中国智能制造2020与工业40演讲
制造业4.0：工业互联网与智能制造演讲稿
制造业4.0：工业互联网与智能制造演讲稿大家上午好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家共同探讨一个引领时代潮流的话题——制造业4.0，以及它背后的核心驱动力：工业互联网与智能制造。
在开始之前，让我们先想象一下这样一个场景：当清晨的第一缕阳光透过窗户洒进工厂，智能机器人在有序地执行着各项生产任务，而工人们则通过先进的虚拟现实技术进行远程协作，整个工厂洋溢着高效与创新的气息。
这并非遥不可及的科幻梦想，而是制造业4.0时代的真实写照。
制造业4.0，一个以数字化、网络化为特征的新时代制造业，它正在全球范围内掀起一场深刻的变革。
而在这场变革中，工业互联网与智能制造无疑扮演了关键的角色。
工业互联网，作为新一代信息通信技术和工业经济深度融合的关键基础设施，它通过人、机、物的全面互联，构建起覆盖全要素、全产业链、全价值链的全新制造与服务体系。
简而言之，工业互联网就是让工厂变得更加“聪明”，能够实时感知、预测和优化生产过程，从而实现更高的生产效率和质量。
智能制造，则是基于工业互联网平台，通过数据驱动和智能决策，实现生产过程的自动化、智能化和柔性化。
它让机器拥有了自主学习和进化的能力，能够根据市场需求灵活调整生产策略，满足个性化定制的需求。
为了更好地理解工业互联网与智能制造的魔力，让我们来看一个具体的案例。
在国内的一家汽车制造企业，通过引入工业互联网平台，实现了生产过程的全面数字化和智能化。
生产线上的机器人根据实时采集的数据进行精准协作，大大提高了生产效率。
同时，通过智能数据分析，企业能够准确预测市场需求，避免库存积压，实现供需平衡。
这一转变不仅提升了企业的竞争力，也为整个制造业树立了新的标杆。
当然，工业互联网与智能制造的融合远不止于此。
它们还在推动着制造业的绿色发展、服务化转型和个性化定制。
通过智能化生产，企业能够减少能源消耗和排放，实现绿色可持续发展。
通过服务化转型，企业能够将服务环节延伸到产品全生命周期，为客户提供更加全面的解决方案。
工业4.0时代的智能制造：实现产业升级的关键
工业4.0时代的智能制造：实现产业升级的关键随着科技的迅猛发展，智能制造成为工业界的热门话题。
工业4.0时代，智能制造被认为是实现产业升级的关键。
本文将探讨工业4.0时代智能制造的重要性，并介绍一些关键技术和应用案例。
一、工业4.0时代的背景随着信息技术的飞速发展，人工智能、云计算、大数据等新兴技术日益成熟，这为智能制造的实现提供了技术保障。
工业4.0时代的到来，意味着传统制造业将迎来一次革命性的变革。
智能制造作为其中的重要内容，将极大地提升生产效率、降低成本，并为企业的可持续发展打下坚实基础。
二、智能制造的关键技术1. 物联网技术物联网技术是工业4.0时代智能制造的基础。
通过传感器、物联网设备的连接和信息交互，实现设备之间、设备与生产线之间的智能化协同工作，提高生产过程的可控性和可靠性。
2. 人工智能技术人工智能技术在智能制造中发挥着重要的作用。
通过机器学习、深度学习等技术，使机器具备模式识别、自主决策等能力，实现智能化的生产管理和优化。
3. 大数据技术在智能制造中，海量的生产数据需要被有效地管理和分析。
大数据技术能够对数据进行挖掘和分析，为决策提供科学依据，帮助企业优化生产流程、提高生产效率。
三、智能制造的应用案例1. 智能工厂智能工厂是智能制造的核心，通过全面应用物联网技术、人工智能技术和大数据技术，实现设备、工序和人员的智能化协同工作。
智能工厂能够自动调整生产流程、提高生产效率，更好地满足个性化定制需求。
2. 智能供应链借助物联网技术和大数据技术，智能供应链能够实时感知市场需求和资源供应情况，实现供需的精准匹配，降低物流成本，提高供应链的敏捷性和灵活性。
3. 智能产品智能产品是智能制造的重要组成部分，通过嵌入物联网芯片和传感器，实现产品的智能感知和网络连接。
智能产品能够与用户进行互动、提供个性化服务，满足消费者不断变化的需求。
四、智能制造的挑战和前景尽管智能制造带来了巨大的机遇和潜力，但也面临一些挑战。
智能制造发言稿
智能制造发言稿尊敬的各位领导、专家、嘉宾、女士们、先生们：大家好！今天，我非常荣幸能够站在这个讲台上，与各位一起探讨智能制造的未来发展。
我代表智能制造领域的从业者，分享一些我对智能制造的见解和思考。
智能制造作为当今工业革命的重要组成部分，正深刻地影响着我们的生活和工作方式。
基于物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智能制造正在取得突破性的进展，为工业生产提供了更高效、更精确、更灵活、更可持续的解决方案。
首先，智能制造为工业生产带来了前所未有的效率提升。
通过自动化的生产线、智能化的设备和系统，企业可以实现生产环节的高度集成与自动化，大幅缩短产品的生产周期，提高产品质量和稳定性，降低生产成本。
同时，智能制造还能够实现生产过程的实时监控与控制，对异常情况进行预警与处理，从而提高生产效率和响应能力。
这些效率提升不仅可以帮助企业提高竞争力，还能够满足消费者对品质与交货周期的不断提升的需求。
其次，智能制造还推动了工业生产的柔性化与个性化。
传统的生产模式通常是批量生产，无法满足消费者个性化的需求。
而智能制造给予了企业实现产品个性化定制的能力。
利用大数据分析和先进的生产调度系统，企业可以根据消费者的需求快速调整生产线，实现多品种、小批量、快速交付的生产模式。
这不仅提升了消费者的满意度，同时也减少了库存风险和资源浪费。
此外，智能制造还为企业的可持续发展提供了新的动力。
通过全面监测生产过程中的能源消耗和废物排放情况，智能制造可以帮助企业有效利用资源，降低能源消耗和环境污染。
优化生产调度和物流配送，减少运输距离和时间，可以减少能源消耗和碳排放。
智能制造还可以提供全面的生命周期分析，帮助企业在产品设计阶段就减少环境影响，实现循环经济和可持续发展。
总而言之，智能制造是当今工业领域的重要发展趋势。
它将深刻影响生产方式、企业竞争力和经济社会的可持续发展。
作为智能制造领域的从业者，我们要加强技术创新、加强产学研合作，共同推动智能制造的发展。
智能制造成果发布会发言稿
智能制造成果发布会发言稿尊敬的各位嘉宾、各位来宾，大家好！首先，我代表智能制造公司全体员工，对各位领导和嘉宾的莅临指导表示热烈的欢迎和衷心的感谢！感谢各位对我们公司的关心和支持！今天，我们隆重举行智能制造成果发布会，向大家展示我们公司在智能制造领域取得的重大突破和成果。
在这里，我愿意与大家分享一下我们公司的智能制造发展情况。
智能制造是贯彻习近平总书记提出的制造强国战略的重要举措，也是我国制造业转型升级的必由之路。
我国智能制造的发展取得了世界瞩目的成果，为我们国家的制造业发展注入了强大动力。
作为一家专注于智能制造研究与开发的公司，我们将秉持“推动中国制造业转型升级，打造世界一流智能制造企业”的企业使命，为我国的智能制造和制造强国做出自己的贡献。
近年来，我们公司在智能制造领域取得了一系列的重大突破和成果。
首先，我们通过自主研发，成功开发了一套智能制造生产线，并已在一些企业进行了试点运行。
该生产线能够实现自动化、智能化的生产过程，大幅提升了生产效率和产品质量。
同时，我们基于物联网、云计算等前沿技术，开发了一套智能制造管理系统，实现了对生产过程的全方位监控和数据分析。
通过实时数据的收集和分析，我们能够实现生产过程的远程控制和优化，提升了生产效益和资源利用效率。
其次，我们在智能机器人领域也取得了重要进展。
我们成功研发了一系列具有完全自主知识产权的智能机器人产品，并将其应用到了工业生产中。
这些智能机器人具备自主识别、自主导航、自主抓取等能力，在生产线的进行中，可以完成许多重复、枯燥和危险的工作，极大提高了工作效率和安全性。
此外，我们还在智能制造人才培养方面做出了积极探索。
我们与一些高校和科研机构建立了紧密的合作关系，共同开展智能制造技术的研究和培训工作。
通过开展科研项目、组织学术交流和推动技术转化，我们努力培养了一批高素质、高水平的智能制造研发人才，为我国智能制造的发展输送了人才力量。
当然，智能制造仍然面临着一些挑战和困难。
智能制造工作会议发言稿
智能制造工作会议发言稿尊敬的各位领导、各位同事：大家好！很高兴能够在这个智能制造工作会议上，与大家一起探讨智能制造的发展趋势和未来发展方向。
首先，我想对各位在智能制造领域做出贡献的同行们表示由衷的敬意和感谢，同时也对参加本次会议的各位领导和嘉宾表示热烈的欢迎！感谢您们抽出宝贵的时间参加本次会议。
当前，随着信息技术的快速发展和智能制造技术的不断突破，智能制造已经成为了我国制造业发展的重要方向。
智能化生产已经成为了全球制造业的大势所趋，而我国作为全球制造业大国，更是需要紧跟时代的步伐，积极推动智能制造的发展。
因此，本次会议的目的是为了就智能制造的发展现状和未来趋势进行深入探讨，进一步明确智能制造在我国制造业发展中的地位和作用，推动智能制造技术的应用和创新。
首先，我们需要认清当前智能制造的发展现状和挑战。
目前，我国智能制造技术还存在着诸多问题和挑战，比如智能设备的研发与生产难度大、成本高、技术门槛高等问题。
同时，智能制造的落地应用还面临着制造业内部不明朗、市场需求不明确等问题。
因此，我们需要在认清这些问题的同时，积极探索解决之道，加快智能制造技术的创新与应用，助推我国制造业的转型升级。
其次，我们需要深刻领会智能制造的发展趋势和未来方向。
随着科技的不断创新和应用，智能制造已经成为了未来制造业的重要发展方向。
智能化生产将为制造业提供更高效的生产方式，为企业降本增效，提高生产效率。
同时，智能制造还将为产品提供更高质量和更好的用户体验。
因此，我们需要积极把握智能制造的发展趋势，加强智能制造技术的研究和创新，加速智能制造技术的应用和推广，为我国制造业的发展注入新的动能。
最后，我想分享一下我对未来智能制造的展望。
我认为，未来智能制造将成为制造业的主流模式，具体表现在以下几个方面：一是智能设备将成为制造业的主力。
未来，随着机器人技术、物联网技术、大数据技术的不断发展与应用，智能设备将成为制造业的核心生产力，实现自动化、智能化生产，提高生产效率和产品质量。
领导智能制造发言稿
大家好！今天，我们在这里隆重召开智能制造座谈会，共同探讨智能制造的发展现状、挑战与机遇。
首先，我代表公司对各位领导、各位来宾的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢！智能制造是当今制造业发展的必然趋势，是推动我国制造业转型升级、实现高质量发展的重要引擎。
近年来，我国政府高度重视智能制造发展，出台了一系列政策措施，推动制造业向智能化、绿色化、服务化方向转型。
在此背景下，公司积极响应国家号召，大力推进智能制造，取得了显著成效。
首先，我们要深刻认识智能制造的重要意义。
智能制造不仅能够提高生产效率、降低生产成本，还能够提升产品质量、增强企业竞争力。
同时，智能制造有助于推动产业升级，助力我国制造业实现从“制造大国”向“制造强国”的转变。
其次，我们要明确智能制造的发展目标。
公司要紧紧围绕“智能制造2025”战略，以提升企业核心竞争力为目标，全面推进智能化改造。
具体来说，我们要实现以下目标：一是加强技术创新，提升自动化、数字化、网络化水平。
通过引进先进设备、开发智能控制系统，提高生产过程的自动化程度，降低对人工的依赖。
二是优化生产流程，提高生产效率。
通过优化生产计划、优化工艺流程，实现生产过程的精细化、高效化。
三是加强人才培养，打造高素质的智能制造人才队伍。
通过引进、培养和储备智能制造人才，为智能制造发展提供人才保障。
四是加大政策支持力度，营造良好的发展环境。
积极争取政府政策支持，推动智能制造项目落地实施。
五是加强企业间合作，推动产业链协同发展。
与上下游企业建立紧密合作关系，共同推进智能制造产业链的完善和发展。
最后，我们要把握智能制造的发展机遇，积极应对挑战。
在推进智能制造过程中，我们要注重以下几个方面：一是加强顶层设计，明确发展路径。
制定智能制造发展规划，明确发展目标、重点任务和实施路径。
二是加大投入，加快基础设施建设。
加大智能化设备、信息系统等基础设施建设投入，为智能制造提供有力支撑。
三是加强人才培养，提升企业创新能力。
人工智能与制造业：智能制造与工业4.0
人工智能与制造业：智能制造与工业4.0在21世纪的工业革命浪潮中，人工智能（AI）与制造业的结合催生了智能制造的概念，而工业 4.0则是这一概念的集大成者。
智能制造不仅仅是自动化的升级，它代表了一种全新的生产方式，其中数据、机器学习和物联网（IoT）技术共同作用，以实现生产过程的优化、灵活性和效率。
智能制造的核心在于数据的实时收集和分析。
通过在生产线上部署传感器和执行器，工厂能够实时监控机器的性能和生产过程。
这些数据被传输到中央系统，利用机器学习算法进行分析，以预测潜在的故障、优化生产流程，甚至自动调整生产线以适应需求的变化。
工业4.0进一步推动了这一进程，它强调的是生产过程的智能化和网络化。
在工业4.0的框架下，工厂不再是孤立的实体，而是通过互联网连接的生态系统的一部分。
这意味着生产设备、供应链、客户和产品本身都能够相互通信，形成一个高度互联的网络。
例如，通过使用人工智能，生产线可以自我调整以适应不同的产品需求，实现真正的定制化生产。
这种灵活性对于满足消费者日益增长的个性化需求至关重要。
同时，智能制造还能够帮助企业减少浪费，提高资源利用率，从而实现可持续发展。
然而，智能制造和工业 4.0也带来了挑战。
首先，企业需要投资于新技术和培训员工以适应新的工作方式。
其次，数据安全和隐私保护成为了新的关注点，因为生产过程中收集的大量数据可能会被滥用。
此外，随着自动化程度的提高，一些工作岗位可能会被机器取代，这引发了对就业安全的担忧。
尽管存在挑战，智能制造和工业 4.0的潜力是巨大的。
它们不仅能够提高生产效率和产品质量，还能够创造新的商业模式和服务，如基于数据的预测性维护和按需生产。
随着技术的不断进步，我们可以预见，智能制造将继续引领制造业的未来，为全球经济带来深远的影响。
论智能制造与工业4
论智能制造与工业4.0时代的关系一、引言智能制造是当前制造业发展的热点，而工业4.0作为当今制造业的代表，更是让人们看到了制造业的飞速发展。
本文将从智能制造和工业4.0的概念、关系以及智能制造在工业4.0时代的应用等方面进行论述。
二、智能制造和工业4.0的概念智能制造主要是以信息化、网络化、数字化和智能化技术为基础，通过整合不同领域的知识和技术，实现企业内外信息流、物流、资金流的整合，以达到提高企业的效率、质量和柔性等目标。
而工业4.0则是指通过网络和数字化技术来实现制造产业的高度智能化和自动化。
它涵盖了全方位的数据管理、生产计划和执行、物联网和智能控制等诸多方面。
三、智能制造和工业4.0的关系智能制造和工业4.0都是以先进制造技术和工程的发展为基础而形成的，它们是制造业的新兴理念和趋势。
可以说，智能制造是工业4.0的体现，而工业4.0是智能制造的发展方向。
智能制造注重在技术和管理上的创新，工业4.0则更注重的是制造业的数字化和网络化。
四、智能制造在工业4.0时代的应用随着智能制造和工业4.0理念的推广，制造业正在往着更加智能化和数字化的方向前进。
智能制造在工业4.0时代的应用主要有以下几个方面：1.工艺和设备智能化智能制造和工业4.0的实现需要借助先进制造技术和智能化技术，其中设备智能化是重要的一项。
在这方面，我们可以通过传感器、智能控制、机器人等技术来实现设备的制造过程的智能化，从而不断提高整个制造过程的效率和精度。
2.制造过程智能化制造过程智能化是智能制造和工业4.0核心内容之一。
通过工厂内外部传感器获取的数据，支持数据连接和云计算技术，使制造企业能够实时获取相关数据，做出相应的决策或调整。
3.供应链智能化智能制造要顺利实现，离不开供应链的支持。
在智能制造的过程中，通过引入供应商和客户的信息，进行供需双方的协作，从而实现整个供应链的智能化。
4.产品智能化产品智能化是智能制造和工业4.0的基础。
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•定制生产
•成本高 •效率低 •交货慢
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•（三）工业4.0具体能实现什么？
•智 能
•一、工业4.0的意义
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•传统生产方式
•信息
•材料
•物质 生产
•产品
•一、工业4.0的意义
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•标准化
•一、工业4.0的意义
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•创新
中国智能制造2020与工业40演讲
•（五）工业4.0能产生多少价值？
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•二 •工业4.0时代的智能制造
•工业1.0
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•工业2.0
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•工业3.0
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•（二）工业3.0与工业4.0有哪些不同？
•能源
中国智能制造2020与工业40演讲
•智能生产方式
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•（四）工业4.0为何引起广泛关注？
•改变了制造业模式
•改变制造业思维 •改 变
•改变了创新模式
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•生产链
•出台过程
•工业4.0平台发布 白皮书（实施计划）
•德国科学-产业经济研究联盟与德 国国家科学与工程院（Acatech） 共同制定工业4.0发展战略
2014年
2013年 4月
•在德国科学-产业经济研究联 盟 （Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft） 的倡导下，开始研究工业4.0 •
建工业4.0平台
•《德国2020高技术战略》发布， 并重点推出11个“未来项目”
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•社会背景
•1
•2
•3 •4
老龄化社会带来的劳动力减少 资源匮乏，能效仍需提升
•5 •6 •7
产业转移带来的国内制造业空心化
发展中国家技术实力不断增强 经济全球化中，需要对市场做出快速响应
2011年 1月
2010年
2012年 4月
2012年 4~10月
3月
•工业4.0发展战略 发布；由VDMA、 BITKOM、ZVEI 组成秘书处，组
•《德国2020高技术战略》 行动计划发布，11个“未来 项目”缩减为10个（投资84 亿欧元）；“工业4.0”一词 首次出现（投资2亿欧元）
需要根据消费者需求，实现差异化、个性化的生产
保持制造业国际领先地位所需的标准化
制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%，影响极大
•8
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•（一）为何是4.0？•一、工业.0的意义PPT文档演模板
中国智能制造2020与工业40演讲
•长期且固定的一种关系 •一、工业4.0的意义
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•生产网
•相对动态的一种关系 •一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
传统的分工合作
• 1980: OEM价值链 • 仅将零部件的生产分包给不同的供应商
•1. •研发
•2. 设计
•二、工业4.0时代的智能制造
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中国智能制造2020与工业40演讲
•信息物理系统
•信息 •物理
•信息计算
•CPS •系统通信
•物理控制
•二、工业4.0时代的智能制造
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•信息物理系统
•二、工业4.0时代的智能制造
•工艺过程开发
•3.原型制造 •4.零部件生产
•供应链管理 •产品生命周期管理
•5. 系统集成 •6. 销售服 务
•子装配体 •零部件
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
未来的开放制造
• 2025: 开放的价值链 • 学习型组织和精益生产
•商业模式开发 •质量管理 •项目管理 •工艺过程开发
•3.原型制造
•4.零部件生产 •5. 系统集成
•6. 销售服 务
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
当前的外包开发
• 2000: 部分外包的价值链 • 外包包括工艺过程开发等核心环节 • 用供应链管理、产品生命周期管理等软件系统管理外包工作
•1. •研发
•2. 设计
•1. •研发
•2. 设计
•3.原型制造
•第一层 •第二层 •第三层
•供应链管理 •产品生命周期管理
•4.零部件生产 •5. 系统集成
•6. 销售服 务
•系统 •子装配体 •零部件
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•创新的新模式
•T研e发xt •in here •行持业支
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中国智能制造2020与工业40演讲
• 智能制造： • 本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂” • 核心是动态配置的生产方式 • 关键是信息技术应用 • 愿景是解决能源消费等社会问题
•二、工业4.0时代的智能制造
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中国智能制造2020与工业40演讲
•（一）本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”
中国智能制造2020与工 业40演讲
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2020/11/2
中国智能制造2020与工业40演讲
•目 录
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•一 •工业4.0的意义 •二 •工业4.0时代的智能制造 •三 •未来制造业畅想
•
中国智能制造2020与工业40演讲 •
•一 •工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
•大规模定制生产与大规模生产的比较
•一、工业4.0的意义
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中国智能制造2020与工业40演讲
• 大规模定制的优势
•成本
低
•效率 高
•大 规 模 定 制 生
•交货
产
快
•品种多 •个性化
•大规模生产
•品种单一 •标准化