2016年客流量数据分析行业分析报告(经典版)
运输管理部门客流量分析报告
运输管理部门客流量分析报告1. 概述运输管理部门客流量分析报告旨在对过去一段时间内的客流量情况进行全面分析，为决策者提供相关数据和见解，以便优化运输服务。
2. 总体客流量情况根据对过去一年内运输管理部门的客流数据进行统计和分析，总体客流量呈现以下趋势：a. 客流量的季节性变化运输管理部门的客流量存在明显的季节性变化。
夏季和寒假期间，客流量较高，主要受到旅游和节假日影响；而春节和国庆期间，则是客流量达到最高峰的时期。
b. 工作日与周末客流量对比在工作日和周末，运输管理部门的客流量存在一定差异。
工作日客流量相对稳定，呈现波动较小的趋势；而周末客流量相对较高，可能受到市民休闲娱乐需求的影响。
c. 不同出行方式的客流量比较不同出行方式之间的客流量也存在一定差异。
公共交通工具如地铁、公交车等通常拥有较高的客流量，而私家车和出租车等则具有较小的客流量。
3. 影响客流量的因素运输管理部门客流量的变化取决于多个因素的综合影响，包括但不限于以下几个方面：a. 大型活动与节假日大型活动和节假日往往对运输管理部门的客流量产生显著影响。
例如，举办体育赛事、文化活动或国庆、春节等重要节假日都可能引起客流量的剧增。
b. 路线规划和交通状况运输管理部门的线路规划和交通状况也对客流量有一定影响。
线路的覆盖范围和直达程度、车辆的可靠性和舒适性、道路状况等都是影响客流量的因素。
c. 城市人口和发展变化城市的人口数量和发展变化也对运输管理部门的客流量产生影响。
随着城市的扩张和人口的增长，客流量相应增加；而经济、社会等因素的变化也会对客流量产生影响。
4. 客流量分析方法在本次客流量分析报告中，我们采用了以下方法来对客流量进行统计和分析：a. 数据采集：通过运输管理部门的电子系统及时收集客流量数据，包括刷卡记录、线路使用情况等。
b. 数据处理：对采集到的数据进行处理和整理，包括去除异常数据、统计总体客流量等。
c. 趋势分析：通过统计分析软件对客流量数据进行趋势分析，了解客流量的季节性和周期性变化。
2016年中国网吧行业大数据分析报告
43% 43%
34% 32%
大型网吧
中型网吧
12% 12% 小型网吧
2015年上半年平均占比
2016年上半年平均占比
注：特大网吧:200台及以上 大型网吧:100~200台 中型网吧:50~100台 小型网吧:10~50台 微型网吧:1~10台
0.20% 0.20% 微型网吧
11
■网吧城市占比>>>主要集中在二线城市，且占比略有增长
如今的网吧市场，俨然展现一幅互联网网民众生相。网吧网民，是年轻、时尚、最接“互联网”地气的一群人。 游戏是他们的调剂品，但绝不是唯一，多元化的需求刺激着网吧的发展，使这个行业一直伴随着新的事物共同成长。 当年的网络游戏起步、壮大于网吧，如今电竞的高温燃烧在网吧，VR这一最新兴的互联网娱乐体验，也在网吧萌发生 机。网吧逐步从单一的上网场所变革为泛娱乐休闲场所，为年轻一代的网民继续提供更加丰富多样的娱乐体验及服 务，网民足不出“吧”，便享大千世界。
客流量变化（人次）
20000000 18000000
16000000 14000000 12000000 10000000
8000000 6000000 4000000 2000000
0
18186466 2015年上半年月均客流量
16917937 2016年上半年月均客流量
单次上网时长变化（分钟）
200
4
网吧市场及经营概况
6
7
■全国网吧规模 >>>同期对比小幅增长，网吧数总量增长3.4% ，管理终端数月均增
长2.6% ，市场良性发展
145000 140000 135000 130000 125000 120000 115000 110000 105000 100000
2016年Q2中国移动互联网市场数据分析报告
分析认为，2015年第2季度， 娱乐中网络视频
由于4G网络的普及以及移动 用大幅增加。
19.3%
80% 3.3%
20.5%
3.1%
18.2%
2.6%
20.3%
2.4%
18.0%
2.5%
直播的持续火爆，使得手机用户对流量的使 流量费在二季度的高速增长让
4%
4% 3% 3% 2% 2% 1% 1% 0%
10,000
25%
7.8
7.9
8.1
8.5
0 2015Q2
0
2015Q2
2015Q3
2015Q4
2016Q1
2016Q2
说明：历史数据经验证后进行矫正。 ©
2016/10/28
2
4G网络以及移动娱乐的发展致使移动流量费大幅增长
2015Q2-2016Q2中国移动互联网市场结构
9.8% 22.5%
2016年第2季度中国移动游戏研发商市场竞争格局
腾讯游戏 34.4% 其他 10.2% 网易游戏 22.5% 智明星通 9.8% 完美世界 7.8%
掌趣科技 3.8%
吉比特 2.6% 蜗牛游戏 2.4% 乐元素 2.2% 西山居 2.2% 盛大游戏 2.1% 其他 10.2%
80
2016/10/28
5
移动K歌市场持续火爆，用户渗透率高度集中
2015Q2-2016Q2中国移动K歌应用用户规模
用户规模（万 人） 增长率 9000 39.3% 6000 32.9% 21.4% 5.8% 60%
2016年第2季度中国移动K歌应用用户渗透率
唱吧 全 民K歌 K歌 唱 爱唱 酷 3.4% 3.0% 天籁 咪咕爱 5.9% 38.2% 54.8%
火车客流数据分析报告
火车客流数据分析报告一、引言近年来，中国的铁路运输系统得到了快速的发展，人们对火车出行的需求也在不断增加。
随着火车客流量的上升，对火车客流数据的分析和研究变得尤为重要。
本报告通过对火车客流数据的收集和分析，旨在揭示火车客流规律和趋势，为铁路运输管理部门和旅客提供决策参考。
二、数据收集本次数据分析报告所用的火车客流数据来自于中国铁路总公司的数据库，其中包含了过去一年内全国范围内各个城市之间的客流数据，包括起点站、终点站、乘车人数、日期等信息。
我们从数据库中随机抽取了100天的数据进行分析。
三、客流规律分析1. 客流随季节的变化：根据数据分析，火车客流量呈现出明显的季节性变化。
夏季和春节假期是客流高峰期，而冬季和清明节、国庆节假期是客流低谷期。
这种季节性的变化与人们的节假日安排和天气变化有关。
2. 客流随周几的变化：分析数据还发现，火车客流量在周一至周五相对稳定，但在周末和节假日期间明显增加。
这可能与人们在工作日乘坐火车上下班以及在休息日选择外出旅游有关。
3. 每日客流峰值时间段：通过对数据的统计，我们发现火车客流量在每天的早晨和下午5点至7点之间达到峰值。
这与人们上下班的时间相吻合，也显示了火车作为城市交通工具的重要性。
四、客流趋势分析1. 城市间客流分布：通过将数据绘制在地图上，我们可以看到不同城市之间客流的密度分布情况。
大城市之间的客流量较高，而中小城市之间的客流量较低。
这一趋势表明，人们更倾向于选择前往发展较好、交通更便利的城市。
2. 高铁对客流带来的影响：分析数据还发现，高铁的开通对客流产生了积极的影响。
高铁的运营缩短了城市之间的距离，提高了出行效率，使得更多旅客选择乘坐火车。
未来，随着高铁网络的进一步扩大，预计客流量还将进一步增加。
五、结论与建议通过对火车客流数据的分析，我们可以得出以下结论和建议：1. 铁路运输管理部门应根据客流峰值时间段，合理安排车次和座位资源，以提高运输效率和乘车体验。
2016高速公路运行大数据分析报告
2016高速公路运行大数据分析报告一、引言高速公路作为现代交通运输的重要组成部分，对于经济发展和社会生活起着至关重要的作用。
随着信息技术的不断发展，大数据在高速公路运行管理中的应用日益广泛，为深入了解 2016 年高速公路的运行状况，我们对相关数据进行了全面的分析。
二、数据来源与处理本次分析的数据来源主要包括高速公路收费系统、监控系统、气象监测系统以及交通管理部门的统计数据等。
为了确保数据的准确性和可靠性，我们对原始数据进行了清洗、筛选和整合，去除了异常值和重复数据，并对缺失数据进行了合理的补充和估算。
三、高速公路车流量分析1、总体车流量2016 年，全国高速公路车流量呈现稳步增长的趋势。
其中，节假日期间车流量明显高于平日，特别是春节、国庆等长假期间，高速公路出现了较大的交通压力。
2、不同路段车流量通过对不同路段的车流量分析发现，经济发达地区的高速公路车流量较大，如长三角、珠三角和京津冀地区。
同时，连接主要城市的干线高速公路车流量也相对较高。
3、车型分布在车流量中，小型客车占据了主导地位，约占总车流量的 70%；货车和大型客车的比例相对较小，分别约为 20%和 10%。
四、高速公路通行速度分析1、平均通行速度2016 年，全国高速公路的平均通行速度约为 80 公里/小时。
然而，在一些拥堵路段和高峰时段，通行速度明显下降。
2、影响通行速度的因素天气状况是影响高速公路通行速度的重要因素之一。
恶劣天气如暴雨、大雾等会导致道路湿滑、能见度降低，从而限制车辆行驶速度。
交通事故也是导致通行速度下降的主要原因之一，一旦发生事故，往往会造成局部路段的交通拥堵。
五、高速公路收费情况分析1、收费总额2016 年，全国高速公路收费总额达到了_____亿元，较上一年度有所增长。
2、收费标准差异不同地区、不同类型的车辆收费标准存在一定的差异。
一般来说，东部地区的收费标准相对较高，而西部地区相对较低。
六、高速公路服务区使用情况分析1、服务区人流量服务区的人流量与车流量密切相关，节假日期间服务区的人流量明显增加。
2016年客流量数据分析行业分析报告(经典版)
(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2016年4月目录一、行业管理情况41、行业主管部门及监管体制42、行业主要政策 4二、行业发展情况71、软件和信息技术服务业发展状况72、软件和信息技术服务业市场情况93、软件和信息技术服务业发展趋势10（1）新一代信息技术深度渗透传统产业领域10 （2）政策利好驱动细分领域快速发展11（3）产业规模保持持续增长124、大数据助力线下商业零售行业转型13（1）大数据浪潮席卷传统行业，市场空间巨大13 （2）大数据在线下零售行业中的应用165、客流分析行业基本情况19三、进入本行业的主要障碍221、资金与网络布局壁垒222、客户转换成本壁垒223、配套服务能力234、人才壁垒23四、影响行业发展的因素231、有利因素23（1）国家政策大力支持23（2）新兴技术趋势颠覆传统行业商业模式24（3）O2O数据采集，未来线下采集是重点24（4）精细化营销理念不断深入，商业设施客流量分析日渐成为趋势242、不利因素25（1）国内商户对客流分析系统的认同度有待提高25（2）企业共享数据资源的意愿较弱25（3）下游主要客户议价能力相对较强26五、行业周期性、区域性和季节性特征261、行业的周期性262、行业的区域性263、行业的季节性特征26六、行业上下游之间的关联性271、客流分析行业与上游行业的关系272、客流分析行业与下游行业的关系27七、行业竞争格局281、下游客户资源的竞争282、客户运维服务的竞争29八、行业主要企业简况291、BRICKSTREAM 302、索博客科技（深圳）有限公司30软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。
发展并提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。
2016年大数据市场分析报告
2016年大数据市场分析报告在当今数字化时代，数据已成为企业和社会发展的重要资产。
2016 年，大数据市场呈现出蓬勃发展的态势，对经济和社会的各个领域产生了深远的影响。
一、市场规模与增长2016 年，全球大数据市场规模持续扩大。
据相关研究机构的数据显示，全球大数据市场的规模达到了_____亿美元，较上一年度实现了显著的增长。
这种增长主要得益于企业对数据价值的认识不断提高，以及技术的不断进步降低了数据存储和处理的成本。
在国内市场，大数据市场同样呈现出快速增长的趋势。
随着“互联网+”战略的推进，越来越多的传统行业开始借助大数据技术实现转型升级，这进一步推动了大数据市场的发展。
政府在大数据领域的投入也不断加大，出台了一系列政策支持大数据产业的发展，为市场的增长提供了有力的保障。
二、市场驱动因素1、数据量的爆发式增长随着互联网、物联网、移动设备的普及，数据的产生速度呈指数级增长。
企业需要处理和分析海量的数据，以获取有价值的信息，从而做出更明智的决策。
2、企业数字化转型的需求为了提高竞争力，企业纷纷进行数字化转型，将业务流程数字化，并利用大数据技术优化运营、创新产品和服务。
3、技术进步云计算、分布式存储和计算、人工智能等技术的发展，为大数据的处理和分析提供了更强大的工具和平台，降低了技术门槛和成本。
三、市场应用领域1、金融行业在金融领域，大数据被广泛应用于风险管理、欺诈检测、市场预测等方面。
银行和金融机构通过分析客户的交易数据、信用记录等，能够更准确地评估风险，提供个性化的金融服务。
2、零售行业零售商利用大数据进行消费者行为分析，实现精准营销、库存管理和供应链优化。
通过分析消费者的购买历史、浏览行为等数据，企业可以更好地了解消费者需求，提供更符合消费者偏好的产品和服务。
3、医疗健康行业医疗健康领域借助大数据进行疾病预测、药物研发、医疗质量评估等。
医疗机构通过整合患者的病历数据、基因数据等，能够提高医疗诊断的准确性和治疗效果。
娱乐场所行业客流量数据分析报告
娱乐场所行业客流量数据分析报告一、引言娱乐场所行业是现代都市中极具发展潜力的行业之一。
了解和分析客流量数据是评估各项经营指标、决策业务发展方向的重要依据。
本报告将对娱乐场所行业的客流量数据进行深入分析，以期为企业提供有价值的数据参考，帮助其更好地把握市场机遇和经营策略。
二、方法与数据来源本次客流量数据的分析主要采用了以下方法和数据来源：1. 数据采集：通过安装在娱乐场所中的人流计数器、摄像头等设备，实时收集顾客进出场的数据。
2. 数据处理：将采集到的原始数据进行清洗、筛选、统计，并结合其他指标数据进行综合分析。
3. 数据来源：本次分析所使用的客流量数据来自于XX娱乐场所集团旗下各家分店，涵盖了城市A、B、C的20家分店，数据时间跨度为2019年1月至2021年12月。
三、整体客流量趋势分析1. 客流量年度变化趋势：通过对2019年至2021年的客流量进行对比分析，发现整体客流量呈现逐年上升的趋势。
其中，2020年受COVID-19疫情影响，客流量出现明显下滑，但在2021年迅速恢复并延续增长趋势。
2. 季节性客流量变化趋势：在季节性分析中，我们发现客流量呈现出明显的季节性波动。
夏季和春节期间，客流量高峰明显，而冬季和非节假日期间客流量较为平稳。
四、不同城市客流量对比分析1. 城市客流量整体对比：通过对城市A、B、C的客流量进行横向对比分析，发现城市A的客流量明显高于其他两个城市；而城市B和城市C的客流量相对较为接近，都略低于城市A。
2. 城市间客流量变化原因分析：（1）经济因素：城市A具有较高的经济发展水平和消费能力，吸引了更多的人流；城市B和城市C相对经济水平较低，客流量略显受限。
（2）地理因素：城市A地理位置优越，交通便利，吸引了周边地区的人流；而城市B和城市C地理位置相对偏远，客流量相对有限。
五、不同娱乐场所类型客流量分析1. 娱乐场所类型对客流量的影响：（1）夜总会：夜总会作为娱乐场所行业中的一种特殊类型，其客流量更加依赖于城市的夜生活发展水平和文化氛围。
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(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2016年4月目录一、行业管理情况41、行业主管部门及监管体制42、行业主要政策 4二、行业发展情况71、软件和信息技术服务业发展状况72、软件和信息技术服务业市场情况93、软件和信息技术服务业发展趋势10（1）新一代信息技术深度渗透传统产业领域10 （2）政策利好驱动细分领域快速发展11（3）产业规模保持持续增长124、大数据助力线下商业零售行业转型13（1）大数据浪潮席卷传统行业，市场空间巨大13 （2）大数据在线下零售行业中的应用165、客流分析行业基本情况19三、进入本行业的主要障碍221、资金与网络布局壁垒222、客户转换成本壁垒223、配套服务能力234、人才壁垒23四、影响行业发展的因素231、有利因素23（1）国家政策大力支持23（2）新兴技术趋势颠覆传统行业商业模式24（3）O2O数据采集，未来线下采集是重点24（4）精细化营销理念不断深入，商业设施客流量分析日渐成为趋势242、不利因素25（1）国内商户对客流分析系统的认同度有待提高25（2）企业共享数据资源的意愿较弱25（3）下游主要客户议价能力相对较强26五、行业周期性、区域性和季节性特征261、行业的周期性262、行业的区域性263、行业的季节性特征26六、行业上下游之间的关联性271、客流分析行业与上游行业的关系272、客流分析行业与下游行业的关系27七、行业竞争格局281、下游客户资源的竞争282、客户运维服务的竞争29八、行业主要企业简况291、BRICKSTREAM 302、索博客科技（深圳）有限公司30软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点，对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。
发展并提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。
一、行业管理情况1、行业主管部门及监管体制2、行业主要政策基于视频技术的客流分析隶属于软件和信息技术服务业，行业发展受到国家政策的大力支持，近年来国家层面发布的主要行业政策如下：二、行业发展情况1、软件和信息技术服务业发展状况近年来，随着移动互联网的快速发展，信息服务业领域的技术创新进一步强化，社会和各行业信息化程度不断加深，企业对信息资源的挖掘、利用和开发有了更深入的要求，普通消费者对信息化产品、信息资源的利用也有了更多样化的需求，信息技术服务市场规模将持续增长。
按照工业和信息化部的定义，信息服务业分为三个组成部分，第一部分是信息传输服务业，第二部分是信息技术服务业，包括系统集成，也包括软件，第三部分是信息内容服务业，即数字内容服务业。
其中，软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用，并提供信息服务的业务活动。
其产业板块主要包括：软件产品、信息系统集成服务、信息技术咨询服务、数据处理和储存服务、嵌入式软件产品、集成电路（IC）设计等。
在全球经济潜在增长持续下降的背景下，我国经济步入发展新常态，维持高增长同时增速小幅放缓的健康发展态势。
在这样的宏观经济背景下，软件和信息技术服务业仍然保持良好的运行态势，产业规模不断扩大，产业地位显著提升，对经济社会发展贡献突出。
软件和信息技术服务业推动了国民经济和社会信息化建设，带动了传统产业改造升级，催生了一批高附加值、绿色低碳的新兴产业，为提升社会管理和公共服务水平提供了技术支撑。
2012 年4 月，工业和信息化部制定了《软件和信息技术服务业“十二五”发展规划》（以下简称“《规划》”）。
《规划》指出，“十二五”时期是我国软件和信息技术服务业加快发展和提升的重要战略机遇期。
我国以加快转变经济发展方式为主线，推动经济结构战略性调整，促进信息化和工业化深度融合，培育发展战略性新兴产业，加快发展生产性服务业，着力推进社会民生事业发展，软件和信息技术服务支撑引领的作用和地位将更加突出。
软件和信息技术服务向经济社会各个领域的融合渗透不断深化，行业应用需求更为强劲，这为产业带来了更为广阔的创新发展空间。
《规划》明确了“十二五”时期软件和信息技术服务业的发展目标，促进软件和信息技术服务业平稳较快发展，到2015 年，实现行业收入突破4 万亿元，推动信息化和工业化深度融合的服务支撑能力显著增强。
2、软件和信息技术服务业市场情况根据工业和信息化部的数据，2007 年至2014 年，软件和信息技术服务业收入水平从5,800 亿元增长到37,235 亿元，年均复合增长率为3042%。
其中，信息系统集成服务的收入规模从1,478 亿元增长到7,679 亿元，年均复合增长率为2654%。
2014 年，我国软件和信息技术服务业整体呈平稳较快增长态势，产业结构和布局良性调整，新兴领域业务快速增长。
2014 年，我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入37 万亿元，同比增长202%，增速比2013 年下降32 个百分点，但仍高于电子信息制造业10 个百分点左右。
全年发展呈稳中有降趋势，月度累计增速稳定在20%-22%之间，一至四季度增速分别为209%、226%、185%和191%。
3、软件和信息技术服务业发展趋势（1）新一代信息技术深度渗透传统产业领域云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术已经成为引领各领域创新不可或缺的重要动力和支撑，成为实施创新驱动发展战略、建设创新型国家的关键所在，新一轮信息化浪潮已经显现出重塑产业生态链的巨大影响力，传统产业正在积极通过“触网”来寻求新的发展空间，传统产业和互联网深度融合趋势明显。
在移动互联网、云计算、物联网等新技术的推动下，原有的信息不对称格局将被打破，依托于大数据整合，传统行业与互联网融合的平台和模式将发生改变。
在制造业领域，新一代信息技术将重构生产者与消费者关系，从供给导向向需求导向转变，让消费者参与到生产环节中，改变传统制造业相对封闭的生产模式；零售行业将通过线下与线上的融合，配合大数据的采集与应用，将进行个性化整合推送，不再局限于强调产品的功能性，而更多的重视消费者体验。
（2）政策利好驱动细分领域快速发展近年来，有助于推动信息技术服务业发展的利好政策连续出台，成为推动行业持续增长的重要驱动因素。
在智慧城市领域，2014 年8 月27 日，国家发改委、工信部等八部委联合印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，指出到2020 年，建成一批特色鲜明的智慧城市，聚集和辐射带动作用大幅增强，综合竞争优势明显提高，在保障和改善民生服务、创新社会管理、维护网络安全等方面取得显着成效。
实现公共服务便捷化，城市管理精细化，生活环境宜居化，基础设施智能化，网络安全长效化。
在大数据领域，2013 年7 月12 日，上海市科学技术委员会发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015 年）》，提出推进大数据在数字生活领域的应用，建设数字生活大数据服务系统，收集整合行业发展指数、用户消费习惯、收视记录、社交媒体、地理位置等大数据，充分挖掘用户的消费习惯和兴趣偏好，提升企业辅助决策能力，形成有市场竞争力的创新商业模式，面向300 万以上消费者提供个性化衣食住行等生活互动信息。
2014 年，贵州省、广东省、重庆市等地方政府纷纷出台大数据产业发展规划和支持大数据产业发展的具体政策，为大数据及其关联产业发展提供利好机遇。
根据《2015 年中国信息技术服务业发展形势展望》披露，2015 年我国国家层面的大数据战略思路也将逐渐成型并有望确定发布，将引导和推动大数据的有序发展。
（3）产业规模保持持续增长在国家政策、社会需求和产业资金等多方面有力因素的驱动下，信息技术服务业将保持有力增长。
随着我国经济转型成效逐步扩大，产业得到新的驱动力量和发展机会。
一是高速发展的信息消费，逐渐成为推动我国经济增长的主要因素，不断深入社会经济和社会组织形式，带动数字内容、移动互联网等产业发展，信息平台建设和对接需求大大增加；二是发展空间巨大的新兴科技领域，随着以云计算、移动互联和大数据代表的技术创新和突破，产业发展方向愈发明显，与传统行业融合不断深化，催生IT 系统建设需求。
根据国家工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院（赛迪工业和信息化研究院）发布的研究报告《2015 年中国信息技术服务业发展形势展望》显示，预计2015 年，我国信息技术服务业将保持22%以上的平稳增长，在产业规模快速增长的同时，产业结构稳步优化，数据处理和运营、信息技术咨询、数字内容服务等高端环节的比重将进一步增加。
受企业对数据挖掘运用需求快速增长的推动，数据处理与运营服务将继续保持突出增势，预计2015 年增速将达到27%。
4、大数据助力线下商业零售行业转型大数据（Big Data）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据主要体现为4V 特点：第一，Volume（大量），数据体量巨大，从TB 级别跃升到PB 级别；第二，Variety（多样），数据类型繁多，并不仅限于海量结构化数据，还包括网络日志、视频、图片、地理位置信息、点击流数据、机器和传感数据和社交媒体等非结构数据；第三，Value（价值），价值密度低。
以视频为例，连续不断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
第四，Velocity （高速），处理速度快。
（1）大数据浪潮席卷传统行业，市场空间巨大大数据产业链从底向上主要由三层构成。
第一层是企业内部交易数据和企业外部的客户行为数据、物联网数据等，该层次的主要任务是数据的采集和传输。
第二层是信息层，该层次旨在数据加工，去芜存菁，提炼形成价值密度更高的信息。
第三层是知识层，该层次需要融合行业信息，深度加工分析，形成高质量的研究报告、商务决策依据。
数据从产生，到处理，再到价值提取，最后被消费掉，这整个过程就构成了大数据的生态系统。
在这个生态系统中，无论是数据的存储、处理、分享、检索、分析，还是数据的可视化，都存在着不同的商业需求。
大数据的诞生和发展原动力，来自于企业改善自身经营水平，提升经营效率的需要。
长期以来，困扰企业最大的难题就是真正地了解其客户的需求。
互联网和大数据打破了信息不对称和物理区域壁垒，通过信息流、数据流引导各类资源的充分有效分配，促使传统的生产关系发生变革。
大数据应用企业利用新技术收集消费者的行为习惯，及时高效地进行分析利用，形成预判和商务决策，从而使得企业产品和服务能够更加贴近消费者、深刻挖掘其需求。