语义Web服务组合综述
第３７卷第５期２０１０年５月计算机科学ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅＶ０１．３７Ｎｏ．５Ｍａｙ２０１０
语义Ｗｅｂ服务组合综述
崔华１应时１袁文杰１胡罗凯１’２
（武汉大学软件工程国家重点实验室武汉４３００７２）１（湖北第二师范学院计算机学院武汉４３０２０５）２
摘要语义ｗｅｂ服务的目标是，利用语义ｗｅｂ技术将Ｗｅｂ服务的静态描述和动态行为与功能有机地结合起来，解
决ｗｅｂ服务的自动发现、组合和执行等问题。语义Ｗｅｂ服务组合是服务资源重用的一种重要方式，也是语义ｗｅｂ服
务研究领域的一个重要内容，它以现有的语义Ｗｅｂ服务资源为基础，通过服务组合为基于Ｉｎｔｅｍｅｔ的大规模复杂应
用提供新的、更多的可用资源。首先对语义Ｗｅｂ服务相关的基本概念进行归纳和总结，概述语义ｗｅｂ服务组合的研究内容和目标，然后根据语义ｗｅｂ服务组合中使用的方法学对其进行分类并分析这些方法的实现过程和特点，最后
总结全文，指出下一步的研究方向。
关键词组舍方法，语义Ｗｅｂ服务，本体，语义推理
ＲｅｖｉｅｗｏｆＳｅｍａｎｔｉｃＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅＣｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ
ＣＵＩＨｕａｌＹＩＮＧＳｈｉｌＹＵＡＮＷｅｎ－ｊｉｅｌＨＵＬｕｏ－ｋａｉｌ’２（ＴｈｅＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｆＳｏｈｗａｒｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７２，Ｃｈｉｎａ）１
（ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｈｏｏｌ，ＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｗｕｈａｎ４３０２０５，Ｃｈｉｎｓ）２
ＡｂｓｔｒａｄＳｅｍａｎｔｉｃＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄｔｏａｃｈｉｅｖｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｕｔｏｍａｔｉｏｎｏｆＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅｄｉｓｃｏｖｅｒｙ，ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ａｎｄｅｘｅｃｕｔｉｏｎ．ＡｓＳｅｍａｎｔｉｃＷｅｂｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｍａｔｕｒａｔｉｎｇａｎｄＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅｓｐｒｏｌｉｆｅｒａｔｉｎｇｉｎｉｎｔｅｍｅｔ。ＳｅｍａｎｔｉｃＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅ
ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ（ＳＷＳＣ）ｂｅｃｏｍｅｓｆｌｆｅａｓｉｂｌｅａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｂｌｅｗａｙｔｏｅｍｂｌｅｓｏｆｔｗａｒｅｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓｔｏｃｒｅａｔｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄ
ｓｙｓｔｅｍｓｒａｐｉｄｌｙ．ＷｅｇａｖｅｓｏｍｅｂａｓｉｃｎｏｔｉｏｎｓａｎｄｒｅｃｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＳＷＳＣ，ａｎｄｔｈｅｎｃｌａｓｓｉｆｉｅｄＳＷＳＣａｐｐｒｏａｃｈｅｓａｃｃｏｒ－ｄｉｎｇｔｏｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｔｈｅｙｕｓｅｄ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｗｅａｎａｌｙＳｅｄｅｖｅｒｙａｐｐｒｏａｃｈ’Ｓｍｏｔｉｖａｔｉｏｎａｎｄｉｔｓｓｈｏｒｔａｇｅｓ，ａｓｗｅｌｌａｓｏｕｔｌｉｎｅｄｔｈｅｅｓｓｅｎｔｉａｌｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆＳⅣＳＣＦｉｎａｌｌｙ，ｗｅｃｏｎｃｌｕｄｅｄａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｅｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇｔｒｅｎｄｓ．
ＫｅｙｗｏｒｄｓＣｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｐｐｒｏａｃｈｅｓ．ＳｅｍａｎｔｉｃＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅ，Ｏｎｔｏｌｏｇｙ，Ｓｅｍａｎｔｉｃｒｅａｓｏｎｉｎｇ
１引言
随着Ｗｅｂ服务相关标准的持续改进和完善，越来越多的
企业都将其业务功能和流程封装成标准的Ｗｅｂ服务发布出
去，为基于Ｉｎｔｅｍｅｔ的应用开发提供了丰富的资源［１］。在应
用领域，企业的ＩＴ系统为了能够应对复杂多变的应用环境，
大都将系统构建在面向服务的架构（Ｓｅｒｖｉｃｅ－ＯｒｉｅｎｔｅｄＡｒｃｈｉ－
ｔｅｃｔｕｒｅ，ＳＯＡ）基础之上，进而根据环境的变化快速地调整应
用，以适应业务需要，企业应用系统的开发也可以通过日益成
熟的ｗｅｂ服务技术构建［２］。但是传统的Ｗｅｂ服务协议栈没
有为服务发现、组合和执行提供通用的机制，因而无法支持
Ｗｅｂ服务之间的动态交互和组合［３］。语义Ｗｅｂ和Ｗｅｂ服务
的结合，使这一问题的解决成为可能。在语义Ｗｅｂ服务出现
后，学术界和工业界围绕如何利用语义Ｗｅｂ技术，通过服务
组合重用现有的、丰富的ｗｅｂ服务资源，快速生成新的、能够
满足复杂应用的服务资源进行了深入的研究，提出了一系列
语义Ｗｅｂ服务组合方法。
本文第２节根据当前语义Ｗｅｂ服务研究的成果，给出语义Ｗｅｂ服务和语义Ｗｅｂ服务组合的定义；第３节根据语义
Ｗｅｂ服务组合中使用的方法学对其进行分类，并指出它们的
局限性；第４节给出语义Ｗｅｂ服务组合的研究内容和关键问
题；最后总结全文，展望未来的工作。
２基本概念
２．１语义Ｗｅｂ服务
ｗｅｂ服务利用广泛使用的Ｉｎｔｅｍｅｔ协议在分布节点之间
传递消息，基于任何平台和编程语言的应用都可以通过标准
的技术和协议方便地对其进行访问，为编程语言、操作系统和
平台异构的软件系统之间的交互与协同提供了物理上的互操
作基础。近年来，网络上Ｗｅｂ服务数量急剧增长，人工从Ｉｎ—
ｔｅｒｎｅｔ上发现一个满足需要的服务变得困难而耗时［４］。为了
让Ｗｅｂ服务成为计算机可理解的软件实体，人们将语义Ｗｅｂ
技术引人ｗｅｂ服务，形成了能够在语义层面支持ｗｅｂ服务
之间互操作的语义Ｗｅｂ服务，让基于ｗｅｂ服务的应用更为
灵活、智能口］。
当前对语义Ｗｅｂ服务的定义已经很多。我们在综合已
到稿日期：２００９—０６—２６返修日期：２００９—０９一１０本文受国家重点基础研究发展规划（９７３）（２００７ＣＢ７３１０８００），国家自然科学基金（６０７７３００６），高等学校博士学科点专项科研基金（２００６０４８６０４５）资助。崔华（１９７７一），男。博士生，主要研究方向为面向服务的软件开发、形式化方甚，Ｅ－ｍａｉｌ：ｃｕｉｈｕａ～ｏｏｍ＠１２６．ｃｏｍ；应时（１９６５一），男，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为面向服务的软件工程方法、基于组件的软件工程方法、软件体系结构和模式、软件的可重用性与互操作性等。
・２１
・万方数据有研究成果的基础上［２“’６’７］，将语义Ｗｅｂ服务定义为：语义
ｗｅｂ服务是由良定的、具有丰富语义信息的描述语言描述的
ｗｅｂ服务，基于ｗｅｂ的软件系统和应用终端能够通过语义推
理实现服务发现、选择、组合以及执行的智能化和自动化。２．２语义Ｗｅｂ服务组合
ｗｅｂ服务组合是通过组合基本Ｗｅｂ服务提供增值服务
的能力［７］。服务组合既是服务资源重用的一种重要方式，也
是构建基于ｗｅｂ的复杂应用系统和软件的一种新的途径［８］。
一方面，Ｗｅｂ服务标准的不断成熟和与各种基础设施的不断
完善，促进了基于ｗｅｂ服务的应用开发的发展；另一方面，
Ｗｅｂ服务是由不同的服务提供者开发的，因此在开发语言、
运行平台等方面具有异构性，这就使得传统的基于语法的服
务匹配难以适应复杂网络环境下的应用需求。在这种环境
下，如何利用语义Ｗｅｂ技术描述Ｗｅｂ服务，实现语义Ｗｅｂ服
务组合的智能化与自动化，成为ＳＯＡ的一个研究重点。
本文在Ｗｅｂ服务组合综述文献的基础上［２，９，１０］，结合语义Ｗｅｂ服务组合的研究对象与目标，将语义Ｗｅｂ服务组合
定义为：语义Ｗｅｂ服务组合是以语义Ｗｅｂ服务为研究对象，
充分利用Ｗｅｂ服务语义描述文档提供的静态知识和服务的
能力，使用语义推理技术查找能够以给定参数为输入，执行后
可以产生期待输出的Ｗｅｂ服务集，并将它们有机地组织起
来，以形成粒度更大、功能更强、新的增值服务或者系统的过
程。
３研究现状
语义Ｗｅｂ服务组合的研究目标是充分利用语义ｗｅｂ中
本体提供的静态知识和ｗｅｂ服务能力，通过语义ｗｅｂ服务推理技术实现ｗｅｂ服务资源管理的智能化，解决ｗｅｂ服务
资源在语义Ｗｅｂ中的自动发现、组合和执行问题［１１１。本节
首先对语义Ｗｅｂ服务组合方法进行分类，然后对这些方法进
行分析，阐述各种方法的特点和局限性。
３．１语义Ｗｅｂ服务组合方法
在语义ｗｅｂ服务研究领域中，围绕语义Ｗｅｂ服务组合，
已经有大量的研究机构和研究人员对其进行了广泛和深入的
研究，并取得了一些阶段性的成果。本文根据语义Ｗｅｂ服务
组合使用的方法学将其分为３类［２’９’１…：基于工作流的语义
ｗｅｂ服务组合、基于人工智能的语义ｗｅｂ服务组合以及基于
其他方法的语义ｗｅｂ服务组合。３．１．１基于工作流的语义Ｗｅｂ服务组合
基于工作流的Ｗｅｂ服务组合源于对工作流管理系统的
研究Ｅ９，１０］，它利用Ｗｅｂ服务组合与过程模型的相似性，以工
作流建模语言为核心，使用过程建模语言和工具建模业务过
程，定义组合框架，然后通过服务发现，利用具体服务“替换”
相应活动，进而获得有效的、可执行的服务组合方案。当前
ＢＰＥＩＡＷＳ已经成为基于Ｗｅｂ服务开发可执行业务过程的
业界标准。在语义ｗｅｂ服务出现后，如何将基于工作流的服务组合技术应用到语义Ｗｅｂ服务组合中，是语义Ｗｅｂ服务
研究领域的一个重要内容。
基于工作流的语义Ｗｅｂ服务组合通过业务流程建模组
合过程，不仅能够直观地表达用户需求，而且组合系统相对容
易实现，因而得到产业界和学术界高度重视。根据服务组合的动态性、灵活性和组合方案的生成方式的不同，基于工作流
・２２・的语义ｗｅｂ服务组合可以通过３种不同的方式实现，即基于
服务模板［１２，１３］、基于工作流本体［１４，１５］以及基于ＭＤＡ的语义
ｗｅｂ服务组合［１６］。
基于服务模板的语义Ｗｅｂ服务组合为服务组合者提供
了服务模板，通过服务模板，可以设置服务的功能、输入、输出
以及ＱｏＳ等语义信息，进而描述目标服务，定义组合流程，生
成组合方案［９’１…。使用这种方法产生的组合方案，在执行时
需要通过服务发现和动态绑定将抽象的服务组合方案转换成
静态的组合流程。基于模板的语义ｗｅｂ服务组合可以追溯
到美国佐治亚大学计算机系ＬＳＤＩＳ实验室的研究项目ＭＥＴ－ＥＲＯ－Ｓ［１引。ＭＥＴＥＲＯ－Ｓ将服务组合划分为描述标注和发
布、抽象过程生成、服务发现和编排４个阶段，利用语义信息
表示ｗｅｂ服务之间的复杂交互关系，将语义的使用贯穿服务
组合的整个生命周期。国内，胡海涛等人也提出了一种基于
服务模板的大粒度服务组合方法ＴＲＯＬＬ：１３］和业务段服务组
合语言ＶＩＮＣＡ：５１。该方法面向业务用户，通过服务模板规约
组合目标，以ｗｅｂ服务为服务组合的操作对象，利用消息链
接定义Ｗｅｂ服务之间的逻辑关系，直观地描述组合服务。该
方法不仅能够在业务层透明地构造大粒度的组合服务，而且
能够利用业务过程中的多约束参数进行求解，为大粒度的服
务组合提供了一种简单、易用的手段。
基于工作流本体的语义Ｗｅｂ服务组合，利用业务过程本
体定义领域中通用的业务过程，进而能够在服务组合时通过
语义推理，识别服务之间的业务逻辑关系，构建能够满足服务
组合者需要的组合服务。文献［１４－１提出了建立领域任务本
体，以动态生成工作流的服务组合方法。文献［１３３提出了一种基于工作流本体的语义ｗｅｂ服务组合方法，该方法通过构
建能够表达业务过程和服务关系的本体体系，利用本体中服
务的层次关系和语义概念间的相似性，在形式化推理技术的
支持下实现语义Ｗｅｂ服务的自动组合。
基于ＭＤＡ的语义ｗｅｂ服务组合利用模型检验的思想，
从服务消息序列和消息参数类型的角度来产生满足查询的组
合服务。文献［１６－］提出了一种利用ＭＤＡ方法学设计和开发基于ＷＳＭＯ标准的语义ｗｅｂ服务应用系统以及相关组件，
该方法以现有的业务过程建模方法和ｗｅｂ工程模型为基础，
能够半自动地抽取语义描述，不仅能够屏蔽语义处理的复杂
Web前端框架技术综述
软件开发与应用Software Development And Application电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering
●社科项目：武汉职业技术学院2020年社科项目（2020YJ010）。1 引言1995年，网景公司发布第一款商业浏览器Netscape Navigator，为了提高网页互动性，网景公司设计出第一个能够在浏览器端运行的脚本语言，命名为LiveScript。为了借助Java语言的营销效应，遂改名为JavaScript。1996年，微软发布VBScript和Jscript两个脚本语言，内置于其IE浏览器中。为了确保JavaScript占有市场领导地位，网景公司将JavaScript提交到欧洲计算机制造商协会（ECMA）以便将其进行国际标准化，产生了ECMAScript。为了取得浏览器市场，网景公司在1998年成立了Mozilla开源项目，准备开发下一代浏览器。2003年，苹果公司发布了Safari。随着浏览器产品越来越多，即使有了ECMAScript标准，但是由于标准制定较晚，所以每个浏览器都有各自的标准。网页开发人员需要对同一个功能编写出多份代码，以适应不同浏览器。直到2006年，John Resig编写出jQuery，封装实现浏览器兼容的JavaScript细节代码，从此解决了网页开发人员处理网页兼容性问题的痛点，极大简化了前端编程。直到今天jQuery仍旧是使用最广泛的框架之一。随着MVC设计模式广泛应用于前端开发当中，Angular JS, Backbone JS, React JS, Vue JS依次诞生并为大家所广泛使用。本文将详细介绍五种框架的原理及优缺点，为立志于与做前端开发的学生普及框架知识，同时给出学习和实践中选择框架的建议和启示。2 五大主流框架介绍下面按照前端框架诞生的时间线，依次讲解jQuery、Angular JS、BackBone JS、React JS、Vue JS这五种广泛流行的框架。2.1 jQuery开发框架jQuery是JavaScript的封装，实现了常用功能的封装和浏览器兼容问题的处理。设计宗旨是“write less, do more”，以简洁的代码实现较为丰富的功能 [1]。这是一个轻量级的脚本，非常小巧，生产版本文件包仅有94.8KB[2]。目前已经发布了3个系列的版本，用途较为广泛的为1.12.4版本和3.5系列版本。很多网站提供了在线CDN的jQuery资源，只需要在HTML代码中添加语句即可完成引用，在后续的JavaScript代码里便可以使用jQuery语法。在项目中使用jQuery可以极大的减少JavaScript的代码量。严格意义上来说jQuery并不算是一个框架，而是一个JavaScript库，简化了HTML DOM对象的操作、遍历、事件绑定、Web前端框架技术综述项阳阳（武汉职业技术学院计算机技术与软件工程学院 湖北省武汉市 430074）
ei收录的计算机类核心源计算机研究与发展计算机学报软件学
中国计算机类期刊调查
2007-9-5 西安交大 系统结构与网络研究所 曹宁
(一) EI收录的计算机类期刊（2007/05/15）
核心源（Compendex）：
计算机研究与发展 计算机学报 软件学报 电子学报 西安交通大学学报 计算机集成制造系统
非核心源（Page One）：
计算机辅助设计与图形学学报
2007/05/15 EI中国网站显示，《小型微型计算机系统》《计算机工程》不被Ei收录。
(二) 2006年版中国科技期刊引证报告(CJCR) 计算机类zz
名次 期刊名称 影响因子 种类 收录 交大图书馆
中文科技期刊阅览室
1 软件学报 1.792 月刊 EI、ISTIC 现刊架号100-2-2
2 计算机学报 0.963 月刊 EI、ISTIC 现刊架号97-3-2
3 计算机集成制造系统-CIMS 0.814
4 计算机研究与发展 0.767 月刊 EI、ISTIC 现刊架号97-4-1
5 计算机辅助设计与图形学学报 0.735
6 计算机与应用化学 0.678
7 中文信息学报 0.588
8 中国图象图形学报 0.558
9 计算机应用 0.361 月刊 ISTIC 现刊架号97-1-2
10 JCST（J COMPUT SCI & TECH） 0.343 双月刊 SCIE、EI、ISTIC 外文现刊阅览室
现刊架号66-4-4
11 计算机应用研究 0.342 现刊架号 97-2-1
12 模式识别与人工智能 0.337
13 计算机工程与设计 0.308 现刊架号96-2-1
14 小型微型计算机系统 0.297 月刊 ISTIC 现刊架号95-2-2
15 计算机工程与应用 0.267 旬刊 ISTIC 现刊架号 96-2-2
16 计算机科学 0.263 月刊 ISTIC 现刊架号97-4-2
【计算机科学】_集成研究_期刊发文热词逐年推荐_20140724
序号科研热词推荐指数序号科研热词1软件测试31集成2集成学习22聚类分析3负载均衡23本体4机器学习24数据集成5服务发现25支持向量机6体系结构26信誉7鱼雷17风险分析8项目管理18领域学习9面向服务计算19项目管理10面向服务的体系结构(soa)110面向服务架构11面向服务体系结构111面向服务体系架构12面向服务112面向对象13面向对象集成测试113非突优化14非线性集成114非功能性15非对称范型115需求工程16集成方法116集成神经网络17阻塞率117集成测试18遗留系统118量化关联规则19道路网络119选择性集成20通用性开发方法120逆向工程21通信模型121运行时交互22选择性集成122过程模型23软件过程改进123软件过程改善24软件过程工程元模型124软件过程度量模型25软件度量125路由协议26跨平台126跨层次仿真27资源管理127跨地域分布式架构28语义网格128语义分析29语义web129语义内容分析30语义130语义信息损失31词性标注131语义事件32设备控制器132评价33计算力资源整合133访问控制34虚拟角色134设计原则35虚拟油泥造型系统135视点集成36自然语言理解136视点37网络定价137规范分析38综述138表情识别39结构化p2p网络139表情特征提取40细粒度协作140融合41索引后缀树141范畴论42类型体系142自助法43空间网络数据库143网络过渡44神经网络集成144网络形成45知识管理模型145网络安全管理46知识库146网络化制造47知识地图147网格48电子计算机148结构方程模型49电力网格149粒子群算法50特征提取150符号模型检测51深网151端口映射52活动时长152空间数据互操作2008年2009年53波动153相似性算法54泛化能力154癌症分类55模式集成155电子商务模式56模式匹配156状态分析57概念系统157特征选择58概念标记158激励59构件集成测试159深层网络60构件回归测试160涌现61构件变更161模糊积分方法62构件元数据162模糊分类63构件163模式匹配64朴素贝叶斯分类器(nbc)164模式分析65本体集成165模型驱动架构66本体论166模型集成67本体映射167模型服务系统68本体异质168模型服务69本体对齐169校园资源规划70本体合并170查询转换71本体匹配171构件72本体172本体映射73服务组合173服务质量74服务描述模型174智能信息处理75服务匹配策略175普适计算76服务176时态认知逻辑77最大熵模型177无限加盟78无线传感器网络178无线mesh网79无标度特性179数据库选择80接口集成180数字城市81接入控制181接口规范82探针选择操作182抽象状态图83拓扑控制183循环优化84拓扑感知184序列图像85拓扑参数185工具86形式化方法工具186属性87形式化方法187对手竞争惩罚学习算法88小世界效应188安全管理协议89对象持久化189安全管理体系结构90对象包装190安全本体91对象互操作总线191安全分析92对象/关系映射192安全互操作93对等网络193多目标识别94对称范型194多点转播95对数线性模型195多域96容错196多代理97大规模多数据源互操作197多主体系统98大容量存储设备198复杂系统99复杂网络199复杂产品协同开发100复合系统1100基因选择101在线集成1101基于构件软件102可扩展性1102域序列模式图103动机1103地址/协议转换技术104功率控制1104协同105分簇控制1105制造网格资源管理106分布式检索1106制造网格定义
Web技术发展综述与展望
・ ８ ・ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｅｒａ Ｎｏ．３ ２０１３
Ｗｅ ｂ技术发展综述与展望★
段寿建，邓有林
（保山学院信息学院，云南保山６７８０００）
摘要：Ｗｅｂ１．０主要解决了用户对于信息的需求，Ｗｅｂ２．０主要解决了在互联网上人与人之间沟通、交往、参与、互动的需
求，Ｗｅｂ３．０则主要解决用户对机器理解、信息集成和语义服务的需求，Ｗｅｂ技术ＡｋＷｅｂ１．０发展到Ｗｅｂ３．０，使用户得到了更
好的服务。文章对Ｗｅｂ１．０、Ｗｅｂ２．０和Ｗｅｂ３．０的发展、特征、应用进行了综述，并对Ｗｅｂ技术的未来发展进行了展望。
关键词：Ｗｅｂ技术；Ｗｅｂ１．０；Ｗｅｂ２．０；Ｗｅｂ３．０ 中图分类号：ＴＰ３９３．４ 文献标志码：Ａ 文章编号：１ ００６—８２２８（２０１ ３）０３—０８—０３
Ａ ｓｕｒｖｅｙ ａｎｄ ｐｒｏｓｐｅｃｔｓ ｆｏｒ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ、Ｖｅｂ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
Ｄｕａｎ Ｓｈｏｕｊｉａｎ，Ｄｅｎｇ Ｙｏｕｌｉｎ
（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＢａｏＳｈａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂａｏｓｈａｎ，Ｙｕｎｎａｎ ６￣０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｅｂ１．０ ｉｓ ｍａｉｎｌｙ ｕｓｅｄ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｕｓｅｒ’Ｓ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｗｅｂ２．０ ｉｓ ｍａｉｎｌｙ ｕｓｅｄ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｎｅｅｄ ｆｏｒ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ ｐｅｏｐｌｅ．Ｗｅｂ３．０ ｉｓ ｍａｉｎ ｕｓｅｄ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｕｓｅｒ’Ｓ ｎｅｅｄ ｆｏｒ ｍａｃｈｉｎｅｓ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ， ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｓｅｒｖｉｃｅｓ．Ｗｅｂ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｗａｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｆｒｏｍ Ｗｅｂ１．０ ｔｏ Ｗｅｂ３．０，ＳＯ ｔｈａｔ ｐｅｏｐｌｅ ｈａｖｅ ｇｏｔ ａ ｂｅｔｔｅｒ ｓｅｒｖｉｃｅ．Ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｗｅｂ１．０，Ｗｅｂ２．０ ａｎｄ Ｗｅｂ３．０ ａｒｅ ｒｅｖｉｅｗｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ．Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｆｕｒｔｈｅｒ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｗｅｂ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｓ ａｎｔｉｃｉｐａｔｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｗｅｂ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；Ｗｅｂ１．０；Ｗｅｂ２．０；Ｗｅｂ３．０
文献查新报告-模板
《信息检索》课程报告
项目名称： 面向语义Web服务的深层Web语义标注技术研究
学 号：
姓 名：
专 业：
学 院：
-1-
查新项目名 称 中文：面向语义Web服务的深层Web语义标注技术研究
英文：Research on Semantic Web Services Oriented Annotation Technology for the Deep
Web
一、 查新目的及范围
查新目的：立项
查新范围：国内外
二、 查新项目的科学技术要点
（1）从语义网视角（而不是传统的知识工程视角）来研究使用Web本体针对“深层Web”（即：基于数据库的动态内容）进行“深层标注”（即：标注数据库）的框架、方法、技术和支撑工具，有别于针对“表层Web”（即：手工事先创作的静态(X)HTML页，或因客户HTTP请求或HTML表单查新请求后由后台数据库动态生成的(X)HTML页）的“表层标注”法（即：包装器/信息抽取器＋语义翻译器）。
（2）摒弃传统的“以数据为中心的”语义标注思想，提出“以功能为中心的”语义标注思想，使语义标注技术方案更符合Web动态内容提供者的意愿，更能在实际得到运用。
（3）提出使用“语义Web服务”框架和技术来实现以功能为中心的深层Web语义标注技术方案，从而不仅符合语义网发展趋势，而且使语义标注功能的自动发现、调用、组合和互操作成为可能。
（4）本体语言使用OWL和/或RDF(S)，语义Web服务框架使用OWL-S（或WSMO、SWSF、WSDL-S等），使语义标注技术方案与语义网最新技术标准及当前主流语义Web服务框架相兼容。
三、 查新点与查新要求
查 新 点：采用“以功能为中心的”语义标注思想，使用当前主流语义Web服务框架（OWL-S或WSMO、SWSF、WSDL-S等）并运用语义网标准本体语言（OWL）来实现深层Web语义标注的方法、技术和支撑工具。
【计算机应用】_本体匹配_期刊发文热词逐年推荐_20140728
序号科研热词推荐指数序号科研热词1本体41本体2服务匹配42领域本体3web服务33服务发现4匹配度24面向方面编程5owl-s25问题求解环境6领域建模16语义相似度7语义相似度17语义匹配8语义web服务18语义web服务9词汇语义相似度19语义web10虚拟企业110语义11网络化制造111网络答疑系统12网格服务112组合模型13知识建模113答疑本体14本体论114消息格式转换15本体匹配115泛化语义16服务网络116查准率17服务组合117查全率18服务模式118服务选择19服务发现119服务质量20普适计算120普适环境21映射121扩展22推理122对等网23多策略结合123匹配系统24双向搜索124动态服务组合25匹配算法125动态代理26匹配树126信息交互27制造本体127任务计算28伙伴搜索128上下文感知29任务本体129web服务模型本体30代理130web服务业务流程执行语言31wordnet131web服务32web服务组合133web服务发现134swdrs135soa136rdf图匹配137qos12008年2009年
基于Web服务的网络软件模型的建立与分析
基于Web服务的网络软件运行平台的分析与实现
随着时代的发展科技的进步，互联网（Internet）在人们日常生活、工作、学习中的应用也越加广泛，计算机软件方面无论是在产品外形、客户需求、核心技术及使用方法上都在进行深度的优化、升级革新，使软件变成与客户直接交流服务的一种趋势。Web（Web Service）服务已经成为其中一个极为重要的技术手段，对于Web服务如今还没有一个统一、合理的定义，广义上来讲是指通过Web共享数据和功能的交流模式，狭义上来理解是指通过Web和标准接口来调用的软构件,比如CORBA或EJB.W3C。相关研究将其定义为一种新的软件应用，通过结合已有组件技术及Web技术的方式，使其成为互联网环境下一种新型、必不可少的中间系统。如今，Web服务及其应用的相关研发的重点在于Web服务的调用支持，比如：Microsoft的.NET环境和SUN ONE计划使用Web Service作为Web化构件的对象，IBM在其Web Service Toolkit中也发布了很多便于构造Web Service的类库和工具。
本研究通过对Web服务应用生命周期特点及模式需求的探讨分析，从而提出设计方针，实现了一个基于Web服务的网络软件运行平台WebSASE(Web Services based Application
Supporting Environment)。
1 Web服务的应用模式和生命周期
从Web服务的应用预期目标来看，是指应用一种标准化的相互操作模式（如UDDI（Universal Description, Discovery
and Integration）规范化的接口标准 ），在互联网环境下进行大量软件应用的统一功能显示、共享及资源功能整合，建立大规模、分布型、动态式的复杂功能应用，如电子商务的动态供应链管理、多部委联合办公、虚拟网络计算组织等。[1]
作为Web服务的应用模式，其系统构建最基本模型是面向服务的体系结构SOA(Service Oriented Arch-itecture)，可将其分为简单调用模式和合作处理模式。[2]SOA通过对提供服务者、服务注册者和服务请求者三类用户角色的定义，及在其上发布，发现和调用三种操作型式，提供一种较为标准化的编程方法和应用模版。[1]简单调用模式中Web服务只是作为一种Web化的构件，而客户端较为复杂通过SOAP消息的方式对多个Web服务的功能进行调用，从而进行进一步的逻辑处理。组合处理模式中Web服务以为骑在应用处理中角色的多样性，能够对功能细化处理，能够灵活展现逻辑处理业务。[3]
Web个性化技术研究综述
第２５卷第５期
２００８年５月 计算机应用与软件
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ａｎｄ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｖ０１．２５ Ｎｏ．５
Ｍａｖ ２００８
Ｗｅｂ个性化技术研究综述
蒋卫星 张彬 金 瓯
（中南大学信息科学与工程学院湖南长沙４１００８３）
（衡阳师范学院计算机科学系湖南衡阳４２１００８） （湖南金融货币识别与自助服务平台技术工程中心湖南长沙４１０００４）
摘 要 Ｗｅｂ个性化是近年出现的一个重要研究方向，它是Ｗｅｂ使用挖掘和信息技术在新的Ｗｅｂ和Ｉｎｔｅｍｅｔ环境下相互融合的
产物。首先讨论了Ｗｅｂ使用挖掘及个性化的概念、研究内容和核心技术，然后对Ｗｅｂ使用挖掘的关键技术进行了综述，包括数据采 集与预处理、模式发现、语义Ｗｅｂ与个性化等，并给出了它们的研究重点和发展方向，最后是个懂化系统的研究展望和面临的挑战。
关键词 Ｗｅｂ使用挖掘语义Ｗｅｂ Ｗｅｂ个性化本体论
ｏＶＥＲＶＩＥＷ ｏＦ ＴＨＥ ＳＴＵＤＹ ｏＮ ＷＥＢ ＰＥＲＳｏＮＡＬＩＺＡＴＩｏＮ ＴＥＣＨＮｏＬｏＧＹ
Ｊｉａｎｇ Ｗｅｉｘｉｎｇ Ｚｈａｎｇ Ｂｉｎ Ｊｉｎ Ｏｕ ・
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｅｎｔｒａｌ Ｓｏｕｔｈ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ ４１００８３，Ｈｕｎａｎ，Ｃｈｉｎａ）
（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｏｍｐ『』￡ｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｈｅｎｇｙａｎｇ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｅｎｇｙａｎｇ ４２１００８，Ｈｕｎａｎ，Ｃｈｉｎａ）
（Ｈｕｎａｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｃｅｎｔｅｒｆｏｒ Ｃｕｒｒｅｎｃｙ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ＆Ｓｅｒｆ－ｓｅｒｖｉｃｅ，Ｃｈａｎｇｓｈａ ４１０００４，Ｈｕｎａｎ，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｗｅｂ Ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ ｉｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ．Ｉｔ ｉｓ ａｎ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｏｕｔｃｏｍｅ ｏｆ Ｗｅｂ ｕｓａｇｅ ｍｉｎｉｎｇ ｔｏｇｅｔｈｅｒ
【计算机科学】_搜索策略_期刊发文热词逐年推荐_20140724
序号科研热词推荐指数序号科研热词1频繁项目集11竞争hopfield神经网络2频繁闭项目集12多边形近似3领域覆盖网络13合并拆分4项目管理14非劣最优解5非线性运输问题15针检测6量子遗传算法16遗传算法7量子进化算法17选择策略8量子杂交18适应度函数9遗传算法19迭代自学习框架10连续优化110边界分析11进化算法111软件代理12路由方向感112超声图像导引13负修复113资源检索14语义距离114自适应阈值15语义标签115自适应发布16语义服务搜索116聚类问题17语义服务117网络教育18蚁群算法118粗-精搜索策略19自适应变异119粒子群优化20综述120禁忌搜索21结构化pzp121相位编组法22经典算法122状态空间启发式搜索23粒子群算法123特征选择24粒子群优化算法124点密度25离散数字编码125流媒体26混合量子进化算法126流分类27混合启发127服务中间件28模糊自适应pso128曲线拟合29本体论129收敛性30本体130异构31最小频繁闭项目集131建筑物提取32最大频繁闭项目集132应用层组播33旋转量子门133并行规划34数据补全策略134实时灰度hough变换35拟newton算法135安全策略36归一化互信息136安全域37小世界137多目标进化算法38学习贝叶斯网138多目标优化39多重覆盖网络139多值规划任务40多目标优化140因果图启发式41多任务学习141可交互42图像配准142决策树43双位编码143元启发式策略44函数优化144信誉证据45关联规则145信誉组合46信息集成146k-means算法47swrl147ip组播48rdf4s148hough变换49p2p网络149b样务曲线50fca151fc-tree (频繁闭模式树)12008年2009年