云计算与物联网的融合
云计算与物联网的融合与发展
云计算与物联网的融合与发展近年来，随着云计算和物联网技术的不断发展，两者之间的融合变得越来越紧密，成为了现代信息化建设和智能化发展的重要推手。
云计算将计算资源、数据存储和处理能力等服务基于互联网交付，为物联网的发展提供了强大的支撑和保障，同时，物联网的商业应用对于云计算的发展壮大也起到了积极的推动作用。
一、云计算和物联网如何实现融合？云计算和物联网的融合主要包括三个方面：1、云计算为物联网提供IT基础设施，为物联网的大数据分析、人工智能等应用提供强大的支撑。
云计算能够帮助物联网设备更快速、更高效地存储、处理和分析海量数据，更智能、更精确地感知环境和反馈信息，更安全、更可靠地存储和保护数据。
2、物联网为云计算提供了新的业务机遇，推动了云计算的发展。
物联网的众多应用场景促使云计算行业更加关注于数据处理和安全解决方案的创新，并在网络架构、存储方案、软件系统等方面进行优化和改进，以适应物联网的发展需求。
3、云计算和物联网的融合可以增强数据协作和共享，降低企业IT成本和技术门槛，提高企业应用和服务的效率和质量，加速企业数字化转型和智能化升级进程。
二、云计算和物联网融合的发展前景云计算和物联网的融合为产业转型升级、推动数字化建设和智能化进程提供了新的动力和模式。
未来的发展前景主要在以下几个方面：1、物联网的普及和应用场景的不断拓展，将进一步增强云计算的市场需求和服务范围，为从数据存储、分析和处理到网络和安全等全方位的服务和解决方案提供更强的需求和机会。
2、人工智能技术和机器学习的广泛应用将大大提升物联网的智能化水平，大数据分析和深度学习算法等技术也将为物联网的商业应用提供精细化和智能化的服务和支持。
3、云计算技术和物联网领域的创新和进步，将进一步推动智能设备的发展与普及，扩大物联网商业应用的市场范围，既为企业带来巨大的商业机会，也为企业数字化升级和智能化转型提供了更大的想象空间。
三、云计算和物联网融合面临的挑战和问题云计算和物联网融合的过程中还面临一些难以避免的问题和挑战，主要表现在以下几个方面：1、数据隐私安全的风险和难题。
云计算与物联网的结合应用(Ⅰ)
云计算与物联网的结合应用云计算与物联网的结合应用是当今社会信息化发展的重要趋势之一。
云计算作为一种新型的计算模式，具有高效、灵活、可扩展等特点，而物联网则是通过互联网连接各种物体，实现信息的互联互通。
将云计算和物联网结合起来，能够为各行各业带来许多新的应用和商机。
一、智能家居云计算和物联网的结合在智能家居领域有着广泛的应用。
通过各种传感器和智能设备，家庭中的灯光、空调、窗帘等设备可以实现智能化控制。
而这些设备收集的数据可以通过云计算进行分析和处理，让家庭设备更加智能化、自动化。
二、智能交通在智能交通领域，云计算和物联网的结合也发挥着重要作用。
通过云计算的数据分析和处理，交通管理部门可以更加精准地监控道路交通情况，以及实时调整交通信号灯的时间，提高交通的效率和安全性。
同时，车辆之间也可以通过物联网进行实时的通信，避免交通事故的发生。
三、智能医疗在医疗领域，云计算和物联网的结合应用也有着广泛的前景。
通过携带各种传感器的医疗设备，医生可以实时监测患者的生理参数，并通过云计算对数据进行分析和处理，提前预警可能出现的健康问题。
同时，患者也可以通过智能医疗设备进行远程医疗咨询，减少医疗资源的浪费。
四、智能制造在制造行业，云计算和物联网的结合应用也带来了智能制造的革新。
通过物联网连接各种生产设备，实现设备之间的智能协作和自动化生产。
同时，通过云计算对生产数据进行分析，可以更加精确地控制生产过程，提高生产效率和产品质量。
五、智能农业在农业领域，云计算和物联网的结合应用也为农业生产带来了新的机遇。
通过各种传感器和智能设备对土壤、气候等环境因素进行监测，可以实现精准农业生产。
而通过云计算对农业数据进行分析，可以为农民提供更科学的农业种植方案，提高农业生产的效率和产量。
六、数据安全与隐私保护云计算和物联网的结合应用也带来了一些新的挑战，其中之一就是数据安全和隐私保护的问题。
随着大量的数据被收集和存储在云端，数据的安全性面临着更大的挑战。
云计算和物联网的结合
云计算和物联网的结合当前，云计算和物联网技术正在不断深入人们的生活。
它们被广泛应用于各种领域，如智能家居、智慧城市、智能医疗等等。
这两种技术虽然各有优势，但结合在一起，将会产生更为广泛的应用和更高的效益。
一、什么是云计算和物联网云计算是一种分布式的计算方式，它通过网络连接多个计算资源，使其共同工作，提供服务和解决问题。
其特点是信息共享、灵活性高、安全性强和成本较低。
而物联网是指各种物品通过互联网实现互相连接和相互交换信息。
物联网的特点是通信方式多样性，网络规模巨大，带宽要求较高，数据传输需要保密和隐私保护。
二、云计算和物联网如何结合由于物联网中的各种设备可以产生大量数据，存储和处理这些数据的需求与日俱增。
传统的云计算中心不可能处理如此多的数据，因此，边缘计算技术应运而生。
边缘计算技术是指将计算资源和数据存储移到物联网中更接近数据源的位置，减少数据传输的延迟和网络负担，提高数据传输的效率。
因此，边缘计算是云计算和物联网相结合的重要手段。
除了边缘计算技术外，云计算还可以结合物联网使用大数据分析技术，更好地处理大量的数据。
例如，将传感器产生的数据上传到云服务器，利用云计算的数据挖掘和分析技术，可以发现潜在的数据规律，进而制定相应的决策和策略。
三、云计算和物联网结合的应用1. 智能家居智能家居是利用互联网科技带动家庭生活的实现智能化，自动化。
智能家居主要包括家庭安全、家庭环境控制、家庭娱乐等方面。
通过云计算的数据服务和物联网技术，可以实现家庭设备之间的智能互联和互动。
例如，人们可以在离开家之前，通过智能手机APP控制家里的电器，如开关灯、关闭电视机等。
2. 智慧城市智慧城市是运用互联网与物联网技术，将城市的各种资源进行数据融合和共享，建立起更为高效、优质、安全、节能的城市服务管理体系。
其中，云计算和物联网技术可以对城市的交通、环境、能源等方面进行大数据分析和处理，帮助城市确定可行的策略。
3. 智能医疗智能医疗是利用物联网技术，打造信息化的医疗服务系统，提高人类健康水平的一种新型医疗模式。
云计算与大数据在物联网中的融合应用
云计算与大数据在物联网中的融合应用随着技术的发展和人们对信息的需求不断增加，物联网作为信息智能化的核心技术正逐渐走进人们的生活，将会改变我们未来的生活方式。
而云计算和大数据则是让物联网发挥出更大作用的重要技术支持。
本文将探讨云计算和大数据在物联网中的融合应用。
一、云计算在物联网中的应用1. 私有云和公有云云计算是一种新型的计算模式，具有高效、低成本、可靠、安全等优点。
物联网中的设备数量巨大，对计算资源的需求也非常大。
云计算的优势可以更好地满足物联网的计算需求。
在物联网中，私有云和公有云是两种常见的云计算模式，它们可以根据不同情况进行选择。
私有云是一种专门为企业、机构或个人提供的云计算环境，不与其他用户共享资源。
私有云提供更高的安全性和可控性，可以根据个人或企业的需求进行定制。
在物联网中，私有云可以用于处理机密数据或重要数据，保证数据安全性。
公有云是一种开放的云计算环境，多个用户可以共享同一组计算资源，具有弹性、高效和低成本等优点。
在物联网中，使用公有云可以更加灵活地处理海量数据，快速进行数据处理和分析。
2. 边缘计算物联网中的设备分布广泛，需要快速处理的数据量也非常庞大。
边缘计算是将信息处理从数据中心移向数据源或者接近数据源的位置进行，可以避免数据传输中的延迟，提高数据处理的速度。
在物联网中，采用边缘计算的方式可以大大提高数据处理的速度和效率。
3. IaaS、PaaS、SaaSIaaS、PaaS、SaaS是云计算中的三种不同部署模式。
IaaS（基础设施即服务）是提供基础的计算、网络和存储设施，用户可以按需配置自己的应用程序和系统环境。
PaaS（平台即服务）是通过互联网提供应用程序开发环境和运行环境的云计算服务。
用户可以在该平台上进行应用程序的开发、测试、运行等。
SaaS（软件即服务）是通过互联网提供的已经部署好的软件服务。
用户可以直接调用这些服务而无需自行部署。
在物联网中，这三种云计算部署模式可以根据对计算资源的需求进行选择，实现更加灵活、高效的计算服务。
云计算与物联网技术融合的应用
云计算与物联网技术融合的应用在当今这个信息化的时代，云计算和物联网技术是两个颇受关注的新兴技术。
虽然二者有着自己的应用场景和优势，但是它们的结合却能够创造出更加强大的应用。
本文将就云计算和物联网技术融合的应用进行探讨。
一、云计算技术简介云计算是一种新的计算模式，指的是利用网络技术将大量的计算资源进行集中和统一管理，通过共享这些资源来提供各种计算服务。
与传统的计算模式相比，云计算更加灵活、高效和可扩展，能够满足不同规模和需求的用户。
云计算技术主要有三种服务模式：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）。
其中，SaaS是指将软件部署在云端，用户可以通过网络访问和使用软件；PaaS是指提供应用程序开发和部署平台，让用户可以在云端开发和运行自己的应用程序；IaaS是指提供基础设施，包括服务器、存储、网络等，让用户可以在云端构建自己的IT基础设施。
二、物联网技术简介物联网是指通过传感器、通信设备等技术将各种物体连接起来，形成一个互相交流、协同工作的网络。
物联网技术主要包括感知层、通信层和应用层。
感知层是指利用传感器等设备采集各种信息；通信层是指利用各种通信技术将采集的信息传输到云端；应用层是指利用云计算等技术对采集的信息进行处理和分析，实现各种应用。
物联网技术的应用范围非常广泛，包括智能家居、智能工厂、智慧城市等。
三、云计算与物联网技术的融合云计算和物联网技术的结合能够创造出更加强大的应用。
这种结合主要有以下几个方面的应用：1、大数据分析在物联网中，各种设备采集的数据非常庞大，但是这些数据本身有限的意义。
通过利用云计算技术对这些数据进行分析和处理，能够挖掘出更多的信息和价值。
例如，在智能家居领域中，通过对家庭各种设备采集的数据进行分析和处理，可以实现自动化控制和智能调节。
2、远程监控和管理通过物联网技术，可以将各种设备连接起来，实现远程监控和管理。
而云计算技术则能够提供强大的计算和存储能力，让用户可以方便地对远程设备进行监控和管理。
云计算与物联网的融合应用案例分析
云计算与物联网的融合应用案例分析近年来，随着云计算与物联网技术的迅猛发展，它们的融合应用已经在各个领域得到广泛应用。
本文将以几个案例为例，分析云计算与物联网的融合应用所带来的改变和挑战。
案例一：智慧城市建设智慧城市建设是云计算与物联网融合应用的一个典型案例。
通过云计算技术，城市的各个部门和系统可以共享数据，并且实现统一管理和控制。
同时，通过物联网技术，各种传感器和设备可以实时采集城市的各种数据，如道路交通、环境污染等，为城市管理者提供决策支持。
这种融合应用使得城市的管理更加高效和智能化，提升了城市的生活质量。
案例二：智能家居在智能家居领域，云计算和物联网的融合应用也呈现出巨大的潜力。
通过物联网的设备和传感器，家中的各个设备可以互相连接，并与云端的服务器进行数据交互和管理。
居民可以通过手机或其他智能终端来远程控制家中的设备，实现远程开关灯、空调，监控家中的安全等功能。
同时，云计算的大数据分析能力可以对家居设备的使用情况和用户行为进行分析，为用户提供个性化的服务和推荐。
智能家居的发展将为人们的居住环境带来更多的便利和舒适。
案例三：智能工厂在工业生产领域，云计算和物联网的融合应用正在推动智能工厂的发展。
通过物联网技术，各个设备和传感器可以实时采集生产线上的各种数据，如温度、湿度、能耗等，同时云计算技术可以对这些数据进行大规模的分析和处理。
通过对生产数据的综合分析，生产线上的问题和瓶颈可以被及时发现和解决，提高了生产的效率和质量。
此外，云计算和物联网的应用还可以实现智能调度和远程监控，为生产管理者提供更好的决策依据和操作指导。
这些案例只是云计算与物联网融合应用的冰山一角，随着技术的进一步成熟和应用的推广，云计算与物联网的融合将会在更多领域发挥重要作用。
然而，随之而来的也有一些挑战需要克服。
首先，随着设备的增多和数据的爆炸式增长，对数据的存储和安全是云计算与物联网融合应用面临的一个重要问题。
其次，不同设备和平台的互联互通也是一个难题，需要制定统一的标准和协议来实现互操作性。
云计算方案边缘计算与物联网的融合
云计算方案边缘计算与物联网的融合云计算和物联网是当今科技领域中颇受关注的两个话题。
如何将边缘计算和物联网与云计算相结合，以实现更高效的数据处理和传输，成为了一个备受关注的问题。
本文将探讨边缘计算与物联网融合的潜力，并讨论其可能带来的益处。
一、边缘计算简介边缘计算是一种分布式计算模型，它将计算和存储资源靠近数据产生的地方，以降低延迟，并提高数据传输效率。
在边缘计算中，数据的处理发生在离数据源近的边缘设备上，而不是远程的云中心。
这种方式能够有效解决物联网因数据量大、延迟高等问题。
二、物联网简介物联网（IoT）指的是通过互联网连接各种物体和设备，使其能够互相传输数据和进行交互。
物联网应用广泛，包括智能家居、智能城市、智能工厂等。
它通过传感器和各种设备来收集数据，并通过云计算对这些数据进行分析和处理。
三、边缘计算与物联网融合的优势1. 降低网络延迟：边缘计算将数据的处理和存储放在离数据源近的地方，可以大大减少数据传输的时间，从而降低网络延迟。
这对于要求实时反馈和快速决策的物联网应用来说非常重要。
2. 减轻网络负载：边缘计算可以将部分数据的处理任务离线下放至边缘设备，减轻了云端的数据处理负担，降低了网络拥塞风险。
这样可以更好地满足物联网应用对大规模数据传输的需求。
3. 提高数据安全性：边缘计算允许将数据在本地进行处理和存储，不需要将所有数据传输至云端，从而减少了数据在传输过程中被窃取或篡改的风险。
这是对于涉及个人隐私或敏感数据的物联网应用来说非常重要的优势。
4. 实现离线工作：边缘计算允许设备在无网络连接的情况下仍能进行数据收集和处理工作。
这对于一些偏远地区或无网络的环境下的物联网应用来说是非常有价值的。
四、边缘计算与物联网融合的应用案例1. 智能交通系统：利用边缘计算和物联网技术，可以实现对交通状况的实时监测和调度。
各种传感器可以收集车辆和路况数据，并通过边缘设备进行实时分析和决策，以提高交通效率和安全性。
基于物联网的云计算智能智慧旅游
基于物联网的云计算智能智慧旅游随着科技的不断发展与创新，物联网技术的崛起正在改变人们生活的方方面面。
其中，云计算在各个领域都发挥着重要作用，而智慧旅游也是其中的一大应用领域。
本文将就基于物联网的云计算智能智慧旅游进行介绍与探讨。
一、物联网与云计算的融合物联网，即物联网（Internet of Things），是指通过将传感器、嵌入式芯片等技术应用于物体，使其具备相互通信和交互的能力。
而云计算则是指将数据存储、处理和应用等工作交由云服务器完成的一种技术架构。
物联网的发展使得海量的数据不断产生，而云计算则为数据的存储和分析提供了强有力的支持。
因此，物联网与云计算的融合，成为了将智慧运用到旅游行业的重要途径。
二、基于物联网的云计算在旅游中的应用1. 智能导航系统在旅游过程中，游客往往需要寻找特定目标地点的路线。
而基于物联网的云计算可以通过收集游客所在的位置信息、交通信息等，结合导航软件的应用，为游客提供实时的导航路线。
游客只需输入目标地点，智能导航系统便可高效地规划最优路线，以达到节省时间和交通成本的目的。
2. 智能安全监控旅游景点通常都面临着安全隐患，包括人员的迷路、交通事故等情况。
基于物联网的云计算可通过安装监控摄像头、传感器等设备，实时监测景点的安全状况。
一旦发生异常情况，系统将立即发出警报，并通知相关部门进行处理。
3. 智能预订管理在旅游过程中，游客需要进行酒店、门票等预订。
基于物联网的云计算可以将酒店、旅游景点等信息集中管理，游客可以通过手机等设备随时随地进行预订。
同时，系统可以根据游客的喜好和需求，为其推荐个性化的旅游服务，提升游客的旅游体验。
4. 智能游览导览传统的导览服务通常需要游客租借导览器或扫描二维码来获取信息，不仅麻烦而且限制了游客的自由度。
而基于物联网的云计算可以通过游客的手机等设备，提供更便捷的导览服务。
游客可以根据个人兴趣和需求，自由选择游览路线，并获取到相关的解说和推荐信息。
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云计算与物联网的融合薛正元(郑州大学信息工程学院, 河南郑州450001)摘要:“云计算”和“物联网”都是近几年的流行词汇,但它们给人的感觉似乎是:云计算还只停留在概念层次,似乎在现实世界中并没有太多具体的用武之地;另一方面,物联网前景诱人,但由于其网络规模的日趋庞大,越来越迫切的需要一个计算能力强大的支撑平台,面对这种背景,本文对“云计算”与“物联网”之间的关系进行分析,并对它们的融合前景进行展望。
指出“云计算”对“物联网”来说,既是机遇,又是挑战。
关键词: 云计算; 物联网; 支撑平台; 机遇; 挑战The Integration between Cloud Computing and the Internet Of ThingsXue Zhengyuan(Information Engineering of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan, 450001)Abstract:“Cloud computing” and “Internet Of Things” both are popular words these years, but what people feel seemed to be this: “Cloud computing” is still rest on it's concept, and it seemed to has not many important applications in the real world; on the other hand, “Internet Of Things” has a attracted prospect, but because of it's network size, it needs a support platform with great computing abilities for development. In face of this background, this article analysed the relat ion of “cloud computing” and networking, and look into the distance of there prospect. And pointed out that “to networking, cloud computing is both opportunity and challenge.”Key words: Cloud computing, Internet of things, support platform, opportunity, challenge0引言2005年，国际电信联盟(ITU)首次提出“物联网”的概念，到现在物联网已经取得了一定范围内的成功；2006年，“云计算”的概念由谷歌首次提出以来，在业界引起了很大反响。
无论承认与否，它们的出现都将极大地改变我们的生活。
物联网这个概念产生的背景，至少有两个因素，一是世界的计算机及通讯科技已经发生了巨大颠覆性的改变，尤其是互联网这样的通信技术基本发展成熟；二是物质生产科技发生了巨大的变化，使物质之间的产生相互联系的条件成熟，没有瓶颈。
云计算这个概念产生的背景，也至少有两个因素，一是存在用户对大规模计算能力的需求，比如随着社交类、视频类访问量的激速增长，如何有效地为如此巨大的用户群体服务，让他们参与时能够享受方便、快捷的服务，成为这些网站不得不解决的一个问题；二是Google 之类的大公司搭建有强大计算能力的服务器集群，正是因为一方对计算能力的需求，而另一方能够提供这样的计算能力，于是云计算就应运而生。
2010年3月5日在第十一届全国人民代表大会第三次会议上温家宝总理提出要“加快物联网的研发应用”。
在这样的背景下，结合物联网与云计算的现实状况，有学者提出“将云计算与物联网结合起来”的想法。
本文拟对“云计算”与物联网之间的关系进行分析，并对它们的融合前景进行展望。
指出“云计算”对物联网来说，既是机遇，又是挑战。
1物联网1.1物联网的概念“物联网”是指各类传感器和现有的“互联网”相互衔接的一种新技术。
具体来说，它是一种通过信息传感设备，并按约定的协议，把任何物品通过互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化管理的一种网络。
在这个网络中，物品能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。
由此概念可以看出，物联网的核心和基础仍然是互联网，是对互联网的延伸和扩展；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间进行信息交换和通讯。
物联网概念的问世，打破了之前的传统思维。
过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开，一方面是机场、公路、建筑物等，另一方面是数据中心、个人电脑、宽带等。
而在物联网时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施，在此意义上，基础设施更像是一块新的地球。
1.2物联网基本原理物联网中利用的主要技术就是射频自动识别(RFID)技术，以该技术为支撑，并通过计算机互联网的传输作用，实现物品的自动化识别，达到信息的互联与共享的目的。
如果从层次上分析物联网，则物联网的结构可以划分为以下三个层次:①信息感知层网络。
信息感知层是一个包括RFID、条形码、传感器等设备在内的传感网，主要用于物品信息的识别和数据的采集；②信息传输层网络。
信息传输层网络主要用于远距离无缝传输由传感网所采集的海量数据信息，将信息安全传输至下一个层次——信息应用层；③信息应用层网络。
信息应用层网络主要通过数据处理平台及解决方案等来提供人们所需要的信息服务以及具体的应用。
如果从工作步骤上分析物联网，则物联网各个层次相应的工作步骤如下:①信息感知层负责对物体属性进行标识，由于物体属性可划分为静态属性及动态属性两种，其中的静态属性直接存储在标签中，动态属性则需要由传感器实时探测；②感知层完成对物体属性的读取之后，应将获取的信息转换为适合网络传输的数据格式(严格来说，这属于信息传输前的预处理，暂且将其归为感知层的工作)；③将物体的信息通过传输层网络传输到信息处理中心(即应用层)，由信息处理中心完成物体通信的相关计算，必要时产生输出结果或反馈相关信息。
1.3物联网的应用物联网具有广泛的应用，涉及到智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。
应用其实不仅仅是一个概念而已，它已经在很多领域有运用，只是并没有形成大规模运用。
下面是物联网应用的部分成功案例:(1)物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防入侵系统中得到应用。
系统铺设了3万多个传感节点，覆盖了地面、栅栏和低空探测，可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。
而就在不久之前，上海世博会也与无锡传感网中心签下订单，购买防入侵微纳传感网1500万元产品。
(2)ZigBee路灯控制系统点亮济南园博园。
ZigBee无线路灯照明节能环保技术的应用是此次园博园中的一大亮点。
园区所有的功能性照明都采用了ZigBee无线技术达成的无线路灯控制。
(3)智能交通系统(ITS)智能交通系统是利用现代信息技术为核心，利用先进的通讯、计算机、自动控制、传感器技术，实现对交通的实时控制与指挥管理。
交通信息采集被认为是ITS的关键子系统，是发展ITS的基础，成为交通智能化的前提。
无论是交通控制还是交通违章管理系统，都涉及交通动态信息的采集，交通动态信息采集也就成为交通智能化的首要任务。
2云计算2.1云计算的概念云计算并没有统一的规范定义。
通常可以认为，云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
它是一种服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
特别是用户有海量数据需要处理，而自身的硬件设备或软件资源又无法胜任时，云计算便展现出它独有的魅力。
2.2云计算基本原理通过前面对云计算概念的介绍，不难发现云计算有如下的基本原理: 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
在云计算系统中运用了许多技术，包括: 编程模型MapReduce、数据存储HDFS、数据管理技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术等。
其中最主要的是编程模型MapReduce及数据存储模型HDFS。
可以说MapReduce及HDFS是云计算的核心技术。
下面简要介绍MapReduce及HDFS 的基本技术。
(1)编程模型——MapReduceMapReduce是由Google公司研发的一种编程模型，主要用于海量数据集(例如，T级的数据)的分析处理。
MapReduce的基本思想是: 将要执行的作业分解成若干Map和Reduce任务的方式执行。
首先通过Map程序将需要处理的数据Map(映射)成键/值对的形式，调度给大量计算机处理，再通过Reduce(化简)程序将结果汇整输出。
简单来说，MapReduce编程模型就是任务的分解与结果的汇总。
由于引进了MapReduce编程模型，编程人员可以在没有多少编程经验的同时，方便地编写出复杂的并行程序，并在云计算平台上高效率执行。
(2)数据存储——HDFSHDFS，全称为Hadoop Distributed File System，是一个分布式文件系统。
它存储云计算Hadoop集群中所有存储节点上的文件。
HDFS有着高容错性的特点，并且可以设计用来部署在低廉的硬件设备上。
它提供高传输率来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。
并且HDFS放宽了POSIX的要求，这样可以实现流的形式访问文件系统中的数据。
基于该模型的云计算具有如下特点:①可扩展性：这包括存储的可扩展、计算的可扩展两个方面。
云计算的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要；②经济性：系统对硬件配置要求低，框架可以运行在任何普通的PC上，有效地节约了系统的经济成本；③可靠性：HDFS的数据备份恢复机制以及MapReduce的任务监控机制保证了系统具有较高的可靠性；④高效：HDFS的高效数据交互的实现以及MapReduce高效的数据处理模式，共同为高效处理海量的信息作了基础准备。