交通云案例——南京智慧交通云平台
2024年【精品】智慧交通大数据融合平台应用介绍
智慧交通让城市更美好智慧交通大数据融合平台Smart transportation planning and design plan Intelligent transportation products and services01 产品背景02 产品理念03 产品介绍04 案例展示01群众层面/出行问题打车难乘车难找物难换乘难投诉难很多难政府层面/管理问题协调难监管难考核难决策难指挥（调度）难企业层面/经营问题优化管理提升服务提效增收1.智慧引领2.立体互联4.安全保障3.响应及时让审批更便捷、监管更严格、服务更优质，推动交通运输“放管服”改革向纵深发展，推动交通强国建设取得更大成效。
在新的起点上深化交通运输“放管服”改革，关键是转变政府职能，坚持不懈推动“牵一发而动全身”的重点领域和关键环节改革攻坚。
——交通运输部某领导——国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动指导意见》政策背景02●产品理念01 系统规划，靠前布局，立足当下，紧贴实际02 系统建设，应当量体裁衣，避免削足适履03 系统建设，应当注重顶层设计，充分考虑系统的成长性05 系统化建设，应当建好，管好，维护好，运营好●价值意义补足行业监管短板强化行业监管力量提升行业服务水平满足群众出行需求，满足行业治理需求031基础设施设备服务全景AR I 车载设备·全景AR—AR实景标签、低点相机的“画中画”无死角覆盖所见即所得，高标准、高性能、高水平，满足目标全画幅、无死角监控，远程操控。
·车载终端系统（外采）车载终端是车辆监控管理系统的前端设备，一般隐秘地安装在各种车辆内，车载终端设备主要由车载视频服务器、LCD触摸屏、外接摄像机、通话手柄、汽车防盗器等各种外接设备组成。
实时跟踪轨迹查询油耗管理报表统计2大数据中心建设数据接入 I 数据治理 I 数据可视化应用横向集成公安交警、市政、旅游、气象等数据信息资源。
纵向搭建交通局、运管、公管、港航、铁路、航空、质监、执法大队之间的信息交换平台建立数据标准 多源数据统一管理 数据归类 数据存储维修公交汽车站铁路民航驾培出租物流园区 货运管理港航管理实现信息整合，行业监管全覆盖交通局领导可通过手机随时随地掌握现场情况应急的时候信息都在“掌握” 之中各部门共享视频资源，节约城市建设投资，提高工作效率视频综合管理平台将所有系统交通视频接入到到一个平台，实现一套软件，综合管理。
项目5 智慧交通系统 (物联网工程案例)
项目5 智慧交通系统一、实验目的1.了解智慧交通市场需求和技术架构。
2.掌握智慧交通软硬件系统的选型、设计和应用。
3.掌握基于智云平台完成智慧交通系统的软硬件设计。
二、实验环境硬件环境：PC机Pentium处理器双核2GHz以上，内存4GB以上操作系统：Windows7 64位及以上操作系统开发软件：IAR Embedded Workbench for 8051/ARM（IAR嵌入式8051/ARM集成开发环境）、Visual Studio Code（Web 集成开发环境）、Node.js（14及以上版本）、Chrome 浏览器实验器材：物联网工程实训平台实验配件：SmartRF04EB仿真器、Jlink ARM仿真器、Mini USB线、12V电源三、实验内容1.实验原理1.1 需求分析随着科技水平的提高，加上工程建设能力，交通对一个城市的影响从来没有像今天这样突出。
随着交通系统优化需求的不断增加，高速公路和城市交通投资规模的增加，对智能交通系统的需求也与日俱增。
智能交通系统通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率，缓解交通阻塞降低能源消耗，减轻环境污染。
智慧交通系统的主要功能有：1）环境监测：实现对交通环境和空气质量数据采集和监测，包括：湿度、温度、风向、PM2.5、CO2、VOC。
2）路况管理：利用计算机远程控制信号灯，统计车流量并对路况实时监控。
3）停车管理：利用计算机、移动设备接入Internet，并对停车杆、抬杠指示灯、照明灯进行远程控制。
使用刷卡功能实现停车刷卡功能，检测到异常车牌完成实时报警功能。
4）公交管理：对公交环境的视频监控和包括各种报警探测器的信息采集，异常报警等。
如紧急按钮、烟雾探测、火警探测等，并完成实时报警功能。
1.2 设计目标智慧交通系统综合设计功能及目标如下：智慧交通系统空气质量、气象站进行环境管理信号灯、接近开关、继电器组、摄像头进行路况管理继电器、接近开关、RFID、步进电机进行停车管理紧急按钮、烟雾、火焰、RFID、摄像头进行公交管理）通过空气质量和气象站传感器对环境数据进行实时采集并通过图表等形式表现出来。
智能交通云平台案例-SL01
云创存储--DataCube数据立方云计算一体机是一种分布式、软硬件结合的海量数据云处理平台，由数据立方软件平台和Intel Xeon E5高性能硬件平台构成。
该平台能够提供大流量数据实时入库能力，防止因传统服务器I/O瓶颈产生数据堆积。
平台提供海量数据存储能力，并运用软件容错备份的方式降低数据丢失的安全风险。
平台可以对入库数据进行实时建立索引，不仅在检索这部分数据的时候具有非常高的性能优势,还可以支持数据深度挖掘和商业智能分析等业务。
云创存储--DataCube数据立方云计算一体机解决方案大大提高了交管业务对现有海量数据挖掘有价值信息的效率，解决了传统方案所面临的海量计算新挑战:●海量原始交通监控数据实时入库、生成索引DataCube数据立方对流量超过10000条/秒的全量原始交通监控数据流进行实时处理能力，突破传统方案的物理I/O瓶颈，解决客户海量交通监控数据的实时服务需求。
●海量交通监控数据存储、计算DataCube数据立方可实现PB级别的交通监控数据存储能力和各种复杂业务应用计算能力，满足交管部门大数据存储的安全及复合型实时计算的业务需求。
●PB级数据秒级查询能力DataCube数据立方能高效索引算法，智能化调度任务系统，秒级查询速度，满足大数据应用业务的客户体验需求。
●秒级实时业务响应DataCube数据立方为实时监控、告警等实时业务，提供秒级响应时间，实现高效实时数据通道。
1●安全性要求更高DataCube数据立方在部分设备出现异常情况下，系统可保持正常工作状态。
图：智能交通云平台架构解决方案的优势：云创存储--DataCube数据立方云计算一体机采用云计算模式，通过分布式数据库、任意关键字实时索引、实时查询、秒级响应请求、API将交通管控平台升级到智慧交通云平台，不仅增强了系统的原有性能，同时实现高可靠性，降低运营成本，体现超高性价比的综合优势。
●高性能2使用英特尔Xeon E5 家族系列CPU及英特尔服务器组件，基于Inte平台的高温运行能力，具备数据节点能耗管理能力，大大降低能耗和维护成本。
工作心得：智慧交通云平台,利用“互联网+”构建智慧出行生态(最新)
工作心得：智慧交通云平台，利用“互联网+”构建智慧出行生态（最新）X地图2005年正式上线，持续推进技术变革和服务创新，占据了超过70%的市场份额。
X公司不仅是用户出行服务和相关生活服务的首选入口，更将成为未来地图服务的行业规则制定者。
X地图已经在全球50个国家和地区实现国际化布局，到2020年，X地图50%的用户将来自海外，成为真正的“世界地图”。
X 构建了包含智慧互联、智慧地图、智慧服务三位一体的智慧汽车生态，助力公众智慧出行。
X向全社会开放了数据处理、地图影像、定位、出行、轨迹、分析六大核心能力，联合数十万合作伙伴打造了智慧出行生态。
X与交通管理部门开展的“互联网+智慧交通”战略合作，政企合作共建智慧交通云平台，真正实现了合作共赢和优势互补。
一、基本情况（一）X公司介绍X公司于2000年成立于北京中关村，经过十六年时间的发展，现已成为全球最大的中文搜索引擎和中文网站。
2015年公司营收超663.82亿元，同比增长35.3%；净利润336.64亿元，同比增长155.1%。
截至2015年12月，X移动搜索MAU（月活跃用户）达到6.57亿，同比增长21%。
X地图12月MAU（月活跃用户）达3.02亿，同比增长43%，牢牢占据了70%以上的市场份额，不仅是用户出行服务和相关生活服务的首选入口，更将成为未来地图服务的行业规则制定者。
（二）X智慧出行的基础平台——X地图介绍2005年X地图正式上线，一步步变革创新，如今已走过十一年历程，占据超过70%的市场份额。
截止2015年底，X地图已有超过3亿月活跃用户，车主用户达到1亿，开放平台每天响应定位需求超过230亿次，各项数据均为业界领先。
X地图已成为用户出行的必备工具和“一站式”服务的重要入口，有效提升了公众出行的品质。
目前，X地图已聚合了50余座城市的实时路况、344座城市区县的高清卫星图和热力图服务、4600万地标信息、600万公里道路数据，46座城市的全景数据，为人们提供交通运行状态查询、出行路线规划、用车、周边旅游、景点门票、美食休闲、酒店预订、智能停车等综合服务。
智慧交通大数据云平台解决方案
提高公共安全
实时监测交通状况，及时发现交通事 故和拥堵等异常情况，提高公共安全
保障能力。
降低交通污染
通过优化交通运行路线、减少不必要 的行驶等方式，降低交通污染，改善 城市环境质量。
促进城市经济发展
通过优化交通管理，提高城市交通运 行效率，吸引更多的人流和物流，促 进城市经济发展。
智慧交通大数据云平台技术
通过智慧交通大数据云平台，车辆可 以实时感知路况、交通信号等信息， 实现更加智能的驾驶和安全行驶。同 时，也为自动驾驶技术的研发提供了 更好的支持。
03
公共交通优化
智慧交通大数据云平台可以对公共交 通数据进行深度挖掘和分析，为公交 线路优化、公交调度等提供有效支持 ，提高公共交通服务水平。
社会效益与可持续性发展
数据采集与存储技术
01 数据源多样化
智慧交通大数据云平台支持多种数据源，包括摄 像头、传感器、交通流量数据等，实现数据的全 方位采集。
02 数据压缩与存储
平台采用高效的数据压缩技术，减少数据存储空 间，同时支持结构化数据、非结构化数据和流数 据的存储。
03 数据备份与恢复
为确保数据的安全性，平台提供数据备份和恢复 功能，可以在意外情况下迅速恢复数据。
02
方案
平台架构设计
分布式架构
01
智慧交通大数据云平台采用分布式架构，由多个计算
节点组成，可实现计算能力的线性扩展。
高可用性设计
02 平台具备高可用性设计，当部分节点发生故障时，其
他节点可以自动接替其工作，确保系统的连续运行。
负载均衡
03
平台采用负载均衡机制，根据各节点的负载情况，动
态分配任务，提高整个系统的运行效率。
云端一体化(“云、管、端”)智慧交通方案讲解学习
云端一体化（“云、管、端”）智慧企业方案一、概述南京工业职业技术学院智慧企业创新基地建设以城市交通参与者的角度，集监控、管理、指挥、综合业务、数据分析及信息服务于一身，其功能涵盖城市交通、公共交通、信号控制、视频监控等，真正将行业应用场景搬进高校，结合智能交通行业的核心课题，开展教学应用与科研项目。
平台包括三大系统，分别是：智能交通应用系统、智能交通管道系统与智能交通云服务管控系统。
1、智慧交通应用系统介绍智能交通应用系统建设结合中兴通讯在智能交通的多年研究与成熟应用案例，着眼物联网新兴技术与关键技术，系统选取智能公交/BRT系统、城市自由流收费系统与交通信息发布系统、开放式智能停车管理系统、基于RFID技术的电子车牌系统等作为应用及研发平台，功能介绍如下：1）智能公交/BRT系统智能公交系统集成了RFID无线射频识别、GPS全球定位系统、GIS电子地图、视频监控、移动无线通信、信息技术和计算机网络等技术，通过在公交车设置车载设备及公交站设置采集设备，实现公交位置信息的实时采集，在监控中心将各类信息加工生成各种数据应用于公交企业自身管理及监管部门监督、同时向出行者提供公交综合信息服务，打造信息化、智能化、社会化、人性化的智能公交综合管理系统。
2）城市自由流收费系统与交通信息发布系统区域拥堵收费通过对道路使用者在特定时段和路段征收费用，实行道路有偿使用，从而调控车辆进入拥堵路段的车次，缩短车辆的滞留时间，诱导出行方式的改变，从而有效缓解交通拥堵问题。
中兴通讯提出的MLFF多车道自由流系统，是一种用于城市拥堵治理，自由行驶的无障碍收费系统。
其具有多车道、自由流（不停车、无道闸）、电子收费、计费策略灵活、动态费率、收费便利的特点。
城市自由流收费系统由前端设备、前端系统、监控系统和传输系统组成，各组成部分配合工作，共同完成RFID自由流前端系统各项工作。
3）开放式智能停车管理系统中兴通讯提供的基于RFID技术的智能停车管理系统有效提高停车场出入口的通行效率，规范停车场的车辆管理，提高停车场的利用率，一方面整合现有停车场泊位资源，面向社会提供停车场泊位信息服务，提升城市形象；另一方面提高停车场管理的信息化水平，探索智能停车管理的崭新模式。
智慧交通案例
智慧交通案例智慧交通是指利用先进的信息技术和通信技术，对交通系统进行智能化管理，从而提高交通运行效率、降低交通事故率、改善交通环境，为市民创造更加便利、安全、舒适的出行环境。
下面我们就来看一些智慧交通的成功案例。
首先，智慧交通在城市交通管理中的应用。
在一些大城市，交通拥堵一直是一个严重的问题。
通过智慧交通系统，城市交通管理部门可以实时监测道路交通情况，根据数据分析进行交通信号灯的智能控制，实现交通流量的优化调度，从而缓解交通拥堵问题。
同时，智慧交通系统还可以通过智能监控设备实时监测道路交通违法行为，提高交通管理效率，减少交通事故发生率。
其次，智慧交通在公共交通运输中的应用。
在一些发达城市，公共交通系统已经实现了智慧化管理。
通过智能调度系统，公交车可以根据实时交通情况进行智能调度，避免拥堵路段，提高公交运行效率。
同时，乘客可以通过手机APP查询公交车实时位置和到站时间，提前规划出行路线，减少等车时间，提高乘坐体验。
一些城市还推出了智能地铁乘车系统，实现无人售票、自助进出站，提高了地铁运营效率。
另外，智慧交通在交通安全监控中的应用也取得了显著成效。
通过智能监控摄像头和交通违法识别系统，交通管理部门可以实时监测道路交通违法行为，如闯红灯、违规变道等，及时对违法行为进行处罚，提高了交通管理效率，减少了交通事故发生率。
一些城市还推出了智能交通信号灯系统，根据实时交通情况智能调节信号灯时间，提高了交通安全性。
总的来说，智慧交通系统的应用为城市交通管理带来了新的思路和方法，提高了交通运行效率，改善了交通环境，提高了交通安全性，为市民创造了更加便利、安全、舒适的出行环境。
随着科技的不断发展，相信智慧交通系统在未来会发挥更加重要的作用，为城市交通发展带来新的机遇和挑战。
云计算技术在智慧交通中的应用案例
云计算技术在智慧交通中的应用案例智慧交通是近年来备受瞩目的一个领域，其能够解决城市交通问题、提升交通安全性以及优化市政设施等问题，被视为是城市发展的必由之路。
而在智慧交通的建设中，云计算技术的应用显得尤为重要，其可以在交通系统的整合和管理上提供更加便利与高效的服务。
以下是云计算技术在智慧交通中的几个应用案例。
一、智能交通管理系统云计算技术在智能交通管理系统中起到了至关重要的作用。
该系统能够提供城市交通流、公交、环卫、城市设施等多个方面的综合信息服务，通过云计算技术实现更加高效的信息收集、传输、存储与分析处理。
例如，在城市交通状况分析中，交通指数、速度均衡分配、车辆数量等数据通过云计算技术被统一管理和分析，为城市交通管制提供科学的参考依据。
二、交通安全监控系统城市安全事关每一个人的生命财产安全，而交通安全则是城市安全中不可或缺的一环。
云计算技术在交通安全监控系统中发挥了巨大的作用。
在传统的交通安全监控系统中，前端设备与后端存储分散且成本昂贵。
而基于云计算技术的交通安全监控系统则采用统一的数据管理与日志存储方式，大幅度降低了运维成本，同时通过云智能算法，对交通安全进行实时的分析和监测，提高了监控成效和反应速度。
三、车联网系统车联网系统是智慧交通的核心应用之一。
该系统基于云计算技术，能够实现车辆间的通讯、车辆与设备的通讯，实时共享信息，提高交通组织与管理能力，推动城市交通的可持续发展。
例如，在城市交通拥堵时，车联网系统可以通过GPS定位和车载系统通讯，实时提供交通状况的预测和调整，为车辆出行提供更高效、快捷的路线选择。
四、交通数据分析平台云计算技术在交通数据分析平台中的应用，能够实现海量数据的高效处理，提升数据分析的准确性和精度。
交通数据分析平台可以通过云端的汇总和分析，对城市交通数据进行多角度的挖掘和分析，为城市交通运营提供数据支持和科学决策。
例如，通过交通数据分析，统计城市主要出行线路、枢纽交通拥堵情况以及城市整体交通流量等信息，从而对城市交通的规划和优化提供科学指导和思路。
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交通云案例——南京智慧交通云平台
交通云案例——南京智慧交通云平台
背景介绍：
为提升道路交通科学管理水平，创新社会管理方式，加快公安信息化发展，更好地服务公安机关指挥疏导交通、防范交通事故、维护社会稳定、打击违法犯罪。
实现对重点车辆的自动比对和动态管控、对异常车辆行踪的自动研判预警、对特定车辆行车轨迹的自动生成、对重要节点道路交通信息的远程再现、对基层单位和执勤民警的勤务实施管理等建设目标，为交通管理、治安管控、侦查破案、巡逻防范、反恐处突等各项公安工作提供服务保障，南京市公安局开展图像资源库和道路监控综合应用系统建置项目。
建设方案：
cProc将海量数据分解到由大量X86架构计算机构成的低成本云计算平台上进行实时处理，依靠分布式云处理软件进行容错，从而提升智慧交通云平台海量数据分析的实时性和性价比。
智慧交通云平台是一个处于交管数据采集与交管数据监测应用之间的系统。
从系统基本组成与构架上来看，该共享平台由7个主要部分组成：历史数据汇总处理系统，上报数据上报系统，实时数据入库系统，交管数据存储系统，交管数据查询分析应用系统，数据管理系统以及系统管理。
在基础设施构架上，该平台将架构将构建在公安云计算平台之上，利用公安所提供的计算资源、存储资源和网络资源，作为智慧交通云平台的基础设施和支撑平台。
交管数据通过cProc提供的数据写入接口，实时写入数据信息到云处理平台。
通过提供的查询接口，可以高效、快速、准确的返回结果给客户端。
基于以上基本的系统组成和功能构架，系统的详细总体构架和功能模块设计自底向上分为五个层面。
最下层是硬件平台层，将使用市公安局云计算中心所提供的计算、存储和网络资源。
从系统处理系统的角度看，这一层主要包括云存储计算集群，此外还包括接口和管理服务器、包括用于实现客户端访问的Web服务器。
第二层是系统软件层，包括移动的云存储系统软件，综合分析云计算软件平台，以及Web服务软件等。
云存储系统将提供基于SybaseASE关系数据库的结构化数据存储访问能力，以及基于HDFS的分布式文件系统存储访问能力，分别提供基于JDBC/SQL的数据库访问接口以及HDFS访问接口。
综合分析云计算软件平台可提供对HDFS、Hbase数据的访问，并提供MapReduce编程模型和接口、以及非MapReduce模型的编程接口，以及用于实现并行计算任务负载均衡和服务器单点失效恢复的Zookeeper。
第三层是智慧交通云平台中的数据层，包括原始交管数据、索引数据、用于分析的中间数据、以及系统配置数据等。
其中，原始交管数据、索引数据等海量数据将存储在公安局云存储系统的HDFS分布式文件系统中，用HDFS接口进行存储和访问处理；而其它用于分析的中间数据等数据量不大、但处理响应性能要求较高的数据，将存储在云存储系统的关系数据库系统中，用JDBC/SQL进行存储和访问处理。
第四层是交管数据处理软件层，主要完成智慧交通云平台所需要提供的诸多功能，包括实时监控、报警监控、车辆轨迹查询与回放、电子地图、报警管理、布控管理、设备管理、事件检测报警、流量统计和分析、系统管理等功能。
最上层是客户端用户界面软件，主要供用户查询和监视相关的数据信息，除了事件检测报警不需要用户界面外，其它部分都需要实现对应的用户界面。
价值所在：
在该项目中，cProc以其优异的性能和可靠性，得到客户的高度评价。
主要体现在以下几点：系统提供7×24不间断的服务，保证可靠性；特定车辆行车轨迹的自动生成、重要节
点道路交通信息的远程再现；实现对重点车辆的自动比对和动态管控、对异常车辆行踪的自动研判预警。