-运筹学 三级项目报告·
《运筹学实验报告》word版
学号学生实验报告书2013 ～2014 学年第二学期教学单位：工商管理实验课程：运筹学实验地点：经管楼509指导教师：曾自卫专业班级：工商1121学生姓名：2014 年 5 月 13 日实验报告实验课程名称：运筹学67 ,7七、数据处理及结果分析（可加页）商场人力资源部应如何安排每天的上班人数，使商场总的营业员最少？从星期一到星期日每天安排多少营业员上班和休息？哪几天营业员有剩余，对结果提出你的看法，从中对管理营业员有何启示。
商场总的营业员最少总共617人。
星期一安排404人上班，213人休息,人员剩余104人；星期二安排301人上班，316人休息，1人剩余；星期三安排350人上班，267人休息，无剩余人员；星期四安排400人上班，217人休息，无剩余人员；星期五安排480人上班，137人休息，无剩余人员；星期六安排600人上班，17人休息，无剩余人员；星期天安排550人上班，67人休息，无剩余人员。
启示：1.规定员工只能在星期一.星期二请假。
其余时间不允许请假。
2.绩效考核时可以给予表现优秀者在周一，周二带薪休假的福利。
3. 公司的活动最好安排在周一举行。
4．在员工轮休期间，可对员工组织相关的培训。
学号学生实验报告书2013 ～2014 学年第二学期教学单位：工商管理实验课程：运筹学实验地点：经管楼509指导教师：曾自卫专业班级：工商1121学生姓名：2014 年 5 月 22 日实验报告实验课程名称：（1）输入数据，将产地和销地更名为上表所示的名称；（2）分别用西北角法与元素差额法求出初始运输方案，比较两种运输方案的结果；（3）用最小元素法求初始运输方案，并计算出非基变量的检验数；（4）求解并打印最优生产方案，并做文字说明；（5）显示并打印生产方案网络图。
2．人事部门欲安排四人到四个不同岗位工作，每个岗位一个人。
经考核五人在不同岗位的成绩（百分制）如下表所示，如何安排他们的工作使总成绩最好，应淘汰哪一位。
哈工大运筹学实验报告 实验三
实验三一、实验目的：1)进一步熟悉Excel规划求解工具，掌握Excel求解0-1整数规划问题；2)进一步熟悉Matlab软件，掌握Matlab求解0-1整数规划问题；3)用Excel和Matlab求解公司选址0-1规划问题。
二、实验器材1)PC机：20台。
2)Microsoft Excel软件（具备规划求解工具模块）：20用户。
3)Matlab软件（具备优化工具箱）：20用户。
三、实验原理：公司选址属于0-1整数规划问题，通过对问题建立数学模型，根据Excel自身特点把数学模型在电子表格中进行清晰的描述，再利用规划求解工具设定相应的约束条件，最终完成对问题的寻优过程，具体可参见1.2；在Matlab中，根据Matlab提供的0-1整数规划求解函数，将数学模型转换成0-1整数规划求解函数可传递的数值参数，最终实现对问题的寻优求解过程，具体可参见 2.2中bintprog函数描述和示例。
四、实验内容和步骤：用Excel和Matlab完成下列公司选址问题。
某销售公司打算通过在武汉或长春设立分公司（也许在两个城市都设分公司）增加市场份额，管理层同时也计划在新设分公司的城市最多建一个配送中心，当然也可以不建配送中心。
经过计算，每种选择对公司收益的净现值列于下表的第四列、第五列中记录了每种选择所需的费用，总的预算费用不得超过20万元。
决策编号问题决策变量净现值（万元）所需资金（万元）1 是否在长春设分公司？x118 122 是否在武汉设分公司？x210 63 是否在长春建配送中心？x312 104 是否在武汉建配送中心x48 4问：如何决策才能使总的净现值最大？建立模型：设=0表示不建立，=1表示建立，i=1,2,3,4 用z表示预算费用总的净现值。
则目标函数maxz=18+10+12+8先确立约束不等式：总的预算费用不得超过20万元；设立的分公司数目大于等于1；且建立配送中心数目一定要小于分公司数目。
列出约束不等式如下：12+6+10+4≤20--≤-1-+≤0- +≤0=0，1Excel求解过程打开Excel，选择“Excel选项”通过“工具”菜单的“加载宏”选项打开“加载宏”对话框来添加“规划求解”。
运筹报告(完整版)
组别：第四组设计人员：汪有能、宋昌松、王丹丹设计时间：2009年6月15日---2009年6月26日一、设计进度：本课程设计时间分为两周：第一周（2009年6月15日----2009年6月17日）：建模阶段。
此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。
主要环节包括：（1)6月15日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。
（2)6月15日上午至17日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找)。
（3)6月18日至21日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。
第二周（2009年6月22日---6月26日）：上机求解，结果分析及答辩。
主要环节包括：（1)6月22日至6月24日：上机调试程序（2)6月24日：完成计算机求解与结果分析。
（3)6月25日：撰写设计报告。
（4)6月26日：设计答辩及成绩评定。
二、设计过程：1、设计题目：第17题某木材公司经营的木材贮存在仓库中，最大贮存量为20万立方米。
由于木材价格在随季节变化，该公司于每季度初购进木材，一部分当季出售，一部分贮存以后出售。
贮存费为a+bu,其中a=4元/m3,b=6元/m3/季，u为贮存的季度数。
由于木材久贮易损，因此当年所有库存木材应于秋末售完。
每季度中木材的购入价、售出价及可销售的最高量如表一所示。
为获全年最大利润，该公司各季赢分别购销多小木材？并按要求完成下列分析：（1）冬季的购入价在何范围内变化时最优购销方案不变？（2）春季的出售价在何范围内变化时最优购销方案不变？（3）秋季的最大销售量在何范围内变化时最优基不变？（4）最大库存量在何范围内变化时最优基不变？表一木材的的购入价、售出价及可销售的最高量２、建立模型及数据准备（1）设定变量设各个季度初木材的购入量为X i，i=1，2，3，4各个季度初木材的售出量为X i，i=5，6，7，8冬季末贮存量为: X1– X5贮存费用为:（a+b）(X1– X5)所获得的收入为：321X5春季末贮存量为: X1– X5+ X2- X6贮存费用为:（a+b）(X1– X5+ X2- X6)所获得的收入为： 333X6夏季末贮存量为: X1– X5 + X2- X6 + X3– X7贮存费用为:（a+b）(X1– X5+ X2- X6 + X3– X7)所获得的收入为： 352X7秋季末贮存量为: X1– X5+ X2- X6 + X3– X7 + X4–X8 = 0贮存费用为:0所获得的收入为： 344X8由于在任何一个时期该仓库最多能贮存200000立方米（包括供同一时期销售所购入的木材在内），则：冬季：X1<=200000春季：X1– X5+ X2<=200000夏季：X1– X5+ X2- X6 + X3 <=200000秋季：X1– X5 + X2- X6 + X3– X7 + X4<=200000（2）根据题意推理此问题的LP模型如下：max Z=321X5 + 333X6 + 352X7 + 344X8 –310X1–325X2–330X3–340X4 -（a+b）(3X1 - 3X3+ 2X2- 2X6 + X3– X7)X1<=200000X1– X5+ X2<=200000X1– X5 + X2- X6 + X3 <=200000X1– X5+ X2- X6 + X3– X7 + X4<=200000X1 + X2+ X3+ X4- X3- X6- X7- X8=0X5<=100000X6<=140000X7<=200000X8<=160000X i>=0 i=1,2,3,4，5，6，7，8（3）计算机求解前的手工数据准备:将原问题添加松弛变量,人工变量化成标准形式max Z=321X5 + 333X6 + 352X7 + 344X8 –310X1–325X2–330X3–340X4 - (22X1 +6X2+ 6X3- 22X5- 6X6–6X7)加上松弛变量,人工变量后的约束条件:X1+ X9=200000X1– X5+ X2+ X10=200000X1– X5 + X2- X6 + X3+ X11=200000X1– X5+ X2- X6 + X3– X7 + X4+ X12=200000X1 + X2+ X3+ X4- X3- X6- X7- X8 + X13=0X5+ X14<=100000X6+ X15<=140000X7+ X16<=200000X8+ X17<=160000X i>=0 i=1→17３、程序功能介绍（1）总体介绍LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。
运筹学实践报告
运筹学实践报告运筹学实践报告运筹学，是使用数学、计算机科学和工程技术等理论和方法，对复杂的问题进行优化、创新和预测的学科。
在现代经济、科学、工程、管理等领域中，都有着广泛的应用。
本文将介绍本人在对车辆运输问题应用运筹学的实践报告。
1. 问题的背景本次实践是企业进行运输管理时遇到的问题。
该企业是一家以物流为主营业务的公司，为满足客户的需求，要将所需的货物从地点A运输到地点B。
企业的运输车辆比较多，在保证货物安全的情况下，如何最大化运输效益，成为了他们的难点之一。
2. 运筹学方法的应用为了解决以上问题，本人运用了运筹学中的方法。
首先，需要对问题进行数学建模，得到运输成本的数学模型。
其次，使用数学模型进行求解，得出运输最优方案，并对模型进行模拟验证。
最后，将模型应用在实际中，达到优化运输的目的。
2.1 数学建模车辆运输成本的大小与许多因素有关，包括路线长度、车速、用油量、车辆负载、维护费用等。
为了简化模型，考虑以下因素：车辆数、路线长、油量、维护费用。
我们用C表示总运输成本，F1表示油量费用，F2表示维护费用，N表示车辆数，L表示路线长，则C可表示为：C=F1+F2F1=a*L F2=b*L*Na、b为系数。
2.2 模型求解将模型输入到运筹算法中，使用 MATLAB 软件编写实现，结果如下：当车辆数为 1 时，C=227；当车辆数为 2 时，C=212；当车辆数为 3 时，C=208；当车辆数为 4 时，C=206。
由此可知，当车辆数为4时，运输成本最小。
2.3 模拟验证为了验证模型的可靠性，我使用 ArcGIS 出租车数据进行了模拟验证。
结果表明，运输成本减少了近20%，证明该模型的可行性和有效性。
3. 实际应用将该模型应用于实际车辆运输管理中，达到了优化成本的目的。
在相应的平台上，对可利用资源进行优化配送，实现了成本控制和资源优化的目标。
4. 总结运筹学在车辆运输管理中的应用，大大提高了运输效率，使企业在保证货物安全的同时降低成本。
运筹学实践教学报告范文(3篇)
第1篇一、引言运筹学作为一门应用数学分支，广泛应用于经济管理、工程技术、军事决策等领域。
本报告旨在通过运筹学实践教学，验证理论知识在实际问题中的应用效果，提高学生的实践能力和创新能力。
以下是对本次实践教学的总结和反思。
二、实践教学内容1. 线性规划问题本次实践教学选择了线性规划问题作为研究对象。
通过建立线性规划模型，我们尝试解决生产计划、资源分配等实际问题。
- 案例一：生产计划问题某公司生产A、B两种产品，每单位A产品需消耗2小时机器时间和3小时人工时间，每单位B产品需消耗1小时机器时间和2小时人工时间。
公司每天可利用机器时间为8小时，人工时间为10小时。
假设A、B产品的利润分别为50元和30元，请问如何安排生产计划以获得最大利润？- 建模：设A产品生产量为x，B产品生产量为y，目标函数为最大化利润Z = 50x + 30y，约束条件为：\[\begin{cases}2x + y \leq 8 \\3x + 2y \leq 10 \\x, y \geq 0\end{cases}\]- 求解：利用单纯形法求解该线性规划问题，得到最优解为x = 3，y = 2，最大利润为240元。
- 案例二：资源分配问题某项目需要分配三种资源：人力、物力和财力。
人力为50人，物力为100台设备，财力为500万元。
根据项目需求，每种资源的需求量如下：- 人力：研发阶段需20人，生产阶段需30人；- 物力：研发阶段需30台设备，生产阶段需50台设备；- 财力：研发阶段需100万元，生产阶段需200万元。
请问如何合理分配资源以满足项目需求？- 建模：设人力分配量为x，物力分配量为y，财力分配量为z，目标函数为最大化总效用U = x + y + z，约束条件为：\[\begin{cases}x \leq 20 \\y \leq 30 \\z \leq 100 \\x + y + z \leq 500\end{cases}\]- 求解：利用线性规划软件求解该问题，得到最优解为x = 20，y = 30，z = 100，总效用为150。
《运筹学》实验报告
《运筹学》实验报告专业：工商管理专业班级：11-2班：胡坤学号：8指导老师：雷莹前言第十一周、十二周，我们在雷莹老师的指导下，用计算机进行了有关运筹学的一系列实验。
本实验报告即是对这次试验的反馈。
本这次试验是为了帮助我们顺利完成有关《运筹学》课程容的学习。
在先期，雷老师带领我们进行了《运筹学》理论课程的学习，不仅使我们了解和掌握了运筹学的相关知识，而且让我们认识到运筹学的现实意义，认识到现代社会数学与人们生产、生活之间的紧密联系和对人们生产、生活的巨大促进作用。
然而，与此同时，现代社会同时是一个计算机时代，我们只拥有理论知识还不够，必须把理论知识和计算技术结合起来，这样才能进一步提高生产力。
我相信这也是老师要求我们做这次试验的目的和初衷。
在实验中，我们主要是利用WinQSB软件进行相关试验，根据实验指导书中详细给出的各个实验的基本步骤和容，独立完成各项实验。
本次实验中共包含4个实验，分别是线性规划实验、运输问题实验、整数规划实验，以及网络优化实验。
每个实验均与理论课中讲解的容相对应。
部分实验容用于使我们了解WinQSB软件的基本操作，而其它实验容要求我们能够根据给出的问题，进行分析、建模和求解。
通过完成各项实验任务，使我们得以巩固已有的理论课程学习容，为将来进一步的学习和实际应用打下基础。
线性规划实验通过对以下问题的分析，建立线性规划模型，并求解：某工厂要用三种原材料C、P、H混合调配出三种不同规格的产品A、B、D。
已知产品的规格要求，产品单价，每天能供应的原材料数量及原材料单价分别见下表1和2。
该厂应如何安排生产，使利润收入为最大？表2实验报告要求（1）写出自己独立完成的实验容，对需要建模的问题，给出问题的具体模型；（2）给出利用WinQSB软件得出的实验结果；（3）提交对实验结果的初步分析，给出自己的见解；实验过程：一、建立模型设Ac是A产品中用c材料，同理得出Ap、Ah、Bc、Bp、Bh、Dc、Dp、Dh⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧≤++≤++≤++≤++≥++≤++≥++++++++++++++++=60Dh Bh Ah 100Dp Bp Ap 100Dc Bc Ac 5.0Bh Bp Bc Bp 25.0Bh Bp Bc Bc 25.0Ah Ap Ac Ap 5.0Ah Ap Ac Ac Dh Bh Ah 35-Dp Bp Ap 25-Dc Bc Ac 65-Dh Dp Dc 25Bh Bp Bc 35)(50 max ）（）（）（）（）（H P C A A A z二、求解过程三、实验分析实验结果表明，在题目的要求下，该工厂只能生产A产品才能盈利，并且在使用c材料100个单位、p材料50个单位、h材料50个单位时，即生产200个单位的A产品时，才能获得最大利润，最大利润为500。
大学生运筹学实训报告范文
一、引言运筹学是一门应用数学的分支，它运用数学模型、统计方法和计算机技术等工具，对复杂系统进行优化和决策。
为了更好地理解和掌握运筹学的理论和方法，提高实际操作能力，我们开展了大学生运筹学实训。
以下是本次实训的报告。
二、实训目的1. 理解运筹学的基本概念、原理和方法；2. 学会运用运筹学解决实际问题；3. 提高团队协作和沟通能力；4. 培养独立思考和创新能力。
三、实训内容1. 线性规划（1）实训目的：通过线性规划实训，掌握线性规划问题的建模、求解和结果分析。
（2）实训内容：以生产问题为例，建立线性规划模型，运用单纯形法求解最优解。
2. 整数规划（1）实训目的：通过整数规划实训，掌握整数规划问题的建模、求解和结果分析。
（2）实训内容：以背包问题为例，建立整数规划模型，运用分支定界法求解最优解。
3. 非线性规划（1）实训目的：通过非线性规划实训，掌握非线性规划问题的建模、求解和结果分析。
（2）实训内容：以旅行商问题为例，建立非线性规划模型，运用序列二次规划法求解最优解。
4. 网络流（1）实训目的：通过网络流实训，掌握网络流问题的建模、求解和结果分析。
（2）实训内容：以运输问题为例，建立网络流模型，运用最大流最小割定理求解最优解。
5. 概率论与数理统计（1）实训目的：通过概率论与数理统计实训，掌握概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。
（2）实训内容：以排队论为例，建立概率模型，运用排队论公式求解系统性能指标。
四、实训过程1. 组建团队，明确分工；2. 针对每个实训内容，查阅相关资料，了解理论背景；3. 根据实际问题，建立数学模型；4. 选择合适的算法，进行编程实现；5. 对结果进行分析，总结经验教训。
五、实训成果1. 理解了运筹学的基本概念、原理和方法；2. 掌握了线性规划、整数规划、非线性规划、网络流和概率论与数理统计等运筹学工具；3. 提高了团队协作和沟通能力；4. 培养了独立思考和创新能力。
六、实训心得1. 运筹学是一门实用性很强的学科，它可以帮助我们解决实际问题，提高工作效率；2. 在实训过程中，我们要注重理论联系实际，将所学知识应用于实际问题的解决；3. 团队协作和沟通能力在实训过程中至关重要，要学会与团队成员共同进步；4. 实训过程中，我们要敢于尝试，勇于创新，不断提高自己的实践能力。
2013运筹学实验报告3-lingo应用
程序
清单
@bin(x)限制x为0或1
@bnd(L,x,U)限制L≤x≤U
@free(x)取消对变量x的默认下界为0的限制，即x可以取任意实数
@gin(x)限制x为整数
实验过程及
结果记录
实验过程及
结果记录
1、彩电生产
某彩电生产企业计划在下季度生产甲、乙两种型号的彩电.已知每台甲型、乙型彩电的销售利润分别为3和2个单位.而生产一台甲型、乙型彩电所耗原料分别为2和3个单位,所需工时分别为4和2个单位.若允许使用原料为100个单位,工时为120个单位,且甲型、乙型彩电产量分别不低于5台和10台.试建立一个数学模型，确定生产甲型、乙型彩电的台数，使获利润最大．并求出最大利润.要求写出建模分析，数学模型建立，用lingo编写程序代码，并计算出结果和分析结论。
表1
前舱
中舱
后舱
最大允许载重量(t)
2000
3000
1500
容积(m3)
4000
5400
1500
表2
商品
数量(件)
每件体积(m3/件)
每件重量(t/件)
运价(元/件)
A
600
10
8
1000
B
1000
5
6
700
C
800
7
5
600
解：数学模型：
程序代码
运行结果
思考及习题
结合实验结果及相关理论完成思考及习题内容
解：数学模型：
程序代码
运行结果
2、载货问题
有一艘货轮，分前、中、后三个舱位，它们的容积与最大允许载重量如表1所示。现有三种货物待运，已知有关数据列于表2中。又为了航运安全，要求前、中、后舱在实际载重量上大体保持各舱最大允许载重量的比例关系。具体要求前、后舱分别与中舱之间载重量比例上偏差不超过15％，前、后舱之间不超过10％。问该货轮应装载A、B、C各多少件，运费收入为最大？要求写出建模分析，数学模型建立，并用lingo编写程序代码，并计算出结果和分析结论。
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运筹学三级项目报告文档已加密，不能复制，需下载后输入密码方可复制密码123123不会解密的下面有点文件弹出，点信息目录一、问题一 (1)1.1建立模型 (1)1.2求解模型 (1)1.3得到结论 (1)二、问题二 (3)2.1建立模型 (3)2.2求解模型 (3)2.3得到结论 (3)三、问题三 (6)3.1建立模型 (6)3.2求解模型 (6)3.3得到结论 (7)四、问题四 (9)4.1建立模型 (9)4.2求解模型 (9)4.3得到结论 (10)一、问题一仓库租借费用，当租借合同期限越长时，享受的折扣优惠越大，具体数字见下表。
租借仓库的合同每月初都可办理，每份合同具体规定租用面积数和期限。
因此该厂可根绝需要在任何一个月初办理租借合同，且每次办理时，可签一份，也可同时签若干份租用面积和租借期限不同的合同，总的目标是使所付的租借费用最小。
试根据上述要求，建立一个线性规划的数学模型。
1.1建立模型设该厂第i月办理租借公司组满j月租借面积为xy则该问题建立规划模型为Minz=2800(x11+x21+x31+x41)+4500(x12+x22+x32)+6000(x13+x23)+7300x14X11+x12+x13+x14=>15X12+x13+x14+x21+x22+x23=>10X13+x14+x22+x23+x31+x32=>20X14+x23+x32+x41=>12Xij=>01.2 求解模型f=[2800;4500;6000;7300;2800;4500;6000;2800;4500;2800];A=[-1 -1 -1 -1 0 0 0 0 0 0;0 -1 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 0;0 0 -1 -1 0 -1 -1 -1 -1 0;0 0 0 -1 0 0 -1 0 -1 -1];b=[-15;-10;-20;-12];Aeq=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];`beq=0;vlb=[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0];[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb);1.3 得到结论118400为最优解二、问题二某医院昼夜 24 小时各时间段内需要的护士数量如下：2:00～6:00 10 人； 6:00～10:00 15 人；10:00～14:00 25 人； 14:00～18:00 20 人；18:00～22:00 18 人； 22:00～2:00 12 人。
护士分别于 2:00、 6:00、 10:00、14:00、 18:00、 22:00 分六批上班，并连续工作 8 小时。
试确定：(a)该医院至少应设多少名护士，才能满足值班需要；(b)若医院可聘用合同工护士，上班时间同正式工护士。
若正式工护士报酬为 10 元/小时，合同工护士为 15 元/小时，问医院聘用正式工和合同工护士各多少人成本最低？2.1建立模型(1)设在从2:00开始个时段上班人数分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,目标函数:minz=x1+x2+x3+x4+x5+x6约束条件:x1+x2>=10; x2+x3>=15; x3+x4>=25; x4+x5>=20;x5+x6>=18; x1+x6>=12; x1,x2,x3,x4,x5,x6>=0(2)设在从2:00开始个时段上班正式工人数分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,合同工人数x1',x2',x3',x4',x5',x6',目标函数:minz=(x1+x2+x3+x4+x5+x6)*8*10+(x1'+x2'+x3'+x4'+x5'+x6')*8*15约束条件:x1+x2+x1'+x2'>=10; x2+x3+x2'+x3'>=15; x3+x4+x3'+x4'>=25; x4+x5+x4'+x5'>=20;x5+x6+x5'+x6'>=18; x1+x6 +x1'+x6'>=12;x1,x2,x3,x4,x5,x6,x1',x2',x3,'x4',x5',x6'>=02.2 求解模型(1)c=[1;1;1;1;1;1];A=[-1 0 0 0 0 -1;-1 -1 0 0 0 0;0 -1 -1 0 0 0;0 0 -1 -1 0 0;0 0 0 -1 -1 0;0 0 0 0 -1 -1];b=[-10;-15;-25;-20;-18;-12];vlb=[0;0;0;0;0;0];aeq=[0 0 0 0 0 0];beq=0;[x,fval]=linprog(c,A,b,aeq,beq,vlb);(2)f=[80 80 80 80 80 80 120 120 120 120 120 120];A=[-1 0 0 0 0 -1 -1 0 0 0 0 -1;-1 -1 0 0 0 0 -1 -1 0 0 0 0;0 -1 -1 0 0 0 0 -1 -1 0 0 0;0 0 -1 -1 0 0 0 0 -1 -1 0 0;0 0 0 -1 -1 0 0 0 0 -1 -1 0;0 0 0 0 -1 -1 0 0 0 0 -1-1];b=[-10;-15;-25;-20;-18;-12];Aeq=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; beq=0;vlb=[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0];[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb);2.3 得到结论至少需要53名护士三、问题三一贸易公司专门经营某种杂粮的批发业务。
公司现有库容 5000 担的仓库。
1 月 1 日，公司拥有库存 1000 担杂粮，并有资金 20000 元。
估计第一季度杂粮价格如下表所示：进货价(元/担) 出货价(元/担)1 月 2.85 3.102 月 3.05 3.253 月 2.90 2.95如买进的杂粮当月到货，但需到下月才能卖出，且规定“货到付款”。
公司希望本季末库存为 2000 担，问应采取什么样的买进和卖出策略使 3 个月总的利润最大？3.1建立模型设xij为i月买入，j月卖出的粮食数量。
Pj为j月卖出粮食的价格。
Maxz=∑3 j=1 pj∑j-1 1=0 ∑3 i=1 Qi ∑4 j=i+1 Qi为i月买入粮食的价格X01+x02+x03=x04=<5000X02+x03+x04=x12+x13+x14=<5000X03+x04+x13=x14+x23+x24=<5000X04+x14+x24=x34=<50002.85(x12+x13+x14)=<20000+3.01x013.05(x23+x24)=<[20000+3.01x01-2.85(x12+x13+x14)+3.25(x12+x02)]2.90(x34)=<20000+3.01x01-3.05(x23+x24)-2.85(x12+x13+x14)+3.25(x12+x02)+2.98(x03+x13 +x23)3.2 求解模型c=[-3.1;-3.25;-2.95;0;-0.4;-0.1;2.85;0.1;3.05;2.9];A=[1,1,1,1,0,0,0,0,0,0;0,1,1,1,1,1,1,0,0,0;0,0,1,1,0,1,1,1,1,0;0,0,0, 1,0,0,1,0,1,1;-3.01,0,0,0,2.85,2.85,2.85,0,0,0;-3.01,-3.25,0,0,-0.4,2 .85,2.85,3.05,3.05,0;-3.01,-3.25,-2.95,0,-0.4,-0.1,2.85,-0.1,3.05,2.9 ];b=[5000;5000;5000;5000;200000;20000;20000];vlb=[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0];aeq=[0,0,0,1,0,0,1,0,1,1];beq=2000;[x,fval]=linprog(c,A,b,aeq,beq,vlb);3.3 得到结论11700为最优解四、问题四4.1建立模型设10j j x j ⎧=⎨⎩投资项目不投资项目，模型为 12345123451234512345max 30402015305457830795625826293001,1,,5j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x j =++++++++≤⎧⎪++++≤⎪⎨++++≤⎪⎪=⎩ ＝或最优解X ＝(1,1,1,0,1)，Z=120万元4.2 求解模型此处粘贴书写的Matlab 语句c=[-30;-40;-20;-15;-30;];A=[5 4 5 7 8;1 7 9 5 6;8 2 6 2 9;];b=[30;25;30;];aeq=[];beq=[];vlb=[0;0;0;0;0;0;];vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,aeq,beq,vlb,vub)以及求解获得的结果4.3 得到结论即选择项目1、2、3、5时总收入最大。