性代数、微积分、实验设计、调查方法、概率和统计理论等课程。
很多高校也会鼓励统计专业的学生修读相关领域的课程，比如计算机科学、工程或物理学，因为这些课程可以帮助他们适应多个行业的工作。
比如工程或自然科学方面的课程，可以让他们承担在制造业行业的质量管理和提高生产力的相关工作。
生物、化学或健康科学的课程背景对于他们未来进行药物或农产品测试方面的工作也会有帮助。
值得一提的是，由于Statisticians 很多时候的工作都需要用到数据分析软件，因此修读计算机编程方面的课程尤其有益。
美国统计学专业就业前景解析
美国统计学专业就业前景解析关于美国统计学专业就业前景解析统计学本科毕业生应该在经济类里面算是比较难就业的，但一要看到在整体不景气的情况下统计学专业依然在逐渐上升，另一方面要看到在美国统计学专业是最好就业的专业之一，特别是硕士和博士生。
根据统计，每年统计学博士毕业生已经大于数学专业毕业的博士生，这显示出对统计学强大的市场寻求。
大家有兴趣可以去美国统计学会网站看一看，根据其描述，统计学在美国至少到08年以前仍会在职场处于上升趋势。
根据其统计，具有0-1。
9年工作经验不履行管理职责的统计学本科，硕士，博士薪水的中位数分别为4.5,5.4和8万美金，而具有领导职责的更要高一些。
当然这个数字不能跟哈佛MBA相比，但要知道在美国就业公认最好的金融学博士起薪也就8万美元(必须是名校)。
当然有人也会说美国和中国国情不一样，但想想看谁又能在四年前想象前国有股减持方案推出反尔会受到市场欢迎?谁又能想到目前《经济研究》上数理方面所占比重已经和《美国经济评论》不相上下。
中国经济学接轨和国外是必然的，而且就在以后的四五年时间。
从长起来看统计学必然越来越受到重视。
当然要受到重视肯定要示重，这也是诸位同仁必须面对的课题，这也意味着我们的统计研究方式和内容也要发生巨大的变化。
同时给各位师弟妹一个忠告，如果本科统计难就业而家里面又没什么大背景的话，还是读个研究生吧，其就业前景至少从我们学校来看是非常好的(当然比起北大清华那种一半出国还是差多了)。
国内的情况：虽然统计专业在社会主义条件下发展很迅速，包括的内容也很繁杂，但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想，人才需求情况是供大于求，统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作。
目前国家由于人才的增长率较高，已经打破了以往的统一分配，而改为双向选择、自主择业。
统计学专业也是一样，这种比较灵活的就业政策，给了大学生选择的机会，可以根据自己的条件和志趣，自主地择业。
美国留学专业解析之统计学
美国留学专业解析之统计学美国留学热门专业解析之统计学一、申请方向：虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。
现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。
在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。
今天的统计学已展现出强有力的生命力。
因此统计学研究方向也是百花齐放，但是由于统计本身已经是数学的一个分支，因此统计学研究方向显得很分散。
参考美国几所典型的统计学学校，我们可以对统计学研究方向加以总结。
统计学研究方向基础方面包括：(再)样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。
统计学研究方向应用方面包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。
这些是统计在其他领域的应用而形成的`研究分支。
其中生物统计的发展非常快，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。
二、申请策略：最近几年美国大学统计专业一直都是比较热门的，而且也有很多报道称统计专业在美国本土的就业前景十分乐观，所以申请这个专业的人和转专业的人都是非常多的。
天道专家提醒您，这个专业申请的竞争程度还是很激烈的，建议您根据自身的综合能力来申请。
如果您对自己的优势没有太大把握，建议您先接受一下评估，想好未来的职业规划是什么样的，再选择专业。
在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。
如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。
美国大学录取委员会在录取方面比较偏重于招理工科背景的学生。
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来自沃顿商学院学长，带你领略美国统计学“前景”嘉宾介绍主讲人：浦鸿铭学校及专业：北京大学本科/数学专业一、自身申请经历及经验大家好，我是来自沃顿统计系一年级的博士生，本科是在北京大学数学学院，很高兴今天能跟大家分享一下我个人有关统计方向学习和申请的经验，希望能帮到大家。
我简单介绍一下统计学这个学科，根据维基百科的定义，统计学是数学的一个分支，主要是负责收集、组织、分析、解释和展示数据的。
当然，这个解释比较大观化，用比较浅显易懂的话来说，统计就是一门用数学方法来研究数据的学科。
这里面要强调是用数学方法来研究数据的学科，统计学不完全等价于数据科学。
比如你去学CS，它也有很多做数据的人，我们之间有非常多的联系，但唯一比较明显的区分，就是是否要用数学的方法去处理数据。
下面介绍简单一下统计学有哪些子方向。
统计不像别的学科那样不同的分支之间泾渭分明，这里给大家列一些当下比较感兴趣的方向，像机器学习、高维统计、时间序列、MCMC、因果推断、bootstrap、统计计算、生物统计之类的。
如果想把统计学的分支分的比较清楚，我觉得更好的一个分法是把它分为3大部分，分别是application、methodology和theory，这3个部分我分别来解释一下。
Application顾名思义就是应用，用统计学去处理一个实际的数据问题，去得到一个实际的结果，比如说处理真实的股票数据去预测股票，要用这个办法去赚钱，这就是所谓的做application的；另一个主要部分就是theory，就是做理论的，比如说提出一个方法，总是要从理论上分析一下，从数学角度来讲它的性质，这是所谓做统计理论的；第三个就是methodology，就是方法论，有点介于应用和理论之间，举个例子，做应用的往往是要针对一个具体的问题进行研究，而方法论可以应对于不同的问题，它们有一些共性，都可以用同样的方法论。
二、统计学及就业前景介绍一般分为3种前景，分别是去业界的出路、去学界的出路和去学界、业界。
如果想去学界的话，至少要先读个博士，读硕士的一般都去业界了。
据我观察，读博士近几年就业比较好就业的就是统计系的博士生，第一不可能找不到工作，因为统计学太好找工作了，去学界和业界的比例大体上是1:1。
从总体上来说，现在统计学的出路是非常好的。
如果你能去美国读一个TOP10或者TOP15的统计系博士，去业界找工作是非常好找的。
以我个人的观察来看，TOP15的统计系博士，现在去业界基本上只会去两个地方，互联网或者是金融。
我这里说的金融公司，仅限于投行和对冲基金。
到目前为止，这个行业还是非常喜欢找统计学博士的。
据我个人了解，TOP10的统计毕业生如果去对冲基金的话，起薪加上奖金是30w美金一年。
当然，你要是在金融公司做的好的话，薪水涨的也是非常快的。
再说一说去IT公司。
统计学博士现在去IT公司现在是一条新兴的道路，因为5年前、10年前的统计学博士很少有这么做的。
现在能这么做，很大程度上是跟着大数据这一波热度起来的。
很多IT公司非常重视数据分析，会招统计学家或者统计系的博士或者硕士进去帮他们分析数据，去做所谓的数据分析师或者数据科学家。
IT公司的话，TOP10的统计学博士起薪一般在20w左右，也还比较可观。
当然，在IT公司的上升空间可能会大一些，如果你不是在特别TOP的统计系，你还可以去药厂。
去药厂就是做生物统计，去做一些分析药效的工作，一般来说起薪会比前两个要少一些。
其实去药厂本来是统计系博士一个传统的出路，但是近几年大数据火起来之后，去药厂就不是统计系学生的一个首选了。
总的来说，统计学在美国非常好找工作，基本上是理工科最好找工作的学科之一了，薪水也比较可观。
跟其他绝大多数理工科专业相比，统计博士教职是比较好找的。
比如说本科之后直接读博士，毕业之后就可以不用做博士后，直接就可以找教职。
工作5-6年之后，就会评tenure，评上之后就是终身教职。
三、本科生选课及科研经验我列出来一些推荐课程，分别是数学分析/微积分、高等代数/线性代数、概率论、数理统计、实变函数、测度论和随机过程。
这些课是本科阶段统计学比较核心的课程。
一个是我觉得可以在本科期间学一下实变函数和测度论这两门课，为你之后研究生的学习打下一定的基础。
而且在你不是很清楚自己适不适合申请统计学博士的时候，选择这两门课是非常好的。
因为这两门课可以作为对自己的一个检验，看你是不是能应付更高层次统计学的学习。
再一个就是微积分、线性代数、概率论这三门课是最最最核心的统计学基础，这三门课是要多花时间掌握好的。
四、本科生科研的一些意义首先做本科生科研，一个是检验自己适不适合研究生学习或者是博士学习；另一个就是如果你有志于申请统计学博士的话，做本科生科研是对你一个非常大的加分项。
关于本科生科研，我主要围绕四大问题来跟大家聊一聊个人经验，第一个是本科生科研如何做；第二个就是能否有可能发文章；第三个是做到什么程度比较有利；第四个是该选择跟什么样的导师。
首先我们讲一下如何做，第一点是要尽早开始，在大二暑假或大三开始的时候做，如何来判定你有没有能力开始做呢？其实很简单，就看你有没有学过概率论和数理统计，这两门课学过了，就可以开始了。
当你开始本科生科研之后，在导师的指导下，一般导师会给你很多书或者论文让你去读。
在你本科生科研的前期阶段，大概几个月到半年，主要还是学习阶段，因为你毕竟还是本科生，你现在的水平还没有达到科研的水平，但是通过几个月到半年这样突击式的学习，进步会很大；第二点就是我建议大家先找老师，学习具体的前沿知识，因为你的问题一定是老师给你的，所以老师非常清楚这个问题需要哪些背景知识，哪些背景知识是你没有的，老师会告诉你要看那些文章来补充这些背景知识；第三点就是本科生科研一开始不可避免地要模仿前人的工作，这是非常正常的，你在这个过程中会不断地提升能力，然后会逐渐产生自己的想法；第四点是大三的暑期科研，它很重要，因为这段时期在你申请以前，可能在达到了你的能力的小高峰阶段。
在大三暑期阶段，可以尝试找到海外的老师。
大三的暑期科研，一般在大三的寒假开始找，助理教授学生比较少，所以他们更愿意带一些暑期科研的学生。
如果你想找暑期科研的话，你可能需要一些背景的加分项，比如你在暑期科研之前，有一段科研或者一些科研成果，那它会是一个非常好的加分项。
第二个问题本科生科研是否可能发文章，我简单地跟大家说一下。
统计学的四大期刊AoS，JASA，JRSSB，Biometrika，基本是没有可能在你申请之前发出来的，因为它们的审稿周期非常长。
但是你如果做出这个级别的成果是非常有可能的。
机器学习和统计也有很大的关系，从某种角度来讲，也可以算是统计的一个子方向，机器学习的会议相对来说更好发一些，而且它的审稿周期非常短，而且机器学习的主要会议像NIPS，ICML，COLT等，在申请之前你出来一篇到几篇还是非常有可能的。
第三个问题我想说一说本科生科研做到什么程度会有意义。
其实不管你做到什么程度，本科生科研实际上对未来科研的兴趣的一个尝试，所以说有的人想申统计学博士，但是做了本科生科研之后发现对科研不感兴趣，这是一个非常好的止损。
第四个问题就是跟什么样的老师，我觉得普遍的做法就是考虑你可能跟的老师近几年文章的产量和质量，以及他们推荐信的作用，当然这个需要具体情况具体分析。
五、申请经验及建议第一个就是标准化考试。
统计学申请对标准化考试的成绩要求不是太高，尤其你要是申博士的话。
申硕士对标准化考试的成绩要求也不会太严苛。
总的来说，GRE大于320，写作大于3.0，基本上也就够用了。
托福一般是100，口语要达到22，基本上就满足大多数学校的要求了。
GRE要花很多时间背单词，建议在大一、大二的假期集中时间攻克GRE，之后你的时间就能集中在学习和科研上。
毕竟GRE的有效期是5年，所以提早考也是可以的。
如果你申统计学博士的话，你可以考虑一下GRE sub的math，因为统计学博士对数学的要求比较高，考一下这个考试能比较好的证明你的数学背景。
有个别统计学博士项目是明确要求考这个考试的，而且这个考试总的来说比较简单，考到前5%也就够了。
然后写essay的时候，不要完全照搬模板，根据自身的情况写出自身的特点。
再说一说近一两年内统计学专业的简要分析和介绍，主要分成四种情况。
第一种情况是对生物统计比较感兴趣，在这种情况下，你可以申请生物统计，也可以申统计系。
虽然生物统计是统计的一个子方向，但是在美国，统计系一般开在科学院或者文理学院下面，而生物统计是开在医学院下面，所以一个学校是可以既有统计系又有生物统计系的。
第二种情况是如果你对机器学习感兴趣的话，你可以申CS，也可以申统计，因为机器学习可以看作统计的一个子方向。
当然，机器学习和机器学习也不一样。
如果你对deep learning比较感兴趣，那就不要申统计了。
如果你不是对机器学习中deep learning的东西感兴趣，那你还是可以申请统计的。
第三个情况是你对概率论感兴趣的话，你可以申统计的项目，也可以申数学系的项目，因为概率论是一个小分支，应该算作数学系的一个分支，但它比较特殊，统计系里一般也会有几个做这个方向的老师。
第四种情况是如果你不属于以上三种情况，但你还是非常想搞统计，那就是申请统计学的项目，这个申请就非常简单了。
六、统计学的学校介绍最后跟大家聊一聊统计学非常好的学校，我这里给大家列了一系列的学校，斯坦福、沃顿、伯克利、哈佛、普林斯顿、卡耐基梅隆、华盛顿大学、芝加哥、哥伦比亚、杜克、密歇根等。
这里大概说一下我个人的看法，主要讲统计学博士的情况，公认的是斯坦福是最好的，仅次于斯坦福的有很多学校，包括沃顿、伯克利、哈佛、普林斯顿、卡耐基梅隆、华盛顿大学，这些学校谁排在前面谁排在后面，我觉得很难客观地分清楚。
因为以我个人的经历，近几年我见过有拿了哈佛offer 来沃顿的、拿了华盛顿offer去伯克利的、拿了伯克利offer去普林斯顿的，这样的情况都有，不能严格的意义上去评定哪个一定比哪个好，而且客观上也确实是各有各擅长的方向。
我比较了解大家一种比较常见的心理，就是我们喜欢看排名，但是我来了美国发现我周围没有一个人在乎这个排名，因为大家都觉得这个排名很没有道理，因为它把统计和生物统计排在一起，很不符合实际情况。
简要介绍一下学院最优秀的几个方向，像是高维统计和因果推断，这两个方向是沃顿最强的。
伯克利的话，它最大的优势是机器学习方面。
哈佛的话，它基本上所有的教授都是做BS的，做BS生物统计上的一些应用。
普林斯顿的话，它的统计不是一个系，而是开在ORFE下面的一个子方向，所以它做统计的教授就非常少，基本上只有3、4个。
大家如果有特别感兴趣的话项目或者是学校，都可以去官网上了解一下，最后希望同学们都能申请到理想的学校。