循环队列算法
妇幼健康数据库建立及队列研究。

妇幼健康数据库建立及队列研究。
妇幼健康数据库建立及队列研究引言:妇幼健康是指妇女和儿童的身体和心理健康状况,是国家和社会发展的重点关注对象。
在妇幼健康领域,建立数据库对于决策制定和疾病防治具有重要意义。
本文将详细介绍妇幼健康数据库的建立过程,以及数据库队列研究的方法和应用。
一、妇幼健康数据库建立1.1 数据库的概念和作用数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合,并提供数据检索、管理和统计分析等功能。
在妇幼健康领域,建立数据库可以收集、整理和管理大量的妇幼健康相关数据,为相关研究和政策制定提供数据支持。
1.2 数据库建立的步骤(1)需求分析:明确数据库的建设目标、功能需求和数据来源,确定数据采集、整理和管理的流程和方法。
(2)数据采集:通过问卷调查、实地调研、统计数据等方式收集妇幼健康相关数据,并建立数据采集表格。
(3)数据整理:对采集到的数据进行清洗、筛选和整理,包括数据去重、格式标准化等操作。
(4)数据管理:建立数据库系统,设计数据表结构,导入整理好的数据,并构建数据索引和关联关系。
(5)数据分析:利用数据库系统提供的查询和分析功能,进行数据的统计分析、图表展示等操作。
(6)数据库优化:根据实际使用情况,对数据库进行性能优化和安全加固,提高数据库的可用性和稳定性。
1.3 数据库的应用(1)疾病监测和预警:通过对数据库中的妇幼健康数据进行分析,及时监测疾病的流行趋势和预测风险,提供决策参考。
(2)健康管理和干预:利用数据库系统提供的数据查询和分析功能,为妇幼健康管理和干预提供依据,如高危孕妇筛查、孕期营养管理等。
(3)科研和学术研究:数据库为科研人员提供了大量的妇幼健康相关数据,为学术研究和论文撰写提供参考和支持。
二、数据库队列研究2.1 队列的概念和应用队列是一种常见的数据结构,它按照先进先出(FIFO)的原则管理数据。
在妇幼健康数据库的研究中,队列被广泛应用于数据的采集、整理和管理等环节,可以提高数据处理的效率和准确性。
数据结构-队列基本运算的实现及其应用

数据结构-队列基本运算的实现及其应用篇一数据结构-队列基本运算的实现及其应用一、队列的基本概念队列是一种特殊的数据结构,它遵循先进先出(FIFO)的原则,即先进入队列的元素先出队列。
在队列中,新元素被添加到队列的末尾,而删除操作总是发生在队列的开头。
队列常用于解决各种问题,如处理事件、任务调度、缓冲处理等。
二、队列的基本操作队列的基本操作包括入队(enqueue)、出队(dequeue)、查看队首元素(peek)和判断队列是否为空。
入队操作:向队列的末尾添加一个新元素。
这个操作的时间复杂度通常为O(1),可以通过在队列的末尾添加元素来实现。
出队操作:删除队列开头的元素并返回它。
这个操作的时间复杂度通常为O(1),可以通过移除队列开头的元素来实现。
查看队首元素:返回队列开头的元素但不删除它。
这个操作的时间复杂度通常为O(1),可以通过返回队列开头的元素来实现。
判断队列是否为空:检查队列是否包含任何元素。
这个操作的时间复杂度通常为O(1),可以通过比较队列的长度和0来实现。
三、队列的实现队列可以通过不同的数据结构来实现,如数组、链表和循环列表等。
在这里,我们将介绍使用数组和链表来实现队列的基本操作。
使用数组实现队列使用数组实现队列时,我们需要保留一个空间来跟踪队列的开头和结尾。
通常,我们使用两个指针,一个指向队列的开头,另一个指向队列的结尾。
当我们在队列中添加一个新元素时,我们将它添加到结尾指针所指向的位置,并将结尾指针向后移动一位。
当我们要删除一个元素时,我们只需将开头指针向后移动一位并返回该位置的元素即可。
使用链表实现队列使用链表实现队列时,我们通常使用一个头指针指向队首元素,一个尾指针指向队尾元素的下一个位置。
入队操作时,我们在尾指针的位置创建一个新节点,并将尾指针移动到下一个位置。
出队操作时,我们只需删除头指针指向的节点,并将头指针移动到下一个位置。
四、队列的应用队列在计算机科学中有着广泛的应用,下面列举几个常见的例子:事件处理:在多线程编程中,队列经常用于事件驱动的系统来传递事件或消息。
《数据结构》参考教案

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2、链队列的算法: : 算法一:构造一个空队列 算法二:销毁一个队列 算法三:判队列是否为空: 算法四:入队列 算法五:出队列
3.循环队列的重要算法: 算法一:构造一个空队列 算法二:队列长度 int { QueueLength(SqQueue Q)
return (Q.rear-Q.front+MAXQSIZE)%MAXQSIZE; }
(2) 重要算法的实现:
入栈操作 取栈顶元素操作 取栈顶元素与出栈不同之处在于出栈操作改变栈顶指针 top 的位置,而取栈顶元素操作不改 出栈操作 判栈空操作 2. 链栈 一个链栈可由栈顶指针 top 唯一确定,当 top 为 NULL 时,是一个空栈。
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第9讲
课程名称:数据结构 授 课 总课序 第9次 时 间 第4周 任 课 教 师 备课日期 讲 课 内 容 3.4 节
点
教 学 难 点 与关键
算法时间复杂度的计算
教学内容及板书纲要: 课程概述 对课程性质等课程相关情况进行介绍
第 1 章 绪论 1.1 什么是数据结构 用 3 个引例: 1.图书书目自动检索 2.人机对奕 3.交通灯管理 引出《数据结构》的研究内容 数据结构的基本概念和术语 1.2 数据结构的基本概念和术语 1. 数据 2. 数据元素、数据项 3. 数据对象、数据结构 4. 四类基本结构:集合、线性结构、树形结构、图形结构或网状结构。 5. 数据结构一般包括三方面的内容: 逻辑结构 存储结构(物理结构) 数据的运算 算法的设计取决于选定的数据逻辑结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构。 6. 数据的两种存储结构: 顺序存储结构 链式存储结构 1.3 抽象数据类型的表示与实现 类 C 语言 1.4 算法和算法分析 1.4.1 算法 算法的定义 算法具有五个重要特性: 有穷性、确定性、可行性、输入、输出
数据结构-第3章-队列

a
front
b
c
d
e
f
g
rear
3.2 队列的顺序存储及实现
在使用队列前,先初始化队列,此时,队列为空,队头指针 front和 队尾指针rear都指向队列的第一个位置,即front=rear=0,如图3.3 所示。
下标 0 1 2 3 4 5 6Байду номын сангаас7 8 9
3.3 队列的链式存储及实现
(2)判断队列是否为空。 int QueueEmpty(LinkQueue *Q) {
return Q->rear==Q->front;
}
//头尾指针相等队列为空
3.3 队列的链式存储及实现
(3)将元素x入队。先为新结点申请一个空间,然后将x赋给数据 域,并使原队尾元素结点的指针域指向新结点,队尾指针指向新结点, 从而将结点加入队列中。操作过程如图3.20所示。
3.2 队列的顺序存储及实现
(4)入队
int EnQueue(CirQueue *Q , DataType x)
{ if(QueueFull(Q)) printf(“Queue overflow”); else{ Q->data[Q->rear]=x; Q->rear=(Q->rear+1)%QueueSize; } }
3.3 队列的链式存储及实现
链式队列的类型描述如下:
/*结点类型定义*/
typedef struct QNode { DataType data; struct QNode * next; } QueueNode; /*队列类型定义*/ typedef struct { QueueNode * front; //队头指针
课后习题答案

第二单元⒈设线性表存放在向量A[arrsize]的前num个分量中,且递增有序。
试写一算法,将x 插入到线性表的适当位置上,以保持线性表的有序性。
并且分析算法的时间复杂度。
int insert(int A[arrsize],int num,int x){if (num==arrsize) return(-1);i=num-1;while(i>=0&&A[i]>x){A[i+1]=A[i];i--;}A[i+1]=x;num++;return(1);}⒉已知一顺序表A,其元素值非递减有序排列,编写一个算法删除顺序表中多余的值相同的元素。
typedef struct{datatype data[maxsize];int last;}seqlist;void delete(seeqlist *A){i=0;while (i<A->last){k=i+1;while (k<=A->last&&A->data[i]==A->data[k])k++;n=k-i-1;for (j=k;j<=A->last;j++)A->data[j-n]=A->data[j];A->last=A->last-n;i++;}}⒊写一个算法,从一给定的顺序表A中删除值在x~y(x<=y)之间的所有元素,要求以较高的效率来实现。
typedef struct{datatype data[maxsize];int last;}seqlist;void delete(seeqlist *A,int x,int y){j=0;for (i=0;i<=A->last;i++)if (A->data[i]>x&&A->data[i]<y)j++;else{A[i-j]=A[i];A->last= A->last-j;j=0;}}⒋线性表中有n个元素,每个元素是一个字符,现存于向量R[n]中,试写一算法,使R中的字符按字母字符、数字字符和其它字符的顺序排列。
队列的建立及操作

队列的建⽴及操作数据结构与算法 --> 实验报告 4实验项⽬名称:队列的建⽴及操作⼀、实验⽬的1.掌握队列存储结构的表⽰和实现⽅法。
2.掌握队列的⼊队和出队等基本操作的算法实现。
⼆、实验题建⽴顺序循环队列,并在顺序循环队列上实现⼊队、出队基本操作。
三、实验过程及结果①基本思路:采⽤⼀种循环的结构去实现队列的顺序存储,队满和队空时标志都是 Q->front=Q->rear;为了区别两种情况,我的思路是:修改队满条件,浪费⼀个元素空间,当只有⼀个空闲单元时队满。
程序代码:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define OK 1#define ERROR 0#define OVERFLOW -1#define MAXSIZE 10typedef int QElemType;typedef struct{QElemType \*base;int front;int rear;}SqQueue;Status InitQueue(SqQueue \*Q){Q->base = (QElemType *)malloc(MAXSIZE * sizeof(QElemType));if (Q->base==NULL) exit(OVERFLOW);Q->front = Q->rear = 0;return OK;}Status EnQueue(SqQueue \*Q,QElemType e){if ((Q->rear + 1) % MAXSIZE == Q->front)return ERROR;Q->base[Q->rear] = e;Q->rear = (Q->rear + 1) % MAXSIZE;return OK;}Status DeQueue(SqQueue *Q, QElemType *e){if (Q->front == Q->rear)return ERROR;*e = Q->base[Q->front];Q->front = (Q->front + 1) % MAXSIZE;return OK;}int main() {SqQueue Q;QElemType e;InitQueue(&Q);for (int i = 2; i < 7; i++){EnQueue(&Q, i);printf("⼊队元素为%d\n", i);}for (int j=2; j <7; j++) {DeQueue(&Q, &e);printf("出队元素为%d\n", e);}return 0;}②实验结果:四、实验总结队列的顺序存储采⽤循环队列,为了区分队空和队满,当只有⼀个空闲单元时队满。
循环队列的插入算法

循环队列的插入算法循环队列是一种特殊的队列数据结构,它能够循环利用底层数组的空间。
插入元素是循环队列的一个基本操作,下面将详细介绍循环队列的插入算法。
循环队列由队头指针 front 和队尾指针 rear 组成,它们指向数组中的队头和队尾元素。
初始时,队头和队尾指针都指向数组的第一个位置,即 front = rear = 0。
为了避免队列为空和队列满时无法区分的情况,需要牺牲一个数组空间,使得循环队列的最大长度为数组长度减1、因此,当 rear 指针指向数组的最后一个位置时,如果再进行插入操作,rear指针将回到数组的第一个位置,形成循环。
以下是循环队列的插入算法的详细步骤:1. 首先判断循环队列是否已满,即判断 (rear + 1) % 数组长度是否等于 front。
如果相等,则表示循环队列已满,无法插入新元素。
如果不满足条件,执行步骤22. 将要插入的元素放入 rear 指针指向的位置,即 array[rear] = element。
3. 更新 rear 指针的位置,即 rear = (rear + 1) % 数组长度。
由于循环队列是循环利用数组空间的,所以需要使用取模运算来保证 rear指针可以循环回到数组的第一个位置。
4. 如果队列为空,则需要更新 front 指针的位置,即 front = rear。
这是由于循环队列为空时,front 和 rear 指针应该指向同一个位置。
否则,继续执行下一步。
5.插入操作完成。
下面是循环队列插入算法的伪代码:```function enqueue(element):if ((rear + 1) % array_length == front) thenreturn "Queue is full"elsearray[rear] = elementrear = (rear + 1) % array_lengthif (front == -1) thenfront = rearend ifend ifend function```以上就是循环队列的插入算法介绍,通过这一算法可以实现元素的插入操作。
第三章队列

(b)e1,e2,e3入队 (c) e1,e2出队,e4 rear=front=-1(队空) 入队 队 满
(b)
循环队列
rear
front
e4
将头尾连接成 一个环,形成 循环队列。 队满条件: (Q.rear+1)%MAX=Q.front
e4 3
0 1 2
e3 rear
e5 (3) 队空
0
3 2 1 front
a1 , a2 , 队 a3 , a4 列 , … an-1 , an
队 头
示 意 图
队列的主要运算
(1)设置一个空队列; (2)插入一个新的队尾元素,称为进队; (3)删除队头元素,称为出队; (4)读取队头元素;
队 尾
3.2.2. 队列的存储结构
(a) 线性队列
(1)顺序存储结构 (b) 循环队列
/ ;
T3 T2
(f)
;
T4
(g)
;
T3=D/E
T4=T2-T3
(h)
A-B/C+D*E; NS OS top2 ;
(a)
NS
OS
NS
OS
C
B A
(b)
/
;
T1
A
(c)
; T1=B/C
NS OS
初态 NS OS
NS E D T1 A (d)
OS * + ;
NS
OS
T2 T1 A
T2=D*E
+
;
(e)
P76#12
设栈S为空,队Q的状态是abcd,其中a为队首元素, d为队尾元素,经过下面两个操作后,队Q的状态是( )。 (1)删除队Q中的元素,将删除的元素插入栈S,直到队Q为空。 (2)依次将栈S中的元素插入队Q,直到栈S为空。 top (a) abcd (b) acbd (c) dcba (d) bacd rear rear d d
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前天写了栈的实现,今天到队列了,好像明天要期中考试,还是三科,次奥,考吧考吧,五一三天已经贡献给你们了,考成什么样我也认了,毕竟智商在这里。
说好的一天来一发,不要说我水,其实我还真的是水,上个学期数据结构课打酱油,这个学期又自己抱本书从第一页开始恭恭敬敬地学,不敢跳过一个字。
估计是脑子里面灌浆了。
上学期不认真。
前车之鉴,希望筒子们好好的把数据结构学好。
希望老夫子还为时不晚。
队列和栈一样也是一种很基本的数据结构,队列的用途很多,下面是两个例子。
第一个例子就是CPU资源的竞争问题。
在具有多个终端的计算机系统中,有多个用户需要使用CPU各自运行自己的程序,它们分别通过各自终端向操作系统提出使用CPU的请求,操作系统按照每个请求在时间上的先后顺序,将其排成一个队列,每次把CPU分配给队头用户使用,当相应的程序运行结束,则令其出队,再把CPU分配给新的队头用户,直到所有用户任务处理完毕。
第二个例子就是主机与外部设备之间速度不匹配的问题。
以主机和打印机为例来说明,主机输出数据给打印机打印,主机输出数据的速度比打印机打印的速度要快得多,若直接把输出的数据送给打印机打印,由于速度不匹配,显然是不行的。
所以解决的方法是设置一个打印数据缓冲区,主机把要打印输出的数据依此写如到这个缓冲区中,写满后就暂停输出,继而去做其它的事情,打印机就从缓冲区中按照先进先出的原则依次取出数据并打印,打印完后再向主机发出请求,主机接到请求后再向缓冲区写入打印数据,这样利用队列既保证了打印数据的正确,又使主机提高了效率。
通过上面的两个例子我们知道队列和栈之间的本质的区别了。
栈是遵循先进后出,而队列则是遵循先进先出。
由于它的先进先出,导致当队头的元素出来之后,队头的指针会上移,往队尾插入元素的时候队尾的指针也是往上移,这个和我们平时的生活经验可能不一样,以我们平时的生活经验,排队买票,队头的人买完票之后,后面的人会向前补上来,这一补可是所有的人都要往前移动一个位置,这在计算机的队列中就相当于要后面的所有元素都要往前进一个位置,这个开销是很大的,所以,计算机中的队列没有采取这样的方法。
但是这样之后另外一个问题又出来了,当把队头的元素移走之后,队头上移,我们知道,队列插入元素是从后面插入的,这就造成了队头前面的内存空出来了,而且还不能用了,因为我们不能把元素从队头插进去。
于是乎,聪明的人们想到了循环队列这种东西。
当队尾插不进去,队头前面又还有空位的时候,就把队尾下调到队头前面的位置,但记住他还是队尾,如此下去,就不会担心内存的浪费了。
下面用图来解释一下:
通过上面的两个图,应该能知道循环队列是怎么实现的了,就多了一个判断,哥哥画图可画了一个多小时。
下面贴出代码,注释详细:
Java代码
1.package 环形数组队列;
2.
3.public class CricleQueue {
4. /*
5. * 对列的长度
6. */
7. private int maxSize;
8.
9. /*
10. * 队列数组
11. */
12. private long[] queueArray;
13.
14. /*
15. * 头下标(指针)
16. */
17. private int front;
18.
19. /*
20. * 尾下标(指针)
21. */
22. private int rear;
23.
24. /*
25. * 队列中元素的个数
26. */
27. private int nElement;
28.
29. /*
30. * 构造方法,初始化各种数据
31. */
32. public CricleQueue(int maxSize) {
33. this.maxSize = maxSize;
34. queueArray = new long[maxSize];
35. rear = -1;
36. front = 0;
37. nElement = 0;
38. }
39.
40. /*
41. * 在队列的尾部插入一个元素
42. */
43. public void insert(long value) {
44. if(rear==maxSize-1){
45. rear = -1;
46. }
47. queueArray[++rear] = value;
48. nElement++;
49. }
50.
51. /*
52. * 删除队头的元素
53. */
54. public long remove() {
55. long temp = queueArray[front++];
56. if(front==maxSize) {
57. front = 0;
58. }
59. nElement--;
60. return temp;
61. }
62.
63.
64. /*
65. * 判断队列是否为空
66. */
67. public boolean isEmpty() {
68. return nElement==0;
69. }
70.
71. /*
72. * 判断队列是否为满
73. */
74. public boolean isFull() {
75. return nElement==maxSize;
76. }
77.
78. /*
79. * 查看队头元素
80. */
81.
82. public long peekF() {
83. return queueArray[front];
84. }
85.
86. /*
87. * 查看元素个数
88. */
89.
90. public int qSize() {
91. return nElement;
92. }
93.
94.
95. public static void main(String[] args) {
96. CricleQueue cq = new CricleQueue(5);
97.
98. System.out.println("队列是否为空:"+cq.isEmpty());
99.
100. //插入元素
101. cq.insert(1);
102. cq.insert(2);
103. cq.insert(3);
104. System.out.println("队列是否满了:"+cq.isFull()); 105. cq.insert(4);
106. cq.insert(5);
107. System.out.println("队列中元素个数:"+cq.qSize()); 108.
109. System.out.println("队列是否满了:"+cq.isFull()); 110. System.out.println("对头的元素为:"+cq.peekF()); 111.
112. //移除两个元素
113. cq.remove();
114. cq.remove();
115. System.out.println("队列中元素个数:"+cq.qSize()); 116.
117. System.out.println("对头的元素为:"+cq.peekF()); 118.
119. //插入两个元素
120. cq.insert(6);
121. cq.insert(7);
122. System.out.println("队列中元素个数:"+cq.qSize()); 123.
124. System.out.println("队列是否满了:"+cq.isFull()); 125.
126. //移除四个元素
127. cq.remove();
128. cq.remove();
129. cq.remove();
130. cq.remove();
131. System.out.println("队列中元素个数:"+cq.qSize()); 132. System.out.println("对头的元素为:"+cq.peekF()); 133.
134. }
135.}
输出结果:
Java代码
1.队列是否为空:true
2.队列是否满了:false
3.队列中元素个数:5
4.队列是否满了:true
5.对头的元素为:1
6.队列中元素个数:3
7.对头的元素为:3
8.队列中元素个数:5
9.队列是否满了:true
10.队列中元素个数:1
11.对头的元素为:7
就这样,队列的内存就不会被浪费掉了,只要里面有空的位置你就可以插入元素。