智能楼宇能源管理系统
基于负荷传感器的智能楼宇节能管理系统设计
基于负荷传感器的智能楼宇节能管理系统设计智能楼宇节能管理系统设计及基于负荷传感器的应用随着科技的不断发展，建筑行业也在不断追求更高的节能效率和舒适度。
为了实现楼宇节能管理的目标，基于负荷传感器的智能楼宇节能管理系统应运而生。
本文将介绍智能楼宇节能管理系统设计的基本原理和实施方法，并着重讨论负荷传感器在系统中的作用和应用。
一、智能楼宇节能管理系统设计原理智能楼宇节能管理系统是基于先进的传感器技术、人工智能和自动化控制原理。
其主要目标是以最小的能源消耗为代价，最大程度地提高楼宇的能源利用效率。
设计智能楼宇节能管理系统的第一步是使用传感器感知楼宇内外的环境信息。
负荷传感器是其中重要的一种传感器。
负荷传感器能够实时感知楼宇内部各个系统的电力负荷情况，如照明系统、空调系统、电梯系统等。
通过采集这些负荷数据，我们可以了解楼宇的能源使用情况，为后续的节能措施提供依据。
基于负荷传感器的智能楼宇节能管理系统还可以通过数据云端分析和全栈智能算法来实现更加精确的节能控制策略。
通过对传感器数据的实时分析和比对，系统可以根据不同楼宇的负荷需求优化能源分配，实现最优的能源调度。
二、基于负荷传感器的智能楼宇节能管理系统的应用1. 智能照明控制负荷传感器可以用于感知建筑物内部照明系统的负荷情况，根据负荷需求自动调整照明亮度。
当人员在楼宇内活动较多时，系统可以根据负荷传感器的数据自动提高照明亮度，提供更好的照明效果。
而当楼宇内人员较少或者无人时，系统可以根据负荷传感器的数据自动调低照明亮度，减少能源的浪费。
2. 智能空调控制负荷传感器不仅可以感知楼宇内照明系统的负荷情况，还可以感知空调系统的负荷情况。
通过负荷传感器采集的数据，系统可以根据楼宇内人员的数量和活动情况自动调节空调温度和风速，以提供最佳的舒适度和能源节约效果。
3. 智能电梯调度负荷传感器可以监测电梯系统的负荷情况，根据楼宇内人员的分布情况和负荷需求，系统可以实现智能电梯调度。
适合国际标准IEC 61970和IEC 61968的智能楼宇能源管理系统设计
Intel丨igent Building 眷能建筑适合国际标准IEC61970和IEC61968的智能楼宇能 源管理系统设计Smart Building Energy Management System Design under International Standard of IEC 61970 and IEC 61968袁心怡，邵峥达，陈博，曾真，高非池，赵艳敏（国网上海市电力公司，上海200051)摘要：国际电力标准IEC61970、61968系列提出了应用集成框架、信息模型和接口规范，是电力系统管理及其信息交换领域的重要标准，应 及时跟踪、分析、研究和应用。
对电力行业“信息孤岛”现象进行了分析，介绍了 IEC61970、61968系列标准的应用情况，特別是为该标准 在智能楼宇能源管理中的应用提供了系统构架及案例。
研究结果可供相关行业参考。
关键词：电力标准；IEC61970 ;IEC61968 ;智能楼宇中图分类号：TU18 文献标识码：A文章编号：1674-814X(2021) 02-051-031背景概述1.1智能楼宇能源管理系统现状在我国经济高速发展的趋势下，公共建筑（大型商场、酒店、办公楼、宾馆等）的能源消耗问题曰益显现。
公共建 筑中暖通空调系统和照明系统的用能占据了建筑整体能耗的 绝大部分。
智能楼宇能源管理系统的建设目的是实现新建公共建筑 的节能降耗，其主要功能是通过建筑能耗模型的建立，对建 筑楼宇、用能系统设备的能耗数据进行监测和分析，挖掘建 筑节能潜力，实现建筑用能系统高效运行。
1.2 IEC61970 和 61968 应用情况随着计算机通信技术的发展，国际电工技术委员会(IEC)的第57技术委员会（IE C T C57)为了解决建筑电 力系统对数据信息的集成共享问题，制定了一系列标准，包 括电力标准IEC 61970和IEC 61968。
通过电力系统信息模 型进行数据的共享，实现能源数据的获取、分析和动态调控 管理。
基于智能控制的智能楼宇能耗管理系统设计
基于智能控制的智能楼宇能耗管理系统设计一、引言随着社会发展和科技进步，建筑楼宇在我们生活中扮演着越来越重要的角色。
而随之而来的问题是楼宇的能耗管理与效率提升，对于节约能源和环境保护具有重要意义。
本文旨在设计一种基于智能控制的智能楼宇能耗管理系统，以实现能源的高效利用和减少对环境的不良影响。
二、系统架构智能楼宇能耗管理系统的设计需要考虑建筑的能源供应与消耗的各个环节。
基于此，我们将系统划分为以下几个模块：1. 智能感知模块该模块通过各种传感器获取楼宇内不同区域的环境信息，例如温度、湿度、光照等。
这些数据的采集将为后续能耗管理提供准确的基础。
2. 数据传输与处理模块智能感知模块采集到的数据需要通过网络传输到服务器进行处理。
在服务器端，对数据进行分析和处理，提取能耗优化所需的信息。
3. 决策与控制模块该模块是整个系统的核心部分，通过学习算法对数据进行分析，基于大数据技术预测能耗趋势，并制定相应的控制策略。
例如，根据室内外温度的变化调整空调温度设置，控制照明系统的开关等。
4. 用户交互模块为了方便用户使用和了解能耗情况，我们设计了一个用户界面。
用户可以通过该界面直观地监控和管理楼宇的能耗，随时调整相关设置。
三、系统设计要点为了满足基于智能控制的智能楼宇能耗管理系统的需求，我们需要考虑以下几个要点：1. 数据采集与处理在智能楼宇中，各个区域的环境数据需要实时采集和传输到服务器。
使用高品质的传感器和网络设备，确保数据的准确性和及时性。
服务器端对数据进行清洗、归类和存储，为后续分析提供可靠的数据基础。
2. 数据分析与学习基于大数据和机器学习技术，对采集到的数据进行分析与学习，提取能耗管理所需的信息。
例如，通过对历史数据的分析，预测未来一段时间内能耗的趋势，并根据结果制定相应的控制策略。
3. 智能控制算法智能控制算法需要根据楼宇的实际情况和能耗目标制定。
例如，在温度控制方面，可以采用PID控制算法，结合室内外温度、湿度等因素，实现精确的控制。
BEMS智能楼宇能源管理系统
BEMS智能楼宇能源管理系统介绍BEMS（Building Energy Management System）智能楼宇能源管理系统是一种集成化的系统，用于监测、控制和优化楼宇内能源的使用。
通过采集楼宇内各个系统的数据，并与先进的算法和策略相结合，BEMS可以帮助楼宇管理员实现能源消耗的最优化，提高能源效率，并减少对环境的负面影响。
功能BEMS智能楼宇能源管理系统具有以下几个主要功能：监测能源使用BEMS可以实时监测楼宇内各个系统的能源使用情况，如空调、照明、电梯等。
它可以记录能源的使用量、负荷曲线、能源的来源等信息，并将其显示在用户界面上。
通过对这些数据的分析，楼宇管理员可以了解楼宇的能源使用情况，并发现节能的潜在机会。
能源消耗分析BEMS可以对历史能源数据进行分析，以识别和评估楼宇内的能源浪费现象。
通过数据挖掘和模式识别技术，BEMS可以自动识别能源消耗中的异常和不必要的浪费，提供详细的报告和分析结果。
这些结果可以帮助楼宇管理员制定合理的节能计划和策略，从而减少能源的浪费。
能源优化控制BEMS可以根据楼宇的实际需求和能源使用情况，自动调整楼宇内各个系统的运行参数。
例如，当楼宇没有人员时，BEMS可以自动关闭不必要的照明和空调设备，从而降低能源消耗。
同时，BEMS还可以通过智能调整设备的运行模式，最大限度地提高设备的能效。
能源报告与管理BEMS可以生成详细的能源报告，包括能源使用情况、能源成本、能源的来源等。
这些报告可以帮助楼宇管理员了解能源使用情况，并制定相应的管理策略。
此外，BEMS还可以与其他管理系统集成，如财务系统和设备维护系统，以便进行综合性的能源管理。
优势BEMS智能楼宇能源管理系统相比传统的能源管理方法具有以下几个优势：提高能源效率BEMS可以通过对能源消耗的监测和分析，帮助楼宇管理员发现能源浪费的问题，并制定相应的节能措施。
通过优化楼宇内各个系统的运行参数，BEMS可以最大限度地提高能源的使用效率，从而降低能源消耗。
智能楼宇能耗管理系统
智能楼宇能耗管理系统随着科技的不断进步和城市化的快速发展，楼宇能耗成为了一个严重的问题。
传统的楼宇管理方式已经无法满足节能减排的要求，因此智能楼宇能耗管理系统的出现成为了一种有效的解决方案。
本文将详细介绍智能楼宇能耗管理系统的定义、原理、组成以及对能耗管理的影响。
一、智能楼宇能耗管理系统的定义智能楼宇能耗管理系统是基于物联网技术的一种集成化管理系统，通过对楼宇内传感器采集到的数据进行实时监测、分析和控制，以达到降低能耗、提高能源利用效率、改善室内环境质量的目的。
二、智能楼宇能耗管理系统的原理智能楼宇能耗管理系统的原理基于大数据和人工智能技术。
首先，通过在楼宇内部部署传感器节点，实时采集各种环境参数，如温度、湿度、光照等。
然后，这些数据通过物联网技术传输到云平台，进行实时监测和分析。
最后，通过智能算法和控制策略，对楼宇内的设备进行自动控制，实现能耗的优化管理。
三、智能楼宇能耗管理系统的组成智能楼宇能耗管理系统主要由以下几个组成部分构成：1. 传感器节点：它负责采集楼宇内的各种环境参数数据，并将其传输到云平台。
2. 云平台：它是整个系统的核心，接收传感器节点上传的数据，进行实时监测和分析，并生成相应的控制指令。
3. 控制设备：根据云平台生成的控制指令，对楼宇内的设备进行控制，如调节温度、开关灯光等。
4. 数据分析与决策系统：它负责对传感器数据进行深入分析，提取有价值的信息，并为系统的决策提供支持。
四、智能楼宇能耗管理系统对能耗管理的影响智能楼宇能耗管理系统的出现对能耗管理带来了巨大的影响。
1. 能耗监测：通过实时采集和监测各种环境参数数据，管理者可以清楚地了解楼宇能耗的实际情况，及时发现问题并采取相应的措施。
2. 能耗分析：通过对采集到的数据进行深入分析，系统可以对楼宇的能耗模式、能源利用情况等进行全面评估，为能耗的优化提供科学依据。
3. 能耗控制：智能楼宇能耗管理系统通过智能算法和控制策略，可以自动调节楼宇内的设备，如调整温度、开启关闭灯光等，从而实现能耗的节约和优化。
基于传感器网络的智能楼宇节能管理系统设计
基于传感器网络的智能楼宇节能管理系统设计智能楼宇节能管理系统：传感器网络在节约能源中的应用随着科技的不断发展，人们对节能环保的重视程度也越来越高。
在建筑领域中，楼宇的能耗一直是一个关注的热点问题。
为了有效地减少能源浪费并提高建筑能效，基于传感器网络的智能楼宇节能管理系统应运而生。
一、引言楼宇的能耗主要来自于照明、供暖、通风和空调等设备的运行。
传统的楼宇管理方式存在能源利用率低、浪费严重等问题。
而智能楼宇节能管理系统则致力于通过传感器网络技术来实时监测和控制楼宇设备，以最大程度地降低能源的消耗。
二、传感器网络技术在智能楼宇节能管理中的应用1. 传感器网络的组成智能楼宇节能管理系统中的传感器网络由多个分布在楼宇中的传感器节点组成。
这些节点可以是温度传感器、湿度传感器、光照传感器、烟雾传感器等。
通过这些传感器节点，系统能够实时获取楼宇内各个区域的环境参数。
2. 数据的实时监测与收集传感器节点将实时获取的环境参数通过无线传输技术发送给楼宇节能管理系统的中央控制节点。
中央控制节点将收集到的数据进行处理和分析，从而实现对楼宇设备的全面监测和控制。
3. 能源消耗的优化管理基于传感器网络的智能楼宇节能管理系统能够根据实时监测到的楼宇环境数据来调整设备的运行状态，使其在达到相同效果的情况下，能源消耗最小化。
例如，当楼宇内没有人活动时，传感器节点可以感知到并自动关闭照明设备，从而避免能源的浪费。
4. 智能化的优化算法智能楼宇节能管理系统中通常会采用一些优化算法来实现对能源消耗的智能化管理。
例如，利用机器学习算法，系统可以根据历史数据预测未来的能耗需求，并提前调整设备的运行状态以达到最佳节能效果。
三、智能楼宇节能管理系统的优势1. 能源消耗的减少智能楼宇节能管理系统的引入可以帮助楼宇管理者实时了解各个区域的能耗情况，并通过优化调整设备的运行状态，从而最大限度地减少能源的浪费。
2. 环境舒适度的提高智能楼宇节能管理系统能够根据楼宇内的环境参数来调整设备的运行状态，以提供舒适的室内环境。
楼宇智能能源管理系统的设计及应用
楼宇智能能源管理系统的设计及应用第一章概述楼宇智能能源管理系统是指建筑物内部各种机电设备、暖通设备、照明设备等采用智能化控制手段，实现能源效率最大化的管理系统。
随着社会对节能环保和绿色建筑的日益关注，楼宇智能能源管理系统已经成为建筑物智能化建设的重要组成部分之一。
本文将从系统设计和应用两个方面进行介绍。
第二章系统设计2.1 系统结构楼宇智能能源管理系统一般分为楼宇控制层、设备控制层、数据采集层和管理平台层四个层次。
楼宇控制层包括楼宇自动化控制器和通信网关；设备控制层包括各种机电设备控制模块；数据采集层包括传感器、数据采集器等；管理平台层包括楼宇能源管理软件和云端控制台等。
2.2 系统功能系统可实现对楼宇内部机电设备、暖通设备、照明设备等进行控制和调节，以最大限度地提高能源使用效率，同时实现对能源使用情况的监测、分析和预警，提供科学决策，以降低能源消耗和节约能源成本。
2.3 设计要点1）采用适当的通信协议，确保各层之间的通信稳定和可靠；2）配置高精度、高可靠性的传感器，确保实时数据采集的正确性；3）提供灵活的控制和调节方式，兼顾用户需求和能源效率的平衡；4）提供数据可视化和分析能力，以便管理人员对能源使用情况进行监测和管理。
第三章应用案例3.1 酒店某五星级酒店通过楼宇智能能源管理系统，实现了对客房、餐厅、会议室、办公室等各类区域的智能化控制，包括温度、湿度、照明等方面的控制和调节。
同时，通过对各类机电设备的智能化管理，实现了能源使用情况的实时监测和控制，有效降低了能源消耗和节约了能源成本。
3.2 商务楼某商务楼通过楼宇智能能源管理系统，实现了对空调、照明、电梯、门禁等各类设备的智能化管理。
通过对能源使用情况的实时监测和可视化分析，管理人员可以及时发现和解决能源消耗过大的问题，降低能源成本，并且为用户创造了更加智能、便捷、舒适的工作环境。
第四章总结楼宇智能能源管理系统是建筑物智能化建设的重要组成部分，其实现对能源使用的优化和精细化管理，可以有效提高建筑物的能源利用效率和能源消耗的智能化控制程度。
智能建筑能源管理
▪ 智能建筑能源管理系统的应用案例
1.介绍一些成功的智能建筑能源管理系统应用案例，展示其实 际效果。 2.分析这些案例的成功因素，为推广智能建筑能源管理系统提 供参考。
智能建筑能源管理系统
▪ 智能建筑能源管理系统的挑战与未来发展
1.目前面临的挑战：如技术成本、数据安全问题等。 2.未来的发展趋势：如与物联网、5G等技术的结合，以及更加智能化的能源管理。
▪ 智能建筑能源管理的挑战和机遇
1.智能建筑能源管理面临技术、经济、政策等多方面的挑战。 2.同时，也面临着巨大的市场机遇和发展空间，有望成为未来 建筑行业的重要发展方向。 3.企业和管理人员需要积极应对挑战，把握机遇，推动智能建 筑能源管理的快速发展。
智能建筑能源管理
Index
节能原理与能源效率
▪ 智能建筑能源管理系统的实施与运维
1.系统的实施流程：从需求分析到设计、开发、测试、上线等各个环节的详细介绍 。 2.系统的运维管理：描述如何对系统进行日常的维护和管理，确保系统的稳定运行 。 以上内容仅供参考，具体的内容需要根据实际情况和需求进行调整和补充。
智能建筑能源管理
Index
能源数据采集与分析
▪ 智能建筑能源管理政策和标准
1.政府对智能建筑能源管理给予政策支持和补贴，推动其发展 。 2.相关行业标准和规范逐步完善，为智能建筑能源管理提供了 标准化指导。 3.企业和机构积极参与标准制定和修订，推动智能建筑能源管 理的规范化发展。
智能建筑能源管理概述
▪ 智能建筑能源管理市场现状和趋势
1.智能建筑能源管理市场呈现出快速增长的趋势，未来市场潜 力巨大。 2.市场竞争激烈，企业纷纷推出创新产品和服务，提高市场竞 争力。 3.未来发展趋势包括更高效的能源利用、更智能的管理方式和 更环保的建筑材料。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智能楼宇能源管理系统一、前言随着我国经济社会的发展，大型公共建筑耗能的问题日益突出，对建筑执行能耗量化管理以及效果评估，来控制降低建筑运营过程中所消耗的能量，最终降低建筑的运营成本，提高能源使用效率，已经成为社会最为关注的问题。
中恒汇鼎长期致力于为客户提供广泛的能源管理解决方案，此能源系统作为智能楼宇管控一体化的能源综合监控信息化平台，采用先进的在线监测技术、云计算、物联网等技术的应用实现供能设备与耗能设备的直接对话，传感器和执行器、监测和检测间环环相扣，从而实现智能楼宇的数字化管理。
整个能源管理系统将从以下几个方面着手，最终实现建筑管理辅助决策系统。
（1）实现对楼宇自控、门禁、智能空调、、电梯、变配电、照明、消防等子系统的大融合，通过汇总后由控制中心统一调度。
（2）减少能源消耗，采用实时能源监控、分户分项能源统计分析、优化系统运行。
通过重点能耗设备监控、能耗费率分析等多种手段，使管理者能够准确掌握能源成本比重和发展趋势，制订有的放矢的节能策略。
与蓄能装置、无功补偿装置联动，达到移峰填谷、提高功率因数的目的。
（3）监控办公、居住环境舒适信息：主要包括环境的温度、湿度、空气质量指标等。
二、系统架构设计智能楼宇能源管理系统设计采用分层分布式结构, 系统自上而下共分四层：现场设备层：指分布于高低压配电柜中的测控保护装置、仪表、以及楼宇自控、门禁、智能空调、、电梯、变配电、消防等子系统。
网络通信层：使用通信网关可以将各个子系统所使用的非标准通信协议统一转换为标准的协议, 将监测数据及设备运行状态传输至智能楼宇能源管理平台，并下发上位机对现场设备的各种控制命令。
监控层：具有良好的人机交互界面，软件负责和国内外各种楼宇控制厂家的检测、控制设备构成任意复杂的监控系统，实现完美的过程可视化，并且可与“第三方”的软、硬件系统来进行集成。
实时历史数据库提供丰富的企业级信息系统客户端应用和工具，大容量支持企业级应用，内部实现高数据压缩率，实现历史数据的海量存储。
能源管理层：为现场操作人员及管理人员提供充足的信息(包含楼宇供用能信息, 电能质量信息, 各子系统运行状态及用能信息等)制定能量优化策略, 优化设备运行, 通过联动控制实现能源管理, 提高经济效益及环境效益。
图1 智能楼宇能源管理系统框架三、系统功能模块组成3.1 数据采集数据采集管理以楼宇管理过程中所涉及的各种控制，监测，计量，检测等为基础，支持、、等相关接口，全面采集各种数据采集器和人工录入设备。
现场采集内容覆盖楼宇自控、门禁、智能空调、、电梯、变配电、消防等系统。
其中主要关注核心系统运行状况、主要能耗管网状态、环境介质质量监测等数据。
将全楼宇的智能控制系统的实时状态采集进入系统，供数据监视、存储、报警、分析、计算、统计平衡等使用。
主要功能包括：★整合现场各种控制系统。
★整合建筑物内各个耗能、产能、用能的信息孤岛及子系统。
★将孤立的散点进行数据采集，整合进大型建筑节能集控智能平台。
★与有线网络、无线网络集成。
3.2 控制调度中心该系统采用了云计算技术，可以提供利用同一平台管理全球建筑机电设备的无限容量的架构，能够在同一平台下融合和兼容目前主流自控厂家的产品。
可以兼容的协议不仅包括所有公开的、、、60870-5-101/102/103/104、645、、等标准协议，还可以与楼宇自控系统主流品牌控制系统私有协议进行兼容。
技术人员远程即可了解现场参数，观察现场设备的运行状态；实现楼宇全过程的“可视化”管理。
该平台基于云架构技术，还可为专家和技术人员提供远程指导功能。
需要整合、集控的子系统有楼宇自控系统、变配电调度系统、智能照明系统、无功补偿装置、自发电装置、蓄能装置、馈电线路控制系统、门禁、消防监测系统、智能中央空调控制系统等。
3.3 报警管理系统平台利用多个报警模型，负责过程，设备，质量，安全指标，能源限额的超限进行多种方式的报警。
包括模拟量报警，事件报警，重大变化连续重复报警，硬件设备报警等。
支持一个完全分布式的报警系统，报警及事件的传送，报警确认处理以及报警记录存档。
用户可以自定义各种报警，报警信息可以通过不同方式传送至用户。
主要功能包括：1）设备报警重要能耗设备的运行状态异常报警。
2）环境质量报警空气质量，温度，湿度等异常报警。
3）电源故障报警设备电源故障，断电报警。
4）网络通讯报警设备通讯及网络故障等异常报警。
5）报警级别设定基于事件的报警，报警分组管理，报警优先级管理。
6）报警和事件输出方式报警窗口、声、光、电、短信、文件、打印等方式。
3.4 设备管理能源管理系统的对象覆盖楼宇的各种大型能源设施，通过对能源设备的运行、异常、故障和事故状态实时监视和记录。
通过技改和加强维护，指导维护保养工作，提高能源设备效率，实现能源设备闭环管理。
主要功能包括：★运行记录、启停记录的实时数据和历史数据查询。
★缺陷、故障记录维护，查询。
★维修工单，试验工单，保养计划等设备维护管理。
★设备基础信息管理(型号，厂家，电压等级等信息)。
★维修成本，运行成本分析和报表。
图2 楼宇能源管理之设备管理模块3.5 计划与实绩管理根据能源分配计划、检修计划、历史能耗数据分析和统计、能源消耗预测、供能状况等可自动计算能源消耗计划和外购计划，制定详细的建筑能源管理指标体系，指导相关部门按照供需计划组织配电、配热。
采集、提取和整理各种楼宇子系统实际能源消耗量和能源介质放散量等数据，获取能源分析所需的实绩数据，为所有部门编制各类其他报表提供基准。
通过计划与实绩数据的分析比较，对楼宇所有能源数据进行有效跟踪，帮助管理者理清近期潜在影响因素，快速制定实行的决策，增进应变能力。
能源实绩有日、月、季、年能源实绩表 (包括电，热，水等不同分析切入点)；能源计划有日、月、季、年能源供需计划表 (包括电，热，水等不同分析切入点)。
计划与实绩比较有同比环比比较分析，其中包括柱状，曲线，饼图。
3.6 平衡优化管理能源供应和能源消耗直接存在距离，调整复杂，系统在大量历史数据基础上，对能源的生产，存储，混合，输送和使用各环节集中管理与控制，为大型建筑群建立一套与能源管理系统集成的能源分布网络和平衡优化模型。
通过综合平衡和燃料转换使用的系统方法，计算评价大型建筑能源利用水平的技术经济指标，实现能源供需动态与静态平衡，得出各种能源介质的优化分配方案，使大型建筑能源的合理利用达到一个新的高度。
主要功能包括：（1）能耗报告能耗采集的是电表的总有功功率，主要是帮助用户掌握能源消耗情况，找出能源消耗异常值。
包括能耗值的逐时、逐日、逐月、逐年报告；单位面积能耗为能耗评价提供数据支持；管理值（即目标值）参考帮助分析实际能耗值与能耗目标值的差异；功率因子参考提供能耗值（电能）与用能品质间的比对；温度、湿度参考帮助分析能耗资料与环境数据的相关性。
（2）能耗排名不同时间范围内的能耗值排序，以升序或降序显示，帮助用户找出能耗最低和最高的设备单位。
（3）能耗比较比较相同时间范围内不同单位的能耗值，或比较相同单位在不同时间范围内的能耗值。
（4）日平均报告率任何一天每 15 分钟平均能耗（电能）需求的报告，帮助用户了解能源消耗模式并找出超出预期的峰值需求，为与电力公司签订合同时提供参考。
（5）偏差分析任何一天不同时段能耗值与管理值（即目标值）的偏差计算，能耗值超过管理值的时段偏差值用红色表示，表明能源消耗的增加倾向。
（6）回归分析回归分析对每位能耗类型为电类的成员内的有功功率、无功功率、瞬间功率、功率因数进行线性回归分析，展现各成员参数之间的线性关系。
（7）用电分析根据所选费率以及实际用电状况，分时间段（离峰、半尖峰、尖峰）显示用电趋势以及用电报表。
（8）系统运行优化发挥集中管控的平台优势，对空调风机、热交换器、空气循环系统及末端系统进行优化调节，避免因憋压、压力失衡造成的不必要能耗增加，根据负载变化自动调节风机转速或冷热源输出功率。
3.7 配电及能源优化策略配电及能源优化系统从电力专业的深度对电能消耗进行数字化和集成化的管理、控制和优化。
系统能够与无功补偿装置联动来提高功率因数，通过与自发电装置（如太阳能发电装置或其他类型发电装置）、蓄能装置的联动与交互，完成馈电线路控制，实现移峰填谷。
本系统提供了用户可自主编程的控制策略生成工具，用户可根据具体需求自主编程实现优化策略。
图3 楼宇配电及能源优化策略控制策略的编制基于建筑用电结构、季节、环境等因素。
实现移峰填谷、提高功率因数，减少能源支出。
1）降低用电消耗，提高设备效率延长设备使用寿命。
2）通过对历史用电情况的分析，优化各子系统运行策略，确保用电设备的正常高效运行。
3）对全楼宇用电负荷，电能质量及电价架构进行综合分析，制定新能源并网策略及系统充放电策略，实现节能减排。
联动控制★提供互动模式，用户自行定制用电策略，并实时分析。
模拟用电策略，预测用电信息，为用户制定用电策略提供数据支持。
★根据空间环境参数及当前用电负荷情况，调节系统中的空调及通风系统运行策略。
★根据能量优化控制策略实现对各个子系统的远程控制，并通过运行结果说明能量优化控制策略的效果。
3.8 报表分析和经济性分析管理通过能源消费结构，楼层能耗对比，重点耗能设备分析等多种分析方式，报表分析可以帮助物业管理人员计算特定房间或人均能耗，实现自主能源审计管理。
报表可以自动生成，按实际需要实现手动或自动打印，供调度和运行管理人员使用。
其中有能源调度日报表、能源供需计划报表、能源实绩报表、能源平衡报表、能源质量管理报表、能源成本报表、能源单耗报表、能源综合报表、能源设备状态报表、能源故障信息统计报表、能源设备备件报表、能源配送消耗报表等。
图4 楼宇能源报表分析3.9 能源对标管理利用建筑物规范的能源管理体系，通过与竞争对手或是行业领导者比较，建立完善持续改进的流程。
主要功能包括：1）结合国家标准，对主要设备的单耗指标、单位能耗等指标进行线上监测。
2）国家有关标准规定的经济运行指标。
3）对国家规定的节能目标设置警戒线，对未达目标的指标进行自动警示。
3.10 基础数据管理基础数据管理是大型建筑群开展能源工作的重要基础内容，是大型建筑能源管理信息化建设的前提和基石。
主要功能包括：能源介质编码、能源计量单位体系、计量仪表、计量点、计量区域。
3.11 权限维护管理针对不同程序的信息敏感度，系统提供一个优秀的权限维护管理模块，可以满足复杂的系统管理要求。
主要功能包括：用户信息、角色管理、控制操作管理、系统日记维护、数据库维护。
中恒汇鼎楼宇能源管理系统的运行在保证楼宇环境舒适的前提下, 能够实现优化楼宇共用能系统的运行, 同时降低智能楼宇的能源消耗。
目前为止此套系统已经有多个实际应用案例，并且都取得了不错的效果。