人机交互--帮助系统的设计
自动化系统中的人机交互设计
自动化系统中的人机交互设计人机交互设计是指人与计算机系统之间进行信息交换的过程，是计算机科学与心理学、设计学等学科交叉的重要领域。
在自动化系统中，人机交互设计尤其重要。
良好的人机交互设计可以提高系统的可用性和可靠性，降低使用成本，改善用户体验。
本文将从以下几个方面探讨自动化系统中的人机交互设计。
一、用户需求分析在进行人机交互设计之前，需要充分了解用户需求。
对于自动化系统而言，用户往往是操作工人或者技术人员。
需要考虑的问题包括用户的工作内容、工作环境、操作习惯、职业素养等。
通过调查、访谈等方式，获取用户需求，并将其转化为系统功能和界面设计的要求。
二、界面设计界面设计是人机交互设计的重要组成部分。
自动化系统的界面设计需要考虑以下几个方面。
1. 易学性自动化系统往往是复杂的，用户需要花费一定的时间和精力去学习。
因此，界面设计应该尽量简单明了，让用户快速掌握系统操作方法。
可以采用标准化的图标和操作方式，避免给用户带来不必要的困扰。
2. 易记性自动化系统的用户可能需要长期使用系统，因此界面设计需要考虑到易记性。
用户应该能够迅速找到需要的功能，并掌握其操作方式。
可以采用颜色、形状等视觉元素，帮助用户记忆。
3. 易操作性自动化系统的用户往往需要在复杂的工作环境下进行操作，如低温、高温、强光、弱光等环境。
因此界面设计需要考虑易操作性，使用户能够更快速、更准确地进行操作。
可以采用大按钮、简单易懂的指示信息等方式，提高操作效率。
三、反馈机制设计反馈机制是人机交互设计的重要组成部分。
在自动化系统中，反馈机制的设计需要考虑以下几个方面。
1. 及时性用户的操作往往需要得到及时的反馈，以便进行下一步操作。
因此，反馈机制应该及时、准确地向用户反馈操作结果。
2. 可视性在自动化系统中，用户往往需要在工作环境中进行操作。
因此，反馈机制需要考虑可视性。
可以采用图形、颜色等方式，向用户反馈操作结果。
3. 多样性在自动化系统中，用户的反馈需要考虑多样性。
人机交互系统的设计框架步骤
人机交互系统的设计框架步骤1. 引言人机交互系统的设计是指将人与计算机之间的接口进行优化和设计，使得用户能够方便、高效地与计算机进行交流和操作。
设计一个好的人机交互系统是提高用户体验的关键因素之一，本文将介绍人机交互系统设计的框架步骤。
2. 理解用户需求在设计一个人机交互系统之前，首先需要充分理解用户的需求。
这包括用户的使用场景、目标、用户群体的特点等。
通过观察用户的行为和进行用户调研，可以更好地了解用户的需求，从而为接下来的设计工作提供参考。
2.1 观察用户行为观察用户在现有系统中的行为可以帮助我们发现用户的痛点和问题所在。
可以通过实地观察、记录用户行为和反馈等方式进行观察，从而收集到关于用户行为的数据。
2.2 用户调研用户调研是通过与用户进行交流和沟通，了解用户对系统的期望和需求。
可以通过问卷调查、用户访谈、焦点小组等方式进行用户调研，从而获取到用户的真实反馈和需求。
3. 分析需求并定义目标在理解用户需求的基础上，需要对需求进行分析并定义设计的目标。
根据用户的需求和痛点，分析出系统所需要具备的功能和特性，并将其转化为设计目标。
3.1 功能分析通过对用户需求的整理和分析，我们可以得出系统所需要具备的功能列表。
功能分析可以帮助我们确定系统的核心功能，为后续的设计提供基础。
3.2 目标定义根据功能分析的结果，我们可以将具体的功能转化为设计目标。
设计目标需要明确、具体、可衡量，以便于后续的评估和改进。
4. 设计交互流程交互流程设计是指设计系统的各个页面或功能之间的交互逻辑和流程。
通过良好的交互设计，可以使用户在使用系统时流畅而自然地进行操作。
4.1 页面结构设计在设计系统的页面结构时，需要考虑用户的使用习惯和心理模型，合理划分页面结构和排列内容。
通过优化页面结构，可以提高用户的浏览效率和使用舒适度。
4.2 功能交互设计功能交互设计是指设计系统的各个功能之间的交互方式和逻辑关系。
通过合理的功能交互设计，可以提高用户的操作效率和减少出错率。
《ISO9241-210-2010人机交互系统-以人为中心的交互式系统设计》概要
ISO9241-210 人机交互设计指导介绍新近出炉的ISO 9241-210:2010是2010年3月ISO大会以全票通过的新一代人机交互设计国际标准，用来取代制定近10年的ISO 13407:1999标准。
其全称是：“Ergonomics of Human-system interaction – Part 210: Human-Centred Design for interactive Systems”(人机交互系统 - 以人为中心交互式系统设计)。
该标准文档可以从ISO官方网站支付一定费用后获取。
ISO 9241-210:2010对于ISO 13407:1999的改进主要是以下几点：• 强调在整个设计过程中迭代的作用；• 澄清了以人为中心设计思想；• 强调以人为中心设计思想可以在整个系统周期里使用；• 解释了必要的设计行为要素；• 将ISO 13407:1999里很多推荐的选项改为必备条件。
ISO 9241-210提供了以人为中心的设计思想（Human-Centred Design），在学术上区别于一般的以用户为中心的设计方法（User-Centred Design）。
在官方文档里面有相关注明解释：ISO 9241-210考虑的设计对象不仅仅是传统上的用户，而是针对产品以人的需求为出发点，受到其影响所涵盖到的一系列相关角色，所以ISO 9241-210标准的阅读对象不仅仅局限于专业用户体验/交互设计师，其他以产品为中心所涉及到的从项目市场销售到项目后勤里跟用户体验打交道的所有相关人员都有阅读的价值，尤其是设计整个交互产品甚至整个交互路线规划的管理人员。
ISO 9241-210的指导目的主要在于：∙ISO 9241-210为整个人机交互系统设计流程同时提供了必选和推荐的以人为中心设计思想的流程框架；∙其初始对象是那些能管理规划整个设计流程并关注如何应用软硬件来增强人机交互效果的专业设计人员。
智能人机交互系统设计
智能人机交互系统设计智能人机交互系统是一种以智能技术为基础的新型交互方式。
它结合了人工智能技术、自然语言处理技术、计算机视觉技术、语音识别技术等多种技术，实现了人机智能交互。
智能人机交互系统的设计是一个全过程的过程，需要从多个角度进行考虑。
一、需求分析在设计智能人机交互系统之前，首先需要进行需求分析。
需求分析是了解用户需求的重要步骤，它包括用户调研、需求分析、用户故事、用例图等方法。
通过需求分析，可以了解用户需求和期望，对智能人机交互系统的功能、界面等进行完善的设计。
二、界面设计用户界面是智能人机交互系统的核心。
好的用户界面设计不仅要考虑到UI设计，还要考虑到用户体验，提供简洁明了、易于操作的用户界面。
智能人机交互系统需要考虑到不同用户群体的需求，对用户可视化界面进行友好的设计，使用户能够快速地了解系统的使用方法和功能。
三、技术实现智能人机交互系统的技术实现需要结合多种技术。
其中，人工智能技术是必不可少的技术之一。
智能人机交互系统主要采用自然语言处理、计算机视觉、语音识别等技术实现人机智能交互。
在技术实现上需要注意系统的扩展性和可靠性，使系统能够满足未来的需求变化。
四、安全保障安全是智能人机交互系统设计中需要特别关注的问题。
针对不同的应用场景，需要采取不同的安全措施。
比如，在金融领域，需要实现身份认证机制和数据加密等安全措施。
在智能家居领域，则需要加强家庭网络安全和隐私保护。
五、性能优化对于智能人机交互系统，性能优化也是一个重要的方面。
针对用户数量的增多、数据量的增大等问题，系统需要具备良好的扩展性和稳定性。
同时，还需要对系统的响应速度、数据处理能力进行优化，提升系统的性能。
六、未来展望随着科技的不断进步，智能人机交互系统将有着更广阔的应用前景。
未来人机智能交互将更加自然、无缝，智能人机交互系统将成为改变人机交互方式和改善人们生活质量的有力工具。
总之，智能人机交互系统的设计需要从需求分析、界面设计、技术实现、安全保障、性能优化等多个方面进行综合考虑。
面向人工智能的人机交互系统设计与实现
面向人工智能的人机交互系统设计与实现人工智能已经成为当今最热门的技术领域之一，它以其强大的计算和学习能力迅速地改变着我们的生活。
然而，要让人工智能真正服务于人类，它需要与人类建立起一种更加友好、更加高效的互动方式，这就需要我们设计和实现一种面向人工智能的人机交互系统。
人机交互系统是指人类与电脑、手机、智能终端等设备之间所进行的交互和沟通。
随着人工智能的发展，人机交互系统也不断涌现出各种新的技术和产品。
但是，要想让这些人机交互系统更好地适应人类的需求，需要考虑以下几方面的问题。
一、界面设计界面设计是人机交互系统中最重要的部分之一。
好的界面设计能够帮助用户更加轻松、愉快地使用系统，同时也可以提高用户的满意度和忠诚度。
在面向人工智能的人机交互系统中，要使界面设计更加符合人类的认知习惯，避免在使用过程中出现复杂或繁琐的操作，减少用户的学习成本。
同时，要考虑用户的感官需求，在界面上运用丰富的颜色、图像、声音等元素，提高用户的视觉、听觉等感官体验。
另外，随着移动设备的普及，响应式设计也成为了界面设计的趋势之一。
响应式设计可以使人机交互系统更好地适应不同终端设备的屏幕大小和分辨率，从而使用户在不同设备上的使用感觉更加一致。
二、语音识别技术人工智能的核心就是学习和理解人类的语言，而语音识别技术作为人工智能的重要组成部分，在人机交互系统中也扮演着重要的角色。
在面向人工智能的人机交互系统中，语音识别技术可以实现用户与系统的无缝交互，避免繁琐的键盘输入操作。
同时，还可以根据用户的语音输入进行自然语言处理，从而更好地理解用户的意图，并给出相应的回应。
但是，语音识别技术面临着诸多挑战。
由于不同地区和不同人群的方言、口音差异，语音识别可能会出现误识别的情况。
因此，在开发面向人工智能的人机交互系统时，需要考虑多种语音识别技术的应用，以提高准确率和鲁棒性。
三、智能推荐算法在许多人工智能应用中，智能推荐算法被广泛应用。
在面向人工智能的人机交互系统中，智能推荐算法可以根据用户的历史信息和偏好推荐相应的内容，提高用户的满意度和黏性。
人机交互系统的设计与优化
人机交互系统的设计与优化一、引言随着计算机技术的快速发展，人机交互系统的应用越来越广泛。
人机交互系统主要指人类与计算机之间的交互方式，包括输入设备、显示设备、操作系统和软件应用等多个方面。
设计和优化人机交互系统对于提高用户的使用体验和工作效率有着重要的作用。
本文主要从人机交互系统的设计和优化两个方面进行探讨。
二、人机交互系统设计1.用户需求分析在设计人机交互系统时，要首先了解用户的需求。
用户需求分析包括目标用户、用户任务和用户现实情况等多方面因素。
目标用户的不同特征对于人机交互系统设计的影响也是不同的。
用户任务是人机交互系统的核心，通过对用户任务的深入了解和分析，设计出合适的交互方式和界面，提高用户的工作效率。
用户现实情况是指用户的社会和文化背景、语言习惯和教育水平等因素，这些因素对于人机交互方式的设计同样重要。
2.界面设计界面设计是人机交互系统设计的重要组成部分，良好的界面设计可以提高用户的使用体验。
好的界面设计应该符合用户的习惯和习性，易于操作和理解。
要遵循简单清晰、美观大方、反馈及时等原则，尽量减少用户的认知负担。
在界面设计中，图标、按钮、颜色和文字等元素的选择和排版都需要特别的注意。
3.交互方式设计交互方式是指用户通过什么方式来操作系统或软件应用，包括鼠标键盘、触屏、语音和手势等多种方式。
在选择交互方式时，要考虑用户的实际需求和技能水平，尽量减少用户的体力和认知负担。
在选择交互方式时，还要考虑不同的界面设计对于交互方式的适应情况，优化交互方式，提高用户的工作效率和使用体验。
4.系统架构设计系统架构设计是人机交互系统设计的关键环节。
系统架构设计既要充分考虑人机交互的特点和人的认知方式，又要考虑系统的稳定性和可维护性。
在系统架构设计中，要遵循分层、模块化和可重用的原则，将不同的功能划分成模块，尽可能减少各模块之间的耦合度和复杂度，提高系统的可扩展性和可维护性。
三、人机交互系统优化1.性能优化性能优化是指通过改进系统的运行效率和资源利用率，提高系统的响应速度和效率。
人机交互 设计参数
人机交互设计参数人机交互（Human-Computer Interaction，简称 HCI）是指人与计算机之间通过各种方式进行的信息交换和互动。
在设计人机交互系统时，需要考虑以下设计参数：1. 用户需求和目标：了解用户的需求和目标是设计人机交互系统的关键。
设计师需要明确用户的任务和期望，以便设计出符合用户需求的界面和交互方式。
2. 用户界面设计：用户界面是用户与计算机交互的主要途径，因此界面设计非常重要。
设计师需要考虑界面的布局、颜色、字体、图标等元素，以确保界面易于理解和使用。
3. 交互方式：交互方式包括输入和输出方式。
设计师需要选择适合用户需求的输入设备，如键盘、鼠标、触摸屏、语音等，并设计相应的输出方式，如文本、图像、声音等。
4. 反馈和提示：在人机交互中，及时、明确的反馈和提示可以帮助用户了解系统的状态和操作结果。
设计师需要设计适当的反馈和提示机制，以提高用户的满意度和效率。
5. 可用性和易用性：可用性和易用性是人机交互设计的重要目标。
设计师需要确保系统易于学习和使用，用户可以高效地完成任务，减少错误和挫折感。
6. 安全性和隐私保护：在设计人机交互系统时，需要考虑安全性和隐私保护问题。
设计师需要采取适当的措施来保护用户的隐私和数据安全。
7. 可访问性：可访问性是指确保系统对所有用户都具有可用性，包括那些具有身体或认知障碍的用户。
设计师需要考虑如何使系统对这些用户友好，并满足相关的无障碍标准。
8. 用户体验：用户体验是人机交互设计的核心目标之一。
设计师需要关注用户在使用系统时的整体感受，包括情感、认知和行为等方面，以提高用户的满意度和忠诚度。
9. 技术可行性：在设计人机交互系统时，需要考虑技术可行性。
设计师需要了解可用的技术和工具，并确保设计方案能够在现有技术条件下实现。
10. 评估和测试：人机交互系统的设计需要经过评估和测试，以确保其满足用户需求和设计目标。
设计师可以采用用户研究、原型设计、用户测试等方法来评估和改进设计。
人机交互系统的设计与实现
人机交互系统的设计与实现摘要：人机交互系统一直以来都是研究的热点之一，随着技术的不断进步和用户需求的不断变化，人机交互系统的设计与实现也面临着新的挑战和机遇。
本文旨在探讨人机交互系统的设计原则和实现方法，并在此基础上提出一种创新的人机交互系统设计方案。
关键词：人机交互系统；设计原则；实现方法；创新方案引言人机交互系统是指人与计算机之间进行信息交流和互动的一种技术系统。
随着计算机技术的发展，人机交互系统逐渐成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。
为了提升用户体验和操作效率，人机交互系统的设计和实现变得越来越重要。
本文将讨论人机交互系统设计的基本原则和实现的具体方法，并提出一种创新的设计方案。
一、人机交互系统设计原则1. 用户中心设计人机交互系统的核心在于满足用户的需求和期望，因此用户中心设计是设计过程中的首要原则。
在设计过程中应考虑用户的特点、习惯和心理需求，以用户为中心进行设计和优化，保证用户能够方便、高效地使用系统。
2. 一致性和可学习性人机交互系统应具有一致性和可学习性。
一致性是指整个系统的各个组件和交互界面之间应该统一，用户可以通过一致的界面和操作方式进行交互。
可学习性是指用户可以迅速掌握系统的操作方法和逻辑，减少学习成本和交互困难。
3. 可扩展性和灵活性人机交互系统应考虑到未来的发展和用户需求的变化，具有一定的可扩展性和灵活性。
系统应能够满足不同用户群体的需求，同时能够容易地进行升级和扩展，以适应不断变化的技术和需求环境。
二、人机交互系统实现方法1. 用户研究和需求分析在设计人机交互系统之前，需要进行用户研究和需求分析。
通过用户调研、需求调研等方法，了解用户的真实需求和期望，为之后的设计和实现提供基础。
2. 设计界面和交互方式根据用户需求和系统功能，设计合适的界面和交互方式。
界面设计要简洁明了，符合用户的使用习惯和心理预期；交互方式要方便快捷，减少用户操作的复杂性和疲劳感。
3. 实现技术选取在具体实施过程中，需要根据设计要求和系统特点选取合适的实现技术。
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• Tutorial
– 这是针对新用户提供的帮助，它可以指导用户一 步一步的来使用某个工具
2021/4/15 4
帮助系统功能清单
• 连续并更详细的解释屏幕上显示的出错消息 • 连续并更详细的解释屏幕上显示的问题或提示 • 连续列举正确的输入或合法的命令 • 解释或定义某一具体术语 • 描述一条具体命令的格式 • 提供允许用户使用的命令清单 • 显示文档中的具体章节 • 描述各种系统参数的当前值 • 指导用户使用系统 • 提供系统中用户感兴趣的消息 • 提供用户可利用的辅助工具清单
第10章 帮助系统的设计
2021/4/15
1
本章内容
• 帮助系统的属性 • 提供帮助的方式 • 自适应帮助系统(adaptive help system) • 帮助系统的设计
2021/4/15 2
四种类型的帮助
• Quick reference
–通常是对用户使用的工具做细节提示，用户已经 基本熟悉这些工具或者以前使用过
先进行训练，然后把用户分到相类似的分类中
• Stereotype这种方法是非常有效的，因为它没有 试图建立一个非常复杂的模型，而是以合适的粒 度对用户分类
2021/4/15 23
Overlay models专家模型
• 这是最常用的建模方法，建立一个有关专家用 户的理想模型，然后单个用户的行为与之比较。 最终的用户配置文件反映了两者之间的共性和 区别 。
2021/4/15 10
命令助手command assistance
• 用户支持的最简单的方法就是在命令一级提供帮助，用特殊 的命令来提出需要帮助（user request hБайду номын сангаасlp on a particular command)，用一个帮助屏或者指南页来显示帮助
– 这是在unix和dos系统中使用的帮助方法。比如：dos中输入xcopy /? 可以显示xcopy命令的具体参数、用法
2021/4/15 12
上下文敏感的帮助context-sensitive help
• 只是提供简单的帮助关键字和功能 • 可以根据他们被调用的上下文来具体解释，
提供帮助 • 这种方法使得用户不必去记住那些命令 • 比如word中的“what is ？”选项，当鼠
标进入某一区域时，会激活解释性的文本
• 适用于
– 用户知道自己想查什么、想找一个记不太清的命令或者一个命令的详 细信息，即用户熟悉并经常使用的命令、用户知道但很少使用的命令
• 不适合
– 用户根本不知道存在但是却需要的命令和用户认为应该存在但是并不 存在的命令
2021/4/15 11
命令提示command prompts
• 命令行界面中，当用户遇到错误时命令提示可以提 供帮助，纠正错误
–用户为中心的配置（adaptable）
• 能适应的，用户可以根据自己的喜好修改自己的环境 • 但是这就加重了用户的负担。有的用户不知道怎么修改，
所以总是使用初始的默认系统
–系统为中心的配置模型（adaptive)
• 适应性的，是智能的，保存了一个根据从用户的交互行 为中得到的数据建立的用户模型，这样可以为不同的用 户提供不同的帮助
• 向导可能存在一些约束
– 用户不能按照自己的意愿选择 – 系统要求用户输入一些他们根本不知道的信息
2021/4/15 16
助手assistancts
• 助手是一个软件工具，可以监控用户的行为， 当他们识别出是类似的顺序时，他们会提供 建议和提示
2021/4/15 17
自适应帮助系统
• 不同的用户有不同的帮助需求,并且理解水平也不一 样，因此对不同的用户要提供不同的帮助
• 例如，发现一个特殊命令的参数，或者提醒用户这个 命令的语法
• Task-specific help
–当用户执行一个特殊的任务时遇到问题或者当他 不知道如何使用某个工具来解决他的特殊问题时 需要这种帮助,提供的帮助是直接与做什么有关 的
2021/4/15 3
四种类型的帮助（续）
• Full explanation
• 一个相似的方法是基于错误的模型，系统有一 个已知用户错误的记录，用户的实际行为和这 个列表进行比较。如果这个行为和其中的一个 错误匹配，就会执行补救的方法。当执行到一 部分时，潜在的一些错误可能会发生，这时帮 助系统会帮助用户避免出现错误或者快速的修 复。这种建模方法在智能的指南系统中很有效， 在决定指南如何往下进行时，这些诊断信息是 很有用的。
• 存在建立时间问题，在这段时间内用默认的系统，然后 慢慢的根据用户交互行为的特征更新系统，这样就减轻 了用户的负担
2021/4/15 20
用户建模方法
• Quantification量化
• Stereotypes用户特征分类 • Overlay models专家模型
2021/4/15 21
Quantification量化
• 如果错误是非常简单的，这种提示是很有用的
– 比如纠正一些语法错误，这种情况仍然是假设知道这个命 令，只是记不清怎么使用。
• 另外一种类型的命令提示，使用菜单和可选择的图 标的形式实现
• 这能够帮助记忆也能使用户比较清楚在给定的情况 下有哪些命令可用
– 比如编程时自动给出一些命令帮助，然而，仍然是假设知 道有关这些命令是什么的一些信息。因此需要额外的支持
2021/4/15 22
Stereotypes
• 不是为每个用户建立单独的模型，而是按照一些 已知分类对用户进行分类，stereotype是基于用 户的特征分类：
–分为新手和专家用户 –不是按照一种特征分类，而是按照几种属性进行分类 –一种方法是根据命令使用和错误信息来分类，然后按
照一些规则把不同的用户分到不同的类中 –另一种方式是用机器学习的方法，比如神经网络，首
2021/4/15 24
域和任务建模
• 任何可适应的帮助系统都必须有一些系统本身的知识，这 些知识包括：命令的使用，常碰到的错误和任务等。然而 目前的一些帮助系统通常是尽力去为每个用户目前的任务 和计划建模，这样用户会忙于某个特殊的任务，寻求帮助, 从而不能提供通常的帮助
• 解决方法
– 根据用户任务需要执行的命令的顺序来描述用户的任务，在用户执 行任务时，把这些命令和先前存储的任务顺序比较，发现可以匹配 的顺序。如果不能匹配到相应的执行顺序，就提供帮助。
• 存在的问题
– 任务的辨认比较困难，在比较大的领域内，不可能把能达到用户目 标的所有方法都描述出来，而且用户有可能会用一个不是很标准的 方法来执行任务，这时不能很好的匹配。
2021/4/15 25
• 存在的问题
– 在线文档提供了系统功能的全部描述，每一页包含的信 息非常多，这本身造成使用的不便
• 解决方法
– 采用超级文本的形式来解决显示问题，不过这样又存在 一个超级文本普遍存在的问题，用户容易迷乱，不知道 自己看过哪些内容
• 一种有效的方法是简化在线文档
– minimal manual，剩下的只是关注用户的任务和可能出 现的错误的文档
2021/4/15 9
提供帮助的方式
• 命令助手command assistance • 命令提示command prompts • 上下文敏感的帮助context-sensitive help • 在线指南online tutorials • 在线文档 online documentation • 向导wizards • 助手assistancts
• Adaptive help system
– 监控用户的行为 – 为用户建模，其中包括用户经验模型、喜好模型、错误模
型等 – 根据这些信息为不同需求的用户提供适合的帮助，并给他
们提供一些意见和建议
• 又称为智能系统，包括域专家系统、智能的指南系 统和通用的可适应接口
2021/4/15 18
实现时存在的问题
2021/4/15 15
向导wizards
• 向导是一个任务描述的工具，一步一步地引导用户 来完成一个任务，其中需要用户回答一些问题。
• 和示范不同，向导允许用户实际的完成任务，示范 只是演示给用户看
– 例如一个用户想设计一个报表，M Word的报表向导会让 用户回答一系列的问题和需要的选择项，然后向导根据这 些输入的参数产生相匹配的报表
–帮助系统不应该阻碍用户的正常工作，也不能 干涉用户的应用程序。
• 非窗口界面系统中，纯文本的帮助系统可能会打扰到 用户的工作。解决方法：用可以分割的屏幕来表示
• 窗口界面系统中，如果是主动的提供帮助而不是在用 户提出要求时才提供帮助，这样的帮助系统也可能会 妨碍到用户，这时应允许用户选择关闭提供的帮助
• 灵活性
– 允许用户使用适合他们需求的方法来使用帮助系 统，应该有比较高的灵活性和交互性
• 允许用户用超文本的方式浏览帮助，这样可以展开每 一个主题，并且可以快速的回到最顶层
2021/4/15 8
鲁棒性和不唐突性
• 鲁棒性
–系统出错时仍然能够启动帮助系统，帮助系统 的容错能力应该比较强
• 不唐突性（Unobtrusiveness）
在窗口系统中这是很容易实现的，但是在没有窗口的系统 中这个问题需要特别注意。
• 精确性和完整性
– 帮助系统必须能够准确的反映当前的系统，尤其是在系统 不断更新，同一时刻可能多种版本同时存在时，这一点更 重要
– 并且帮助系统必须包含系统中所有的模块。
2021/4/15 7
一致性和灵活性
• 一致性
– 帮助系统通常由不同的部分组合而成的，每一部 分提供的帮助应该和其他的各部分的相互协调。 在线的帮助和纸质的文档在内容、术语和风格等 方面都应保持一致