风能和超级电容器的混合储能系统
基于混合储能的风电场实时功率调控系统研究

基于混合储能的风电场实时功率调控系统研究一、研究背景混合储能技术是一种将多种储能方式(如电池、超级电容器、压缩空气储能等)相结合的储能策略,旨在提高储能系统的效率、性能和可靠性。
在风电场中,混合储能技术可以有效地平滑风力发电的波动,提高电网对风电的调度能力,降低弃风率,从而实现风电场与电力系统的高效协同运行。
实时功率调控是指通过对风电场内各种设备的控制策略进行优化,实时调整风电机组的出力,以满足电力系统对电能的需求。
传统的风电场功率调控方法主要依赖于静态预测模型和人工干预,这种方法存在预测精度低、响应速度慢、难以应对复杂工况等问题。
因此研究一种基于混合储能技术的实时功率调控系统具有重要的理论和实践意义。
1. 风电场的发展现状和存在的问题随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严重,风电作为一种清洁、可再生的能源形式,得到了越来越多的关注和支持。
近年来我国风电产业取得了显著的发展,风电装机容量逐年攀升,已经成为全球最大的风电市场。
然而风电场在运行过程中也面临着一些问题,如风电资源分布不均、弃风现象严重、风电场对电网的影响等。
这些问题不仅影响了风电场的经济效益,还对电网的安全稳定运行造成了一定程度的影响。
首先风电资源分布不均是一个亟待解决的问题,我国风能资源主要集中在北方地区,而南方地区由于地理环境和气候条件的限制,风能资源相对较少。
这导致了风电资源的开发利用存在较大的不均衡性,一些地区风电资源过剩,而另一些地区则面临风电资源短缺的问题。
此外由于风电场的建设成本较高,风电资源的开发利用往往受到经济条件的限制,导致风电资源的开发利用效率不高。
其次弃风现象严重,由于风电场的输出功率与风速之间存在一定的关系,当风速低于设计风速时,风电场的发电量会大幅降低,甚至出现弃风现象。
据统计我国弃风电量占全国总发电量的约5,这一比例在国际上处于较高水平。
弃风现象的存在不仅浪费了宝贵的能源资源,还增加了风电场的运行成本,影响了风电产业的可持续发展。
超级电容储能系统在并网型风力发电系统中的应用

供配用电产品与技术PRODUCT & TECHNOLOGY20世纪80年代中期以来,风力发电进入高速发展的时期。
我国目前的风力发电设备多采用异步发电机,而异步发电机运行时发出有功功率的同时还要从系统吸收无功功率,会给电网造成负担。
另外,风速的不稳定会引起风电输出电压频率的变化。
异步发电机的使用还会使电网在发生大扰动后引起暂态电压失稳。
因此,研究并网风电场的运行特性以及如何改善其运行的稳定性是风力发电技术中的重要问题。
储能系统作为电力系统的能量缓冲环节,其作用越来越重要,储能系统在系统中起稳定作用。
适量的储能可以在电网非正常运行时起到过渡作用,使系统在负荷波动较快和较大的情况下能够有一个稳定的电能输出,对配电网电能质量的提高也具有非常重要的作用。
通过对储能系统的控制从而实现其与大电网的并网运行,可达到向电网提供削峰、应急功率等作用。
超级电容器为一种新兴的储能元件,其功率密度大,储能效率高,安装简易,能够适应不同的环境而无需维护,可以单独储能,可以与其他储能装置混合储能。
超级电容器将能量以电场能的形式储存起来,当能量紧急缺乏或需要时,再将存储的能量通过控制单元释放出来,可以对系统起到瞬时功率补偿的作用,并可以在发电中断时作为备用电源,以提高供电的稳定性和可靠性,实现电能的平衡、稳定控制。
超级电容储能系统的优点超级电容储能系统主要由超级电容组件、双向DC-DC变换器组成。
1. 超级电容器超级电容也称为电化学电容,它具有优良的脉冲充放电和大容量储能性能,单体的容量目前已经做到万法拉级,是一种介于静电电容器与电池之间的新型储能元件。
超级电容最大充放电性能由活性物质表面的离子取向和电荷转移速度控制,因此可在短时间内进行电荷转移,得到很高的放电比功率;同时,由于电极上没有发生决定反应速度与限制电极寿命的活性物质的相应变化,因此它具有很好的循环寿命。
与电池相比,超级电容具有许多电池无法比拟的优点。
1)具有非常高的功率密度。
储能技术在风力发电系统中的应用

储能技术在风力发电系统中的应用摘要:目前来看,储能技术是风能生产系统中的一项重要技术,也是风电场相关技术人员一直研究的一个核心课题。
随着风能生产系统的不断发展,各种能源技术也在不断进步,储能技术将变得更加广泛。
本文首先介绍了能源技术的研究现状,然后分析了能源技术在风能生产系统中的应用和发展前景。
关键词:储能技术;风力发电系统;应用1 引言在现代化时代背景下,社会需电量逐年增加,据国家能源局数据统计,2020年风电并网装机容量在新能源总装机容量中占37.5%,全年风力发电量为4665亿千瓦时,同比增长15%。
在大力发展新能源发电的“双碳”战略指导下,电网调频、调峰需求增大,在此形势下,风力发电系统将进一步稳定发展,通过储能实效消纳,避免资源浪费,充分利用风力资源,必须根据风力发电系统实际情况配置储能系统,用于调节电力供给情况,提升电力系统稳定性。
2 储能技术在风力发电系统中的重要性首先,风力发电能和电池储蓄能可以进行完美的结合,形成稳定的能量来源。
蓄电池放电平稳,成本低廉,没有安全隐患,并且制作蓄电池的原料储存丰富,可以回收再利用。
其次,大型能量型储能设备可以用于全球互联网调峰填谷。
例如抽水蓄能、压缩空气等具有可长时间储能功能的设施,可以用在大电网峰,延缓系统对容量的需求,减轻调风机组的运行压力。
再次,电力系统频率的变动应该保持在一定范围内,所以需要调整发电机组的有功出力。
储能技术可以对传统的电网进行调频,并且能够将能量长时间保存的同时保证零耗损。
最后,储能技术为风力发电系统提供了负荷跟踪的方法。
在风力发电系统中的电力电子接口位置,接入蓄电池储能、飞轮储能等系统,可以跟踪接口处的负荷变化,从而把控风力系统的应用。
3 风力发电系统中储能技术的具体应用3.1碳纳米管超级电容器超级电容器储能装置主要由电流采集装置、电解质、隔离物以及两个极板组成,通过对电解质进行极化达到能量储存目的。
与蓄电池相同,超级电容器储能装置在充电过程中,以离子形式将电荷储存下来,超级电容器储能装置通常采用活性炭纤维、金属氧化物以及碳纳米管等材质作为基本电极材料。
储能技术在风力发电系统中的应用研究

储能技术在风力发电系统中的应用研究摘要:风力发电以其环保和再生能力强等优点,受到越来越多的关注。
风力发电过程相对比较复杂,涉及到的技术也非常多,其中储能技术就是比较重要的技术之一。
因此为了进一步提高风力发电的技术水平,就需要对储能技术在风力发电系统中的应用进行研究。
本文首先介绍了储能技术在风力发电系统中的应用,然后结合储能技术的是实际情况,分析了储能技术应用于风力发电系统中存在的问题及发展前景,为促进风力发电技术的发展提供了理论依据。
关键词:储能技术;风力发电;应用研究;发电系统随着我国社会经济的持续发展,全社会对环保问题的关注度也越来越高。
其中使用化石能源所带来的问题已经对人们的生活产生了巨大的影响。
为了改善目前的生态环境,相关部门也在加大对新能源技的研究力度,而风力发电以其环保和再生能力强等优点,受到越来越多的关注。
而风力发电过程相对比较复杂,涉及到的技术也非常多,其中储能技术就是比较重要的技术之一。
利用储能技术对风力发电进行有效的管理,可以实现持续提升风电的效率和品质的目的。
因此为了进一步提高风力发电的技术水平,就需要对储能技术在风力发电系统中的应用进行研究。
一、储能技术在风力发电系统中的应用(一)氢燃料储能氢燃料的储能是通过电化学装置将氧化剂和燃料中的化学能转换成电能。
,随着可持续发展的要求,氢燃料的储能技术在风电领域中得到了广泛的应用。
氢燃料储能的容量没有上限,根据电解质的不同,它可以被分成三种类型,分别是直接甲醇燃料储能装置、质子交换膜燃料储能装置以及碱性燃料储能装置。
这些储能装置都是由阳极、阴极和电解质组成的,其工作原理基本相同,区别是采用的电解质不同。
目前质子交换膜燃料储能是目前风电系统中最常用的一种技术。
在风力发电系统中,氢储能装置由氢储罐、电解槽、燃料储能装置三部分组成。
当风能足够的时候,电解槽利用电解水产生氢气,并将其储存在氢储罐中,待储满氢之后,这时的多余电力将转出成为负载。
混合储能逆变器拆解 -回复

混合储能逆变器拆解-回复混合储能逆变器(Hybrid Energy Storage Inverter)是一种能够将多种类型储能系统有效整合,并提供电力供应和储能调节功能的设备。
它不仅可以将电能从可再生能源系统(如太阳能或风能)转换为可用电力,还可以将电力存储在不同类型的储能设备中,以便在需要时使用。
近年来,随着可再生能源发电技术的迅速发展,可再生能源的利用越来越受到人们的关注。
然而,可再生能源发电具有波动性和不可调度性的特点,这就要求我们采取一些措施来解决这个问题。
混合储能逆变器就是为了满足这个需求而设计的。
首先,混合储能逆变器包括一个直流输入端和一个交流输出端。
直流输入端接收来自可再生能源系统的直流电能,通过逆变器的内部电路将其转换为交流电能。
这样,可再生能源系统就能够提供稳定的电力供应。
除了将直流电能转换为交流电能,混合储能逆变器还可以将电能存储在不同类型的储能设备中。
这些储能设备包括电池组、超级电容器和燃料电池等。
通过将电能存储在这些设备中,混合储能逆变器可以在可再生能源供电不足或不可用的情况下继续提供电力供应。
在混合储能逆变器中,储能设备之间通过电力管理系统进行协调和控制。
电池组通常用于长期储能,可以在电网断电时提供备用电力。
超级电容器则适用于短期储能,可以提供高功率的电力输出。
而燃料电池则可以将氢气和氧气转化为电能,并将其存储在电池组中。
此外,混合储能逆变器还可以通过电网与电池组之间进行双向电能流动。
当电池组充电时,电能可以从电网输送到电池组中进行储存;而当电池组放电时,储存的电能可以通过逆变器转换为交流电能,供应给电网或负载设备使用。
混合储能逆变器的核心部件是逆变器芯片和电力管理控制器。
逆变器芯片负责将直流电能转换为交流电能,同时保证输出电流的质量和稳定性。
电力管理控制器则负责监测储能设备的状态和容量,并根据电网负荷需求进行电能的分配和管理。
在实际应用中,混合储能逆变器可以广泛应用于家庭、商业和工业领域。
风力发电系统中储能技术的应用分析

风力发电系统中储能技术的应用分析摘要:储能技术在风力发电系统中的应用,能够为系统正常运行储备充足足够电能,对增强风力发电系统稳定性、提高风力发电系统运行水平具有重要作用。
因此,有关人员应充分了解并掌握各种常见储能技术类型,根据风力发电系统特点及实际运行状况,采取相应高效储能装置,促进风力发电技术不断发展。
鉴于此,本文主要分析风力发电系统中储能技术的应用。
关键词:风力发电系统;储能技术;应用1、常见的储能技术类别1.1超级电容器储能技术超级电容器储能技术相比于其他技术,能够提供的脉冲功率更大。
在对电容器进行充电的过程中,电极表面的离子不断吸引异性离子,双方之间的吸引力相互作用,从而依附在电极的表面,形成双电层电容。
超级电容器储能技术由于脉冲功率较大,一般都运用于电力系统中质量高峰值功率场所中。
一旦电容负荷过大,导致电压跌落,超级电容器储能技术就能立即放电,增强电压,从而实现稳定供电。
1.2蓄电池储能技术第一,铅酸蓄电池作为当前蓄电池的主要类型,其主要容量为 20MW,是蓄电池初期发展的上百倍。
铅酸电池是当前风力发电技术中较为常见的一种,其制作成本较低,可靠性高,对于存储环境的要求并不是很高第二,镍氢电池最早运用于 2008 年,国家首都北京是首先利用镍氢蓄电池作为混合电动车的核心部分的地区。
但是在实际运用中,其能量的转化及相关密度与周边环境息息相关。
在放电时,如果电流较小其能量密度会高于 80kWh/kg,但当电流较大时,其密度则会降为 40kWh/kg ;第三,对于铿离子电池而言,其制作周期较长,工艺复杂,极易受到环境的影响,无法适应风力发电的实际环境以及相关需求,在风力发电中并没有得到广泛的运用。
1.3超导储能系统在实际工作过程中,超导储能系统相比飞轮储能系统具有一定的差异性。
它是将电能转变为磁场能量进行有效的存储,当相关人员要进行使用时则再次转变为电能。
超导储能技术作为一种新型技术,能够对电能进行长时间的有效存储,并且在转化过程中将能量损耗降低到最低,从而提高了能量使用效率。
储能技术在风力发电系统中的应用研究

储能技术在风力发电系统中的应用研究摘要:随着各领域的发展和进步,对能源的需求也是越来越大,但能源紧张已成为当前社会需要重点解决的问题。
世界各国都开始注重发展新型清洁能源,而风能作为一种可再生资源,受到各个国家的广泛重视,同时,也得到了有效应用。
在风力发电场的建设过程中,会遇到诸多困难,需要根据实际情况制定一套行之有效的施工管理方案,科学合理地应用各种风力发电技术,提高施工质量和施工效率,并确保施工过程中的安全,为我国风力发电事业的健康稳定发展奠定坚实基础。
关键词:储能技术;风力发电;应用引言风力发电可以为社会提供清洁能源,具有较高的环保价值,符合可持续发展战略要求,因此近年来风力发电发展速度比较显著。
风力发电机组是风力发电的核心要素,其运行的安全性与稳定性会直接影响到风力发电效果,因此应高度重视风力发电机组的运行维护。
结合风力发电机组常见故障,做好运行维护工作,提升风力发电机组运行的稳定性与可靠性,这样才能更好地满足社会发展对电能的需求。
1用电需求与风力发电近年来,我国的经济飞速发展,百业俱兴,各行各业的飞速发展,促使国民对能源的需求也达到了一个前所未有的高度,尤其是在用电方面,我国的电力供应能力不足,就全国情况来看,与经济发展的速度相比已经明显落后。
在此之前,我国经济增长初期,在用电需求方面出现了能源供需矛盾,经常出现拉闸限电现象,特别是在用电的高峰期,对此,国家拿出了很多资金,投入了很大的物力人力,加快了电力建设的速度,但仍然难以尽如人意。
现在的生活水平普遍提高了,人们对电力供应的依赖程度提升,拉闸限电现象已经不被人接受,只有不断地扩大电力建设,提升建设的速度和规模,保持合理的增长,不断提供电力才能够满足社会的需求。
风能作为一种没有公害的可再生能源,一直被人们所利用,而风力发电更是受到人们的重视。
我国风能源十分丰富,属于取之不尽用之不竭的能源。
据统计,地球上的风力资源是水力发电量的十倍以上。
电池使用寿命的混合储能系统容量优化模型

电池使用寿命的混合储能系统容量优化模型一、概述随着能源危机和环境问题日益凸显,可再生能源的大规模利用和储能技术的发展已成为全球范围内的研究热点。
电池储能系统作为其中的重要组成部分,具有响应速度快、布置灵活、清洁无污染等优势,因此在微电网、分布式能源系统以及电动汽车等领域得到了广泛应用。
电池储能系统的经济性和技术性能往往受到其使用寿命的制约,如何在保证系统性能的同时延长电池寿命,成为当前研究的关键问题。
混合储能系统,即将不同类型的储能技术(如电池储能、超级电容储能、飞轮储能等)进行优化组合,以充分利用各种储能技术的优势,提高系统的整体性能。
这种系统不仅可以满足能量和功率的双重需求,还能在一定程度上缓解电池储能系统的压力,从而延长电池的使用寿命。
本文旨在研究混合储能系统的容量优化模型,以提高电池的使用寿命。
我们将对混合储能系统的基本结构和运行原理进行介绍,明确容量优化问题的目标和约束条件。
我们将分析影响电池使用寿命的主要因素,并在此基础上建立混合储能系统的容量优化模型。
该模型将综合考虑能量需求、功率需求、电池性能以及经济成本等多个因素,以实现电池使用寿命的最大化和系统性能的最优化。
我们将通过算例分析和仿真验证,对所提出的容量优化模型的有效性和可行性进行验证。
本文的研究将为混合储能系统的设计和优化提供理论支持和实践指导,有助于推动可再生能源的大规模利用和储能技术的发展。
同时,通过延长电池的使用寿命,也可以为节能减排、保护环境做出积极贡献。
1. 混合储能系统的背景和意义随着全球能源结构的转变和可再生能源的广泛应用,储能系统的重要性日益凸显。
储能系统能够解决可再生能源发电的间歇性和不稳定性问题,提高电力系统的稳定性和可靠性。
在众多储能技术中,电池储能和超级电容储能是两种具有代表性的技术。
这两种技术各有优缺点,单独使用时难以完全满足实际应用需求。
混合储能系统应运而生,通过将电池和超级电容两种储能技术结合,旨在充分发挥各自的优势,弥补彼此的不足,从而实现储能系统的整体性能优化。
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风能和超级电容器的混合储能系统
随着经济的发展,国家对能源的需求越来越多,而生活中处处离不开电能的存在,此时,运用可再生能源——风能进行发电的方式逐渐进入人们的视野,并越来越受到重视。
然而,风能具有间歇性和不稳定性,在向电网并网输电时输送的电功率也不稳定。
随着科技的进步以及对风电进行技术创新的要求与日俱增,人们发现需要在风力发电中应安装储能设备,而超级电容器具有诸多优点:在用电高峰期时,超级电容器可以将储存的电能释放到电力系统中去;而在风能发电高峰期时,可以将电力系统中剩余的电能储存到超级电容器中。
双向DC/DC功率变换器作为连接超级电容器和直流侧母线的纽带,是风电并网运行、储能等控制电能质量至关重要的部分。
目录
1 风能资源 (3)
1.1 风能的估算 (3)
1.1.1 风能的计算 (3)
1.1.2 平均风能密度 (3)
1.1.3 理论可用风能 (5)
1.1.4 有效可用风能 (5)
1.1.5 平均有效风能 (5)
1.2 中国范围内的风能分布 (5)
2 风力发电机组 (8)
2.1 能量转换和传输理论 (8)
2.1.1 能量传递理论 (8)
2.1.2 机电能量转换理论 (9)
2.2 风电设备的工作原理 (12)
2.3 风力发电机的分类 (13)
2.4 风力发电机组的设计基础 (14)
2.4.1 设计的技术要求 (14)
2.4.2 主要尺寸 (16)
2.4.3 电机绕组 (16)
2.4.4 参数计算 (18)
2.4.5 发电机性能 (19)
3 风力发电的发展 (20)
3.1 风力发电发展的影响因素及存在的问题 (20)
3.1.1 风力发电发展的影响因素 (20)
3.1.2 风力发电发展存在的问题 (20)
3.2 风力发电发展展望 (21)
4 超级电容器 (23)
4.1超级电容器的原理 (23)
4.1.1 超级电容器储能原理分类 (23)
4.1.2 双电层电容器的工作原理 (23)
4.2 电特性 (24)
4.3串联过程均压问题和解决方法 (27)
4.3.1 超级电容器均的均压 (27)
4.3.2 解决方案 (27)
5 风能和超级电容器的混合储能系统 (29)
5.1 储能系统的作用 (29)
5.2 超级电容器储能技术在风电中的应用 (29)
5.3 抑制风能随机波动的方式 (31)
结束语 (32)
前言
18世纪60年代第一次工业革命以来,工业随着科技的发展而迅速发展,高速发展的工业以大量的资源消耗为支撑。
尤其是近现代以来,各个国家对资源的需求量与日俱增,来满足经济的高速、平稳发展,而地球上可利用的不可再生能源日趋匮乏。
虽然专家预测的煤炭可开采217年,石油还可开采35年,天然气可开采56年不是很准确,但这些常规能源必然越用越少。
同时在常规能源(煤、石油、天然气等)消耗过程中所产生的大气污染、温室效应等环境问题越来越严重。
作为一种清洁的,并且具有可再生性质的能源——风能,越来越在各国的能源消费结构中占据更高的比重。
全球范围内储存的风能大约有30亿兆瓦,在这当中有大约2千万兆瓦是可以被开发利用的,其数量比可利用的水能的十倍还多。
我国风力资源居于世界首位,其中陆地储存的风力资源大约有三十万兆瓦,海面上能够储存的风力资源大约有八十万兆瓦,总量为一百一十万兆瓦。
加快推进风电建设,既能够优化我国的能源消费结构,又能够通过减少二氧化硫等污染气体和二氧化碳等温室气体的排放来减轻环境压力,同时,还可减轻能源进口方面的压力,对于提高我国能源供应的可靠性、安全性和多样性方面将作出积极的贡献。
进入21世纪以后,相关法律逐渐生效,按累计装机容量计算,风电行业进入黄金发展期,通过近几十年发展,实现了我国风电设备装机总量接近八百万千瓦,跻身全球第四。
由于发展时间较晚、技术不够先进,估计在2030年风电总量也仅为我国电力总量的5%。
随着科技发展和政府支持,我国各个省份的风电建设快速发展。
从各地区风电建设情况来看,到2009年底,九个省的风力发电总装机容量高于一百万千瓦,而且,其中四个省高于二百万千瓦。
根据我国的计划发展,再经过15年发展,全国范围内风力发电累计装机容量最终实现3万兆瓦。
根据有“风电第一纸媒”之称的《风能世界》数据显示,风力发电设备的市场值已经达到1500到2200亿元人民币。
风电是一个集控制、材料、力学、电力系统等综合性学科的技术,随着风电的迅猛发展,风电方面的技术人才需求量也越来越大。
就风力发电的目前发展阶段来说,由于其低成本的优势,已对火力发电、水力发电形成冲击,随着风电机组国产化以及发电的规模化,其成本还有可能再降低,所以风电已经成为投资者的另一片热土。
在风电并网运行中,选择高性能电容器作为储能设备能够改善电能质量,同时能够增大电压输出范围,通过高性能电容器并联能够增加其容量来适应不同系统需要。
超级电容器在风电并网运行过程中发挥着重要作用,在用电高峰期超级电容器可以向电网释放储存的能量,而在发电高峰期时超级电容器可以吸收电网能量进行充电储能,如此反复充放电可以调节用电和发电之间的不平衡。
1 风能资源
1.1 风能的估算
1.1.1 风能的计算
假设ρ表示空气密度、ν表示空气流动速度、F 表示截面面积,则风能表达式为: 3222
121m 21υρυυρυFt t F ===E (1-1) 风能功率(Wind Power )W 的表达式为: 32
1υρF W = (1-2) 其单位为m N /s,由上式可得,风能功率同空气密度ρ、垂直流过截面面积F 呈正相关关系,同风速ν的三次方也成正相关。
1.1.2 平均风能密度
由风能密度(Wind Power Density )ω定义可得 321ρυω=
(1-3) 其单位为2m W 。
平均风能密度ω表达式为: t T d 2
1T 130ρυω⎰= (1-4) 一般情况下,可以忽略空气密度ρ的变化,所以可把上式简化为
dt T T ⎰=032υρ
ω (1-5) 以上所讲的是在理想情况下的计算方法,但是由于实际计算中风能密度计算比较困难,可以利用测量的数据计算平均风能密度。
通过(1-5)表达式,首先将每小时h 内风能密度求解出来,求和,再按照一年内小时数进行平均,从而能得到一年内平均风能密度。
此外,还可以根据观测的数据,把所有的风速值划分成1m/s 的许多段,把每段风速大小平均值的立方乘以ω,然后再乘这个风速每年出现的小时数(h/年),就能得到图1-1的风能分布曲线。
然后,按(1-6)求取ω:
32n i i N
ρυω∑= i=1,2,3,… (1-6)
图1-1 风能分布曲线
通过公式(1-5)可得,ω作为ω概率分布的期望。
因此能够通过风资源流动速度的分布求得其密度。
在已经知道风频率分布函数的前提下,能快速的求得平均风能密度ω。
1.1.3 理论可用风能
人们在利用风力设备将风能转化成其他形式能的过程中,还涉及到转换率的问题,最理想状态下的转换率p C 与风能的乘积即为理论可用风能。
所以,一年当中理论上的可用风能E 能够用风能密度(Wind Power Density )——时间(Time )的关系图所表示的面积大小和最理想转换率p C 乘积来表达,即
T C t C E T
⎰==0
d ωρρω (1-7)
理论年可用风能的单位是kW ·h/㎡。
1.1.4 有效可用风能
在实际应用中,由于风电设备在风力过大或过小时无法运转,而且其转换率效率都有η<1,因此风电设备并不可以全部得到流动空气中的理论上能够利用的能量E 。
起初,当且仅当空气流动速度达到设备运行速度时,风电设备才足以运行。
这时,风电设备产生的功率全部被设备自身所使用,不能对外输出。
当风速继续增大,风电设备才能够向外输送电功率,当风速增大到设备的额定风速时,向外输送额定电功率。
当风力大小超过额定大小时,因为调节控制系统的存在,风电设备输出的仍为额定值。
若风速持续增大,为了满足对整个风力发电设备安全方面的要求,当增大到停机风速时,必须停止风电设备的运转,此时,风力机不向外输送电功率。
1.1.5 平均有效风能 一年内的平均有效风能e ω表达式是:
υυρυωυυd p N
m
)(21'3e ⎰= (1-8) 在(1-8)中,)('υp 表示为风速在m υ—N υ内发生ω的概率。
根据条件概率相关概念,必然存在下面的表达方程:
)
()()()()()('m N N m p p p p p p υυυυυυυυυυ≤-≤=≤≤= (1-9) 由公式(1-10)同样可以得出ω有效大小。
设)('υp 是空气流动速度在m υ≤υ≤N υ条件下的概率,且已知威布尔参数,可得其三次幂的期望值)(3'υE 为
υυυυυυυυυυυυυυυ
υυυυυυυυd e A A C e e d p p p d p E C A C A A m N N m C
N
C m
N
m N
m )(13)()(3'33')(1)
()()()()(----⨯-=
≤-≤⨯==⎰⎰⎰ (1-10)
1.2 中国范围内的风能分布
在大气活动以及地形地貌的双重作用下,我国风资源分布表现出明显的地域特点。
为了更好地了解不同地区的风能分布特点,以及合理地开发利用,按年利用有效风能密度以。