统计学第五版(贾俊平)第八章课后习题答案
《统计学》第八章课后练习题
8.4
解：由题意知，μ=100，α=0.05，n=9＜30，故选用t统计量。
经计算得：𝑥 =99.9778，s=1.2122，
进行检验的过程为：
H0: μ=100
H1: μ≠100
t=𝑥 −𝜇𝑠 𝑛 =99.9778−1001.2122 9 =−0.0549
当α= 0.05，自由度n-1= 8，查表得𝑡𝛼2 （8）=2.3060，因为 𝑡 < 𝑡𝛼2 ，样本统计量落在接收域，所以接受原假设H0，即打包机正常工作。
用P值检测，这是双侧检验，故：
P=2× 1−0.5215 =0.957，P值远远大于α，所以不能原假设H0。
8.7
解：由题意知，μ=225，α=0.05，n=16＜30，故选用t统计量。
经计算得：𝑥 =241.5，s=98.7259，
进行检验的过程为：
H0: μ≤225
H1: μ>225
t=𝑥 −𝜇𝑠 𝑛 =241.5−22598.7259 16 =0.6685
当α= 0.05，自由度n-1= 15，查表得𝑡𝛼（15）=2.1314，这是一个右单侧检验，因为t<𝑡𝛼，样本统计量落在接收域，所以接受原假设H0，即元件平均寿命没有显著大于225小时。
用P值检测，这是右单侧检验，故：
P=1−0.743=0.257，P值远远大于α，所以不能拒绝原假设H0。
8.9,
解：由题意得
𝜎𝐴2=632，𝜎𝐵2=572， 𝑥𝐴=1070，𝑥 𝐵=1020，𝑛𝐴=81，𝑛𝐵=64，故选用z统计量。
进行检验的过程为：
H0: 𝜇𝐴−𝜇𝐵=0
H1: 𝜇𝐴−𝜇𝐵≠0
Z= 𝑥 𝐴−𝑥 𝐵 −( 𝜇𝐴−𝜇𝐵) 𝜎𝐴2𝑛𝐴+𝜎𝐵2𝑛𝐵= 1070−1020 −0 63281+57264=5
当α=0.05时，𝑧𝛼2 =1.96，因为Z＞𝑧𝛼2 ，所以拒绝原假设H0,，即A、B两厂生产的材料平均抗压强度不相同。
用P值检测，这是双侧检验，故：
P=2× 1−0.9999997 =0.0000006，P值远远小于α，所以拒绝原假设H0，
8.13
解：建立假设为：
H0: π1=π2
H1: π1≠π2
由题意得： p1=10411000=0.00945，n1=11000，p2=18911000=0.01718，n2=11000
p=𝑝1𝑛1+𝑝2𝑛2𝑛1+𝑛2=0.00945×11000+0.01718×1100011000+11000=0.01332
z=𝑝1−𝑝2 𝑝(1−𝑝)(1𝑛1+1𝑛2)
=0.00945−0.01718 0.01332×(1−0.01332)×(111000+111000)=−5
当α=0.05，𝑧𝛼/2=1.96，这是一个左单侧检验，因为 𝑧 ＞ z𝛼/2 ，样本统计量落入拒绝域，所以拒绝原假设H0，接受备择假设H1，即服用阿司匹林可以降低心脏病发生率。
用P值检测，这是双侧检验，故：
P=2× 1−0.9999997 =0.0000006，P值远远小于α，所以拒绝原假设H0，
8.14
解：根据题意，这里采用右单侧检验，选用X2统计量。
根据三西格玛原则，建立假设并进行检验：
H0：σ2≤0.0033
H1: 𝜎2＞0.0033
X2= n−1 𝑠2𝜎2= 80−1 ×0.03750.0033=897.7272
由X2分布表查知， 𝑋0.052(79)=100.7486＜X2，所以拒绝原假设H0，即这批螺丝没有达到规定的要求。
用P值检测：
P=4.9386×10−139，P值远远小于α，所以拒绝原假设H0。
统计学习题
1
《统 计 学》习 题
班级：
学号：
姓名：
新疆财经学院统计与信息管理系
统计教研室
2
前 言
本习题根据本科教学大纲的要求，对贾俊平《统计学》（应用统计学系列教材）的基本内容进行适当的把握，适用于本科学生、研究生学习参考使用。
本习题集在编写时，参考了袁卫《统计学》（面向21世纪课程教材）、黄良文《统计学》等。
由于水平有限，编写内容年难免出现一些问题，望读者提出宝贵意见。
统计教研室
2005年8月
3 目 录
第一章 导论„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„
第二章 数据收集„„„„„„„„„„„„„„„„„„„
第三章 数据整理与展示„„„„„„„„„„„„„„„„
第四章 数据的概括性度量„„„„„„„„„„„„„„„
第五章 抽样与抽样分布„„„„„„„„„„„„„„„„
第六章 参数估计„„„„„„„„„„„„„„„„„„„
第七章 假设检验„„„„„„„„„„„„„„„„„„„
第八章 一元线性回归„„„„„„„„„„„„„„„„„
第九章 时间序列分析和预测„„„„„„„„„„„„„„
第十章 指数„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„
4 第二章 数据收集
一、 填空题
1、统计数据的来源分为直接来源和 。
2 、调查所得到的数据是 数据。
3、普查是专门组织的非经常性的 调查。
4、统计调查按登记的时间是否连续分为经常性调查和 。
5、抽样调查是按 原则抽取部分调查单位的一种调查方式。
6、数据的收集方法归纳起来可以分为询问调查和 两大类。
贾俊平《统计学》配套题库 【课后习题】详解 第9章~第10章【圣才出品】
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第9章分类数据分析
一、思考题
1．简述列联表的构造与列联表的分布。
答：列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。
列联表的分布可以从两个方面看，一个是观察值的分布，又称为条件分布，每个具体的
观察值就是条件频数；一个是期望值的分布。
2．用一张报纸、一份杂志或你周围的例子构造一个列联表，说明这个调查中两个分类
变量的关系，并提出进行检验的问题。
答：对三个生产厂甲、乙、丙提供的学习机的A、B、C三种性能进行质量检验，欲了
解生产厂家同学习机性能的质量差异是否有关系。抽查了450部学习机次品，整理成为如
表9-2所示的3×3列联表。
表9-2
ABC总计
甲
乙
丙20
40
1545
90
6535
70
70100
200
150
总计75200175450
根据抽查检验的数据表明：次品类型与厂家（即哪一个厂）生产是无关的（即是相互独
立的）。
建立假设：H
0：次品类型与厂家生产是独立的，H
1：次品类型与厂家生产不是独立的。次品类型
生产厂
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可以计算各组的期望值，如表9-3所示（表中括号内的数值为期望值）。
表9-3各组的期望值计算表
ABC总计
甲
乙
丙20（17）
40（33）
15（25）45（44）
90（89）
65（67）35（39）
70（78）
70（58）100
200
150
总计75200175450
所以222
2(2017)(4033)(7058)
9.821
173358
…
。
而自由度等于（R
－1）（C
－1）=（3－1）×（3－1）=4，若以0.01的显著性水平进
行检验，查χ2
分布表得
2
0.01(4)13.277
。由于22
0.019.821(4)13.277
，故接受原假设H
0，即次品类型与厂
家生产是独立的。
3．说明计算2
统计量的步骤。
答：计算2
统计学简答题答案
精品文档
. 统计学基础（贾俊平）课后简答题
第一章
1．什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？
统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计方法可以分为描述统计和分类统计。
2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？
按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时：分类数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
3．举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量
变量是说明现象某种特征的概念。
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
4．什么是有限总体和无限总体？举例说明。
根据总体所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。比如，由若干个企业构成的精品文档
. 总体就是有限总体，一批待检验的灯泡也是有限总体。无限总体是指总体所包括的元素是无限的，不可数的。例如，在科学试验中，每一个试验数据可以看作是一个总体的一个元素，而试验可以无限地进行下去，因此由试验数据构成的总体就是一个无限总体。
贾俊平《统计学》课后习题及详解(统计量及其抽样分布)【圣才出品】
1 / 5 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台 圣才电子书 第6章 统计量及其抽样分布 一、思考题 1．什么是统计量？为什么要引进统计量？统计量中为什么不含任何未知参数？ 答：（1）设是从总体中抽取的容量为的一个样本，如果由此样本构造一个函数 ，不依赖于任何未知参数，则称函数是一个统计量。 （2）在实际应用中，当从某总体中抽取一个样本后，并不能直接应用它去对总体的有关性质和特征进行推断，这是因为样本虽然是从总体中获取的代表，含有总体性质的信息，但仍较分散。为了使统计推断成为可能，首先必须把分散在样本中关心的信息集中起来，针对不同的研究目的，构造不同的样本函数。 （3）统计量是样本的一个函数。由样本构造具体的统计量，实际上是对样本所含的总体信息按某种要求进行加工处理，把分散在样本中的信息集中到统计量的取值上，不同的统计推断问题要求构造不同的统计量，所以统计量不包含未知参数。 2．判断下列样本函数哪些是统计量？哪些不是统计量？ 12nXXX，，…，Xn12()nTXXX，，…，12()nTXXX，，…，
1121021210310410()/10min()TXXXTXXXTXTX…，，…，（）/
2 / 5 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台 圣才电子书 答：统计量中不能含有未知参数，故、是统计量，、不是统计量。 3．什么是次序统计量？ 答：设是从总体中抽取的一个样本，称为第个次序统计量，它是样本 满足如下条件的函数：每当样本得到一组观测值…，时，其由小到大的排序 中，第个值就作为次序统计量的观测值，而称为次序统计量，其中和分别为最小和最大次序统计量。 4．什么是充分统计量？ 答：在统计学中，假如一个统计量能把含在样本中有关总体的信息一点都不损失地提取出来，那对保证后边的统计推断质量具有重要意义。统计量加工过程中一点信息都不损失的统计量通常称为充分统计量。 5．什么是自由度？ 答：统计学上的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的变量的个数。 6．简述分布、分布、分布及正态分布之间的关系。 答：（1）随机变量X1，X2，… X n相互独立，且都服从标准正态分布，则它们的平方1T2T3T4T
贾俊平《统计学》(第5版)课后习题-第9章 分类数据分析【圣才出品】
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第9章 分类数据分析
一、思考题
1．简述列联表的构造与列联表的分布。
答：列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。
列联表的分布可以从两个方面看，一个是观察值的分布，又称为条件分布，每个具体
的观察值就是条件频数；一个是期望值的分布。
2．用一张报纸、一份杂志或你周围的例子构造一个列联表，说明这个调查中两个分
类变量的关系，并提出进行检验的问题。
答：对三个生产厂甲、乙、丙提供的学习机的A、B、C三种性能进行质量检验，欲了
解生产厂家同学习机性能的质量差异是否有关系。抽查了450部学习机次品，整理成为如
表9-2所示的3×3列联表。
表9-2
ABC总计
甲
乙
丙20
40
1545
90
6535
70
70100
200
150
总计
75200175450
根据抽查检验的数据表明：次品类型与厂家（即哪一个厂）生产是无关的（即是相互
独立的）。
建立假设：H
0：次品类型与厂家生产是独立的，H
1：次品类型与厂家生产不是独立的。次品类型
生产厂
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可以计算各组的期望值，如表9-3所示（表中括号内的数值为期望值）。
表9-3 各组的期望值计算表
ABC总计
甲
乙
丙20（17）
40（33）
15（25）45（44）
90（89）
65（67）35（39）
70（78）
70（58）100
200
150
总计
75200175450
所以222
2(2017)(4033)(7058)
9.821
173358
…
。
而自由度等于（R
－1）（C
－1）=（3－1）×（3－1）=4，若以0.01的显著性水平
进行检验，查χ
2分布表得
2
0.01(4)13.277
。由于22
0.019.821(4)13.277
，故接受原假设H
0，即次品类型与
厂家生产是独立的。
3．说明计算
2
统计学贾俊平_第四版课后习题答案第八章
姓名：潘方 学号：1106026 班级：金融一班
8.2 解：根据题目的分析，本题采用左单侧检验：
已知：μ0=700，x＝680，＝60， n=36，α＝0.05则z＝1.645 其过程为：
H0：μ≥700 H1：μ＜700 0xzsn＝6807006036＝-2
因为|z|>|z|，Z值位于拒绝域，故拒绝原假设，说明这批产品不合格。
因为2Z，且为左单侧检验，则05.0022750132.0977249868.01P
8.4 解：由excel计算得：x＝99.9778 S＝1.21221
H0：μ＝100 H1：μ≠100 0xtsn＝99.97781001.212219＝-0.055
这是一个双侧检验，当α＝0.05，自由度n－1＝9时，得29t＝2.262。
因为t＜|2t|，t值位于接受区域，故接受原假设，说明打包机工作正常。
因为|Z|=0.055，且为双侧检验，由excel得: P=0.95734>(α＝0.05)
8.9解：该题样本为，大样本，方差2已知、且不等，因此采用z统计量
已知， 05.0、即96.12/Z，811n， 642n，A=63*63 2B=57*57
0:211H 0:210H，
96.15.0645781630102010702222BBAABABAnnxxZ
因为|z|<|z|，Z值位于接受区域，故接受原假设，两厂生产材料抗压强度相同。
因为5.0Z,则691462461.012P0.61707507805.0
8.13 解：此题为两个总体比例之差的假设
H0：π1≥π2；H1：π1＜π2 α＝0.05，即z＝1.645
统计学(第六版)贾俊平-课后习题及答案
贾俊平 统计学 第六版 习题
1
（2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的 2000 个职工家庭的年人均收入。
目录
第一章 P10 ...................................................................... 1
第二章 P34 ...................................................................... 2
第三章 P66 ...................................................................... 3
第四章 P94 ...................................................................... 8
第七章 P176 .................................................................... 11
第八章Ｐ212 .................................................................... 15
第 10 章Ｐ258 ................................................................... 17
第 11 章Ｐ291 ................................................................... 21
第 13 章 P348 ................................................................... 26
统计学(第六版)贾俊平课后习题答案
统计学(第六版)贾俊平——_课后习题答案
第一章 导论
1.1．1
（1）数值型变量。
（2）分类变量。
（3）离散型变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
1.2
（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。
（2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。
1.3
（1）总体是所有IT从业者的集合。
（2）数值型变量。
（3）分类变量。
（4）截面数据。
1.4
（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。
（2）分类变量。
（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。
（4）参数
（5）推断统计方法。
第二章数据的搜集
1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？
与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。 使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时，要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。 统计学(第六版)贾俊平——_课后习题答案
非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。
cha.4选择题（贾俊平《统计学》第五版配套指导书选择题）
cha.4选择题（贾俊平《统计学》第五版配套指导书选择题）
《统计学》补充作业
第四章补充作业
第四章
1、一组数据中出现频数最多的变量值称为（）
A.众数
B.中位数
C.四分位数
D.平均数
2、下列关于众数的叙述，不正确的是（）
A.一组数据可能存在多个众数
B.众数主要适用于分类数据
C.一组数据的众数是唯一的
D.众数不受极端值的影响
3、一组数据排序后处于中间位置上的变量值称为（）
A.众数
B.中位数
C. 四分位数
D.平均数
4、一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为（）
A.众数
B.中位数
C. 四分位数
D.平均数
5、非众数组的频数占总频数的比例称为（）
A.异众比率
B.离散系数
C.平均差
D.标准差 6、四分位差是（）
A.上四分位数减下四分位数的结果
B.下四分位数减下四分位数的结果
C.下四分位数加上四分位数
D.下四分位数与上四分位数的中间值
7、一组数据的最大值与最小值之差称为（）
A.平均差
B.标准差
C.极差
D.四分位差
8、各变量值与其平均数离差平方的平均数称为（）
A.极差
B.平均差
C.方差
D.标准差
9、变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为（）
A.标准分数
B.离散系数
C.方差
D.标准差
10、如果一个数据的标准分数是-2，表明该数据（）
A.比平均数高出2个平均差
B.比平均数低2个标准差
C.等于2倍的平均数
D.等于2倍的标准差
11、如果一个数据的标准分数是3，表明该数据（）
A.比平均数高出3个标准差
B. 比平均数低3个标准差
C.等于3倍的平均数
D.等于3倍的标准差 12、经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减1个标准差的范围内大约有（）
A.68%的数据
B.95%的数据
C.99%的数据
D.100%的数据
13、经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减2个标准差的范围内大约有（）
贾俊平统计学第六、七章课后习题答案
6.1
解：设每个瓶子的灌装量为𝑋，𝑋̅为样本均值，样本容量为n。由于总体𝑋服从正态分布，样本均值𝑋̅也服从正态分布，且均值相同，标准差为
𝜎√𝑛=1√9=13
所以
𝑃(|𝑋̅−𝜇|≤0.3)=𝑃(|𝑋̅−𝜇|13≤0.313)=2𝛷(0.9)−1
=2∗0.8159−1=0.6318
7.1
（1）已知=500，n=15,x=8900,1-=95%,Z2=1.96
xZ2n=89001.96×15500=（8647,9153）
（2）已知=500，n=35,x=8900,1-=95%,Z2=1.96
xZ2n=89001.96×35500=（8734,9066）
（3）已知n=35，x=8900，s=500,由于总体方差未知，但为大样本，所以可用样本方差来代替总体方差。
置信水平1-=90%，Z2=1.645
xZ2ns=89001.645×35500=（8761，9039）
（4）已知n=35，x=8900，s=500,由于总体方差未知，但为大样本，所以可用样本方差来代替总体方差。
置信水平1-=99%，Z2=2.58 xZ2ns=89002.58×35500=（8682,9118）
7.2
已知n=36，x=3.3167，s=1.6093
（1）当置信水平为90%时，Z2=1.645
xZ2ns=3.31671.645×366093.1=3.31670.4532=（2.88,3.76）
（2）当置信水平为95%时，Z2=1.96
xZ2ns=3.31671.96×366093.1=3.31670.544=（2.80,3.84）
（3）当置信水平为99%时，Z2=2.58
xZ2ns=3.31672.58×366093.1=3.31670.7305=（2.63,4.01）
7.3
（1）已知总体服从正态分布，但未知，n=50为大样本，=0.05，Z2=1.96，根据样本计算可知x=101.32,s=1.63