机器视觉培训系列教程
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机器视觉培训系列教程 基础入门培训
深圳市视觉龙科技有限公司
基础入门培训 第一讲
科学与艺术结合的典范
（机器视觉概述及国内外发展状）
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第一节 机器视觉综述 内容提要
• 机器视觉(machine vision)的引入 • 机器视觉的概念和相关技术的关系 • 机器视觉的主要应用（行业、技术分类） • 机器视觉在国际上的发展（美日欧） • 机器视觉的技术范围 • 技术层次，软、硬件分类，相关技术 • 机器视觉的产业链和从业者格局
三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 C 检测(如数字统计）
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三、机器视觉的主要应用领域
• 百度文库器视觉应用分类
D 检测（瑕庛检测)
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类
定位
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类
三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉的生产环节分类
·原料、加工 ·组装、测试、包装 ·使用、监控
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三、机器视觉的主要应用领域
塑料/薄腊 食品与饮品 汽车 日用品 光纤产品
半导体 纸张 冶金 航空 航天
通用生产 电子 医学设备 纺织 药品
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四、机器视觉的国际发展现状（美日欧）
· 高速、高精、超视、微距； ·客观、无疲劳、环境限制等。
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二、机器视觉的概念和相关技术的关系
• 机器视觉的通俗定义 • 机威机构怎么说 • 机器视觉的本质、特征
·本质 ·特征
• 机器视觉关联技术
·图像处理 ·模式识别和辨识 ·其他
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传统机器视觉系统基本构成
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类
一 测量（如圆弧及半径测量）
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 A 检测（如有无？？）
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 B 检测（如残次品检测）
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定位
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 ·识别（如读码）
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 ·识别（如OCR/OCV）
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 ·识别（如颜色识别）
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一、机器视觉的引入
• 自动化和电脑技术是机器视 觉进入工业生产线的关键要 素
• 自动化技术的发展史是机器逐步取代人工的历史
·传感与控制是自动化的主要分支 ·人类大脑、四肢、感官和神经分别可以对应
CPU、运动控制、传感器和网络。 • 人类视觉是最后几个被取代的器官之一 • 在很多情况下人类视觉越发不能满足要求
• 机器视觉在国际上的发展阶段，总的规模
• 各国的主要市场、规模 和发展趋势 • 各国的主要供应商 • 相关组织和机构 • 国际机器视觉公司的中国策略和做法
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五、机器视觉的技术范围
• 技术层次 a 底层基础元件和材料 b 图像和视觉核心算法 c 视觉硬件和系统（含照明） d 软件开发环境
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六、机器视觉的产业链和从业者格局
• 机器视觉的产业链 a 基础原创技术提供者 b 软、硬件部件或子系统开发者 c 系统集成商或方案提供者 d 代理商、零售商 e OEM设备、整机开发者 f 外围技术合作伙伴 g 协会、媒体和政府机构 h 最终用户 I 培训、咨询、安装维护等服务提供者
·本土供应商
﹡板卡、智能相机开发 ﹡软件开发 ﹡系统开发 ﹡应用集成 ﹡代理分销 ﹡生存战略
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十 、本土供应商面临的机会和威胁
• 主要机会：市场快速发展
﹡市场快速发展，且层次丰富 ﹡技术逐渐成熟到可接受水平 ﹡价格优势明显 ﹡服务优势 主要威胁：我们来得及吗？ ﹡品牌方面的劣势，建立客户信任需要时间成本 ﹡进口产品大量进入，生命周期缩短，利润下降 ﹡外企本地化加速，成本下降，响应或领先困难 ﹡研发积累方面的差距，创新或领先困难 ﹡自身资和能力制约
• 机器视觉在中国未来几年的展望 a开始形成商业模式 b本土供应商的成长 c市场较快形成一定规模 d中国特色应用
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九、中国市场的竞争者及其产业链分析
• 国际供应商
﹡高端视觉供应商 ﹡中低端视觉供应商 ﹡光学元件供应商 ﹡照明以及附件供应商 ﹡国际供应商的市场策略 ﹡本土化举措
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类：
1. 测量 2. 检测 3. 定位 4. 识别
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 1、测量（如长度测量）
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类
测量（如角度测量）
• 系统流程
取像→分析→结果输出
• 部件与系统软、硬件 a 照明、光学元件、镜头、相机、图像采集卡 b 工具软件 c 智能相机
• 相关技术：运动控制、机器人、通讯
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第二节 国内外发展现状 内容提要
• 机器视觉的主要技术趋势和市场趋势 • 机器视觉在中国的发展概述 • 中国市场的竞争者及其产业链分析 • 本土供应商的现状以及生存威胁 • 用户获得的价值
• 机器视觉的市场趋势 a价格下降、使用方便，向中低端应用扩展 b性能提高、可靠性提高，解决复杂高端问题 c行业应用增加 d分工细化，利润在产业链中的重新分配 e 与相关技术结合更加紧密
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八、机器视觉在中国的发展概述
• 机器视觉在中国的几个阶段 a概念导入 b培育从业者 c树立样板、教育市场 d视觉从业者快速膨胀 e业行应用开始加速
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六、机器视觉的产业链和从业者格局
• 机器视觉的产业链（直接利益者）
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六、机器视觉的产业链和从业者格局
• 机器视觉的产业链的缺失
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七、机器视觉的主要技术趋势和市场趋势
• 机器视觉的技术趋势 a高速化、高分辨率、彩色 b低功耗、智能化、模块化、傻瓜化 c先进数字网络 d特殊应用
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基础入门培训 第一讲
科学与艺术结合的典范
（机器视觉概述及国内外发展状）
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第一节 机器视觉综述 内容提要
• 机器视觉(machine vision)的引入 • 机器视觉的概念和相关技术的关系 • 机器视觉的主要应用（行业、技术分类） • 机器视觉在国际上的发展（美日欧） • 机器视觉的技术范围 • 技术层次，软、硬件分类，相关技术 • 机器视觉的产业链和从业者格局
三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 C 检测(如数字统计）
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三、机器视觉的主要应用领域
• 百度文库器视觉应用分类
D 检测（瑕庛检测)
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类
定位
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类
三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉的生产环节分类
·原料、加工 ·组装、测试、包装 ·使用、监控
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三、机器视觉的主要应用领域
塑料/薄腊 食品与饮品 汽车 日用品 光纤产品
半导体 纸张 冶金 航空 航天
通用生产 电子 医学设备 纺织 药品
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四、机器视觉的国际发展现状（美日欧）
· 高速、高精、超视、微距； ·客观、无疲劳、环境限制等。
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二、机器视觉的概念和相关技术的关系
• 机器视觉的通俗定义 • 机威机构怎么说 • 机器视觉的本质、特征
·本质 ·特征
• 机器视觉关联技术
·图像处理 ·模式识别和辨识 ·其他
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传统机器视觉系统基本构成
深圳市视觉龙科技有限公司
三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类
一 测量（如圆弧及半径测量）
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 A 检测（如有无？？）
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 B 检测（如残次品检测）
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定位
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 ·识别（如读码）
深圳市视觉龙科技有限公司
三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 ·识别（如OCR/OCV）
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 ·识别（如颜色识别）
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一、机器视觉的引入
• 自动化和电脑技术是机器视 觉进入工业生产线的关键要 素
• 自动化技术的发展史是机器逐步取代人工的历史
·传感与控制是自动化的主要分支 ·人类大脑、四肢、感官和神经分别可以对应
CPU、运动控制、传感器和网络。 • 人类视觉是最后几个被取代的器官之一 • 在很多情况下人类视觉越发不能满足要求
• 机器视觉在国际上的发展阶段，总的规模
• 各国的主要市场、规模 和发展趋势 • 各国的主要供应商 • 相关组织和机构 • 国际机器视觉公司的中国策略和做法
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五、机器视觉的技术范围
• 技术层次 a 底层基础元件和材料 b 图像和视觉核心算法 c 视觉硬件和系统（含照明） d 软件开发环境
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六、机器视觉的产业链和从业者格局
• 机器视觉的产业链 a 基础原创技术提供者 b 软、硬件部件或子系统开发者 c 系统集成商或方案提供者 d 代理商、零售商 e OEM设备、整机开发者 f 外围技术合作伙伴 g 协会、媒体和政府机构 h 最终用户 I 培训、咨询、安装维护等服务提供者
·本土供应商
﹡板卡、智能相机开发 ﹡软件开发 ﹡系统开发 ﹡应用集成 ﹡代理分销 ﹡生存战略
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十 、本土供应商面临的机会和威胁
• 主要机会：市场快速发展
﹡市场快速发展，且层次丰富 ﹡技术逐渐成熟到可接受水平 ﹡价格优势明显 ﹡服务优势 主要威胁：我们来得及吗？ ﹡品牌方面的劣势，建立客户信任需要时间成本 ﹡进口产品大量进入，生命周期缩短，利润下降 ﹡外企本地化加速，成本下降，响应或领先困难 ﹡研发积累方面的差距，创新或领先困难 ﹡自身资和能力制约
• 机器视觉在中国未来几年的展望 a开始形成商业模式 b本土供应商的成长 c市场较快形成一定规模 d中国特色应用
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九、中国市场的竞争者及其产业链分析
• 国际供应商
﹡高端视觉供应商 ﹡中低端视觉供应商 ﹡光学元件供应商 ﹡照明以及附件供应商 ﹡国际供应商的市场策略 ﹡本土化举措
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类：
1. 测量 2. 检测 3. 定位 4. 识别
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类 1、测量（如长度测量）
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三、机器视觉的主要应用领域
• 机器视觉应用分类
测量（如角度测量）
• 系统流程
取像→分析→结果输出
• 部件与系统软、硬件 a 照明、光学元件、镜头、相机、图像采集卡 b 工具软件 c 智能相机
• 相关技术：运动控制、机器人、通讯
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第二节 国内外发展现状 内容提要
• 机器视觉的主要技术趋势和市场趋势 • 机器视觉在中国的发展概述 • 中国市场的竞争者及其产业链分析 • 本土供应商的现状以及生存威胁 • 用户获得的价值
• 机器视觉的市场趋势 a价格下降、使用方便，向中低端应用扩展 b性能提高、可靠性提高，解决复杂高端问题 c行业应用增加 d分工细化，利润在产业链中的重新分配 e 与相关技术结合更加紧密
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八、机器视觉在中国的发展概述
• 机器视觉在中国的几个阶段 a概念导入 b培育从业者 c树立样板、教育市场 d视觉从业者快速膨胀 e业行应用开始加速
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六、机器视觉的产业链和从业者格局
• 机器视觉的产业链（直接利益者）
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六、机器视觉的产业链和从业者格局
• 机器视觉的产业链的缺失
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七、机器视觉的主要技术趋势和市场趋势
• 机器视觉的技术趋势 a高速化、高分辨率、彩色 b低功耗、智能化、模块化、傻瓜化 c先进数字网络 d特殊应用