统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二

模拟试题二
单项选择题(每小题2分,共20分)
辆新购买的轿车,在正常行使条件下,一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示:
故障次数(X=心)
0 1 2 3
概率(P(X=x)= B)
0.05 0.25 0.40 0.30
正好发生1次故障的概率为()
A . 0.05
B.0.25
C.0.40
D.0.30
要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况,最适合的图形是()
从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶,测得每瓶的平均净含量为355毫升。

已知该种饮料的净含量服从正态分布,且标准差为5毫升。

则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为()
根据最小二乘法拟合线性回归方程是使()
项调查表明,大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。

随机抽取由200名学生组成的一个随机样本,检验假设凤:心2%局心2必,,得到样本比例为戸= 17.5%。

检验统计量的值为()
z = 1.25
z = -1.25
z = 2.25
r = -2.25
在实验设计中,将种处理”随机地指派给试验单元的设计称为()
B .完全随机化设计
C.随机化区组设计
製某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81 ,对这一时间序列进行预测适合的模型是()
B.二次曲线模型
C.指数曲线模型
D .修正指数曲线模型
在因子分析中,变量心的共同度量反映的是()
第」个公因子被变量心的解释的程度
第』个公因子的相对重要程度
第「个变量对公因子的相对重要程度
变量勺的信息能够被第*个公因子所解释的程度
9如果要检验两个独立总体的分布是否相同,采用的非参数检验方法是()
A . Mann-Whitney 检验
B . Wilcoxo n 符号秩检验
C . Kruskal-Wallis 检验
D . Spearman秩相关及其检验
2在二元线性回归方程总3)=必+代工1十爲丫立中,偏回归系数A的含义是()
A .勺变动一个单位时,的平均变动值为启
B . 变动一个单位时,因变量X2的平均变动值为A
C.在E不变的条件下,兀丁变动一个单位时,y的平均变动值为
D .在也不变的条件下,眄变动一个单位时,丿的平均变动值为矗
简要回答下列问题(每小题10分,共20分)帀出时间序列预测方法选择的框图。

2简述因子分析的基本步骤。

计算与分析下列各题(每小题15分,共60分)
1假定其他条件不变,某种商品的需求量()与该商品的价格()有关,现取得以下样本数据:
价格(元)7 6 5 8 7 5 4
需求量(公斤)75 80 70 60 65 85 90
根据上表数据计算得:A丸,厂序,远■方,SUf-12
拟合需求量对价格的直线回归方程,说明回归系数的实际意义。

计算当价格为10元时需求量的点估计值。

家物业公司需要购买一批灯泡,你接受了采购灯泡的任务。

假如市场上有两种比较知名品牌的灯泡,你希望从中选择一种。

为此,你从两个供应商处各随机抽取了60个灯泡的随机样本,
进行破坏性”试验,得到灯泡寿命数据经分组后如下:
灯泡寿命(小时)供应商甲供应商乙
700 〜900 12 4
900 〜1100 14 34
1100 〜1300 24 1 19
(1)绘制散点图,说明需求量与价格之间的关系。

(2)
1300 〜1500 10 3
合计
60 60
(1)请用直方图直观地比较这两个样本,你能得到什么结论?
(2)你认为应当采用哪一种统计量来分别描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平?请简要说明理由
(3)哪个供应商的灯泡具有更长的寿命?
(4)哪个供应商的灯泡寿命更稳定?
生肪估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少,随机抽取了225个网络用户的简单随机样本,得样本均值为6.5小时,样本标准差为2.5小时。

(1)试以95%的置信水平,建立网络用户每天平均上网时间的区间估计。

(2)在所调查的225个网络用户中,年龄在20岁以下的用户为90个。

以95%的置信水平,建立年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。

(注.A DD曲五工皿=L6")
于来自五个总体的样本数据进行方差分析,得到下面的方差分析表()
差异源SS df MS F P-value F crit
组间69.7 4 B D 0.002 3.055
组内 A 15 C
<
总计105.2 19
(1)计算出表中A、B、C、D四个单元格的数值。

(2)B、C两个单元格中的数值被称为什么?它们所反映的信息是什么?
(3)在0.05的显著性水平下,检验的结论是什么?
2. ( 1 )对数据进行检验,以判断手头的数据是否适合作因子分析。

用于因子分析的变量必须是 相关的。

一般来说,相关矩阵中的大部分相关系数小于0.3,就不适合作因子分析了。

(2)因子提取。

根据原始变量提取出少数几个因子,使得少数几个因子能够反映原始变量的绝
大部分信息,从而达到变量降维的目的。

(3) 因子命名。

一个因子往往包含了多个原始变量的信息,它究竟反映了原始变量的哪些共同
信息?因子分析得到的因子的含义是模糊的,需要重新命名,以便对研究的问题做出合理解释。

(4) 根据因子得分函数计算因子在每个样本上的具体取值,以便对各样本进行综合评价和排序。

三、计算与分析各题(每小题15分,共60分)
C
1. (1)散点图如下:
价格
从散点图可以看出,需求量与价格之间存在负线性关系,即随着价格的提高,需求量则随之下降。

(2)由最小二乘法可得:
总需求量与价格的一元线性回归方程为:P = 。

回归系数A = -&25表示:价格每增加1元,总需求量平均减少6.25公斤。

(3)九=112弘6.25灯0 = ^公斤。

2.两个供应商灯泡使用寿命的直方图如下:
从集中程度来看,供应商甲的灯泡的使用寿命多数集中在1100小时〜1300小时之间,供应
商乙的灯泡的使用寿命多数集中在900小时〜1100小时之间。

从离散程度来看,供应商甲的灯泡 的使用的离散程度大于供应商乙的离散程度。

(2)应该采用平均数来描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平,因为两个供应商灯
泡使用寿命的分布基本上是对称分布的。

(3)计算两个供应商灯泡使用寿命的平均数如下:
_
E _ SOO X 1 2 + 1000 X 14+ 1200 x24+1400x10 _ d6400 _
it 田 ------------- =
------------------------- ----------- = 1 1. U D . O /
血
60
创 小时。

_ _ 石还7 _ 300x 4十 1000x34-H1200X19十 14驱3_磁00
if 乙— -----
----------------- ------- 1U / u
60
60
小时。

甲供应商灯泡使用寿命更长。

(4) 计算两个供应商灯泡使用寿命的标准差和离散系数如下:
里二22二卑空二1妙的
"1叩刃
小时。

"厂亍般小小时。

二
Sts
(50 60
10
供应商乙
由于吃'咋,说明供应商乙的灯泡寿命更稳定。

3. ( 1)已知:冲=225
, Z 三 6,5 , £,= 2,5 ,站= 网络用户每天平均上网时间的95%的置信区间
为:
丘±2
= 6.5±l.%x -^= = 6.5±0.33
即(6.17 , 6.83 )。

(2)样本比例"鲁"4。

龄在20岁以下的网络用户比例的95%的置信区间为:
4. ( 1)A=10
5.2-69.7=35.5 ; B=69.7 一4=17.425 ; C=35.5 一 15=2.367 ; D=14.425 - 2.367=7.361。

(2) B=17.425被称为组间方差,反映组间平均误差的大小;C=2.367被称为组内方差,反映组
内平均误差的大小。

(3)由于= 0.002 <a= 0.05 ,拒绝原假设,表明五个总体的均值之间不全相等。

n — 3A
(33.6% , 46.4% )。

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统计学(第五版)贾俊平版期末考试模拟试题一

统计学(第五版)贾俊平版期末考试模拟试题一

模拟试题一一。

单项选择题(每小题2分,共20分)9名大学生每月的手机话费支出(单位:元)分别是:64.3,60.4,77。

6,51.2,53.1,57.5,53。

9,47。

8,53。

5。

手机话费支出的平均数是()A。

53。

9B。

57。

7C. 55.2D。

56.5一项调查表明,在所抽取的2000个消费者中,他们每月在网上购物的平均花费是200元,这项调查的总体是()A. 2000个消费者B。

2000个消费者的平均花费金额C. 所有在网上购物的消费者D。

所有在网上购物的消费者的总花费额在参数估计中,要求用来估计总体参数的统计量与总体参数的离差越小越好。

这种评价标准称为()A.无偏性B.有效性C.一致性D.充分性下面关于回归模型的假定中不正确的是( )A. 误差项是一个期望值为0的随机变量B。

对于所有的x值,的方差都相同C。

误差项是一个服从正态分布的随机变量,且独立D。

自变量x是随机的某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品,并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。

为检验企业的朔方是否属实,医药管理部门抽取一个样本进行检验,提出的假设为。

该检验所犯的第Ⅱ类错误是指( )A.新药的疗效有显著提高,得出新药疗效没有显著提高的结论B.新药的疗效有显著提高,得出新药的疗效有显著提高的结论C.新药的疗效没有显著提高的结论,得出新药疗效没有显著提高的结论D.新药的疗效没有显著提高,得出新药疗效有显著提高的结论一家研究机构从事水稻品种的研发.最近研究出3个新的水稻品。

为检验不同品种的平均产量是否相同,对每个品种分别在5个地块上进行试验,共获得15个产量数据.在该项研究中,反映全部15个产量数据之间称为()A. 总误差B。

组内误差C. 组间误差D。

处理误差趋势变动的特点是()A. 呈现出固定长度的周期性变动B. 呈现出波浪形或振荡式变动C. 在一年内重复出现的周期性波动D。

呈现出某种持续向上或持续下降的变动一般而言,选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的()A. 60%以上B。

统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(最终完整版)

统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(最终完整版)

统计学(第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版)整理by__kiss—ahuang第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论.1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1。

3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据.统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据.时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据.1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1。

31。

5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命.1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量.经验变量和理论变量。

1。

7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”.1.8统计应用实例人口普查,商场的名意调查等。

统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)

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统计学(第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版)第一部分思考题第一章思考题1。

1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1。

2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1。

3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1。

7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。

统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二教学文案

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模拟试题二一.单项选择题(每小题2分,共20分)一辆新购买的轿车,在正常行使条件下,一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示:故障次数()0 1 2 3概率()0.05 0.25 0.40 0.30正好发生1次故障的概率为()A.0.05B.0.25C.0.40D.0.30要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况,最适合的图形是()A.饼图B.条形图C.箱线图D.直方图从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶,测得每瓶的平均净含量为355毫升。

已知该种饮料的净含量服从正态分布,且标准差为5毫升。

则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为()A.B.C.D.根据最小二乘法拟合线性回归方程是使()A.B.C.D.一项调查表明,大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。

随机抽取由200名学生组成的一个随机样本,检验假设,,得到样本比例为。

检验统计量的值为()A.B.C.D.在实验设计中,将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为()A.试验单元B.完全随机化设计C.随机化区组设计D.因子设计某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81,对这一时间序列进行预测适合的模型是()A.直线模型B.二次曲线模型C.指数曲线模型D.修正指数曲线模型在因子分析中,变量的共同度量反映的是()A.第个公因子被变量的解释的程度B.第个公因子的相对重要程度C.第个变量对公因子的相对重要程度D.变量的信息能够被第个公因子所解释的程度如果要检验两个独立总体的分布是否相同,采用的非参数检验方法是()A.Mann-Whitney检验B.Wilcoxon符号秩检验C.Kruskal-Wallis检验D.Spearman秩相关及其检验在二元线性回归方程中,偏回归系数的含义是()A.变动一个单位时,的平均变动值为B.变动一个单位时,因变量的平均变动值为C.在不变的条件下,变动一个单位时,的平均变动值为D.在不变的条件下,变动一个单位时,的平均变动值为二.简要回答下列问题(每小题10分,共20分)画出时间序列预测方法选择的框图。

《统计学》(贾俊平,第五版)分章习题及答案

《统计学》(贾俊平,第五版)分章习题及答案

《统计学》分章习题及答案(贾俊平,第五版)主编:杨群目录习题部分 (2)第1章导论 (3)第2章数据的搜集 (4)第3章数据的整理与显示 (5)第4章数据的概括性度量 (6)第5章概率与概率分布 (10)第6章统计量及其抽样分布 (11)第7章参数估计 (11)第8章假设检验 (13)第9章分类数据分析 (14)第10章方差分析 (16)第11章一元线性回归 (17)第12章多元线性回归 (19)第13章时间序列分析和预测 (22)第14章指数 (25)答案部分 (30)第1章导论 (30)第2章数据的搜集 (30)第3章数据的图表展示 (30)第4章数据的概括性度量 (31)第5章概率与概率分布 (32)第6章统计量及其抽样分布 (33)第7章参数估计 (33)第8章假设检验 (34)第9章分类数据分析 (34)第10章方差分析 (36)第11章一元线性回归 (37)第12章多元线性回归 (38)第13章时间序列分析和预测 (40)第14章指数 (41)习题部分第1章导论一、单项选择题1.指出下面的数据哪一个属于分类数据()A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品的支付方式(现金、信用卡、支票)2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据()A.年龄B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项制度改革措施的态度(赞成、中立、反对)3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入,这项研究的统计量是()A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入4.了解居民的消费支出情况,则()A.居民的消费支出情况是总体B.所有居民是总体C.居民的消费支出情况是总体单位D.所有居民是总体单位5.统计学研究的基本特点是()A.从数量上认识总体单位的特征和规律B.从数量上认识总体的特征和规律C.从性质上认识总体单位的特征和规律D.从性质上认识总体的特征和规律6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查,其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上,50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。

统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)

统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)

统计学(第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版)第一部分思考题第一章思考题1。

1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1。

2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的,但这些类别是有序的.(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1。

4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

1。

6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1。

7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。

贾俊平《统计学》(第5版)章节题库-第2章 数据的搜集【圣才出品】

第2章 数据的搜集一、单项选择题1.二手数据的特点是( )。

A.采集数据的成本低,但搜集比较困难B.采集数据的成本低,搜集比较容易C.数据缺乏可靠性D.不适合自己研究的需要【答案】B【解析】二手数据是指与研究相关的原信息已经存在,只是对原信息重新加工、整理,使之成为进行统计分析可以使用的数据。

二手数据具有搜集方便、数据采集快、采集成本低等优点,但是得到的数据往往缺乏相关性。

2.从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中,这样的抽样方式称为( )。

A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样【答案】A【解析】分层抽样也称分类抽样,它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层(类),然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。

系统抽样也称等距抽样,先将总体各素,直至抽取n个元素组成一个样本。

整群抽样是指先将总体划分成若干群,然后以群作为抽样单元从中抽取部分群组成一个样本,再对抽中的每个群总包含的所有元素进行观察。

3.从总体中抽取一个元素后,把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素,直至抽取n个元素为止,这样的抽样方法称为( )。

A.重复抽样B.不重复抽样C.分层抽样D.整群抽样【答案】A【解析】重复抽样又称放回式抽样,是指每次从总体中抽取的样本单位,经检验之后又重新放回总体,参加下次抽样,这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。

4.一个元素被抽中后不再放回总体,然后再从剩下的元素中抽取第二个元素,直到抽取”个元素为止,这样的抽样方法称为( )。

A.重复抽样B.不重复抽样C.分层抽样D.整群抽样【解析】不重复抽样亦称不放回抽样,是指每次从总体中抽取的样本单位,经检验之后不再放回总体,在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。

总体每经一次抽样,其样本单位数就减少一个,因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。

5.在抽样之前先将总体的元素划分为若干类,然后从各个类中抽取一定数量的元素组成一个样本,这样的抽样方式称为( )。

统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二

模拟试题二一. 单项选择题(每小题2分,共20分)一辆新购买的轿车,在正常行使条件下,一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示:要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况,最适合的图形是( ) A .饼图 B .条形图 C .箱线图 D .直方图从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶,测得每瓶的平均净含量为355毫升。

已知该种饮料的净含量服从正态分布,且标准差为5毫升。

则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为( )A .B .C .D .根据最小二乘法拟合线性回归方程是使( )故障次数( ) 0 1 2 3 概率()0.30A.B.C.D.一项调查表明,大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。

随机抽取由200名学生组成的一个随机样本,检验假设,,得到样本比例为。

检验统计量的值为()A.B.C.D.在实验设计中,将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为()A.试验单元B.完全随机化设计C.随机化区组设计D.因子设计某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81,对这一时间序列进行预测适合的模型是()A.直线模型B.二次曲线模型C.指数曲线模型D.修正指数曲线模型在因子分析中,变量的共同度量反映的是()A.第个公因子被变量的解释的程度B.第个公因子的相对重要程度C.第个变量对公因子的相对重要程度D.变量的信息能够被第个公因子所解释的程度如果要检验两个独立总体的分布是否相同,采用的非参数检验方法是()A.Mann-Whitney检验B.Wilcoxon符号秩检验C.Kruskal-Wallis检验D.Spearman秩相关及其检验在二元线性回归方程中,偏回归系数的含义是()A.变动一个单位时,的平均变动值为B.变动一个单位时,因变量的平均变动值为C.在不变的条件下,变动一个单位时,的平均变动值为D.在不变的条件下,变动一个单位时,的平均变动值为二.简要回答下列问题(每小题10分,共20分)画出时间序列预测方法选择的框图。

【单位】统计学贾俊平第五版分章习题及答案

【关键字】单位《统计学》分章习题及答案(贾俊平,第五版)主编:杨群目录习题部分第1章导论一、单项选择题1.指出下面的数据哪一个属于分类数据()A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品的支付方式(现金、信用卡、支票)2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据()A.年龄B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项制度改革措施的态度(赞成、中立、反对)3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入,这项研究的统计量是()A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入4.了解居民的消费支出情况,则()A.居民的消费支出情况是总体B.所有居民是总体C.居民的消费支出情况是总体单位D.所有居民是总体单位5.统计学研究的基本特点是()A.从数量上认识总体单位的特征和规律B.从数量上认识总体的特征和规律C.从性质上认识总体单位的特征和规律D.从性质上认识总体的特征和规律6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查,其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上,50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。

这里的“月收入”是()A.分类变量B.顺序变量C.数值型变量D.离散变量7.要反映我国工业企业的整体业绩水平,总体单位是()A.我国每一家工业企业B.我国所有工业企业C.我国工业企业总数D.我国工业企业的利润总额8.一项调查表明,在所抽取的1000个消费者中,他们每月在网上购物的平均消费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

这里的参数是()A.1000个消费者B.所有在网上购物的消费者C.所有在网上购物的消费者的平均消费额D.1000个消费者的平均消费额9.一名统计学专业的学生为了完成其统计作业,在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的人均收入数据属于()A.分类数据B.顺序数据C.截面数据D.时间序列数据10.一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯,改善公司餐厅的现状。

统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)

统计学(第五版)贾俊平课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。

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