中国财政支农支出的经济带动作用研究——基于产业层面的时间序列分析
Ｊ ｎ ００ ｕ ｅ２ ８
中国财政支农支出的经济带动作用研究
基于产业层面的时间序列分析
。 刘宏杰
（ 中国社会 科 学院 财经 与贸易研 究所 ， 京 １ ０ ３ ） 北 ０ ８６
［ 摘
要］ 随着中国经济的快速发展 ， 财政支农支出规模 不断扩大。分析１５ － ０ ６ ９ ２ ２ ０ 年中国财政 支农支出和第一产
Ｌ ＵＨ ｎ － ｅ Ｉ ｏｇｊ ｉ
（ｎｔ ｕ ｆ ｉａ ｃ ｎ ｒｄ ｃｎ ｍｉ ， ｈｎ ｓ ｃ ｄ ｍ ｆ ｏ ｉ ｃ ｎ ｅ Ｂ ｉｎ ０ ８ ６ Ｉｓ ｔｔ ｏ ｎ ｎ ｅ ｄ ａ ｅ ｏ ｏ ｃ Ｃ ｉｅｅ ａ ｅ ｙ ｃ ｌ ｉ ｃ ， ｅ ｉｇ１０ ３ ） ｉ ｅ Ｆ ａ Ｔ Ｅ ｓ Ａ ｏＳ ａＳ ｅ ｊ
维普资讯
第２ 卷第２ ４ 期 ２０年６ ０８ 月
青 岛科 技 大 学 学 报
（社 会 科 学 版 ）
Ｖｏ ． ４ Ｎ ｏ２ １２ ， ．
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆ ｎ ｄ ｏＵ ｉ ｒｉ ｆ ｃ ｎ ｅａ ｄ ｅ ｈ ｏ ｇ （ ｏ ｉｌ ｃｅ ｃ ｓ ｏ ｒ ａ ｏ ｇ ａ ｎｖ ｓ ｙｏ ｉ ｃ ｎ ｃ ｎ ｌ ｙＳ ｃａ Ｓ ｉ ｅ） Ｑｉ ｅ化趋势， 运用协整理论和Ｇｒｎ ｅＮ果关系检验理论， 照不同的时间序 列就中国财政支农支出对第一产 ａ ｇｒ 按
业增加值的经济带动效应进行经验分析 结论表明： ９ ２ ２ ０ 年， １５— ０ ６ 财政支农支出明显促进第一产业的发展 ， 财政支农
支出扩大与第一产业增加值上升互为因果； ９ ２ １７年， １５ － ９ ７ 财政 支农 支出促进了第一产业的发展 ， 二者之 间具有单向因
果关系； ９ ８ ２ ０ 年， １７ － ０ ６ 财政 支农 支出同样 带动了第一产业的快速 发展 ， 二者之间无因果关系。 但 ［ 关键词 ］ 支农支出； 经济增长； 协整； 因果检验 ［ 中图分类号］ ０ ［ Ｆ ４４ 文献标识码］ ［ ３ Ａ 文章编号］ ６ １ ８ ７ （ ０ ８ ０ — ０ ４ ０ １７— ３ ２ ２ ０ ） ２ ０ ８ — ５
Ａｎ ｎａ ｙ ｉ ｈｅｅ ｏ ｍ ｉ ｆｅ ｔｏ ｏ ｅ ｎｍｅ ｘ ｎ ｔ ｒ ｏ ｕ ａ ｌ ｓｓｏｎ ｔ ｃ ｎｏ ｃｅ ｆ ｃ ｆｇ ｖ ｒ ｎｔｅ ｐｅ ｄｉｕ ｅｆ ｒｓ ｐｐｏ ｔｎｇａｇ ｉｕｌｕｒ ｎ Ｃｈｉ ａ ｒ ｉ ｒｃ ｔ ｅｉ ｎ
— ｔｄｖｏ ｉ ａ ｙｉ ｄｕ ｔｉ ｓａ ｃ ｒ ｎ ｏｔ ｅｄｉｆｒ ｎ ｉ ｅ ｉｓ —ｓｕ ｎｐｒｍ ｒ ｎ ｓｒｅ ｃ ｏ ｄｉｇ ｔ ｈ ｆｅ ｅ ｔｔｍｅｓ ｒｅ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｗ ｉ ｈ ｒ 、ｉ ｇ ｕ ｆ ｉ ａ Ｓ ｅ ｏ ｏ ， ｏ ｅ ｎ ｎ ｘ ｅ ｄ ｔ ｒ ｒｓ ｐ ｏ ｔ ｇ ａ ｒｃ ｌｕ ｅ ｉｃ ｅ ｓ ｓ ｓ ｒ ｃ ： ｔ ｔ ｅ ｇ 【、ｎ ｐ ｏ ｎ ’ ｃ ｎ ｍｙ ｇ ｖ ｒ ｍｅ ｔ ｐ ｎ ｉ ｅ ｆ ｕ ｐ ｒｉ ｇ ｉｕ ｔ ｒ ｎ ｒ ａ ｅ ｈ 】 Ｃｈ ｅ ｕ ｏ ｎ ｒ ｐ ｄ ｙ ｉ ｈ ｓｓａ ａｘ ｅ ｈ ｒ ａ ｈ ｎ ｅ ｆｇ ｖ ｒ ｍｅ ｔ ｘ ｅ ｄ ｔ ｒ ｒｓ ｐ ｏ ｔ ｇ ａ ｒｃ ｌ ｒ ｎ ａ ｕ ｄ ｅ ｆ ａ ｉｌ ， ｓｔ ｅ ｉ ｎ ｌ ｚ ｓ ｔ ｅ ｇ ｅ ｔｃ ａ ｇ ｓ ｏ ｏ ｅ ｎ ｎ ｐ ｎ ｉ ｅ ｆ ｕ ｐ ｒｉ ｇ ｉｕ ｔ ｅ ａ ｄ ｖ ｌ ｅ ａ ｄ ｄ ｏ Ｔｈ ｅ ｕ ｏ ｎ ｕ ｔ ｅ ｐ ｉ ｒ ｎ ｕ ｈｙ ｄ ｔ ｉ ｄ ｙ ｄ ｒｎ ｈ ｏ ｒｅ ｏ ９ ２ ２ ０ ． ｈ ａ ｉ ｏ ｈ ｔ ｄ ｆ ｏ ｅ ｎ ｎ ｘ ｅ ｄ ｔ ｒ ｒ ｈ ｒｍａ ｙ ｉ ｄ ｓ ’ ｅａ ｌ ｌ ｕ ｉ ｇ ｔ ｅ ｃ ｕ ｓ ｆ １ ５ － ０ ６ Ｏｎ ｔ ｅ ｂ ｓｓ ｆ ｅ ｓｕ ｙ ｏ ＂ ｖ ｒ ｍｅ ｔｅ ｐ ｎ ｉ ｅ ｆ ｅ ｔ ｇ ｕ ｏ ｓ ｐ ｏ ｔｎ ｇ ｉｕ ｔ ｒ ｎ ａ ｕ ｄ ｅ ｆｔ ｅ ｐ ｉ ｒ ｎ ｕ ｔｙ ｔ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍ ｆｃ ｉ ｔｇ ａｉ ｎ ａ ｄ Ｇｒ ｎ ｅ ａ ｓ ｌ ｙ ａ ｅ ｕ ｐ ｒｉ ｇ ａ ｒｃ ｌ ｅ ａ ｄ ｖ ｌ ｅ ａ ｄ ｄ ｏ ｈ ｒｍａ ｙ ｉ ｄ ｓｒ ， ｈ ｈ ｏ ｅ ｏ ｏｎ ｅ ｒ ｔ ｎ ａ ｇ ｒｃ ｕ ａ ｉ ｒ ｕ ｏ ｔ ｉ ｔ ｄ ｃ ｄ ｉ ｒ ｅ ｅ ｔ ｙｔ ｅ ｅ ｏ ｏ ｃｅｆ ｃ ｆ ｏ ｅ ｎ ｎ ｘ ｅ ｄ ｔ ｒ ｏ ｕ ｐ ｒ ｎ ｇ ｉｕｔ ｒ ｉａ Ｔ ｅａ ｔ ｌ ｎ ｒ ｕ ｅ ｏ ｄ ｒｔ ｔ ｓｉ ｈ ｃ ｎ ｍｉ ｆ ｔ ｖ ｒ ｍｅ ｔｅ ｐ ｎ ｉ ｅｆ ｒ ｐ ｏ ｔ ｇ ａ ｒｃ ｌ ｅｉ Ｃｈ ｎ ． ｈ ｒ ｉ ｅ ｏ ｎ ｏ ｆ ｅ ｏｇ ｕ ｓ ｉ ｕ ｎ ｃ ｓ ｇ ｅ ｔ ｈ ｔ ｈ ｏ ｅ ｎ ｎ ｘ ｅ ｄ ｔ ｒ ｒｓ ｐ ｏ ｔ ｇ ａ ｒ ｕｔ ｒ ｒ ｍｏ ｅ ｈ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔｏ ｅ ｐ ｉ ｒ ｎ ｕ ｔｙ ｕ ｇ ｓ ｓｔ ａ ｔ ｅ ｇ ｖ ｒ ｍｅ ｔｅ ｐ ｎ ｉ ｅ ｆ ｕ ｐ ｒｉ ｇ ｉ ｌ ｅ ｐ ｏ ｔｓ ｔ ｅ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｆｔ ｒｍａ ｙ ｉ ｄ ｓｒ ｕ ｏ ｎ ｃ ｕ ｈ ｃｅ ｒ ， ｎ ｈ ｉ ｉｅ ｔ ｎ ｌ ａ ｓ ｌ ｙ ｅ ｉ ｓｂ ｔ ｅ ｏ ｅ ｎ ｎ ｘ ｅ ｄ ｔ ｒ ｒｓ ｐ ｏ ｔ ｇ ａ ｒｃ ｌ ｒ ｎ ａｕ ｄ ｅ ｌａ ｌ ａ ｄ ｔ ｅ ｂ ｄ ｒ ｃｉ ａ ｕ ａ ｉ ｘ ｓ ｅｗｅ ｎ ｇ ｖ ｒ ｍｅ ｔ ｐ ｎ ｉ ｅ ｆ ｕ ｐ ｒ ｎ ｇ ｉｕ ｔ ｅ ａ ｄ ｖ ｌ ｅａ ｄ ｄ ｙ ｏ ｃ ｔ ｔ ｅ ｕ ｏ ｉ ｕ
时间序列分析课程论文——时间序列分析在我国财政预算支出预测中的应用
时间序列分析在我国财政预算支出预测中的应用时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济变量值。
财政支出是一个地区或国家经济指标体系中的一个核心指标，它能综合反映经济活动总量和衡量个地区或国家的工业经济发展水平。
对财政支出进行定量分析并对其作出较为准确的预测则可以为相关部门或者企业制定发展规划、实施相关措施提供可靠的理论预测参考。
本文系统阐述了时间序列分析方法在社会消费品零售总额预测中的应用，运用ARMA模型对我国财政支出进行短期预测，利用2007年到2012年我国财政预算支出数据进行预处理和分析，发现该时间序列既包含趋势性又包含季节性，然后对其进行ARMA建模分析。
一、时间序列的特性分析在建立时间序列模型之前，必须对时间序列数据进行预处理，以便剔除那些不符合统计规律的异常样本，同时还要对这些数据的基本统计特征进行检验，以确保建立的时间序列模型的可靠性和置信度，并满足一定的精度要求。
对时间序列数据进行的预处理包括平稳性检验、纯随机性检验和季节性检验。
（一）时间序列定义所谓时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。
对时间序列进行观察、研究，找寻它的变化发展规律，预测它将来的走势就是时间序列分析。
在统计研究中，常用按时间顺序排列的一组随机变量…,…来表示一个随机事件的时间序列，简记为{)或{)。
用或{}表示该随机序列的n个有序观察值，称之为序列长度为n的观察值序列。
（二）平稳性1、平稳时间序列的定义随机时间序列的平稳性分为严平稳和宽平稳。
严平稳是一种条件比较苛刻的平稳性定义，它认为只有当序列所有的统计性质都不会随着时间的推移而发生变化时，该序列才能被认为平稳。
设{)为一时间序列，对任意正整数m，任取，对任意整数，有则称时间序列为严平稳时间序列。
宽平稳是使用序列的特征统计量来定义的一种平稳性。
它认为序列的统计性质主要由它的低阶矩决定，所以只要保证序列低阶矩平稳（二阶），就能保证序列的主要性质近似稳定。
我国财政支农支出与农业经济增长基于LMDI分解法的研究
四、实证分析
为了探究财政支农支出对农业经济增长的影响，本次演示采用了回归分析方法。 首先，对财政支农支出和农业经济增长进行了平稳性检验，以避免伪回归现象。 其次，利用最小二乘法进行线性回归分析，并对其结果进行了统计分析和经济 学解释。
回归分析结果表明，财政支农支出对农业经济增长具有显著的正向影响。具体 而言，每增加1单位的财政支农支出，可以带动0.8单位的农业经济增长。这一 结果说明，财政支农支出在促进农业经济增长方面具有重要作用。此外，不同 支出项目对农业经济增长的贡献程度存在差异，其中，农业科技支出和农村基 础设施建设支出对于农业经济增长的贡献最为显著。
然而，现有研究大多集中在总量层面的分析，较少财政支农支出结构对农业经 济增长的影响。此外，部分研究采用的数据和方法可能存在一定的局限性，导 致结果不够准确。因此，本次演示旨在通过采用LMDI分解法，深入探讨我国财 政支农支出与农业经济增长的关系，以期为政策制定提供有益参考。
三、研究方法
本次演示采用LMDI分解法，对我国财政支农支出与农业经济增长的关系进行定 量分析。LMDI分解法是一种基于对数平均迪式指数（Logarithmic Mean Divisia Index，LMDI）的分解方法，具有全分解、无残差、易行性等优点。 具体步骤如下：
二、文献综述
国内外学者对于财政支农支出与农业经济增长的关系进行了广泛研究。国内学 者陈池波等（2020）认为，财政支农支出对农业经济增长具有显著的正向作用， 且这种作用在地区之间存在差异。国外学者如Smith（2018）则认为，财政支 农支出与农业经济增长之间的关系受国家制度、政策环境等因素的影响，不同 国家之间的研究结果可能不具备可比性。
然而，也有一些学者认为，财政支农支出的效果并不明显，甚至可能存在一定 的负面影响。因此，本次演示通过对前人研究的综述，总结了研究成果和不足， 以期为进一步研究提供参考。
时间序列分析在我国全国财政收入中的应用研究
9时间序列分析在我国全国财政收入中的应用研究王 多 中国矿业大学摘 要：时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济变量值。
全国财政收入是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。
财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。
财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。
为准确把握全国财政收入的变动趋势,可以利用时间序列分析方法对全国财政收入数据进行建模预测。
因此对于全国财政收入总额预测中的研究一直具有积极意义。
本文采用时间序列模型，对全国财政收入1950年至2010年的数据进行分析，建立了ARIMA(p,d,q) (P,D,Q) 模型，预测了2011年到2020年这十年的全国财政收入，并利用2010年至2014年的预测值与实际值比较，显示该模型具有较好的预测效果。
关键词：全国财政收入 ARIMA(p,d,q) 白噪声检验 预测一、引言从 1927 年，Yule建立自回归模型旨在讨论太阳黑子数变化规律，到 1970年，Box 与 Jenkins 发表《Time Series Analysis: Forecasting and Control》一书，标志线性理论和建模日益成熟。
伴随着时间序列应用领域的不断拓广，线性模型的应用在很多领域受到了限制，因此非线性时间序列分析就应运而生了。
经济数据由于受到市场和国家政策等因素的影响,会常常表现出随机性,此时传统的线性时间序列分析就不能够很好地反映经济数据中存在的内在特征。
近年来,非线性和非参数时间序列分析方法的出现恰恰弥补了这一缺点,因此被广泛地应用于经济领域,尤其是金融市场。
ARMA 模型（自回归移动平均模型）是最基本的线性时间序列模型， AR 模型（自回归模型）是 q=0 的 ARMA 模型，MA 模型（移动平均模型）是 p=0 的 ARMA 模型。
国家财政和地方财政支出规模与经济增长关系——基于时间序列和横截面数据的分析
国家财政和地方财政支出规模与经济增长关系——基于时间
序列和横截面数据的分析
崔兴芳;吕冰洋
【期刊名称】《长春市委党校学报》
【年(卷),期】2006(000)004
【摘要】改革开放以来,我国财政支出规模呈先缩小后扩大的趋势,但是财政生产性支出占财政总支出的比重却不断缩小.从政府支出的公共品模型和拥挤模型出发,对国家财政、地方财政总支出和生产性支出规模的经济效果进行实证分析,结论是现阶段我国经济增长仍需要政府强力推动;中央财政生产性支出对经济增长的推动力量远高于地方财政生产性支出;国家财政的非生产性支出规模过大,不利于经济增长.【总页数】3页(P34-36)
【作者】崔兴芳;吕冰洋
【作者单位】山东省威海市劳动局,社会保障处,山东,威海,264200;清华大学,公共管理学院,北京,100084
【正文语种】中文
【中图分类】F812.45
【相关文献】
1.地方财政支出规模、结构与城乡收入结构差异——基于县级面板数据的实证分析[J], 彭欢;喻琪钧;邱冬阳
2.地方财政支出规模、结构与城乡收入结构差异——基于县级面板数据的实证分析
[J], 彭欢;喻琪钧;邱冬阳
3.中国政府行政管理支出规模及控制--基于时序数据和横截面数据的实证分析 [J], 杨路
4.地方财政支出规模与经济增长关系的实证研究——基于河南省17市的面板数据[J], 袁宁
5.国家财政和地方财政支出规模与经济增长关系——基于时间序列和模截面数据的分析 [J], 崔兴红;吕冰洋
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
《财政支农支出对农民收入的影响研究》
《财政支农支出对农民收入的影响研究》一、引言在中国的经济发展过程中，农业作为国民经济的基础产业，一直受到国家的高度重视。
财政支农支出作为国家对农业支持的重要手段，对提高农民收入、促进农村经济发展具有重要作用。
本文旨在研究财政支农支出对农民收入的影响，分析其作用机制和效果，为政策制定提供参考依据。
二、文献综述前人研究表明，财政支农支出对农民收入的影响主要体现在以下几个方面：一是通过增加农业基础设施建设，提高农业生产效率；二是通过提供农业补贴，降低农业生产成本；三是通过支持农村产业发展，拓宽农民增收渠道。
此外，财政支农支出还能改善农村教育、医疗等公共服务，为农民增收创造更好的外部环境。
三、研究方法与数据来源本文采用定量研究方法，以全国范围内的农民为研究对象，收集相关数据，运用统计软件进行数据分析。
数据来源主要包括国家统计局、财政部等官方发布的数据以及相关学术研究机构的调查数据。
四、财政支农支出的影响分析1. 农业基础设施建设财政支农支出中，用于农业基础设施建设的部分，如农田水利、农机具购置等，可以有效提高农业生产效率，降低生产成本，从而增加农民收入。
此外，良好的农业基础设施还能吸引农业企业投资，为农民提供更多的就业机会。
2. 农业补贴政策农业补贴政策是财政支农支出的重要组成部分，通过直接补贴农民或降低农业生产成本的方式，提高农民的种植、养殖积极性。
例如，粮食直补、农机具购置补贴等政策，都能有效提高农民的收入水平。
3. 农村产业发展财政支农支出还用于支持农村产业发展，如扶持农村特色产业、发展乡村旅游等。
这些措施可以拓宽农民的增收渠道，提高农民的收入水平。
同时，农村产业的发展还能吸引更多的人才、资金等资源回流农村，促进农村经济的全面发展。
五、实证研究结果通过对全国范围内的农民进行实证研究，发现财政支农支出对农民收入具有显著的正面影响。
具体表现为：随着财政支农支出的增加，农民的人均纯收入、农业生产效率等指标均有所提高。
我国财政支农支出对农民收入的影响----基于1999- 2013年省级面板数据
我国财政支农支出对农民收入的影响----基于1999- 2013年省级面板数据的实证研究作者：白志远乐美媛来源：《财政监督》 2018年第9期【摘要】本文在国家扶持农业发展的背景下，利用全国30个省份、直辖市和自治区1999-2013年的面板数据，分析财政支农支出对农民收入的影响，并对实证结果进行基于地区差异、时间差异的稳健性检验，进一步讨论财政支农支出对农民工资性、家庭经营性、财产性以及转移性收入的影响。
研究发现，财政支农支出对农民收入增加具有显著的促进作用，且东部地区明显优于中西部地区，同时财政支农支出对工资性及转移性收入具有显著正向效应，对家庭经营性及财产性收入的影响不显著。
基于此，本文从“三农”层面提出优化产业结构，适度城镇化，促进经济发展；设立培训基金，提高职业技能，拓宽就业渠道；加大资金规模，优化资金管理，完善配套设施的政策建议。
【关键词】财政支农支出农民收入地区差异时间差异收入结构一、引言与文献回顾2018年3月5日，国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议上所作的《政府工作报告》中强调，要继续推进农业供给侧改革，加快建设现代农业产业园和特色农产品优势区，稳定农业发展，培育新型经营主体，以多渠道增加农民收入，进一步全面深化农村改革，推动农村各项事业全面发展，加快实现农业农村现代化，实现农村一二三产业融合发展。
2004年至今，中央连续十五年出台支持农业发展的中央一号文件，不断强调农业现代化和农民增收的重要性。
其中，2018年中央一号文件《关于实施乡村振兴战略的意见》①明确指出要持续加大强农惠农政策力度，不断推进农业供给侧改革，提升农业综合生产能力和农业供给体系质量，进一步拓宽农民增收渠道，以缩小城乡收入水平差距，到2050年全面实现农业强、农村美、农民富的乡村振兴局面。
2017年中央一号文件《关于深入推进农业供给侧结构性改革，加快培育农业农村发展新动能的若干意见》②明确指出，必须优化产业结构、推广绿色生产方式、拓展新业态、加强科技创新、修补农业短板及扶持农村改革等，以提高农业生产力、拉长农业生产链、激活农业发展新动力，真正实现农业的健康可持续发展，从根本上解决农民收入难题。
研究我国财政预算支出时间序列分析的建议
研究我国财政预算支出时间序列分析的建议
对于研究中国财政预算支出的时间序列分析，以下是一些建议：
1. 数据收集：收集相关的时间序列数据，包括各级政府财政预算支出的具体数值，时间范围建议选择较长的期间，以能够观察到长期趋势和周期性变化。
2. 数据处理：对收集到的数据进行处理，包括数据清洗、转换和统计，确保数据的准确性和可用性。
可以使用统计软件或编程语言进行数据处理。
3. 时间序列模型选择：根据预算支出的特点和研究目的，选择合适的时间序列模型。
常用的模型包括ARIMA模型、VAR模型、GARCH模型等。
可以根据实际情况进行模型的选择和尝试。
4. 模型拟合和评估：根据选定的模型，进行参数估计和模型拟合。
使用合适的统计方法和指标评估模型的拟合效果，包括残差分析、模型诊断等。
5. 预测和解释：利用选择的时间序列模型进行预测分析，预测未来一段时间内的财政预算支出。
根据模型结果，解释预算支出的变化趋势、周期性波动等。
6. 结果分析和报告撰写：对模型结果进行分析和解读，提出相应的结论和建议。
撰写研究报告，包括方法、数据、分析结果和结论等内容。
需要注意的是，以上建议仅供参考，具体研究需根据实际情况进行调整和补充，并遵循相关法律法规。
时间序列分析在我国全国财政收入中的应用研究王多国内外近十年企
时间序列分析在我国全国财政收入中的应用研究王多国内外近十年企业隐性知识共享行为研究进展与趋势作者：曾杰妍来源：《经营管理者·上旬刊》2016年第09期摘要：时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济变量值。
全国财政收入是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。
财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。
财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。
为准确把握全国财政收入的变动趋势，可以利用时间序列分析方法对全国财政收入数据进行建模预测。
因此对于全国财政收入总额预测中的研究一直具有积极意义。
本文采用时间序列模型，对全国财政收入1950年至2010年的数据进行分析，建立了ARIMA（p，d，q）（P，D，Q）模型，预测了2011年到2020年这十年的全国财政收入，并利用2010年至2014年的预测值与实际值比较，显示该模型具有较好的预测效果。
关键词：全国财政收入 ARIMA（p，d，q）白噪声检验预测一、引言从 1927 年，Yule建立自回归模型旨在讨论太阳黑子数变化规律，到 1970年，Box 与Jenkins 发表《Time Series Analysis： Forecasting and Control》一书，标志线性理论和建模日益成熟。
伴随着时间序列应用领域的不断拓广，线性模型的应用在很多领域受到了限制，因此非线性时间序列分析就应运而生了。
经济数据由于受到市场和国家政策等因素的影响，会常常表现出随机性，此时传统的线性时间序列分析就不能够很好地反映经济数据中存在的内在特征。
近年来，非线性和非参数时间序列分析方法的出现恰恰弥补了这一缺点，因此被广泛地应用于经济领域，尤其是金融市场。
ARMA 模型（自回归移动平均模型）是最基本的线性时间序列模型， AR 模型（自回归模型）是 q=0 的 ARMA 模型，MA 模型（移动平均模型）是 p=0 的 ARMA 模型。
财政支农支出对农业经济增长影响的分析
财政支农支出对农业经济增长影响的分析作者：刘阳来源：《中国市场》2017年第29期[摘要]农业是我国经济的基础，所以积极地发展农业有着重要的意义。
就目前的研究来看，产业自身具有较强的薄弱性，所以要想实现农业产业的稳步发展，需要有政府财政进行积极的扶持。
在过去的经济发展中，为了实现社会工业化，财政支出对于工业的扶持比例较大，所以在农业方面的投入比较少，经过这些年的发展，工业基础得到了强化，工业经济也在普遍地提升。
虽然说农业在现代化发展中也有了显著的进步，但是因为农产品和工业品存在着较大的“剪刀差”，所以农业产业的生产积极性明显较低，工农业发展的不协调也更加地显著。
为了促进工农业的协调发展，也为了进一步地推动农业经济的稳步提升，国家以及地方财政对于支农支出都做出了积极的调整，所以文章就财政支农支出对农业经济增长的影响进行具体的分析。
[关键词]财政支农支出；农业经济增长；影响[DOI]1013939/jcnkizgsc201729099农业是我国经济的基础，农业经济的发展可以促进我国经济的进一步增长，所以积极地进行农业建设十分地必要。
从现阶段的农业发展来看，因为农产品相比于工业制成品有着较大的劣势，所以从事农业生产的人员积极性受到了比较大的打击，严重影响到了我国农业的稳定发展。
为了解决这一问题，各级财政部门积极进行支农政策的调整，目的是通过加大对农业的扶持力度实现农业生产的稳步提升，促进农业经济的进一步提高，实现工业协调发展。
简单来讲，财政支农支出对于农业经济增长产生了较为显著的影响，所以分析这种影响，并探讨财政支农政策的强化措施现实意义巨大。
1财政支农支出对于农业经济增长的意义从目前的研究来看，农业产业发展的一项重要资金来源是财政支农支出资金，所以说财政支农支出对于促进农业的经济增长有着重要的意义，主要表现在两个方面。
一是财政支农支出可以有效地弥补农业产业发展的弱质特征。
就现阶段的具体分析来看，农业产业发展受到的限制因素比较多，首先，自然环境和气候因素对农业的发展会造成比较大的影响；其次，现阶段的市场环境也会加大农业产业发展的风险；最后，管理因素、技术因素等都会对农业产业的进一步发展造成限制。
国家财政和地方财政支出规模与经济增长关系_基于时间序列和模截面数据的分析
每 增 长 一 个 百 分 点 ， 就 会 使 得 经 济 增 长 率 降 低 ０．
３３７ 个 百 分 点 。 国 家 财 政 生 产 性 支 出 与 经 济 增 长
显著正相关， 国家财政生产性支出占国家财政总
支出的比例每提高一个百分点， 就会提高经济增
长 率 ０．３２８ 个 百 分 点 。 这 一 方 面 说 明 财 政 生 产 性
崔兴红 １， 吕冰洋 ２ （ １．工商银行山东省分行， 山东 济南 ２５０００１， ２．清华大学 公共管理学院， 北京 １０００８４）
［摘 要］ 改 革 开 放 以 来 ， 我 国 财 政 支 出 规 模 呈 先 缩 小 后 扩
大的趋势， 但是财政生产性支出占财政总支出的比重却不
断缩小。本文从政府支出的公共品模型和拥挤模型出发，
Ｄ１＝０， 当 ｔ≠１９８９、１９９０ 时。
Ｄ２ 为 虚 拟 变 量 ， Ｄ２ ＝１， 当 ｔ ＝１９８４ 时 ； 当
Ｄ２＝０， 当 ｔ≠１９８４ 时。