大数据对电子政务的影响
大数据技术在电子政务中的应用与发展
大数据技术在电子政务中的应用与发展随着信息技术的迅速发展，大数据技术正逐渐在各个领域广泛应用，其中包括电子政务。
电子政务是指利用信息和通信技术改变政府行政运作和提供公共服务的一种方式。
大数据技术作为电子政务的重要支持技术，为政府提供了更加高效、精确和智能化的政务管理手段，同时也为公民提供了更加便捷和个性化的公共服务。
首先，大数据技术在电子政务中的应用为政府提供了更加高效和精确的决策依据。
在政府管理过程中，大量的数据被收集和记录，这些数据包括人口普查、经济统计、社会调查等各个领域的数据。
通过对这些数据的分析和挖掘，政府可以深入了解社会状况、民生需求、经济动态等各个方面的情况，从而为政策制定和决策提供科学依据。
大数据技术的应用使得政府能够更加准确地把握民意和社会动态，提高政府决策的科学性和精确性。
其次，大数据技术在电子政务中的应用提升了政府的服务质量和效率。
在传统的政府服务中，公民需要亲自到政府部门排队办理各种证件和手续，费时费力且效率低下。
而借助大数据技术，政府可以建立起便捷的在线服务平台，公民只需通过网络就能够完成诸如户籍登记、社保缴费、网上办事等各种行政事务。
通过信息化技术的应用，政府可以实现公共服务的在线化、自助化和智能化，提升服务效率和质量，为公民提供更加优质和便捷的服务体验。
另外，大数据技术在电子政务中的应用还可以加强政府与公民之间的互动和参与。
传统的政府决策往往只注重政府自身的利益和决策结果，而对公民的意见和需求关注较少。
而借助大数据技术，政府可以通过社交媒体、网络问卷等方式主动搜集公民的意见和建议，实现政府与公民的互动和沟通。
此外，通过数据分析和挖掘，政府可以了解公民的需求和偏好，从而改善政务服务，提升公民的满意度和参与度。
大数据技术的应用为公民提供了更多参与政务决策的机会，实现了政府的开放和透明，提高了政府的公信力和合法性。
总的来说，大数据技术在电子政务中的应用和发展对于提升政府管理效率、服务质量和公共参与度具有重要意义。
主题大数据时代下的电子政务小组讨论
主题大数据时代下的电子政务小组讨论处在信息技术高速发展的今天，电子政务亦乘上“信息技术之车”在飞速前进。
有学者认为，电子政务正朝着三个方向发展：云模式、协同合作和大数据，“整合、互联、共享、重构、高效”将成为电子政务建设和发展的总趋势。
1、大数据为电子政务提供了新的发展方向。
大数据思维最大的特征之一即是对繁杂数据进行互联互通，确保数据集的开放性。
新时代的电子政务“不仅仅是政府职能和业务流程的电子化、网络化，更是将电子信息技术和现代服务型管理理念的结合”。
大数据技术在清理信息孤岛的同时，也解决了不同部门之间数据流通不畅的问题，其所带来的数据量优势和信息开放优势迎合了社会对电子政务的发展要求，不仅能大大提高政府决策的科学性，还能够利用自身的“感知”功能，从海量数据中快速提取出社会热点与民众需求，帮助优化各级政府网上服务，为政府的决策提供有效依据。
2、大数据提升政府处理舆情事件的能力。
近年来井喷式增长的网络舆情数据势必会给政府管理工作带来不小的难度，加之当前复杂的国内外环境，网络舆论事件持续呈现高发态势，网络舆情管理离不开大数据技术。
首先，大数据技术可以帮助政府快速提升网络舆情获取能力，为有针对性地开展电子政务奠定舆情信息基础。
大数据技术就如同政府部门的手和眼睛，其精确发现网络舆情信息、快速获取网络舆情信息的功能，可以帮助政府部门准确、全面地获取相关信息，并及时对特定网络舆情事件的治理难点进行定位。
其次，大数据技术可以为政府进行公共危机管理决策提供信息基础。
公共危机发生后，社会关注度较为集中，公众会利用较为便捷的网络媒介表达对事件的看法、应对处理意见以及疑惑、顾虑等，此时网络舆情不仅较真实地反映了社情、民意，也成为政府了解公众利益诉求的便捷渠道。
3、大数据战略有助于提升政府的“善治”水平。
大数据作为一种重要的国家战略资源，体现着一个国家的综合竞争实力，对国家安全和国家发展具有重要意义。
世界上很多国家都纷纷从国家层面提出具体的大数据发展战略，通过对经济、政治、文化、社会、生态等方方面面的信息资源数据进行聚合分析，为国家治理提供重要数据基础和决策支撑，从而推进依数据立政、依数据行政、依数据治国，用大数据来治国理政，实现从“善政”到“善治”。
大数据在电子政务中的应用
大数据在电子政务中的应用近年来，随着信息化、互联网技术的发展，电子政务正逐步成为国家政务工作的重要组成部分。
而大数据，则成为推进电子政务发展的关键技术之一。
本文将从大数据技术的特点、电子政务的发展现状、大数据应用于电子政务的优势等多个方面进行探讨，以期为读者深入了解大数据在电子政务中的应用做出介绍。
一、大数据技术的特点大数据是一种高度分散、异构的数据资源，其主要表现在以下几个方面：1. 数据量大：这里的数据量不仅指数据的数量，包括了数据的类型、格式、来源等，提供了丰富的数据形态和半结构化、非结构化的数据类型。
2. 多样性：大数据平台上的数据具有多样性，既有来自传统应用的结构化数据，也有来自社交媒体、云计算、移动应用的非结构化数据等，而这些数据类型也是大数据结构化、处理、分析的基础。
3. 多源性：大数据来自不同的数据源，包括企业内部的各种应用、传感器、开放数据等，也包括移动设备、社交媒体等外部数据。
4. 高时效性：大数据在采集到存储等各个环节中都需要具备高时效性，以满足快速数据实时分析的需求。
二、电子政务的发展现状电子政务是政府推进信息化建设、提升服务效率和能力的重要举措，它将信息技术与政府管理相结合，旨在实现政务公开与透明、提高民生服务水平、减少行政成本。
当前，我国电子政务建设已经取得了显著的成果。
例如，目前全国各地政府官方网站已经普及，政务服务中心已经建设完毕，同时，各级政府部门也已经开展了各种形式的电子政务服务，例如在线办事、手机APP等方式提供政务服务，方便了公众办理政务事务。
大数据在电子政务中的应用具有以下四个优势：1. 打通信息孤岛，整合数据来源：电子政务涉及的信息类型众多、来源分散，而实现信息共享和公开是电子政务建设的核心，而大数据可以打通信息孤岛，避免了各部门间相互独立的情况，也可以实现各个渠道的数据信息集成和资源共享。
2. 强化数据分析，支持政策决策：大数据可以对业务数据进行归类、分析，辅助政府决策和公共服务资源调配，进一步提升政府治理效能。
大数据对电子政务的影响与改革
大数据对电子政务的影响与改革随着信息技术的快速发展，大数据已经成为现代社会最重要的资源之一。
在这种背景下，大数据对电子政务产生了重大的影响和变革。
本文将探讨大数据对电子政务的影响，并介绍如何利用大数据来改善电子政务。
一、大数据对电子政务的影响1. 政策制定与决策的科学化大数据技术使政府可以更加准确地收集、分析和利用大量的相关数据，帮助政策制定者更好地了解社会状况和民众需求，从而进行科学的决策和政策制定。
2. 公共服务的优化和个性化大数据技术能够对大量的数据进行挖掘和分析，从而帮助政府更好地了解公众的需求和问题，进一步优化和个性化公共服务。
例如，通过大数据分析，政府可以预测交通拥堵情况，优化交通路线并提供实时的交通信息。
3. 治理能力的提升大数据技术使政府能够更好地进行社会监测和风险预警，从而提升对社会状况和问题的识别和应对能力。
通过大数据分析，政府可以实时监测公共设施的运行状况，及时发现并解决问题，提高社会治理水平。
二、利用大数据改革电子政务1. 数据整合与共享为了更好地利用大数据提供的优势，政府部门应该加强数据整合与共享。
不同部门之间的数据应该能够互相联通和共享，避免数据孤岛和信息壁垒，实现跨部门的协同工作。
2. 数据保护与隐私保障在利用大数据进行电子政务改革的过程中，政府应该加强对数据的保护与隐私的保障。
建立完善的数据安全管理机制，保证公民个人信息的安全和隐私。
3. 数据分析与应用政府应该加强对大数据分析和应用的能力建设。
培养专业的数据分析人才，利用数据分析技术来进行政府决策和公共服务的优化，提高电子政务的服务水平和效率。
4. 增加公众参与在推进电子政务改革过程中，政府应该鼓励公众参与和监督。
通过公众参与，政府可以更好地了解公众需求和问题，提高政策的科学性和有效性。
5. 加强国际交流与合作电子政务改革是一个全球性的挑战，在推进电子政务改革过程中，政府应该加强国际交流与合作，借鉴其他国家的经验和成果，推动全球范围内的电子政务发展。
大数据对电子政务的影响与提升
公共服务优化
通过大数据分析用户需求和行为 ，政府可以更加精准地提供公共 服务，满足民众多样化需求。
治理能力提升
大数据有助于政府实现精细化、 智能化管理，提高社会治理效率 和水平。
展望未来发展趋势及挑战应对策略
数据安全与隐私保护
政策效果评估
大数据可以对政策实施效果进行实时监测和评估，为政府调整政策 提供有力支持。
优化政府服务流程和体验
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个性化服务
通过分析用户行为和需求，政府可以提供更加个 性化、精准的服务，提高用户满意度。
智能化服务
利用大数据和人工智能技术，政府可以实现自动 化、智能化的服务流程，提高服务效率和质量。
典型案例分析
某市政府数据开放平台
该平台整合了市政府各部门的数据资源，为社会公众和企 业提供数据查询、下载和分析等服务，推动了政府数据的 开放共享和应用创新。
某省政务服务“一网通办”
该省通过大数据分析，对政务服务流程进行优化再造，实 现了政务服务“一网通办”，大大提高了政务服务效率和 质量。
某市智慧交通管理系统
大数据技术可以实现对政府流程的全面监 控和分析，发现流程中的瓶颈和问题，为 政府流程优化提供依据。
提升公共服务质量
强化政府监管能力
大数据技术可以分析民众需求和行为，为 政府提供更加精准的服务策略，进而提高 公共服务质量和效率。
大数据技术可以实现对社会各方面的全面 监控和分析，为政府提供更加有力的监管 手段，强化政府的监管能力。
人才流失
由于大数据领域人才竞争激烈，可能导致政府部门人才流失，影 响大数据在电子政务中的应用效果。
大数据分析在电子政务与政府数据开放中的应用与创新
大数据分析在电子政务与政府数据开放中的应用与创新随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据分析在各个领域的应用越来越广泛。
在电子政务与政府数据开放方面，大数据分析的应用也带来了许多创新。
本文将详细探讨大数据分析在电子政务与政府数据开放中的应用与创新，并分析其对政府治理和公众参与的积极影响。
一、大数据分析在电子政务中的应用1. 提升政府决策能力大数据分析技术可以通过对大量的数据进行深入挖掘和分析，为政府决策提供科学依据。
政府可以通过搜集和分析各类数据，了解民众对政策的态度和需求，掌握社会热点问题的发展趋势，从而制定更加精准和有效的政策措施。
2. 优化公共服务大数据分析技术可以对公共服务的供需情况进行精确评估。
政府可以通过分析大数据，了解民众在教育、医疗、交通等各个方面的需求，从而根据实际需求合理配置资源，提供更好的公共服务。
例如，通过大数据分析，政府可以根据交通流量预测，合理调控道路交通，并提供实时的交通信息，提高交通效率。
3. 加强社会治安和风险预警大数据分析可以通过对社会数据的实时监测和分析，帮助政府及时掌握社会治安状况，并进行风险预警。
政府可以通过分析大数据，提前预测社会矛盾和问题，采取相应的措施，维护社会稳定。
例如，通过对社交媒体上的言论进行情感分析，政府可以准确评估社会民众的情绪波动，及时采取应对措施。
二、大数据分析在政府数据开放中的创新1. 促进政府透明度政府数据开放是指政府将其所拥有的各类数据开放给社会公众使用。
大数据分析技术可以帮助政府对这些数据进行整理和挖掘，提供更加可视化和易懂的数据信息，促进政府透明度。
公众可以通过分析这些数据，了解政府的运行情况，并参与到政府决策和监督中。
2. 促进政府与公众互动政府数据开放可以为公众参与政府决策提供更多的渠道和机会。
通过分析大数据，政府可以了解民众对政策的态度和需求，从而更好地开展与公众的互动。
同时，公众也可以通过分析政府开放的数据，提出自己的意见和建议，参与到政府决策和治理中。
大数据技术在电子政务中的应用
大数据技术在电子政务中的应用随着信息技术的飞速发展，电子政务成为现代政府建设的重要方向之一。
大数据技术作为信息技术的重要分支之一，在电子政务中也得到了广泛的应用。
本文将就大数据技术在电子政务中的应用进行探讨。
一、大数据技术在电子政务中的意义电子政务是指政府利用信息技术手段，为公民、企业、组织和其他政府部门提供各种政府公共服务所使用的网络化、数字化的管理模式。
在电子政务中，政府部门需要收集、处理大量的数据信息，而大数据技术恰好能够满足这样的需求。
首先，大数据技术能够提高政府数据的价值。
政府部门通过大数据技术，可以对收集到的各种数据进行分析和挖掘，从中发现有用的信息，进而指导政府决策和公共服务的提供。
其次，大数据技术可以提高政府公共服务的精准性。
政府部门可以通过大数据技术，对公共服务的需求进行精准化的分析和研究，进而提供更加精准化的服务。
最后，大数据技术还可以提高政府管理的效率。
政府部门通过大数据技术，可以实现信息共享、业务协同，提高政府工作的效率和质量。
二、大数据技术在电子政务中的应用场景1. 数据采集与分析政府部门可以通过大数据技术，对各种数据信息进行采集和分析。
例如，通过采集各种公共交通方式的数据，进一步分析出城市交通状况，为政府部门提供指导。
又例如，通过采集企业的财务数据，进一步分析企业税收情况，为税务部门提供帮助。
2. 建立数据仓库为了实现信息共享和业务协同，政府部门可以建立统一的数据仓库，将各种政府数据进行集成和存储。
通过建立数据仓库，政府部门可以实现数据的高效共享，进一步提高政府公共服务的效率和质量。
3. 建立智能化服务系统政府部门可以通过大数据技术，建立智能化的公共服务系统，以提供更加优质的公共服务。
例如，通过建立智能化的医疗系统，为市民提供更加精准化的医疗服务。
4. 建立决策支持系统政府部门可以通过大数据技术，建立决策支持系统，用于指导政府工作的决策和规划。
例如，通过建立受灾地区救援指挥系统，实现对受灾地区的救援指挥和调度。
大数据对我国电子政务的影响及对策研究
模式， 数据本身将会 与硬件 、 软件一起 成为推 动信息技术 和分析方式升级演化的重要引擎。 目前国内与西方发达国家 的对比来看 ， 我们政府和企 业在大数据的应用方面已存在一定 的差距。
一
异。大数据时代更加 注重数据 的发布、 共享 与应用 ， 各类 数据的可获得性将显著增强， 基 于共享和公开数据 的应用 也会相应激增 。五是 数据处理 和分析方法 的差异。传统 的计算和分析方法适应不了大数据在信息容量、 种类和实 时ｌ 生 等方面的需求， 一批新兴的信息处理技术和数据处理 方法将会应运而生。
统中相对处于从属 的地位。而随着云计算、 物联 网、 移动 互联网和社 交网络 的快 速发展 ， 数 据产生 的来源急 剧增 多、 范围急剧扩大 、 频次急剧提高、 类别 急剧增 多， 数据 的 增长速度也如同摩尔定律一样 ， 达到每 １ ８ 个月左右增长一
据与传统数据相 比， 质 的差异主要表现在 ： 一是数据组成
、
大 数据 对政 务及 电子政务 的影 响
大数据并非仅仅是“ 大量的数据” ， 不是简单的、 线性 的数据量的增长 ， 而是一场 由量变形成质变的变革。大数
２ ０ １ ４年 第 ２期 《 发展研究》
图１ 大数据在新兴技术成熟 曲线上所处的阶段
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产业 经济
大 数 据 对 我 国 电子 政 务 的
影响及对 策研 究
●何 军
［ 内容提要］ 大数据是一种全新的信息形态、 分析模式和思维方式， 对我 国的电子政务发展而言既是新的
机遇 ， 也是新的挑战。本文在探讨大数据 的概念、 意义与发展历程的基础 上， 重点研究大数据对我国电子政务的
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试论大数据对电子政务的影响
【关键词】大数据；电子政务；信息服务
1.大数据概述
目前对大数据还没有标准的定义，一般认为它是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。
维基百科定义为：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
百度百科定义为：大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
ibm 从三个基本特性角度来定义大数据，即：“3v”：体量（volume）、速度（velocity）和多样性（variety）。
也有人认为大数据包括三个要素，即：大分析（big analytic）、大带宽（big bandwidth）和大内容（big con-tent）。
2.电子政务具有了“大数据”特征
近年来国内外电子政务获得了长足的发展，很多政府部门正在尝试将云计算、物联网、移动互联等新技术应用到电子政务中来，随着电子政务信息公开、公众参与、在线服务等功能的深入发展，用户对政府电子化公共服务满意度不断提升，从而推进了政府信息资源建设的步伐，电子政务在大数据时代已经具备一定的大数据特征。
首先，电子政务信息资源规模总量不断增加，随着政府电子化公共服务水平的提高，用户参与电子政务的积极性日益提高，这也
导致电子政务信息资源总量的激增。
其次，电子政务的数据种类繁多，有电子政务内部公务处理的结构化数据，也有大量的来自于外部用户反馈的大量非结构化数据和半结构化数据。
最后，随着电子政务个性化服务的深入开展，用户的个性化需求日益增多，政府部门必须根据用户的服务需求做出相应的处理，对大数据量的分析与信息潜在价值的挖掘将不可避免。
电子政务的大数据特征主要体现在数据处理和信息服务两个方面，数据处理是电子政务信息服务的前提和基础，用户信息服务是数据处理效率的具体体现，以下将重点分析大数据时代电子政务的数据处理和信息服务的具体特征。
3.大数据时代电子政务的数据处理
大数据时代的来临对电子政务带来了影响和挑战，数据处理是电子政务服务用户的基础和前提，为用户提供个性化的电子化公共服务必须以快速髙效的数据处理为前提，在大数据时代用户的信息需求日益个性化、复杂化、实时化，这必然要求电子政务的信息处理也必须适应大数据的时代特征，创新电子政务数据处理方式。
大数据时代的电子政务数据处理呈现出以下特征：
3.1复杂多样的数据处理
传统的电子政务数据处理在政府内网主要处理一些标准化的公
文数据，在电子政务外网中主要处理数据格式和xml 格式的数据，很多政府部门通过一系列国家标准等规范使这些数据格式和 xml 格式的数据实现了规范化和统一化，这使得传统环境下电子政务数据处理基本以结构化数据为主。
随着大数据时代的到来，大数据的
特性与优势在政府内部日常工作和电子化公共服务中将显现出其
巨大的优越性。
用户对的电子政务的需求也将呈现出个性化、多样化等特点，这必然使电子政务的信息资源呈现复杂化、多样化的特点，适应社会的发展，满足用户的个性化需求，提供复杂多样的数据处理将成为大数据时代电子政务数据处理的显著特征。
3.2海量的数据存储
信息环境下，信息产生的成本快速下降，产生的方式也多种多样，存在于社会空间中的信息数据量迅猛增长，但大数据时代更会促使数据产生的范围、方式、途径发生翻天覆地的变化，人们的一举一动、一言一行、行为规律等都将产生出大量的半结构化、非结构化信息数据，信息数据的组成结构、类型格式、存在形态等都愈加复杂。
电子政务信息处理对这些复杂的数据进行的应用、存储将有着极强的挑战性，其不仅有技术问题，也还包括社会问题。
3.3智能化的数据分析
传统的电子政务数据处理主要是通过结果化的公文处理、数据库处理和网络数据处理实现用户对信息服务满意的最大化。
在大数据时代电子政务的数据处理范围、方式、对象、目的将日趋个性化和智能化，比如根据用户浏览政府门户网站的痕迹和参与在线服务的偏好，通过智能化的数据分析，构建出新的电子政务服务方案和策略。
4.大数据时代电子政务的信息服务
服务用户是电子政务的最终目的，为用户提供个性化的髙效的电
子化公共服务是电子政务信息服务的根本目的。
在大数据时代用户的信息需求日益个性化、复杂化、实时化，这必然要求电子政务的信息服务也必须适应大数据的时代特征，创新电子政务信息服务方式。
电子政务的用户服务一般包括信息公开、公众参与和在线服务三个方面，大数据时代的电子政务的信息公开、公众参与和在线服务呈现出以下特征：
4.1大数据时代的电子政务信息公开
目前，政府门户网站已经逐渐成为各政府部门发布政务信息的主要平台，政务信息公开是以网络为工具进行政务信息资源收集、传播、贮存并将信息与公众共享。
政府部门应按照《政府信息公开条例》要求，建立政务公开栏目，主动发布各类政务信息。
在大数据时代，信息公开的内容依然应按照《政府信息公开条例》要求，而信息公开内容的页面布局应顺应大数据时代的特征发生改变，通过分析大量的用户访问和浏览的行为数据，分析用户对政务信息公开的内容的偏好，重新组合页面布局，实现个性化的政府信息公开服务。
4.2大数据时代的电子政务公众参与
目前，电子政务公众参与的渠道日趋多样化，主要的渠道有领导信箱、民意征集、留言板、网上信访、网上直播、在线调查、网上咨询投诉、在线访谈、公众论坛、政务微博等，随着信息技术的快速发展，一些新技术、新网络形态还将应用到电子政务公众参与中来，换句话说通过电子政务公众参与获得的用户反馈信息会越来越
多样化、复杂化和个性化，这表明电子政务的公众参与具备了“大数据”的特征，因此，大数据时代的公众参与应按照大数据时代的数据处理要求，通过处理海量的结构化、非结构化和半结构化的数据，深入挖掘潜在价值，进一步优化电子政务的公众参与服务，从而提升用户的满意度和政府的公信力。
4.3大数据时代的电子政务在线服务
电子政务的在线服务功能是指通过政府网站整合政府各部门以及社会各种服务资源，完成或促进社会公众日常生活及企业经营决策活动实际事项的能力。
目前，电子政务的门户网站要求能为用户提供“一站式”的服务平台，即能够为面向不同类型的用户群提供全生命周期应用主题的信息和服务，最大范围的整合服务资源。
由于电子政务的在线服务的用户类型多样，需求各异，这必然要求电子政务在线服务能够具备处理用户个性化信息需求的能力，通过对海量个性化数据的处理，发掘出潜在的有价值的知识和规律，从而提升大数据时代的电子政务在线服务能力和服务质量，获得最大化的用户满意。
[科]
【参考文献】
[1]涂兰敬.专家观点：“大数据”与“海量数据”的区别[j].网络与信息，2011（12）.。