2019中国人工智能城市报告苏州篇
苏州产业未来发展趋势
苏州产业未来发展趋势苏州是中国华东地区的重要城市之一，也是全球知名的经济、文化和旅游名城。
多年来，苏州的产业结构经历了不断的调整和优化，逐渐成为一个以制造业为主导的现代化产业体系。
未来，苏州的产业发展将面临一系列的挑战和机遇。
本文将从产业发展的宏观趋势、创新科技产业、先进制造业和服务业等方面，探讨苏州产业未来的发展趋势。
一、宏观趋势1.新一代信息技术：随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的迅猛发展，苏州将逐渐形成以信息技术为核心的产业集群。
智能制造、智慧城市等领域将迎来新的发展机遇。
2.绿色低碳：环保和可持续发展已成为全球各国的共同关注点。
苏州将加大环保和节能减排力度，推动绿色产业的发展，如新能源、清洁能源和环保技术等。
3.开放创新：苏州将深化创新驱动发展战略，加强与国内外优质资源的对接。
加快构建创新创业生态圈，推动科技成果转化和产业化，提高技术创新和产业创新能力。
二、创新科技产业1.人工智能：人工智能已经成为全球科技发展的重要方向。
苏州将积极推动人工智能产业发展，构建完整的产业链，培育一批具有国际竞争力的人工智能企业。
2.虚拟现实与增强现实：随着虚拟现实和增强现实技术的成熟和应用，苏州将加大对虚拟现实与增强现实产业的支持力度，推动其在教育、娱乐、旅游等领域的广泛应用。
3.生物医药：生物医药是未来的领域之一，苏州将努力成为中国生物医药产业的中心之一。
加强基础研究和创新药物研发，完善产业链和创新链，提高生物医药产业整体实力。
三、先进制造业1.智能制造：智能制造是苏州制造业转型升级的关键方向之一。
苏州将加强对传统制造业的改造和升级，推动智能制造技术的应用，提高制造业的智能化水平。
2.新能源汽车：随着新能源汽车市场的迅猛增长，苏州将积极培育新能源汽车产业。
推动电动车品牌化和产业链延伸，加快新能源汽车充电设施建设，推动苏州成为新能源汽车产业的重要基地。
3.高端装备制造：苏州将重点发展高端装备制造领域，加大对高端数控机床、机器人、航空航天装备等领域的支持力度，提高产业整体水平和市场竞争力。
AI在智能城市建设中的创新研究调研报告
AI在智能城市建设中的创新研究调研报告一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量。
在智能城市建设中，AI 的应用正带来前所未有的创新和变革。
为了深入了解 AI 在智能城市建设中的发展现状和创新趋势，我们进行了此次调研。
二、AI 在智能城市建设中的应用领域（一）智能交通AI 在智能交通领域的应用广泛而深入。
通过交通流量监测和分析，AI 能够实时优化信号灯控制，减少交通拥堵。
同时，智能驾驶技术的发展也依赖于 AI，包括车辆的感知、决策和控制等方面，提高了交通安全和效率。
（二）智能能源管理AI 可以对城市的能源消耗进行精准预测和分析，优化能源分配和供应。
例如，通过智能电表收集的数据，AI 系统能够识别能源浪费的模式，并为用户提供节能建议。
（三）智能公共服务在教育、医疗、政务等公共服务领域，AI 也发挥着重要作用。
例如，智能教育系统可以根据学生的学习情况提供个性化的教学方案；智能医疗辅助诊断系统能够帮助医生更准确地诊断疾病。
（四）智能环境监测AI 结合传感器技术，能够实时监测城市的空气质量、水质、噪音等环境指标，并及时发出预警和采取相应的治理措施。
三、AI 在智能城市建设中的创新特点（一）数据驱动的决策AI 系统能够处理和分析海量的数据，为城市管理者提供基于数据的决策支持，使决策更加科学和精准。
（二）智能化的资源配置通过对城市资源的实时监测和分析，AI 可以实现资源的智能化配置，提高资源利用效率。
（三）自适应性和自我优化AI 系统能够根据城市的变化和需求，自动调整和优化算法和模型，不断提升服务质量和性能。
（四）跨领域融合创新AI 与物联网、大数据、云计算等技术的融合，为智能城市建设带来了更多的创新可能性，打破了传统领域的界限。
四、AI 在智能城市建设中面临的挑战（一）数据质量和隐私问题数据是AI 系统的基础，但城市数据往往来源复杂，质量参差不齐，而且涉及到大量的个人隐私信息，如何保证数据的准确性、完整性和安全性是一个重要挑战。
人工智能在智能城市中的应用实验报告
人工智能在智能城市中的应用实验报告一、引言随着科技的不断发展，人工智能成为了当今社会的热点话题。
智能城市作为人工智能应用的一个重要领域，对城市管理、资源利用等方面都带来了革命性的变化。
本报告旨在通过实验，探讨人工智能在智能城市中的应用以及其所带来的影响。
二、实验背景本实验所研究的智能城市是某某地区开展的一个示范项目，旨在探索人工智能技术在城市管理中的应用。
在该示范项目中，我们将重点测试人工智能在交通管理、环境监测和智能安防方面的应用效果。
三、实验过程与结果1. 交通管理我们利用人工智能技术对城市交通进行优化管控，以提高交通效率和减少交通事故。
通过大数据分析和智能监控系统，我们实时获取交通拥堵情况，并进行交通信号灯的智能控制。
实验结果显示，相比传统交通管理模式，人工智能在交通管理上能够显著减少拥堵时间，提高车流畅通率，优化城市交通流动性。
2. 环境监测人工智能技术在环境监测中的应用对于城市的可持续发展至关重要。
我们利用人工智能算法对城市的空气质量、噪音水平以及水质进行实时监测和预测。
通过数据分析和模型建立，我们可以提前做好环境预警和调控，保证城市环境的质量。
实验显示，人工智能在环境监测方面具有高精度和高效率的优势，可以为城市环境管理提供重要的决策参考。
3. 智能安防智能城市的安全问题一直备受关注，人工智能技术的应用为城市安防工作提供了新的思路和解决方案。
我们通过安装智能监控摄像头和人工智能分析系统，能够实时监测城市中的异常行为和事故事件。
实验结果显示，人工智能在智能安防方面具有出色的识别和预警能力，能够及时发现和应对安全风险，提升城市安全水平。
四、讨论与分析本实验结果表明，人工智能在智能城市中的应用给城市管理带来了显著的改善。
通过大数据分析和智能算法，城市交通、环境和安防等方面的问题得到了有效解决。
智能城市的建设离不开人工智能技术的支持，而人工智能的应用也在智能城市的建设中发挥了重要的作用。
然而，我们也要正视人工智能在智能城市中应用过程中面临的一些挑战。
AI在智能城市中的研究调研报告
AI在智能城市中的研究调研报告《AI 在智能城市中的研究调研报告》随着科技的飞速发展，AI（人工智能）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，智能城市的建设便是其中一个重要的应用场景。
在智能城市中，AI 技术发挥着至关重要的作用，为城市的管理、服务和发展带来了前所未有的变革。
智能交通是智能城市的一个关键组成部分。
AI 技术在交通领域的应用极大地提高了交通效率和安全性。
通过智能交通系统，AI 可以实时分析交通流量，优化信号灯控制，减少交通拥堵。
例如，利用摄像头和传感器收集道路信息，AI 算法能够准确预测交通流量的变化趋势，提前调整信号灯的时长，使车辆通行更加顺畅。
同时，AI 还可以在自动驾驶领域发挥重要作用。
自动驾驶汽车依靠 AI 系统感知周围环境，做出决策并控制车辆行驶，有望减少人为驾驶失误导致的交通事故。
在能源管理方面，AI 也展现出了巨大的潜力。
智能城市中的能源消耗巨大，如何实现能源的高效利用和可持续供应是一个重要的问题。
AI 可以对能源数据进行实时监测和分析，预测能源需求的变化，优化能源分配。
例如，根据不同区域、不同时间段的能源使用情况，智能调整供电和供热方案，降低能源浪费。
此外，AI 还能助力可再生能源的整合，如预测风能和太阳能的发电量，更好地将其纳入能源供应体系。
公共安全是智能城市建设的重中之重。
AI 技术为城市的公共安全提供了更强大的保障。
视频监控系统结合 AI 算法，可以自动识别异常行为和潜在的安全威胁。
例如，在人群密集的场所，AI 能够快速发现可疑人员和物品，及时发出警报。
同时，AI 还可以协助警方进行犯罪预测和分析，通过对大量数据的挖掘，找出犯罪的规律和趋势，提前采取防范措施。
智能医疗也是智能城市中的一个重要领域。
AI 可以辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。
通过对海量医疗数据的学习，AI系统能够识别疾病的特征和模式，为医生提供参考。
在医疗影像诊断方面，AI 能够快速分析 X 光、CT 等影像，帮助医生发现早期病变。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
人工智能在智慧城市中的应用研究报告
人工智能在智慧城市中的应用研究报告随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐融入我们生活的方方面面，成为推动社会进步的重要力量。
在智慧城市的建设中，人工智能更是发挥着不可或缺的作用，为城市的管理、服务和发展带来了前所未有的机遇和挑战。
一、智慧城市的概念与发展需求智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
在城市规模不断扩大、人口持续增长、资源日益紧张的背景下，智慧城市面临着诸多发展需求。
例如，如何提高城市交通的效率，减少拥堵；如何优化能源的分配和使用，降低消耗；如何提升公共服务的质量和覆盖范围，满足居民日益增长的需求；如何增强城市应对突发事件的能力，保障居民的生命财产安全等。
二、人工智能在智慧城市中的主要应用领域（一）智能交通交通拥堵是许多城市面临的难题。
人工智能通过对交通流量的实时监测和分析，能够优化信号灯控制，实现智能的交通疏导。
例如，利用摄像头和传感器收集道路上的车辆信息，然后通过算法预测交通流量的变化，提前调整信号灯的时长，提高道路的通行能力。
此外，人工智能还可以为出行者提供个性化的路线规划，避开拥堵路段，提高出行效率。
（二）智能能源管理在能源领域，人工智能可以实现对能源消耗的精准监测和预测。
通过安装在建筑物和设备上的传感器收集能源使用数据，分析不同时间段和不同区域的能源需求模式，从而优化能源的分配和供应。
例如，在智能电网中，人工智能可以根据用户的用电习惯和实时需求，合理调度电力资源，提高能源利用效率，降低能源浪费。
（三）智能公共服务在教育、医疗、政务等公共服务领域，人工智能也大显身手。
在教育方面，智能辅导系统可以根据学生的学习情况提供个性化的学习方案，提高学习效果。
基于人工智能的智慧城市规划实验报告
基于人工智能的智慧城市规划实验报告一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术在各个领域的应用日益广泛。
智慧城市作为未来城市发展的重要方向，也开始引入人工智能技术，以实现更高效、更智能的城市规划和管理。
本实验旨在探讨基于人工智能的智慧城市规划的可行性和有效性，为未来城市的发展提供参考。
二、实验背景（一）智慧城市的概念和发展趋势智慧城市是指利用信息技术、物联网、大数据等手段，实现城市的智能化管理和服务，提高城市的运行效率、生活质量和可持续发展能力。
近年来，智慧城市的发展呈现出快速增长的趋势，越来越多的城市开始投入资源进行智慧城市的建设。
（二）人工智能技术在智慧城市中的应用人工智能技术在智慧城市中有着广泛的应用，如智能交通、智能能源管理、智能安防、智能环境监测等。
通过人工智能技术，可以实现对城市数据的实时分析和处理，为城市规划和管理提供决策支持。
三、实验目的本实验的主要目的是：1、探索人工智能技术在智慧城市规划中的应用模式和方法。
2、评估人工智能技术对智慧城市规划的影响和效果。
3、提出基于人工智能的智慧城市规划的建议和策略。
四、实验方法（一）数据收集收集了城市的地理信息、人口数据、交通流量、能源消耗、环境质量等多方面的数据，为后续的分析和规划提供基础。
（二）模型构建利用机器学习和深度学习算法，构建了城市规划的预测模型和优化模型，如交通流量预测模型、能源需求预测模型、城市用地优化模型等。
（三）实验设计设计了多个实验场景，对比了传统城市规划方法和基于人工智能的城市规划方法的效果，包括城市交通拥堵缓解、能源消耗降低、环境质量改善等方面。
（四）评估指标确定了一系列评估指标，如交通拥堵指数、能源消耗率、环境质量指数等，用于评估城市规划方案的效果。
五、实验结果与分析（一）交通规划方面通过人工智能技术对交通流量的实时监测和预测，优化了交通信号灯的设置和道路的布局，使交通拥堵指数明显降低。
实验结果显示，在高峰时段，交通拥堵时间减少了____%，平均车速提高了____%。
AI在智能城市的应用调研报告
AI在智能城市的应用调研报告随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的关键力量之一。
在智能城市的建设中，AI 发挥着越来越重要的作用，为城市的发展带来了前所未有的机遇和挑战。
一、智能交通在智能城市的众多领域中，交通是 AI 应用的重点之一。
通过 AI 技术，城市的交通管理实现了智能化和高效化。
例如，智能交通信号灯系统能够根据实时的交通流量和路况，自动调整信号灯的时长，从而减少交通拥堵。
AI 还被应用于智能公交系统，通过对公交车辆的实时监控和调度，提高公交的运行效率和准点率。
在交通领域，自动驾驶技术更是 AI 的前沿应用。
自动驾驶汽车依靠传感器、摄像头和深度学习算法，能够感知周围环境，做出驾驶决策。
虽然目前自动驾驶技术还面临一些技术和法律上的挑战，但它无疑将成为未来交通的重要发展方向。
二、智能能源管理能源管理是智能城市建设中的另一个重要方面。
AI 可以帮助城市实现能源的优化分配和高效利用。
智能电网通过收集和分析大量的电力数据，预测电力需求，合理调度电力资源，从而提高电网的稳定性和可靠性。
同时，AI 还可以应用于建筑物的能源管理。
智能能源管理系统能够根据建筑物内的人员活动、光照和温度等因素，自动调整照明、空调等设备的运行状态，实现节能减排。
三、智能安防保障城市的安全是智能城市建设的首要任务之一。
AI 在安防领域的应用主要包括视频监控和人脸识别等技术。
智能视频监控系统能够自动识别异常行为和事件，及时发出警报。
人脸识别技术则可以用于人员身份的识别和验证，提高公共安全防范能力。
此外，AI 还可以通过对大数据的分析，预测犯罪的发生概率和地点，为警方的巡逻和部署提供决策支持。
四、智能医疗在医疗领域，AI 也展现出巨大的潜力。
智能诊断系统可以通过对大量医疗数据的学习和分析，辅助医生进行疾病的诊断和治疗方案的制定。
AI 还可以应用于医疗影像的分析，提高疾病的早期检测率。
在医疗资源的分配方面，AI 可以根据患者的病情和医疗机构的资源情况，实现合理的转诊和预约安排，提高医疗服务的效率和质量。
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亟待依托优势产业培育 AI领军企业，智能制造、自动驾驶领域集群
前言
人工智能技术在智慧医疗、智慧金融、智能制造、智能家居 的逐步应用，并开始形成新的业态，成为了新一轮技术革命的制 高点。中国、美国、英国、德国、法国、日本等主要国家都纷纷 将人工智能上升为国家级战略，积极抢占人工智能竞争的高地。
对我国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对 应对可持续发展挑战、促进经济结构升级至关重要。政府从 2015 年开始先后发布《中国制造 2025》、《新一代人工智能发展规划 》 等多则支持人工智能发展的国家战略规划，各地政府也纷纷出 台 相关发展规划、激励政策，通过资金补贴、人才奖励、税收优 惠 等手段吸引人工智能巨头入驻，同时培育本地人工智能初创 企 业。
近年来，不断提升的算力、不断优化的算法和不断扩展的应 用场景，助推着人工智能产业的不断向前发展。人工智能技术对 人才、资本、技术需求大、要求高，在出台的众多人工智能落地 政策中，地方政府通过建立人工智能产业园发挥各类资源的集聚 效应，从而为园区内人工智能企业提供优质的整合资源。人工智 能园区作为城市经济发展和技术创新的重要增长极和产业集群 的浓缩体，其信息化、智慧化建设与智慧城市有着一脉相承的内 生逻辑和发展诉求，因此，通过园区视角更能很好的看出一座城 市的发展潜力。
以下 3 个突出特征：
产业园区视角：报告从产业园区维度，对城市人工智能产业
进行画像，并分析产业园区的优势和劣势；
地方产业图谱: 报告首次提出对城市人工智能项目进行盘点
和评价，绘制城市 AI 图谱；
园区评价体系：系列报告从技术创新能力、产业集群竞争力、
区域支撑能力对国内城市人工智能产业园区进行评价。
展。
内容摘要
在政策与资本双重力量的推动下，人工智能企业数量快速上 升，目前中国各地人工智能企业已经超过 1000 家，主要集中于 京津冀、珠三角、长三角等区域。根据人工智能企业分布的特征， 系列报告选取京津冀、长三角、珠三角、西部地区、中部地区具 有代表性的北京、上海、苏州、苏州、南京、深圳、广州、武汉、 成都等 20 座城市进行分析，本次选取苏州作为系列报告的第二 站。
目前，无论从技术层面，还是以产业角度，人工智能依然处
于相对早期的阶段，但这个新行业发展迭代速度极快，故基于当
下行业特性，我们做出的判断和认识可能存在一定的局限性。
在未来，研究院将持续保持对人工智能行业的高度
关
注，紧跟行业发展步伐，及时提高行业认知，诚盼社会各界对
我们提出宝贵意见和建议，共同推动中国人工智能事业的健康发
三、苏州人工智能项目...................................................................................................................8 （一）项目分布：相城区、工业园区，你追我赶...............................................................8 （二）项目分类：优势产业，重点突破...............................................................................9 （三）项目融资：A 轮以前为主，自动驾驶领域优秀.....................................................13
据此，研究院编写国内首份城市人工智能产业研究
报告《中国人工智能 20 城》，报告旨在通过国内 20 个城市的人 工智能产业园区视角，观察传统尽可能呈现中国人工智能行业的
真实面貌，并为投资者涉足人工智能领域和监管层出台监管决策
提供有价值的参考。相比已有的一些同类报告，本系列报告呈现
二、 苏州人工智能政策.................................................................................................................3 （一）区域政策：重视 AI 发展，人才政策显眼.................................................................3 （二）产业园区：老牌与新生代，各有千秋.......................................................................4 （三）产业基金：千亿产业基金，虚位以待.......................................................................8
另外，研究院对苏州的人工智能项目行业分布情 况、融 资情况、科研力量等方面进行研究和分析，并通过技术创 新能 力、产业集群竞争力、区域支撑能力三方面对苏州人工智能产业 进 行评价和展望。
亟待依托优势产业培育 AI领军企业，智能制造、自动驾驶领域集群
目录
一、 苏州画像.................................................................................................................................1 （一）苏州画像：活力之城，智造之城...............................................................................1 （二）AI 图谱：聚焦重点领域突破，缺乏 AI 龙头企业....................................................1
作为我国重要的高新技术产业基地、智能制造基地，苏州在 人工智能领域已形成以大数据和云计算为支撑，聚焦智能制造、 自动驾驶等领域的产业格局，产业链已集聚400多家领域内企业， 培育了思必驰、聚合数据、科沃斯等一批明星企业，但还缺乏像 BAT、科大讯飞等具有行业示范、辐射带动的龙头企业。
高等院校、科研院所较少，核心人才不足是阻碍苏州人工智 能产业发展的关键要素。近年来，苏州探索通过举办会议、会展 和赛事等方式来优化人工智能产业生态，依托中国计算机学会等 知名学术机构，有效聚合政府、企业、高校、研究院所、社会资 本、金融机构等各层级资源人才。