多光谱相机的原理及组成

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“高分二号”卫星轻小型高分辨率相机技术

“高分二号”卫星轻小型高分辨率相机技术

“高分二号”卫星轻小型高分辨率相机技术高分二号卫星轻小型高分辨率相机技术随着人类社会的不断发展,遥感卫星成为了人们了解地球及其环境的重要工具。

高分二号卫星是我国第三代遥感卫星,是一颗典型的光学遥感卫星,它搭载的相机技术是其重要的技术支撑。

本文将介绍该卫星轻小型高分辨率相机技术。

高分二号卫星相机采用了中间视角相机(MVC)以及高分辨率多光谱相机(HSI)。

其中,MVC系统的相机光学子系统由景深、变倍和变形纠正3个相机组成,可以实现在照射角度指定的范围内获得连续的光学遥感图像。

而HSI系统采用了分光技术,将接收到的辐射信号分解成不同波段,形成一个高光谱数据集,从而获取更加全面的地球信息。

该卫星相机技术具有多方面的优点。

首先,该卫星相机采用轻小型成像系统设计,能够实现更加轻便和高效的操作。

其次,安装在轨道上的高分二号卫星相机能够实现高稳定性和高速率成像,同时也能够对多种恶劣的天气环境进行适应,提供更加精确的地球信息图像。

最后,该卫星相机技术在成像分辨率方面也有不俗的表现,能够实现亚米级的高分辨率成像,为土地利用、城市发展与自然灾害预警等领域提供了重要的技术支撑。

除此之外,该卫星相机技术也面临着一些挑战和问题。

例如,高分辨率成像面临的云、雾、霾等恶劣天气条件会影响成像结果,需要对其精度进行不断的优化与升级。

此外,高分辨率成像数据的处理和应用也需要更加完善的算法和高效的信息传输技术,以提高数据的利用率和效率。

总之,高分二号卫星轻小型高分辨率相机技术在遥感卫星技术中具有较高的研究价值和广泛的应用前景。

未来,随着技术的不断进步和应用场景的多样化,该领域将会迎来更为丰富和多元化的创新发展。

为了克服高分辨率相机技术的挑战和问题,相关科学家不断地进行研究和探索。

其中,基于深度学习的遥感图像分割技术被广泛应用于高分辨率遥感图像的处理中,该技术可以通过大量的训练数据学习到更加高效的图像识别算法,从而精确提取出遥感图像中的各种信息,实现遥感图像的精细化分析和精密化应用。

星载多光谱相机光学系统设计

星载多光谱相机光学系统设计

率 可 以根据下 式计 算 :
N= 丽 0 10 0
() 4
选 用 C D像 元 尺 寸 为 1g 则 由计 算 可 知 C 0 m,
N = 0p rm。 5 1/ a
视场角以及相对孔径 , 为系统整体结构节约 了很大 空间, 因此 本设计 采 用离轴 三反 射式光 学 系统 。
要 的参 数 , 它影 响 着光 学 系统 对 获得 能 量 和分辨 力
的 能力 , 同时 它 的大 小也 限 制 了整个 相 机 的结 构 尺
寸 , 相 对 孔 径数 值 越小 , 系 统成 像 质量 越好 , 若 则 且
图 2 系 统 结 构 示意 图
F g 2 Dig a o y t m tu t r i . a r m f s e s r c u e s
ZHANG ne g, FU e a g, BAI Go g i Da fn Yu g n n xn
( c o l f t — l t nc n ie r g S h o o E e r i E g ei ,C a g h nUnv ri f c n ea dTeh oo y o Op co s n n h n c u ies yo i c c n lg ,C a g h n1 0 2 ) t S e n h n c u 3 0 2
T 4. H7 41
文献标识码 :A
文章编号 :1 7 — 8 0 (0 2 2 0 3 - 3 6 2 9 7 2 1 )0 - 0 3 0
Th ic l e i n o pa e - o neM u t pe ta m e a eOpt a sg fS c -b r l -s cr lCa D - i r
ln t f2 0 e gh o 8 mm ,rl ie a et r o / . ,fl n l 3 。 【 ma e q ai f te d s n rs l o me t te a ta e t p r e f 1 35 ul ge av u a .Hi i g u ly o h ei eut t e h cu l g h t g s

星载多光谱CCD相机电子电路研制

星载多光谱CCD相机电子电路研制

星载 多光谱 C CD 相 机 电 子 电 路 研 制
焦斌 亮 ,王 朝 晖 ,汪 波。 ,于 涛。
(. 山 大学 光 电 子 系 . 北 秦 皇 岛 0 6 0 ;2 西 安 空 间 无 线 电 技 术研 究 所 , 西 西 安 7 0 0 ) 1燕 河 604 . 陕 1 0 0
维普资讯
光 电 子 ・澈
0期 第 1 卷 第 1 3
20 0 2年 1 0月
1 10 t 00 J u n lo ) t e e to is・La e V o .13 No. OC . 2 2 o r a f(p o lc r n c sr
o fSpa e Ra o T e hnol y, i n 71 00, h na) c di c og X a 00 C i Ab t a t: h m uhip ctalCCD a e a de e op d us s t i a r a us b oo t c sr c T e se r c m r v l e e he lne r a r y p h— r m e hniue o m — q f r i a ne a i t pe t a nds T h e o ore c a s bute ih t e ge ge r ton wih 5s c r lba . e s ns rf a h b nd wa t d w t hr e CC Ds T h y t m . es s e de i ft a er Se e t on c s pr s t d i h s p e . l t e CCDs i h a e a a e r a n sgn o he c m a l c r i si e en e n t i ap r A l h n t e c m r r e d outi t o i l o e w ih eral od s s o m a he n— oa d da a w sgna r ut s t s i m e o a t ke t o b r t pr e s i p e.A d- oupln oc s or s m l cc ig s ubt a ton cr ui w a vied, hih r du e hes g ldrf o 2 V . e ns o a s v it r a d r c i ic t s de s w c e c d t i na itt 0 m By m a fa p s i e fle n s om e o he ea t rm sur s, he r ndo oie i upp e s d t V nd t yq s r que cy sgna t nu— e t a m n s s s r s e o 2 m a he N uit fe n i late a e y 0.5 d a he s m e tm e t d onl B tt a i . Ke r y wo ds: CCD a e a;Li a cm r ne r CC D ; Elc r is e t on c

“资源三号”卫星多光谱相机技术

“资源三号”卫星多光谱相机技术
p r mee sr man sa l .Afe e merc lt s n o r c ,h o a i n a c r c c i v s h g e e Th a r a a t r e i t b e t rg o tia e ta d c r e t t e l c to c u a y a h e e i h lv 1 e p pe
第3 3卷第 3期
21 0 2年 0 6月
航天返 回与遥感
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‘ 源 号” ‘ 三 — — 1 资 — r — , 卫星多光谱相机技术 一— —, j● ▲
范斌 蔡伟 军 张孝 弘 黄 颖 焦文春
sa ii a e n a hiv d b e i e fxng tc n qu .The r d o ti u lt ft a r y t m a e t b lt h s b e c e e y f xbl i e h i e y l i a i me rc q a i o he c me a s se h s be n y
足研 制 要 求 , 关键 项 目性 能优 于指标 要 求 , 内方位 元 素保持 高精 度 稳 定 . 经过 几何检 校后 . 位精 度 达到 国际 定
先进水平。文章论述 了多光谱相机的设计、 制造 、 调校 、 试验等相关技术 . 可以为后续同类相机 的研制提供参 考。
关 键词 测绘相 机 多光 谱 离轴 T MA 内方位 元 素 设 计 测 试 文 献标 识码 : A 文章 编 号 :0 9 8 1 (0 2 0 — 0 5 1 10 — 5 8 2 1 ) 3 0 7 — 0 中 图分 类号 : 4 58 V 4.

无人机载多光谱相机设计

无人机载多光谱相机设计

无人机载多光谱相机设计Chapter 1: Introduction- Background and significance of remote sensing- The importance of multispectral imaging in remote sensing- The need for unmanned aerial vehicles (UAVs) in remote sensing Chapter 2: Literature Review- Overview of multispectral imaging techniques- Review of design considerations for UAV remote sensing systems- Discussion of existing UAV-based multispectral imaging systems Chapter 3: Methodology- Description of the proposed UAV-based multispectral imaging system- Design of the multispectral camera- Integration of the camera with the UAV platform- Testing procedures and protocolsChapter 4: Results and Discussion- Discussion of the performance of the proposed multispectral imaging system- Comparison with existing systems- Analysis of data collected with the systemChapter 5: Conclusions and Future Work- Summary of the study- Implications for remote sensing and environmental monitoring- Future directions for research and development of UAV-based multispectral imaging systems.第一章:引言在世界各地,由于人口的增加和城市化的加速,环境问题变得变得越来越紧迫。

多光谱成像在卷烟工序上的烟丝检测应用

多光谱成像在卷烟工序上的烟丝检测应用

多光谱成像在卷烟工序上的烟丝检测应用作者:张磊磊来源:《科学与财富》2018年第27期摘要:本文简要介绍了多光谱的成像原理、基本结构、性能特点、使用技巧,并重点说明它在卷烟生产线的质量检测的应用前景、工作原理等关键词:4CCD;多光谱成像;可见光成像;红外成像;X成像;烟丝检测引言:传统的卷烟设备,都采用风管从储丝房输送烟丝给卷烟机,随着细支烟的流行,卷烟工艺对烟丝的要求也越来越高,例如,烟丝的纯度、烟丝的杂物含量、梗签含量,这些都会严重影响卷烟的指标。

基于多光谱成像的检测模式,检测速度大大提升,将来可应用于烟丝精选生产的工艺环节。

1、多光谱成像的工作原理1.1 CCD技术电荷耦合器件(charge coupled device)英文简称CCD。

是美国贝尔实验室的W.S.博伊尔和G.E.史密斯与1969年发明的。

它是在MOS集成电路技术基础上发展起来的,为半导体技术应用开拓了新的领域。

它是具有光电转换、信息存储和传输等功能,具有集成度高、功耗低、结构简单、寿命长、性能稳定等优点,故在固体图像传感器、信息存储和处理方面得到了广泛的应用。

CCD图像传感器能够实现图像信息的获取、转换和视觉功能的扩展,能给出直观、真实、多层次的内容和丰富的可视图像信息,被广泛应用于军事、天文、医疗、广播、电视、传真同学机器工业检测和自动控制系统。

其主要的参数有:1.光谱灵敏度CCD的光谱灵敏度取决于量子效率、波长、积分时间等参数。

量子效率表征CCD芯片对不同波长光信号的光电转换本领。

不同工艺制成的CCD芯片,其量子效率不同。

灵敏度还与光照方式有关,背照CCD的量子效率高,光谱响应曲线无起伏,正照CCD由于反射和吸收损失,光谱响应曲线上存在若干个峰和谷。

D的暗电流与噪声CCD暗电流是内部热激励载流子造成的。

CCD在低帧频工作时,可以几秒或几千秒的累积(曝光)时间来采集低亮度图像,如果曝光时间较长,暗电流会在光电子形成之前将势阱填满热电子。

多光谱相机高稳定性光机结构设计技术

多光谱相机高稳定性光机结构设计技术

多光谱相机高稳定性光机结构设计技术蔡伟军;范斌;张凤芹;李庆林;魏鑫【摘要】According to the inner orientation elements and imaging quality requirements of mapping application to multi-spectral camera and combined with off-axis TMA system,High opto-mechanical stability design is introduced in this paper. Zerodurglass and Inva steel are widely used in the camera,because their low and tailorable thermal expansion coefficient (CET) can reduce the thermal sensitivity of the mirrors. By using four- point spherical hinge in reflector supporting structure,the stress in reflector assembling is eliminated,which ensures the stability of optical surface.An unloading structure based on the principle of flexible hinge is used for connection between the camera and the satellite. The structure reduce the deformation of camera structure caused by the change of thermal environment. Finally,the stability of the camera was validated by analysis and environment tests.%文章针对测绘应用对多光谱相机设计的技术要求,从影响相机内方位元素和在轨成像品质因素出发,结合三反离轴相机的特点,重点分析多光谱相机高稳定性设计(力学和热)。

多光谱相机高稳定性光机结构设计技术

多光谱相机高稳定性光机结构设计技术

多光谱相机高稳定性光机结构设计技术随着科技的不断进步和发展,物联网、人工智能、机器学习等技术的迅速发展,多光谱成像技术成为了远程检测和环境监测中的一种非常有用的工具。

近年来,多光谱相机的应用不断扩大,例如在地质勘探、气象预测、环境污染监测、农业生产等领域中得到了广泛的应用。

但是,多光谱相机的应用还面临着很多挑战,其中之一就是光机结构的设计技术,这直接关系到多光谱相机的成像质量和稳定性。

因此,本篇论文将从多光谱相机高稳定性光机结构设计技术的角度探讨多光谱相机的应用以及关键技术。

一、多光谱相机的应用多光谱相机是一种通过捕捉不同波长的光谱图像来获取关于物体主要属性的图像。

与单色相机不同,多光谱相机包括多个图像传感器,可以为每个波长段捕捉一个图像。

所以,通过多光谱相机对图像进行处理,可以获得更多的物体信息,帮助我们更好、更准确地了解并判断物体的状态。

例如,多光谱相机可以用于环境污染监测,如检测海洋中水的浊度和颜色,评估空气中的微粒子和化学物质。

在农业生产中,多光谱相机可以用于监测作物状态、土壤含水量和肥料的运输过程。

特别是在地质勘探和气象预测方面,多光谱相机被广泛使用。

应用多光谱相机技术,在井深达10,000公尺,地下水域、极地、大洋中,便能够准确掌握地球的物质成分及移动规律。

二、多光谱相机光机结构的设计技术不可否认的是,光机结构是多光谱相机实现高稳定性成像的关键之一,它涉及到系统的光学性能和机械结构方面的设计,并与传感器的特性密切相互作用。

多光谱相机的光学系统通常具有两个主要的光学元件:分光器和滤波器。

分光器可以分离多光谱光谱的波长,而滤波器则可以去除不需要的光线,如红外光线。

多光谱相机的光学系统需要保证的是比较高的光谱分辨率、波长覆盖范围和信噪比。

为了设计高稳定性的多光谱相机光机结构,需要从以下几个方面进行考虑:1.光路设计:光路的设计是多光谱相机结构的一个重要因素,必须通向每个光学元件,并且每个元件的具体位置必须能够满足光学要求。

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多光谱相机的原理及组成
多光谱成像技术自从面世以来,便被应用于空间遥感领域。

而随着搭载平台的小型化和野外应用的需求,光谱成像仪在农业、林业、军事、医药、科研等领域的需求也越来越大。

而在此之前成像技术并没有那么高,只能对特定的单一的谱段进行成像。

虽然分辨率高但是数据量大难以进行分析、存储、检索,而多光谱成像是将所有的信息结合在一起,这不仅仅是二维空间信息,同时也把光谱的辐射信息也包含在内,从而在更宽的谱段范围内成像。

多光谱相机的基本构成
1.光学系统
可以在各个谱段内范围内成像,可以很好的的控制杂散光,是多光谱相机最重要的部分,对工作谱段范围和分辨能力起了决定性的作用,还可以设定工作焦距视场角大小等‘
2.控制和信息处理器
控制监督多光谱相机的整个工作过程,并收集图像数据,并进行储存。

3.热控装置
由温度控制器、隔热材料、散热器、热控涂层等组成
4.其他结构
物镜、电路系统、探测器及其他零配件
多光谱相机的工作谱段范围
人眼所能能识别的光谱区间为可见光区间,波长从400nm到700nm;普通数码相机的光谱响应区间与人眼识别的光谱区间相同,包含蓝、绿、红、三个波段;而多光谱相机的工作谱段范围在其基础上,可以分可见光、近红外光、紫外光等每台多光谱相机的分辨率不同,所应用的领域也不同
就比如说我们在做植被调查的时候,植被的可见光波段对绿色比较敏感对红色和蓝色反射较弱。

相对于可见光波段,植被在近红外波段具有很强的反射特性,多数植被在可见光波段的光谱差异很小。

而在近红外波段的光谱差异更大,光谱差异越明显越有利于分类。

光谱特性
我们知道像素运用复杂的大气准则来,复原反射光谱和辐射光谱所的到的数据分析,得到不同物质的反射率不同,称之为光谱特征。

如果有足够的光谱特证,可用于识别场景中的专用材质,其中包括光谱范围、宽度、分辨率。

范围是指相机获取图像来自的光谱段,谱段的宽度反映了谱段设置的要求、通过努力衡量大气中物质的光谱特性还有传感器的光谱响应,就要考虑大气中的吸收和散射。

多光谱相机的光学系统
光学系统是指由透镜、反射镜、棱镜和光阑等多种光学元件按一定次序组合成的系统。

通常用来成像或做光学信息处理。

曲率中心在同一直线上的两个或
两个以上折射(或反射)球面组成的光学系统称为共轴球面系统,曲率中心所在的那条直线称为光轴。

其中参数包括焦距、视场角、相对孔径等。

多光谱相机的反射光学系统
如果光学系统中的光学镜片为反射镜,则此系统称之为反射系统,反射式光学系统最大的优势就在于其光谱范围很大,对各个谱段都适用,并且不需要矫正二级光谱,但是因选用的是非球面镜片,会使系统的加工和装配变得十分困难,增加制作工艺难度
多光谱相机的分光系统
对于多光谱相机来说除了光学系统以外,分光系统也十分重要,因为多光谱相机需要对各个谱段进行成像分析,最终将这些图像数据结合在一起,这就要求能将光线进行分光的器件,无论采用哪种分光模式都必须满足配准的需求。

最早出现的分光方式是利用棱镜或者是光栅分光,相对来说技术比较成熟,应用也比较广泛,随着发展也有了迈克尔逊双光束干涉分光、offner凸光栅光谱成像系统等。

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