基于OWL-S的语义Web服务发现方法
基于Web Service和OWL—S的地理空间信息语义服务

J B 0 6 u e2 o
基 于 We evc bSri e和 O — WLS的地 理 空 间信 息语 义 服务
吴 斐 景 东升 毕思 文 , , (. 1 中国科 学院 遥感 应 用研 究所 , 北京 100 ; 011
2 国土 资源 部 油 气资源 战略研 究 中心 , 京 10 3 ) . 北 00 4 ( ue 8 ma .o ) w f 0 @g i cm i l
对各种地理数据 、 器感知的信息 、 传感 位置信 息和地学处理等 数据 和功能进行 基 于 We b的发 现 、 取 、 存 集成 、 析、 用和 分 利 可视 化 等 操 作。 O WS服 务 框 架 ( WS Sr c rm w r . O v e Fa e ok e i
作者简介 : (9 0一 。 , 吴斐 1 8 ) 男 湖北宜 昌人 , 硕士研究生 , 主要研究方向: 地理空间信息集成与共享 、 维空间数据模 型; 景东升( 94一) 三 1 7
1 地理信 息 We b服Leabharlann 1 1 We 务 、 b服
We b服务是 由服务 提供者发 布的 , 以在互联网上使用 , 可 并且人类用 户或者计算机应用程序可 以访 问的业务功能。它 们是 自包含、 自描述 、 模块化的应用 , 可以用于数据 的发布 , 访 问, 以及 通过 We b来调用 , 且可 以将 空 间数据 处理功能 与 并 其他信息应用系统进行集成 的平 台。 We evcs bSri 技术 是架 构在 X L技术基础 上提 出的开放 e M 式的技术体系 , 义 了包括 U D 、O P WS L X 定 D IS A 、 D 、 ML在 内的
,
男, 河北景县人 , 助理研 究员 , 博士 , 主要研究方 向: 地理空 间信 息集成与共享 ; 毕思文 ( 9 6 一) 男 , 15 , 江苏徐州 人 , 研究员 , 博士, 主要研究方 向: 地球系统科学.
基于OWl-S的语义Web服务组合的研究的开题报告

基于OWl-S的语义Web服务组合的研究的开题报告一、研究背景及意义语义Web服务(Semantic Web Services)是一种利用语义技术描述、发现、组合和使用Web服务的方法,它将Web服务描述为概念上的实体,使得它们能够被理解、推理、匹配和组合。
语义Web服务的发展为Web 服务的自动化组合提供了一条新途径。
OWl-S(Web服务建模语言,Web Service Modeling Language)作为语义Web服务中的一种规范,已经成为了语义Web服务领域中应用最广泛的一种规范。
OWl-S能够描述Web 服务的输入输出、功能、前置条件和后置条件等方面,实现了Web服务的自动化组合。
因此,基于OWl-S的语义Web服务组合具有很高的研究和应用价值。
现有的基于OWl-S的语义Web服务组合技术多数是基于流程的组合,即将一系列服务按照某种顺序组合起来,从而形成服务流程。
然而,流程的组合存在着局限性,比如难以处理流程的中断、异常等问题。
针对这些问题需要研究新的基于OWL-S的语义Web服务组合方法。
本研究拟基于OWl-S,研究语义Web服务的基于规则的组合方法,通过定义事前/事后规则,对服务的组合进行限制,达到更加灵活地组合服务的目的,使得其更加符合实际应用的需求,具有很强的实用性和推广价值。
二、研究内容及方法1. 研究基于规则的语义Web服务组合模型。
分析服务的组合过程和组合过程中所需要的规则类型,设计模型并实现语义Web服务的基于规则的组合。
2. 研究基于规则的语义Web服务组合算法。
开发基于OWL-S的语义Web服务组合算法,利用OWL-S表示服务及其语义信息,实现自动化服务组合。
3. 研究基于规则的语义Web服务组合实现。
将研究的算法和模型实现为可用软件,将其集成到语义Web服务平台中,验证其实用性和效果。
4. 实验与应用。
通过实验和应用验证研究的算法和模型的有效性和实用性。
三、预期成果及意义本研究将研究基于规则的语义Web服务组合模型和算法,实现基于OWL-S的语义Web服务的自动化组合,具体成果包括:1. 基于规则的语义Web服务组合模型。
基于OWL-S的语义Web服务质量描述框架

基于OWL-S的语义Web服务质量描述框架
吴金红;殷之明;王翠波
【期刊名称】《情报杂志》
【年(卷),期】2007(026)010
【摘要】语义Web服务是实现Web服务的动态发现、组合与执行的基础.结合语义Web服务的特点,针对OWL-S对服务质量描述的不足,提出语义Web服务质量描述框架,并探讨了服务质量参数的规格化处理方法.该框架有助于提供Web服务操作的自动化程度,增强选择最佳Web服务的精准度和效能.
【总页数】3页(P75-77)
【作者】吴金红;殷之明;王翠波
【作者单位】武汉大学信息管理学院,武汉,430072;武汉大学信息管理学院,武汉,430072;武汉大学信息管理学院,武汉,430072
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于Agent的语义Web服务框架及其逻辑描述 [J], 邹金安
2.基于OWL-S的Web服务质量本体的描述模式的设计 [J], 魏娟丽
3.基于WSMO服务质量的语义Web服务发现框架 [J], 李蜀瑜;周娟
4.一种基于服务质量的语义Web服务发现框架 [J], 周娟;李蜀瑜
5.基于OWL-S的语义Web服务描述扩展 [J], 王建虹
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一种基于本体的语义Web服务发现模型

一种基于本体的语义Web服务发现模型曹渝昆;丁明伟【摘要】Web服务已经成为互联网中最为重要的一种计算资源和软件资产,Web 服务的大量涌现对服务发现提出了挑战.Web服务发现的关键是Web服务的语义描述的准确性和Web服务检索引擎的检索效率.提出了一种基于本体的Web服务描述方法,采用OWL-S对Web服务进行语义描述,并提出了针对性的Web服务检索引擎.通过试验,该模型结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务发现的查全率和查准率.【期刊名称】《计算机系统应用》【年(卷),期】2010(019)004【总页数】6页(P98-103)【关键词】Web服务;本体;OWL;OWL-S;UDDI【作者】曹渝昆;丁明伟【作者单位】重庆大学,计算机学院,重庆,400030;重庆大学,计算机学院,重庆,400030【正文语种】中文1 引言Web服务是一种基于网络环境的自适应的、自描述、模块化的应用程序,因其具备良好的互操作能力和可重用性而在电子商务、应用集成、流程管理等领域中扮演越来越重要的角色。
近年来,随着Web服务相关标准的持续完善和支持 Web服务开发的软件平台的不断成熟,Web服务已经成为互联网中最为重要的一种计算资源和软件资产。
然而,随着Web服务数量的不断增长,用户在众多的开放性的Web服务中如何发现适用的服务成为一个亟待解决的问题。
Web服务缺乏语义描述是制约 Web服务准确发现的瓶颈问题。
Web服务标准 UDDI(Universal Description,Discovery, and Integration,统一描述、发现和集成)提供一种基于分布式商业注册中心机制来进行服务管理、注册和发现。
基于UDDI的服务发现机制的不足在于服务发现时的匹配过程是基于框架的关键字匹配,无法提供服务功能性描述,即:服务的语义信息,也没有内在对服务自动发现和组合的支持,这显然无法满足用户对服务发现智能化的要求。
基于语义的web服务发现框架研究

基于语义的web服务发现框架研究杨宁河海大学计算机及信息工程学院,南京(210098)E-mail:joeyn1983@摘要:本文首先指出了传统的Web服务发现方法存在的缺陷,介绍了Web服务相关技术,研究和分析了目前存在的语义Web服务发现框架的不足之处,最后探讨了一种分布式注册的语义Web服务发现框架,并介绍了该框架的工作原理和流程。
关键词:语义Web服务 UDDI 服务发现语义分类中图分类号:TP3931. 引言随着Internet的飞速发展,网络中的信息急剧增多,网络已成为人们获得信息的必要途径和重要手段。
网络中的海量信息既给人们带来方便,也带来了许多问题。
面对信息的海洋,如何从中找到最佳的、有效的服务也就成为一个十分棘手的问题,而Web 服务发现的研究正是为了解决这个问题。
Web服务发现是Web服务体系架构的重要部分,发现符合用户需求的服务是实现服务复用、组合的重要前提,服务发现的效果直接关系到服务调用的质量,影响到服务组合的相容性和可替换性,关系到能否真正实现服务的即插即用。
然而传统的Web服务发现方法仍然存在缺陷,查准率和查全率都不能满足用户的要求,制约Web服务的准确、高效的发现。
其原因主要体现在以下几个方面:(1) UDDI注册中心只能提供基于关键字匹配的检索方式,根据判断广告服务描述中是否包含请求查询中的关键词来返回结果,在检索结果中会出现很多不相关的Web服务,因此查准率不高;另一方面由于其只支持关键词的精确匹配,并不支持语义约束的模糊匹配,因此容易遗漏大量与检索概念同义或相关的服务,因此查全率也低。
(2) 现有广泛采用的Web服务描述语言是WSDL,但WSDL主要提供的是Web服务的物理信息,即调用具体服务所需的技术细节,如消息格式、参数类型、操作、协议绑定和服务地址等,缺乏对服务功能的语义描述,机器无法理解和处理。
(3) 传统的服务发现技术缺乏对服务查询描述中服务功能信息的提取,不能很好的描述用户查询请求中所需服务的能力,并且没有采用统一规范来描述服务请求描述和服务广告描述,不利于实现服务匹配的高效性。
基于语义的Web服务发现算法

信誉度 ( S_ReputationDegree ) : 用于表示 W eb 服务的信誉程 度 ,反映了 W eb服务使用者对服务的评价 。用 [ 0, 1 ]的实数来 表示 ,计算公式如下 :
0 T = 0 S_R qpu ta tionD egree =
n
。 O lga Cap rotti和 M ike Dewar等人运用描述逻辑和 OWL 语
3. 1 服务分类过滤器 ( Ca tegory F ilter)
在服务匹配时 , 首先基于领域对服务的分类 , 依据服务名 称 ,对服务库中的服务进行过滤 ,去掉与服务请求不同类型的服 务 。本文使 用 OWL 2S Profile 规范 中的 serviceCategory 来 描述
W eb服务的分类信息 , 即 W eb 服务的服务类型 , 使用 OWL 的
定义 2 服务的基本属性 : 主要包括服务 I D ( S_ I D ) , 服务 提供者 I D ( S_ProviderI D)、 服务名称 ( S_Name ) 、 服务提供者姓名 ( S_Provider Name) 、 服务版本 ( S_Version) 。
摘 要 传统的 W eb服务发现只是简单的基于关键字的语法匹配 ,查询得到的服务往往不是用户想要的 。在基于接口的 W eb服 务发现的基础上 ,改进了 W eb服务描述模型 ,增加了服务质量 (QoS) ,提出了分步过滤匹配算法 。先通过服务类别过滤器进行语义 过滤筛选 ,去除不相关的 W eb服务 ,然后通过服务相似度度量候选服务和请求服务之间的相似程度 。候选服务和请求服务之间的 相似度是通过服务功能相似度和服务质量相似度两个方面进行综合评估的 。最后 ,通过实验证明了该匹配算法的可行性和有效性 。 关键词 W eb服务 OWL 2S 服务相似度 服务质量
一种基于描述逻辑的语义Web服务发现方法

一种基于描述逻辑的语义Web服务发现方法
全立新
【期刊名称】《重庆科技学院学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2015(17)6
【摘要】针对传统语义Web服务搜索技术的局限性,提出一种基于描述逻辑和推理规则的Web服务发现方法,可用来发现符合OWL-S语言描述的Web服务.给出了表达用户搜索需求的表达式定义、语义运算符操作的完整语义及表达式良构性检测算法,并展示出搜索表达式的使用示例.
【总页数】5页(P104-108)
【作者】全立新
【作者单位】湖南财政经济学院信息管理系,长沙410205
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于点击率索引的语义Web服务发现方法 [J], 张彦彦;熊海灵;朱明强
2.一种基于情境的语义Web服务发现方法 [J], 侯丽娟;李蜀瑜
3.一种基于语义Web的Web服务发现方法 [J], 连飞;刘奎
4.一种基于结构化层次匹配操作的语义Web服务发现方法 [J], 童敏;王英伟
5.一种基于QoS的扩展语义Web服务发现方法 [J], 李小林;张力娜;李卫斌
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基于OWL-S的Web服务发现与组合方法研究的开题报告

基于OWL-S的Web服务发现与组合方法研究的开题报告一、研究背景及意义随着互联网技术的快速发展,Web服务已经成为了一种重要的分布式应用模式。
Web服务是一个旨在实现特定功能的软件模块,它能够通过网络接口与其他应用程序进行交互。
Web服务的发现和组合是Web服务架构中的两个非常关键的问题。
在大量的Web服务中,如何快速地找到一个适合自己需求的WebService 成为了一个难题。
而当我们在找到一个WebService后,如何将多个WebService合并组合成一个新的WebService,从而实现更丰富的应用功能,依然是面临的挑战。
OWL-S(Web服务建模语言)提供了一种描述Web服务的元语言,并且支持描述Web服务的语义信息,这些语义信息可以在Web服务发现和筛选中使用,有效地提高了Web服务的发现和组合效率。
因此,本文拟就基于OWL-S的Web服务发现与组合方法研究展开深入研究,为Web服务架构的发展提供支撑并提高Web服务的发现和组合效率。
二、研究内容及思路本文拟从以下几个方面展开研究:1、Web服务建模语言OWL-S的介绍2、基于OWL-S的Web服务发现方法研究3、基于OWL-S的Web服务组合方法研究4、基于OWL-S的Web服务发现与组合系统设计与实现其中,Web服务建模语言OWL-S的介绍是为后面的研究打下基础,通过其对Web服务的描述和语义信息的表示方式,为Web服务的发现与组合提供理论支持,达到提高效率的目的。
基于OWL-S的Web服务发现方法研究,本研究将利用OWL-S中的语义信息进行Web服务发现,包括基于语义匹配的Web服务发现和基于语义相似度的Web服务发现,通过对不同的发现方法进行比较,探索出一种有效的Web服务发现方式。
基于OWL-S的Web服务组合方法研究,本研究将结合目标功能需求与Web服务描述中的语义,利用OWL-S的组合语言描述方式,实现Web服务组合。
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化 的应用程序 , 促进 了软件 体系结 构从基 于实 现技术
晌紧耦合 、 严格 、 静态 的解决方案 向基于商务模 型的松
橘合 、 灵活 、 动态 的解决方案发展 ” 。。 随着 We 服务 的迅速发展 和, 泛应用 , b服务 b We 的数量也逐渐增多 , 要在大 量的 We b服 务中有 效地发 现 片 户 满 意 的 服 务 是 目前 迫 切 需 要 解 决 的重 要 课 J 题 ‘ 目前存 在的 We 服务 大多采用 We 。 b b服务描 述
1 语 义 W e 务 概 述 b服
1 1 语 义 W e 务 . b服
件 和数据库技术 ; 秀芬 , 傅 教授 , 硕士 生导师 , 主要研 究方 向为协 同 软件 、 数据库技术等 。
语义 We b服务是 We b服务技术和语 义 We 技术 b
・
7 4・
计算机技术 与ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ展
第2 2卷
念相似度匹配的服 务发现方法。
牧 稿 日期 :0 1 o — l 修 回 日期 :0 1 2 o 2 1一9 0 ; 2 1 一l一 5 基 金项 目 : 东 省 自然 科 学 基 金 ( 1 100 10 0 7 广 9 5 09 0 0 0 0 )
作者简 介: 刘
杰 (9 6 ) 男 , 18 一 , 硕士研究生 , 主要研究方 向为协同软
的语义相似度 。在同一个领域本体框架 中的两个 本体概念的关 系一般存在下面 3种情况 , 图2所示 : 如
we 服务 , b 用户和软件代理 可 以理解 服务 的语 义信息 并能进行相应的推 理 , 这样 就使得 服务 的发现 、 选择 、 组合和执行 的 自动化成 为可能 ’ 。 m
语 言 WS L来 描 述 服 务 , D D WS L只是 在 语 法 层 面 上 对
法 。在 We 服务 中引 入领域 本 体可 以增强 描述 服务 b
的语义信 息 , 用语义 We 采 b的知识标记方 法描述 We b
服务 , 从而 使计算 机能 够理 解和 分析 We b服务 信息 , 使得 服 务 的 自动 发 现 、 匹配 、 行 和 组 合 成 为 可 执
计算机所理解 的语 义 , 从而使 互联 网成为一 个通用 的
信息交换媒 介 , 以可 以采 用语 义 we 所 b技术 来 描述
务请求 的输入本体语义 相似度 , 与服务 的输 出本 体和 服务请求 的输 出本体语 义相似度 , 这两个 相似 度加 对 权求 出总 的相似度 , 其关键 为计算 领域本体 概念 之间
的结合 , 义 we 是 Tm B me — e 在 19 语 b i e r Le s 9 8年提 出
的一个概念 , 它是通 过给万 维网上 的文档添 加能够 被
似度 , 相似度 越大 说 明服务 越满 足用 户 的需求 , 义 语 we b服务和请 求 的输 入参 数 和输 出参数 都是 用 领域 本体概念表示的 , 以分别计 算服 务的输入 本体 和服 可
12 . We b服务本体描述语言 OWL S -
O - ( n l yLn ug r bSri s 是基 WL S O t o agae o We e c ) og f ve
于 we b本体语 言 ( WL 的 we 务本体 , O ) b服 是把 we b
服务和语义 We b技 术相 结合 , 由 D M — 它 A L S发 展而 来 。O — WL S定义了一组核心的语言标记体 系 , 以对 可 we 服务进行语义上 的描述 , b 由它 描述 的 We b服务能
t r nd e ce ts r i e a n a g u e fW e e vc s h sb c me a k y is e Th u r n e e i e r g s a i n a d ma c o y a f i n e c mo g a lr e n mb ro b s r i e a o e s u . e c re t i v e W b s r c e i t t n t — v r o h n r c s a e o l w e ala d p e ii n f rs r ie d s o e y a d h c , o e t l mp o e n 0 I i e f r n c . r p e i g p o e s h s ld t o r c l n r cso o e c ic v r a mu h p tn i r v me tf r t erp ro ma e P o os v n s ai l a W e e v c ic e t o t i i g s ma t t h n e r e c lu a i n. t d s rb d t e W e e v c y u i g OW L- S o b s r i e d s ov r meh d u lzn e n i ma c i g d g e ac l t y i c o I e c i e h b s r ie b sn t
lrt e r e o e e ie i c l u ae a a tt e r q e ts r i e mac e e t r e e i eb sn e smi r y d g e Rea i e a— a i d g fW b s r c s ac lt d, tls h e u s e c t h d t a g ts r c y u i g t i l i e r . ltv l y e v v h v h a t e g r h d t e W e e v c i c v r r t t p y tm r e i n d Th x e i n a e u t e o i ms a b s r i ed s o e p o o y e s se a e d sg e . e e p rme t l s l d mo sr t a r p s d meh d c — t n h y r s n t e t t o o e t o a a a h p n c i v et rs r ie d s o e fe t e e s h e e b t e v c i v r ef c i n s . e c y v Ke r s W e e i e;e vc i c v r OW L-S; e n c s lrt g e y wo d : b s r c s r i e d s o e y; v s ma t i a i de r e i mi y
第2 2卷 第 4期 21 0 2年 4月
计 算 机 技 术 与 发 展
COMPUT ER ECHNOLOGY T AND DEVE OP L MENT
Vo . 2 N . 【2 o 4 Ap . 2 2 r 01
基于 O — WL S的语 义 We b服务 发 现 方法
够被计算机准确地分析和理解 , 样就使得 We 务 这 b服 的 自动发现 、 调用 、 组合 和监控成 为可 能。O - WL S对
we 服务 的描述主要包括以下三个方 面 : b
() 1M是 N的祖 先
() 2 N是M的祖 先
() 是N的远 屏 3M
图 2 本体 概 念 关 系
方 法能 够获 得较 好的 服务 发现效 果 。
关键 词 : b服务 ; We 服务发 现 ; WL S语 义相 似 度 O -;
中 图分类号 :P 1 T 3 文 献标 识码 : A 文章编 号 :6 3 6 9 ( O 2 0 - 7 一 4 17 — 2 X 2 l ) 4- 3 o  ̄r
Ab ta tW i h a i e eo me ta d e tnieu eo e ev cs, etp n a tyo evc si n raig,o f d as t fc sr c : t terpd d v lp n n xe sv s fW b srie t y ea dqu i fsr ie sicesn t n ai a - h h n t i s
O 引 言
We b服务作 为一种新型 的分 布式计 算技 术 , 它是
一
息进行语 义标 注, 计算机无法处理和理解 , 服务发现方
法 是采用 基于关键 字匹配 的机制 , 会漏掉 许多 和查 询
种基 于网络环境 下 的 白适应 、 自包含 、 自描 述 、 模块
概念意 义 相 同 或 相 关 的 服 务 , 务 发 现 的效 率 不 服
s e gh n sma t fr t n a d a ds ma t fr t n t b sr i s u igo tlg a o ig t h oo y a d te e s u t n te e n i i o ma o , n d e n c i o ma o We evc , s noo y r s nn c n lg ,n n t i — r cn i i n i o e n e e h h n
刘 杰 , 秀芬 傅
( 东工业 大 学 计 算机 学院 , 东 广 州 50 0 ) 广 广 106
摘 要: 随着 We 服务的广泛应用和迅速发展 , b 服务的种类和数量越来越多, 要在众多的 We b服务 中高效地发现满意的
服 务成 为一 个关键 的 问题 。 目前 的 We 服 务发 现方 法大 多是 采用 基 于关 键 字匹 配 的机 制 , b 查全 率和 查 准率 不 高 , 以满 难
在 图 2中, 有这样 的假设 : 首先 , 领域本体 M 和 N 之 间的相似度是 不对称 的 , 即图 2 1 中 M 和 N的相 () 似度与 图 2 2 中 N和 M的相似度不等价 , () 且认 为( ) 1 中 M与 N的相似度要大于 ( ) M与 N的相似度 ; 2中 其 次, 远房 的关系 比不上嫡系的关 系 , 比如 图 2中的 ( ) 1 和 ( ) 在 ( ) M 与 N的关 系是远 房关系 , 3, 3中 而在 ( ) 2 中 M 和 N的关 系是嫡 系关系 ,3 中 M与 N的相 似度 () 要小于( ) M与 N的相 似度。此外 , 2中 还有下 面 的情