中国城市道路名称图鉴——Python爬取20w 城市道路名数据之后
作者 | AlfredWu
不知道大家出差或旅游的时候有没有发现，有些城市特别喜欢使用其它城市或者省份的名字
作为道路名，特别是青岛市，这会儿还在徐州路，走过一个街区来到了南京路，右转再走一
会儿来到了香港中路，沿着香港中路往前走来到了福州南路，在城市里行走像是在全国旅游。
另外，是不是所有城市都有一条“中山路”、“建设路”呢？胡同只存在于北方吗？还有哪些具
有地方特色的道路名？关于我国城市的道路名，有哪些有趣的知识点呢？我们获取了某城市
信息网站全国282个城市的道路名数据共201386条，为你揭开关于城市道路取名的秘密。
一、哪些省份/城市在道路名中出镜率最高？
用省份或者城市名来为道路命名，在我国很多城市中都十分常见，比如说上海市的南京路、
广州市的北京路、长春市的重庆路等，那么到底哪些省份或城市在各城市道路名中最受欢迎、出镜率最高呢？我们首先统计了排名前十的省级行政单位名。
北京路和上海路是道路取名中最受欢迎的，其余两个直辖市重庆和天津也在前十的榜单内。
另外还有河北、河南、吉林、陕西等，都是经常在各城市道路名中出现的种子选手。
各城市道路名中出镜率最高的城市又有哪些呢？
排名第一的是中山市，然而大家都知道，取名“中山路”的基本上都是为了纪念孙中山先生的，就连原来的“香山县”都是为了纪念孙中山先生才改名为“中山县”，后来才成为“中山市”的。
同样，取名为“朝阳”（辽宁省朝阳市）、“大同”（山西省大同市）、“文昌”（海南省文昌市）、“东方”（海南省东方市）等的道路，要说都是取名于城市名，多少有些牵强。
所以这
样算下来，排名第一的应该是“长春市”。
二、哪些城市热衷于使用其它城市名作为道路名？
哪些城市热衷于使用其它城市名作为道路名，走在城市中好像走在一张摊开的中国地图里的呢？
经过分析后发现，青岛市果然名列第一。
你可以在青岛市的道路名中找到多达131个不同地级市的名字，这里还不算全国其他地方的县名、古地名等。
排名第二的选手是上海市，其实上海市使用其它城市名来作为道路名的历史，从1862年就开始了。
1865年，英美租界当局通过议案，决定在原英租界内实行“南北向的道路以省名来命名，东西向的道路以主要城市名来命名”的规则。
另外值得一提的是，排名前15的城市中，台北市、桃园市、高雄市、台中市、屏东、台东、云林等都位于台湾省。
在台北市，除了与“三民主义”、“中山”、“中正”、“忠孝仁爱信义和平”有关的路名之外，就是大陆的各个城市名。
哪些省份（省级行政单位）使用了最多的其它省份名作为道路名的呢？
山东省稳居第一，总共使用了全国全部的省、自治区、直辖市、特别行政区名共34个。
台湾省排名第二。
三、道、路、街、巷、胡同、里有何不同？
道路名中，有“xx大道”、“xx路”、“xx街”、“xx巷”、“xx胡同”、“xx里”，这些路名有什么区别呢？其实我们在日常生活中也可以感受出来，在整体的街道网络体系中，存在着由低级到高级的路径等级。
我们经由生活的“胡同/巷/里”到两边具有商铺的“街”，再到更大的“路”和“道”，道路越来越宽，空间形态感受也明显有变化。
这份数据中，“xx路”是最多的，具有94788条，再者是“xx街”，具有36588条。
也许你会好奇，为什么有些道路名取名叫“xx里”呢？还有胡同是不是只存在于北方？
《说文解字》解释“里”为：里，居也，从田从土。
说明“里”有以前居住单位的意思。
“里”作为都城内的聚集单位出现在西周时期。
东周时期（春秋战国）开始确立了里坊制。
以“xx里”作为路名，一定程度上是受了其影响。
比如广州有华佗里，郑州有燕乐里。
里和胡同的分布，是否有南北差异呢？
可见，“里”除了北京之外，更多的存在于南方的城市，而“胡同”基本上集中在北方的城市中。
四、各城市都有“建设路”吗？
位于成都的建设路因遍布美食，广为大家所知。
不过在我们的印象中，好像每个城市都是有
一条“建设路”、“人民路”的。
除此之外，还有其它流行的具有时代特色的道路名吗？我们统
计了排名前十的具有时代特色的道路名。
“工业路”排名首位，另外还有文化路、人民路、和平路、光明路、复兴路、朝阳路、胜利路、自强路，正能量满满，无一不体现着一种积极向上的精神。
我们把所有的“工业路”在地图上绘制了出来，发现“工业路”多分布于工业发达的粤港澳、长
三角、京津冀地区。
五、体现人们美好愿望的路名
路名除了携带有时代特色之外，有些路名还体现了大家对于生活的美好愿望，比如说永兴街（希望街道永远兴旺）、平安路等。
同样，我们统计了排名前十的体现人们美好愿望的路名。
“太平路”排名第一。
此外还有“幸福路”、“成功路”、“健康路”、“仁爱路”等。
想想自己家在“幸福路”上，无形中就感觉到了幸福。
这些道路都分布在哪里呢？
太平路、幸福路均匀分布于全国的各个城市中，看来大家对于平安和幸福的追求都是普遍的。
对比之下，成功路多分布于南方的城市。
六、体现区域地理的路名
除了按照心中的美好愿望为道路取名之外，很多道路名也可以体现周围的区域地理。
根据周
围的地理事物为道路命名，也是道路命名的一个习惯。
比如说，在我国的道路名中，跟“水”
有关的有：海、湖、江、河、涌、滘、潮、湾、港、溪、滨、洲、浦、洋、潭、沟、池等，
跟“山、地”等有关的有：岭、峰、山、田、泉、坪、埔、堤、坑、坝、屯。
跟“水”有关的路名中，江河湖海谁最多呢？
“河”是最多的，再者是“江”、“海”、“湖”。
带有“海”字的路名，集中分布在东部沿海城市中。
带有“湖”字的路名，除了分布在沿海多湖的地区，还分布在长江中下游的洞庭湖、鄱阳湖、巢湖、太湖周围。
另外，一些与“水”有关的路名还透露着我国地区的用字差异。
比如说“涌”（读chōng，表示小河流的意思）字，主要分布在珠三角地区，其它地方很少见。
例如广州的东涌路、佛山的沙涌口路。
而另一个表示分支的河道的“滘” （读jiào）字就更加独特了，基本上只分布于珠江入海口的各城市中。
比如广州的沥滘东街、佛山的细滘路等。
这些路名，一方面展示了地区用字的独特之处，另一方面也是水路四通八达的真实写照。
除了跟“水”有关的路名之外，还有跟“山”、“地”、“堤坝”有关的路名。
其中，跟山有关的路名所占的比例是最多的。
而在“岭、峰、山、田、泉、坪、埔、堤、坑、坝、屯”中，“埔”和“屯”是更加具有地域特色的。
“埔”（读pǔ，意为河边的沙洲）字，几乎集中在广东、福建等地的路名中，比如广州的黄埔大道、厦门的前埔路；“屯”字的路名在北方分布较多，比如呼伦贝尔的扎兰屯路、吉林的长屯街。
七、体现儒释道特色的路名
路名除了受周围地理事物的影响，还会受周围的儒释道文化或建筑影响。
以寺庙名称或者宗教建筑遗迹名来作为道路名也是很常见的。
我们统计了含有“塔、庙、寺、仙、台、亭、圣、观、灵、宫”等字的道路名数量。
含有“台”字的路名是最多的，第二名是“塔”，比如乐山的白塔街、宜春的宝塔东路。
第三名是“庙”，比如成都的小关庙街、昆明的武庙路等。
带有“仙”字的路名均匀地分布在全国各城市，比如北京的酒仙桥路、南京的仙隐南路、厦门的仙源里。
而带有“寺”字的路名多分布在北京、四川、江浙等地，应该是跟当地的寺庙数量有关。
八、体现周围景观的路名
成都的棕竹街、常州的杨柳巷、郑州的垂柳路等，表明很多道路的名字取自于周围的植物。
为此，我们统计了包含“林、梅、竹、杨、柳、莲、桃、李、杏、棉”等字的路名。
除了“林”之外，“竹”是最多的，体现了竹子作为城市植物受到了各个城市的喜爱。
可以看到，带有“竹”字的路名，受竹子本身喜欢温暖湿润气候的影响，多分布于南方的城市。
另外一种受到各城市喜爱的植物是“莲”。
“予独爱莲之出淤泥而不染，濯清涟而不妖”。
同样，受莲自身喜欢静水、爱温暖的习性影响，带有“莲”字的路名多分布于南方。
看了那么多，你是否觉得道路取名的确很有趣很多学问呢？其实对道路名的研究，早已成为语言学研究中的一部分。
道路名可以记录历史变迁、政策变化，体现人民的愿望，反应当地文化等，还有很多值得我们研究的角度，对于我们了解城市的文化和历史有很大的帮助。
分析了这么多，你是不是也开始对你所在城市里的道路名有些好奇了呢？又有哪些让你印象深刻的道路名呢？。
Python版中国省市经纬度
Python版中国省市经纬度⼀级⾏政区经纬度⼀级⾏政区（省级⾏政区）：34个（23个省、5个⾃治区、4个直辖市、2个特别⾏政区）provinces = {'吉林省': [125.326800, 43.896160], '⿊龙江省': [126.662850, 45.742080],'辽宁省': [123.429250, 41.835710], '内蒙古⾃治区': [111.765220, 40.817330],'新疆维吾尔⾃治区': [87.627100, 43.793430], '青海省': [101.780110, 36.620870],'北京市': [116.407170, 39.904690], '天津市': [117.199370, 39.085100],'上海市': [121.473700, 31.230370], '重庆市': [106.550730, 29.564710],'河北省': [114.469790, 38.035990], '河南省': [113.753220, 34.765710],'陕西省': [108.954240, 34.264860], '江苏省': [118.762950, 32.060710],'⼭东省': [117.020760, 36.668260], '⼭西省': [112.562720, 37.873430],'⽢肃省': [103.826340, 36.059420], '宁夏回族⾃治区': [106.258670, 38.471170],'四川省': [104.075720, 30.650890], '西藏⾃治区': [91.117480, 29.647250],'安徽省': [117.285650, 31.861570], '浙江省': [120.153600, 30.265550],'湖北省': [114.342340, 30.545390], '湖南省': [112.983400, 28.112660],'福建省': [119.296590, 26.099820], '江西省': [115.910040, 28.674170],'贵州省': [106.707220, 26.598200], '云南省': [102.709730, 25.045300],'⼴东省': [113.266270, 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'陕西省':['西安市','铜川市','宝鸡市','咸阳市','渭南市','延安市','汉中市','榆林市','安康市','商洛市'],'⽢肃省':['兰州市','嘉峪关市','⾦昌市','⽩银市','天⽔市','武威市','张掖市','平凉市','酒泉市','庆阳市','定西市','陇南市','临夏回族⾃治州','⽢南藏族⾃治州'],'青海省':['西宁市','海东市','海北藏族⾃治州','黄南藏族⾃治州','海南藏族⾃治州','果洛藏族⾃治州','⽟树藏族⾃治州','海西蒙古族藏族⾃治州'],'宁夏回族⾃治区':['银川市','⽯嘴⼭市','吴忠市','固原市','中卫市'],'西藏⾃治区':['拉萨市','⽇喀则市','昌都市','林芝市','⼭南市','那曲市','阿⾥地区'],'新疆维吾尔⾃治区':['乌鲁⽊齐市','克拉玛依市','吐鲁番市','哈密市','昌吉回族⾃治州','博尔塔拉蒙古⾃治州','巴⾳郭楞蒙古⾃治州','阿克苏地区','克孜勒苏柯尔克孜⾃治州','喀什地区','和⽥地区','伊犁哈萨克⾃治州','塔城地区','阿勒泰地区']}⼆级⾏政区经纬度记录数：340北京市,,116.407170,39.904690天津市,,117.199370,39.085100上海市,,121.473700,31.230370重庆市,,106.550730,29.564710⾹港,,114.165460,22.275340澳门,,113.549130,22.198750河北省,⽯家庄市,114.514300,38.042760河北省,唐⼭市,118.180580,39.630480河北省,秦皇岛市,119.599640,39.935450河北省,邯郸市,114.539180,36.625560河北省,邢台市,114.504430,37.070550河北省,保定市,115.464590,38.873960河北省,张家⼝市,114.887550,40.824440河北省,承德市,117.963400,40.951500河北省,沧州市,116.838690,38.304410河北省,廊坊市,116.683760,39.537750河北省,衡⽔市,115.670540,37.738860河南省,郑州市,113.624930,34.747250河南省,开封市,114.307310,34.797260河南省,洛阳市,112.453610,34.618120河南省,平顶⼭市,113.192410,33.766090河南省,安阳市,114.393100,36.097710河南省,鹤壁市,114.297450,35.747000河南省,新乡市,113.926750,35.303230河南省,焦作市,113.242010,35.215630河南省,濮阳市,115.029320,35.761890河南省,许昌市,113.852330,34.035700河南省,漯河市,114.016810,33.581490河南省,三门峡市,111.200300,34.772610河南省,南阳市,112.528510,32.990730河南省,商丘市,115.656350,34.414270河南省,信阳市,114.092790,32.147140河南省,周⼝市,114.696950,33.625830河南省,驻马店市,114.022990,33.011420⼭东省,济南市,117.120090,36.651840⼭东省,青岛市,120.382990,36.066230⼭东省,淄博市,118.054800,36.813100⼭东省,枣庄市,117.321960,34.810710⼭东省,东营市,118.674660,37.433650⼭东省,烟台市,121.448010,37.463530⼭东省,潍坊市,119.161760,36.706860⼭东省,济宁市,116.587240,35.414590⼭东省,泰安市,117.088400,36.199940⼭东省,威海市,122.121710,37.513480⼭东省,⽇照市,119.527190,35.416460⼭东省,莱芜市,117.676670,36.213590⼭东省,临沂市,118.356460,35.104650⼭东省,德州市,116.359270,37.435500⼭东省,聊城市,115.985490,36.457020⼭东省,滨州市,117.972790,37.382110⼭东省,菏泽市,115.481150,35.233630⼭西省,太原市,112.556252,37.876876⼭西省,⼤同市,113.304424,40.081863⼭西省,阳泉市,113.580470,37.856680⼭西省,长治市,113.116490,36.195810⼭西省,晋城市,112.851130,35.490390⼭西省,朔州市,112.439374,39.357422⼭西省,晋中市,112.752780,37.687020⼭西省,运城市,111.006990,35.026280⼭西省,忻州市,112.734180,38.416700⼭西省,临汾市,111.519620,36.088220⼭西省,吕梁市,111.141650,37.519340辽宁省,沈阳市,123.463100,41.677180辽宁省,⼤连市,121.614760,38.913690辽宁省,鞍⼭市,122.994600,41.107770辽宁省,抚顺市,123.957220,41.879710辽宁省,本溪市,123.766860,41.294130辽宁省,丹东市,124.356010,39.999800辽宁省,锦州市,121.127030,41.095150辽宁省,营⼝市,122.234900,40.666830辽宁省,⾩新市,121.670110,42.021660辽宁省,辽阳市,123.237360,41.268090辽宁省,盘锦市,122.070780,41.119960辽宁省,铁岭市,123.842410,42.286200辽宁省,朝阳市,120.450800,41.573470辽宁省,葫芦岛市,120.836990,40.711000吉林省,长春市,125.323570,43.816020吉林省,吉林市,126.549440,43.837840吉林省,四平市,124.350360,43.166460吉林省,辽源市,125.143680,42.888050吉林省,通化市,125.939900,41.728290吉林省,⽩⼭市,126.424430,41.940800吉林省,松原市,124.825150,45.141100吉林省,⽩城市,122.838710,45.619600吉林省,延边朝鲜族⾃治州,129.509100,42.891190⿊龙江省,哈尔滨市,126.535800,45.802160⿊龙江省,齐齐哈尔市,123.917960,47.354310⿊龙江省,鸡西市,130.969540,45.295240⿊龙江省,鹤岗市,130.297850,47.349890⿊龙江省,双鸭⼭市,131.159100,46.646580⿊龙江省,⼤庆市,125.110961,46.595319⿊龙江省,伊春市,128.840490,47.727520⿊龙江省,佳⽊斯市,130.318820,46.799770⿊龙江省,七台河市,131.003060,45.770650⿊龙江省,牡丹江市,129.632440,44.552690⿊龙江省,⿊河市,127.528520,50.245230⿊龙江省,绥化市,126.969320,46.652460⿊龙江省,⼤兴安岭地区,124.592160,51.923980江苏省,南京市,118.796470,32.058380江苏省,⽆锡市,120.312370,31.490990江苏省,徐州市,117.285770,34.204400江苏省,常州市,119.973650,31.810720江苏省,苏州市,120.583190,31.298340江苏省,南通市,120.893710,31.979580江苏省,连云港市,119.222950,34.596690江苏省,淮安市,119.015950,33.610160江苏省,盐城市,120.161640,33.349510江苏省,扬州市,119.412690,32.393580江苏省,镇江市,119.425000,32.189590江苏省,泰州市,119.925540,32.455460江苏省,宿迁市,118.275490,33.961930浙江省,杭州市,120.155150,30.274150浙江省,宁波市,121.550270,29.873860浙江省,温州市,120.699390,27.994920浙江省,嘉兴市,120.755500,30.745010浙江省,湖州市,120.088050,30.893050浙江省,绍兴市,120.580200,30.030330浙江省,⾦华市,119.647590,29.078120浙江省,衢州市,118.874190,28.935920浙江省,⾈⼭市,122.207780,29.985390浙江省,台州市,121.420560,28.656110浙江省,丽⽔市,119.922930,28.467200安徽省,合肥市,117.229010,31.820570安徽省,芜湖市,118.433130,31.352460安徽省,蚌埠市,117.389320,32.915480安徽省,淮南市,116.999800,32.625490安徽省,马鞍⼭市,118.506110,31.670670安徽省,淮北市,116.798340,33.954790安徽省,铜陵市,117.812320,30.944860安徽省,安庆市,117.063540,30.542940安徽省,黄⼭市,118.338660,29.715170安徽省,滁州市,118.316830,32.301810安徽省,⾩阳市,115.814950,32.889630安徽省,宿州市,116.963910,33.646140安徽省,六安市,116.523240,31.734880安徽省,亳州市,115.779310,33.844610安徽省,池州市,117.491420,30.664690安徽省,宣城市,118.758660,30.940780福建省,福州市,119.296470,26.074210福建省,厦门市,118.089480,24.479510福建省,莆⽥市,119.007710,25.454000福建省,三明市,117.639220,26.263850福建省,泉州市,118.675870,24.873890福建省,漳州市,117.647250,24.513470福建省,南平市,118.120430,27.331750福建省,龙岩市,117.017220,25.075040福建省,宁德市,119.548190,26.665710江西省,南昌市,115.857940,28.682020江西省,景德镇市,117.178390,29.268690江西省,萍乡市,113.854270,27.622890江西省,九江市,116.001460,29.705480江西省,新余市,114.917130,27.817760江西省,鹰潭市,117.069190,28.260190江西省,赣州市,114.934760,25.831090江西省,吉安市,114.993760,27.113820江西省,宜春市,114.416120,27.814430江西省,抚州市,116.358090,27.947810江西省,上饶市,117.943570,28.454630湖北省,武汉市,114.305250,30.592760湖北省,黄⽯市,115.038900,30.199530湖北省,⼗堰市,110.798010,32.629180湖北省,宜昌市,111.286420,30.691860湖北省,襄阳市,112.122550,32.009000湖北省,鄂州市,114.894950,30.390850湖北省,荆门市,112.199450,31.035460湖北省,孝感市,113.916450,30.924830湖北省,荆州市,112.240690,30.334790湖北省,黄冈市,114.872380,30.453470湖北省,咸宁市,114.322450,29.841260湖北省,随州市,113.382620,31.690130湖北省,恩施⼟家族苗族⾃治州,109.488170,30.272170湖南省,长沙市,112.938860,28.227780湖南省,株洲市,113.133960,27.827670湖南省,湘潭市,112.944110,27.829750湖南省,衡阳市,112.571950,26.893240湖南省,邵阳市,111.467700,27.238900湖南省,岳阳市,113.129190,29.357280湖南省,常德市,111.698540,29.031580湖南省,张家界市,110.478390,29.116670湖南省,益阳市,112.355160,28.553910湖南省,郴州市,113.014850,25.770630湖南省,永州市,111.612250,26.420340湖南省,怀化市,110.001600,27.569740湖南省,娄底市,111.994580,27.697280湖南省,湘西⼟家族苗族⾃治州,109.738930,28.311730⼴东省,⼴州市,113.264360,23.129080⼴东省,韶关市,113.597230,24.810390⼴东省,深圳市,114.059560,22.542860⼴东省,珠海市,113.576680,22.270730⼴东省,汕头市,116.682210,23.353500⼴东省,佛⼭市,113.121920,23.021850⼴东省,江门市,113.081610,22.578650⼴东省,湛江市,110.358940,21.271340⼴东省,茂名市,110.925230,21.663290⼴东省,肇庆市,112.465280,23.046900⼴东省,惠州市,114.416790,23.110750⼴东省,梅州市,116.122640,24.288440⼴东省,汕尾市,115.375140,22.785660⼴东省,河源市,114.700650,23.743650⼴东省,阳江市,111.982560,21.858290⼴东省,清远市,113.056150,23.682010⼴东省,东莞市,113.751790,23.020670⼴东省,中⼭市,113.392600,22.515950⼴东省,潮州市,116.622960,23.656700⼴东省,揭阳市,116.372710,23.549720⼴东省,云浮市,112.044530,22.915250海南省,海⼝市,110.199890,20.044220海南省,三亚市,109.512090,18.252480海南省,三沙市,112.333560,16.832720海南省,儋州市,109.580690,19.520930四川省,成都市,104.064760,30.570200四川省,⾃贡市,104.778440,29.339200四川省,攀枝花市,101.718720,26.582280四川省,泸州市,105.442570,28.871700四川省,德阳市,104.397900,31.126790四川省,绵阳市,104.679600,31.467510四川省,⼴元市,105.843570,32.435490四川省,遂宁市,105.592730,30.532860四川省,内江市,105.058440,29.580150四川省,乐⼭市,103.765390,29.552210四川省,南充市,106.110730,30.837310四川省,眉⼭市,103.848510,30.075630四川省,宜宾市,104.641700,28.751300四川省,⼴安市,106.633220,30.455960四川省,达州市,107.467910,31.208640四川省,雅安市,103.042400,30.010530四川省,巴中市,106.747330,31.867150四川省,资阳市,104.627980,30.128590四川省,阿坝藏族羌族⾃治州,102.224770,31.899400四川省,⽢孜藏族⾃治州,101.962540,30.049320四川省,凉⼭彝族⾃治州,102.267460,27.881640贵州省,贵阳市,106.630240,26.647020贵州省,六盘⽔市,104.830230,26.593360贵州省,遵义市,106.927230,27.725450贵州省,安顺市,105.946200,26.253670贵州省,毕节市,105.305040,27.298470贵州省,铜仁市,109.180990,27.690660贵州省,黔西南布依族苗族⾃治州,104.904370,25.089880贵州省,黔东南苗族侗族⾃治州,107.984160,26.583640贵州省,黔南布依族苗族⾃治州,107.522260,26.254270云南省,昆明市,102.833220,24.879660云南省,曲靖市,103.796250,25.490020云南省,⽟溪市,102.547140,24.351800云南省,保⼭市,99.161810,25.112050云南省,昭通市,103.716800,27.338170云南省,丽江市,100.227100,26.856480云南省,普洱市,100.966240,22.825210云南省,临沧市,100.088840,23.884260云南省,楚雄彝族⾃治州,101.527670,25.044950云南省,红河哈尼族彝族⾃治州,103.375600,23.364220云南省,⽂⼭壮族苗族⾃治州,104.215040,23.398490云南省,西双版纳傣族⾃治州,100.797390,22.007490云南省,⼤理⽩族⾃治州,100.267640,25.606480云南省,德宏傣族景颇族⾃治州,98.584860,24.432320云南省,怒江傈僳族⾃治州,98.856700,25.817630云南省,迪庆藏族⾃治州,99.703050,27.819080陕西省,西安市,108.939840,34.341270陕西省,铜川市,108.945150,34.896730陕西省,宝鸡市,107.237320,34.361940陕西省,咸阳市,108.709290,34.329320陕西省,渭南市,109.510150,34.499970陕西省,延安市,109.489780,36.585290陕西省,汉中市,107.023770,33.067610陕西省,榆林市,109.734580,38.285200陕西省,安康市,109.029320,32.684860陕西省,商洛市,109.940410,33.870360⽢肃省,兰州市,103.834170,36.061380⽢肃省,嘉峪关市,98.290110,39.772010⽢肃省,⾦昌市,102.187590,38.520060⽢肃省,⽩银市,104.137730,36.544700⽢肃省,天⽔市,105.724860,34.580850⽢肃省,武威市,102.637970,37.928200⽢肃省,张掖市,100.449810,38.925920⽢肃省,平凉市,106.665300,35.543030⽢肃省,酒泉市,98.493940,39.732550⽢肃省,庆阳市,107.642920,35.709780⽢肃省,定西市,104.625240,35.581130⽢肃省,陇南市,104.921660,33.401000⽢肃省,临夏回族⾃治州,103.210910,35.601220⽢肃省,⽢南藏族⾃治州,102.911020,34.983270青海省,西宁市,101.777820,36.617290青海省,海东市,102.401730,36.482090青海省,海北藏族⾃治州,100.900960,36.954540青海省,黄南藏族⾃治州,102.015070,35.519910青海省,海南藏族⾃治州,100.620370,36.286630青海省,果洛藏族⾃治州,100.244750,34.471410青海省,⽟树藏族⾃治州,97.006500,33.005280青海省,海西蒙古族藏族⾃治州,97.371220,37.377100⼴西壮族⾃治区,南宁市,108.366900,22.816730⼴西壮族⾃治区,柳州市,109.415520,24.325430⼴西壮族⾃治区,桂林市,110.290020,25.273610⼴西壮族⾃治区,梧州市,111.279170,23.476910⼴西壮族⾃治区,北海市,109.120080,21.481120⼴西壮族⾃治区,防城港市,108.354720,21.687130⼴西壮族⾃治区,钦州市,108.654310,21.979700⼴西壮族⾃治区,贵港市,109.597640,23.113060⼴西壮族⾃治区,⽟林市,110.180980,22.654510⼴西壮族⾃治区,百⾊市,106.618380,23.902160⼴西壮族⾃治区,贺州市,111.566550,24.403460⼴西壮族⾃治区,河池市,108.085400,24.692910⼴西壮族⾃治区,来宾市,109.222380,23.752100⼴西壮族⾃治区,崇左市,107.364850,22.378950内蒙古⾃治区,呼和浩特市,111.751990,40.841490内蒙古⾃治区,包头市,109.840210,40.657810内蒙古⾃治区,乌海市,106.795460,39.653840内蒙古⾃治区,⾚峰市,118.888940,42.258600内蒙古⾃治区,通辽市,122.244690,43.652470内蒙古⾃治区,鄂尔多斯市,109.780870,39.608450内蒙古⾃治区,呼伦贝尔市,119.765840,49.211630内蒙古⾃治区,巴彦淖尔市,107.387730,40.743170内蒙古⾃治区,乌兰察布市,113.133760,40.993910内蒙古⾃治区,兴安盟,122.038180,46.082080内蒙古⾃治区,锡林郭勒盟,116.047750,43.933200内蒙古⾃治区,阿拉善盟,105.728980,38.851530宁夏回族⾃治区,银川市,106.232480,38.486440宁夏回族⾃治区,⽯嘴⼭市,106.384180,38.984100宁夏回族⾃治区,吴忠市,106.198790,37.997550宁夏回族⾃治区,固原市,106.242590,36.015800宁夏回族⾃治区,中卫市,105.196760,37.500260西藏⾃治区,拉萨市,91.114500,29.644150西藏⾃治区,⽇喀则市,88.881160,29.267050西藏⾃治区,昌都市,97.172250,31.140730西藏⾃治区,林芝市,94.361550,29.648950西藏⾃治区,⼭南市,91.773130,29.237050西藏⾃治区,那曲市,92.051360,31.476140西藏⾃治区,阿⾥地区,81.145400,30.400510新疆维吾尔⾃治区,乌鲁⽊齐市,87.616880,43.826630新疆维吾尔⾃治区,克拉玛依市,84.889270,45.579990新疆维吾尔⾃治区,吐鲁番市,89.189540,42.951300新疆维吾尔⾃治区,哈密市,93.515380,42.818550新疆维吾尔⾃治区,昌吉回族⾃治州,87.308220,44.011170新疆维吾尔⾃治区,博尔塔拉蒙古⾃治州,82.066650,44.905970新疆维吾尔⾃治区,巴⾳郭楞蒙古⾃治州,86.145170,41.764040新疆维吾尔⾃治区,阿克苏地区,80.260080,41.168420新疆维吾尔⾃治区,克孜勒苏柯尔克孜⾃治州,76.166610,39.715300新疆维吾尔⾃治区,喀什地区,75.989760,39.470420新疆维吾尔⾃治区,和⽥地区,79.922470,37.114310新疆维吾尔⾃治区,伊犁哈萨克⾃治州,81.324160,43.916890新疆维吾尔⾃治区,塔城地区,82.980460,46.745320新疆维吾尔⾃治区,阿勒泰地区,88.140230,47.845640更多关于Python版中国省市经纬度相关⽂章请查看下⾯的相关链接。
Python网络爬虫中的地理信息数据抓取与分析
Python网络爬虫中的地理信息数据抓取与分析地理信息数据在当今社会中的重要性不断增加，随着互联网的发展，获取地理信息数据的需求也越来越迫切。
Python作为一种简单、易学的编程语言，被广泛应用于网络爬虫的开发与数据分析。
本文将介绍如何利用Python网络爬虫技术来抓取地理信息数据并进行分析。
一、地理信息数据的抓取要进行地理信息数据的抓取，我们首先需要明确目标网站。
以某个城市的房地产信息为例，我们可以选择国内的房产网站，如链家网、安居客等。
接下来，我们需要分析目标网站的页面结构，确定我们需要抓取的数据所在的位置。
通常，我们可以使用网页解析库（如BeautifulSoup、Scrapy等）来提取网页中的数据。
在进行抓取之前，我们需要了解目标网站是否允许爬虫访问。
有些网站会设置反爬虫机制，对爬虫进行限制。
为了避免被封禁，我们可以设置爬虫的访问频率，模拟浏览器行为，或者通过使用代理IP来进行访问。
针对地理信息数据的抓取，我们可以考虑以下几个方面：1. 获取地理位置信息：通过爬取目标网站上的地图信息或者地址信息，获取地理位置的经纬度坐标。
可以使用地理编码库（如geopy、百度地图API等）来实现坐标的获取。
2. 抓取空气质量数据：通过爬取气象网站或者相关政府机构的网站，获取空气质量数据。
可以使用网络爬虫库（如requests、Scrapy等）发送HTTP请求获取数据，并使用正则表达式或者XPath来提取所需信息。
3. 抓取地理相关的新闻和热点：通过爬取新闻网站或者社交媒体平台，获取与地理相关的新闻和热点话题。
可以使用第三方API（如新浪微博API、知乎API等）来获取对应的数据。
二、地理信息数据的分析抓取到地理信息数据后，我们可以对其进行进一步的分析。
Python提供了丰富的数据分析库（如Pandas、Numpy、Matplotlib等），可以帮助我们进行数据处理、可视化和统计分析。
1. 数据清洗与处理：在进行数据分析之前，我们需要对数据进行清洗和处理，以确保数据的质量和可用性。
基于python的高德地图实时路况信息爬取分析
基于python的高德地图实时路况信息爬取分析作者：***来源：《科学与信息化》2020年第19期摘要本文是基于高德地图开放者平台，利用python语言调用第三方库requests、Pandas、Beautiful Soup，爬取高德实时交通监控平台发布的重庆市城市道路实时路况数据（2020年5月30日早上7：30、中午12：00、下午17：30三个时段）。
通过ArcGIS10.4软件，将实时路况信息进行符号化处理。
关键词高德地图;python;实时路况;ArcGIS引言实时路况是针对城市交通道路畅通和拥堵情况所提出的一个概念，它能有效反映区域内实时交通情况，为行驶车辆能够进行最佳行驶路线提供参考，提高道路的交通效率和缓解交通拥堵。
具体的实时路况信息是通过对道路路况信息的匹配，使用绿色、黄色、红色绘制在地图中，以此代表畅通、缓行、拥堵三种交通状态[1]。
采用python可以快速有效获取实时路况信息，为相关行业提供参考。
1 python爬虫技术基本原理与流程1.1 python爬虫技术基本原理Python语言已成为人工智能、大数据分析、云计算时代、网络爬虫最重要的语言，其语言简洁、易学、可移植、可扩展。
Python爬虫技术主要是利用requests、Beautiful Soup庫按照一定的顺序和规则在URL中获取信息，Python爬虫中的URL通常为一个队列，通过遍历URL 队列，最终获取目标信息。
1.2 python爬虫技术工作流程构造目标URL，然后依次遍历队列中的URL，运用Requests模块爬取，运用xml以及json模块对xml和json标记语言进行解析，最后将数据存放在数据库中，或者转为相关文件格式存储。
2 实时路况信息获取高德地图实时路况信息爬取，通常使用矩形区域检索，但是矩形区域检索范围限制为10km，因此在爬取时需要采用方格剖析法，来获取某一矩形区域的实时路况信息。
本实验以重庆市东经120.79°-122.24°，北纬30.61°-31.87°为实时路况爬取区域，分别爬取某一天早中晚高峰期实时交通信息如图1所示。
最全中国城市代码(python编程查天气用)
高密 101120608
诸城 101120609
济宁 101120701
嘉祥 101120702
微山 101120703
鱼台 101120704
兖州 101120705
金乡 101120706
汶上 101120707
泗水 101120708
梁山 101120709
栖霞 101120507
福山 101120508
牟平 101120509
莱阳 101120510
海阳 101120511
千里岩 101120512
潍坊 101120601
青州 101120602
寿光 101120603
临朐 101120604
昌乐 101120605
昌邑 101120606
临沭 101120905
郯城 101120906
蒙阴 101120907
平邑 101120908
费县 101120909
沂水 101120910
马站 101120911
菏泽 101121001
鄄城 101121002
郓城 101121003
东明 101121004
定陶 101121005
凤翔 101110906
扶风 101110907
眉县 101110908
太白 101110909
凤县 101110910
陇县 101110911
铜川 101111001
耀县 101111002
宜君 101111003
济南 101120101
长清 101120102
用Python爬虫对城市公交、地铁站点和线路数据采集
市公交、地铁数据反映了城市的公共交通，研究该数据可以挖掘城市的交通结构、路网规划、公交选址等。
但是，这类数据往往掌握在特定部门中，很难获取。
互联网地图上有大量的信息，包含公交、地铁等数据，解析其数据反馈方式，可以通过Python爬虫采集。
闲言少叙，接下来将详细介绍如何使用Python爬虫爬取城市公交、地铁站点和数据。
首先，爬取研究城市的所有公交和地铁线路名称，即XX路，地铁X号线。
可以通过图吧公交、公交网、8684、本地宝等网站获取，该类网站提供了按数字和字母划分类别的公交线路名称。
Python写个简单的爬虫就能采集，可参看WenWu_Both的文章，博主详细介绍了如何利用python爬取8684上某城市所有的公交站点数据。
该博主采集了站点详细的信息，包括，但是缺少了公交站点的坐标、公交线路坐标数据。
这就让人抓狂了，没有空间坐标怎么落图，怎么分析，所以，本文重点介绍的是站点坐标、线路的获取。
以图吧公交为例，点击某一公交后，出现该路公交的详细站点信息和地图信息。
博主顿感兴奋，觉得马上就要成功了，各种抓包，发现并不能解析。
可能博主技术所限，如有大神能从中抓到站点和线路的坐标信息，请不吝赐教。
这TM就让人绝望了啊，到嘴的肥肉吃不了。
天无绝人之路，尝试找找某地图的API，发现可以调用，通过解析，能够找到该数据的后台地址。
熟悉前端的可以试试，博主前端也就只会个hello world，不献丑了。
这是一种思路，实践证明是可以的。
地图API可以，那么通过地图抓包呢？打开某图主页，直接输入某市公交名称，通过抓包，成功找到站点和线路信息。
具体抓包信息如下图所示，busline_list中详细列出了站点和线路的信息，其中有两条，是同一趟公交不同方向的数据，略有差别，需注意。
找到入口过后，接下来爬虫就要大显身手了。
主要爬取代码如下，其实也很简单，主函数如下。
首先需要构建传入的参数，主要的包括路线名称，城市编码，地理范围，缩放尺度。
利用python绘制中国地图（含省界、河流等）
利⽤python绘制中国地图（含省界、河流等）我们可以使⽤Basemap这个⼯具包来实现中国地图的绘制⾸先需要加载⼀些包：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import BasemapBasemap包就是⽓象画图的利器，现在我们就可以愉快的画图了！plt.figure(1)map=Basemap()map.drawcoastlines()plt.title(r'$World\ Map$',fontsize=24)plt.show()第2⾏创建⼀个地图，第3⾏添加海岸线，这样⼀个世界地图就出来了，怎么样，很简单吧。
(plt.show()这⾏代码是⽤来显⽰图⽚的)我们发现这只是海岸线图，那么怎么将国界线添加上去呢？很简单，只要添加⼀⾏代码就可以了。
map.drawcountries()那么怎么添加河流呢？可能有些同学已经猜到了，就是drawrivers()map.drawrivers(color='blue',linewidth=0.3)好了，现在我们可以开始画中国地图了！其实只要在创建地图时指定⼀下范围就可以了，查阅资料发现，中国的经纬度范围是东经135度2分30秒-东经73度40分，北纬3度52分-北纬53度33分。
map=Basemap(llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=139,urcrnrlat=54)CHN='G:\python_material\MapOfChina'CHN的值就是解压后的地图⽂件所在的地址。
下⾯我们就可以加⼊省界了！map.readshapefile(CHN+'\gadm36_CHN_shp\gadm36_CHN_1','states',drawbounds=True)别忘了把台湾省加上去map.readshapefile(CHN+'\gadm36_TWN_shp\gadm36_TWN_1','taiwan',drawbounds=True)还可以在地图上加上经纬度，⽐如我们要画5条经纬线，可以这么做：parallels = np.linspace(3,55,5)map.drawparallels(parallels,labels=[True,False,False,False])meridians = np.linspace(70,140,5)map.drawmeridians(meridians,labels=[False,False,False,True])⼤功告成！但是，emmm，我们发现好像有点歪？我们可以在创建地图时选择投影参数。
Python网络爬虫实践爬取地理位置数据
Python网络爬虫实践爬取地理位置数据网络爬虫是一种自动化程序，可以在互联网上收集和提取数据。
Python是一种广泛使用的编程语言，在网络爬虫开发中，它具有便捷的库和工具，能够帮助开发者快速地实现爬取数据的需求。
本文将介绍如何使用Python网络爬虫实践爬取地理位置数据。
一、概述地理位置数据是指记录了地理坐标、位置信息等内容的数据。
在许多应用场景中，如地图软件、导航系统、天气预报等，都需要使用地理位置数据。
而互联网上存在大量的地理位置数据，通过网络爬虫可以帮助我们获取这些数据，并进行进一步的分析和应用。
二、爬取目标网站选择在进行网络爬虫实践时，首先需要选择合适的目标网站。
对于地理位置数据的爬取，我们可以选择包含相应信息的网站，如地图网站、位置服务网站等。
在选择目标网站时，需要考虑网站的数据质量、数据量、访问限制等因素。
三、分析目标网站结构在爬取地理位置数据之前，我们需要先了解目标网站的结构。
通过查看网站的源代码，可以获取网站页面的HTML结构。
在这个过程中，可以使用浏览器的开发者工具来查看网页元素、网络请求等信息。
四、使用Python爬虫库Python拥有丰富的网络爬虫库，如BeautifulSoup、Scrapy、Requests等，这些库可以帮助我们进行网页解析、HTTP请求、数据提取等操作。
在选择使用的爬虫库时，可以根据自己的实际需求和熟悉程度来进行选择。
五、编写爬虫代码在获取目标网站的结构和选择好爬虫库之后，可以开始编写爬虫代码了。
首先，需要进行HTTP请求，获取网页的HTML代码。
然后，使用爬虫库对HTML代码进行解析，提取需要的地理位置数据。
最后，可以将爬取的数据保存到本地文件或数据库中，以备后续的分析和应用。
六、数据处理和分析爬取到地理位置数据后，可以进行进一步的数据处理和分析。
可以使用Python的数据处理库，如Pandas、NumPy等，对数据进行清洗、整理、转换等操作。
根据具体的需求，还可以进行数据可视化、统计分析、机器学习等工作，来挖掘数据的潜在价值。
BaiduMap_cityCode
浙江|29
北京|131
天津|332
石家庄|150
唐山|265
秦皇岛|148
邯郸|151
邢台|266
保定|307
张家口|264
承德|207
沧州|149
廊坊|191
衡水|208
太原|176
大同|355
阳泉|357
长治|356
晋城|290
朔州|237
晋中|238
泰州|276
宿迁|277
杭州|179
宁波|180
温州|178
嘉兴|334
湖州|294
绍兴|293
金华|333
衢州|243
舟山|245
台州|244
丽水|292
合肥|127
芜湖|129
蚌埠|126
淮南|250
马鞍山|358
淮北|253
铜陵|337
安庆|130
黄山|252
平凉|359
酒泉|37
庆阳|135
定西|136
陇南|256
临夏回族自治州|182
甘南藏族自治州|247
西宁|66
海东地区|69
海北藏族自治州|67
黄南藏族自治州|70
海南藏族自治州|68
果洛藏族自治州|72
玉树藏族自治州|71
海西蒙古族藏族自治州|65
银川|360
石嘴山|335
阿勒泰地区|96
石河子|770
阿拉尔|731
图木舒克|792
五家渠|789
香港特别行政区|2912
Python网络爬虫的数据爬取与智慧城市应用案例
Python网络爬虫的数据爬取与智慧城市应用案例随着互联网的快速发展和人工智能技术的迅猛进步，智慧城市正逐渐成为改善城市管理和提升居民生活质量的重要手段。
而在智慧城市建设中，数据的采集和分析是至关重要的一环。
Python网络爬虫作为一种强大的数据爬取工具，具备高效、灵活和易于操作的特点，因此在智慧城市应用中得到了广泛的应用。
一、数据爬取的重要性数据在智慧城市建设中具有无可替代的重要性，它是智慧城市运行和管理的基石。
而网络爬虫作为一种数据爬取工具，可以从互联网上自动抓取所需的数据，并将其转化为可利用的格式。
这些数据可以涵盖城市交通、环境、人口、经济、教育等各个方面的信息，为智慧城市的决策制定、资源配置以及公共服务等提供有力支撑。
二、Python网络爬虫的应用案例1. 智慧交通管理智慧交通管理是智慧城市建设的一个重要领域，而数据的采集与处理又是智慧交通管理的核心。
通过Python网络爬虫，可以实时抓取交通数据，包括实时路况、交通拥堵情况和车辆轨迹等。
这些数据对于交通部门的决策制定和交通管理具有重要意义，可以帮助提高路况预测精度、优化交通信号灯控制等。
同时，这些数据还可以为智能导航系统、共享出行平台等提供实时的交通信息。
2. 环境监测与治理智慧城市的环境监测与治理是保障居民生活质量和健康的关键环节。
通过Python网络爬虫，可以方便地获取空气质量、水质监测、噪声监测等环境数据。
这些数据可以被用于实时监测环境质量、发现环境问题，并及时采取相应的治理措施。
此外，通过对历史环境数据的分析，可以发现环境问题的规律和原因，为环境治理提供科学依据。
3. 社会经济分析与预测Python网络爬虫还可以用于进行社会经济分析与预测，为城市发展和经济规划提供决策支持。
通过抓取并分析大量的社会经济数据，可以了解城市的发展趋势、居民的收入水平、就业情况等。
这些数据可以为政府部门和企业提供重要的参考信息，帮助他们制定合理的政策和商业决策，推动城市的可持续发展。
python爬虫爬取百度地图数据（百度API）转载
python爬⾍爬取百度地图数据（百度API）转载百度地图提供了丰富的api供开发者调⽤。
我们可以免费获取各类地点的具体信息。
本次使⽤百度地图api获取数据，采⽤到的技术如下：1.爬取⽹页：使⽤requests请求百度地图api地址2.解析⽹页：提取json数据3.存储数据：存储⾄MySQL数据库1项⽬描述本项⽬的⽬标是，通过百度地图web服务api获取中国所有城市的公园数据，并获取每⼀个公园具体评分、描述等详细内容，最终将数据存储到MySQL数据库。
⽹络爬⾍除了进⼊⽹站⽹页爬取外还可以通过⽹站提供的api进⾏爬取，由于api是官⽅提供的获取数据通道，所以数据的获取没有争议，如果⼀个⽹站提供api获取数据，最好使⽤api进⾏数据获取，简单⼜便捷。
除了百度地图外，其他国内提供api免费获取数据的站点还有新浪微博，⾖瓣电影，饿了吗，⾖瓣⾳乐等等，国外提供api服务的有Facebook，Twitter等。
除此之外，还有很多收费的api数据站点服务，包括百度 api store 和聚合数据等。
其他可以搜索⼀下就有了。
2获取api秘钥填写好应⽤名称，选择使⽤ip⽩名单校验⽅式进⾏校验。
在ip⽩名单的⽂本框中填写0.0.0.0/0，表⽰不对ip做任何限制。
单机提交，即可在api控制台看到⾃⼰创建的AK，就是api请求串的必填参数。
有⼀点注意的是，未认证（个⼈或企业）的情况下，每个账号⼀天最多只有2000次调⽤额，如果认证了，每个账号每天有10万次调⽤额。
3 项⽬实施本次项⽬实施主要分为三步：1.获取所有拥有公园的城市，并将数据存储到txt⽂本中。
2.获取所有城市的公园数据，并将数据存储到MySQL数据库中。
3.获取所有公园的详细信息，并将数据存储到MySQL数据库中。
请求参数，设置如下（具体查看链接）：下⾯尝试获取北京市的公园数据，并⽤json数据格式返回，代码如下：# coding=utf-8import requestsimport json'''获取北京市的公园数据，并⽤json数据格式返回'''def get_json(region):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16'}params = {'query': '公园', #检索关键字'region': region, #检索⾏政区划区域'output': 'json', #输出格式为json'scope': '2', #检索结果详细程度。