商业银行基于大数据下的精准营销
Financial View | 金融视线
MODERN BUSINESS
现代商业134用户群，建立自己的网上银行，构造自己的“支付宝”。但是不可否认的是，如今在互联网领域，国内各大银行占据的份额远远低于两大平台。因此，积极与两大平台合作，而不是通过竞争增加社会的不稳定性可能是浦发银行突破自身业务局限性的有效措施之一。浦发银行可以利用平台的便捷、稳定，创新信贷产品，在平台上开办网上银行。将两大平台的用户群转嫁到自己的平台
上，获得潜在的客户。
参考文献：
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作者简介：
王珏，(1994.03.27—)，男，民族：汉，籍贯：江苏镇江，学历：研究生，作者单位：上海大学悉尼工商学院，研究方向：金融学。
商业银行基于大数据下的精准营销
钱俊伟 何丹妮 大连财经学院 116600
摘要:首先本文针对商业银行在大数据背景下精准营销模式的应用基础进行阐述。其次，与实际情况进行有效结合，提出商业银行精准营销模式在大数据背景下的实施需求，并且对其系统功能进行详细分析。关键词:商业银行；大数据；精准营销
我国现在已经全面进入网络化社会时代，特别是在大数据背景下，很多行业都受到大数据的影响。大数据本身属于一种新兴的数据处理技术，在当前各个领域的发展过程中，都可以看见大数据的有效应用。特别是在当前商业银行快速发展过程中，其已经逐渐朝着网络化、信息化趋势发展，商业银行在日常经营管理过程中，会产生出大量的数据。在针对这些数据进行处理的时候，如果利用单一方式进行操作，那么势必会对商业银行的经营效果产生影响。因此，为了保证商业银行数据的真实性和有效性，同时提高数据的利用率，利用大数据可以实现精准营销。这样不仅能够实现可持续的营销计划，而且还能够将一些潜在客户挖掘出来，为商业银行的未来可持续发展打下良好基础。一、商业银行在大数据背景下精准营销模式的应用基础
(一)物理基础
在大数据平台的构建过程中，要从根本上意识到大数据平台对商业银行实现精准营销模式的重要性。商业银行可以利用Hadoop平台作为大数据框架的物理基础，为了实现这一目的，需要对商业银行整体的数据量进行预估。在预估过程中，要对其需要具体设置的节点个数进行计算，这样才能够确定Hadoop中各个组件是否能够满足现阶段以及未来业务在处理时的个性化需求。
(二)数据基础
商业银行在日常经营管理过程中，会产生大量数据，其中包括客户信息数据、商业银行日常运作时产生的数据等。商业银行为了保证这些数据的真实性和有效性，提高数据的整体利用率，需要对数据进行整合分析。商业银行在针对内部、外部数据进行梳理、整合过程中，需要将不同类型的数据进行关联处理。只有将这些庞大的数据源关联成一个有机整体，并且构建出统一数据划分维度体系，才能够将这些数据科学合理的利用，同时为大数据平台的构建提供准确有效的数据作为依据支持。
在针对数据基础进行分析时，通过对其实际运作情况进行调查得出，其主要是由以下四个部分相互组合而成。其中包括数据采集模块、数据冗余、维度定义以及并行分析模块。
二、商业银行在大数据背景下精准营销模式的应用需求分析
(一)客户挖掘功能
在当前大数据背景下，商业银行在日常经营管理过程中，想要实现精准营销模式，就需要将大数据平台科学合理的利用起来，同时还要保证大数据平台中数据的真实性和有效性。精准营销模式的构建以及具体应用是为了能够寻找出准确的目标客户，商业银行只有找到精准的营销对象，才能够实现其最终的精准营销效果。在针对客户的时候，要从不同的角度出发对其进行挖