气象计算资源管理系统设计
气象云计算数据中心方案
气象云计算数据中心方案目录1. 气象云计算数据中心方案概述 (3)1.1 方案背景 (3)1.2 方案目标 (4)1.3 方案原则 (5)2. 气象数据资源管理 (7)2.1 气象数据的特点 (8)2.2 数据资源的获取 (9)2.3 数据存储与管理 (10)3. 云计算架构设计 (12)3.1 云计算技术基础 (13)3.2 数据中心基础设施 (15)3.3 系统架构设计 (16)4. 气象数据分析处理 (18)4.1 气象数据分析方法 (19)4.2 数据处理平台 (21)4.3 数据挖掘与智能分析 (22)5. 气象云服务平台建设 (24)5.1 云服务平台架构 (25)5.2 服务接口与协议 (26)5.3 服务管理与维护 (28)6. 安全性与可靠性保障 (29)6.1 数据安全 (31)6.2 系统稳定性和容错 (32)6.3 灾难恢复计划 (33)7. 运营与维护管理 (34)7.1 资源调度与优化 (36)7.2 性能监控与评估 (38)7.3 用户支持与培训 (38)8. 案例分析与部署实施 (40)8.1 国内外案例研究 (41)8.2 部署实施流程 (43)8.3 部署实施注意事项 (46)9. 挑战与展望 (48)9.1 技术挑战 (49)9.2 政策与法律挑战 (50)9.3 未来发展方向 (52)10. 结论与建议 (54)10.1 方案总结 (55)10.2 实施建议 (56)10.3 持续改进策略 (58)1. 气象云计算数据中心方案概述随着全球气候变化和气象灾害频发，气象数据的需求日益增长。
为了更好地应对这一挑战，提高气象数据的处理能力和服务水平，我们提出了一种基于云计算的气象数据中心方案。
该方案旨在构建一个高效、稳定、安全的气象数据处理和存储平台，为气象预报、预警、防灾减灾等领域提供强有力的支持。
本方案采用先进的云计算技术，将气象数据进行集中管理和处理，实现数据资源的有效利用和共享。
气象集约化应用平台规划建设方案
应对气候变化
气象集约化应用平台能够提供更加科学的气 候变化监测和评估服务，为政府制定应对气 候变化政策提供有力支持，从而有利于应对 气候变化。
THANKS
建设原则
坚持标准化、模块化、可扩展性和可 维护性的原则，确保平台具有良好的 适应性、可扩展性和可维护性。
建设内容与步骤
建设内容
包括硬件设备购置、软件系统开发、数 据资源整合、安全保障体系建设等。
VS
建设步骤
分为需求分析、设计、开发、测试、部署 、上线等阶段，确保平台建设的有序推进 。
建设周期与预算
应用层
提供各种气象应用服务，如气 象预报、气象监测、气象服务 等。
用户层
面向不同用户提供定制化的气 象服务界面和交互体验。
功能模块设计
数据采集模块
负责从各种气象数据源中采集数据，并 进行预处理。
应用服务模块
提供各种气象应用服务，如气象预报、 气象监测、气象服务等。
数据处理模块
对采集的数据进行清洗、整合、分析和 挖掘。
技术需求分析
数据采集
采用先进的气象传感器和数据采集技术，确保数 据的准确性和实时性。
数据处理
具备强大的数据处理能力，能够快速处理和分析 大量的气象数据。
数据存储
提供稳定可靠的数据存储方案，确保数据的完整 性和安全性。
数据需求分析
数据质量
确保数据的准确性和可靠性，以满足业务和技术需求 。
数据完整性
通过集约化管理和资源共享，提高气象数 据的处理速度和准确性，为用户提供更准 确、及时的气象服务。
气象集约化应用平台的建设可以推动气象 科技创新和产业发展，促进气象服务的商 业化和市场化。
气象集约化应用平台可以为政府和应急管 理部门提供精准的气象信息和预警服务， 提高公共安全和应急响应能力。
深圳气象高性能计算机系统升级改造与应用
挡。
除此之外，在机房热管理中，也应该着重注意“局部热点”问题。
当前服务器在不断的向小型化、高效化、密集化方向进步发展，就会有热密度非常高的机架出现在数据中心内，而在机房内，这些高密度机架就能够形成局部热点，这样很可能会影响到制冷效率，一旦发生问题也会十分棘手。
（五）在机房内，应该为高热密度划出一片子区域。
以隔离高热密度机架，这样，就可以避免周围的低密度机架受到高热密度机架的影响。
在封闭的小范围内，实施针对性制冷，这样的效率高于全范围的制冷效率。
（六）运用内嵌式的制冷装置。
也就是在机架即直接装置制冷装置，能够对“热点”进行更精准的制冷。
（七）合理布局，应对“热点”。
当机房内有少量高热密度机架，应该令其在整个机房内平均分布，分散开来，不能聚集在一起，会影响工作。
五、结语未来我国工业发展的趋势就是节约资源、减少排放，在当今信息化社会中，IDC机房是一个非常重要且不可缺少的角色。
针对IDC机房的特点，与IDC机房的实际情况相结合，运用多种节能技术，并不断发展新技术，选择耗能较低的设备、机房布局要合理等才能够真正实现IDC机房节能减排。
伴随IDC机房业务的不断迅速发展，应该加快研究开发新的节能减排技术，运用安全高效的节能减排技术，一步步将IDC机房节能减排的整体水平提高，让其变得更加节能，最后把在实际中更好的应用IDC机房，更加安全高效、节能减排的目标实现。
作者单位：公诚管理咨询有限公司深圳气象高性能计算机系统升级改造与应用文｜罗红艳一、引言深圳气象高性能计算机系统位于深圳市气象局蔡屋围气象观测基地，建成于2011年初，采用曙光5000A刀片集群系统，共170台刀片服务器组成，峰值计算能力达到34万亿次，配有共享存储116TB，现在主要运行实时同化预报系统、四维实时数据同化系统、数值预报综合系统、临近预报决策平台、雷达数据处理等气象预报业务系统和数值预报模式。
经过近几年运行发展，高性能计算机系统效能逐年下降，设备宕机故障偶有发生，进行必要的升级改造不仅是业务发展需求，同时也是系统高效运行管理的要求。
气象数据服务系统初步设计与方法研究
138数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering1 引言我区气象资料具备长序列、高精度、种类繁多、高时空分辨率、与社会生活息息相关等重要性质，为气象部门天气预报、防灾减灾、服务人民生产生活的同时，也是天气及气候研究，气候变化，多领域合作的基础[1]。
2017年，为贯彻落实“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念，利用云计算、物联网、移动互联网、大数据（简称“云物移大”） 等新兴技术，依托“一平台，三系统”建设，构建气象大数据综合应用平台。
建成气象大数据管理云平台，实现对气象及相关行业部门数据的集约化、标准化汇集管理，促进气象信息资源整合共享，挖掘气象大数据应用价值的大数据平台建设启动，旨在有效促进气象业务服务能力的提升，有效支撑和服务政府大数据平台建设，支撑和服务行业部门气象大数据应用，支撑和服务气象大数据在气象防灾减灾、自治区生态文明建设、社会治理、公共服务领域的应用[2,3]。
随着气象资料需求和服务方式的不断拓展，气象资料共享服务业务的复杂度不断提升，如何及时了解用户使用数据的问题，为我区气象业务、科研和服务提供丰富、准确的气象资料，并实现气象数据资源的充分共享，发挥资料价值，释放气象数据红利至关重要，同时规范数据服务、做好资料服务情况的统计分析从而更好的为用户和管理部门服务迫在眉睫。
2 研究内容及相关技术2.1 研究内容2.1.1 数据清单发布及账户清单查看基于内蒙古自治区统一数据环境，和内蒙古自治区气象档案馆，进行数据资源的梳理，在本系统发布内蒙古自治区在线服务资料的数据清单和离线数据服务的数据清单。
根据业务发展的需要，建立数据清单更新发布流程，规范实时和历史数据管理和清单维护。
2.1.2 数据服务反馈建立规范化的数据使用反馈机制，接收用户在服务方式、服务体验、数据质量、数据种类的各方面的反馈意见，针对不同的服务问题进行实时或定期处理和调整，从而避免的零散的问题处理和问题描述不详细无法处理；同时，系统自动记录服务情况，定期进行用户使用情况的统计，实现服务技术与服务管理的有机结合，发挥气象数据的效益。
地市级气象数据库的设计与实现
地市级气象数据库的设计与实现张淑萍（阳泉市气象局，山西阳泉045000）摘要：随着气象事业现代化的飞速发展和气象业务的迅猛发展，气象探测手段的不断涌现，气象资料呈几何级的增长，如何将这些资料在预报业务与决策服务中发挥及时有效地作用，是目前需要解决的一个问题。
我局依托Windows 2000系统下的SQL Server 2000服务器建立起本地数据库，将众多的数据资料根据本地实际需要，分类入库，来提高资料的访问效率。
本文主要介绍在SQL Server 2000上建立我局基础数据库和服务产品数据库的设计原则和实现过程，以及对数据库采取的安全措施。
关键词：数据库；气象资料；SQL Server ；设计；实现中图分类号：TP311文献标识码：A文章编码：1672－6251（2009）08－0073－03The Design and Realization of Municipal Meteorological DatabaseZhang Shuping(Yangquan Bureau of Meteorology,Yangquan 045000,China)Abstract:Along with the swift modernization of meteorological cause and rapid development of meteorological service,new meteorological sounding methods emerges constantly while the meteorological data grows at a geometric rate,how to make use of the data in forecast and decision services in time remains a problem to be solved at present.In order to improve the access efficiency,the local database based on SQL Server 2000servers in windows 2000system was established in our bureau,in which a large number of data was classified and then put into the different databases accordingly in accordance with the local demand.This article mainly introduces the designation principle and realization process of establishing basic database and product database in our bureau by using SQL Server 2000,as well as security measures adopted to protect the database.Key words:database;meteorological data;SQL Server;design;realization收稿日期：2009-05-12作者简介：张淑萍（1975-），女，工程师，研究方向：网络管理和安全。
基于云计算技术的全球气象预报系统设计与实现
基于云计算技术的全球气象预报系统设计与实现近年来，随着云计算技术的不断发展和应用，越来越多的行业开始使用云计算技术来提高工作效率，减少资源浪费。
而在气象行业，云计算技术也正在得到越来越广泛的应用。
在本文中，我们将讨论基于云计算技术的全球气象预报系统的设计与实现。
一、云计算技术在气象行业的应用云计算技术是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源进行集中和分配，实现高效的数据处理和应用服务。
在气象行业，云计算技术可以用于处理海量气象数据、构建气象模型、分析预报结果等方面。
具体来说，云计算技术可以为气象行业带来以下优势：1. 提高计算效率和准确性。
由于云计算技术可以将计算资源集中管理，可以提高计算效率和准确性。
在气象模型和数据处理方面，云计算技术可以实现更加复杂、更为准确的计算方法，为气象预报提供更加精确的数据预测。
2. 降低维护成本。
气象行业需要处理大量的气象数据，而这些数据的维护和管理需要耗费大量的人力和物力。
而借助云计算技术，可以将数据集中管理，同时降低数据维护和管理的成本，从而提高行业效率。
3. 更加高效的服务。
在气象预报方面，云计算技术可以提供更加高效的服务。
由于云计算技术可以将计算资源进行集中管理，可以实现更快速的气象预报服务，从而减少等待时间和提高用户满意度。
二、基于云计算技术的全球气象预报系统设计目标和需求基于云计算技术的全球气象预报系统，其设计目标主要有以下三点：1. 提供更加精确的气象预报服务。
通过云计算技术的应用，可以提高气象预报的精度和准确性，为用户提供更加高效的服务。
2. 提高预报速度和响应速度。
在全球气象预报系统的设计中，需要保证气象预报的速度和响应速度，从而将预报服务提供给用户的速度最大程度上提高。
3. 降低气象预报系统运维成本。
气象预报系统需要进行大量的数据处理和维护，这样的工作需要耗费大量的人力和物力。
因此，在全球气象预报系统的设计中需要降低系统运维成本。
三、全球气象预报系统设计与实现基于以上目标和需求，全球气象预报系统的设计和实现分为以下几个步骤：1. 数据采集和处理。
基于SpringBoot的气象信息资源管理系统设计与实现
基于SpringBoot的气象信息资源管理系统设计与实现
王晓东;刘海燕;王迎;熊虹华
【期刊名称】《电脑编程技巧与维护》
【年(卷),期】2024()3
【摘要】随着电子政务技术发展,无纸化办公因具有高效、绿色、便捷等优势,已成为各级政府部门提升效率的必然选择。
以省级气象部门为例,近年来随着气象信息
化建设的飞速发展,信息基础设施资源包含的网络准入、云资源池、堡垒机、虚拟
专用网络(VPN)等资源申请工作量呈指数增长,资源申请需要多个部门审批,因此传
统纸质审批方式已无法满足日益增长的业务需求。
分析了省级气象信息资源信息化管理建设需求,基于SpringBoot和MyBatis框架,从系统架构、业务逻辑流程设计、数据库3个方面提出设计思路,对核心类设计及调用过程进行分析,具体阐述了系统部署及实现方法。
【总页数】4页(P79-82)
【作者】王晓东;刘海燕;王迎;熊虹华
【作者单位】江西省气象数据中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于Vue和SpringBoot的机场气象信息系统设计与实现
2.基于
SpringBoot+Vue的BOM表智能生成系统设计与实现3.基于SpringBoot的藏
东南滑坡灾害管理系统设计与实现4.基于SpringBoot+SSM框架的企业安全培训管理系统设计与实现
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国家气象网络计算应用节点门户系统的设计与实现
主要模 块的开发 ， 已集成打包 为一整体 ， 并 运行 于中国气象局 国家园 区网 内。
关 键 词 门 户 系 统 气象网络节点 服 务 中 心 门 户 用户 接入 门户 气 象 模 式 应 用 门 户 ＪＰ Ｓ
引 言
目前 ， 已经 开 发完成 了 门户 系统 的大部 分开发 ，
１ 门户 系统 设计 １ １ 气 象 网络节 点的整 体架构 ． 气 象 网络 节点 的整体 设计 架构 如 图 １所示 。整 体上 架构 可 分 为 门户 层 、 中间 层 、 源层 等 ３个 层 资
次。
气象 网络节 点 着眼 于行业 内气 象计算 资源 分 布 的不 均匀 性和地 方气 象部 门对 气象计 算 资源 的 巨大
气象模 式应 用门户 ， Ｗｅ 以 ｂ方式来共享使用承载于高性能计算机 系统上的气象模 式。系统的 开发 中采 用了 Ｊ Ｅ ２Ｅ
的 Ｓ ｒｌ ／Ｓ ｂ组 件 技术 ， “ ｃｐｅ ｏ ｏ 插 件 ” ｅｖ ｔＪ ＰＷｅ ｅ 在 Ｅ ｌｓ ＋ｌ ｉ ｍｂｚ 集成 环境 进行 开发 调 试 。 目前 已经 完 成 了 ３个 门 户 子 系 统
中间层 ： 用 了 国 际 领 先 的 网 格 中 间 件 系 统 采 ＭＯ Ｂ 网格 套 件 （ Ａ ＭＯＡ ｉ Ｓ ｉ ）２作 为 基 础 ， Ｂ Ｇｒ ｕｔ ［ ｄ ｅ ］ 进行 自主开 发 。 资 源 层 ： 源层 汇 聚 了 国家 气 象信 息 中心拟 开 资 放共享 的各种 资 源 ， 括 超级 计 算 机 、 据 、 象 模 包 数 气
维普资讯
第３ ４卷 ， 刊 增 ２０ ０ ６年 ８月
气
象
科
技
Ｖｏ ． ４， ｕ ｐ １３ Ｓ ｐ ｌ Ｓｐ ０６ ｅ ．２ ０
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Ｖｏ ．７ １ ３
．
计
算
机
工
程
２ １ 年 ４月 ０ １
Ａ ｐ ｉ ０１ ｒｌ ２ １
ＮＯ． ８Ｃｏ ｐ ｅ ｇ ｎ ｅ ｉ源自ｇ ｍ ｕｔｒＥｎ ｉ ｅ ｒｎ
开发研 究 与设计 技术 ・
文章 编号： ０ｏＩ ２（ １） — ２１ ０ 文献标识码：Ａ １０－ ４８ ０１ ８ ０８— ４ ３ ２ ０
１ 概述
国家气象信息 中心近年来在高性能计算领域发展迅速 ， 引进了多种高性能计算机系统 ，总计 算能力达到 ４ Ｆｏ ｓ ０Ｔ ｌｐ ， 拥有大量用户，每天运行近万条作业 。面对计算能 力的大规 模发展 ，计算 资源的管理成 为重 要问题 。气象计算 资源管理 系统对气象部 门高性能计算机 的使用情况和用户与应用的使 用情况进行精细化的实时跟踪、记录和统计，实现对高性能
中图分类号： Ｐｎ Ｔ ・
气 象计 算 资源 管 理 系统设 计
常 庸 ，王 彬
（ 国家气象信 息中心计算机室 ，北京 １０ ８ ） ００ １
摘
要： 为有效管理 国家气象中心高性能计算系统的计 算资源 ，提 出一种气象计算资源管理系统 。用银行 账户的设计思想表示计算 资源 与
用户的关系 ，以账户资金量化描述资源使 用量，以账户 的消费充值等事务处理描述用户对计算资源的使用行为 ，通过数据库技术实现 计算 资源 的记账 、分配与统计等管理功能。应用结果表明 ，该系统能对计算资源进行实时、精 细粒 度的管理 。 关健词 ：计 算资源 ；资源记账 ；资源分配 ；资源统计 ；管理系统
确 的使 用 量 ，使 用 １Ｃ Ｕ 秒 作 为 最 小 ‘ 单位 ， １Ｃ Ｕ 秒 ＝ Ｐ 量 Ｐ
１ Ｃ ／６ ０ Ｕ ３ ０ 。对于存储资源使用量 ，计 单位使 用传统的存 Ｇ
储单位 Ｂ ｔ 。 ｙｅ
计算资源 的管理 ，并创建管理信息数据库管理 统计数据 。
量化后的资源使用量 更加 准确 的描述 了甩户和应用所使 用的计算资源 ， 可以准确地定 他各种应用所 占用资源 的比例 ， 从而更合理地分 配资源 ，指导 用户使 用资源 。资源使用记录 精确到每条 作业，最小 时间单位精确到秒级 ，充分体现了资
ｎ ｎ ｓ ｒ ｙ ｂ ｎ ａ ｃ ｕ ｔ Ｔｈ ｓ ｆｔ ｅ ｃ ｍｐ ｔｎ ｅ ｏ ｒ ｅ ｓｔ ｕ ｈ ｓ ｄ ｐ ｉ ａ ｄ ｃ ｒ ｎ ． ｅ ｓ ｓｅ ｉ ｌ ｍｅ ｓ ｔ ｅ ｆ ｎ ｔｏ ｓｆ ｒ ａ ｄ ｅ ｄ ｕ ｅ ｓ ｂ ａ ｋ ｃ ｏ ｎ ． ｅ ｕ ｅ ｏ ｈ ｏ ｕ ｉ ｇ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓｉ ｈｏ ｇ ｔ ａ ｅ ｏｓｔ ｎ ｈａｇｉ ｇ Ｔｈ ｙ ｔ ｍ ｍｐ ｅ ｎｔ ｈ ｕ ｃｉ ｎ ｏ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ ｃ ａ ｇ ｎ ａ ｌ ｃ ｔ ｎ ａ ｄ ｓａｉ ｔ ｓ ｆ ｎ ｔ ｎ ｙ ｄ ｔ ｂ ｓ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ Ａｐ ｌ ａ ｉ ｎ ｒ ｓ ｌ ｓ ｏ ｈ ｔ ｈ ｏｍｐ ｔ ｇ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓａ ｅ ｍａ ａ ｅ ｅ ｏ ｒ ｅ ｈ ｒ ｉ ｇ， ｌ ａｉ ｎ ｔ ｔｓｉ ｕ ｃ ｉ ｓ ｂ ａａ ａ ｅ ｔｃ ｎ ｌ ｇ ｏ ｏ ｃ ｏ ｐ ｉ ｔ ｅ ｕ ｔ ｈ ｗｓ ｔ ａ ｅ ｃ ｃ ｏ ｔ ｕ ｉ ｅ ｏ ｒ ｅ ｒ ｎ ｇ ｄ ｎ ｒ ａ—ｉ ｅａ ｄ ｓ ｂ ｌ ． ｅ ｌｔ ｎ ｕ ｔｙ ｍ
Ｃ Ｕ资源的使用量，最关心的足某一作业 占Ｈ的处理器数量 Ｐ ｊ
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Ｃ Ｕ 资 源 的计 量 单 位 。 １个 Ｇ Ｕ 相 当 于 高 性 能 计 算机 系 统 Ｐ Ｃ
１ Ｃ Ｕ小 时的计算能力 ，在 资源 管理 系统 中，为记录 更精 个 Ｐ
Ｉ ｙｗｏｄ ］ｃ ｍｐ ｔ ｇｒｓｕｃ ｓｒｓｕｃ ｈ ｇｎ ；ｅｏ ｒｅａｌｃｔ ｎｒｓｕｃ ｔｔｔ ｓｍａａ ｅ ｎ ｓ ｍ Ｋｅ ｒｓ ｏ ｕｉ ｏ ｒｅ；ｅｏ ｒｅｃａ ｉｇ ｒｓｕｃ ｌ ａｏ ；ｅｏ ｒｅｓ ｉｉ ； ｎ ｇｍｅ ｔｙｔ ｎ ｅ ｒ ｏ ｉ ａ ｓｃ ｓ ｅ
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