无线电定位原理与技术实验报告
无线电定位原理与技术
无线电定位原理与技术TOA是通过测量信号从发射器发射到接收器接收的时间来确定距离的。
当无线电信号从发射器发出后，经过空气传播到达接收器，接收器接收到信号后会测量从信号发出到接收到的时间差，再根据信号在空气中的传播速度以及时间差来计算距离。
RSSI则是通过测量接收到的信号强度来确定距离的。
由于信号在传播过程中会遇到阻尼、衰减等因素的影响，接收到的信号强度会随着距离的增加而减弱，因此可以根据接收到的信号强度来推测距离。
多普勒效应测量则是通过测量接收到的信号频率的变化来确定移动物体的速度和方向的。
当移动物体靠近接收器时，接收到的信号频率会变高；当移动物体远离接收器时，接收到的信号频率会变低。
通过测量频率的变化量，可以推测物体的速度和方向。
GPS是使用最广泛的无线电定位技术之一，它利用一组卫星在轨道上发射无线电信号，并通过接收器接收到这些信号来计算自身的位置。
通过接收到多个卫星的信号，并使用三角测量的原理，可以准确地确定自身的位置。
基站定位是通过使用移动通信网络中的基站来确定移动设备的位置。
当移动设备与基站进行通信时，基站会记录下与设备通信的信号参数，通过测量被记录的信号参数的变化，可以计算设备的位置。
无源定位是一种通过被动地接收到的无线电信号来确定设备位置的技术。
这种技术适用于无法主动发送信号的设备，例如无线电频谱分析仪、无线电信号监测系统等。
通过分析接收到的信号参数，并结合信号传播模型和统计方法，可以推测设备的位置。
总之，无线电定位技术通过测量信号的到达时间、信号强度和频率变化等参数来确定移动设备或物体的位置。
通过不同的实现方式和算法，可以实现各种应用场景下的定位需求。
测绘技术中的无线电定位原理与技巧
测绘技术中的无线电定位原理与技巧一、引言测绘技术在现代社会中起着重要的作用，为各行业提供准确的地理信息和空间数据。
其中，无线电定位技术是测绘中常用的一种手段，它利用无线电信号进行测量和定位，具有高精度和高效率的优势。
本文将分析无线电定位原理以及技巧，探讨其在测绘中的应用。
二、无线电定位原理无线电定位原理基于电磁波的传播和接收原理，利用无线电信号的到达时间差异或信号强度差异等来确定目标物体的位置。
其基本原理可分为到达时间差方法和信号强度差方法两类。
到达时间差方法利用信号发射源到接收点的距离差异来计算目标物体的位置。
当一个接收器接收到两个或多个信号发射源发出的信号时，通过计算信号到达接收器的时间差，可以得到信号发射源所对应的距离差值。
结合接收器位置和信号发射源的已知坐标，就可以通过多边定位原理计算目标物体的具体位置。
信号强度差方法利用信号在传播过程中衰减的规律，通过测量信号接收点的信号强度差异推算目标物体的位置。
一般情况下，信号强度与距离呈反比关系。
因此，通过测量目标物体与多个接收器之间的信号强度差异，可以得到目标物体与各个接收器之间的距离比例关系。
结合接收器位置和信号发射源的已知坐标，就可以推算目标物体的位置。
三、无线电定位技巧1. 多接收器布局无线电定位技术的定位精度与接收器的布局密切相关，合理的布局可以提高测量的准确性。
通常情况下，使用三个以上的接收器可以进行多边定位，提高测量的可靠性。
合理的接收器布局包括选择接收器的位置，使得信号发射源与接收器构成能够产生明显差异的角度。
同时，可以考虑使用不同类型的接收器，以获取更多的数据并减小测量误差。
2. 信号预处理技术无线电信号容易受到传播环境和干扰的影响，为了提高定位精度，需要对信号进行预处理。
常见的信号预处理技术包括滤波、降噪和增强等。
滤波技术可以去除噪声和干扰信号，提取目标信号；降噪技术可以消除信号传播过程中的干扰，提高信号质量；增强技术可以通过放大信号的强度，提高信号的可检测性。
无线电技术实习报告
通过本次无线电技术实习，我旨在提高自己的无线电技术实践能力，掌握无线电通信的基本原理和操作技能，了解无线电设备的使用和维护方法，为今后从事相关领域工作打下坚实基础。
二、实习时间与地点实习时间：2021年6月1日至2021年6月30日实习地点：XX无线电技术有限公司三、实习内容1. 无线电通信基本原理实习期间，我学习了无线电通信的基本原理，包括调制解调、多路复用、信号传输等。
通过理论学习，我了解了无线电通信系统的组成、工作原理和关键技术。
2. 无线电设备操作与维护在实习过程中，我学习了无线电设备的操作与维护方法。
主要内容包括：（1）无线电发射机、接收机、天线等设备的使用方法；（2）设备的调试与校准；（3）设备的故障排除与维修。
3. 无线电通信实验在实习期间，我参与了以下无线电通信实验：（1）调幅（AM）调制解调实验；（2）调频（FM）调制解调实验；（3）单边带（SSB）调制解调实验；（4）多路复用技术实验。
4. 无线电通信应用实习期间，我还了解了无线电通信在各个领域的应用，如广播、电视、移动通信、卫星通信等。
1. 提高了无线电技术理论水平通过本次实习，我对无线电通信的基本原理、技术指标和设备应用有了更深入的了解，为今后从事相关领域工作打下了坚实基础。
2. 提高了无线电设备操作技能实习期间，我熟练掌握了无线电设备的操作与维护方法，提高了自己的实际操作能力。
3. 培养了团队合作精神在实习过程中，我与其他实习生相互学习、共同进步，培养了良好的团队合作精神。
4. 增强了实践创新能力通过参与无线电通信实验，我学会了如何运用所学知识解决实际问题，提高了自己的实践创新能力。
五、实习总结本次无线电技术实习让我受益匪浅。
通过实习，我不仅掌握了无线电通信的基本原理和操作技能，还了解了无线电设备的使用和维护方法。
在今后的学习和工作中，我将继续努力，不断提高自己的无线电技术水平和实践能力，为我国无线电事业的发展贡献自己的力量。
无线电定位原理与技术
U
0
-0.5
-1
0
0.1
0.2
0.3 t (s)
0.4
0.5
0.6
Frequency Analysis 1000 Fd=12.6953(Hz) Vr=0.18093(m/s)
800
600
U
400 200 0
0
5
10
15 f (Hz)
20
25
30
iamwuguihua@
iamwuguihua@
iamwuguihua@
Dept. of Electronic Engineering
iamwuguihua@
实验内容 1. 连续波雷达测速实验（必做） 2. 线调频信号及匹配滤波仿真实验(二选一) （加分） 3.矩形脉冲串谱分析实验(二选一)
iamwuguihua@
实验一：连续波雷达测速实验
• 将相对运动所引起的接收频率与发射频率之间的差频称为多普勒频 率，用 表示用 fd 表示
0
Amplitude,dB
-10 -20 -30 -40 -50 -15 -10 -5 0 Time in sec B Chirp signal after matched filter (Zoom) 5 10
emulational sinc
15
0 -4
Amplitude,dB
-13.4
emulational sinc
2vf 0 2v fd fr f0 f0 cv c
f d d / 2 2vr
iamwuguihua@
实验一：连续波雷达测速实验
连续波发射机
无线电实习报告范本
一、实习基本情况实习单位：XX无线电有限公司实习时间：2023年X月X日至2023年X月X日实习岗位：无线电工程师助理实习目的：1. 了解无线电行业的基本知识和发展趋势。
2. 掌握无线电产品的设计、生产和测试流程。
3. 培养实际操作能力和团队协作精神。
二、实习内容1. 无线电基础知识学习在实习期间，我首先学习了无线电的基本概念、工作原理以及相关法律法规。
通过查阅资料和请教同事，我对无线电波的传播、调制、解调等基本知识有了深入的了解。
2. 无线电产品设计在产品设计环节，我参与了XX型号无线电产品的设计工作。
在工程师的指导下，我学习了无线电产品的设计流程，包括需求分析、电路设计、PCB设计等。
通过实际操作，我掌握了无线电产品的设计方法，并独立完成了部分设计任务。
3. 无线电产品生产在生产环节，我参观了无线电产品的生产线，了解了无线电产品的生产流程。
我参与了无线电产品的组装、焊接、调试等工作，熟悉了各种无线电设备的操作方法。
4. 无线电产品测试在测试环节，我学习了无线电产品的测试方法和设备操作。
在工程师的带领下，我参与了XX型号无线电产品的性能测试，掌握了测试数据的处理和分析方法。
三、实习体会与经验1. 专业知识的应用通过实习，我深刻体会到理论知识在实际工作中的重要性。
在设计无线电产品时，我运用所学的电路知识，解决了实际问题。
在产品测试过程中，我运用所学的测试方法，确保了产品的质量。
2. 团队协作与沟通无线电产品的设计与生产需要多个部门协同合作。
在实习过程中，我学会了与同事沟通、协作，共同完成工作任务。
这使我认识到团队协作在无线电行业中的重要性。
3. 实践操作能力的提升实习期间，我参与了无线电产品的设计、生产、测试等环节，积累了丰富的实践经验。
这些实践经验为我今后从事无线电相关工作打下了坚实的基础。
四、实习总结通过这次实习，我对无线电行业有了更加全面的认识，提高了自己的专业素养和实践能力。
以下是我对实习的总结：1. 理论知识是基础，实践能力是关键。
基于无线电技术的定位系统分析与设计
基于无线电技术的定位系统分析与设计无线电技术是一种利用无线电波传播信号的技术，广泛应用于通信、定位、导航和雷达等领域。
其中，无线电定位技术是基于测量无线电波的传播特性，通过测量信号传播时间、信号强度或者信号相位等参数，来确定目标的位置。
无线电定位技术具有广泛的应用领域，包括车辆定位、物联网定位、室内定位等。
本文将对无线电技术的定位系统进行分析与设计。
一、无线电定位系统的基本原理无线电定位系统的基本原理是通过测量目标到接收器的无线信号特性，来确定目标的位置。
无线电定位系统通常包括发射器、接收器和信号处理模块三个主要部分。
1. 发射器：发射器使用无线电信号发射设备将信号发送到目标位置。
发射器通常由天线和无线电发射器组成，可以向不同的方向发射无线电波。
2. 接收器：接收器使用接收设备接收目标位置发射的无线电信号。
接收器通常由天线、无线电接收器和信号处理模块组成，可以接收来自不同方向的无线电信号。
3. 信号处理模块：信号处理模块用于处理接收到的无线电信号，通过测量信号传播时间、信号强度或者信号相位等参数，来确定目标的位置。
信号处理模块通常由时钟、测量和计算模块组成。
二、无线电定位系统的测量方法无线电定位系统的测量方法包括时间测量、强度测量和相位测量等。
1. 时间测量：时间测量是一种通过测量信号传播时间来确定目标位置的方法。
在发射器发送信号后，接收器开始计时，当接收到信号时，停止计时。
通过信号传播速度和时间差，可以计算出目标位置与接收器的距离。
综合多个接收器的测量结果，可以确定目标的位置。
2. 强度测量：强度测量是一种通过测量信号强度来确定目标位置的方法。
由于无线电信号的衰减规律，信号强度会随着距离的增加而减弱。
通过测量接收到信号的强度，可以推算出目标与接收器的距离。
综合多个接收器的测量结果，可以确定目标的位置。
3. 相位测量：相位测量是一种通过测量信号相位差来确定目标位置的方法。
在发射器发送信号后，接收器接收到信号的相位差与目标位置有关。
无线电定位技术在地理测量中的原理与应用
无线电定位技术在地理测量中的原理与应用地理测量作为一门应用广泛的学科，无线电定位技术在其中扮演着重要的角色。
无线电定位技术利用电磁波在空间中传播的特性，通过接收到的无线电信号来确定目标的位置。
本文将介绍无线电定位技术的基本原理以及其在地理测量中的应用。
首先，让我们来了解一下无线电定位技术的原理。
无线电定位技术主要基于无线电信号的传播速度以及信号到达接收设备的时间延迟来确定目标位置。
具体来说，通过广播站或者定位设备发射无线电信号，并在接收设备上接收到这些信号。
根据信号的到达时间差异以及已知信号传播速度，可以计算出目标与接收设备之间的距离。
结合多个接收设备的信号，可以进一步计算出目标的精确位置。
无线电定位技术有许多不同的应用，其中最常见的是全球定位系统（GPS）。
GPS是一种使用24颗卫星组成的系统，提供全球范围内的高精度定位服务。
通过接收卫星发射的无线电信号，GPS接收机可以测量信号的到达时间，并根据信号传播速度计算出接收机与卫星之间的距离。
通过多颗卫星的信号计算，GPS接收机可以确定自身的位置坐标。
除了GPS，无线电定位技术还可以应用于地下探测和测量。
地下探测是指利用无线电波穿透地下表层，获取地下物体的位置和形态信息的技术。
地下探测技术广泛应用于石油勘探、地质勘测和考古学等领域。
通过发送无线电信号到地下，并接收反射回来的信号，可以计算出地下物体与探测设备之间的距离以及位置。
此外，无线电定位技术还可以应用于测量定位。
测量定位是指利用无线电定位技术对地理坐标进行精确测量的过程。
这种技术非常适用于需要高精度位置信息的领域，比如建筑工程和地理信息系统。
通过在目标位置放置定位设备，并利用其他无线电信号源（如基站或者卫星）的信号进行测量，可以得到目标位置的精确坐标。
虽然无线电定位技术在地理测量中的应用非常广泛，但它也存在一些限制和挑战。
其中一个主要的挑战是多径效应，即信号在传播过程中被建筑物、地形和其他物体反射、散射等导致的多次传播。
哈工大无线电定位原理与应用实验报告
无线电定位原理实验报告
课程名称： 无线电定位原理与应用
班级：
姓名：
学号：
同组人：
学号：
指导教师：
张云
实验时间：
实验成绩：
哈尔滨工业大学
1. 实验一 调频法测距实验
1.1 实验要求 （1）掌握雷达测距原理，了解雷达测距实验仪器原理及使用。 （2）采集静止目标的回波数据，对实验数据进行分析并计算目标的距离。
������ R = 2 ∗ ������ ∗ ∆F (其中 c—光速；������—线性调频波斜率，实验中的������=5 ∗ 1010Hz/s; ∆F—回波的固 定频差) 代入计算可得，带测距离: R=2.534m
2. 实验二 调频法测距实验
2.1 实验要求
（1）掌握雷达测速原理，了解连续波雷达测速实验仪器原理及使用。
3.3 实验内容 1、MATLAB 中导入线性调频脉冲信号，实际是长度为 400 的矩阵，realpart.txt
为信号实部，imagpart.txt 为信号虚部。 2、FFT 作出线性调频脉冲复信号的频谱 3、对信号频域取共轭，求出系统函数 ，IFFT 求出系统冲击响应 。 4、匹配滤波，复信号通过线性系统，即频域相乘，IFFT 求出匹配滤波后的信
LFM 信号的频谱近似为：
S ( )
A
2 exp{ j[ (0 )2 ]}
k
2k 4
0
0
2
others
近似程度取决于时宽带宽积 D， D 越大，近似程度越高，即频谱越接近于矩
形。
Real part of chirp signal
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无线电定位原理与技术实验报告姓名:学号:班级:1105201****:**院系:电子与信息工程学院哈工大电子与信息工程学院电子工程系实验一 连续波雷达测速实验1、1 雷达测速原理雷达利用多普勒频率来提取目标的径向速度(即距离变化率),从而可以区分运动目标与固定目标及杂波。
多普勒效应描述了由于目标相对于辐射源的运动而引起发射信号的中心频率发生多普勒频移,目标的运动方向的不同决定了多普勒频移的正负。
00022d r vf v f f f f c v c --⎛⎫=-=≈ ⎪+⎝⎭(如果v c <<)雷达雷达λ>λλ'<图2- 多普勒效应1、2 连续波雷达测速实验仪器连续波雷达测速系统主要由三部分组成:微波发射与接收器件,差频放大与滤波电路,DSP 信号采集与处理电路。
其中微波发射与接收器件可以采用微波发射介质稳频振荡与微波接收混频器。
放大与滤波电路,在近距离时,测量直接由混频器输出的信号较大,由雷达方程可知,随着目标距离的增加,混频器输出会减小。
实验中采用三级放大电路,第一级射随阻抗匹配,第二三级可调增益放大。
其次由于背景噪声与扰动会引入杂波,对接收信号需要进行滤波。
DSP 信号采集与处理电路,采集多组回波数据,对数据进行分析得到相应的多普勒频率与速度值,由公式2rd v f λ=,算得速度r v 。
5402DSP 测速传感器混频器连续波发射机传感器输出信号放大滤波AD 串行接口PC 机FFT图2-2 连续波雷达测速实验仪器原理框图图2-3 测速雷达传感器1、3 实验要求本实验为演示实验,观察实验现象,并在PC 机使用Matlab 对实验数据进行分析。
实验要求:1、掌握雷达测速原理,2、了解连续波雷达测速实验仪器原理及使用,3、使用Matlab 对实验数据进行分析,得到回波多普勒频率与目标速度。
1、4 实验内容1、采集三组数据,每组数据 2048 点,采样频率为 2048Hz2、从每组数据中分别选取波形较好的 512 点,作出时域波形与频谱,并求出目标速度,其中,发射波频率为 10GHz 。
1、5实验结果分析首先将实验中TXT文件录取的数据读入到MATLAB中去,对其进行FFT变换并分析频域。
在对数据的处理过程中,我注意到数据的平均值不为零,这个说明存在着直流分量。
因而采用MATLAB强制地将零频出的值变为0,以免对实验的数据产生影响。
对于数据一,实验的截图如下所示。
上图为时域的信号,相对而言比较接近正弦波,采样点数N=434;下图为频域分析图,由于在[0,2π]之间存在两个峰值,因此通过 axis函数控制只显示了正半频域部分。
同时,为了精确求出幅值最大点,我在文件中利用 matlab 逻辑运算操作,执行以下命令由上可知峰值对应出的N值nd=10因为我在实验中采用的采样频率为2048Hz,发射波的频率为10GHz,波长为3米通过计算可知:多普勒频移 = 47、1889 Hz目标移动速度= 0、7078 m/s对于数据二,实验的截图如下所示。
上图为时域的信号,相对而言比较接近正弦波,采样点数N=396;下图为频域分析图,由于在[0,2π]之间存在两个峰值,因此通过 axis函数控制只显示了正半频域部分。
同时,为了精确求出幅值最大点,我在文件中利用 matlab 逻辑运算操作,执行以下命令由上可知峰值对应出的N值nd=12因为我在实验中采用的采样频率为2048Hz,发射波的频率为10GHz,波长为3米通过计算可知:多普勒频移 = 62、0606 Hz目标移动速度= 0、9309 m/s对于数据三,实验的截图如下所示。
上图为时域的信号,相对而言比较接近正弦波,采样点数N=398;下图为频域分析图,由于在[0,2π]之间存在两个峰值,因此通过 axis函数控制只显示了正半频域部分。
同时,为了精确求出幅值最大点,我在文件中利用 matlab 逻辑运算操作,执行以下命令由上可知峰值对应出的N值nd=11因为我在实验中采用的采样频率为2048Hz,发射波的频率为10GHz,波长为0、03米通过计算可知:多普勒频移 = 56、6030 Hz目标移动速度= 0、8490 m/s1、6实验源程序%实验一:连续波雷达测速实验clear all;t=load('C:\Users\dell\Desktop\实验\1110520115、1、txt');fs=2048;%抽样频率2048HzT=fft(t);T(1)=0;%由于所测数据含有直流成分,将其零频处强制置为0N=length(t);n=0:N-1;nd=sum(n(1:N/2)'、*(abs(T(1:N/2))==max(abs(T(1:N/2)))));%找出FFT 后最大值所在的位置,只算[0,pi]之间的正半部分fd=nd*fs/N;%求出多普勒频率v=0、5*fd*0、03;%求出目标速度figure(1);subplot(211);plot(n/fs,t);xlabel('时间/s');ylabel('电压幅值/U');grid on;title('多普勒差回波');subplot(212);plot(n(1:64)*fs/N,abs(T(1:64)));%利于观察,频域图像只显示一部分xlabel('频率/Hz');ylabel('电压/U');grid on;title('频率分析');axis([0 434 0 2300]);2实验二 线调频信号及匹配滤波仿真实验LFM 信号以其优越的频谱性能广泛应用于雷达与众多电子工程中,匹配滤波器在相参滤波分析中也得到广泛的应用。
2、1 线调频信号谱分析线调频(LFM)信号时域表达式:20()cos()2t kt S t Arect()t T ω=+ 式中:t rect()T就是矩形函数,k 就是调频斜率,并且与调制频偏ω∆的关系就是: 2f k T Tωπ∆∆== T 为时域波形宽度,简称时宽;f B ∆=2为调频范围。
简称频宽。
BT D =为时宽带宽积,就是线性调频信号一个很重要的参数。
LFM 信号的频谱近似为:20()[]}()240j S k ωωπω⎧--+⎪=⎨⎪⎩02others ωωω∆-≤ 近似程度取决于时宽带宽积D, D 越大,近似程度越高,即频谱越接近于矩形。
Time in u secFrequency in MHz图2-1 LFM 信号时域频域图(例)2、2 线调频信号匹配滤波 雷达发射LFM 脉冲信号,固定目标的回波时域表示:20()()cos(())2r r i r t t k t t S t Arect()t t T ω--=-+ 对应的匹配滤波器的传输函数近似(大时宽带宽积下)为: 20()()exp{[]}24H j k ωωπω-=- 02ωωω∆-≤ 匹配滤波器输出:0()()exp()d i d j t S S H j t ωωωω-=-= 02ωωω∆-≤ 代入相关参数,002,2,2B k B T f ωππωπ∆===匹配滤波器时域输出:02()1()()2d j t o o i f t t d S t S e d ωπωωπ+∞-∞-==⎰时宽带宽积:D BT =匹配滤波器的包络输出如下图3-2所示,所示,通常规定顶点下降到－4dB 处的宽度为输出脉冲的脉宽0T ,并且有01T B=,所以脉冲压缩比:0T BT D T ==Time in sec ⨯BA m p l i t u d eTime in sec ⨯BA m p l i t u d e ,d BTime in sec ⨯B A m p l i t u d e ,d B图2-2 LFM 通过匹配滤波器的时域图(例)对应的匹配滤波器的传输函数在大时宽带宽积下,如上图3-3所示,与辛格函数拟与很好,在主瓣与临近的几个旁瓣都没有偏差,但就是在小时宽带宽积下,仅在主瓣与辛格函数拟与无偏差,而在旁瓣偏差较大。
2、3 实验要求本实验为仿真实验。
实验要求:1、掌握线调频信号及其频谱特征,2、使用Matlab 对线调频信号及其频谱进行仿真3、掌握匹配滤波理论,4、使用Matlab 线调频信号进行匹配滤波仿真。
5、讨论时宽带宽积对线调频信号频谱与匹配滤波的影响。
2、4 实验内容用 matlab 编写源程序,实现上述实验要求。
2、5 实验结果与分析备注:1、在本实验当中,由于原先采集的数据与实际值相符合地不就是很好,因此在写实验报告的时候我决定放弃原先采集的数据,直接采用MATLAB来进行数据的模拟,实际上也确实模拟地不错。
2、根据信号与系统中所学的傅里叶变换的形式,可知在实验中进行匹配滤波时应该采用正交双通道处理。
在MATLAB中如果直接采用chirp函数产生余弦形式的信号进行匹配滤波,其效果与理想的sinc函数有一定的差距。
2、5、1线性调频信号仿真与分析线性调频信号仿真:我编写了一个chirp_m、m的子函数文件可以产色很难过exp形式的线性调频信号,一共有三组信号,各自的时域图像与频域图像如下所示(假设各自的抽样频率均为100MHz):第一组信号:实验信号x1,扫频周期为8us就是,fs=100MHz,扫频带宽8MHz,时域带宽积为64。
第二组信号:实验信号x2,扫频周期为8us就是,fs=100MHz,扫频带宽14MHz,时域带宽积为112。
第三组信号:实验信号x1,扫频周期为10us就是,fs=100MHz,扫频带宽20MHz,时域带宽积为200。
分析:通过对上面的三幅图的对比与分析可知,LFM信号在时域变化有规律随着时间疏密程度不同,在频域为一接近矩形的窗,并且近似程度与带宽B与扫描周期T无关,只与时宽带宽积D有关。
时宽带宽积越大,其近似程度也就越大。
不过从图中也可以瞧出,随着D的增大,其边沿处的上冲并不会消失,也就就是说Gibbs效应依然存在。
2、5、2匹配滤波仿真与分析匹配滤波仿真:分别对以上三组信号进行匹配滤波,并两两进行比较。
考虑到matlab中直接时域卷积conv计算比较慢,因此我采用的匹配滤波方法就是直接将信号延时作为回波信号,作傅立叶变换后并作共轭,与接收信号的傅立叶变换相乘后,再作傅立叶逆变换。
为了防止频域混叠,做fft变换时要对回波信号与原始信号补零,使之满足L>M+N-1的条件,之后再做ifft。
首先进行的就是第一组与第二组信号的匹配滤波,为了便于观察,在M文件中使用了axis函数控制直系那就是匹配滤波后部分时间段的图像,实验结果的截图如下:分析:通过对第一个图与第二图的对比可以发现,对应的匹配滤波器的传播函数在大时宽带宽积下(第二个图),与sinc函数相拟合地很好,相临近的两个旁瓣的误差并不就是很大,但就是对于小的时宽带宽积来说(第一个图),从第一个旁瓣就开始出现了一定的偏差。